21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.
Читать полностью…
Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.
В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.
Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.
https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/
Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.
Несколько ссылок в тему.
1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/
2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/
Это австралийская социальная реклама против игровых автоматов, а не то, о чём вы подумали
Читать полностью…
Смешная история: в Нью-Йорке отключили возможность веб-серфинга в киосках с публичным Wi-Fi, потому что люди там смотрели порно и делали то, что обычно делают при просмотре порно.
Хотели как лучше, а получилось вот так.
http://gothamist.com/2016/09/14/free_porno_spigots_cut_off.php
Киберпанковая новость из Китая. Преподаватель компьютерных наук Вэй Сяойонг из Университета Сычуаня анализирует уровень скуки студентов во время лекций с помощью софта для распознавания лиц. Специальные камеры считывают и записывают настроение каждого студента в данный момент времени - например, "нейтральное" или "счастливое". Это помогает понять, на каких фрагментах лекции студенты чаще скучают и отвлекаются. Кроме того, тот же софт уже пять лет помогает Вэю вести автоматический учет посещаемости студентов.
http://www.telegraph.co.uk/news/2016/09/12/facial-recognition-technology-used-in-chinese-classroom-to-check/
http://www.globaltimes.cn/content/1005893.shtml
В продолжение темы спорта и аналитики. Toronto Raptors стали первой командой НБА, использующей ИИ от IBM Watson для анализа игроков, в том числе на драфте*. Правда, подробностей там мало, потому что аналитики Raptors отказались от комментариев. Вообще Торонто - одна из самых продвинутых команд в НБА в плане аналитики, о чем свидетельствует этот текст 2013 года с описанием системы трекинга и анализа движения игроков SportVU: http://grantland.com/features/the-toronto-raptors-sportvu-cameras-nba-analytical-revolution/
Там уже совсем тяжелый хардкор с кучей баскетбольных схем, так что интересно будет только гикам, интересующимся баскетболом. Надеюсь, здесь есть такие и я не один 🏀😄
Ну и кстати, о результатах - Raptors в этом году дошли до финала конференции и там проиграли будущим чемпионам - Кливленду.
* http://motherboard.vice.com/read/toronto-raptors-nba-draft-day-ibm-watson
Как Голден Стейт хакнули современный баскетбол: /channel/brodetsky/359
Масштабный эксперимент по введению безусловного базового дохода в Кении столкнулся с неожиданными трудностями - многие кенийцы отказываются от участия в программе. Это не первая подобная программа организации GiveDirectly, и отказ от участия - обычное дело. Но если в соседних Уганде и Руанде от денег отказываются 4-6% населения, то в некоторых регионах Кении уровень отказа достигает 45%. Бедные кенийцы не верят, что незнакомая организация дает им деньги просто так, и придумывают этому другие объяснения. Например, распространяют слухи о том, что эти деньги связаны с поклонением дьяволу 👹
http://www.businessinsider.com/givedirectly-basic-income-experiment-unexpected-trouble-2016-9
Подробнее об эксперименте: /channel/brodetsky/323
Настя Черникова из Секрета фирмы сделала интервью с техническим директором компании Vocord. Если вы пропустили: алгоритм от Vocord на днях стал лучшим на конкурсе распознавания лиц Megaface. Технологии Vocord используют в ФСБ, МВД, Газпроме и других серьезных компаниях.
Интересное интервью, почитайте.
"У нас есть продукт «Видеоэксперт» для криминалистов, который позволяет из очень плохих фотографий вытаскивать какую-то информацию. Например, распознавать лицо человека в полной темноте. Это востребовано спецслужбами. Недавно нам принесли убитую запись, из которой нужно было вытащить лицо. Мы даже не надеялись, что получится. В итоге достали и оказалось, что в тюрьму посадили невиновного. Его после этого выпустили."
http://secretmag.ru/longread/2016/09/08/aleksej-kadejshvili-vocord/
Компания Deepmind добилась новых успехов в синтезировании речи. Их новая модель WaveNet, основанная на нейросетях, выдает намного более "человечный" звук, чем существующие text-to-speech системы ("WaveNets are able to generate speech which mimics any human voice and which sounds more natural than the best existing Text-to-Speech systems, reducing the gap with human performance by over 50%"), и может даже синтезировать звуки музыкальных инструментов. Правда, при этом использует очень много ресурсов, так что пока интегрировать её в свои сервисы Google пока не будет.
По ссылке можно почитать подробности и послушать примеры, звучит правда хорошо. Ссылка на научную публикацию - в конце поста.
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
Помните новость о том, как основатели стартапа Luka создали чатбота на основе личных данных своего погибшего друга? Если не помните, вот ссылка: https://tjournal.ru/28655-startap-luka-sozdal-chat-bota-na-osnove-lichnih-soobshenii-i-zapisei-v-socsetyah-pogibshego
Сейчас эти ребята проводят альфа-тестирование новой фичи - цифровой копии самого себя. Если я правильно понял, вы просто переписываетесь с ботом, и он обучается на ваших сообщениях.
Они написали мне и попросили пригласить вас, то есть читателей этого канала, присоединиться к тестированию. Для этого нужно постучаться в закрытую группу в ФБ https://www.facebook.com/groups/886072588202908/, а, ну и еще нужен и айфон - версии Luka под Android пока нет.
Дико интересная штука, жаль что не могу потестировать сам. Если будет что-то прикольное - кидайте в чат @techmediachat, посмотрим вместе.
Интересное интервью про чатботов с основателями Luka я уже публиковал раньше: /channel/brodetsky/403
Я вот кстати был недавно в недельной командировке по приглашению Министерства транспорта и цифровой инфраструктуры Германии, написал текст (с фоточками) https://tech.onliner.by/2016/09/06/star-4 Если у них получится запустить четвертую индустриальную революцию, будет круто. А вообще чувствуется, что они немного напряжены по поводу своего IT. Давно уже в топ-3 развитых промышленных стран, а в digital economy – только шестое. При том 60-летние фрау из министерств искренне жалеют, что не поверили в игры раньше и не привлекали gamedev. Так что изо всех сил стараются привлекать стартапы в Берлин и строить инфраструктуру. Лично меня больше всего впечатлило, как там малые бизнесы проникают друг в друга и как подпитывают друг друга клиентами, услугами и комплексным решение проблем.
Читать полностью…
#Важно!
Приглашаю Вас принять участие в первом исследовании аудитории российского Telegram.
По ссылке доступна короткая анкета, заполнение которой займет не больше 1 минуты и не требует ваших персональных данных.
Я прошу Вас поделиться ссылкой на анкету в социальных сетях и своих каналах, чтобы мы увидели наиболее полный портрет аудитории.
Большое спасибо!
https://goo.gl/forms/fOEoAT6QaIEaLvL72
Недавно ушел из жизни один из главных теоретиков постиндустриального общества - американский философ и футуролог Элвин Тоффлер. Специально для @apparatmag медиаисследователь Антон Гуменский и журналист Артём Галустян критически пересмотрели идеи Тоффлера, описанные в главной его книге — «Шок будущего». Сложный текст получился, но зато хорошая пища для мозга, почитайте: http://apparat.cc/world/toffler-futureshock/
Сам я Тоффлера пока не читал, но образ "шока от будущего" мне кажется очень метким.
"Захваченный турбулентным потоком изменений, вынужденный принимать значительные, быстро следующие друг за другом решения, жертва шока будущего чувствует не просто интеллектуальное замешательство, а дезориентацию на уровне персональных ценностей. По мере того как скорость изменений возрастает, к этому замешательству подмешиваются самоедство, тревога и страх. Он становится все напряженнее, он устает. Он может заболеть. Поскольку давление неумолимо усиливается, напряжение принимает форму раздражительности, гнева, а иногда выливается в бессмысленное насилие."
Всё так.
Отличное объясняющее видео о том, откуда берутся пробки на дорогах и как беспилотные машины помогут избавиться от этой проблемы. Если вкратце, проблема в "фантомных пробках" - когда машины тормозят потому что кто-то впереди притормозил и запустил волну: https://youtu.be/iHzzSao6ypE
Раньше читал обстоятельный текст на эту же тему от BBC, но без визуализации как-то не оценил (может просто потому что сам не вожу машину). Если есть здесь автомобилисты - почитайте, вам будет интересно: http://www.bbc.com/autos/story/20160428-how-ai-will-solve-traffic-part-one
А чтобы лучше представить, как будут выглядеть автоматизированные перекрестки, посмотрите красивое видео по ссылке. В MIT смоделировали транспортную сеть без светофоров, в которой бортовые компьютеры автомобилей в реальном времени взаимодействуют между собой и с дорожной инфраструктурой: http://apparat.cc/news/mit-drive-wave/
Всем привет! Давно не писал тут ничего, кратко расскажу, куда пропал. Был в отпуске, посетил пять стран (громко звучит, но это все ближнее зарубежье - страны Прибалтики, Россия и Беларусь), побывал в офисе ВКонтакте (интересно пообщался, позже расскажу подробнее), сменил квартиру, получил два хороших предложения о работе (оба отклонил, пока не готов никуда уходить). После всего этого возвращение в рабочий режим далось мне трудно (что заметно по моей ленте и ленте Apparat), но пришло время возобновить свой блог здесь и выпуск текстов на сайте. В ближайшие дни в этом канале может быть много постов - месяц молчал, могу себе позволить.
Напоминаю, что писать мне лично можно и нужно на @politehnik, а обсуждать интересные штуки - в чате @techmediachat.
Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/
Биология против технологий.
Когда боту не хватает человечности
Читать полностью…
Классные снимки Спайка Уокера, который занимается микрофотографией уже 70 лет. Микроорганизмы, насекомые, клетки растений, кристаллы, витамины и даже компьютерная память - чистый science porn, посмотрите.
Повод для публикации - работы Уокера отметило призом "За лучшую научную фотографию" Королевское общество фотографии - одно из самых старых и престижных обществ такого рода.
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3788872/It-s-small-world-glistening-crystals-egg-cells-microscopic-images-reveal-hidden-beauty-us.html
https://twitter.com/iD4RO/status/775712792024231936
Читать полностью…
Классный текст о том, как рушился карточный домик Элизабет Холмс - основателя скандального стартапа Theranos, оказавшегося пустышкой. История правда удивительная - не имея рабочего продукта (стартап работал над диагностикой рака по капле крови), Холмс удалось получить миллионы инвестиций и сделать свой стартап одним из самых загадочных и обсуждаемых в Кремниевой долине. Theranos оценивали в $9 млрд, а состояние самой Холмс - в $4 млрд. При этом в самой компании соблюдалась атмосфера строгой секретности, так что одни сотрудники не знали, чем занимаются другие, а общая картина была только у самой Холмс - даже сами сотрудники не знал, что их компания торгует воздухом. В центре повествования, конечно, фигура самой Холмс - волевой и целеустремленной молодой женщины с нездоровым культом Джобса. Сюжет закручен драматично, есть там и трагическая смерть - технического руководителя проекта, который в некотором роде стал на пути Холмс. Но главное впечатление от текста - это, конечно, удивление от того, как Холмс удавалось так долго водить за нос стольких людей - инвесторов, СМИ, регуляторов, и даже собственных сотрудников. Взлет и падение Theranos - один из самых интересных сюжетов из мира технологичного бизнеса последних лет. Почитайте обязательно.
http://www.vanityfair.com/news/2016/09/elizabeth-holmes-theranos-exclusive.
Большое эссе о том, как алгоритмы дискриминируют людей при приеме на работу. Много текста, есть спорные места (как верно подметил Лев Манович в ФБ, автор сгущает краски для большей броскости, не стесняясь при этом писать чепуху, например "некоторые алгоритмы были созданы с благими намерениями" - но разве есть алгоритмы, созданные с плохими намерениями?), но в целом довольно интересно.
Для примера отмечу одну интересную мысль из текста. Алгоритмы для подбора людей в команду используют не только при найме в компании, но и в спорте. В НБА при каждой команде работают аналитики, составляющие математические модели игры и подбирающие оптимальный состав команды. Но если в спорте алгоритм имеет обратную связь (послушали алгоритм, обменяли Джонсона в другую команду, а он там стал звездой - значит алгоритм работает неверно, надо его корректировать), то в случае с ненаймом людей на работу система лишена такой обратной связи. Вы не узнаете, что не принятый вами на работу человек добился успеха в другой компании, а значит не сможете откалибровать свой хайринговый алгоритм. А значит, продолжите отказывать потенциально полезным сотрудникам.
Или вот еще интересная цифра: 72% резюме в США никогда не просматривают живые люди - только компьютерные программы.
https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives
Вообще это фрагмент из новой книги математика и дата саентиста Кэти О'Нил "Weapons of Math Destruction" о том, как неправильно построенные алгоритмы и математические модели вредят людям в самых разных сферах. Подробнее об этом можно почитать в её блоге https://mathbabe.org/ и в твиттере https://twitter.com/mathbabedotorg
Текст дня. Главный редактор крупнейшей норвежской газеты написал письмо Марку Цукербергу после того как Facebook заблокировал их журналиста за публикацию знаменитой фотографии вьетнамской девочки, убегающей от напалма.
Это письмо сегодня уже наделало шуму в мировых СМИ, и я уверен, что если не завтра, то послезавтра Цукерберг на него ответит.
http://www.aftenposten.no/meninger/kommentar/Dear-Mark-I-am-writing-this-to-inform-you-that-I-shall-not-comply-with-your-requirement-to-remove-this-picture-604156b.html
Перевод: https://meduza.io/feature/2016/09/09/poslushayte-mark-eto-seriezno
Министр транспорта Германии сформулировал три правила для беспилотных машин:
1. Лучше повредить имущество, чем нанести вред человеку.
2. Людей нельзя классифицировать по размеру, возрасту и любым другим параметрам.
3. В случае аварии ответственность несет производитель.
https://www.inverse.com/article/20716-germany-outlines-three-laws-of-robotics-for-self-driving-cars
Этим правилам должны будут следовать производители, которые хотят работать на рынке беспилотных авто Германии.
Краткий бекграунд для тех, кто раньше не интересовался этой темой: разработчикам беспилотных авто неизбежно придется решать дилеммы вроде "проблемы вагонетки" - грубо говоря, машине придется решать, кого давить, и делать это она будет по программе. Это большая проблема, которая стопорит и разработку, и регулирование отрасли - никто не хочет брать на себя ответственность за будущие несчастные случаи.
Тут надо вспомнить отличный тест от MIT на моральность беспилотной машины. Уже постил его раньше, если не видели тогда - пройдите, он правда интересный и заставляет задуматься, представив себя на месте разработчика: /channel/brodetsky/429
Прибыли казино падают из-за поколенческого сдвига - игровые автоматы не интересны молодежи. Чтобы привлечь молодую аудиторию, крупнейший владелец американских казино - компания Caesars - выпускает новые автоматы, которые имитируют популярные игровые приложения. Игры в новых автоматах динамичны, в них можно играть с друзьями, а результат зависит не только от удачи, но и от мастерства. Геймификация интереснее, чем общение со скучным "одноруким бандитом".
Когда-то игровые приложения переняли элементы дизайна у игровых автоматов, а теперь мы видим обратный процесс.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-07/caesars-woos-the-candy-crush-generation-with-new-slot-machines
Aircraft detection before radar, 1917-1940 (по ссылке больше таких фото)
http://rarehistoricalphotos.com/aircraft-detection-radar-1917-1940/
Плюсы чата: иногда авторы сами кидают туда свои тексты, там же их можно и обсудить. Вот Влад про Германию интересно написал, большой текст с кучей фотографий. Заходите в @techmediachat, присылайте туда свои тексты и просто интересные ссылки 🤓
Читать полностью…
Друзья, давайте поможем интернет-аналитику Алексею Никушину из @internetanalytics собрать побольше данных о русскоязычном сегменте Telegram. Анкета простая, я сам заполнил за минуту. Сделайте пару кликов, потом все вместе почитаем результат. Интересно же, что за люди здесь обитают.
Читать полностью…
В Азии дико популярны приложения с фильтрами для автоматического улучшения селфи - в восточной культуре красота лица очень важна, поэтому никто не постит фото без фильтров*. В Китае люди даже покупают отдельные камеры специально для красивых селфи**.
Благодаря Snapchat эта мода частично пробралась на Запад, причем в довольно необычной форме. Бьютификация селфи не стала здесь такой популярной, как в Азии (не тот культурный фон), но проявилась в другом. Если раньше люди приходили к пластическим докторам насмотревшись на идеальные фото в Instagram, то теперь идеалы красоты задают фильтры Snapchat. Люди платят немалые деньги, чтобы стать похожими на свое улучшенное отображение в приложении - с чистой кожей, большими глазами и вытянутым лицом: http://www.huffingtonpost.co.uk/entry/social-media-influencing-plastic-surgery_uk_57bc5803e4b0f78b2b4b9c15
по-русски: https://lenta.ru/articles/2016/09/06/magic_snap/
Увидел эту ссылку в фейсбуке у дизайнера линз Snapchat с комментарием "И вот тут ты понимаешь всю ответственность за свой дизайн". И это, похоже, не шутка - люди действительно потом делают операции, насмотревшись на себя в образе цветочных фей в Snapchat. Удивительно.
* http://motherboard.vice.com/read/selfie-retouching-apps-popular-in-asia-are-moving-into-the-west
** /channel/brodetsky/222
Киберпанк, который мы заслужили
via https://vk.com/cyberpunk_nash
Хороший подгон на выходные от Surfingbird: 8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях (TED, Постнаука и др.).
https://habr.ru/p/307204/