21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Facebook как цифровой Франкенштейн
В последние месяцы представители технологической элиты все громче критикуют компании Кремниевой долины, сделавшие их баснословно богатыми, пишет the Guardian.
Недавно Шон Паркер и Чамат Палихапития, бывшие топ-менеджеры Facebook, обвинили социальную сеть в разрушении общества и провоцировании зависимости. Эти двое присоединились к растущему хору разочарованных технарей, осознавших противоречивую роль своего творения.
«Я часто просыпаюсь в холодном поту с мыслью: что мы принесли в мир?» — признался Тони Фаделл, основатель Nest и один из ключевых архитекторов iPod. «Неужели мы создали ядерную бомбу с информацией, которая может – как мы видим в случае с fake news – взорвать людям мозги и перепрограммировать их?»
Технологическая индустрия переосмысливает своё детище – впрочем, несколько запоздало. Ученые и исследователи соцсетей давно предупреждали, что Facebook в течение многих лет является платформой для групп ненависти, сторонников насилия и авторитарных лидеров. Просто мало кто обращал на это внимание.
Если вы хотите понять, насколько разрушительное влияние оказывает Facebook, посмотрите на Филиппины, Индию и Мьянму. В этих регионах радикальные националистические движения развились и выросли благодаря Facebook. В последнее время мировые СМИ писали о той роли, которую Facebook сыграл в разжигании ненависти против рохинджа в Мьянме, а также о том, как социальная сеть привела к власти Родриго Дутерте, подавившего всякое инакомыслие на Филиппинах.
Если эти кошмары заставляют кого-то в Кремниевой долине просыпаться по ночам, то мы об этом еще не слышали.
Оригинал колонки https://www.theguardian.com/media/2017/dec/20/facebook-twitter-mental-health-sean-parker
Расследование Bloomberg о «патриотическом троллинге» и использовании Facebook для подавления инакомыслия властями Филиппин https://www.bloomberg.com/news/features/2017-12-07/how-rodrigo-duterte-turned-facebook-into-a-weapon-with-a-little-help-from-facebook
Материал NYT о роли Facebook в разжигании ненависти против рохинджа https://www.nytimes.com/2017/10/27/world/asia/myanmar-government-facebook-rohingya.html
Wired спросили у нескольких умных людей, что мы можем сделать, чтобы "починить интернет". Если это действительно лучшее, что можно предложить, у меня для вас плохие новости. Смотрите сами: http://www.wired.co.uk/article/the-webs-greatest-minds-on-how-to-fix-it
Изобретатель веба Тим Бернерс-Ли разрабатывает архитектуру приложений, которая позволяет пользователю иметь больше контроля над своими данными. С этой технологией пользователи смогут решать, какие сервисы получат доступ к их данным. А некоторые сервисы будут запускаться на стороне пользователя, даже не требуя переноса данных на сторону сервиса.
Очевидно, что это утопия - ни одна компания не согласится добровольно работать по такой схеме. Кто же откажется от пользовательских данных?
Пионер виртуальной реальности и технокритик Джерон Ланье утверждает: интернет "сломался" из-за бесплатной бизнес-модели ("если вы не платите за сервис, значит вы - продукт"). Вот на Linkedin нет троллинга и fake news, а все почему? Потому что люди там не бездельничают, а делом занимаются, и сервис, кстати, платный. Вывод: социальные сервисы должны перестать быть платными. Тогда люди будут ценить своё время и перестанут творить дичь в интернете.
Да, так и вижу, как Facebook вводит абонплату, чтобы отсеять троллей и бездельников. И потерять 95% активности.
Основатель Википедии Джимми Уэйлз обращает внимание на то, что Google Play и App Store стали монополистами на рынке. Две компании решают, какие приложения попадут на смартфоны миллиардов пользователей. При этом они могут спокойно выпиливать приложения конкурентов из магазинов. Магазины приложений - следующий фронт для битвы за сетевую нейтральность, утверждает Уэйлз.
Дельное замечание, но кто будет отнимать власть у Google и Apple? Европейские регуляторы? Американские? Корпорации готовы тратить на лоббирование своих интересов миллиарды, так что вряд ли дуополии Google Play и App Store что-то угрожает.
Мне кажется, интернет нельзя "починить" подобными багфиксами. Проблема лежит глубже, в самой экономике интернета. То, что начиналось как децентрализированная сеть для гиков-энтузиастов, превратилось в рынок, который контролируют несколько интернет-гигантов. Они поощряют любую активность пользователей, приносящую им деньги. И единственные "багфиксы" (борьба с экстремизмом, хейтспичем, троллингом, фейками) происходят в системе только по доброй воле этих самых гигантов. И в их бизнес-интересах.
Интересное применение машин лернинга: нейросеть обучили отличать ложь на видео. Звучит впечатляюще, но на самом деле всё не так круто: обучали на специально записанных для этого ста постановочных видео якобы из суда. Нейросеть анализирует мимику и определяет, с какой вероятностью человек говорит неправду (Motherboard).
Сразу вспоминается странное исследование китайских дата саентистов, которые обучили нейросеть на фотографиях преступников. Или другое нашумевшее исследование, когда нейросеть научили определять гомосексуальность по фотографиям из профиля в дейтинге. Но анализ мимики и языка тела - не лженаука, в отличие от физиогномики. Допустим, через пару лет кто-то накопит для обучения достаточно видео с лгущими людьми (кстати, где взять такие видео? Хороший вопрос). Несложно представить такую картину: при досмотре на границе каждый пассажир проходит блиц-опрос перед пограничником и умной камерой: "Цель поездки? Везете что-нибудь запрещенное?". И так далее. Подозрительных - на дополнительный осмотр. Обязать каждого пассажира проходить детектор лжи - какая-то тоталитарная страшилка. Но если этот детектор бесконтактный и не требует вашего согласия, проблем нет. Если этот сценарий и кажется слишком фантастическим, то только в том, что такую программу сложно создать.
Смотрите, какая классная штука для любителей Звездных войн и роботов. Можно собрать своего робота R2-D2 - с дистанционным управлением, распознаванием лиц, сенсорами и вращающимся куполом. Идеальный подарок для гика! Вот ещё одно видео, а здесь подробнее о функциях дроида.
Схема такая: вы оформляете подписку здесь: http://bit.ly/2AoHckR, потом раз в месяц получаете посылку с деталями и инструкциями и собираете робота. Да пребудет с вами Сила!
#реклама
Одностраничный http://cryptozen.today - прекрасный способ усилить боль от того, что не купил вовремя криптовалюту. Помните ZenRus с курсами валют? Пришло новое время - курсы биткоина и эфира, переложенные на ваши потери (или доходы). Оцени, сколько ты бы заработал, вложив в крипту 100 долларов год (месяц, неделю, день) назад. И музыку включите
Читать полностью…
Как меняется пропускная способность развязки в зависимости от её модели. Осторожно, залипалово.
🚗🚦🚙🚐
Зловещий привет из нашего с вами недалекого будущего. Корреспондент BBC провёл эксперимент - загрузил свою фотографию в базу, по которой ищут людей китайские камеры наблюдения, и вышел на улицу. Полицейские задержали его, получив сигнал из центра управления наружным наблюдениям, всего через семь минут.
Напоминаю, что аналогичные технологии слежки уже используют городские власти Москвы и Киева. Будущее прекрасно!
👁
В мае власти Болгарии раскрыли оригинальную мошенническую схему. Злоумышленники с помощью подкупа заразили компьютеры болгарской таможни вирусом, который позволил им не платить таможенные сборы при ввозе товаров в страну. Таким образом они сэкономили около 6 миллионов долларов. Преступники оказались криптоэнтузиастами - они хранили свои деньги в биткоинах. После задержания 23 участников схемы и конфискации незаконно нажитого имущества у болгарских властей на руках оказалось более 200 тысяч биткоинов. По нынешнему курсу это более 3 миллиардов долларов - это около 7% от ВВП Болгарии! Что будет с конфискованными биткоинами дальше, власти не сообщают. Наверное, ждут, когда за эти деньги можно будет погасить весь внешний долг страны.
https://www.coindesk.com/bulgarian-government-sitting-3-billion-bitcoin/
Программисты, обратите внимание. Хорошая возможность начать изучать machine learning!
***
13 декабря пройдет бесплатный вебинар «Создай свою первую модель машинного обучения».
Вы соберете и проанализируете данные с сайта hh.ru, на основе которых создадите модель регрессии и оцените результаты. Также вы узнаете секреты работы с категориальными и текстовыми данными.
Ведущий — Петр Ермаков, руководитель отдела аналитики Mail.Ru Group.
Регистрация — https://goo.gl/6FofAJ
#реклама
Рубрика «поганое будущее». Голландский стартап разработал писсуар, показывающий посетителям туалета рекламу. Экран включается только тогда, когда в писсуар направлена струя (за этим следит специальный датчик).
Интересная идея, но кое в чём голландские стартаперы отстали от духа времени. Не хватает распознавания лиц - чтобы реклама была не просто своевременной, но и таргетированной! Ну а что, в пиццерии в Осло камеры распознают пол и возраст клиентов, чтобы тестировать показы рекламы на разную аудиторию (какие объявления привлекают внимание женщин/мужчин и т.д.). А в Китае есть публичные туалеты, где бумагу выдают автоматы с распознаванием лиц, чтобы люди не отматывали себе слишком много бумаги. Не шутка.
Это я всё к чему. Стартаперы, оставьте в покое туалеты! Не о таком будущем мы мечтали.
Помните, как DeepMind научили нейросеть играть в го на нечеловеческом уровне? Для тех, кто забыл: нейросеть AlphaGo разгромила сильнейшего игрока в го со счетом 4:1. Эту версию программы обучали на примерах партий мастеров го. После этого в DeepMind создали другую версию нейросети - AlphaGo Zero, которая обучалась без примеров игры. Ей задали правила игры и настроили на игру с самой собой. После каждой партии нейросеть оценивала игру и постепенно улучшала свою стратегию. За неделю программа сыграла сама с собой несколько десятков миллионов партий - больше, чем вообще было когда-либо сыграно в истории человечества. Ну а когда эту версию поставили играть с предыдущей, счёт получился 100:0.
Так вот, исследователи из DeepMind повторили тот же трюк ещё раз - для классических шахмат. Чтобы эволюционировать до уровня лучшей шахматной программы в мире - Stockfish, AlphaZero понадобилось всего четыре часа и 300 тысяч итераций. Аналогичные результаты были достигнуты и в других играх - шоги (японские шахматы) и го. А ещё в DeepMind начали исследовать с помощью AlphaZero сворачивание белков. Это должно помочь в борьбе с болезнями Альцгеймера, Паркинсона и другими сложными заболеваниями.
Ещё про reinforcement learning:
Как нейросеть научили моделировать движения человека (сложно объяснить, просто посмотрите)
Интервью Яна ЛеКуна, главного по ИИ в Facebook
К вопросу о том, для чего еще можно использовать Convolutional Neural Networks (CNN) и в частности проект DeepDream. Исследователи из Sackler Centre for Consciousness Science университета Сассекса, решили найти ответ на вопрос "является ли реальность одной из разновидностей галлюцинации?". Для этого они изучают пациентов под действием наркотических и психотропных веществ. К сожалению, подобные вещества влияют одновременно на разные участки мозга "which makes it hard to isolate just the visual effects". Чтобы исправить это недоразумение, исследователи показывают пациентам ролик модифицированный DeepDream-ом. У пациентов ролик вызывает галлюцинации, схожие с тем, что наблюдаются после применения псилоцибина.
https://www.sciencealert.com/scientists-build-a-hallucination-machine-for-drug-free-brain-trips
Прочитал недавно небольшую лекцию про Telegram. Верю, что мессенджеры будут отнимать всё большую долю нашего внимания у соцсетей. Об этом и говорил. И о каналах в Telegram, конечно.
http://mc.today/telegram-kanal-andreya-brodetskogo-chitayut-31-tys-podpischikov-kak-povtorit-ego-uspeh/
Извините, ору. Вот как неизвестный японский художник в 1969 году представлял себе школу будущего. Маленькие роботы бьют учеников по голове за неправильные ответы. Ааааа!
https://redd.it/7gc5hv
Специалисты по искусственному интеллекту ответили изданию Axios на вопрос "What was the most important AI story of 2017?". В топе - AlphaGo, Libratus (ИИ, обыгравший человека в покер; как-то упустил эту историю, надо разобраться), ИИ-радиология от Стэнфорда, а также этика и прозрачность алгоритмов. Самый забавный ответ дал Родни Брукс. Для него самая важная история про ИИ в 2017 году - это реклама, которую он на днях увидел по телевизору в перерыве матча по американскому футболу. Реклама утверждала, что NFL (главная футбольная лига США) использует машинное обучение для выявления интересных данных (insights) для фанов. То есть ИИ и машинное обучение теперь настолько хайповые темы, что реклама с этими ключевыми словами должна впечатлить даже любителей футбола. Интересно подмечено.
https://www.axios.com/leading-researchers-name-the-biggest-ai-story-of-2017-2518675638.html
Хороший текст Родни Брукса - The Seven Deadly Sins of Predicting the Future of AI: /channel/brodetsky/970
Рано или поздно это должно было произойти: мне предложили прорекламировать умный чайник! Почитал, посмотрел - больше похоже на какой-то космолёт. Смотрите:
1. Это самый продаваемый умный чайник в России.
2. Им можно управлять через интернет.
3. Через приложение можно задавать точную температуру подогрева воды.
4. Есть таймер и книга рецептов.
5. Есть разноцветная подсветка (цвет чайника меняется в зависимости от температуры воды), она может работать в режиме ночника или светомузыки.
6. Есть даже развивающие игры для детей.
7. Стоит эта штука как обычный чайник - 2400 рублей (специальная цена для читателей канала, промокод: brodetsky). Неплохая идея для подарка!
Купить: https://goo.gl/ftYp48
#реклама
Как обучают машины - простое и забавное видео для тех, кто совсем ничего про это не читал и не смотрел. Люблю такие ролики 🤖
https://youtu.be/R9OHn5ZF4Uo
Разработчики, берите на заметку - управление бровями.
Читать полностью…
Как защитить себя от трекинга почты
Когда журналист Брайан Мерчант, автор книги “Одно устройство: тайная история iPhone”, собирал для нее интервью, он отправил письмо гендиректору компании Apple Тиму Куку.
Это письмо было прочитано получателем на настольном компьютере с операционной системой Windows — об этом журналист узнал благодаря трекеру электронных писем.
Использует ли глава Apple операционную систему компании-конкурента? Или просто переписка Тима Кука отдана на аутсорсинг другой компании? Каким бы ни был ответ, тот факт, что эти вопросы могли возникнуть, демонстрирует угрозу для конфиденциальности со стороны трекинговых сервисов.
Были и другие внушающие опасения ситуации. Во время выборов 2016 года исследователи отправили письма, отслеживаемые трекинговыми сервисами, нескольким американским сенаторам. Это было сделано, чтобы выяснить, защищены ли они от трекинга электронных писем. Сенаторы оказались беззащитны. Исследователи смогли узнать их точное местоположение, IP-адреса, вплоть до информации об отелях, в которых останавливались политики.
Существуют сервисы, помогающие бороться с трекингом почты. Ugly Mail уведомляет вас о том, что письмо содержит отслеживаемый пиксель. PixelBlock запрещает открывать такие письма. Но даже это не всегда помогает – трекинговые техники постоянно развиваются. Наилучшим решением может быть отключение отображения картинок по умолчанию.
Компания Google могла бы прекратить такой трекинг, встроив оповещение об отслеживании писем в свой почтовый клиент. Но пока она этого не сделала.
Оригинал (en) https://www.wired.com/story/how-email-open-tracking-quietly-took-over-the-web/
Исследование коллектива авторов из Принстонского университета https://senglehardt.com/papers/pets18_email_tracking.pdf
Напоминаю всем, а особенно тем, кто вложил все сбережения в биткоин, что оптимальная стратегия - раскладывать свои сбережения по разным корзинам, чтобы убезопасить их от внезапного падения. Хороший инструмент для такого инвестирования - брокерский счёт от Тинькофф-банка. С его помощью можно покупать и продавать ценные бумаги с Московской Биржи, NYSE, Nasdaq и LSE. Оставляете заявку, вам привозят документы, открывают счёт, вы устанавливаете приложение - и всё, можно прямо с дивана покупать акции компаний, облигации, евробонды. Если у вас есть что инвестировать - почитайте условия, возможно это как раз то, что вам нужно.
Промокод BRODETSKY даст вам +500 рублей на карту: https://l.tinkoff.ru/brodetsky500
#реклама
Прекрасное: один умелец с реддита создал нейросеть, которая приделывает порноактрисам лицо Тейлор Свифт, Скарлетт Йохансон и других звёзд. Получается не всегда суперреалистично, но главное концепция. Да и если включить фантазию... Ну вы поняли. Примеры и ссылки смотрите в канале у Дениса @denissexy.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn
Журналист Motherboard нагнетает: мол, нейросети скоро позволят любому генерировать порно с кем угодно без его согласия, и это ужасно. Но проблема, конечно, не ограничивается порно. Генеративные нейросети позволят создавать фейки нового уровня - абсолютно реалистичные фото и видео с любыми людьми. Несколько примеров:
Управление мимикой Трампа на видео на лету: /channel/brodetsky/232
Алгоритм генерирует видео с Обамой на основе аудио: /channel/brodetsky/886
Что такое GAN и как нам подготовиться к новому поколению фейков: /channel/brodetsky/878
Когда кажется, что попал в будущее
Читать полностью…
Прочитал большой текст про одного из лидеров ИИ-индустрии в Китае - компанию Yitu. Её основатель Жу Лон учился в Университете Калифорнии и MIT, работал с Яном ЛеКуном, потом вернулся в Китай и создал свою компанию. Главный продукт Yitu - система распознавания лиц Dragonfly Eye, которую используют государственные системы безопасности в разных городах Китая. В первые три месяца использования системы в Шанхае с помощью Dragonfly Eye задержали 567 нарушителей закона. Система хранит 1,8 миллиарда фотографий, причём в базу попадают фото не только граждан Китая, но и всех туристов, пересекающих границу страны. Систему разворачивают и на массовых событиях: во время фестиваля пива в Киндао камеры помогли задержать 22 разыскиваемых. Власти на местах рапортуют об успехах: в одном городе система помогла сократить карманные кражи на 30%, в другом - за два года раскрыть 500 преступлений. Каким-то невероятным образом система даже помогла опознать жертву убийства по черепу спустя пять лет после преступления.
Ещё технологии Yitu используются для авторизации банковских операций через распознавание лиц. И в медицине - алгоритмы анализируют томограммы, снимки и МРТ, и выдают отчёт для врача с описанием обнаруженных проблем (например, размер, место и форма опухоли). Врач описывает это десять минут, программа - несколько секунд.
Больше по ссылке: http://scmp.com/magazines/post-magazine/long-reads/article/2123415/doctor-border-guard-policeman-artificial
Самая модная тема для вложений сейчас - это криптовалюты. Но любой финансовый специалист вам скажет, что биткоины хороши как часть портфеля, а в идеале сбережения надо раскладывать по разным корзинам. Вариантов много - валюта, депозит, недвижимость, ценные бумаги, антиквариат.
Ранее уже рассказывал здесь о приложении для торговли облигациями Yango. Видимо, хорошо зашло, раз обратились ещё раз. В чём суть: вы покупаете облигации различных компаний, а они потом через некоторое время выкупают их у вас с процентом. Можно покупать облигации топовых компаний, которые too big too fail - Мегафон, Газпром-нефть, Сбербанк. Если правильно всё оформить, доход с таких вложений будет больше, чем с депозита в банке. Yango позволяет покупать и продавать облигации прямо в приложении. Смотрите, тестируйте: https://goo.gl/uE2rqG
А вот блог, в котором доступно пишут про торговлю облигациями: @yangoprobonds
TLDR: Если вам интересна тема финансовой грамотности, обратите внимание на облигации крупных компаний. Это неплохой инструмент для диверсификации сбережений.
#реклама
А вот интересная история про экономику новых медий. Многие интернет-СМИ практикуют сотрудничество со свободными авторами - "контрибьюторами". Иногда это эксперты из разных отраслей или менеджеры компаний, выступающие в роли колумнистов. Но чаще это журналисты-фрилансеры, которые пишут для разных изданий. Работа с контрибьюторами позволяет редакциям дешево получать много контента, а значит и просмотров (и денег). Тексты контрибьюторов не всегда оплачиваются - иногда авторы готовы писать бесплатно, только ради того чтобы добавить авторитетную площадку в своё портфолио.
Читатели часто не различают контент от контрибьюторов и от редакции. Этим пользуются разного рода пиарщики - к примеру, достаточно договориться с фрилансером, чтобы он позитивно упомянул ваш стартап в своей колонке на Forbes - и всё, вы теперь можете всем рассказывать на своём сайте, что о вас пишет Forbes.
Эта схема давно известна. Из-за подобных неэтичных историй издания пересматривают правила работы с контрибьюторами, некоторые угрожают даже полностью отказаться от такой практики. На днях издание The Outline добавило дров в топку своим расследованием. Оказывается, фрилансеров, которые пишут для популярных сайтов вроде Mashable, Forbes и Inc, просто таки бомбардируют пиарщики с корупционными предложениями. Мол, вы упоминаете нашего клиента в тексте для издания X, а мы вам - денежки. За такое упоминание бренда автор получает $100-300. Заказчику эта услуга обходится на порядок дороже. Из прайса одной пиар-конторы: The New York Times - $5000, TechCrunch - $4500, Business Insider - $3000, Forbes - $1950, Huffington Post - $1700. По ссылке подробности скандала (смешно, что примеры заказных текстов не приводятся - их авторы рассказали всё Outline на условиях неразглашения их имен): https://theoutline.com/post/2563/how-brands-secretly-buy-their-way-into-forbes-fast-company-and-huffpost-stories
Короче, внимательно читайте подписи к статьям, отличайте редакционные материалы от гостевых. Ну и просто будьте в курсе про такой способ попадания на страницы известных изданий. И на Forbes бывает проруха!
Кстати, если знаете интересные истории про джинсу от гостевых авторов в российских/украинских интернет-СМИ, делитесь: @politehnik
Нейросеть меняет погоду на фото. Wow.
http://research.nvidia.com/publication/2017-12_Unsupervised-Image-to-Image-Translation
Давно не постил нечеловеческую музыку, исправляюсь! Двое парней из США загрузили в нейросеть несколько альбомов разных жанров и научили её генерировать мат-рок, блэк метал и подражать стилю Beatles. Зачем? Во-первых, это прикольно, а во-вторых, про это можно написать научную публикацию. Будете включать мат-рок, смотрите не перепутайте - оригинальные треки слева, творчество нейросети - справа.
Сайт проекта: http://dadabots.com/
Новость: https://theoutline.com/post/2556/this-frostbitten-black-metal-album-was-created-by-an-artificial-intelligence
И для контраста, более приятная машинная музыка - колыбельная, сгенерированная нейросетью: http://www.mirror.co.uk/tech/artificially-intelligent-machine-composed-lullaby-11599978
Предыдущие посты про машинную музыку: /channel/brodetsky/923
Книга «Торговцы вниманием» писателя, активиста, профессора Колумбийского университета Тима Ву.
Ву подвергает разбору индустрию, монополизировавшую наше внимание. Все началось в Первую мировую войну, в начале которой Британия смогла мобилизовать 700 тысяч человек — существенно меньше, чем Германия с 4,5 миллионами мобилизованных. Британское правительство напечатало 50 миллионов больших, ярких рекламных плакатов, развесив их в магазинах, домах и трамваях по всей стране. Оно проводило парады и митинги. Оборудованные кинопроекторами фургоны колесили по городам страны, показывая повсюду патриотические фильмы. И это сработало: спонсируемый государством беспрецедентный эксперимент подтолкнул миллионы молодых людей отправиться на бессмысленную бойню, чтобы найти там свою смерть.
Этот момент был поворотным в том, что Тим Ву называет «индустриализацией привлечения человеческого внимания». Огромный успех британской пропагандистской кампании показал всю «силу массового внимания» и преподнес корпорациям важный урок. Если правительства могут убедить людей задыхаться от отравляющих газов в чужой стране, то частный сектор вполне может использовать те же технологии для рекламы своей продукции. Тогда и родилась современная рекламная индустрия.
Ву признает, что изобретение радио, телевидения и интернета создало невероятный потенциал для привлечения внимания. Но тот факт, что новые инструменты позволяют достичь большего числа людей, вовсе не гарантирует того, что люди будут уделять им свое внимание. Согласно метафоре автора, компании сначала должны были вырастить внимание и лишь затем собрать его урожай. Иногда для этого им приходится изобретать совершенно новые культурные формы, как, например, сериалы или реалити-шоу. Компании придумывают новые способы привлечь наше внимание, а затем продают это внимание другим компаниям. И бесконечные часы, проведенные людьми в Google, Twitter и Facebook, увеличивают количество внимания, которое можно перепродать.
Индустрия внимания способна успешно интегрировать тех, кто протестует против нее. Google и Facebook были созданы людьми, ненавидевшими онлайн-рекламу. И они создали нечто получше: рекламу, которой легче попасть в ваше поле зрения, и которая обращается непосредственно к вашим потребностям и интересам.
Индустрия внимания угрожает человечеству. Она делает это, угнетая «хорошее внимание» и стимулируя «плохое внимание». Хорошее внимание — это глубокое, осознанное и продолжительное внимание, характерное, например, для чтения книги. Плохое внимание – быстрое, поверхностное и часто спровоцированное раздражителями извне.
https://www.theguardian.com/books/2016/dec/26/the-attention-merchants-tim-wu-review
Исследователи из Стэнфорда проанализировали 50 миллионов панорам с Google Street View, распознали на них все машины, сопоставили это с данными переписи населения и президентских выборов и нашли корреляцию между тем, на каких машинах ездят жители района, и тем, за кого они голосуют. К примеру, если на улицах района больше седанов, чем пикапов, с вероятностью 88% в этом округе выиграют демократы. Если наоборот, пикапов больше, чем седанов - с вероятностью 82% округ проголосует за республиканцев.
https://news.stanford.edu/2017/11/28/neighborhoods-cars-indicate-political-leanings/
На первый взгляд такое исследование может показаться бесполезным - ну в самом деле, давайте ещё посчитаем, каких собак держат дома демократы и республиканцы. Но на самом деле всё не так просто. Да и вряд ли директор лаборатории искусственного интеллекта Стэнфорда занималась бы бесполезными делами, правда? Но здесь надо сделать небольшое отступление.
Недавно я был на конференции, посвященной использованию технологий в политике и выборах. Пожалуй, самый толковый доклад был совсем не про политику. Француз, который делал социологию для Макрона и его партии, рассказал, как они строили эконометрические модели для прогнозирования исхода выборов на отдельных округах. Если вкратце, обычные соцопросы очень неточно отображают реальные электоральные предпочтения. Обзвоны не работают, люди неохотно отвечают на вопросы социологов, многие вообще никому не говорят о своих предпочтениях, а молча идут на выборы и голосуют на популистов. Чтобы построить реальную карту политических предпочтений французов, социологи разбили всю территорию Франции на несколько тысяч округов, в каждом из них опросили довольно большую выборку людей, записали их соцдем характеристики, сопоставили это с данными опроса населения и результатами предыдущих выборов. Такая модель дала возможность довольно точно предположить результаты кандидатов по каждому отдельному округу. В округи, в которых Макрону и его партии ничего не светило, направляли меньше ресурсов, как и в округи, где модель прогнозировала ему легкую победу. На округи, в которых модель показывала небольшой отрыв от оппонента, наоборот, направляли больше ресурсов. Результат вы знаете - Макрон победил, то есть модель оказалась рабочей.
Так вот, возвращаясь к нашим пикапам. Данные из соцсетей, популярность поисковых запросов - вся эта информация тоже используется штабами кандидатов для прогнозирования выборов. Обычные опросы "от двери к двери" очень дорогие. А данные от Google Street View можно получить бесплатно, причем они обновляются довольно часто. Такой подход, конечно, не заменит полноценный опрос, но как дополнение к классическим методам социсследований выглядит очень привлекательно. Не удивлюсь, если что-то подобное опробуют на следующих выборах в США.
P.S. Кому интересна презентация французского социолога - пишите в личку, скину.
