21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Я родился в 1991 году, первый мобильный у меня появился в 10 классе (2006 год), а компьютер - в 11 классе (2007 год), и то без интернета. Я застал и фильмы на VHS, и музыку на кассетах (до сих пор где-то дома валяется ящик с домашней фонотекой, кассеты наверное уже и размагнитились), и DVD (все фильмы и музыку на них записывал; сейчас эти диски, наверное, даже некуда вставлять). У людей на десять лет старше или младше меня воспоминания о цифровых технологиях совсем другие. Кто-то застал винил и dial-up, а кто-то рос уже в эпоху смартфонов и мобильного интернета. Сегодняшние первокурсники, на минуточку - люди, рождённые в 2000 году.
На Washington Post вышел забавный интерактивный материал о том, как одни поколения технологий сменялись другими. Всё показано на красивых и понятных графиках, единственный нюанс - данные только по США, но можно приблизительно перенести на наши реалии, добавив пару лет отставания. Казалось бы, всего 25 лет прошло, а сколько всего изменилось. А сколько ещё изменится за следующие 25 лет?
https://www.washingtonpost.com/graphics/2017/entertainment/tech-generations/
Я уже писал здесь, что смартфоны в метро - это дыра в приватности*. Люди ведут переписку так, как будто они одни. На самом деле в общественном транспорте очень легко заглянуть в чужой экран, прочитать переписку, идентифицировать собеседника и узнать личные секреты. Я сам так иногда делаю для интереса, пробовал даже фотографировать чужие переписки - текст нормально распознаётся, это реально работает.
Так вот, в Google разработали систему, которая призвана защитить пользователей от такого подглядывания. Принципиально это устроено очень просто: во время переписки фронтальная камера распознает лица, и если видит, что кто-то кроме владельца смартфона пялится в экран, скрывает переписку и выдаёт предупреждение. На демо это выглядит смешно, но я не удивлюсь, если очень скоро такая antispy-защита станет нормой на уровне мессенджеров, а может даже на уровне мобильных ОС.
https://www.theregister.co.uk/2017/11/28/google_ai_shoulder_surfer/
* /channel/brodetsky/951
Атланты из Кремниевой долины продолжают расправлять плечи… Иногда, особенно если им не хватает идей, они попросту находят уже существующую услугу, приватизируют ее, а затем заявляют, что «переизобрели ее», пишет Арва Махдави (Arwa Mahdawi) в своей колонке для The Guardian.
Вы уже слышали о крутом новом тренде, называемом "со-жительство" (co-living)? Это почти как коворкинг, только вместо того чтобы делить офис с какими-то людьми, вы делите с ними жилье. Вы, наверное, думаете, что это всего лишь старая идея совместной аренды (roommates)? Ну, да, вообще-то, так и есть.
И все же co-living – это не то же самое, что жить с другими людьми в доме или квартире. Сo-living – это когда богатые миллениалы живут с такими же как они богатыми миллениалами в причудливом здании в недавно джентрифицированной части города. В комплекте идут такие полезные активности как занятия йогой и бар с микрогрануллированным кофе, подразумевающие, что вы можете минимизировать взаимодействия с внешним миром. На языке стартапов это называется «сообществом».
Например «Коллектив» - коворкинговое пространство в Лондоне, описывающее co-living как «образ жизни, сфокусированный на подлинном чувстве общности, использующий общие пространства и возможности для более комфортного и наполненного существования».
Под «комфортом» подразумевается, что анонимные люди на минимальной зарплате уберут за вами. «Наполненное существование» - это когда вы сидите в общей гостиной, уставившись в свой телефон, окруженные другими людьми (с аналогичным вашему уровнем доходов), уставившимися в свои телефоны.
В колонке также идет речь о других «инновациях» и «изобретениях»: переизобретенном автобусе от Lyft, ближайшего конкурента Uber; торговых автоматах с встроенным AI и заменяющем еду напитке (и вызывающем «неконтролируемую диарею»). https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/nov/16/silicon-valley-thinks-it-invented-roommates-they-call-it-co-living
С развитием компьютерных технологий зрение перестало быть привилегией человека. Системы видеонаблюдения, распознавание лиц, генеративные нейросети, массивы фото для обучений нейросетей - это всё примеры "нечеловеческого" видения мира. Миллионы изображений создаются машинами и для машин, оставаясь невидимыми для людей.
Художник Тревор Паглен исследует этот феномен в своём проекте “A Study of Invisible Images”. На его выставке можно увидеть фотографии людей, на которых обучали первые системы распознавания лиц, и машинные интерпретации человеческих лиц. Фантазии нейросетей, обученных на изображениях хищников, монстров, дурных знамений и последствий войны. Можно посмотреть на мир глазами машины, прокрутив перед глазами несколько десятков тысяч картинок, которые показывают нейросети во время обучения.
В общем, компьютерное зрение - это не то же самое, что человеческое зрение на максималках. Посмотрите на "невидимые картинки" с выставки Паглена и подумайте над этим: https://www.lensculture.com/articles/trevor-paglen-an-urgent-look-at-how-artificial-intelligence-will-see-the-world
Обложки журнала Spiegel в 1964, 1978 и 2016 году. Роботы уже 50 лет собираются отнять у нас работу, но пока всё никак не отнимут.
Читать полностью…
Раскрыта, возможно, самая масштабная мошенническая схема в истории интернет-рекламы. Индустрия ad-tech страдает из-за непрозрачности. Рекламодатели не покупают рекламу напрямую у сайтов, в схеме присутствуют несколько звеньев - рекламные аукционы, demand-side platforms и другие. Это создаёт возможности для мошенничества. Датская рекламная компания Adform обнаружила следующую схему. Мошенники зарегистрировали 34 000 доменов с более чем 1 млн разных URL, маскировали свои сайты под крупные издания вроде Economist, Financial Times, The Wall Street Journal и CNN, и продавали на них видеорекламу через аукционы. Просмотры рекламных роликов накручивали ботами, в том числе через взломанные компьютеры. По оценке Adform, эта схема приносила организаторам не менее $500 000 в день.
Год назад был раскрыта аналогичная схема с организаторами из России. Но в этот раз масштабы ботнета в несколько раз больше - в день система генерировала 1,5 миллиарда запросов на размещение рекламы, какие-то космические цифры. И в этот раз тоже напишу: программатик-реклама - чёрная дыра для рекламных бюджетов.
https://www.wsj.com/articles/fake-ad-operation-used-to-steal-from-publishers-is-uncovered-1511290981
Про предыдущую схему: /channel/brodetsky/690
А ещё я переводил отличный текст Bloomberg о том, как люди делают миллионы, продавая рекламу на сайтах с фейковым трафиком. Почитайте обязательно! Забавно, что там тоже есть наши люди - владелец сети таких сайтов, некий Борис из Восточной Украины.
/channel/brodetsky/182
Вот очень крутой проект: при поддержке Microsoft в Голландии проанализировали портреты Рембрандта и с помощью машинного обучения создали новый портрет в его стиле - то есть это типичный мужчина кисти Рембрандта с типичным носом кисти Рембрандта и т.д. Результат распечатали на 3D-принтере с повторением стиля мазков Рембрандта.
Первая ассоциация - это недавние эксперименты нейросетей по рисованию, кажется я где-то видел даже тест вроде "Ван Гог или нейросеть?". Но это конечно на голову выше. Размечали портреты, кстати, вручную и очень тщательно (при анализе лица использовали 60 опорных точек) - как мы помним по творчеству DeepDream, доверять нейросети определение деталей лица пока нельзя, будут собаки вместо носа.
Интересно посмотреть на это с точки зрения "продолжения жизни" артиста. Художник давно умер, а потомки нарезают из его картин новые произведения (кстати, кому принадлежат авторские права на новую картину? интересный вопрос). Как тут не вспомнить легендарного репера Тупака - после его смерти вышло больше альбомов, чем при его жизни. Этакое технологическое бессмертие.
https://youtu.be/IuygOYZ1Ngo
10 критических тезисов о прогнозах. Всё более-менее очевидно, но все равно не понимаю, почему неглупые люди верят в чушь, которую им впаривают под видом знания о будущем. Запомните этот пост, поговорим через пять лет, когда Маск с нейролинком будет летать на Марс на хайперлупе, а биткоин будет стоить сто тысяч долларов!
> 6. Прогнозы — это маркетинг. Если прогнозы настолько бесполезны, почему они так распространены? Элементарно: прогноз, как правило, идет об руку с попыткой что-то продать. Прогнозы нужны маркетинговым компаниям, вот и все.
https://www.bloomberg.com/view/articles/2017-11-01/10-points-about-forecasting-and-why-we-stink-at-it
перевод: https://ru.insider.pro/analytics/2017-11-13/pochemu-prognozy-ne-imeyut-smysla/
Связи между самыми активными пользователями украинского Facebook. Пророссийский и львовский кластеры - на разных полюсах, политики и журналисты дружат со всеми (работа такая), и неожиданный кластер 4
Читать полностью…
Познавательно: описания 100 самых популярных криптовалют, сокращенные до нескольких слов.
Bitcoin - Digital gold
Ethereum - Programmable contracts and money
Bitcoin Cash - Bitcoin clone
Ripple - Enterprise payment settlement network
Litecoin - Faster Bitcoin
Dash - Privacy-focused Bitcoin clone
NEO - Chinese-market Ethereum
Monero - Private digital cash
Ethereum Classic - Ethereum clone
И так далее: https://techcrunch.com/2017/11/19/100-cryptocurrencies-described-in-4-words-or-less/
Проблема bullshit news в технологической журналистике волнует не только меня. По ссылке - ещё несколько примеров, когда журналисты писали полную чушь про ИИ и роботов, вроде "робот убил человека" или "ИИ прошёл тест Тьюринга". Примеры, о которых я писал выше, про чатботов Facebook и робота с гражданством, тоже есть. Да и вообще неплохой блог про ИИ, полистайте, если интересуетесь темой: https://artistdetective.wordpress.com/2017/11/17/the-most-sensational-news-ever/
Жаль только, что это читают лишь гики, а не журналисты, которым собственно и адресованы эти воззвания. Моя телега по теме, если вы пропустили: /channel/brodetsky/1019
Занимательный проект от MIT. Вы отвечаете на неколько вопросов о социальной справедливости, система строит вашу "моральную модель", а потом просит согласиться или не согласиться с утверждением. После чего в зависимости от вашего ответа показывает вам контраргументы, с которыми в свою очередь вы тоже можете согласиться или нет, и выбрать на них свои контраргументы. Фактически это такой аргументированный диалог с коллективным разумом, или точнее сказать, коллективной моралью. Можно видеть, как ответили люди с похожими ценностями и о чём говорит ваш выбор аргументов в споре (т.е. что для вас важно - справедливость, подчинение авторитету, недопущение вреда и так далее).
Спойлер: вопрос, о котором будет идти спор - разница в зарплатах между женщинами и мужчинами в IT. Благодатная тема для спора!
http://collectivedebate.mit.edu/
P.S. Идея с контраргументами вообще отличная, хотелось бы видеть в таком проекте и другие холиварные темы - мигранты, налоги, короткоствол, легалайз, аборты и так далее. Это ведь одна из главных проблем демократии - люди не хотят слышать другие мнения, отсюда - поляризация и раскол в обществе. Так и хочется представить себе утопию, где вместо бессмысленных споров в интернете люди общаются с таким чатботом, принимают аргументы своих противников и перестраивают модели мира у себя в голове.
Мы давно вышли из эпохи анонимного интернета, когда люди общались под никнеймами и могли писать что угодно, не опасаясь, что с них за это спросят. Абсолютное большинство людей пишут в соцсетях под своими именами. Но при этом все равно не сдерживают себя в выражениях - оскорбляют других людей, разжигают ненависть к целым группам населения, призывают к насилию. Это удивляет меня. Ведь если человек публично высказывается под своим именем, то неважно, где он это делает - на улице, в газете, в фейсбуке или в комментариях на сайте. Его слова от этого не теряют свой вес, и за них надо отвечать. Плохое поведение в офлайне сразу вызывает реакцию окружающих. За оскорбление может прилететь в лицо. В интернете за это можно не опасаться. Поэтому многие люди ведут себя так, как будто мы до сих пор живём в старом добром анонимном интернете, где можно писать что угодно и не переживать о последствиях.
Норвежский режиссёр Кайре Лин три года исследовал феномен онлайн-троллинга. Он писал людям, которые оставляли злые посты и комментарии в соцсетях, и предлагал им встретиться и пообщаться. Всего он провёл около ста интервью. Герои его фильма - люди, ненавидяющие геев, мигрантов, Америку, своё правительство, звёзд шоу-бизнеса, людей других расы - в общем, онлайн-хейтеры всех сортов. Вернее, не всех - ни один женоненавистник почему-то не согласился открыто поговорить о своей мизогинии.
Результатом труда Кайре стал 20-минутный фильм без комментариев самого режиссера. Десять героев зачитывают свои грубые посты и объясняют, что за ними стоит. Все прекрасны по-своему. Британец поносит своё правительство за мягкую политику насчёт иммигрантов, прихлебывая чай, который ему принесла жена-вьетнамка. Седой дедушка, яростно топящий в твиттере за расизм, признаётся, что любит свою собаку как человека. Карикатурный сторонник Трампа в кепке Make America Great Again заговорщицки спрашивает официантку: за кого вы голосовали? За Трампа? Вот это наша девушка! Самый яркий персонаж - это пожилой патриот США, увешанный звёздно-полосатыми флагами с головы до ног до головы. Я думал, такие люди бывают только в комедиях.
Посмотрите, занимательный фильм. И не пишите в интернете то, чего бы не сказали людям в лицо.
https://www.theguardian.com/global/2017/mar/10/internet-warriors-inside-dark-world-of-online-trolls-kyrre-lien
P.S. В комментариях напомнили прекрасную историю, которая произошла пару лет назад в Великобритании. Один мужик писал херню в твиттере в адрес боксёра. Тот пробил его адрес, приехал к нему домой и попросил объясниться. Мужик быстро дал заднюю и извинился. Вся суть интернет-смелости.
Функция "People You May Know" - одна из самых загадочных для меня. Иногда там появляются люди, у которых куча общих друзей со мной. Иногда - старые знакомые, которые только зарегистрировались на Facebook (и у которых, очевидно, записан мой номер телефона). А иногда вообще люди с другого континента, с которыми у меня нет ничего общего. Как это работает - загадка.
Журналистка Gizmodo Кашмир Хилл не раз писала об удивительных примерах работы этого алгоритма. Иногда он предлагал подружиться пациентам одного психотерапевта, иногда предлагал секс-работницам зафрендить своих клиентов. Самой Кашмир Facebook предложил зафрендить дальнюю родственницу, с которой у ней никогда не было никаких контактов.
"За те месяцы, пока я писала об PYMK, я выслушала около сотни довольно шокирующих историй:
Мужчине, который был донором спермы для пары, чтобы они смогли завести ребенка (и держал это в секрете), Facebook в качестве знакомого рекомендовал ребенка, родившегося в результате этих действий. При этом мужчина не дружит с парой на Facebook.
Клиент назвала социального работника по ее никнейму уже на второй визит к ней — ник клиенту показал Facebook в выдаче People You May Know, при том, что они не обменивались контактами.
Женщина, чей отец оставил семью, когда ей было шесть лет, получила от Facebook рекомендацию подружиться с его тогдашней любовницей — 40 лет спустя.
Юрист, которая написала «Я удалила аккаунт в Facebook, после того, как сеть в качестве PYMK рекомендовала мне мужчину, который выступал адвокатом защиты на одном из моих дел. Мы общались только через рабочую почту, которая не связана с моим Facebook, и это убедило меня, что социальная сеть сканирует содержимое моих рабочих писем»."
Проведя исследование, Хилл предположила, что главный источник загадочных предложений в PYMK - контакты, которые Facebook предлагает пользователю загрузить в соцсеть. Пару кликов - и все адреса из вашей почты и номера из телефонной книги уже в базах Facebook. Таким образом соцсеть получает расширенный граф ваших социальных связей - получив списки ваших контактов, Facebook знает не только тех, кого вы зафрендили, а и вообще всех, с кем вы когда-либо списывались или созванивались. А дальше этот граф используется для построения предложений в PYMK.
Интересно, что ранее Facebook использовал для PYMK даже геолокацию. После того, как одна из статей Хилл получила резонанс (кажется, как раз о пациентах одного врача), представители соцсети заявили, что это был эксперимент и теперь геолокация не используется в PYMK.
Главный вывод из этой истории, мне кажется, в том, что мы не можем контролировать, какая информация о нас попадёт в интернет. Вы можете делать вид, что не знаете определенного человека, но если он примет предложение Facebook поделиться контактами, соцсеть будет знать, что вы знакомы. Соцсеть заинтересована в том, чтобы получить максимум информации о реальных социальных связях пользователей. Больше связей внутри соцсети - больше взаимодействий, больше просмотров постов и больше денежек в бюджет Facebook. А приватность... Ну, классная была штука в эпоху до соцсетей, да.
https://gizmodo.com/how-facebook-figures-out-everyone-youve-ever-met-1819822691
перевод: https://ain.ua/2017/11/09/tenevye-profili
Вот я вроде слежу за трендами и всё такое, а тема киберспорта как-то прошла мимо меня. Наверное, из-за иммунитета к компьютерным играм. Из гиковской забавы они давно выросли в многомиллиардную индустрию. Киберспортсмены теперь звёзды наряду с обычными спортсменами. Трансляции турниров собирают сумасшедшие рейтинги. Гейминг - такое же массовое увлечение, как сериалы, комиксы или футбол. Ну и, если разобраться, киберспорт как зрелище ничем не хуже обычного спорта.
Среди читателей моего канала тоже много геймеров. Так вот, вам советую обратить внимание на канал t.me/yotagamer. Там публикуют новости киберспорта, интересные факты, видео - в общем, неплохой канал, грамотно ведётся. Если вам такое по нраву, вы знаете, что делать. Всё, держите мид, я ливнул.
#реклама
Наконец-то и я поддался золотой лихорадке и вложился в биткоины. Ну, вложился - это громко сказано, просто купил немного биткоинов и эфира. Особых дивидендов не жду, использую чисто для сохранения сбережений. Но интерес, конечно, есть - вдруг потом куплю квартиру за вложенные $500 😄
Так вот, если вы захотите купить криптовалют, вам надо будет завести кошелёк и обменять обычные деньги на биткоины (или эфир, или что вы там выберете). Для этого есть специальные онлайн-обменники. Их много, курсы на них отличаются. Для того чтобы находить самые выгодные предложения, есть специальные агрегаторы. Я использовал один из таких агрегаторов от создателей ресурса @coinspot. У него приятный и понятный интерфейс и хорошие курсы. Можете сами сравнить с первыми сайтами из выдачи гугла.
Советую, проверено лично мной: https://coinmonitor.io/
#реклама
Во-первых, это красиво. Австрийский дизайнер Клеменс Шиллингер разработал "смартфонозаменитель" - пластиковый макет смартфона с шариками вместо экрана, которые можно скролить, зумить и свайпить. Идею он позаимствовал у Умберто Эко - тот бросал курить с помощью деревянной палочки, которую доставал каждый раз, когда хотел закурить. Смартфонозаменитель действует по тому же принципу - пользователь получает привычную физическую стимуляцию, но без вредного наполнения. С его помощью Шиллингер предлагает бороться с зависимостью от смартфонов, от которой всё чаще страдают современные люди.
Кажется, нам всем нужна такая штука!
https://www.dezeen.com/2017/11/25/klemens-schillingers-substitute-phone-helps-overcome-smartphone-addiction-design/
Ещё один проект Шиллингера - лампа, которая включается только после того, как пользователь прячет свой смартфон в шухлядку под ней: https://www.dezeen.com/2017/11/23/klemens-schillingers-lamps-illuminates-in-exchange-for-users-smartphone-design/
Прислали вот такой анонс. Звучит интересно, я бы и сам сходил, к тому же мероприятие бесплатное. Москвичи, обратите внимание!
🎓Как развитие технологий влияет на философию? Лекция представителя спекулятивного реализма Александра Р. Гэллоуэя (Alexander R. Galloway) «Цифровое в философии» состоится 27 ноября в рамках «Философского клуба» ЦСИ Винзавод. Ведущий теоретик новых медиа и цифровой культуры современности расскажет о том, как философия взаимодействует с цифровыми технологиями.
Регистрация: https://winzavodart.timepad.ru/event/617734/
Журналист издания Fortune побывала в Эстонии и узнала, как живет страна, где буквально все переведено в цифровой вид.
В 2000 году Эстония первой в мире признала право на выход в интернет базовым правам человека, наряду с правом на пропитание и убежище. В том же году правительство выпустило закон, приравнивающий цифровые подписи к рукописным. Теперь открыть компанию в Эстонии можно за 20 минут через интернет. Оплата налогов тоже происходит онлайн. Эстонские дети изучают компьютерные науки со школы, а то и с детского сада. В 2005 году эстонцы первыми провели выборы через интернет.
В 2003 году эстонцы создали Skype, который через 8 лет купила Microsoft за $8,5 миллиарда. Бывшие сотрудники Skype вложили вырученные средства в новые таллинские стартапы, которые стали привлекать инвесторов из США. Это назвали «эффектом Skype».
В 2007 Эстония подверглась мощной кибератаке (предположительно со стороны России). Вскоре после этого в Таллине открылся аккредитованный НАТО центр киберобороны. А в Люксембурге открыли цифровое посольство - огромный бекап всех государственных данных на случай кибератаки. Вся информация об операциях с государственными данными хранится в блокчейне.
Граждане других стран могут купить цифровое гражданство Эстонии. Это позволяет регистрировать в стране свою компанию, но налогами электронные резиденты не облагаются. Директор программы цифрового гражданства говорит: «Пока что единственная модель заработка для стран — это налоги. Но если у вас будет 10 миллионов цифровых граждан, которые будут ежемесячно платить по $100, возможно, вам и не понадобятся налоги».
По ссылке - больше про e-gov и эстонские стартапы: http://fortune.com/2017/04/27/estonia-digital-life-tech-startups/
перевод: https://rb.ru/story/effekt-skype/
***
В рамках программы Work in Estonia эстонцы активно привлекают стартапы из других стран и хантят разработчиков в местные компании. Прямо сейчас ищут разработчиков (Java, PHP, Ruby и других), инженеров, QA, DevOps. Здесь можно посмотреть список вакансий и пройти тест: http://bit.ly/2y2fIV8. Если задумывались о релокейте в Европу, вот вам неплохой вариант. Поделитесь ссылкой с друзьями-разработчиками, возможно кому-то это поможет начать новую жизнь.
#реклама
Написали ребята с интересным проектом, смотрите. Это социальная игра в офлайне. Бот присылает вам задания, для выполнения некоторых из них вам надо встречаться с другими участниками игры. Смысл игры - общение с новыми людьми в необычном контексте и толчок к саморазвитию. Хорошо подойдёт для того, чтобы расшевелить свои мозги и обновить прошивку перед новым годом жизни. Игра длится месяц, старт 27 ноября.
Все подробности: https://granumsalis.ru/friend_zone?utm_source=telegram&utm_medium=promo&utm_campaign=techmedia51
Промокод на скидку 500 рублей: technmed
#реклама
На Motherboard вышёл гайд по защите от взлома. Доступным языком описано, как моделировать угрозы, какие инструменты использовать для работы в интернете. Много очевидного - обновляйте приложения, используйте сложные пароли и двухфакторную аутентификацию, шифрование и VPN. Но для систематизации знаний полезная штука, прочитайте сами и поделитесь с друзьями.
Вы наверное подумаете - задолбали эти журналисты, ловят хайп на теме кибербезопасности, обычным людям эта паранойя ни к чему. Нет, обычные люди тоже могут стать жертвами взлома, для этого не надо быть бизнесменом, оппозиционером или журналистом. Вспомните историю про китайцев, которые не поменяли дефолтные пароли на домашних вебкамерах. Пользователи российского развлекательного форума потом месяцами наблюдали за жизнями китайских семей во всех подробностях. Threat model нужна всем, вопрос лишь в том, какая.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/d3devm/motherboard-guide-to-not-getting-hacked-online-safety-guide
Интересно: нейросеть обучили распознавать рисунки Пикассо, Матисса и Шиле по штрихам. У каждого художника свой стиль, своя манера наносить линии. Человеку сложно уловить такие тонкие нюансы как перепад толщины штриха, а нейросеть сумела правильно определить авторов рисунков в 70-90% и распознала все показанные ей подделки под того или иного художника. Теперь разработчики хотят протестировать её на картинах импрессионистов - там хотя бы можно различить мазки, на картинах других стилей это сделать не получится.
Публикация: https://arxiv.org/pdf/1711.03536.pdf
Новость: https://www.technologyreview.com/s/609524/this-ai-can-spot-art-forgeries-by-looking-at-one-brushstroke/
Вспомнился прекрасный проект на эту тему, репостну ниже.
Вот так читаешь новости про то, что в Стэнфорде нейросеть обучили распознавать опухоли, про IBM Watson и прочую ИИ-диагностику... А потом заходишь в обычную больницу и возвращаешься на землю. Очереди, уныние, потеря времени. Неудовлетворенный пользователь - это возможность, так что неудивительно, что появились сервисы, соединяющие врача и пациента наиболее комфортным способом.
Сервис DOC+ позволяет вызвать врача на дом или провести консультацию дистанционно. Работают быстро, профессионально, цены адекватные. Мои друзья остались довольны сервисом. Если не хотите тратить время на дорогу и ожидание в очереди - попробуйте DOC+.
Подробности и промокод по ссылке: https://goo.gl/5bvFou
#реклама
https://twitter.com/rosalinekarr/status/932628868090990599
Читать полностью…
Типичное заблуждение стартаперов – предположение, что в традиционной отрасли работают идиоты. Утрированный пример звучит так: “автоконцерны выпускают машины десятка стандартных цветов, мы создадим новую марку, будем её продавать в любых расцветках, пользователям это нужно, они будут покупать у нас”. Скорее всего, нет. Старая индустрия существует в неизменном виде 30 или 100 лет, в ней за это время работали тысячи амбициозных менеджеров, все тривиальные идеи они уже попробовали, если на рынок что-то простое не вышло, то причина “не окупается” в миллион раз вероятнее, чем “все кроме меня не доперли”. Для шанса на успех в идее должен быть ингредиент, недоступный ещё год назад: "китайцы только что изобрели краску, которая …”
Иллюстрация такой ошибки – #стартапдня Dealstruck. Они увидели реальную проблему: даже в США есть категории малых бизнесов, которым трудно получить кредит под разумный процент, банки не хотят с ними работать. Фаундеры предположили, что виноваты косные механизмы скоринга, которые отбраковывают хороших парней, заслуживающих нормальных займов. В честном переводе идея звучит так: "в банках работают идиоты, они не чинят скоринг, а мы все сделаем хорошо".
Проверяя эту гипотезу, Dealstruck три года выдавал кредиты, наблюдал невозвраты и оптимизировал формулы. В итоге стартап пришел к тому, что его целевой аудитории действительно верить нельзя, для сходимости экономики "честных" процентов не хватает. Надо либо грабить "хороших парней" как делают МФО, либо вообще не связываться с ними, как банки. Или, на языке изначальной гипотезы, в отрасли работают не идиоты, традиционный скоринг работает правильно.
После этого осознания Dealstruck немедлено закрылся, конкурировать лоб в лоб на столь тяжелом рынке – развлечение не для стартапа. Сжечь команда успела десять миллионов долларов.
Объявление для сотрудников digital-отрасли
20 ноября заканчивается прием работ на Tagline Awards 2017 — высшую российскую награду за достижения в digital-сфере.
Эксперты топовых компаний из 12 стран будут оценивать рекламные, social media и performance-кампании, креатив и активации, сайты и мобильные приложения, интранеты и AR/VR/IoT/DooH-проекты, а также отдельные экспертизы.
Награда вручается ежегодно за лучшие инновационные, интересные и качественные проекты, демонстрирующие высокий уровень российских и русскоязычных агентств, продакшнов и inhouse-команд. Узнать подробности и подать заявку: https://tagline.ru/awards/
Почитал сайт — действительно, выглядит всё круто и авторитетно. Победители таких премий потом, наверное, получают кучу новых заказов. Да и вообще, если есть что показать, на таких конкурсах полезно светиться — нужные люди вас заметят 😎
#реклама
Разработчики научили машины хорошо распознавать человеческую речь. Но как насчёт других звуков? Здесь всё сложнее.
Свежее видео Nat and Friends рассказывает о том, как инженеры Google научили нейросеть распознавать разные звуки. К примеру, для того чтобы категоризировать и описывать видео на Youtube или искать видео по звуку.
Оказалось, что найти набор данных для обучения не так легко - сэмплы из доступных библиотек звучат слишком хорошо, и нейросеть, обученная на них, не сможет распознать реальные звуки, записанные в полевых условиях. Поэтому звуки взяли с самого Youtube. Фрагменты аудио из 600 разных категорий прослушивали и размечали люди. Так получили набор для обучения нейросети из двух миллионов фрагментов. Интересно, что нейросеть в итоге анализирует спектрограмму звука, то есть не сам звук, а его графическое представление.
Разработанная в результате система теперь успешно распознаёт звуки на видео в Youtube и генерирует соответствующие субтитры, делая Youtube более доступным для людей с нарушениями слуха.
Когда вы смотрите забавные видео про роботов, помните, что за каждым из них - тысячи часов работы и усилий умных людей. Каждый робот - это решение какой-то проблемы. Роботы исследуют космос, убирают в квартирах, помогают врачам проводить операции, развлекают людей, собирают технику на заводах и выполняют ещё миллион разных задач. Робототехника - это безумно интересный мир. И знакомиться с ним лучше не только по забавным видео, но и общаясь с разработчиками, которые могут рассказать много интересного.
На следующих выходных (25-26 ноября) в КВЦ Сокольники пройдёт выставка Robotics Expo. Там можно будет увидеть десятки самых разных роботов, поуправлять ими и пообщаться с их разработчиками. Кроме того, в программе - конференция, посвященная использованию роботов в производстве и бизнесе. Если любите роботов или хотите роботизировать свой бизнес - вам сюда: https://goo.gl/2mq7mf
Промокод на выставку - roboticsexpo69 (скидка 70%, действует до 20 ноября)
На конференцию - Roboticsсonference (скидка 50%, действует до 19 ноября)
#реклама
Помните, мы смеялись над тем, как неуклюже двигаются роботы Boston Dynamics? Шутки кончились: теперь робот Atlas умеет делать заднее сальто. Многие из вас могут похвастаться такими умением? Я - нет.
https://youtu.be/fRj34o4hN4I
Television newspaper. Can it be done?
Читать полностью…