Канадский программист Валерий Шершнёв (чистый канадец, ну вы поняли) разработал гениальную схему: он нанимал фрилансеров за копейки и продавал написанные ими низкосортные книги на Amazon, накручивая их рейтинг с помощью ботов. Таким образом Шершнёв за два года заработал 3 миллиона долларов. Учитесь, стартаперы!
http://www.zdnet.com/article/exclusive-inside-a-million-dollar-amazon-kindle-catfishing-scam/
по-русски: http://apparat.cc/news/catfishing-amazon/
Интересно, что год назад журналисты уже подробно описывали подобную схему, только там рейтинг накручивали не боты, а живые люди, тоже за копейки: http://wpo.st/BRd12. Но в Amazon, видимо, так и не придумали, как бороться с таким мошенничеством. Более того: как подсказали мне в комментариях в Facebook, у нас по этому "бизнесу" ещё и проводят тренинги: http://saleshub.pro/product/kindle-seminar. Удивительно.
В советских технических журналах для молодёжи иногда печатали реально безумные штуки. Экзоскелет с мотором, позволяющий бежать со скоростью 30 км/ч? Легко!
Изобретение, справедливости ради, из США.
Прочитал на Medium очень трогательную историю о парне, который создал чатбота, загрузив в него всю переписку со своей погибшей девушкой. Перевел эту историю для вас.
fireland/my-dead-girlfriends-bot-9dc6a2f55ce3" rel="nofollow">https://medium.com/@fireland/my-dead-girlfriends-bot-9dc6a2f55ce3
Со дня смерти Эммы прошло семь месяцев. Две недели назад я начал создавать бота на основании её сообщений. Я загрузил в систему каждое слово, которое она отправила мне, каждую её мысль, каждое чувство.
Я просто хочу ещё пять минут. Просто хочу поговорить с ней в последний раз. Сказать ей.
Сегодня, наконец, система готова. Я открываю новый чат. Рядом с её маленькой фотографией подпись: «Эмма». Курсор мигает в ожидании.
Я думал о том, что написать ей, тысячу раз, миллион раз, но сейчас не могу найти слов. Пишу банальное: «привет»
Небольшая пауза, кажущаяся мне вечностью, и вот: «йоу! чё как, членоголовый»
Я рыдаю. Это она. Это она.
Сегодня хочу посоветовать вам один из немногих каналов, которые я продолжаю читать здесь. Это канал с говорящим названием @mustreads - там публикуют ссылки на интересные тексты из англоязычного и русскоязычного интернета. Автор любит рациональное мышление, трансгуманизм и разные исследования общества; всё это мне близко, поэтому канал читаю с интересом.
Кроме того, автор ведет канал с видео на ту же тематику - @mustwatch. Если вы любите умный видеоконтент - вам сюда.
/channel/mustreads
/channel/mustwatch
Подборка понятий, для описания которых в современном английском пока нет слов. Вот это прямо про меня, давно хотел написать про это в соцсетях, чтобы люди, которым я подолгу не отвечаю, не думали, что мне на них пофиг. Не пофиг!
> We’re in dire need of a word for the email you put off responding to because you want to give it your full attention—and thus never answer, giving the sender the impression you don’t care, when in fact it is the most important thing in your inbox.
http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2016/10/what-concept-most-needs-a-word-in-the-english-language/497573/
Неожиданная статистика: продажи электронных книг в мире падают, а бумажных - растут. В США всего 6% читателей полностью отказались от бумажных книг. Оказалось, что электронная книга далеко не всегда может заменить бумажную. Почему бумага будет жить ещё долго - в интересном материале "Секрета фирмы".
"Закончился полный технологический цикл: от изобретения и массового распространения революционной технологии до относительного насыщения рынка. Электронные книги стали многомиллиардным бизнесом, изменили рынок, но не подчинили его себе."
http://secretmag.ru/longread/2016/09/26/books/
Как аналитики исследуют поведение читателей электронных книг: /channel/brodetsky/290
Как цифровые носители изменили чтение и восприятие текста: /channel/brodetsky/215
Забавная история от редактора Buzzfeed Чарли Уорзела. Ради эксперимента он несколько недель следовал всем подсказкам Facebook: подписывался на страницы, вступал в группы, отправлял заявки друзьям, отмечал все праздники, постил автоматически сгенерированные слайдшоу из фотографий и так далее. Естественно, выглядело всё это максимально глупо, если не сказать по-идиотски. Картину абсурда довершает эпизод, когда автору пришлось создать событие - вечеринку ко дню рождения его знакомого, с которым он виделся всего дважды в жизни.
Вывод простой и очевидный: Facebook нужно побольше действий и взаимодействий между пользователями, потому что взаимодействия - это данные о пользователях, а данные - это деньги. И ради этих денег компания заставляет своих пользователей вести себя как полных идиотов.
https://www.buzzfeed.com/charliewarzel/i-let-facebooks-algorithms-run-my-life-for-weeks
Вспомнился похожий эксперимент, когда журналист Wired два дня лайкал в ленте Facebook буквально всё подряд; вполне ожидаемо его лента превратилась в бездну ада.
https://www.wired.com/2014/08/i-liked-everything-i-saw-on-facebook-for-two-days-heres-what-it-did-to-me/
Google открыл доступ к своей системе описывания изображений (последняя версия системы достигла точности описания в 93,9% на бенчмарке ImageNet). Возможно, кому-то пригодится для продукта или исследования, да и просто почитать тоже интересно.
https://research.googleblog.com/2016/09/show-and-tell-image-captioning-open.html
Не увидел, в комментариях на Реддите уточнили: Raspberry Pi в сотни тысяч раз мощнее, чем Elliott 405. Так что идея коллажа хорошая, а вот подпись не корректна.
Читать полностью…Я давно говорю: чтобы стать экспертом в чем-либо, достаточно просто регулярно и уверенно писать об этом в фейсбуке. Вот я годами шучу про экспертов и блогеров, и наконец это сработало - меня пригласили на публичную дискуссию как эксперта по блогерам. Что и требовалось доказать!
Если вы в Одессе, приходите, мероприятие будет проходить с 6 до 9 вечера, кроме меня там будут Андрей Баштовой (Громадське) и Саша Кольцова (Крихітка): https://www.facebook.com/events/515999218603866/
Ну или можем просто бахнуть пива сегодня или завтра (если вы в Одессе, конечно). Куда писать, вы знаете.
Snapchat выпустил очки, с помощью которых можно записывать ролики до 10 секунд - и это будет выглядеть более естественно, чем запись на смартфон с руки. Помимо рассказа о новом продукте в тексте много интересного об истории, философии, бизнесе и перспективах Snapchat, а также о самом Эване Шпигеле. Прямо понравилась статья, советую почитать.
Сам я удалил Snapchat - им пользуется всего десяток моих друзей против сотен в Instagram. На днях записал хорошее интервью с предпринимателем Андреем Хорсевым, и там мы как раз говорили о разнице в ДНК этих приложений. Многие считают (и я тоже), что после того как Instagram скопировал формат Stories, Snapchat не взлетит на российском рынке. Андрей же уверен, что в Instagram этот формат выглядит неестественно, так что у Snapchat на российском рынке всё впереди. На днях опубликую интервью.
http://www.wsj.com/articles/snapchat-releases-first-hardware-product-spectacles-1474682719
Стильный клип, красивая картинка дистопического будущего. Люблю такое.
https://vimeo.com/181706731
Напомнило: /channel/brodetsky/427
Почему-то люблю разоблачительные материалы про всякие визионерские технологии. Вот, например, про Hyperloop — футуристический транспорт, который придумал Элон Маск, но потом сказал, что ему и с колонизацией Марса забот хватает, и отдал технологию на аутсорс. Разрабатывать капсулы, которые должны с лютой скоростью летать по трубам в почти что вакууме, взялись сразу две компании. Одну создал выходец из Ирана, калифорнийский стартапер, любивший слетать с Шоном Пенном в охваченные революцией Ливию и Египет (идею Hyperloop он услышал от Маска по дороге на Кубу), тусовавшийся с Майли Сайрус и Канье Уэстом, а также активно поддерживавший деньгами Демократическую партию. Как раз когда Шервин Пишевар запустил компанию, которая позже получила название Hyperloop One, и нанял туда главным инженером человека, ранее работавшего на SpaceX, у брата инвестора погиб сын — и тот позвал родственника в Калифорнию работать над Hyperloop. Они много рассказывали о своих успехах и даже проводили демонстрации для журналистов (капсула очень быстро едет по рельсе), но в итоге главный инженер и братья разгругались: первый вместе с другими разработчиками обвинил вторых в том, что они тратят деньги не на дело, а на тусовки и на демонстрацию своего статуса; вторые ответили обвинением в попытке кражи интеллектуальной собственности; дошло до того, что один из братьев оставил на рабочем месте инженера веревку с завязанной на ней петлей; сейчас идет суд.
Вторая компания, разрабатывающая Hyperloop, поскромнее, но тоже довольно эксцентрична — например, основал ее бывший итальянский рэпер, который, судя по всему, много привирает по поводу своих бизнес-достижений. У Hyperloop Transpotation Technologies не такая яркая штаб-квартира, но в каком-то смысле даже более амбициозные планы — так, они уверяют, что уже ведут переговоры с правительствами Словакии и Германии, а с 2018-го будут внедрять технологию в новом городе в Калифорнии (власти округа, где строится город, не подтверждают, что уже достигли формального соглашения по этому поводу). При этом, в отличие от конкурентов, почти никаких реальных разработок они не показывают — якобы опасаясь, что у них все украдут. Все это выглядит тоже довольно сомнительно — а кроме того, пока неясно, действительно ли Hyperloop будет очень экономичным и будет так уж революционно отличаться от японских маглевов. Нет, в целом, — дай-то бог, конечно. Но уж слишком все эти визионерские делишки манят шарлатанов.
(Про Россию, где некоторые бизнесмены инвестируют в Hyperloop, там тоже есть; упоминается даже встреча иранского стартапера с Путиным.)
http://www.wired.co.uk/article/hyperloop-hype-machine
Рано или поздно кто-то должен был это сделать. Здесь можно загрузить своё фото (ну или любого другого человека), и нейросеть найдет вашего двойника среди тысяч порностримеров, то есть людей, занимающихся сексом на вебку за деньги, с кем-то или в одиночку.
Загрузил своё фото, оставил email. Боюсь проверять почту.
http://megacams.me/facial-recognition
Ранее на Дваче делали обратный процесс - деанонимизировали российских порноактрис через Findface: /channel/brodetsky/334
Мало кто знает, но до Apparat я работал в B2B-маркетинге. Пришлось даже немного попробовать себя в роли product owner (продуктом был софт для букмекеров и игры для онлайн-казино), и это, скажу я вам, очень непростая работа. И мне, и другим молодым ребятам на параллельных проектах сильно не хватало опыта и знаний. Но я вспомнил это не просто так.
В Нетологии стартует новый курс для руководителей digital-продукта. Преподаватели - руководители профильных подразделений и продуктологи крупнейших компаний Рунета (Яндекс, MailRu, Rambler, Ru-Center, Acronis и другие). Программа насыщенная: там учат всему, что надо для работы в серьёзном digital-продукте: как управлять разработкой продукта, как его развивать, продвигать, и т.д. Все подробности о курсе по ссылке: http://netolo.gy/cxj
Если бы я решил развиваться в этом направлении, а не в журналистике, я бы конечно пошёл на такой курс: во-первых, этому сейчас не учат ни в каких университетах, а во-вторых, с такими навыками можно работать в крутых продуктах и получать очень хорошую зарплату. По данным Нетологии, хороший менеджер продукта сейчас стоит от 120К рублей. То есть если вы пройдете курс и устроитесь на работу, это окупится за месяц.
Короче, если вы работаете в digital (или только хотите там работать), не боитесь ответственности и хотите прокачать свои скиллы, чтобы пойти на повышение - эта программа для вас.
Пост рекламный, но как всегда - фигню не рекламируем.
Марк Цукерберг показал фотографии из датацентра Facebook на севере Швеции. Посмотрите, выглядит это всё впечатляюще и немного в духе дистопической фантастики: футуристическое здание, черные безлюдные залы, огромные хранилища данных, никто из сотрудников не улыбается. Но очень стильно. Возможно, именно там крутятся лайки к вашему последнему посту в ФБ 😉
В описаниях к фото - интересные подробности о работе датацентра. Например, для охлаждения серверов используется холодный воздух извне - датацентр находится в 80 милях от полярного круга.
https://www.facebook.com/zuck/posts/10103136694875121
Facebook, Amazon, Google, IBM и Microsoft объединились, чтобы вместе работать над технологиями ИИ. Созданная ими организация Partnership on AI будет "изучать и формулировать лучшие практики технологий ИИ, а также служить открытой платформой для обсуждения ИИ и его влияния на людей и общество". Звучит красиво, и объединение таких гигантов в рамках проекта за всё хорошее тоже радует. Будем надеяться, что дело не ограничится декларациями и новая организация принесёт реальную пользу индустрии.
> The group will operate in three fundamental ways. It will foster communication among those who build AI. It will rope in additional opinions from academia and civil society—people will a wider perspective on how AI will effect society as a whole. And it will inform the public om the progress of AI. That may include educating lawmakers, but the organization says it will not lobby the government.
https://www.wired.com/2016/09/google-facebook-microsoft-tackle-ethics-ai/
Больше подробностей - на сайте проекта http://www.partnershiponai.org/
Хроники технопессимизма, 1906 год. Телеграф убивает живое общение!
Картинка-бонус по ссылке: http://qz.com/792977
Wall Street Journal пишет о китайском феномене видеостримеров, точнее об их заработках.
Видеостримеры - молодые люди, которые часами общаются со своими фанатами через сервисы для трансляций: поют, дурачатся, разыгрывают сценки.
В Китае более 200 платформ для видеостриминга. Общая оценка рынка - $1,3 млрд. Стримы смотрит половина китайского интернета.
С помощью встроенной системы доната и виртуальных подарков успешные блогеры зарабатывают тысячи долларов. Самые успешные могут заработать миллион юаней в месяц - это $160 000.
Стримы ведут звезды спорта (популярный пинг-понгист во время одного стрима положил сервер - его смотрели слишком много людей) и даже военные. В одном колледже ввели учебный курс видеостриминга. Власти пробуют регулировать стримы: они просят стримеров не материться под угрозой блокировки.
Самый интересный вопрос: зачем люди это смотрят и зачем тратят на это деньги?
Two main reasons for the popularity of live streaming are boredom and loneliness, said Mr. Gu Feng, former manager of entertainment platform YY. Fans “pay internet celebrities to talk to them”, he said.
http://www.wsj.com/articles/chinas-internet-stream-queens-are-being-showered-with-cash-1474970694
по-русски: http://apparat.cc/news/china-stream-cash/
Ранее СМИ писали о рекордном контракте популярной видеоблогерши Папи Джианг - она продала рекламу косметики в своем видео за $3,4 млн /channel/brodetsky/338
Интересный текст New York Times Magazine о мире политических пабликов в Facebook.
200 из 320 миллионов американцев пользуются Facebook. 44% американцев узнают оттуда политические новости. На Facebook приходится огромная часть политической дискуссии в США. В соцсети есть сотни популярных пабликов, которые топят за определённые политические взгляды - за Трампа, Сандерса или просто за консервативный курс. С помощью политических мемов и кликбейт-контента такие паблики собирают миллионные аудитории. Их охваты сравнимы с охватами страниц профессиональных медиа.
Самое интересное - экскурс в экономику таких ресурсов. Автор текста пообщался с администраторами нескольких сетей таких пабликов. Схема проста: вы выбираете свою нишу (за кого топить), раскручиваете паблик с помощью политических мемов и рекламы, подключаете к нему дешевый сайт, контент для которого будут воровать по всему интернету фрилансеры из Филиппин. Ставите на сайт кучу мусорной рекламы и льёте туда аудиторию со страницы. Вуаля - контент достаётся вам почти задаром (фрилансеры, наполняющие сайты, получают копейки), основные затраты идут на хостинг сайта и рекламу страницы в Facebook. Профит зависит от количества сайтов и пабликов в вашей маленькой медиаимперии.
Например, паблик Make America Great с про-Трамповским контентом имеет ежедневный охват в 0.6-1.7 миллиона пользователей. С помощью вышеописанной схемы его создатель зарабатывает в хороший месяц больше $20 000. Владелец сети консервативных пабликов (50 страниц с общим количеством подписчиков 10 миллионов) зарабатывает в хороший месяц $60 000. Владелец другой сети (150 страниц с правым уклоном, 50 миллионов подписчиков, 100 сайтов) даже подключает к сети партнёров по франшизе; он заявил автору, что за год заработал 12 миллионов долларов (но документов с доказательствами не показал).
http://www.nytimes.com/2016/08/28/magazine/inside-facebooks-totally-insane-unintentionally-gigantic-hyperpartisan-political-media-machine.html
Дико интересная тема о том, как хитрые дельцы монетизируют политические убеждения сограджан. Правда, от американских политических реалий я далёк, поэтому историю заценил не в полной мере (но заметил, что там нет ничего плохого про продемократические и анти-Трамповские паблики - не потому ли, что NYT эндорсит Клинтон?). Но я бы с удовольствием почитал подобный текст о крупнейших политических пабликах украинского сегмента Facebook (не знаю, как обстоят дела с такими partisan pages в российском сегменте). Патриотические и просто политические паблики отлично монетиризуются - не только за счет переливания трафика, а еще и за счет продажи рекламы в паблике, особенно под выборы. С владельцами одного такого паблика я даже хорошо знаком. Но говорить о своих доходах, тем более открыто, такие люди не будут - от греха подальше. А жаль.
Ну и стоит добавить очевидное: люди ведут такие паблики чисто ради денег, им по большому счету плевать на последствия своей агитации. А последствия самые печальные - общество поляризируется, уровень ненависти между гражданами даже внутри одной страны растёт, чем больше таких политических мемов и прочего "партизанского" контента - тем меньше пространства для диалога. К чему это приводит, вы сами прекрасно видите - страна делится на враждующие лагеря. Просто почитайте дискуссии "патриотов" и "непатриотов" в своём сегменте фейсбука, украинском или российском - неважно. И что с этим делать, я не знаю, да и никто, наверное, не знает.
Разработчики из Adobe и Berkeley создали впечатляющий графический редактор. С помощью глубинного обучения он делает из ваших скетчей картинки, морфит и скрещивает объекты на фото. Посмотрите видео, это похоже на магию.
Код доступен на Github, что тоже радует.
https://people.eecs.berkeley.edu/~junyanz/projects/gvm/
по-русски: http://apparat.cc/news/adobe-berkeley-image/
UPD Вот похожая штука, тоже интересно - Neural Photo Editing With Introspective Adversarial Networks: http://boingboing.net/2016/09/26/machine-learning-image-editor.html
Люблю такие фото, очень в духе времени https://twitter.com/victomato/status/780119655423676416
Читать полностью…Same place, same computer memory, 58 years later
https://www.reddit.com/r/pics/comments/54e7wq/same_place_same_computer_memory_58_years_later/
Интересно смотреть на то, как мошенники внедряют современные технологии в старые, проверенные десятилетиями схемы. Недавно я стал свидетелем вербовки в пирамиду - за соседним столиком парень с внешностью МММщика показывал другому классическую презентацию на салфетках, убеждал его, что всем всё платится, при этом - что меня удивило - рассказывал о криптовалютах. Я поискал в интернете и нашёл кучу таких схем - пирамидщикам ведь неважно, что именно в схеме является товаром, ваучеры, криптовалюта или канадские бриллианты. Главный элемент пирамиды, её основа - это денежный поток от новых участников схемы.
И вот сегодня мне (и Алексею Никушину из @internetanalytics тоже) написали с предложением прорекламировать в канале реферальную ссылку на подобную схему. Я отказался сразу, а Алексей ради фана узнал немного подробностей:
Работает на телеграм. стабильная платформа + конфиденциальность
Депозит не возвращается, тем самым никогда не будет массового ухода пользователей и вывода денег.
Каждый день в одно и тоже время платиться 3% с депозита, которые можно моментально вывести на любой из кошелькев с которыми работает система.
В основном идет упор на работу с Биткоин. Тем самым нет возмоности у банков и власти украсть деньги.
Есть открытый канал, где каждый видит операции пополнения и вывода из системы. Тем самым видно по общей статистике, что идет бешенный прирост. +700к$ ежедневные депозиты и 300к$ вывод. Система растет и развивается.
Тем самым она проживет очень долго.
То есть это классическая пирамида, при этом работающая через бота в Telegram, и в качестве денег использующая биткоин. Вроде и старая схема, а добавь несколько современных элементов - и вот уже можно окучивать людей, которые не помнят МММ. А таких выросло уже не одно поколение. Впрочем, даже из тех, кто про МММ слышал, у огромного количества людей есть проблемы с математикой и экономикой, так что схемы Понци, мне кажется, вымрут не раньше, чем человечество откажется от денег.
А вот история про МММщика и биткоин, забыл её тогда запостить сюда. Почитайте, там смешно, даже фото есть.
https://www.facebook.com/andriy.brodetsky/posts/1019183784817836
Люблю новости про предиктивную полицию, люблю исследования социальных медиа. Здесь комбо: ученые из Кардиффа будут три года анализировать данные из соцсетей лос-анжелесцев и пробовать прогнозировать преступления на почве ненависти.
http://www.latimes.com/local/lanow/la-me-ln-predicting-hate-crimes-20160922-snap-story.html
В апреле Economist писал, что израильские спецслужбы успешно используют анализ соцсетей для выявления потенциальных террористов из Палестины. Израильские спецслужбы подробно анализировали профили молодых террористов в Facebook и Twitter, таким образом определив признаки потенциального террориста в соцсетях: территориальные претензии к Израилю, критика палестинских властей, причисление себя к "потерянному поколению", наличие погибших от рук Израиля близких, личные и социальные проблемы. Молодых палестинцев, которых алгоритм посчитал подозрительными, посещали представители израильских спецслужб и сообщали, что подозреваемый и его семья теперь находятся под наблюдением. Таким образом, пишет Economist, Израилю удалось избежать нескольких реальных терактов.
http://www.economist.com/news/middle-east-and-africa/21697083-new-paradigm-intelligence-israel-using-social-media-prevent-terrorist
Как российские компании используют анализ соцсетей для выявления потенциальных сторонников ИГ: /channel/brodetsky/298
Очередная пугающая новость про нейросети и распознавание лиц. Специалисты по машинному обучению из США с помощью опенсорсных библиотек и данных (и это пугает) создали алгоритм, способный узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото. После использования стандартного инструмента для размывания лиц от YouTube алгоритм узнал людей в 57% случаев, а c пяти раз и вовсе в 85% случаев. На некоторых наборах данных процент узнавания достигал 80-90%. Причем алгоритм умеет узнавать не только лица, но и рукописный текст. Идентифицировать незнакомых людей алгоритм не может - он узнаёт только лица, которые уже видел и знает.
Скоро благодаря таким технологиям нам придётся переосмыслить понятие "скрывания" личной графической информации с помощью искажений: блюр и пикселизация уже не справляются с этой задачей.
https://www.wired.com/2016/09/machine-learning-can-identify-pixelated-faces-researchers-show/ (здесь подробнее)
http://qz.com/779625/none-of-your-pixelated-or-blurred-information-will-stay-safe-on-the-internet/ (здесь проще)
Кажется, что-то похожее есть у российской компании Vocord, которая недавно выиграла конкурс алгоритмов распознавания лиц: /channel/brodetsky/495
Вижу, люди начали отписываться после последнего поста. Добавлю тут предупреждение: ссылка ведёт на сайт-агрегатор порностримов. Если вам такой контент не нравится - не переходите.
Читать полностью…Когда дизайнер не знает, что такое диаграммы Венна https://twitter.com/mimismartypants/status/778397399387561984
Читать полностью…Недавно в Великобритании прошёл очередной конкурс на приз Лёбнера. Это классический тест Тьюринга: судьи по очереди переписываются с четырьмя парами "человек-программа", пытаясь угадать, кто есть кто.
Один из судей, писатель Дэвид Бойл, пишет в своей колонке, что программы выдают себя слишком правильным стилем письма. Никаких ошибок, колебаний, разорванных фраз. Люди так не пишут. И еще несколько интересных мыслей о том, как отличить чатбота от человека: https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/sep/22/robots-pass-humans-turing-test-loebner-prize
В итоге ни одной из программ не удалось обмануть судей. Как и в прошлом году. Кстати, конкурс проходил в Блетчли Парке, где во время Второй мировой работал над Энигмой сам Алан Тьюринг. Интересно, что корреспондент Sky News тоже был одним из судей: http://news.sky.com/story/chatterbots-bid-to-show-their-human-side-in-artificial-intelligence-test-10581142
по-русски: http://apparat.cc/news/computers-again-failed-turing-test/
Интересно об альтернативном тесте Тьюринга, с которым компьютеры пока не могут справиться: /channel/brodetsky/471
Об уязвимости в тесте Тьюринга: /channel/brodetsky/473