21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
В 2016 году даже хадж должен быть технологичным. И если селфи, инстаграмы и снэпчаты верующих людей уже давно никого не удивляют, то некоторым инновациям мусульман можно только позавидовать. В этом году все посетители хаджа получили специальные электронные браслеты с GPS и личными данными паломника. В прошлом году от давки погибли 800 паломников, и теперь власти Саудовской Аравии решили обезопасить людей таким высокотехнологичным способом. Кроме того, для паломников выпустили специальные мобильные приложения с картой, важными контактами, чеклистом паломника и другими полезными фичами.
Каждый раз удивляюсь, читая новости про такое проникновение технологий в религию, хотя пора уже перестать удивляться.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-08/how-selfies-and-wearables-are-transforming-hajj
Как калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: /channel/brodetsky/212
Как религии используют технологии в собственных нуждах: /channel/brodetsky/238
После того как нейросети научили копировать стили художников, логично было сделать то же с музыкой. И это случилось - по ссылке две машинные песни от экспериментаторов из Sony. Одна в стиле Beatles, другая - в стиле американских композиторов ("such as Irving Berlin, Duke Ellington, George Gershwin and Cole Porter"). Справедливости ради стоит отметить, что песни пока не на 100% машинные, в их написании принимал участие композитор. Подробнее по ссылке: http://www.flow-machines.com/ai-makes-pop-music/
В следующем году эти ребята выпустят целый альбом музыки, написанной ИИ. Передаю привет каналам Андрея Себранта @techsparks и Петра Левича @peterlevichchannel, которые любят поразмышлять о машинном творчестве. Как по мне - никакое это не творчество, конечно, а копирование и стилизация. Но даже это впечатляет.
Ранее в Baidu научили ИИ подбирать музыку к изображению, интересный эксперимент вышел: /channel/brodetsky/457
О "приятности" музыки: /channel/brodetsky/454
И хорошая цитата музыкального журналиста и критика Саймона Рейнольдса о машинной музыке: /channel/brodetsky/476
И еще один классный робот от исследователей из Disney. Посмотрите, как плавно и естественно он двигается благодаря водно-воздушному приводу. Но не обольщайтесь, он не автономен - за стенкой его движениями управляет оператор.
Тоже видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/disney-robot-with-air-water-actuators
P.S. Блог http://spectrum.ieee.org/blog/automaton - один из лучших блогов о робототехнике. Советую любителям этого дела.
Не сдаю на права и даже не учусь водить машину. Все равно скоро все будут ездить на беспилотных такси.
Читать полностью…
В американской (?) школе родителям раздают смешную книжку об опасностях подросткового секстинга, смотрите какие там интересные акронимы: https://twitter.com/maxiryo/status/776949995505233920
(по ссылке три фото)
Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.
http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9
Родители, не делайте так.
18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.
Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.
http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/
А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/
Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.
Читать полностью…
Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.
В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.
Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.
https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/
Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.
Несколько ссылок в тему.
1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/
2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/
Это австралийская социальная реклама против игровых автоматов, а не то, о чём вы подумали
Читать полностью…
Смешная история: в Нью-Йорке отключили возможность веб-серфинга в киосках с публичным Wi-Fi, потому что люди там смотрели порно и делали то, что обычно делают при просмотре порно.
Хотели как лучше, а получилось вот так.
http://gothamist.com/2016/09/14/free_porno_spigots_cut_off.php
Киберпанковая новость из Китая. Преподаватель компьютерных наук Вэй Сяойонг из Университета Сычуаня анализирует уровень скуки студентов во время лекций с помощью софта для распознавания лиц. Специальные камеры считывают и записывают настроение каждого студента в данный момент времени - например, "нейтральное" или "счастливое". Это помогает понять, на каких фрагментах лекции студенты чаще скучают и отвлекаются. Кроме того, тот же софт уже пять лет помогает Вэю вести автоматический учет посещаемости студентов.
http://www.telegraph.co.uk/news/2016/09/12/facial-recognition-technology-used-in-chinese-classroom-to-check/
http://www.globaltimes.cn/content/1005893.shtml
В продолжение темы спорта и аналитики. Toronto Raptors стали первой командой НБА, использующей ИИ от IBM Watson для анализа игроков, в том числе на драфте*. Правда, подробностей там мало, потому что аналитики Raptors отказались от комментариев. Вообще Торонто - одна из самых продвинутых команд в НБА в плане аналитики, о чем свидетельствует этот текст 2013 года с описанием системы трекинга и анализа движения игроков SportVU: http://grantland.com/features/the-toronto-raptors-sportvu-cameras-nba-analytical-revolution/
Там уже совсем тяжелый хардкор с кучей баскетбольных схем, так что интересно будет только гикам, интересующимся баскетболом. Надеюсь, здесь есть такие и я не один 🏀😄
Ну и кстати, о результатах - Raptors в этом году дошли до финала конференции и там проиграли будущим чемпионам - Кливленду.
* http://motherboard.vice.com/read/toronto-raptors-nba-draft-day-ibm-watson
Как Голден Стейт хакнули современный баскетбол: /channel/brodetsky/359
Масштабный эксперимент по введению безусловного базового дохода в Кении столкнулся с неожиданными трудностями - многие кенийцы отказываются от участия в программе. Это не первая подобная программа организации GiveDirectly, и отказ от участия - обычное дело. Но если в соседних Уганде и Руанде от денег отказываются 4-6% населения, то в некоторых регионах Кении уровень отказа достигает 45%. Бедные кенийцы не верят, что незнакомая организация дает им деньги просто так, и придумывают этому другие объяснения. Например, распространяют слухи о том, что эти деньги связаны с поклонением дьяволу 👹
http://www.businessinsider.com/givedirectly-basic-income-experiment-unexpected-trouble-2016-9
Подробнее об эксперименте: /channel/brodetsky/323
Настя Черникова из Секрета фирмы сделала интервью с техническим директором компании Vocord. Если вы пропустили: алгоритм от Vocord на днях стал лучшим на конкурсе распознавания лиц Megaface. Технологии Vocord используют в ФСБ, МВД, Газпроме и других серьезных компаниях.
Интересное интервью, почитайте.
"У нас есть продукт «Видеоэксперт» для криминалистов, который позволяет из очень плохих фотографий вытаскивать какую-то информацию. Например, распознавать лицо человека в полной темноте. Это востребовано спецслужбами. Недавно нам принесли убитую запись, из которой нужно было вытащить лицо. Мы даже не надеялись, что получится. В итоге достали и оказалось, что в тюрьму посадили невиновного. Его после этого выпустили."
http://secretmag.ru/longread/2016/09/08/aleksej-kadejshvili-vocord/
Одна из важных проблем машинного обучения состоит в том, что такие алгоритмы легко подвергаются искажениям, иногда - неочевидным. Обучите алгоритм на некорректно сбалансированном наборе данных - и он легко станет расистом, сексистом, или же просто будет выдавать искаженные данные.
В компании Spare5 провели небольшой эксперимент, показывающий, что при настройке алгоритмов машинного обучения есть еще один важный фактор - это размеченные вручную данные, которые алгоритму дают как ориентир при обучении ("ground truth") . Когда женщин и мужчин попросили оценить милых щенков по 5-балльной шкале, женщины в среднем оценивали их выше на 0.16 баллов. Даже на такой простой задаче в данных проявляется гендерное искажение. А теперь представьте, сколько подобных факторов нужно учитывать разработчикам алгоритмов, чтобы минимизировать все возможные искажения.
https://techcrunch.com/2016/09/11/a-cautionary-tale-about-humans-creating-biased-ai-models/
О расизме юридических алгоритмов в США: /channel/brodetsky/379
О сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения: /channel/brodetsky/510
So cute http://i.imgur.com/0rO1y3C.gifv
Читать полностью…
Крутого робота сделали в Пенсильвании - он маленький, легкий, четырехногий, умеет открывать двери, подниматься по лестнице и карабкаться вверх по забору.
По ссылке прикольное видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/ghost-robotics-minitaur-quadruped
Я советую вам читать подобные интервью хотя бы иногда, а то прикольные видео с роботами легко расходятся по соцсетям, а о том, что всё это значит и зачем вообще ведутся такие разработки, мало кто говорит.
- What kinds of potential commercial applications are you thinking about? What does the future look like here?
- Take a look at agriculture, for example. We’re seeing a huge amount of innovation in sensors, and there’s going to be more and more applications coming out to manage the actual plant genetics and so forth. Everything’s going to be based on either fixed sensors, or drones. But what we’re finding out, interestingly enough, is that there’s an opportunity for these low cost legged robots out in the field as a 24/7 mobile sensor platform. We’re thinking about anything where you could use mobile sensors. Search and rescue. Military applications. Space exploration. There are scenarios where lightweight, low cost, very few moving parts, could be fairly compelling.
Рог носорога очень высоко ценится на черном рынке - $60 000 за фунт. Его покупают для коллекций, как материал для изготовления украшений, и даже используют в нетрадиционной медицине. Из-за этого браконьеры ежегодно убивают тысячи носорогов.
Стартап Pembient из Сиэттла продвигает очень красивую идею: они печатают на 3D-принтере из кератина искусственные носороговые рога, практически идентичные настоящим. Идея проста: наводнить рынок подделками, радикально снизить цены и таким образом сделать охоту на носорогов экономически невыгодной.
Организации по защите носорогов смотрят на идею скептически: 90% носорожьих рогов на рынке - и так подделки, тем не менее, статистика незаконной охоты на носорогов растет с каждым годом.
Но согласитесь, звучит красиво.
http://www.businessinsider.com/biotech-startup-trying-to-stop-rhino-poaching-2016-9
(кроме подробностей, там еще красивые фото)
Кстати, недавно Интерпол и ООН выпустили доклад об экологических преступлениях. Их рынок растет быстрее глобальной экономики, а нелегальные поставки полезных ископаемых и редких животных организовать проще, чем торговлю наркотиками.
https://www.fastcoexist.com/3060740/interpol-says-that-environmental-crime-is-exploding
по-русски: http://apparat.cc/news/environmental-crime-rise/ via @apparatmag
Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.
https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/
* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.
* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.
* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.
* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.
Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did
Хороший текст - длинный, но понятно написанный - о сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения.
Никто не знает, как именно работают нейросети. А значит, никто не может сказать, когда они сработают неправильно.
Некоторые бизнесы отказываются от решений, основанных на нейросетях, в пользу других решений - менее эффективных, но зато с понятной схемой работы.
В попытке понять, как работают нейросети, разработчики и исследователи пытаются "заглянуть" в них, понять, как они "видят" входные данные - и это, пожалуй, самая интересная часть текста.
Автор заключает: возможно, глубинные сети окажутся такими же сложными для понимания, как и жизнь.
Там больше и интереснее, чем я здесь пересказал тремя предложениями, если интересуетесь темой - почитайте обязательно:
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
перевод: https://geektimes.ru/post/280488/
Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/
Биология против технологий.
Когда боту не хватает человечности
Читать полностью…
Классные снимки Спайка Уокера, который занимается микрофотографией уже 70 лет. Микроорганизмы, насекомые, клетки растений, кристаллы, витамины и даже компьютерная память - чистый science porn, посмотрите.
Повод для публикации - работы Уокера отметило призом "За лучшую научную фотографию" Королевское общество фотографии - одно из самых старых и престижных обществ такого рода.
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3788872/It-s-small-world-glistening-crystals-egg-cells-microscopic-images-reveal-hidden-beauty-us.html
https://twitter.com/iD4RO/status/775712792024231936
Читать полностью…
Классный текст о том, как рушился карточный домик Элизабет Холмс - основателя скандального стартапа Theranos, оказавшегося пустышкой. История правда удивительная - не имея рабочего продукта (стартап работал над диагностикой рака по капле крови), Холмс удалось получить миллионы инвестиций и сделать свой стартап одним из самых загадочных и обсуждаемых в Кремниевой долине. Theranos оценивали в $9 млрд, а состояние самой Холмс - в $4 млрд. При этом в самой компании соблюдалась атмосфера строгой секретности, так что одни сотрудники не знали, чем занимаются другие, а общая картина была только у самой Холмс - даже сами сотрудники не знал, что их компания торгует воздухом. В центре повествования, конечно, фигура самой Холмс - волевой и целеустремленной молодой женщины с нездоровым культом Джобса. Сюжет закручен драматично, есть там и трагическая смерть - технического руководителя проекта, который в некотором роде стал на пути Холмс. Но главное впечатление от текста - это, конечно, удивление от того, как Холмс удавалось так долго водить за нос стольких людей - инвесторов, СМИ, регуляторов, и даже собственных сотрудников. Взлет и падение Theranos - один из самых интересных сюжетов из мира технологичного бизнеса последних лет. Почитайте обязательно.
http://www.vanityfair.com/news/2016/09/elizabeth-holmes-theranos-exclusive.
Большое эссе о том, как алгоритмы дискриминируют людей при приеме на работу. Много текста, есть спорные места (как верно подметил Лев Манович в ФБ, автор сгущает краски для большей броскости, не стесняясь при этом писать чепуху, например "некоторые алгоритмы были созданы с благими намерениями" - но разве есть алгоритмы, созданные с плохими намерениями?), но в целом довольно интересно.
Для примера отмечу одну интересную мысль из текста. Алгоритмы для подбора людей в команду используют не только при найме в компании, но и в спорте. В НБА при каждой команде работают аналитики, составляющие математические модели игры и подбирающие оптимальный состав команды. Но если в спорте алгоритм имеет обратную связь (послушали алгоритм, обменяли Джонсона в другую команду, а он там стал звездой - значит алгоритм работает неверно, надо его корректировать), то в случае с ненаймом людей на работу система лишена такой обратной связи. Вы не узнаете, что не принятый вами на работу человек добился успеха в другой компании, а значит не сможете откалибровать свой хайринговый алгоритм. А значит, продолжите отказывать потенциально полезным сотрудникам.
Или вот еще интересная цифра: 72% резюме в США никогда не просматривают живые люди - только компьютерные программы.
https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives
Вообще это фрагмент из новой книги математика и дата саентиста Кэти О'Нил "Weapons of Math Destruction" о том, как неправильно построенные алгоритмы и математические модели вредят людям в самых разных сферах. Подробнее об этом можно почитать в её блоге https://mathbabe.org/ и в твиттере https://twitter.com/mathbabedotorg
Текст дня. Главный редактор крупнейшей норвежской газеты написал письмо Марку Цукербергу после того как Facebook заблокировал их журналиста за публикацию знаменитой фотографии вьетнамской девочки, убегающей от напалма.
Это письмо сегодня уже наделало шуму в мировых СМИ, и я уверен, что если не завтра, то послезавтра Цукерберг на него ответит.
http://www.aftenposten.no/meninger/kommentar/Dear-Mark-I-am-writing-this-to-inform-you-that-I-shall-not-comply-with-your-requirement-to-remove-this-picture-604156b.html
Перевод: https://meduza.io/feature/2016/09/09/poslushayte-mark-eto-seriezno
Министр транспорта Германии сформулировал три правила для беспилотных машин:
1. Лучше повредить имущество, чем нанести вред человеку.
2. Людей нельзя классифицировать по размеру, возрасту и любым другим параметрам.
3. В случае аварии ответственность несет производитель.
https://www.inverse.com/article/20716-germany-outlines-three-laws-of-robotics-for-self-driving-cars
Этим правилам должны будут следовать производители, которые хотят работать на рынке беспилотных авто Германии.
Краткий бекграунд для тех, кто раньше не интересовался этой темой: разработчикам беспилотных авто неизбежно придется решать дилеммы вроде "проблемы вагонетки" - грубо говоря, машине придется решать, кого давить, и делать это она будет по программе. Это большая проблема, которая стопорит и разработку, и регулирование отрасли - никто не хочет брать на себя ответственность за будущие несчастные случаи.
Тут надо вспомнить отличный тест от MIT на моральность беспилотной машины. Уже постил его раньше, если не видели тогда - пройдите, он правда интересный и заставляет задуматься, представив себя на месте разработчика: /channel/brodetsky/429