21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
🤔 Невеликий інтерактив.
Якщо ви тільки не сиділи останній рік під каменем, то чули про неймовірний перфоманс NVIDIA — капіталізація компанії зросла на 3000% за останні 5 років! Чому так вийшло, ви теж в курсі — лопати під час золотої лихоманки і так далі.
Проте це призвело до неочікуваної внутрішньої проблеми в компанії. До якої?
Пишіть в коментарях. Відповідь напишу пізніше.
📈 Just how rare is growing revenue 262% in a year? Very.
Читать полностью…
📊 Magnificent Seven ("неймовірна сімка") - так називають сім американських технологічних компаній з найвищою капіталізацією: Meta, Amazon, Apple, Tesla, Alphabet, Microsoft, Nvidia.
📈 На них припадає 30% капіталізації S&P 500 (індекс 500 найбільших публічних компаній США) та 75% зростання цього індексу за минулий рік.
💰 А ще вони є рекордсменами серед компаній з венчурного фінансування, капітальних інвестицій (в тому числі в розробку) та викупу акцій.
🤯 Сумарний обсяг інвестицій цих сімох компаній приблизно рівний ВВП Швеції.
🤓 Долучився до Українського фонду стартапів - pro bono допомагаю команді оцінювати стартапи в сфері AI.
Якщо ви пропустили: нещодавно УФС відновив грантову програму підтримки стартапів за підтримки WNISEF. Можна отримати на свій проект $25K або $50K. Тож не вагайтесь, подавайтесь, і передайте знайомим фаундерам.
P.S. Тепер я офіційно експерт 😂
🔍 Ще один підхід до product-market fit — від фонду First Round Capital. Це солідний фонд, один з перших інвесторів в Uber, Square та Roblox. Вони проводять програму з PMF в офлайні (можете податись, якщо ви в Каліфорнії), серед спікерів — фаундери їх портфоліо компаній.
Зміст першого заняття виклали в публічний доступ — там детально розписані виміри та рівні PMF і як компанії можуть рухатись між ними, з прикладами з досвіду портфоліо фаундерів. Корисне читання!
Бонус: кількадесят кейсів з пошуком PMF з блогу First Round.
🖼 Один з найпомітніших consumer oriented AI-стартапів — сервіс для генерації презентацій Tome. Запущений в 2022 (до ChatGPT!) екс-менеджерами Meta стартап швидко набрав користувачів — 10 млн за 10 місяців, здебільшого безкоштовних. Підняв $81 млн від солідних інвесторів (Coatue, Greylock). З часом зіткнувся з проблемами, спільними для всіх AI-сервісів — розчарування користувачів після завищених очікувань, повільне зростання виручки та висока собівартість роботи сервісу (Tome працює на моделях Open AI, Anthropic та Stable Diffusion). Мільйонні бюджети пішли на рекламу та промо у інфлюенсерів. Всередині компанії наростали протиріччя — частина команди пропонувала сфокусуватись на enterprise сегменті, зокрема на спеціалістах з продажів та маркетингу, які регулярно використовували сервіс та були готові платити за додаткові фічі. Тоді як фаундери продовжували орієнтуватись на ширшу аудиторію, включаючи фрілансерів та стартаперів. За даними The Information, наразі annualized revenue rate Tome складає $3.5 млн (тобто місячна виручка складає менше 300k). Не дуже capital efficient, правда?
Вчора стало відомо, що фаундери таки вирішили переорієнтуватись на B2B напрям, заодно звільнивши 20% співробітників. Тепер Tome позиціонують як AI-native research & design platform behind better sales meetings. Підписка коштує від $16/місяць, безкоштовна версія позбавлена AI-фіч. Ось такий поворот на шляху до прибутковості. Можна очікувати, що з часом такий півот зроблять ще багато AI-стартапів — від дешевого сервісу "для всіх" до більш високого цінника для бізнес-користувачів з певної ніші з чіткою ціннісною пропозицією.
До речі, їх конкуренти Gamma нещодавно дістались до позначки в 10 млн користувачів, залучивши всього $7 млн інвестицій. Рік тому я тестував три AI-сервіси для презентацій — Gamma, Tome та Beautiful, і перший виявився для мене найбільш зручним і зрозумілим. Ось тут писав про нього, а тут — приклад гарної презентації в Gamma від a16z. До речі, якраз про consumer AI.
👀 Повне інтерв'ю теж варте уваги, багато цікавого: https://youtu.be/G8T1O81W96Y
Читать полностью…
💡 Рекомендую звернути увагу — Сергій накопичив за свою кар'єру крутий досвід управління компаніями різного масштабу, тож його програма буде корисною для молодих CEO, топ-менеджерів, власників та фаундерів незалежно від масштабів бізнесу. Загалом це дуже правильний підхід до професійного навчання — переймати досвід людей, які вже пройшли певний шлях, винесли з нього уроки і готові ними ділитись!
===
Молоді підприємці регулярно стикаються з проблемами в менеджменті, які добре відомі та давно вирішені. Розв'язують їх самостійно з нуля, роблять це, як правило, неефективно, часто тільки поглиблюючи проблеми.
Одна з причин, чому так відбувається, полягає в тому, що вони просто не знають про існування готових рішень для своїх проблем. Іноді вони взагалі останніми розуміють, що їхній проєкт є вже не тільки перспективним сервісом або популярним мобільним застосунком, а й компанією, в якій працюють живі люди, і якою треба якось керувати.
Курс молодого CEO від Сергія Петренка — для тих, хто втомився винаходити велосипеди та запідозрив, що проблеми в розвитку його компанії не унікальні. В ньому зібрано досвід роботи Сергія на управлінських посадах в різних галузях — від начальника залізничної станції до коворкінгу, — та наводиться безліч прикладів з життя відомих компаній — від Apple до OpenAI.
За лінком — подробиці, програма та відгуки від учасників курсу: https://junior-ceo.com
За промокодом brodetsky ви отримаєте знижку 10%.
#промо
📡 Трохи цікавих деталей від CEO Датагруп-Volia:
«Це рубікон для цієї угоди – найбільшої за останні 10 років M&A в Україні», – каже Forbes Михайло Шелемба, CEO провайдера домашнього інтернету «Датагруп-Volia», якого також купує Ньєль.
Після завершення угоди Шелемба очолить обʼєднану lifecell і «Датагруп-Volia». «Без позитивного рішення щодо цієї справи угода не відбудеться», – говорить Шелемба.
16 квітня вирішується доля $1,5 млрд інвестицій, до яких входять сума угоди та інвестиційні зобов’язання на п’ять років.
Візія об’єднання «Датагруп», «Воля» та lifecell – це наша спільна з Horizon Capital стратегія ще з 2018 року.
Яка вартість «Датагруп-Volia»? За різними оцінками йдеться про $120-140 млн.
Ви дуже скромно оцінюєте нас. «Датагруп-Volia» належить приватному фонду, що управляється Horizon Capital, тому оцінка була оголошена інвесторам фонду, а в них немає вимог щодо оголошення цієї інформації.
У 2019-му Vodafone придбали за понад $734 млн. Якщо угода з Ньєлєм – це угода десятиріччя, то сума більша.
Можемо сміливо називати це угодою десятиріччя.
На ринку фіксованого інтернету десь 4500 провайдерів. Яка у вас частка ринку?
У нас близько 9–10% ринку за різними підрахунками. 40% ринку контролюють 10 найбільших компаній. Найбільша має десь 15%. Тобто склалися гарні умови для консолідації ринку. Маючи мобільний зв’язок, ми будемо більш конкурентні. У планах – купувати менших провайдерів фіксованого інтернету. Ми завжди ведемо з кимось переговори, бо наша мета – зростати і органічно, і не органічно.
Що ця угода означає для України?Читать полностью…
Ця угода зараз в усіх у світі на радарі. І її значення для економіки України складно переоцінити. Ньєль не просто інвестор. Його знають усі. Він публічна особа, тому резонанс досить великий. Я впевнений, що це стане дуже потужним сигналом для міжнародних інвесторів. У нас немає жодного права проґавити цей шанс. Якщо угода зірветься, то ми не просто не отримаємо позитивного сигналу. Це буде негативний сигнал з точки зору інвестиційної привабливості.
✈️ Національний авіаційний університет очолила Ксенія Семенова — викладачка НАУ, депутатка Київради, потужна і енергійна людина з правильними цінностями. Давно з нею знайомий, навіть мав можливість працювати разом на одному проекті. Дуже правильне призначення! Буду з цікавістю стежити за змінами в НАУ, який нова команда реформує з фокусом на оборонні технології.
НАУ — один з найбільших вишів країни. 25 тисяч студентів. Ефективність там страждає — самі знаєте, як виглядає зараз управління в більшості державних університетів. А в НАУ останні роки з цим було особливо погано.
Зараз уряд проводить в НАУ пілотний проект — створена наглядова рада, незалежний орган, який переймає на себе частину повноважень, зокрема призначення керівника. Нормальний підхід до корпоративного управління, подібно до того як це працює в приватному секторі. На відміну від радянської схеми з "виборами трудового колективу", завдяки якій ректори державних вишів окуповують кабінети на десятиліття.
Якщо НАУ покаже позитивний приклад, то і інші державні університети будуть так реформувати. Побажаю Ксенії і її команді успіхів — на них велика відповідальність! Якщо бажаєте долучитись, наприклад ви випускник НАУ і бачите, як можете допомогти в реформуванні університету, чи маєте ідеї, як залучити ресурси — підписуйтесь на канал Ксенії та контактуйте з її командою, вони відкриті до змістовної кооперації.
Ну і питання до всіх. Припускаю, що більшість читачів тут закінчили державні виші. Що б ви змінили в своєму університеті зараз, якби отримали карт-бланш на будь-які реформи?
Почну з КПІ. Там я би провів аудит, щоб розуміти що з фінансами, як організація заробляє і на що витрачає. І незалежний аудит якості освіти. Зібрав би сильну наглядову раду. Запустив би кілька флагманських магістерських програм з навчанням англійською та викладачами з західних університетів — як в КШЕ. Щоб конкурувати за найкращих студентів. Обов'язково додав би курс з фінансів та підприємництва уже на бакалавраті. Щоб випускники мали бекграунд і в технологіях, і в фінансах — це суперпотужне комбо, з яким легше стати підприємцем або топ-менеджером.
Мій другий університет — КШЕ. Там я би не змінював багато, лише знайшов би новий великий корпус, в якому б вмістились всі студенти. І якось активніше просував би взаємодію між випускниками — потенціал його спільноти дуже крутий. До речі, в КПІ це теж могло б дати цікаві ефекти другого порядку, як і в НАУ.
The big tech AI arms race: 75+ AI startups backed by Amazon, Google, Microsoft, and Nvidia
KEY TAKEAWAYSЧитать полностью…
1) Big tech continues to pile in on AI infrastructure, nabbing stakes in the next generation of AI startups.
As companies rush to harness AI’s potential, big tech wants to put itself right at the heart of AI value chains.
Some of the largest AI rounds backed by the group in 2023 went to leading foundation models and other development platforms: OpenAI ($10B corporate minority from Microsoft), Anthropic ($2.6B in funding over multiple rounds backed by Google and Amazon), and Databricks ($500M Series I backed by Nvidia’s NVentures with follow-on participation from AWS and Microsoft).
2) Rivalries in cloud computing drive activity, while some startups bring in multiple big tech backers to remain neutral.
Due to the capital-intensive nature of AI development, startups are linking up with big tech companies like Google, Microsoft, Amazon, and Nvidia to access their cloud infrastructure, chips, and dollars.
In turn, big tech companies are fueling their rival cloud computing and chip businesses.
3) Healthcare and industrials lead big tech’s vertical AI investments.
Nvidia backed 8 AI startups in healthcare & life sciences in 2023, with 7 of these focusing on AI drug discovery, as the chipmaker doubles down on the sector.
Applications in materials development, manufacturing, and warehousing are also drawing the attention of big tech as the sector races to automate operations.
For example, the Amazon Industrial Innovation Fund invested in AI-powered robotics safety startup Veo Robotics in April 2023. Meanwhile, just last month, Microsoft’s M12 and NVentures backed humanoid robotics startup Figure’s $675M Series B.
4) An emerging focus area is AI companions and agents.
Companies in this category like Inflection are working to make interacting with computers as conversational as it is to talk to people.
A number of companies backed by big tech in 2023, like Adept and Imbue, are building “autonomous agents” — LLM-powered bots that can independently reason and execute tasks.
In this vein, in January 2024, the Amazon Alexa Fund backed a round to AI agent startup MultiOn.
5) Nvidia bursts onto the scene.
Overall, Nvidia has ramped up its activity more significantly — from backing 5 AI startups in 2022 to 32 in 2023 — than any other tech giant as it embeds itself deeper in the generative AI ecosystem.
Apple and Meta, which historically have made fewer investments compared with other giants and do not have venture arms, did not publicly disclose any AI startup investments in 2023.
LOOKING AHEAD
Large acquisitions have been key for big tech to bring in new revenue sources as well as launch new product lines.
But with regulatory pressure hobbling big tech’s acquisition activity, expect these players to lean more heavily on AI partnerships and investments, as well as product launches, in the coming months.
⚡️ Ну і відразу топ-новина дня: опубліковані подробиці запланованої угоди Horizon Capital з NJJ. І це просто фантастика.
Я не можу коментувати нічого поза тим, що міститься в прес-релізі, просто висловлю захоплення колегами, які працюють над цією угодою.
Думаю, ви самі розумієте контекст і наскільки потужним сигналом така угода може стати для світової інвестиційної спільноти під час війни.
🗣📝 Дуже прикольний юзкейс — текстовий редактор з голосовим вводом та редагуванням. Технологічно виглядає нескладно, це тонка обгортка до LLM. Питання defensibility продукту та життєздатності бізнес-моделі (підписка — $10/місяць) лишимо за кадром — життя все покаже.
Легко уявити таку фічу вбудованою в текстові редактори, нотатки та цифрові клавіатури в смартфонах — локальні LLM на мобільних пристроях уже активно розвиваються і в найближчі роки стануть ще потужнішими і доступнішими.
Зацініть самі, на сайті можна погратись. Роблять хлопці з Гарварду, пройшли останній батч Y Combinator.
👨🏻💼 Буду на цікавій програмі з управління в стартапах і скейлапах від Ukrainian Corporate Governance Academy. Викладачі — професори INSEAD з досвідом побудови власного бізнесу, насичена програма з теорією та фокусом на кейси. Буде корисно фаундерам, інвесторам, директорам та всім, хто дотичний до корпоративного управління. Рекомендую!
У нас ця тема не дуже активно обговорюється в tech/VC спільноті. Все-таки для стартапів ранніх стадій першочергова задача — зібрати команду, побудувати продукт, знайти клієнтів, залучити фінансування. До питань корпоративного управління приходять пізніше. Інколи це призводить до того що компанія прощається з фаундером (приклад Uber), а інколи все закінчується ще сумніше — як у випадку з FTX. Належне управління підсилює компанію, робить її більш стійкою та готовою до масштабування і розширення. Тому корисно знати про хороші і погані практики управління заздалегідь, з поглядом на майбутнє.
https://ucga.com.ua/uk/education/governance-in-startups
https://youtu.be/9nD9jWBY9Hs
👨🏻💻 І ще про конкуренцію за топові кадри в AI:
To better compete for artificial intelligence researchers, Meta Platforms is making unconventional moves, including extending job offers to candidates without interviewing them and relaxing a longstanding practice of not increasing compensation for employees threatening to leave.
In a sign of how seriously the social media company is taking the competition for AI talent, CEO Mark Zuckerberg has personally written to researchers at Google’s DeepMind unit to recruit them.
Meta still faces hurdles in hiring and keeping highly coveted AI researchers, including that its pay packages often aren’t as rich as those at DeepMind and OpenAI. Meta’s top AI researchers, particularly those hired into senior roles from outside the company, earn total annual compensation of around $1 million to $2 million, three former employees said. Meanwhile, OpenAI recruiters told some Google AI researchers last fall that their annual compensation, mostly in the form of stock, would range from $5 million to $10 million after OpenAI completed a then-pending share sale. And DeepMind has given some researchers large grants of restricted stock worth millions of dollars.
Some key researchers have left over the past year. At least 10 of the 68 authors of Meta’s July 2023 paper describing Llama 2, the latest version of its flagship LLM, no longer work at the company, according to people who worked with them and their LinkedIn profiles; and at least seven of the 14 authors of Meta’s paper about the original Llama model, published in February 2023, have also departed.
🎤 Мали гарну дискусію на про штучний інтелект в Україні на DOU Day. На LinkedIn написав трохи більше.
Звісно, в умовах війни розвивати будь-яку індустрію це як котити камінь вгору. Але все одно треба думати про те, як навіть в таких умовах, з дуже обмеженими ресурсами, не загубити той потенціал, який у нас є.
Перше, що спадає на думку:
- не допустити занепаду STEM-освіти, це база
- розвивати культуру підприємництва - з цим слабко зараз
- максимально залучати талановитих українців з еміграції як менторів, інвесторів та коннекторів до інших екосистем, в першу чергу Silicon Valley
Що думаєте?
🧠 💰Гарний звіт State of AI investing від Dealroom:
- ситуація на глобальному ринку інвестицій в AI
- цікаві стартапи в окремих індустріях (mobile, ads, cloud, energy, defense, biotech, healthcare...)
- AI в Європі
В коментарях кілька цікавих слайдів.
🎤 Буду сьогодні на цікавому івенті - Demo Day стартап-акселератора від CIVITTA.
Буду модерувати дискусію про фандрейзинг між фаундерами та інвесторами. Фундаментально важлива тема: в цьому процесі чим краще обидві сторони розуміють одна одну, тим продуктивніша співпраця.
Тим приємніше буде вести дискусію з такими учасниками як Юрій Заремба (кофаундер AiSDR, пройшли YC, залучили $3 млн), Даниїл Лубкін (кофаундер Beholder, залучили $1 млн) та Влад Тісленко (партнер SMRK, одного з найактивніших українських фондів).
І звісно ж рекомендую послухати власне пітчі випускників акселератора, і особливо питання від інвесторів до них. Це дуже корисно.
Підключайтесь, буде цікаво!
🏆📈 Хвиля розвитку GenAI триває уже достатньо, щоб можна було виділити найуспішніші компанії і проаналізувати, що саме вони роблять правильно. Венчурний фонд Menlo Ventures саме так і зробив: вони розглянули десять ранніх переможців цієї гонки, які зростали швидше відомого SaaS-бенчмарка $1M ARR → TTDDD і проаналізували, як саме вони створюють цінність для користувачів. Вийшов цікавий та пізнавальний матеріал, ключове винесу сюди, а приклади читайте за лінком.
1. Displace services with software
Software may be eating the world, but not as fast as you’d think. Nearly 80% of the economy is service-based, largely untouched by technology due to the abundance of unstructured data and complex reasoning requirements. Generative AI is now making inroads into these previously underserved sectors, turning SaaS on its head with “Services-as-Software.”
2. Target work that is high-value, high-volume, or facing labor shortages
The roles where AI can have the largest impact are high-value (e.g., software engineers and lawyers), high-volume (e.g., customer service and business development representatives), or in areas with worker shortages (e.g., nurses).
3. Seek pattern-based workflows with high engagement and usage
Most AI apps are copilots that share work with an employee, while some are agents that can automate tasks entirely. Either way, a great place to seek a moat for AI apps is pattern-based workflows with regular usage and habitual engagement, rather than those that rely on data or network effects alone.
4. Unlock proprietary data
Over 80% of enterprise data is inaccessible because it’s trapped in unstructured file formats or document stores like your email inbox. By leveraging LLMs to make this data usable, AI-native apps can build proprietary data moats over time.
5. Embrace zero marginal cost creation
Generative AI enables infinite scaling of written content, images, and potentially even software and products, unleashing creation possibilities across the enterprise—from cold sales outbounds to personalized marketing to compelling visual assets.
6. Build where incumbents aren’t, can’t, or won’t
Identify areas where GenAI can unlock net-new capabilities, incumbents are slow-moving, or the dominant player fails to imagine what is possible with AI.
7. Win with compound AI systems rather than models
The most successful AI apps focus on adding value at the data and infrastructure level; they win through novel architectural approaches, including chain-of-thought, tool use, agents, and appropriate model choices for the function at hand (versus relying on a single monolithic model).
🔬Пошук product-market fit — одна з ключових задач для стартапів ранніх стадій. Компанія може пройти через багато експериментів та півотів, поки не знайде відповідь на питання, який продукт треба будувати і для яких користувачів. (Це, до речі, буквально фундаментальні питання економіки — що виробляти, як і для кого).
Хочу поділитись двома корисним ресурсами для фаундерів. Перший — The Arc Product-Market Fit Framework від фонду Sequoia, одного з мастодонтів Кремнієвої долини. В тексті за лінком — їх підхід до PMF, яким вони діляться зі стартапами в своєму акселераторі Arc. Автори виділяють три архетипи PMF в залежності від того, як користувач бачить проблему: hair on fire (нагальна і болюча проблема), hard fact (проблема, з якою користувач вже звикся) і future vision (щось радикально нове, на кшталт iPhone). Кожен з цих типів проблем вимагає різних підходів до аналізу ринку та побудови продукту. Цікаве читання, рекомендую!
📹📉 А пам'ятаєте, колись всі масово відкрили для себе Zoom?
Зараз вартість акцій Zoom — на історичному мінімумі, хоча виручка компанії зросла вдесятеро з часів IPO у 2019. Чому?
Вартість акцій залежить від віри інвесторів в майбутнє компанії. В розпал пандемії Zoom швидко набирала користувачів і очікування інвесторів були на піку. Зараз зростання уповільнилось і ніхто не хоче тримати акції компанії, яка не буде зростати.
✍️ Сем Альтман — стартапам: будуйте продукти з урахуванням того, що наступні моделі будуть ще кращими. Інакше ваша компанія буде мати сенс лише до наступного релізу GPT.
Читать полностью…
⏺ З цікавістю стежу за спробами створити AI hardware. Щось крім смартфона і смарт-годинника. Є цікаві спроби - смартфон з голосовим управлінням Rabbit, буквально вчора анонсували кліпсу для запису мітингів Limitless. Напевно, ви бачили демо Humane - брошки з голосовим управлінням, яка проектує екран прямо на долоню користувача. Компанію заснували в 2018 році виходець з Apple разом з дружиною. Підняли $230 млн, шість років працювали над "вбивцею iPhone" і врешті в січні показали щось незрозуміле - масивний гаджет з незрозумілими юзкейсами і батареєю, яку треба замінювати кожні кілька годин.
Вчора вийшов цікавий розбір цього хардверного фейла - ессе про роль венчурного капітала в історії подібних компаній та про помилки фаундерів, які прирекли Humane на неуспіх: підняли забагато грошей, позбавивши себе можливості стійкого розвитку, довго розробляли перший прототип замість швидких ітерацій, не встигли з таймінгом - тренд на відмову від екранів давно пройшов, не були гнучкими і продовжували робити ставку на автономний мобільний гаджет замість пейрингу зі смартфоном, наслідували продуктовий підхід Apple, не будучи в позиції для цього. Гарний текст, рекомендую. Автор - Benjamin Sandofsky, розробник (ex-Twitter), фаундер додатку для фото на iOS Halide.
Як вам взагалі хардвер-продукти з AI? Мене з усіх, про які читав, більше всього зацікавив Rabbit:
- The Rabbit R1 is an AI-powered gadget that can use your apps for you
- Limitless is a new AI tool for your meetings — and an all-hearing wearable gadget
- These $349 smart glasses have ‘AI superpowers’ and a comical charging nose
- Welcome to the AI gadget era
До речі, про оборонні технології. Цікавий матеріал про те, як американські дрони виявились не придатними до реалій сучасної війни, де доводиться літати в умовах РЕБ, а програмне забезпечення треба оновлювати ледь не щодня.
Нам за США не варто переживати — вони використають фідбек з нашого фронту, покращать свої дрони і оновлять процеси (зараз їхні постачальники дронів не можуть оновлювати софт без апрува від Міноборони — вимога безпеки). Головне щоб у нас при цьому було своє якісне виробництво.
Most small drones from U.S. startups have failed to perform in combat, dashing companies’ hopes that a badge of being battle-tested would bring the startups sales and attention. It is also bad news for the Pentagon, which needs a reliable supply of thousands of small, unmanned aircraft.
In the first war to feature small drones prominently, American companies still have no meaningful presence. Made-in-America drones tend to be expensive, glitchy and hard to repair, said drone company executives, Ukrainians on the front lines, Ukrainian government officials and former U.S. defense officials.
Absent solutions from the West, Ukraine has turned to cheaper Chinese products to fill its drone arsenal.
Ukrainian officials have found U.S.-made drones fragile and unable to overcome Russian jamming and GPS blackout technology. At times, they couldn’t take off, complete missions or return home. American drones often fail to fly at the distances advertised or carry substantial payloads.
American drone company executives say they didn’t anticipate the electronic warfare in Ukraine. In Skydio’s case, its drone was designed in 2019 to meet communications standards set by the U.S. military.
Ukrainian forces are burning through about 10,000 drones a month, which they couldn’t afford if they had to buy expensive U.S. drones. Many American commercial drones cost tens of thousands of dollars more each than a Chinese model.Читать полностью…
🤑 Хто найбільше заробляє на generative AI
Сервісна компанія Accenture заключила за півроку контрактів на $1.1 млрд на проекти з generative AI. В річному вимірі це $2.2 млрд.
Для порівняння, виручка AI-стартапів (annualized revenue, тобто виручка за останній місяць * 12): OpenAI - $1,3 млрд, Anthropic - $850 млн, Stability AI - $44 млн, Cohere - $13 млн.
За останній рік Accenture запартнерилась з Anthropic та Cohere, оголосила про план проінвестувати $3 млрд в підрозділи, які займаються даними та AI, та збільшити кількість AI-спеціалістів з 40 до 80 тисяч. Лише на підготовку спеціалістів з generative AI компанія витратить $1 млрд. Пам'ятаєте компанію Udemy, піонера масових онлайн-курсів з фокусом на аналітику та AI? Її нещодавно теж поглинула Accenture для розбудови внутрішньої платформи з професійної підготовки фахівців.
Приклади проектів, які Accenture виконує для клієнтів, можна знайти в розшифровці квартального звіту: автоматизація підтримки, оптимізація маркетингу, модернізація дата-інфраструктури. Індустрії - телеком, енергетика, FMCG, ритейл. Солідні клієнти, жирні контракти. Лише за останній квартал 39 клієнтів підписали контракти на $100+ млн.
Для розуміння масштабу: Accenture є найбільшою консалтинговою компанією в світі з 733k співробітників. Спектр послуг широкий, від стратегічного консалтингу до IT-сервісів. Мабуть простіше знайти, які послуги Accenture не надає. Виручка за 2023 рік склала $64+ млрд.
За минулий рік подібні рухи в сторону GenAI, тільки з меншими бюджетами зробили всі великі гравці на ринку консалтингу - PwC, Deloitte, EY, KPMG, McKinsey, BCG, Bain.
Технології постійно змінюються, і у великих організацій завжди є потреба в тому, щоб хтось прийшов, правильно все підключив і налаштував у відповідності до реалій ринку.
Поки розробники AI-моделей втрачають гроші, такі гравці як Accenture чудово себе почувають, заробляючи на інтеграціях їхніх продуктів.
The big tech AI arms race: 75+ AI startups backed by Amazon, Google, Microsoft, and Nvidia
Читать полностью…
📌 Провів ребрендинг, щоб форма краще відповідала змісту цього блога. Я починав його у 2016-му — більше ніж вісім років тому! Лого взяв зі статті Wired про "громадянську журналістику" — в дусі часу.
За вісім років ми всі еволюціонували — я, блог, аудиторія. Суть лишилась незмінною — тут я ділюсь цікавими знахідками та рефлексіями про світ технологічного бізнесу.
Я бачу, хто підписаний на канал, і рівень аудиторії мене вражає: професіонали з провідних технологічних та інвестиційних компаній країни, власники та фаундери успішних бізнесів, держслужбовці з уряду та парламенту, редактори та журналісти топових видань, інженери, аналітики та менеджери, мабуть, всіх продуктових та IT-компаній країни, студенти та випускники кращих університетів. Абсолютно всі — просунуті і допитливі люди, які мислять глобально і хочуть бачити велику картинку.
Дякую вам, що проходите цей шлях зі мною! Stay tuned, попереду ще більше цікавого.
📉 Маск звісно талановитий підприємець, але з Twitter він явно робить щось не так, і дані це підтверджують
UPD Додав в коментарях кілька цікавих матеріалів про особистість Маска
Побачив чергову новину про згенеровані в Sora відео (чи вже навіть короткометражки) і згадав ось це інтерв'ю з CTO OpenAI. Найцікавіший момент — питання про дані, на яких навчали модель. Судячи з її відповіді, виглядає так що дійсно датасет могли сформувати з роликів із соцмереж. Судові позови за використання текстових датасетів для тренування ми вже бачили, на черзі — датасети з відео?
Читать полностью…
