21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Британские разработчики испытали два беспилотных гоночных автомобиля. Посмотрите, это даже смотреть стрёмно, а уж сидеть внутри такой штуки - даже не представляю.
https://youtu.be/sNErAQm7YLg
По ссылке ещё одно видео и немного подробностей о проекте Roborace. Кстати, его CEO - Денис Свердлов, сооснователь компании Yota и бывший замминистра связи.
http://fortune.com/2016/11/05/roborace-episode-2/
Помните, я постил интересную статью NYT про экономику "партизанских" страниц в Facebook? Вот отличное продолжение этой темы.
Редактор BuzzFeed Крейг Силверман много пишет о фейковых новостях. Он обнаружил целую сеть партизанских про-Трамповских сайтов с фейками, зарегистрированных в Македонии. Силверман связался с их администраторами - и здесь начинается самое интересное. Во-первых, больше ста таких сайтов зарегистрированы в маленьком городке Велес с населением 45 тысяч. А ведут эти сайты буквально подростки - 16-17-летние парни.
Бизнес-модель простая: они ежедневно воруют контент с других подобных сайтов, в том числе и фейковые новости. Туда добавляют адовые заголовки и потом пушат эти сумасшедшие новости через свои партизанские про-Трамповские страницы в Facebook, откуда получают нехилый трафик. Его монетизируют через тонны дисплей-рекламы на сайте, в том числе Google AdSense. В среднем американский пользователь в рекламных сетях стоит в четыре раза дороже, чем неамериканский.
Сейчас конкуренция в этой нише слишком высока, хорошо зарабатывают только те, кто запустили сайты раньше остальных. Самые успешные владельцы сайтов зарабатывают до $5000 в месяц, а самые хитовые материалы могут приносить им до $3000 в день.
Раньше эти ребята экспериментировали с другими темами: пробовали запускать левые и про-Сандерсовские сайты. Но время показало, что лучше всего пипл хавает про-Трамповский контент, даже откровенные фейки вроде "Папа Римский поддержал Трампа" или "Хиллари Клинтон посадят в тюрьму". Там есть ссылки на сайты и паблики, о которых идёт речь - посмотрите, это отборная дичь.
Забавно получается - подростки из балканской провинции хакнули американскую медийную экосистему и раскрутили на миллионы долларов Google, Facebook и простых американцев. Заодно наполнив эту экосистему тоннами отборной дичи.
После выборов схема сдуется, но ребята говорят, что просто перепрофилируют сайты - будут воровать контент про спорт и здоровье.
https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/how-macedonia-became-a-global-hub-for-pro-trump-misinfo
Если не читали текст про экономику партизанских страниц в Facebook, почитайте, там всё круче и масштабнее. И тоже можно читать прямо здесь, не переходя на сайт.
/channel/brodetsky/544
Милый пост: отец двух близнецов вел строгий учет их сна и кормления, а потом на основании этих данных написал алгоритм, прогнозирующий длительность их сна. Например, если дать младенцам по 800 грамм пищи за день и уложить спать в 7 вечера, скормив перед этим 170 грамм еды, у родителей будет скромных 8 часов на отдых. Алгоритм работает очень неточно - слишком мало данных для обучения, да и процесс слишком случайный для такой аналитики. Но какая прикольная идея!
👶🏻📊🤓
https://medium.com/dad-on-the-run/hacking-my-infant-twins-sleep-with-machine-learning-and-data-science-6c1e38a71677
Впечатляющий проект делают в Исландии: бурят скважину глубиной 5 км, чтобы добраться до магмы и с её помощью получать энергию.
Скважину делают в месте, где над водой выходит Среднеатлантический хребет (это хребет на дне Атлантического океана, по нему проходит граница между тектоническими плитами). На этой глубине магма вырывается из-под дна океана и нагревает воду вокруг. Из-за высокой температуры и давления (200 атмосфер) вода приобретает интересное состояние: “supercritical steam”, which is neither liquid nor gas and holds much more heat energy than either.
Станция, построенная вокруг такой скважины, сможет выдавать мощность в 50 мегаватт - это как 10 обычных геотермальных станций. Организация, которая этим занимается, раньше уже делала подобное - тогда скважину пробурили до 2 км и получали 30 мегаватт энергии, но из-за проблем с коррозией проект пришлось прикрыть.
Кстати, всю электрическую энергию в Исландии уже получают из возобновляемых источников. Правда, геотермальные станции пока на втором месте по объему производимой энергии, на первом - гидроэлектростанции.
В очередной раз исландцы молодцы. Правда, надо отметить, что при всем желании такой метод добычи энергии подойдет далеко не всем странам.
https://www.newscientist.com/article/2109872-iceland-drills-hottest-hole-to-tap-into-energy-of-molten-magma/
Отличная история. Канал @myshli_channel тоже хороший, давно читаю. В нём дизайнер из Украины Данил Криворучко, переехавший в Нью-Йорк, интересно пишет о жизни и работе. Как-то постил в канале его видео, обработанное нейросетями: /channel/brodetsky/452
Читать полностью…
Вас тоже бесит, когда читаешь нормальный сайт, а внизу или сбоку от текста висит блок с рекламой на внешние сайты с какой-то совершенной дичью?* Хорошие новости: некоторые издания начали отказываться от порочной практики монетизировать каждый пиксель. От блоков внешних рекомендаций уже отказались Slate и New Yorker, другие издания тоже пересматривают свой подход к монетизации.
Такая реклама приносит неплохие деньги. NYT приводит такие суммы: Gannet (издатель USA Today и пачки сайтов поменьше) за три года получил от сети Taboola $55 млн, Time (Time, Fortune и др.) за три года получил от Outbrain $100 млн. Некоторым изданиям такая реклама приносит 30% от общего дохода.
Но такой заработок может вредить репутации издания. Представьте себе: вы читаете Forbes, Time или Guardian, кликаете на зазывающую рекламу - и вот вы уже на мусорном сайте с кликбейтами, фейками, тоннами рекламы и ссылками на другие, ещё более мусорные и мутные сайты. Это очень плохой пользовательский опыт, и это помогает зарабатывать "плохим" сайтам, т.е. сайтам с фейками, кликбейтом, и без регистрационных данных.
В общем, посмотрим, поддержат ли другие издания инициативу Slate. Ну и интересно было бы почитать (а может и написать) про аналогичные сети обмена трафиком в российском сегменте интернета. Если вы работали с таким и можете рассказать, кто, как и сколько на этом зарабатывает, пишите мне (@politehnik) или в чат @techmediachat.
* Если вы не поняли, о чем речь (например, из-за того что у вас AdBlock), посмотрите скриншоты по ссылке.
http://www.nytimes.com/2016/10/31/business/media/publishers-rethink-outbrain-taboola-ads.html
Объявление для киевских программистов и ITшников. Сегодня в КПИ будет выступать с лекцией мой товарищ Саша Котлярский, который уже четыре года работает разработчиком в Facebook. Саша - один из самых талантливых программистов, которых я знаю. Когда-то уже делал с ним интервью о Facebook - сейчас он, конечно, расскажет намного больше, но там тоже много интересного, почитайте: http://kpishnik.com/facebook-interview/ (по-русски: https://geektimes.ru/post/179489/)
На лекции Саша расскажет о работе в Кремниевой долине, о Facebook, программировании, и о всём, о чём спросят студенты.
Встреча пройдёт в Большой физической первого корпуса КПИ в 16:00, приходите и берите друзей, будет интересно. Здесь регистрация: goo.gl/za30QV
Интересное мнение о том, как программное обеспечение поглотило мир, и себя вместе с ним: http://spectrum.ieee.org/computing/software/software-the-invisible-technology
Раньше мы шли в магазины и покупали коробочные версии ПО (если не пиратили); каждая такая покупка была сравнима с приобретением какой-то вещи. Теперь же ПО обеспечивает работу каждой сферы нашей жизни. Оно есть в метро, платежных терминалах Макдональдса, часах — и мы так к этому привыкли, что перестали замечать ПО.
Мы перестали платить за патчи и багфиксы (и такое бывало), все обновляется и устанавливается вручную. Компании, разрабатывающие программное обеспечение, выстраивают из него платформы для шоппинга, поиска, работы или социальных связей, чтобы как-то собрать побольше информации и выудить отсюда деньги.
Ушло то время, когда условный Билл Гейтс мог сколотить состояние только потому что он разрабатывал ПО. Теперь это делают все — и зачастую делают бесплатно. Мы не платим деньги Facebook или Google за использование социальных сетей, почты или просмотр видеороликов на YouTube. Конечно, платные опции существуют — но, как правило, это оплата сервиса как такового, а не обновлений непосредственного софта для доступа к этому сервису.
Такое вот незаметное и привычное ПО.
Немного странный проект под Хэллоуин от исследователей из MIT. Они научили нейросеть генерировать криповые лица, а также делать из обычных фото зловещие. Такой набор фильтров могла бы выпустить под Хэллоуин Prisma. Snapchat, кстати, так и сделал - у каждого фильтра к празднику появилась "страшная" версия.
http://nightmare.mit.edu/
Сегодня друзья из Reed делают форум, на котором умные люди будут говорить про реформы, экономику, государство, будущее Украины и прочие сложные вещи.
Меня тоже позвали в компанию умных людей. Буду вместе с философом Кириллом Мартыновым разбираться, делают ли нас технологии свободными.
На сайте можно будет посмотреть трансляцию. Но лучше приходите! Третий павильон ВДНХ, начало дискуссии в 19:00.
http://fgf.reed.media/ru
Новый клип Moby, посвященный одержимости смартфонами.
https://youtu.be/VASywEuqFd8
Интересная история о том, как китайские производители электроники копируют новые продукты так быстро, что копии иногда выходят раньше, чем оригинал.
В 90-х и 00-х годах Китай ощутил на себе волну аутсорсинга. Мировые гиганты переносили производство в промышленные районы Китая, в первую очередь в Шеньчжень. Фабрики, которые делали комплектующие для западных компаний, могли после выполнения заказа наделать микросхем и для себя. У китайских производителей даже сформировалась культура свободного обмена наработками, в том числе и чужими - что-то вроде философии open source, только с хардвером. Так появилась культура копирования брендов, породившая такие прекрасные бренды как aPod, Nokla и прочие абибасы от электроники.
Теперь от воровства технологий и дизайна страдают не только крупные компании, но и маленькие стартапы. Израильский предприниматель Йекутель Шерман со своим стартапом целый год разрабатывал складную селфи-палку. Не смейтесь, она правда прикольно выглядит. После того как проектирование продукта было завершено, Шерман запустил кампанию на Kickstarter. Всего через неделю Шерман обнаружил копию своего продукта на AliExpress. Возмущенные пользователи Kickstarter приходили в комментарии и писали: "Вы продаете эту штуку в два раза дороже, чем китайцы! Вряд ли оно того стоит".
И, кажется, с этим ничего нельзя поделать. Если раньше индустрия была на стороне оригинальных производителей, а китайских копикэтов презирали, то теперь ситуация изменилась - разработчик любого хардверного продукта должен быть готовым к тому, что его идею быстро скопируют китайцы. Возможно, даже быстрее, чем он сам успеет его выпустить, как это случилось с Шерманом.
http://qz.com/771727/chinas-factories-in-shenzhen-can-copy-products-at-breakneck-speed-and-its-time-for-the-rest-of-the-world-to-get-over-it/
Фото дня.
Военный музей в Житковичах, Беларусь / Виктор Драчев, ТАСС
via http://www.rferl.org/a/photos-week-42/28059221.html
Красивый проект: исследователи из Гонконга с помощью 3D-графики записывают движения мастеров кунг-фу, чтобы сохранить древнее боевое искусство от исчезновения. Мастерство кунг-фу обычно передаётся устно, но практикующих мастеров с каждым годом становится всё меньше.
По ссылке хорошее короткое видео: http://qz.com/812715/kung-fu-masters-are-working-with-researchers-to-use-3d-motion-capture-to-document-their-art-before-it-disappears/
18+, и NSFW, будьте осторожны.
Не так давно Yahoo выпустили отличную подборку и базовые алгоритмы для обучения нейронных сетей, позволяющий отличить порно от непорно. При этом алгоритмы, конечно, не интересны, самое крутое - огромная база размеченных фотографий и уже натренированная сетка. Неизвестные мне граждане провели очень интересную работу, на базе этой сетки не различая, а генерируя изображения разной степени запущенности. Обязательно почитайте выкладки, а если вы далеки от DL/ML - просто посмотрите на изображения. Задумайтесь, что вы видите в этих картинках. Задайтесь вопросом "Доктор, откуда у вас такие картинки?" https://open_nsfw.gitlab.io
Программист-затейник через API связал голосовой помощник Alexa с огромным игрушечным говорящим окунем. Выглядит это очень забавно и в то же время крипово, посмотрите.
На Verge хорошо подмечают: это шутка, но в то же время и звоночек из будущего, где с помощью API каждый сможет интегрировать нужные ему сервисы куда угодно - хоть в машину или телефон, хоть в говорящую рыбу.
http://www.theverge.com/2016/11/4/13525172/amazon-alexa-big-mouth-billy-bass-hack-api
Очень интересная история о системе наблюдения, которую использует полиция в Балтиморе. Над городом на высоте нескольких километров летают небольшие самолеты с мощными камерами, которые снимают всё внизу и передают в аналитический центр, где все фотографии собирают и при необходимости анализируют по просьбе полиции. Фактически, это такой Google Earth на стероидах с возможностью отмотать время назад и посмотреть, кто и как передвигался по городу в определенное время.
Технологию, изначально созданную для американской армии в Ираке, пробовали внедрить в нескольких городах, но все проекты пришлось свернуть, в основном из-за опасений публики насчет приватности. Балтимор - первый город, где систему внедрили полноценно, там она работает уже год. И реально помогает раскрывать преступления. Люди на этих фото выглядят точками, но для отслеживания их перемещений этого вполне достаточно. Впечатляющая штука, посмотрите: https://www.bloomberg.com/features/2016-baltimore-secret-surveillance/
Перевод: https://theidealist.ru/baltimore/
Если будете читать перевод, посмотрите фото и видео в оригинале, особенно это видео, где создатель системы показывает, как с её помощью можно не только восстанавливать ход преступления, но и делать предположения о структуре преступной группировки: http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-08-23/watch-this-surveillance-master-dissect-a-murder-from-the-sky
Хороший эксперимент Atlantic на тему безопасности IoT. Редактор Эндрю МакГилл смоделировал виртуальный "тостер" - снял на Amazon виртуальный сервер и открыл порт, по которому к интернету обычно подключаются устройства IoT. Идея была в том, что хакеры (вернее, их скрипты) перебором по IP найдут это "устройство" и попробуют взломать его, подобрав пароль перебором.
Уже через 40 минут кто-то попробовал залогиниться с логином-паролем root/root. За 11 часов виртуальный тостер пережил 300 атак - в среднем его пытались взломать каждые две минуты. Многие атаки использовали пароль по умолчанию для старых веб-камер, как и во время недавнего массового взлома. Кстати, данные о времени и логине-пароле последней попытки взлома обновляются при каждом обновлении страницы с текстом.
Вывод простой: если вы не сильно заботитесь о безопасности своих "умных" устройств - например, не меняете заводские пароли - их обязательно взломают, причем сделают это за считанные минуты.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/10/we-built-a-fake-web-toaster-and-it-was-hacked-in-an-hour/505571/
Если кто-то хочет поиграть в подобные игры, здесь Эндрю объясняет, как всё сделал, и делится кодом: http://www.andrewmcgill.me/2016/11/02/making-a-honeypot-to-tempt-the-mirai-botnet.html
Нашла жена его на улице среди хлама выставленного чтобы мусорщики забрали
https://dl.dropboxusercontent.com/u/26815/irobot.jpg
Я провел пару часов с отверткой в борьбе с его общей разболтанностью, потом ни на что особо не надеясь подключил все проводки и батарею (выбросили же, значит сломан) и эта хрень внезапно оживает, спрашивает а не заняться ли нам программированием? На мое нервное "нет" он отвечает: "А ну ок, тогда я буду танцевать брейк!"
Понимаешь, что живешь в победившем пост-индустриальном обществе, когда такое происходит - кто-то выбросил ГОВОРЯЩЕГО РОБОТА.
Мы сейчас еще Westworld смотрим, сразу параллели проводишь.
Как вы заметили, я много интересуюсь технологиями, и меньше - наукой. Если вам не хватает новостей науки в Telegram, обратите внимание на канал коллег из журнала Naked Science. Раз в день там публикуют пачку свежих научных новостей одним постом. Такой формат удобно читать, да и контент там неплохой. Кстати, это один из самых крупных русскоязычных каналов в Telegram, что тоже о чём-то говорит.
/channel/nsmag
Backchannel пишет о том, как Snapchat нашёл оптимальный формат рекламы - эффективный для рекламодателя, органичный для пользователя и приносящий деньги компании. Это брендированные фильтры (линзы).
Такая реклама стоит в два раза больше, чем баннеры с тем же охватом в Facebook, но оставляет намного более приятные впечатления. Все фильтры полностью нативны, они не выбиваются из общего UX, но главное - пользователи сами взаимодействуют с брендированным контентом и получают от этого фан.
Несколько цифр. Реклама в Snapchat обходится рекламодателям в 300-750 тысяч долларов в день. На данный момент Snapchat запустил более 100 рекламных кампаний. Рекорд поставил дурацкий фильтр, превращающий лицо пользователей в тако - его посмотрели 224 миллиона раз.
В этой схеме довольны все: и рекламодатели (правда, некоторые сетуют на высокие цены), и платформа, и пользователи. Добавьте к этому таргетирование (пока его почти не используют) и вы получите философский камень рекламы в диджитал-продукте. Какой все-таки удачный продукт сделали ребята из одесского стартапа Looksery.
https://backchannel.com/how-snapchats-sponsored-lenses-became-a-money-printing-machine-a1e45b0a82b
Подробнее о технологии с российско-украинскими корнями, которая стоит за линзами Snapchat: /channel/brodetsky/436
Quartz пишет об интересной проблеме: пользователи голосовых помощников флиртуют с ними, домогаются - в общем, навязывают программе свои сексуальные фантазии. По некоторым оценкам, до 5% всех взаимодействий с голосовыми ассистентами имеют сексуальный подтекст. Кто-то делает это для фана, кто-то просто тестирует возможности программ. Но есть и люди, которые действительно хотят воплощать свои BDSM-фантазии с помощью Siri, пусть и в текстовом формате. Естественно, разработчикам это не нравится - они не хотят создавать сексуально озабоченные программы. Как вариант решения проблемы, программу можно сделать обезличенной. Так сделали разработчики помощника от Google - у него человеческий голос, но нет "личности", которая есть у Siri или Cortana.
http://qz.com/818151
Кстати, тема изнасилования робота поднималась в модном сейчас сериале Westworld.
А у нас на @apparatmag раньше выходил текст о том, как люди влюбляются в роботов - хороший текст со ссылками на психологические исследования, почитайте: http://apparat.cc/human/in-love-with-robot/
Почитайте крутую статью (на английском) про систему Meduza, которую создавали для анализа и расшифровки больших объемов интернет-трафика для слежки за пользователями. Буквально, 40 Гбит/с одной карточкой. Малоизвестная компания Endace из Новой Зеландии даже получила на это два правительственных гранта общей суммой $11.1 млн. Ребята продают свои решения операторам AT&T, AOL, Verizon, Sprint, Cogent Communications, Telstra, Belgacom, Swisscom, Deutsche Telekom, Telena Italy, Vastech South Africa, и France Telecom.
Такой СОРМ для Европы и США, но работающий, в отличие от российского.
https://theintercept.com/2016/10/23/endace-mass-surveillance-gchq-governments/
Если вы интересуетесь состоянием современной науки, проблема фейковых конференций и сборников научных публикаций должна быть вам известна. Для тех, кто не в курсе: есть журналы и конференции, которые примут к публикации любой буллшит, даже если это буквально набор слов. Журнал получает от вас деньги, вы получаете "научную публикацию", всем всё платится. Никакой науки здесь нет - чистый бизнес.
Один профессор из Новой Зеландии ответил на очередное приглашение на такую конференцию статьей, набранной с помощью клавиатурных подсказок. И ничего, статью приняли, ответили - шлите деньги, опубликуем.
https://www.theguardian.com/science/2016/oct/22/nonsense-paper-written-by-ios-autocomplete-accepted-for-conference
Это не новый трюк - был и Корчеватель (любопытные прочитают на Лурке), и другие забавные мистификации. Одну из таких сделал мой товарищ Мстислав Казаков, который недавно защитил диссер о лженауке. Он вообще большой выдумщик и пранкер, и пару лет назад придумал и опубликовал в таком фейковом сборнике мощнейшую статью о цивилизации древних кувечичей (Кувечичи - это село под Черниговом, сам Мстислав родом из Чернигова). Текст - настолько мощная поплава мозга, что я даже не буду вам ничего рассказывать, если интересно - сами почитайте https://vk.com/syava_marlboro?w=wall138518993_11882
Такой вот экскурс в экономику современной науки, или, вернее сказать, околонауки.
У этого же автора (Steve Cutts) есть ещё замечательный мультфильм про человека: https://youtu.be/WfGMYdalClU
И ещё хороший - о жизни, экзистенциальный: https://youtu.be/A-rEb0KuopI
Прочитал тут про креативную акцию одного магазина электроники: людям, сменившим имя в паспорте на «Айфон Семь», подарят iPhone 7. Но не всем, а только первым пятерым.
Теперь мне не даёт покоя мысль: а ведь наверняка найдутся люди, которые не успеют попасть в первую пятерку.
Слушайте, у меня за последнее время накопилось столько интересных ссылок, что я даже не знаю, как успеть их все пересказать здесь. Надеюсь, за выходные разгребу вкладки и поделюсь с вами кучей интересного. Если что, подписывайтесь на мой Twitter - туда всё, что я читаю, улетает в первую очередь.
https://twitter.com/politehnik
Посмотрел фильм Вернера Херцога об интернете. С одной стороны, не покидает ощущение, что фильм поверхностный. Неудивительно - сам Херцог признаётся, что интернетом не пользуется, так что для него самого он - открытие.
С другой стороны, от фильма, даже фестивального, не стоит ждать глубокого погружения в тему - для этого есть интернет и куча книг. Фильм же даёт неплохую пищу для рефлексии, и это главное. К тому же он красиво снят.
Даже для экспертов там есть интересные моменты: первый компьютер и первое сообщение в интернете (знаете, каким было первое сообщение? "LO" - незавершенное "Log", которое компьютер-получатель должен был дополнить до "Log in", но сломался; с этого же слова начинается устойчивое выражение "Lo and behold" - "И вот, о чудо!"), отличный рассказ Кевина Митника о социальном хакинге (как он получил исходники кода, просто позвонив в компанию Motorola) и интересные мысли о хрупкости интернета.
Наш редактор Коля Овчинников не поленился даже написать рецензию, там же можно посмотреть трейлер: http://apparat.cc/world/lo-and-behold/
Посмотреть фильм можно на фестивале кино о науке и технологиях Политехнического музея: http://360.polymus.ru/ru/program/films/o-internet-grezy-tsifrovogo-mira/
И кстати, на том же фестивале пройдёт дискуссия Роберта Эпштейна и Юрия Сапрыкина (@forevernotes) о поисковых системах и выборах; об этой теме я здесь уже много писал, так что не буду повторяться.
http://360.polymus.ru/ru/program/events/mogut-li-poiskovye-sistemy-menyat-ishod-vyborov/
Хорошая статья в Nature о черном ящике ИИ по наводке Сергея Карелова - @theworldisnoteasy.
Учёные создают мощные алгоритмы машинного обучения, при этом не понимая, как именно они работают. Обычные алгоритмы можно "разобрать" - информация там хранится и обрабатывается с помощью понятных человеку алгоритмов и структур данных. В нейросетях информация "размазана" по миллионам коэффициентов нейронов - этот набор цифр непонятен человеку.
Такие системы намного сложнее отлаживать. Кроме того, решения, принятые черным ящиком, приходится принимать на веру, без объяснений. Например, женщину сложно будет убедить сделать упредительную мастэктомию просто потому что нейросеть увидела на её снимке повышенный риск возникновения рака.
Один из возможных вариантов решения этой проблемы - разработка более прозрачных систем ИИ. Например, таких, которые описывают, на основании каких наблюдений делают те или иные заключения.
Другие ученые предлагают не волноваться и использовать непрозрачные нейросети как есть - мы не знаем, как устроен мозг, но это не мешает нам его использовать.
Интересная тема и хорошая статья, почитайте: http://www.nature.com/news/can-we-open-the-black-box-of-ai-1.20731
Ранее уже писал об этом (тоже хорошая статья, есть перевод): /channel/brodetsky/510
А вот очень интересно о том, как можно "воровать" алгоритмы ИИ из черного ящика (спойлер: тоже с помощью машинного обучения) /channel/brodetsky/565
Кстати, пост выше, о порнокартинках, сгенерированных нейросетью, тоже близок к этой теме - там с помощью глубокого обучения программисты смогли увидеть, как нейросеть Yahoo "видит" порно, при этом не имея доступа к картинкам, на которых её обучали.
Пока писал пост, @addmeto уже запостил, почитайте тогда у него. А увидел ссылку на @hacker_news_feed - это канал с трансляцией топ-новостей с HackerNews. Удобная штука для тру-гиков и программистов.
Читать полностью…
