21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Same place, same computer memory, 58 years later
https://www.reddit.com/r/pics/comments/54e7wq/same_place_same_computer_memory_58_years_later/
Интересно смотреть на то, как мошенники внедряют современные технологии в старые, проверенные десятилетиями схемы. Недавно я стал свидетелем вербовки в пирамиду - за соседним столиком парень с внешностью МММщика показывал другому классическую презентацию на салфетках, убеждал его, что всем всё платится, при этом - что меня удивило - рассказывал о криптовалютах. Я поискал в интернете и нашёл кучу таких схем - пирамидщикам ведь неважно, что именно в схеме является товаром, ваучеры, криптовалюта или канадские бриллианты. Главный элемент пирамиды, её основа - это денежный поток от новых участников схемы.
И вот сегодня мне (и Алексею Никушину из @internetanalytics тоже) написали с предложением прорекламировать в канале реферальную ссылку на подобную схему. Я отказался сразу, а Алексей ради фана узнал немного подробностей:
Работает на телеграм. стабильная платформа + конфиденциальность
Депозит не возвращается, тем самым никогда не будет массового ухода пользователей и вывода денег.
Каждый день в одно и тоже время платиться 3% с депозита, которые можно моментально вывести на любой из кошелькев с которыми работает система.
В основном идет упор на работу с Биткоин. Тем самым нет возмоности у банков и власти украсть деньги.
Есть открытый канал, где каждый видит операции пополнения и вывода из системы. Тем самым видно по общей статистике, что идет бешенный прирост. +700к$ ежедневные депозиты и 300к$ вывод. Система растет и развивается.
Тем самым она проживет очень долго.
То есть это классическая пирамида, при этом работающая через бота в Telegram, и в качестве денег использующая биткоин. Вроде и старая схема, а добавь несколько современных элементов - и вот уже можно окучивать людей, которые не помнят МММ. А таких выросло уже не одно поколение. Впрочем, даже из тех, кто про МММ слышал, у огромного количества людей есть проблемы с математикой и экономикой, так что схемы Понци, мне кажется, вымрут не раньше, чем человечество откажется от денег.
А вот история про МММщика и биткоин, забыл её тогда запостить сюда. Почитайте, там смешно, даже фото есть.
https://www.facebook.com/andriy.brodetsky/posts/1019183784817836
Люблю новости про предиктивную полицию, люблю исследования социальных медиа. Здесь комбо: ученые из Кардиффа будут три года анализировать данные из соцсетей лос-анжелесцев и пробовать прогнозировать преступления на почве ненависти.
http://www.latimes.com/local/lanow/la-me-ln-predicting-hate-crimes-20160922-snap-story.html
В апреле Economist писал, что израильские спецслужбы успешно используют анализ соцсетей для выявления потенциальных террористов из Палестины. Израильские спецслужбы подробно анализировали профили молодых террористов в Facebook и Twitter, таким образом определив признаки потенциального террориста в соцсетях: территориальные претензии к Израилю, критика палестинских властей, причисление себя к "потерянному поколению", наличие погибших от рук Израиля близких, личные и социальные проблемы. Молодых палестинцев, которых алгоритм посчитал подозрительными, посещали представители израильских спецслужб и сообщали, что подозреваемый и его семья теперь находятся под наблюдением. Таким образом, пишет Economist, Израилю удалось избежать нескольких реальных терактов.
http://www.economist.com/news/middle-east-and-africa/21697083-new-paradigm-intelligence-israel-using-social-media-prevent-terrorist
Как российские компании используют анализ соцсетей для выявления потенциальных сторонников ИГ: /channel/brodetsky/298
Очередная пугающая новость про нейросети и распознавание лиц. Специалисты по машинному обучению из США с помощью опенсорсных библиотек и данных (и это пугает) создали алгоритм, способный узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото. После использования стандартного инструмента для размывания лиц от YouTube алгоритм узнал людей в 57% случаев, а c пяти раз и вовсе в 85% случаев. На некоторых наборах данных процент узнавания достигал 80-90%. Причем алгоритм умеет узнавать не только лица, но и рукописный текст. Идентифицировать незнакомых людей алгоритм не может - он узнаёт только лица, которые уже видел и знает.
Скоро благодаря таким технологиям нам придётся переосмыслить понятие "скрывания" личной графической информации с помощью искажений: блюр и пикселизация уже не справляются с этой задачей.
https://www.wired.com/2016/09/machine-learning-can-identify-pixelated-faces-researchers-show/ (здесь подробнее)
http://qz.com/779625/none-of-your-pixelated-or-blurred-information-will-stay-safe-on-the-internet/ (здесь проще)
Кажется, что-то похожее есть у российской компании Vocord, которая недавно выиграла конкурс алгоритмов распознавания лиц: /channel/brodetsky/495
Вижу, люди начали отписываться после последнего поста. Добавлю тут предупреждение: ссылка ведёт на сайт-агрегатор порностримов. Если вам такой контент не нравится - не переходите.
Читать полностью…
Когда дизайнер не знает, что такое диаграммы Венна https://twitter.com/mimismartypants/status/778397399387561984
Читать полностью…
Недавно в Великобритании прошёл очередной конкурс на приз Лёбнера. Это классический тест Тьюринга: судьи по очереди переписываются с четырьмя парами "человек-программа", пытаясь угадать, кто есть кто.
Один из судей, писатель Дэвид Бойл, пишет в своей колонке, что программы выдают себя слишком правильным стилем письма. Никаких ошибок, колебаний, разорванных фраз. Люди так не пишут. И еще несколько интересных мыслей о том, как отличить чатбота от человека: https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/sep/22/robots-pass-humans-turing-test-loebner-prize
В итоге ни одной из программ не удалось обмануть судей. Как и в прошлом году. Кстати, конкурс проходил в Блетчли Парке, где во время Второй мировой работал над Энигмой сам Алан Тьюринг. Интересно, что корреспондент Sky News тоже был одним из судей: http://news.sky.com/story/chatterbots-bid-to-show-their-human-side-in-artificial-intelligence-test-10581142
по-русски: http://apparat.cc/news/computers-again-failed-turing-test/
Интересно об альтернативном тесте Тьюринга, с которым компьютеры пока не могут справиться: /channel/brodetsky/471
Об уязвимости в тесте Тьюринга: /channel/brodetsky/473
Одна из важных проблем машинного обучения состоит в том, что такие алгоритмы легко подвергаются искажениям, иногда - неочевидным. Обучите алгоритм на некорректно сбалансированном наборе данных - и он легко станет расистом, сексистом, или же просто будет выдавать искаженные данные.
В компании Spare5 провели небольшой эксперимент, показывающий, что при настройке алгоритмов машинного обучения есть еще один важный фактор - это размеченные вручную данные, которые алгоритму дают как ориентир при обучении ("ground truth") . Когда женщин и мужчин попросили оценить милых щенков по 5-балльной шкале, женщины в среднем оценивали их выше на 0.16 баллов. Даже на такой простой задаче в данных проявляется гендерное искажение. А теперь представьте, сколько подобных факторов нужно учитывать разработчикам алгоритмов, чтобы минимизировать все возможные искажения.
https://techcrunch.com/2016/09/11/a-cautionary-tale-about-humans-creating-biased-ai-models/
О расизме юридических алгоритмов в США: /channel/brodetsky/379
О сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения: /channel/brodetsky/510
So cute http://i.imgur.com/0rO1y3C.gifv
Читать полностью…
Крутого робота сделали в Пенсильвании - он маленький, легкий, четырехногий, умеет открывать двери, подниматься по лестнице и карабкаться вверх по забору.
По ссылке прикольное видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/ghost-robotics-minitaur-quadruped
Я советую вам читать подобные интервью хотя бы иногда, а то прикольные видео с роботами легко расходятся по соцсетям, а о том, что всё это значит и зачем вообще ведутся такие разработки, мало кто говорит.
- What kinds of potential commercial applications are you thinking about? What does the future look like here?
- Take a look at agriculture, for example. We’re seeing a huge amount of innovation in sensors, and there’s going to be more and more applications coming out to manage the actual plant genetics and so forth. Everything’s going to be based on either fixed sensors, or drones. But what we’re finding out, interestingly enough, is that there’s an opportunity for these low cost legged robots out in the field as a 24/7 mobile sensor platform. We’re thinking about anything where you could use mobile sensors. Search and rescue. Military applications. Space exploration. There are scenarios where lightweight, low cost, very few moving parts, could be fairly compelling.
Рог носорога очень высоко ценится на черном рынке - $60 000 за фунт. Его покупают для коллекций, как материал для изготовления украшений, и даже используют в нетрадиционной медицине. Из-за этого браконьеры ежегодно убивают тысячи носорогов.
Стартап Pembient из Сиэттла продвигает очень красивую идею: они печатают на 3D-принтере из кератина искусственные носороговые рога, практически идентичные настоящим. Идея проста: наводнить рынок подделками, радикально снизить цены и таким образом сделать охоту на носорогов экономически невыгодной.
Организации по защите носорогов смотрят на идею скептически: 90% носорожьих рогов на рынке - и так подделки, тем не менее, статистика незаконной охоты на носорогов растет с каждым годом.
Но согласитесь, звучит красиво.
http://www.businessinsider.com/biotech-startup-trying-to-stop-rhino-poaching-2016-9
(кроме подробностей, там еще красивые фото)
Кстати, недавно Интерпол и ООН выпустили доклад об экологических преступлениях. Их рынок растет быстрее глобальной экономики, а нелегальные поставки полезных ископаемых и редких животных организовать проще, чем торговлю наркотиками.
https://www.fastcoexist.com/3060740/interpol-says-that-environmental-crime-is-exploding
по-русски: http://apparat.cc/news/environmental-crime-rise/ via @apparatmag
Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.
https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/
* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.
* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.
* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.
* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.
Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did
Хороший текст - длинный, но понятно написанный - о сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения.
Никто не знает, как именно работают нейросети. А значит, никто не может сказать, когда они сработают неправильно.
Некоторые бизнесы отказываются от решений, основанных на нейросетях, в пользу других решений - менее эффективных, но зато с понятной схемой работы.
В попытке понять, как работают нейросети, разработчики и исследователи пытаются "заглянуть" в них, понять, как они "видят" входные данные - и это, пожалуй, самая интересная часть текста.
Автор заключает: возможно, глубинные сети окажутся такими же сложными для понимания, как и жизнь.
Там больше и интереснее, чем я здесь пересказал тремя предложениями, если интересуетесь темой - почитайте обязательно:
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
перевод: https://geektimes.ru/post/280488/
Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/
Биология против технологий.
Я давно говорю: чтобы стать экспертом в чем-либо, достаточно просто регулярно и уверенно писать об этом в фейсбуке. Вот я годами шучу про экспертов и блогеров, и наконец это сработало - меня пригласили на публичную дискуссию как эксперта по блогерам. Что и требовалось доказать!
Если вы в Одессе, приходите, мероприятие будет проходить с 6 до 9 вечера, кроме меня там будут Андрей Баштовой (Громадське) и Саша Кольцова (Крихітка): https://www.facebook.com/events/515999218603866/
Ну или можем просто бахнуть пива сегодня или завтра (если вы в Одессе, конечно). Куда писать, вы знаете.
Snapchat выпустил очки, с помощью которых можно записывать ролики до 10 секунд - и это будет выглядеть более естественно, чем запись на смартфон с руки. Помимо рассказа о новом продукте в тексте много интересного об истории, философии, бизнесе и перспективах Snapchat, а также о самом Эване Шпигеле. Прямо понравилась статья, советую почитать.
Сам я удалил Snapchat - им пользуется всего десяток моих друзей против сотен в Instagram. На днях записал хорошее интервью с предпринимателем Андреем Хорсевым, и там мы как раз говорили о разнице в ДНК этих приложений. Многие считают (и я тоже), что после того как Instagram скопировал формат Stories, Snapchat не взлетит на российском рынке. Андрей же уверен, что в Instagram этот формат выглядит неестественно, так что у Snapchat на российском рынке всё впереди. На днях опубликую интервью.
http://www.wsj.com/articles/snapchat-releases-first-hardware-product-spectacles-1474682719
Стильный клип, красивая картинка дистопического будущего. Люблю такое.
https://vimeo.com/181706731
Напомнило: /channel/brodetsky/427
Почему-то люблю разоблачительные материалы про всякие визионерские технологии. Вот, например, про Hyperloop — футуристический транспорт, который придумал Элон Маск, но потом сказал, что ему и с колонизацией Марса забот хватает, и отдал технологию на аутсорс. Разрабатывать капсулы, которые должны с лютой скоростью летать по трубам в почти что вакууме, взялись сразу две компании. Одну создал выходец из Ирана, калифорнийский стартапер, любивший слетать с Шоном Пенном в охваченные революцией Ливию и Египет (идею Hyperloop он услышал от Маска по дороге на Кубу), тусовавшийся с Майли Сайрус и Канье Уэстом, а также активно поддерживавший деньгами Демократическую партию. Как раз когда Шервин Пишевар запустил компанию, которая позже получила название Hyperloop One, и нанял туда главным инженером человека, ранее работавшего на SpaceX, у брата инвестора погиб сын — и тот позвал родственника в Калифорнию работать над Hyperloop. Они много рассказывали о своих успехах и даже проводили демонстрации для журналистов (капсула очень быстро едет по рельсе), но в итоге главный инженер и братья разгругались: первый вместе с другими разработчиками обвинил вторых в том, что они тратят деньги не на дело, а на тусовки и на демонстрацию своего статуса; вторые ответили обвинением в попытке кражи интеллектуальной собственности; дошло до того, что один из братьев оставил на рабочем месте инженера веревку с завязанной на ней петлей; сейчас идет суд.
Вторая компания, разрабатывающая Hyperloop, поскромнее, но тоже довольно эксцентрична — например, основал ее бывший итальянский рэпер, который, судя по всему, много привирает по поводу своих бизнес-достижений. У Hyperloop Transpotation Technologies не такая яркая штаб-квартира, но в каком-то смысле даже более амбициозные планы — так, они уверяют, что уже ведут переговоры с правительствами Словакии и Германии, а с 2018-го будут внедрять технологию в новом городе в Калифорнии (власти округа, где строится город, не подтверждают, что уже достигли формального соглашения по этому поводу). При этом, в отличие от конкурентов, почти никаких реальных разработок они не показывают — якобы опасаясь, что у них все украдут. Все это выглядит тоже довольно сомнительно — а кроме того, пока неясно, действительно ли Hyperloop будет очень экономичным и будет так уж революционно отличаться от японских маглевов. Нет, в целом, — дай-то бог, конечно. Но уж слишком все эти визионерские делишки манят шарлатанов.
(Про Россию, где некоторые бизнесмены инвестируют в Hyperloop, там тоже есть; упоминается даже встреча иранского стартапера с Путиным.)
http://www.wired.co.uk/article/hyperloop-hype-machine
Рано или поздно кто-то должен был это сделать. Здесь можно загрузить своё фото (ну или любого другого человека), и нейросеть найдет вашего двойника среди тысяч порностримеров, то есть людей, занимающихся сексом на вебку за деньги, с кем-то или в одиночку.
Загрузил своё фото, оставил email. Боюсь проверять почту.
http://megacams.me/facial-recognition
Ранее на Дваче делали обратный процесс - деанонимизировали российских порноактрис через Findface: /channel/brodetsky/334
Мало кто знает, но до Apparat я работал в B2B-маркетинге. Пришлось даже немного попробовать себя в роли product owner (продуктом был софт для букмекеров и игры для онлайн-казино), и это, скажу я вам, очень непростая работа. И мне, и другим молодым ребятам на параллельных проектах сильно не хватало опыта и знаний. Но я вспомнил это не просто так.
В Нетологии стартует новый курс для руководителей digital-продукта. Преподаватели - руководители профильных подразделений и продуктологи крупнейших компаний Рунета (Яндекс, MailRu, Rambler, Ru-Center, Acronis и другие). Программа насыщенная: там учат всему, что надо для работы в серьёзном digital-продукте: как управлять разработкой продукта, как его развивать, продвигать, и т.д. Все подробности о курсе по ссылке: http://netolo.gy/cxj
Если бы я решил развиваться в этом направлении, а не в журналистике, я бы конечно пошёл на такой курс: во-первых, этому сейчас не учат ни в каких университетах, а во-вторых, с такими навыками можно работать в крутых продуктах и получать очень хорошую зарплату. По данным Нетологии, хороший менеджер продукта сейчас стоит от 120К рублей. То есть если вы пройдете курс и устроитесь на работу, это окупится за месяц.
Короче, если вы работаете в digital (или только хотите там работать), не боитесь ответственности и хотите прокачать свои скиллы, чтобы пойти на повышение - эта программа для вас.
Пост рекламный, но как всегда - фигню не рекламируем.
В 2016 году даже хадж должен быть технологичным. И если селфи, инстаграмы и снэпчаты верующих людей уже давно никого не удивляют, то некоторым инновациям мусульман можно только позавидовать. В этом году все посетители хаджа получили специальные электронные браслеты с GPS и личными данными паломника. В прошлом году от давки погибли 800 паломников, и теперь власти Саудовской Аравии решили обезопасить людей таким высокотехнологичным способом. Кроме того, для паломников выпустили специальные мобильные приложения с картой, важными контактами, чеклистом паломника и другими полезными фичами.
Каждый раз удивляюсь, читая новости про такое проникновение технологий в религию, хотя пора уже перестать удивляться.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-08/how-selfies-and-wearables-are-transforming-hajj
Как калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: /channel/brodetsky/212
Как религии используют технологии в собственных нуждах: /channel/brodetsky/238
После того как нейросети научили копировать стили художников, логично было сделать то же с музыкой. И это случилось - по ссылке две машинные песни от экспериментаторов из Sony. Одна в стиле Beatles, другая - в стиле американских композиторов ("such as Irving Berlin, Duke Ellington, George Gershwin and Cole Porter"). Справедливости ради стоит отметить, что песни пока не на 100% машинные, в их написании принимал участие композитор. Подробнее по ссылке: http://www.flow-machines.com/ai-makes-pop-music/
В следующем году эти ребята выпустят целый альбом музыки, написанной ИИ. Передаю привет каналам Андрея Себранта @techsparks и Петра Левича @peterlevichchannel, которые любят поразмышлять о машинном творчестве. Как по мне - никакое это не творчество, конечно, а копирование и стилизация. Но даже это впечатляет.
Ранее в Baidu научили ИИ подбирать музыку к изображению, интересный эксперимент вышел: /channel/brodetsky/457
О "приятности" музыки: /channel/brodetsky/454
И хорошая цитата музыкального журналиста и критика Саймона Рейнольдса о машинной музыке: /channel/brodetsky/476
И еще один классный робот от исследователей из Disney. Посмотрите, как плавно и естественно он двигается благодаря водно-воздушному приводу. Но не обольщайтесь, он не автономен - за стенкой его движениями управляет оператор.
Тоже видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/disney-robot-with-air-water-actuators
P.S. Блог http://spectrum.ieee.org/blog/automaton - один из лучших блогов о робототехнике. Советую любителям этого дела.
Не сдаю на права и даже не учусь водить машину. Все равно скоро все будут ездить на беспилотных такси.
Читать полностью…
В американской (?) школе родителям раздают смешную книжку об опасностях подросткового секстинга, смотрите какие там интересные акронимы: https://twitter.com/maxiryo/status/776949995505233920
(по ссылке три фото)
Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.
http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9
Родители, не делайте так.
18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.
Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.
http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/
А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/
Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.
Читать полностью…
Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.
В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.
Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.
https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/
Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.
Несколько ссылок в тему.
1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/
2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/