21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Новини європейської бюрократії: €20M для українських стартапів від ЄС затримуються на невизначений термін.
European Innovation Council вирішила ще раз перевірити заявки від організацій-кандидатів на розпорядження коштами в Україні. Нібито щоб знизити ризик конфлікту інтересів: деякі представники організацій, що подавались на грант, входили до борду EIC (більшість людей в борді EIC — європейські фаундери тех-компаній, корпоративні топ-менеджери з інновацій та інвестори).
При цьому власне розпорядників коштів обирали окремі експерти, не члени борду. Проте в EIC побачили в цьому репутаційні ризики і запустили процес повторної перевірки. Тобто про відбір стартапів для фінансування ще не йдеться, поки що процес завис на етапі затвердження організацій, які будуть ці кошти розподіляти в Україні.
Цікаво, в якому році врешті-решт фінансування дійде до українських стартапів.
Вийшов запис моєї доповіді на iForum про інвестиції в AI. Розповів про хайп навколо AI на публічних та приватних ринках, як компанії заробляють на різних рівнях технологічного стека, що може бути конкурентною перевагою для AI-продукту та за якими цікавими трендами ми будемо спостерігати в найближчі роки. Хотілось розповісти більше, але таймінг був строгий, тому вийшло дуже насичено, рекомендую переглянути! В коментарі скину презентацію, там багато цікавих графіків.
Читать полностью…
І ще трохи про те як AI-стартапи живуть в світі доступного капіталу, ніби зараз 2021 рік, поки всі інші не можуть залучити фінансування.
- AI-генератор презентацій Tome залучає фінансування за оцінкою $600M, заробляючи $170k на місяць. При тому що схожі продукти роблять Microsoft і Canva.
- Розробник LLM для медичних закладів Hippocratic AI залучив $50M без продукту.
- Character.AI в березні мав оцінку $1B, не маючи виручки.
- Ну і не забуваємо про французького вбивцю OpenAI — Mistral, яким дали $150M через місяць після заснування компанії.
Заголовок гарний зробили на The Information.
💡 Гарний підхід до використання LLM для брейнстормінгу — показати приклади і попросити згенерувати подібні результати
Читать полностью…
В четвер розкажу на iForum про ШІ-хайп на публічних і приватних ринках капіталу. Хто куди інвестує, хто на чому заробляє і на що витрачає. Одним словом — де гроші в ШІ.
Приходьте, буде цікаво! Програма сильна, зокрема відзначив для себе треки про стартапи/ШІ та military tech. Ну і як завжди, iForum — важлива точка синхронізації 🙂
🔥 CNN показали ексклюзивні кадри українського безпілотного катера Магура, який може нести 300 кг вибухівки і вражати цілі на відстані до 800 км. Такі катери допомогли обмежити активність російських кораблів в Чорному морі.
Повністю українська розробка.
Нещодавно Meta випустила опенсорсну модель Llama 2 на 70 млрд параметрів. Навіщо?
1. Підрізати бізнес конкурентів. LLama 2 доступна для комерційного використання. Навіщо розробникам ШІ-сервісів платити за доступ до API GPT чи інших пропрієтарних моделей, якщо можна побудувати чатбота чи Gen AI сервіс на безкоштовній моделі?
2. Покращити власні розробки руками опенсорс-спільноти. Випустивши в паблік топову опен-сорс модель, Meta запросила долучитись до її покращення тисячі розробників з усього світу. Вони уже координуються в онлайн-спільноти і розробляють туторіали, бібліотеки, софт та техніки для роботи з Llama 2. Meta зможе використати ці напрацювання для покращення власних ШІ-розробок.
Кевін Мітнік помер. Легендарний хакер, культова персона в кіберспільноті.
Described by The New York Times in 1995 as “the nation’s most wanted computer outlaw,” Mr. Mitnick was a fugitive for more than two years.
He was sought for gaining illegal access to about 20,000 credit card numbers, including some belonging to Silicon Valley moguls; causing millions of dollars in damage to corporate computer operations; and stealing software used for maintaining the privacy of wireless calls and handling billing information.
Ultimately, he was caught and spent five years in prison. Yet no evidence emerged that Mr. Mitnick used the files he had stolen for financial gain. He would later defend his activities as a high stakes but, in the end, harmless form of play.
...
Mr. Mitnick’s most spectacular crimes were his attempts to evade capture by the authorities. In 1993, he gained control of phone systems in California that enabled him to wiretap the F.B.I. agents pursuing him and confuse their efforts to track him. At one point they raided what they thought was Mr. Mitnick’s home, only to find there a Middle Eastern immigrant watching TV.
On another occasion, using a radio scanner and software, Mr. Mitnick discovered that F.B.I. agents were closing in on him. He fled his apartment, and when the authorities arrived, they found a box of doughnuts waiting for them.
https://www.nytimes.com/2023/07/20/technology/kevin-mitnick-dead-hacker.html
Ось гарний текст про історію компанії, рекомендую прочитати!
А ось тут — про плани компанії на найближчі роки. З часу інтерв'ю Horizon зібрав фонд на $254 млн для інвестування в швидкозростаючі компанії України та Молдови (не виключено, що ця сума ще збільшиться) та вже закрив з нового фонду угоду з Preply.
Ще одна дивна історія з доменами. Протягом років мільйони електронних листів, відправлених на адреси Пентагону, потрапляли на сервери Малі. Відправники часто помилково вказували домен .ml замість .mil, тому їх листи потрапляли на сервери нідерландської інтернет-компанії, яка обслуговує домен Малі. Представник цієї компанії десять років намагався повідомити США про цю ситуацію. Лише за останні півроку він зібрав більше 117 000 листів. В них — настільки конфіденційна інформація, наскільки лише можна уявити. Наприклад, детальний розклад закордонного візиту начальника штабу армії США з деталями про розселення делегації в готелі.
Some messages contain highly sensitive data on serving US military personnel, contractors and their families.
Their contents include X-rays and medical data, identity document information, crew lists for ships, staff lists at bases, maps of installations, photos of bases, naval inspection reports, contracts, criminal complaints against personnel, internal investigations into bullying, official travel itineraries, bookings, and tax and financial records.
Скоро контракт на обслуговування домена закінчується, і керування ним перейде до уряду Малі, який тісно співпрацює з російським урядом і працює за підтримки найманців групи Вагнера. Схоже, тому той чоловік з доменної компанії і вирішив розповісти про ситуацію журналістам. Сетап нагадує чорну комедію в дусі Burn After Reading. Але можливі наслідки витоку таких даних можна лише уявити. В Пентагоні блокують вихідні листи на домени .ml, але не можуть проконтролювати зовнішніх відправників, які плутають домени.
• Як мешканці острову в Карибському морі виграли від хайпу навколо ШІ
Ще одна версія, чому трафік на ChatGPT спадає: літо → школярі і студенти не чітять через ChatGPT → спад трафіка → (поганий знак для ChatGPT, якщо така значна група його користувачів — школярі і студенти).
А я думаю, що у OpenAI все ок. Вони запустили API і будуть заробляти на ньому, продаючи доступ до своєї технології розробникам і компаніям. Інтерфейс ChatGPT виявився революційним і підштовхнув інші компанії до розробки своїх LLM-продуктів. Але набагато більше цінності LLM можуть принести, коли вони вбудовані в існуючі сервіси — пошту, документи, електронні таблиці, CRM... Тому не варто надавати великого значення трафіку на веб-інтерфейс ChatGPT. Основна цінність буде створена через його API.
⚙️ Тут можна протестувати різні мовні моделі, в тому числі найновішу Claude 2 і GPT-4 — poe.com
Або ж на сайті https://claude.ai/ (наразі доступ відкритий для US та UK)
Мене зацікавила ця новина, тому що у нас в КШЕ деякі викладачі перевіряли курсові роботи через ZeroGPT, і якщо він видавав більше 20%, просили переписати (незалежні тести показали, що він може видавати 20% false positives). Бачив, як студентка LSE писала про їх політику щодо GPT — там ти маєш принаймні вказати в роботі, чи використовував GPT і в якій мірі. Деякі університети повністю забороняють використання GPT. В Гарварді розробили чатбота на основі GPT, який допомагатиме студентам вивчати культовий курс CS50. Викладач бізнес-школи Уортон Етан Моллік зробив використання ШІ обов'язковим для студентів — ось тут він розповідає про цей досвід та показує цікаві юзкейси.
Мені здається, це єдиний правильний підхід — виходити з того, що студенти будуть використовувати GPT. І адаптовувати програму і завдання з урахуванням цього. В кожному сучасному університеті має бути AI policy.
А як ви використовуєте GPT в навчанні? Яка політика у вашого університету щодо цього? Діліться.
📊 Здається, перша соціологія на тему використання ШІ в Україні.
64% не використовують ChatGPT 😳
Якщо ви користуєтесь LLM для роботи, ви в топ 9% просунутих українців 🤓
Непогана інструкція до того, як робити "мегапромпти" — деталізовані структуровані запити в LLM, які дозволяють вирішувати складніші задачі.
Читать полностью…
Вийшов гарний каталог українських tech-компаній від IT Ukraine Association. Колеги теж долучились до формування списку. Буде корисним для інвесторів, та і просто погортайте - здивуєтесь, скільки цікавих продуктових компаній є в Україні
Читать полностью…
Ось, до речі, текстовий пітчдек, з яким Mistral залучили $150M. Цікавий документ
via Sifted
Венчурні фонди нечасто розкривають свої показники ефективності — це внутрішня інформація, якою діляться лише з інвесторами (LPs). Тому цікаво глянути на показники фонду Flyer One Ventures, якими поділився його керуючий партнер Віталій Лаптенок. Дуже непогано в порівнянні з бенчмарком європейських фондів!
(якщо коротко, мова йде про "ікси" інвесторів фонду, DPI — реалізовані, TVPI — "паперові")
P.S. Якщо бачили десь опубліковані показники перфомансу інших українських фондів, поділіться.
🎙 А тим часом подивіться або послухайте наш останній випуск подкасту, де ми з Сашею Гончаром обговорили важливі тренди в індустрії ШІ:
- мегараунди Mistral, Anthropic, Inflection зі стратегічними інвесторами
- open source vs пропрієтарні моделі (читати: Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI")
- стратегії розвитку ШІ та підходи до регулювання ШІ - глобальні і в Україні (з коментарями Олексія Молчановського, керівника урядового комітету з розвитку ШІ)
Вийшло як завжди насичено і в той же час лайтово-душевно. Дивіться на ютубі, слухайте на Apple Podcasts, і не забувайте ставити оцінки, якщо вам сподобався контент!
Tech firms in the US are talking less about recession and more about artificial intelligence this earnings season, signaling that companies are increasingly optimistic about a soft economic landing — Bloomberg
Читать полностью…
Чому так драматично ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow">впав трафік на StackOverflow, найпопулярнішому форумі для розробників?
Підказка: спробуйте вгадати, де на цьому графіку дата запуску ChatGPT. Відповідь в коментарях.
💵 Цікаві дані: Insider проаналізували зарплати і бонуси 12 тисяч співробітників американського Google за 2022 рік.
Як бачите, хороших розробників в компанії цінують — саме у них найвищі base salaries, equity and bonuses.
В коментах додам ще графіки.
Користуючись ChatGPT ви могли помітити, що його версії постійно оновлюються, що логічно — розробка триває, над продуктом експериментують, врахочують фідбек користувачів і так далі.
На днях широко розійшлось дослідження, яке стверджує, що з часом продуктивність ChatGPT може спадати — з деякими задачами на програмування та арифметику червнева версія GPT4 справилась гірше, ніж березнева.
Втім, доволі швидко інші дослідники зауважили, що з такою методологією некоректно казати про погіршення продуктивності. Наприклад, тест на арифметику складався з питань "чи є X простим числом", при тому що ні новіші, ні старіші моделі просто не можуть коректно це перевірити. Тут цікаве обговорення.
Що дійсно є проблемою, це зміна поведінки моделей внаслідок файнтюнінгу та оновлення версій. Як можна будувати продукт на базі API технології, яка постійно змінює свою поведінку? Користувачі звикають до певної поведінки продукту, розробляють техніки для роботи з ним, інтегрують в свої робочі процеси, а потім раптом все починає працювати не так як раніше. Цікаво, що OpenAI робитиме з цим.
P.S. Можливо це повязано з архітектурою GPT4. Деякі деталі зараз активно обговорюють, наприклад що модель складається з 8 окремих частин, внутрішніх нейромереж по 220 млрд параметрів, натренованих на різних даних, і в залежності від промпту активується та чи інша частина. На жаль, про це можна лише спекулювати — жодних даних про архітектуру GPT4 OpenAI не розкриває, а найбільш детальний розбір теми закритий пейволом.
💼 Час особистих новин! Якщо ви задавались питанням, чому в каналі останнім часом стало так багато постів про інвестиції, то ось вам пояснення. Я доєднався до найсильнішої інвестиційної компанії в Україні, з чим мене можете і привітати 🥳
Дякую вам, читачам цього каналу — разом з вами я зростаю як професіонал, сподіваюсь що і вам в цьому трохи допомагаю.
P.S. Додавайтесь в LinkedIn, будемо на зв'язку
Що буде, якщо навчати генеративну нейромережу на зображеннях, згенерованих нею самою? Вона буде деградувати з кожною ітерацією, і тим швидше, чим менше свіжих даних буде в навчальному датасеті. Ось дослідження про це. Актуальна тема, адже в інтернет щодня уже завантажується безліч згенерованих зображень, які потім скачуються і використовуються для навчання нових моделей.
Читать полностью…
Нейромережі та приватність. Чи можливе таке поєднання? Дізнаєтесь вже у цю пʼятницю!
На відкритому воркшопі Тимофій Милованов, президент KSE, та учасники KSE AI Lab покажуть як застосовувати додатковий функціонал ШІ, котрий надає змогу аналізувати як код програм, так і дані з зовнішніх файлів (txt, pdf, csv, zip). А також розкажуть все про шифрування інформації та плагіни, які для цього використовують.
Також розглянемо:
- автоматизоване з'ясовування структури даних та їхнього значення;
- об’єднання та очищення даних;
- створення графіків й зображень, зокрема, mp4, анімованого gif та 3D діаграм й html-сторінок.
📌 Дата та час: 14.07 о 19:00
📌 Місце проведення: ICU Hall Київської школи економіки
Реєстрація обовʼязкова: https://bit.ly/44oc4zY
Ще один багатообіцяючий тренд в ШІ — збільшення пам'яті моделей.
Наприклад, нова модель від Anthropic може обробляти 100к токенів. Якщо в ChatGPT ви можете закинути промпт на 3000 слів, то в Claude 2 — на 75 000 слів. Тобто цілий документ, базу даних, книгу — що завгодно.
Anthropic заснували двоє виходців з OpenAI, з березня залучили $750 млн фінансування — писав про це. Зараз мають оцінку $4,1 млрд.
Дослідження науковців зі Стенфорду показало, що GPT-детектори дискримінують людей, для яких англійська не є рідною. Вони мають бідніший словниковий запас і використовують прості формулювання, тому GPT-детектори інтерпретують їх текст як занадто передбачуваний, а значить — згенерований машиною.
Забавно, що детектор легко обманути за допомогою GPT, додавши тексту "кучерявості" промптом на кшталт ‘‘Elevate the provided text by employing literary language’’.
Приклад такого "мегапромпта". Контекст звісно треба замінити на свій, але зацініть структуру 🤓
Читать полностью…
В коментарях пішла дискусія про (не питайте) intrinsic value криптовалют. Як взагалі можна оцінити 'чесну вартість' компанії або окремого активу?
Поділюсь тематичним відео від одного з моїх улюблених інфлюенсерів — Асвата Дамодарана. Культовий професор. 40 років викладає Corporate Finance та Valuation в NYU. Всі лекції публікує безкоштовно на своєму AswathDamodaranonValuation">ютубі. Автор класичних книг з корпоративних фінансів та оцінки компаній. У нас на одному з курсів було питання на іспиті — Who is professor Damodaran? Professor Damodaran is a guru of finance!
У Дамодарана унікальний талант — доступно і захоплююче розповідати про складні речі. Це якийсь новий рівень у викладанні, академічний стендап. Ось його лекція 2015 року про оцінку компаній — на чому вона грунтується і чим відрізняється від прайсингу. Дамодаран іронізує з інвестбанкірів і загальноприйнятих методів оцінювання, показує абсурдність оцінки соціальних мереж, зокрема Twitter.
На каналі можна знайти його розбори більш актуальних тем — наприклад, зростання NVIDIA, скандал із шортселлінгом бізнес-імперії індійського магната Адані, розбори бізнесу Meta, Tesla і просто купу класних лекцій з корпоративних фінансів. Enjoy!
