21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
🎙 В новому випуску подкасту говоримо про штучний інтелект у війні.
Зокрема підсвічуємо ШІ-стартап українських серійних фаундерів Osavul, який уже допомагає силам оборони боротись з ворожими інформаційними кампаніями. Дуже цікавий проект, який залучив $1 млн від українських інвесторів. Послухайте, що вони роблять.
Також говоримо про defense tech кластер Brave1 з його керівницею. Як працює фаст-трек для оборонних інновацій, на що можуть розраховувати автори інноваційних оборонних проектів і як пришвидшити їх реалізацію.
Бонус — в кінці розповідаю історію про те, як один з найвидатніших вчених в історії пропонував вдарити ядеркою по Москві, обгрунтовуючи це теорією ігор.
Дивіться на ютубі, слухайте на подкастах Apple і ставте лайки, щоб випуск побачили більше слухачів. Дякую!
Нечаста історія — український deep tech стартап. Цікаво буде спостерігати за розвитком.
https://forbes.ua/innovations/mikola-maksimenko-pokinuv-top-posadu-u-softserve-zaradi-vlasnogo-startapu-haiqu-navishcho-yomu-primushuvati-kvantovi-kompyuteri-pratsyuvati-krashche-blits-intervyu-06062023-14019
🎙 Мій тейк про економіку ШІ-хайпу
Повний випуск: https://youtu.be/Am4rC4EPqiA
📊 І ще трохи про концентрацію індексу S&P500. Всього лише 20 компаній відповідають за практично все зростання індексу з початку року і майже третину його капіталізації.
Читать полностью…
Найбільша база ШІ-інструментів, яка поповнюється щоденно: https://theresanaiforthat.com/
Один сайт замість тисячі блогерів, які просто нарізають звідси списки типу "10 свіжих ШІ-інструментів". Заходите, шукаєте що вам треба, тестуєте, що сподобалось — інтегруєте в роботу, ділитесь з друзями.
А ось тут я виступив уже в ролі гостя у колег з подкасту "Закрив раунд". Багато говорили про економіку ШІ, як створюється і захоплюється цінність в ШІ-продуктах, ну тобто все що я люблю. Класний випуск вийшов, вйо слухати: https://youtu.be/Am4rC4EPqiA
Читать полностью…
Ми там обговорюємо стартап Саші Котлярського, мого старого товариша з КПІ, одного з найталановитіших програмістів, що я зустрічав (ex-Facebook, Replit).
Ви завантажуєте 25 своїх чітких фото, нейромережа видає вам сотні згенерованих фотореалістичних зображень. Компанії купують таке, напрриклад, щоб заповнити розділ "Our Team" на сайті фотками в одному стилі.
Два фаундери, по класиці — хакер і хаслер. Простий і зрозумілий продукт, зроблений на основі опенсорсної моделі Stable Diffusion. Секрет успіху — докрутили модель так, щоб вона відразу ж видавала прийнятний результат, тобто забезпечили якісний user experience. Трафік чисто органічний, word of mouth + LinkedIn.
Чи можна це масштабувати? Не до венчурних масштабів. Чи можна це скопіювати? В принципі так, якомусь Adobe взагалі легко. Чи зароблять на цьому хлопці? Так, уже заробляють, проект прибутковий. Дуже подобається така демократизація AI-бізнесу.
💰 Вийшов класний випуск нашого з Куншт подкасту — про економіку штучного інтелекту. Хто заробить на хайпі навколо AI? Що може бути конкурентною перевагою, коли будь-хто може робити AI-продукти? Як змінюється економіка AI-продуктів? Розбираємось у бізнес-стратегії AI разом зі співведучими Олександром Кутовим (Klarna) та Сергієм Купрієнком (SQUAD), а також підприємцями Олександром Гончаром (Neurons Lab) та Олександром Котлярським (Secta AI).
Подивіться, дуже змістовний і насичений випуск вийшов. І поставте лайків для алгоритмів ютуба!
https://youtu.be/2Wu7wm8N9j0
Цікава історія. Антон Борзов був одним з перших співробітників WhatsApp. Потім переїхав з Дніпра в Долину. Зараз інвестує в стартапи, в тому числі українські Petcube, 3DLOOK, Pawa, Fuel Finance, Propertymate.
https://ain.ua/2023/05/11/anton-borzov-zapuskaye-fond-na-100-mln/
Продовжуючи тему AI arms race. В Mozilla закінчується контракт з Google — зараз пошуковий гігант платить розробникам Firefox частку від рекламних доходів за те що пошук Google використовується в браузері за замовчуванням. Щороку сума компенсації вимірюється сотнями мільйонів. І ось тепер це місце хоче перекупити Microsoft зі своїм Bing.
Нещодавно стало відомо, що всередині Alphabet викликали шок наміри Samsung змінити пошук на смартфонах за замовчуванням на Bing. А тут таке... Звісно, Google все ще гігант з долею пошукового ринку на порядок більшою ніж у Bing. Але динаміка не на їх користь. Кожен відібраний відсоток ринку принесе Microsoft $2 млрд виручки щороку. Тож є сенс перебити ставки конкурентів, щоб проникнути на смартфони і в браузери нових користувачів.
🇪🇺 €20M для українських стартапів від ЄС. Класна ініціатива на шляху до економічної євроінтеграції.
Непросто звісно буде знайти в Україні 200 прямо deep tech стартапів... Але ініціатива дуже правильна, це однозначно гарна новина і позитивний сигнал для всіх учасників екосистеми. Український фонд стартапів зараз не видає гранти в 25-50К як раніше, лише на проекти подвійного призначення, тому equity free гроші від ЄС дуже стануть у нагоді молодим українським компаніям. Плюс доступ до європейських фондів і інвесторів, їх капіталу і експертизи. Обговорював цей проект з людьми, які будуть його реалізовувати тут, виглядає все дуже перспективно. Робіть толкові стартапи, гроші будуть!
The initiative will support at least 200 Ukrainian deep tech start-ups with up to €60 000 each to further develop their innovation and business activities. In addition, the companies will also receive non-financial support, such as business advisory services, coaching, mentoring and matchmaking.
The €20 million support will be provided through a pan-European network of start-up associations, enterprise support centres, incubators and accelerators. The project will run for two years, and the first start-ups are expected receive funding already in 2023.
Продовжуємо аналізувати економіку AI.
Для початку нагадаю про важливу концепцію value chain. Хто що у кого купує в процесі виробництва AI-продукту? Хмарні провайдери купують GPU у виробників і продають хмарні потужності компаніям, які тренують на них свої моделі. Ті, в свою чергу, надають доступ до моделей через API розробникам кінцевого продукту.
Microsoft купує відеокарти у NVIDIA, OpenAI платить Microsoft за хмарні потужності Azure, а розробники чергового GPT-powered стартапа платять OpenAI за доступ до GPT-4 по API, прикручують до нього фічі, упаковують в продукт і продають кінцевому юзеру за підписку. Ось непоганий текст для знайомства з темою, ось більш грунтовний від a16z.
Цей фреймворк дозволяє краще розуміти економіку AI. На кожному з рівнів створюється цінність, яка передається на наступний рівень в обмін на гроші. Але навіщо платити комусь, якщо можна заробляти на цьому самому, захоплюючи маржу з вищого або нижчого рівня? Класичне стратегічне питання бізнесу — купувати у постачальників чи виробляти самому.
При достатньому масштабі у компаній з'являються позитивні економічні ефекти (economy of scale). З'являється сенс у вертикальній інтеграції, коли вигідніше не купувати, а виробляти самому. Наприклад, розробники AI-продуктів, які збирають достатньо даних від користувачів, можуть використовувати ці (унікальні!) дані для того щоб тренувати власну модель, яка буде для специфічних задач більш ефективною, ніж та, за яку компанія наразі платить.
Графік вище — зі звіту Carta, багатого на інсайти і тренди ринку VC:
• Total venture capital raised by startups plunged 80% from Q1 2022 to Q1 2023.
• Venture deal count fell 45% over the same span.
• Overall, Q1 was the slowest quarter for both capital raised and deal count since 2017.
• Down rounds spiked in frequency: 20% of all venture investments in Q1 were down rounds, the highest proportion since at least 2018.
• More companies chose bridge rounds: At least 40% of all investments in Series A and Series B companies were bridge rounds in Q1, the highest figures of the 2020s.
• Startup M&A bounced back: The number of venture-backed companies that were acquired or merged with another company increased by 20% in Q1 compared to Q4 2022, with 57% of those M&A deals valued at $10 million or less.
І так далі, все це з гарними графіками, рекомендую.
💥 Чудова новина - Horizon Capital зібрав фонд в $254 млн для інвестицій в технологічні та експортно орієнтовані компанії в Україні.
Доступ до капіталу дуже важливий зараз для відбудови української економіки, чи правильніше буде сказати для її перебудови. І те, що Horizon зібрав рекордний від початку вторгнення фонд, навіть перевиконавши ціль в $250 млн - дуже гарний сигнал. Інвестори вірять в Україну, очікують тут нових історій успіху, зростання економіки і роблять на це ставку.
В КШЕ часто проходять неформальні зустрічі з цікавими людьми. Завтра буде з Антоном Авринським, засновником Liki24 — одного з небагатьох українських проектів з офлайн-складовою, який успішно масштабується в Європі. Я був на лекції Антона раніше, дуже цікавий і заряджений спікер, тож якщо цікавитесь стартапами і tech бізнесом, рекомендую, гарна можливість поспілкуватись: /channel/eraplatform/20
Ось його історія 2021 року: https://forbes.ua/ru/innovations/anton-avrinskiy-navchiv-ukraintsiv-zamovlyati-liki-v-interneti-teper-vin-pidkoryue-evropu-ta-dizraptit-rinok-analiziv-shcho-dali-01072021-1749
Дослідження Колумбійського центру журналістики про висвітлення тематики LLMs в медіа. В цілому все те, про що писав раніше: забагато завищених очікувань, забагато ретрансляції зацікавлених сторін, забагато наукової фантастики замість реалістичного пояснення, як все це працює. Причини теж добре відомі і лежать в економічній площині — медіа виживають як можуть.
The structural headwinds buffeting journalism—the collapse of advertising revenue, shrinking editorial budgets, smaller newsrooms, demand for SEO traffic—help explain the “breathless” coverage—and a broader sense of chasing content for web traffic.
Є кілька цікавих графіків — наприклад, ChatGPT поки не обігнав криптовалюти за рівнем медіахайпу.
Знайомим журналістам рекомендую скинути ось цей текст про помилки в AI-журналістиці. В принципі, корисно буде всім почитати для кращого розуміння ситуації.
Ринок сконцентрований на AI stocks.
Всі інші сектори не те що недоперформлюють, а навіть в мінусах.
Рано чи пізно це мало трапитись: американський юрист проконсультувався при розгляді справи з ChatGPT і подав до матеріалів суду висновок з посиланнями на неіснуючі кейси. В суді таку творчість не оцінили і попросили надати джерела. Довелось пояснювати ситуацію. Документи судової справи / тред в твіттері.
А все тому що треба було використовувати спеціальну версію LLM, дотреновану на юридичних документах, яка не галюцинує і надає лінки на джерела. Не шукав LLM для права, але бачив подібні інструменти для наукової роботи, наприклад Perplexity.
📱 AIN.UA за підтримки Genesis провели перше дослідження iOS-ринку України
Дізналися, в яких компаніях iOS-розробники хочуть працювати, де, на їхню думку, найвищі зарплати та чого їм не вистачає на актуальному місці роботи.
Це дослідження буде цікавим для всіх гравців iOS-ринку, які хочуть розуміти його сучасні тенденції, зокрема для розробників та роботодавців.
Дослідження публікується українською та англійською мовами та доступне до завантаження: https://ain.capital/special/genesis-ios-report/
#реклама
📈 Вийшов щорічний звіт по венчурним угодам в Україні від AVentures.
💡Key insights of 2022:
📍 $218M in VC and PE tech deal volume, representing -74% decline vs 2021, a decline partially explained by global economic slowdown as well as the war
📍 Yet most IT companies continued growth in revenue - a testament to IT sector’s resilience and anti-fragility
📍 Four Ukrainian companies accounted for 62% of all funding volume in 2022: airSlate, Preply, Fintech Farm and Spin.AI
📍At least 5 M&A deals were closed
📍+1 Ukrainian unicorn - airSlate
More analytics and a deal table inside the report 👇
https://www.slideshare.net/YevgenSysoyev/dealbook-of-ukraine-2023-edition
Завтра кмітливі хлопці будуть робити стрім про AI, а саме — Дмитро Волошин (співзасновник Preply), Олександр Максимець (інженер-дослідник у Meta AI) і Богдан Кіт (Head of Product у Tumblr, співзасновник фонду KOLO).
Буде велика презентація з обговоренням AI з точки зору бізнесу, продукту і науки, та Q&A. Організатори запрошують підписників каналу. Сам теж планую послухати.
Стрім благодійний, доступ за донат, кошти підуть на підтримку армії.
Надважлива тема — боротьба за контроль над даними для навчання AI. Зараз найбільші моделі створені фактично на піратських датасетах — розробники можуть спарсити будь-який сайт, закачати в базу спірачені книги і безкоштовно використати їх для тренування моделі. Звісно що постійно це не може продовжуватись і сайти на кшталт Reddit протестують проти такого безоплатного використання їх контенту.
Ще одне питання — як менеджити дані користувачів (промпти, історію переписок) враховуючи GDPR, AI Act та інші регуляторні обмеження. Гарний ролик для знайомства з темою: https://youtu.be/ivexBzomPv4
До речі, напередодні CEO Open AI Сем Альтман свідчив перед Сенатом, де обговорювали регулювання галузі AI. Сенатори хвилюються, як би не пропустити цей момент, як це сталось із індустрією соціальних медіа. Альтман погоджувався, що регулювання потрібне, виступав з пропозиціями — наприклад ліцензувати моделі і затверджувати стандарти тестування, але про обмеження на збір даних для навчання не згадував.
До речі, якщо ви досі не користуєтесь Edge, ви робите помилку. Там доступна найновіша модель GPT-4 безкоштовно. Плагіни в процесі розробки. А ще Bing AI може не лише відповідати на промпти, а й аналізувати контекст відкритої сторінки. Відкриваєте в браузері текст або свій офлайновий електронний документ, справа відкриваєте панель Bing AI і робите з контентом все що бажаєте — аналіз, рерайтинг, самарі, будь що. Там же вбудований і непоганий генератор контента. Буст продуктивності неймовірний, рекомендую.
Читать полностью…
До речі, щодо економічної євроінтеграції. Ось гарна можливість поїхати на London Tech Week для компаній, які планують вийти на ринок UK. Подавайтесь, дедлайн завтра.
Читать полностью…
Інший приклад economy of scale та вертикальної інтеграції — розробка власного заліза для хмарних обчислень від Microsoft.
Наразі з усього AI-стеку найбільше заробляють постачальники інфраструктури. За оцінками a16z, до 20% виручки від Gen AI продуктів осідає у хмарних провайдерів.
Розробники великих моделей поки збиткові (для прикладу, аналітики оцінюють кости OpenAI на підтримку ChatGPT в $0,7M/день). Як вони планують ставати прибутковими в умовах комодитизації моделей — окреме цікаве питання, про яке ми поговоримо пізніше.
Тим часом хмарні провайдери витрачають купу грошей на купівлю заліза у NVIDIA, якого все одно не вистачає. Тому в Microsoft прискорили роботу над власним чіпом для хмарних обчислень, який допоможе компанії знизити кости на обслуговування серверів.
Саме на хмарній інфрастуктурі Microsoft Azure працюють моделі OpenAI. В 2019 Microsoft інвестував $1B в OpenAI, за умовами угоди ставши ексклюзивним постачальником хмарних потужностей для OpenAI. Значна частина інвестиції була надана кредитами на Azure. Таку ж тактику застосовує і Google, який на схожих умовах інвестував $300M в конкурента OpenAI — Anthropic, писав про них детальніше.
Аналітики оцінюють кости на розробку власного чіпа в $100M на рік — цілком прийнятно для Microsoft. Виготовляти все будуть на заводах TSMC за 5-нм техпроцесом. Очікується, що чіпи будуть в продакшні уже наступного року.
Хайп навколо Gen AI з часом спаде, а Microsoft з цим жити. Компанія планує інтегрувати мовні моделі в свої офісні продукти, якими користуються сотні мільйонів користувачів. Подивіться ефектне демо. За оцінками аналітиків, при діючій схемі постачання заліза підтримка інфраструктури для власних AI-продуктів може обійтись компанії в десятки мільярдів щорічно. На такому масштабі є сенс робити власні чіпи.
☁️ Розробка та тренування ML-моделей — один з найгарячіших напрямів в тех-індустрії зараз. Стартапи стоять в черзі за хмарними обчислювальними потужностями, пожвавився ринок оренди хмарних GPU.
Якщо вам потрібні хмарні потужності для обчислювальних задач, звертайтесь. У наявності хмарні GPU за відмінними цінами спеціально для підписників каналу:
• NVIDIA A10 - $0,68/hr
• NVIDIA T4 - $0,5/hr
• NVIDIA A800 (A800x8, 232 Core CPU 1929 RAM, with SSD 480GB, NVME 2x7.68TB) - $14/hr
#реклама
Так, давно не писав тут, був зайнятий навчанням і ще дечим, сподіваюсь скоро порадую вас гарними новинами.
Накопичив багато цікавих новин про економіку AI, буду ділитись з вами найцікавішим, що читав протягом останніх тижнів.
І таке питання. Мені для дослідження (в перспективі — для диплому) потрібні дані про венчурні угоди за останні роки. Хто в кого інвестував, який раунд, сума, дата, індустрія — ось такий мінімальний набір. Намагаюсь отримати такі дані через платні сервіси типу Pitchbook, Crunchbase, CB Insights, але раптом у вас є такий датасет, чи ви знаєте у кого він є і можете поділитись, буду вдячний.
Монетизовувати це не планую, лише поганяти там різні регресії, щоб зробити аналітику про те, як венчурне фінансування залежить від бізнес-циклів 📉
Дивіться, яка прикольна штука. LLM для аналізу stocks.
https://finchat.io/
