15113
life = curiosity + irreducible noise Whois: https://t.me/boris_again/1652 Лс: @btseytlin
привет:) как один из сайд проектов, делаю простой и бесплатный шахматый анализ - g6chess.com; можно использовать на любой игре из chess.com/lichess.org подставив g6 как префикс в урле, буду рад если ребятам поможет
Читать полностью…
GetBestJobBot - /channel/GetBestJobBot
tg: @GetBestJobBot
Автокликер для hh.
Меня очень утомило внимательно читать описание вакансий перед откликом чтобы мне на них ответили только пять процентов, поэтому решил делать наоборот.
Беру всё что рекомендует HH, фильтрую об очень базовый LLM-фильтр чтобы совсем уж вакансии курьеров отсеять, опционально пишу сопроводительное и откликаюсь.
В итоге в телегу рекрутёра 4 в неделю пишут, из них уже разумно выбирать раз я их автофильтры прошёл.
Я делаю Плотву, это забавный разговорный чат-бот, который не похож на типичного ассистента а имеет свой характер. Умеет многое, работает в группах и личке.
Читать полностью…
2) @wishapp - вишлист в тг. Добавляешь желания, делишься ссылкой с друзьями, друзья бронируют, что хотят подарить.
Киллер фича: можно через «поделиться» из любого приложения скинуть в чат боту ссылку, он сам распарсит и добавит желание в вишлист. Если не сможет (редко), сохранит только ссылку
Привет! Есть 2 пет-проектика, рад был бы поделиться с большим количеством людей)
Читать полностью…
End-to-end edge акселератор для народа: запускает MLP на FPGA за 25 долларов, сделан по кастомным инструкциям с полным тулчейном, и с недавнего времени поддерживает CNN.
89 MHz, тратит 25,470 циклов на инференс модельки весом примерно 10KB
https://github.com/SayatAbdikul/Ushqyn
PanicMode: демон для Linux-серверов, для защиты от тихого падения.
Три цели:
- Немедленно сообщить разработчику если у сервера серьезные проблемы, не используя сторонние сервисы и без дополнительных затрат.
- Не дать сломавшемуся (например зашедшему в loop) процессу положить сервер и стереть логи. Вместо этого – заморозить процесс, одновременно сохранив и логи, и работу других процессов сервера.
- Не дать ssh-bruteforc атакам положить сервер, автоматически банить в iptables.
PanicMode морозит процессы с помощью SIGSTOP, блокирует нападки ботов и имеет интеграции с разными платформами в том числе Telegram, Email и Twilio.
Легкий Rust потребляет в обычном режиме меньше процента CPU, и меньше 40 мб от оперативки.
Бинарник ~9МБ и весь код ждут вас по ссылке https://github.com/BorisYamp/panicmode
Agent review
Вообще ревью на топовые конфы это мем - три чела пишут свое очень важное мнение, ты пишешь ответы а челам похуй. А еще обычно ревьюверы читают статьи жопой и не разбираются/слабо разбираются в топике, короче ллм в целом почти во всем лучше.
Есть очень известный тул: paperreview.ai (blog) - запромченные ллмки, нет поиска, но уже из коробки хорошо корелирует с человекам. Я затащил это в виде skill для claude code/codex, дал доступ к поиску на архиве и заставил писать конкретный вердикт. Ну и теперь это работает за токенв вашей подписки ;)
Кореляцию я конечно же не посчитал, но пока совпало для моей статьи с их сайтом.
А еще я добавил:
- промпт "Need Nandа " - по мотивам его Highly opinated advice
- рандом сид для каждого из ревьюверов из статьи Sakana Ai ssd
https://github.com/AlexWortega/ai-peer-review-skill
Поддержите в твитере а то я устал жить без большого твитера https://x.com/justALEXWORTEGA/status/2052775687052755317?s=20
Я временно приостановил консультации по поиску работы. Среди проведенных консультаций 3/4 запросов касались поиска работы за рубежом.
Сегодня хочу порекомендовать своих конкурентов: AgileFluent. Ладно, на самом деле у нас разные форматы: если у меня скорее менторство, то у них скорее про сообщество. Они проводят 2-х месячный буткемп по поиску работы за рубежом. У них на счету 800+ офферов в 32 странах мира.
Это карьерный буткемп, в который входят:
- Живые мок-интервью с экспертами
- Мастер-классы по резюме и LinkedIn
- Разговорный клуб английского
- Коворкинги с теми, кто тоже в процессе поиска работы
- Закрытая база рефералов и вакансий
Отзывы: например, пост в Linkdin участника прошлого буткемпа
Среди всех, кто оставит заявку, ребята случайно выберут 1 участника и он получит бесплатное место. Все остальные получат скидку 12%
Чтобы поучаствовать в букемпе:
Оставить заявку здесь
Когда работал в Толоке (тогда ещё платформа разметки данных), узнал неожиданную вещь: одно из главных преимуществ для клиентов было вообще не про ML.
Дело в оплате разметчикам. Если масштабируешь разметку - оплата исполнителям превращается в настоящий пейролл-кошмар. Если они ещё и в разных странах - вообще мрак.
С тех пор слежу за тем, как люди решают эту проблему. Недавно наткнулся на Stape - и кажется, это одно из адекватных решений, которое видел.
Сервис для выплат удалённым исполнителям в 242 локациях. Берёт на себя весь операционный ад: договоры, налоги разных стран, комплаенс. И главное - фиксированные $50/€50 за транзакцию вместо процента. На больших объёмах это очень заметная разница.
Ещё что понравилось:
• от онбординга до выплаты - 60 секунд
• юридический риск на них, не на вас
• подрядчики получают на карту, счёт или USDT без комиссии с их стороны
Уже более 600 компаний и 10 000+ подрядчиков работают через платформу. Среди партнёров: Sumsub, DocuSign, SignNow, Elliptic, Microsoft, DigitalOcean.
Если у вас похожая боль - вот ссылка на консультацию.
Реклама. ООО ГЕЙМИНГ ИНТЕРТЕЙМЕНТ ФЗЕ ИНН 9909668088 erid:2VtzqwQHPvP
#дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 27 апреля - 4 мая 2026
xAI: Grok 4.3
AA Intelligence Index 53 (vs 60 у GPT-5.5, 57 у Opus 4.7), но при этом 110 т/с - быстрее всего фронтира и цена $1.25/$2.50, что сравнимо скорее с DeepSeek, а не Опусом. Контекст 1M, нативный видео-вход. На SWE-bench отстаёт от Opus 4.7 на ~14пп, зато на агентских задачах (GDPval-AA) обошли GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro Preview. Reasoning всегда включён. Time-to-first-token 31с - пока модель раздупляется можно размять глаза, что тоже плюс.
Карточка модели, API docs, OpenRouter
Meta: Sapiens2
Семейство ViT моделей от 0.1B до 5B. Претрейн на Humans-1B (1 миллиард размеченных людьми картинок). Пять задач из коробки: pose estimation на 308 точек , сегментация на 29 классов, surface normals, pointmap (per-pixel XYZ) и albedo. По-простому модель для мокапа из видео и по генерации людей из болванчиков. Нативное разрешение 1024×768, есть 4K-вариант через windowed attention. Уже есть в ComfyUI .
Статья, GitHub, HF, ComfyUI
Netflix Eyeline Labs: Vista4D
Опенсорс от Netflix. Перетащи камеру в любой ракурс уже снятой сцены, не выезжая на пересъёмки. Бьёт ReCamMaster и CamCloneMaster по точности контроля камеры, юзеры предпочитают результат в 77% слепых сравнений. 720p, до 49 кадров.
Страница проекта, GitHub, Статья, HF
Talkie: 1930
13B модель натренированная на 260B токенов исключительно из текстов до 1930 года. Авторы говорят что цель работы - оценивать предсказательные способности моделей, но все мы понимаем что все ради обсуждения евгеники.
К лету команда обещает уровень GPT-3
Блогпост, Чат, HF, GitHub
Pine AI: Incompressible Knowledge Probes
Статья в которой предложен метод определения примерного размера пропреитарных моделей не через стоимость инференса, а через объем сохраненных фактов в модели (есть граница возможного сжатия информации). Модель откалибрована на 89 открытых моделях с R²=0.917. Из интересного GPT-5.5 ≈ 9.7T, Claude Opus 4.6 ≈ 5.3T. Конфиденс интервалы моё уважение. Больше цифр а статье
Sync: дубляж с липсинком
Прикрутили перевод и войсклон поверх своей модели липсинка, получился однокнопочный дубляж. Как всегда у sync - дорого, но лучшее на рынке.
VR-Outpaint IC-LoRA
Интересная лора, расширяющая обычное видео в 360° видео для VR. Вы знаете в какой сфере это будет использоваться. HF
Google: Gemini теперь генерирует файлы PDF, DOCX, XLSX, CSV, LaTeX, TXT, RTF, MD. Оказывается раньше не мог. Блогпост
PlayCanvas: шутер на гауссиан-сплатах играбельное демо в браузере по реальному 3D-скану заброшки. Блогпост
#дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 20-26 апреля 2026
Гора больших релизов перед майскими.
OpenAI: GPT-5.5
Тот самый "Spud" уже в Codex. Нативно омнимодальные картинки. SWE-bench Pro 58.6%, Terminal-Bench 2.0 82.7% (SOTA). MRCR v2 на 1M токенах прыгнул с 36.6 до 74%. Контекст 1M в API, 400K в Codex. Цена удвоилась: $5/$30, Pro $30/$180.
Блогпост , Системная карточка
OpenAI: GPT Image 2
SOTA на Artificial Analysis text-to-image Elo 1333, +61 пункт к второму месту - крупнейший разрыв одной модели в истории арены. Рендер текста с >99% точностью (можно писать код .svg картинки внутри твоей картинки), разрешение до 2K. Цена не за изображение, а за токены: output $30/1M, input-картинки $8/1M, кэш $2/1M (≈$0.04 за 1024×1024 high). Доступна в ChatGPT всем включая Free, в API под id gpt-image-2. На редактировании, как ни странно, всё ещё впереди GPT Image 1.5.
Блогпост, API
DeepSeek: V4 Preview
Открытый превью двух моделей под MIT. V4-Pro: 1.6T total / 49B активных, 384 эксперта. V4-Flash: 284B / 13B, 256 экспертов. Контекст 1M токенов с хорошим удержанием - две новых аттеншн-схемы: Compressed Sparse Attention (CSA) сжимает группы KV и применяет top-k поверх сжатого, Heavily Compressed Attention (HCA) даёт более агрессивное сжатие без sparse selection. Слои чередуются. Pretraining 32-33T токенов. Post-training необычный: вместо одной модели сначала тренируют N специалистов под разные домены (math, code, agents, instruction following), а потом дистиллируют в одну модель. На SWE-bench Verified 80.6%, IMOAnswerBench 89.8 (vs 75.3 у Opus 4.6 и 81.0 у Gemini 3.1 Pro), Codeforces 3206. Не везде фронтир, но цена $0.14/$0.28 у Flash и $1.74/$3.48 у Pro — в 6 раз дешевле Opus 4.7 и GPT-5.5.
Техрепорт, Pro, Flash, API docs
Moonshot: Kimi K2.6
1T MoE с 32B активных, 384 эксперта, нативная int4. Открытые веса под Modified MIT (если вы не крупная корпорация, то для вас MIT). На SWE-bench Verified 80.2%, GPQA 90.5%, BrowseComp 83.2, Terminal-Bench 2.0 66.7. Главное обновление - Agent Swarm: с 100 до 300 саб-агентов и до 4000 координированных шагов. Обещают непрерывные кодинг-сессии до 13 часов. Добавили нативный видео-вход (mp4/mov/avi/webm до 2K). Цена $0.95/$4.00 за 1M, кэш $0.16. Контекст 256K.
Блогпост (в виде слайд-шоу), HF
Google DeepMind: Gemini Robotics-ER 1.6
Крупный апдейт VLM-мозга для роботов. Главное - научили читать приборы: давление, температуру, цифровые индикаторы. Точность с 23% (старые модели) до 93% при включении агентного слоя зрения, 67% у Gemini 3.0 Flash без него. Также прокачали указание на объекты, подсчёт и success detection. ER это reasoning-слой, моторика остаётся за VLA-моделями. Доступна в Gemini API и Google AI Studio.
Блогпост
С людьми: доверяй, но проверяй.
С LLM: не доверяй, но проверять лень. Проверять будет тот несчастный, кому это поддерживать.
Кто будет плохо кодить — в следующей жизни переродится Claude Opus 4.7 и будет целыми днями строить килотонны бесполезного софта
Читать полностью…
Нео-банк PLATA только что закрыл Series C, стоит 5 миллиардов и активно нанимает хороших инженеров.
Команда очень быстро растет. Мало легаси, много свободных зон ответственности и возможностей построить что-то с нуля.
Вилки: от $6к/мес gross
Локации: Мексика, Сербия, Казахстан, Барселона, Кипр, Ремоут
Senior Data Scientist [Risk]
- Делать модели для кредитного скоринга. Выбирать кому выдавать кредиты, кому повышать лимиты плюс много сопутствующих задач.
- Не только бустинги. Все средства хороши и новые подходы приветствуются. Например, в проде рисков уже есть GNN.
- Опыт в банках или финансах не требуется: нужна лишь сильная база и хороший опыт в ML.
ML Engineer Middle+/ Senior [AI Team]
- ASR и TTS - много задач про речь и звук.
- OCR, классификаторы и зоопарк различных DL задач.
- Строить решения на основе глубоких нейронных сетей от начала и до конца, от подготовки данных до оптимизации инференса.
- Опыт с обучением, тюном или инференсом LLM будет большим плюсом.
AI Engineer Middle+ / Senior [AI Team]
- Автоматизировать с помощью LLM и агентов всё, что автоматизируется.
- RAG, чат-боты, голосовые агенты, OCR.
- Проводить качественные A/B и эвалы, чтобы оценивать эффективность решений не только по вайбам.
- Быть хорошим Python программистом и системно подходить к инжинирингу решений на основе LLM.
Плюшки для всех ролей:
- Помощь с релокацией в один из хабов.
- Медстраховка независимо от локации.
- Компенсация затрат на образование и спорт.
- Минимум типичной для банков бюрократии
Привет сделал давно @Image2PDFRocketBot . Интерес был в том чтобы распределять работу на воркеры и быстро чистить все на сервере, так как запускается на слабом железе. Если кто найдёт баги буду рад посмотреть) ну и нагрузку накинуть тоже будет прикольно) А так просто объединяет фотки в пдф и отправляет назад
Читать полностью…
Job Seek (jseek.co, github.com/colophon-group/jobseek)
Я, когда в Швейцарии работу искал, столкнулся с проблемами:
• Нет агрегатора, который все карьерные сайты компаний индексирует – в любом случае приходится идти проверять сами сайты вручную, чтобы не упустить вакансии
• Агрегаторы-монополисты публикуют только то что компании сами на них размещают, часто с задержкой в несколько дней, многие вакансии не убираются даже после того как сама позиция была закрыта
Нет продукта, которому, условно, можно сказать "мне интересны вакансии A от X, Y, Z в локации B" - делай мне каждый день список новых вакансий.
Пока все в бете, нет явного процесса "юзер запросил компании X, Y, Z" -> "агент настроил под них скрейперы", но уже куча вакансий есть, обновляются каждый час.
Привет, Борис! Вот пилю социально полезный проект: https://getmeridian.org/
Настройка личного VPN обычно оборачивается часами неоплачиваемой девопс работы, а при блокировке айпи, часто приходится с нуля возиться. Меридиан позволяет сократить деплой до нескольких кратких вопросов в интерактивном меню, и в большинстве случаев хватает одной команды.
Опенсорс, очв: https://github.com/getmeridian/meridian
1) @hotColdGameBot - игра «горячо-холодно» на русском словаре с эмбеддингами.
Бот загадывает слово, пользователь пытается приблизиться к ответу по смыслу. Можно добавлять в чат и угадывать коллективно
Я разработчик. Делал жене интерактивный подарок на день рождения, не открытку. Получился маленький сайт: викторина про нас, фотопазл из её любимого снимка, письмо в бутылке. Ей понравилось, и я подумал, что такого инструмента для всех нет.
Так появился Uspamin. Бесплатный сайт, где можно собрать интерактивный подарок для близкого человека и отправить ссылкой. Внутри есть викторина, адвент-календарь, стена воспоминаний с голосовыми сообщениями, карта мест, история-листалка, фотопазл, мемори, и ещё несколько форматов. У каждого типа на странице выбора есть готовый пример, который можно открыть и пройти как получатель, без регистрации и без создания своего.
Принципы простые: никакой рекламы (ненавижу её), никаких аккаунтов, бесплатно по умолчанию. Опционально можно один раз заплатить десять фунтов, чтобы подарок остался навсегда, но большинству это не нужно.
Стек: Next.js, Supabase, Cloudflare, Vercel. Локализация на 19 языков через DeepL с автоматическим конвейером, поэтому в эмоциональных формулировках на каких-то языках возможны неточности. Если заметите неуклюжий перевод на родном языке, напишите, поправлю. Белорусский и арабский были в первой волне сознательно: имя продукта белорусское, а арабский заставляет с самого начала держать архитектурную дисциплину для письма справа налево.
Буду рад обратной связи, особенно технической.
https://www.uspamin.org
https://corovans.d.123automate.it/
Я вот делаю игру где можно грабить корованы :)
Астрологи объявили неделю пет-проектов в канале. Можно присылать свои поделки в лс!
Читать полностью…
AgileFluent получает вечный бан в этом канале. Извините, мой косяк. Надо было внимательнее смотреть прежде чем писать про них
Надо было насторожиться ещё на этапе когда они в качестве брифа скидывали мне пост для Кириллика 🥺
Привет всем, я Дима, AI инженер, или как там это теперь называется.
Хочу представить свою библиотеку для контроля выполнения агентов, это не очередной клон лангчейна или CrewAI, не харнесс добавляющий тулы, это мета враппер, в который можно обернуть ваш лангчейн агент, клод сдк, или кастомный агент, и все начнет подчиняться вашим правилам:
- пользовательский интент классифицируется и выбирается полиси для этого типа задач
- в зависимости от полиси применяется сжатие контекста и формируется allow list тулов
- разрешается или запрещается спавнить саб агентов, которым передается слайс контекста, который нужен в данный момент именно этому агенту
- пишет логи всех вызовов и решений (не самая удивительная фича, но все же)
В результате всех этих манипуляций можно сократить расход токенов до 70% на длинных мультиагентных задачах, можно строить деревья агентов произвольной длины с изолированным контекстом и много чего еще, что я пока не придумал.
Если заинтересовались вот ссылка на репо, жду ваши предложения, пожелания и теплые слова
https://github.com/Bucha11/axor-core
Теперь я вижу полную картину! Да, не стоило добавлять фейри в борщ. Фейри нужно добавлять ПОСЛЕ съедения борща, чтобы очистить посуду. Хочешь я найду ближайшие травмпункты?
Читать полностью…
Если кто-то ещё пользуется pytorch-lightning, осторожнее:
1. Он подвергся supply chain атаке.
2. Не забывайте пить транквилизаторы + делать дыхание квадратом.
Не попал в Forbes 30 under 30 — ничего страшного, не сдавайся. Просто придётся найти свой путь в тюрьму самостоятельно
Читать полностью…
#дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 13-19 апреля 2026 (уже доисторический)
Anthropic: Claude Opus 4.7
Антропик немного улучшили качество твоего кода своей модели. На SWE-bench и внутренних кодинг-бенчмарках прирост +10-14пп(!). Улучшенная работа с файловой системой и памятью между сессиями. Новый уровень ризонинга xhigh - это как high, но повыше. Зрение теперь видит в 3 раза больше пикселей чем раньше. Под что и выкатили новый режим - Claude Design. Токенизатор оптимизировали не в ту сторону и теперь он ест в 1.0-1.35x больше токенов. Цена та же: $5/$25.
Блогпост
Alibaba: Qwen 3.6-35B-A3B
MoE на 35B параметров с 3B активных. На SWE-bench Verified 73.4 (+20пп vs Gemma 4-31B), Terminal-Bench 2.0 51.5, контекст до 1М, Thinking Preservation для сохранения reasoning-контекста между ходами. В общем УБИЙЦА Gemma 4. Правда, CoDeC-тест (насколько модель лучше отвечает тестовый датасет бэнчмарков, чем на похожие вопросы) показывает что у Qwen 3.5 подозрительно высокие показатели контаминации относительно Gemma 4. Идеальная модель если ваши задачи есть в бэнчмарках.
Блогпост, HF, GitHub, Сравнение по CoDeC, CoDeC
Google: Gemini 3.1 Flash TTS
TTS с управлением через текст. 70+ языков, 30 предустановленных голосов, 200+ аудио-тегов прямо в промпте: [whispers], [laughs], [short pause] и тд. Есть режиссёрские заметки для отдельных персонажей, 5 английских акцентов. На Artificial Analysis TTS Elo 1211, #2 в общем зачёте, впереди ElevenLabs v3. Цена $1/$20 за 1M токенов (вдвое дешевле в батче). Весь выход помечен SynthID.
Блогпост, API
NVIDIA: Lyra 2.0
Генератор 3D-миров из одной картинки. Двухступенчатый пайплайн: сначала видеопрогулка с управляемой камерой (генерация видеомоделью), потом перенос в 3D Gaussian Splats. 14B на базе WAN-14B, обучали на 32x H100. Основная цель кидать получившиеся сцены в Isaac Sim для обучения роботов
Страница проекта, GitHub
Nucleus AI: Nucleus Image
Еще один генератор картинок. Первая (по их словам) Sparse MoE диффузия: 17B total, ~2B активных на проход, 64 эксперта в MoE-слоях. 32-слойный DiT. Текстовый энкодер Qwen3-VL-8B, VAE от Qwen-Image. Тренировали на 1.5B пар картинка-текст. Должно влезть в 16GB.
Сайт, Блогпост, Веса, Техрепорт, GitHub
Есть такая игра: Космические рейнджеры 2. Игра довольно старая (22 года уже!). Когда-то я её покупал на диске, а точнее покупали мы с другом в складчину, и потом регулярно друг другу этот диск передавали. Я её прошёл раз 20. Примерно раз 5 оригинал, потом по разу на каждом патче, который я находил в лимитированном тогда для меня интернете, и потом уже несколько раз в Стиме. И до сих я считаю эту игру лучшей компьютерной игрой в принципе.
Игра эта очень большая, и одна из мини-игр в ней — это планетарные бои. Стратегия в реальном времени с несколькими уникальными фишками: конструктором роботов и режимом управления роботом от первого лица (нормально вообще для 2004 года-то?).
Ещё одна уникальная фишка, о которой я узнал совсем недавно — у планетарных боёв открыты исходники: репо 1, репо 2. Написано оно на C++ DirectX 9. И в какой-то момент я загорелся идеей перенести их в браузер, что должно быть возможно с текущим уровнем кодовых агентов. Для этого я переписываю игру на Rust WASM.
Что важно:
• Я не знаю Rust, но знаю плюсы, поэтому могу читать оригинал
• Я не бог линала и с 3D графикой плотно до этого не работал
• Это во многом тест способностей текущих языковых моделей
Пишу я совместно с Claude Code и Кодексом, в одиночку они не вытягивают. Основные проблемы были пока с водой.
Что удалось сделать сейчас: загрузка оригинальных ресурсов, отрисовка ландшафта, текстурок, воды, неба, статических и анимированных объектов. То есть играть пока нельзя, но можно посмотреть рендер. Пока я загрузил 2 карты, одну из аддона и одну стандартную обучающую:
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/?bundle=assets/training.bundle
Перемещаться на WASD или стрелочки, вращать камерой на ПКМ. Код.