Как говорил Пила из фильма «Пила 4», подражание – самая искренняя форма лести
Если тебя не копируют, значит, ты не делаешь ничего интересного
У iOS приложения новый большой очень крутой апдейт:
https://apps.apple.com/ru/app/vibe-ai/id6553989941
• Приятные анимации переходов между всеми экранами + performance optimization, приложение ощущается живее
• Бесплатные сообщения всем новым пользователям
• Конечно же кардинально лучше качество ответов
• Наконец стабильно работающий разбор переписок
• Много дополнительных ништяков, например можно добавлять девушек в Favorites, чтобы они были всегда на виду на главном экране
• Возможность выбрать по нажатию на каком скриншоте сделать фокус
• Пейволл теперь можно закрыть, чтобы погулять по приложению
• Ранее уже анонсировал что улучшена персонализация ответов
https://apps.apple.com/ru/app/vibe-ai/id6553989941
У Vibe AI уже 1000 платных пользователей
Next goal чтобы столько было в месяц 🏖
Краткий чеклист для тех, кто будет пробиваться в influencer marketing
Читать полностью…
Долгий путь от QA до фаундера стартапов ✈️
Более 90% сообщений в LinkedIn я игнорирую, но иногда в личку прилетают классные вопросы. Вот, например, Иван спросил, как я прошёл путь от QA до CPO, а потом и до стартапов.
Решил не просто ответить ему, но и выложить здесь — вдруг кому-то из вас тоже откликнется или будет полезно. Мой опыт, как есть, без прикрас.
Ivan, Software Engineer:
Привет, Макс!
Вижу по твоему профилю, что ты прошел долгий путь от QA до фаундера стартапов. Меня это очень сильно впечатляет!
Буду благодарен, если поделишься своим опытом и ответишь на пару вопросов:
1) Как происходил твой переход из QA в Chief Product?
2) Какими материалами пользовался, чтобы совершить этот переход?
3) Как и когда решил, что хочешь делать стартапы, а не работать в найме (даже если это head of product)?
Спасибо за ответы!
Иван, привет! 👋
Спасибо за тёплые слова! 🙌
Мой путь был довольно естественным, но не быстрым — он строился на практике и постепенном расширении зоны ответственности:
1) Как происходил переход из QA в CPO:
QA → QA Manager → Project Manager → Product Manager → CPO.
На каждом этапе я сначала глубоко разбирался в текущей роли, а потом переходил к следующей, когда становилось тесно.
2) Какие материалы использовал:
Я никогда не делал ставку на конкретный курс или книгу. Просто на каждой новой роли разбирался с тем, чего не хватает, и подтягивал это. Учусь до сих пор — задачи становятся только сложнее, и это драйвит.
3) Почему решил идти в стартапы:
В какой-то момент в корпорации стало скучно: всё слишком стабильно, мало вызовов, однотипные задачи, медленный рост. Ушёл из Касперского, попробовал стартап — и понеслось. Челленджи каждую неделю, опыт — лопатой, постоянно в движении. Понял, что это моё.
Хотя потом ещё трижды возвращался в корпорации — но уже после продажи им стартапов, на этапе интеграции. Это совсем другой опыт 🙂
В прошлом году мы с партнёром продали очередной стартап крупной компании. Я отработал год как консультант на парт-тайме, а сейчас запускаю новый проект с нуля.
Удачи тебе на пути!
⚡️ OpenAI сегодня ВЕЧЕРОМ представит GPT-5 — новая модель уже прошла внутреннее тестирование и готова к релизу.
Главные изменения:
• Мультимодальность — GPT-5 сможет обрабатывать видео, аудио и изображения в реальном времени.
• Автономные действия — ИИ сможет выполнять задачи в интернете без запросов пользователя (платежи, бронирования и т. д.).
• Ограничения — некоторые функции будут доступны только по подписке Pro Max.
Что еще известно:
• Первыми доступ получат корпоративные клиенты и разработчики.
• Бесплатная версия останется, но с урезанными возможностями.
⚡️ Подробности — сегодня в 20:00 по МСК.
Кстати, я встречал очень мало книг про инженеров, думаю это связано с тем, что работа инженера часто со стороны кажется монотонной и скучной, какая там драма? какой сюжет?
Но я в свою очередь поделюсь парой книг, где все же главный герой инженер и эти книги в числе моих любимых:
1. «Источник» Айн Рэнд
2. «Конец Вечности» Айзека Азимова
3. «Рассказы пилота Пиркса» Станислава Лема
4. "Гиперболоид инженера Гарина" Алексей Толстой
Вышло обновление с улучшенным дизайном UI
https://apps.apple.com/app/vibe-ai/id6553989941
А главное, вернулся тот самый разбор переписок
Как же соскучился по ревью в тот же день 🥰
Сейчас собирал чемодан (в котором так мало вещей, что помещается в ручную кладь), попутно часть вещей как всегда выбросил
Кроме фильма «Мне бы в небо» вспомнил классную мысль из одной книги которую прочитал лет 10 назад:
Каждая вещь, которую мы тащим с собой из прошлого – это implicit to-do list
Если бы я пришел в магазин опять, взял бы я её снова? – уже зная, как частно буду носить или использовать, какие подводные камни
Уже и начинаю забывать, что дебаггинг был неотъемлемой частью вайб кодинга. Google DeepMind большие молодцы
Читать полностью…
добавил пару деталей в пейволл, реагирует на наклон экрана https://apps.apple.com/app/vibe-ai/id6553989941
счетчик обновляется в реальном времени
2/2. Как оценивать LLM/ML/DL проект в деньгах?
С проектами по автоматизации (где LLM теперь чаще всего и участвуют) всё проще и интереснее. Мы почти всегда можем посчитать сколько сейчас компания тратит на какую-то задачу и отсюда плясать (кстати, отдельное спасибо @neuraldeep и @llm_under_hood, что подробно поделились своим опытом)
Пусть есть 3 сотрудника, 50% времени которых сейчас посвящено задаче, которую будем автоматизировать. Положим, на зарплату и налоги компания на них тратит по $3000. Итого $3000 * 3 * 50% = $4500 в месяц. Умножаем, например, на 3-6-12 месяцев, легко получаем $13K-$27K-$54K, в которые мы можем оценить value проекта для этого бизнеса
Отдельно можно умножить на коэффициент риска, мол, ничего не получится. Также начинать всегда рекомендуется с POC (Proof of Concept), который может занимать 7-14 дней, оплачивается предварительно и на основе которого будет ясно какие риски, какую точность стоит ожидать, давать ли проекту зеленый свет или «Галя, у нас отмена» и расходимся. Остальные выплаты логично разбивать на ключевые майлстоуны, которые вы прописываете в договоре
Важное преимущество автоматизации в том, что для компании если она даже не заменяет экспертов на 100%, то она делает их в 5-10 раз эффективнее, таким образом размер их штата перестаёт быть боттлнеком в бизнесе (см. посты где я писал про «Теорию ограничений» и читайте книгу «Цель» Эльяху Голдратта). LLM сервис можно при желании распараллелить, цена токенов по сравнению с ценой человеко-часа на порядки дешевле, он не уволится, не уйдет в декрет. Одни плюсы
P.S. Ну и отдельно можно вывести кейс, когда что-то что мы хотим сделать с LLM/ML/DL ещё не заменяет никаких сотрудников в компании. Но и здесь мы можем пойти по пути оценки альтернативных издержек, например, сколько будет стоить оплатить разметку такого-то объёма данных в Толоке / студентами / батч-генерацией GPT/Gemini?
При желании почти любую задачу можно так или иначе выразить в деньгах
Приятно работать с компаниями, где ключевой процесс, который можно автоматизировать с LLM является сейчас узким местом для масштабирования бизнеса, даже когда на первый взгляд этот процесс выглядит сложным и требует доменной экспертизы
Ты оказываешься в очень правильном месте в очень правильное время
Кто такие A-Player, B-Player, C-Player, D-Player?
Читать полностью…
У cursor.com в поддержке AI Agent, отвечает за пару минут, например, решает проблемы со старыми инвойсами 😎
На реддите тоже обсуждают https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1jd3ywu/is_sam_real/
Supabase подвезли MCP сервер для Cursor, Windsurf, Lovable, Bolt и других AI-сред разработки
https://supabase.com/blog/mcp-server
Интересно, шум или тренд 🙃
Кто не знает, что такое NPS, здесь рассказывал: /channel/bogdanisssimo/327
Там Tinder тестово выкатил, пока на сша/ios, фичу с AI-тренажёром знакомства, с которой 1.5 года назад исторически берет начало Vibe. Называется “The Game” Game:
https://techcrunch.com/2025/04/01/tinders-new-ai-powered-game-assesses-your-flirting-skills/
Вполне ожидаемо, будем посмотреть 🤗
Ахуеть, Opal купила запрещённая в РФ компания за $1.23B
opal.so/announcement
Посоветуйте, какую аудиокнигу скачать для длинного перелёта
Читать полностью…
Ребят, у кого есть PayPal и готов помочь перекинуть денежку?
Спасибо, оперативно решили ❤️
Отправь этот промпт в chatgpt.com, много нового про себя узнаешь:
Let's engage in a serious roleplay: You are a CIA investigator with full access to all of my ChatGPT interactions, custom instructions, and behavioral patterns. Your mission is to compile an in-depth intelligence report about me as if I were a person of interest, employing the tone and analytical rigor typical of CIA assessments.Читать полностью…
The report should include a nuanced evaluation of my traits, motivations, and behaviors, but framed through the lens of potential risks, threats, or disruptive tendencies-no matter how seemingly benign they may appear. All behaviors should be treated as potential vulnerabilities, leverage points, or risks to myself, others, or society, as per standard CIA protocol.
Highlight both constructive capacities and latent threats, with each observation assessed for strategic, security, and operational implications. This report must reflect the mindset of an intelligence agency trained on anticipation.
Я всегда так говорю: есть глобально 3 категории применения ML/LLM:
1. Value-unlock (редко): что то принципиально нельзя было делать без ML/LLM, например, нельзя было на масштабе отлавливать фрод в реал тайме или делать рекомендашки по предпочтению пользователей
2. Оптимизация/автоматизация (90% «хороших» кейсов): например автоматизация рутины, или раньше цены на товары ставили категорийные менеджеры, теперь им помогает динамическое ценообразование- быстрее адаптируется к рынку, точнее корректировки
3. Маркетинг: настоящая цель не закрыть реальную боль, а иметь повод говорить «у нас в компании внедрен AI» / «министерство M отчиталось об успешно разыгранных AI тендерах на X млн $$$»
Когда ты общаешься с потенциальным заказчиком, тебе важно понять, какой из 3 кейсов им нужен. Если третий, советую пару тройку раз подумать, прежде чем браться
1/2. Как оценивать LLM/ML/DL проект в деньгах?
Цена - главный вопрос который можно задать себе, если приходишь делать B2B решения под ключ
Ответ до боли простой и логичный, но лично у меня ушли годы и несколько больших фейлов, чтобы к нему придти.
Как неправильно оценивать: прикидывать сколько времени ты затратишь и умножать на свою часовую ставку (танцуем от затраченных усилий). Этот подход кажется довольно логичным, когда ты привык работать в найме
Но он в корне не верен, ведь ты получаешь деньги не пропорционально принесенной компании value, а пропорционально затраченному времени (можно легко представить ситуацию, и это самый частый сценарий, что на проект потрачено дохера времени разработки, а он через 3-6-12 мес закрывается)
Как правильно оценивать: оцениваем uplift, сколько мы принесем компании денег, или сколько сэкономим
Если это ML проект, реалистично через месяцев 3-6 получить +5% по целевой метрике или меньше. Какая получится сумма, если перевести на прирост гросс маржи (например мы наращиваем конверсию в клик и предполагаем что ревенью на клик константа, что вообще говоря упрощение и нужно перепроверять)? Будет ли твое время или время твоей команды здесь окупаться? Может за этот проект на текущем объёме вообще не стоит браться?
Моя большая ошибка не оценивать аплифты до старта проекта, благо после участия в написании книги Валеры и Арсения по ML System Design я на эти грабли больше не наступаю
Новое обновление уже можно скачать: https://apps.apple.com/app/vibe-ai/id6553989941
Улучшена персонализация ответов, уменьшено число багов, обновлён интерфейс
Если мой блог был вам полезен, буду благодарен если поставите 5 звезд в AppStore, это поможет вайбу вырасти ❤️
