11522
Заметки о технологиях, новостях и гаджетах. И всём остальном. По всем вопросам лучше писать в почту — sergiy.petrenko@pm.me YouTube http://www.youtube.com/@blognot Мой блог https://blognot.co/ Группа для обсуждения новостей — https://t.me/blognot_chat
Кстати, сегодня четверг. Так что стрим тоже будет. Как обычно, 21-00, приходите, IPO SpaceX тоже можем затронуть, но тем, на самом деле, и без него хватает.
https://youtube.com/live/tsH-b8WRMLI?feature=share
OpenAI готовится конфиденциально подать заявку на IPO — возможно уже в эту пятницу, при участии Goldman Sachs и Morgan Stanley, с прицелом на выход на биржу к сентябрю. Об этом сообщают источники Wall Street Journal. Дорогу к IPO разблокировала победа в суде над Илоном Маском, хотя Маск намерен подать апелляцию. Последняя оценка компании — 852 млрд долларов.
Внутри компании по поводу тайминга нет согласия: по данным WSJ, Альтман давит на скорейший листинг, тогда как финансовый директор Сара Фрайар говорила руководству, что нужно больше времени. Резоны обоих понятны — с одной стороны, компания не выполнила несколько важных показателей, необходимых для демонстрации устойчивого роста, с другой — выходить на биржу позже остальных (SpaceX и Anthropic) тоже рискованно, там может не остаться денег.
Конфиденциальная подача означает, что мы еще не скоро увидим форму S-1 с интересными фактами о компании. Правда, наверняка будут утечки.
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-ipo-filing-date-0ec95af5?st=6pJKH3
Anthropic оказалась неназванным заказчиком семилетнего облачного контракта на 1,8 млрд долларов, о котором Akamai сообщила в четверг, не раскрывая имени клиента. Это крупнейшая сделка в истории компании (Akamai); её акции в пятницу прибавили 27%. Akamai описывала покупателя только как «ведущую компанию в области фронтирных моделей». В феврале Akamai уже заключила контракт на 200 млн долларов с арендой чипов RTX Pro семейства Nvidia Blackwell — менее мощных, чем флагманские Blackwell, но подходящих для небольших ЦОДов. Тип GPU в сделке с Anthropic не раскрывается.
В общем, Anthropic в очень спринтерском темпе находит везде возможности для расширения инференса. Напрашивается дальнейшее расширение — Nebius? Кто-то еще?
https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-anthropic-signs-1-8-billion-cloud-deal-akamai?rc=ukjmk2
Anthropic ведёт предварительные переговоры с лондонским стартапом Fractile о закупке инференс-чипов, которые станут доступны не раньше следующего года. Сделка добавит четвёртого поставщика к нынешним Nvidia, Google и Amazon. Параллельно факт переговоров с Anthropic Fractile использует как аргумент в раунде на 100+ миллионов долларов при оценке свыше миллиарда, где обсуждают участие Founders Fund, 8VC и Accel.
Архитектурное отличие Fractile — отказ от связки GPU с отдельной памятью HBM в пользу встроенной SRAM, что убирает постоянную пересылку весов модели между чипом и памятью; это решение уже опробовали Cerebras и Groq. Для Anthropic это может решить серьезную проблему экономики — модели компании дороги в инференсе. Правда, такая архитектура имеет свои ограничения, но, вероятно, это решаемая проблема.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-buy-ai-chips-u-k-startup?rc=ukjmk2
Google подписал с Пентагоном соглашение о применении своих AI-моделей в секретных задачах с формулировкой «для любых законных государственных целей» — из-за примерно такой же в феврале сорвались переговоры с Anthropic. Сделка оформлена как поправка к ноябрьскому контракту на несекретные применения.
За день до подписания более 600 сотрудников передали Сундару Пичаи письмо с просьбой отказаться от сделки. Восемь лет назад аналогичная кампания вокруг Project Maven вынудила компанию выйти из контракта.
Хотя в тексте договора есть оговорка о том, что технологии не должны использоваться для слежки за американцами или создания полностью автономных боевых систем, но она ни к чему не обязывает стороны. Отдельный пункт прямо фиксирует, что соглашение «не даёт права контролировать или налагать вето на законные оперативные решения правительства». Кроме того, Google подписался корректировать настройки безопасности и фильтры по запросу заказчика.
https://www.theinformation.com/articles/google-signs-classified-ai-deal-pentagon-amid-employee-opposition?rc=ukjmk2
Мне и 25 лет назад казалось, что всякий консалтинг по SEO не имеет перспективы — в конце концов, количество ошибок, которые можно допустить при разработке сайта, всё же конечно. Вот и теперь регулярно кажется, что уж программисты-то быстро разберутся с новыми инструментами и научатся их использовать. А потом натыкаюсь где-нибудь на программиста, который высмеивает глупый Claude Code, и понимаю, что на мой век работы всегда хватит.
Краткая иллюстрация на тему "Как перестать уговаривать LLM и стать инженером".
https://blognot.co/beskonechnoe-pole-dlya-razvitiya/
Свежая порция слухов — Anthropic, по данным TheInformation, готовит к выпуску модель Claude Opus 4.7 и инструмент для дизайна сайтов и презентаций на основе AI — релиз возможен уже на этой неделе. Акции Adobe, Wix и Figma упали более чем на 2%, но как это связано с конкретными слухами, не очень понятно. Я бы сказал, что общее настроение не обещает производителям сложных программных инструментов, ориентированных на широкую аудиторию, особой перспективы.
https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-anthropic-preps-opus-4-7-model-ai-design-tool?rc=ukjmk2
Новостей пока особых нет, поэтому я зафиксировал в блоге очередное наблюдение для работы с Claude Code, может, кому-то будет полезно посмотреть на skills с этой стороны.
https://blognot.co/skills-kak-zamena-podtverzhdeniyam/
GitHub фиксирует взрывной рост нагрузки (периодически при этом падая): количество коммитов выросло примерно в 14 раз за год и достигает 275 миллионов в неделю, а число pull-запросов от AI-агентов увеличилось с 4 миллионов в сентябре до 17 миллионов в марте. По словам операционного директора Кайла Дейгла, платформа движется к отметке в 14 миллиардов коммитов по итогам года. А только в прошлом году радостно праздновали 1 млрд коммитов.
С одной стороны, это неизбежно — Github это часть инфраструктуры любого проекта и сервис шел именно к этой роли. Ну вот, пришел — только теперь аудитория расширилась на порядки за счет агентов, которые так же могут использовать CLI или API, как и скрипты, написанные людьми. При этом агенты за подписку не платят, да и с людей далеко не всегда деньги берут.
Интересно, когда ждать лимитов и специальных подписок на GitHub? Отправлю пока агента посмотреть комментарии в его PR, оставленные двумя другими агентами 😊.
https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/microsofts-github-sees-booming-traffic-outages-ai-agents-flood-platform?rc=ukjmk2
Внутри OpenAI какие-то интересные разногласия — Альтман хочет вывести OpenAI на биржу уже в четвёртом квартале этого года, а финансовый директор компании Сара Фрайар в разговорах с коллегами выражала сомнения в готовности к IPO вообще в этом году. Как сообщает The Information, Альтман при этом исключает Фрайар из ряда переговоров, связанных с финансовыми планами компании, а с августа прошлого года она и вовсе перестала подчиняться ему напрямую. В преддверии IPO обычно делают как раз наоборот.
Что беспокоит Сару Фрайар, примерно понятно — у компании сложная структура обязательств на огромную сумму в 600 млрд долларов, причем, в контрактах с Oracle OpenAI несет часть рисков по превышению бюджета. Любого финансиста подобное, с учетом масштаба планов сжигания денег на ближайшие годы, приводит в ужас. Глава ближайшего конкурента — Anthropic, — ранее говорил, что безудержное инвестирование в датацентры способно стать проблемой в случае замедления роста доходов.
Правда, прямо сейчас именно Anthropic оказалась в ситуации, когда рост мощностей не поспевает за платежеспособным спросом. Впрочем, не факт, что инвестиции в прошлом году дали бы возможность справиться с ростом в последние месяцы.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-cfo-diverge-ipo-timing?rc=ukjmk2
Порция пятничных слухов — Anthropic обсуждает выход на IPO, который может состояться уже в четвёртом квартале этого года, с оценкой привлечения до 60 миллиардов долларов. Одновременно утечка из компании вскрывает подготовку к выпуску Claude Mythos — следующей флагманской модели, которую представитель Anthropic назвал «скачком» в производительности AI.
Что касается IPO — достаточно оправданный шаг, к тому же подкрепленный заметно лучшей, по сравнению с OpenAI динамикой роста выручки.
По поводу утечки даже интереснее — по оплошности сотрудника Anthropic журналистам оказались доступны документы во внутренней CMS, где и попался анонс новой модели. Она фигурирует под двумя названиями — Mythos и Capybara, — и характеризуется как более мощная по сравнению с Opus, заметно лучше справляющаяся с задачами программирования, академическими исследованиями и вопросами кибербезопасности. Она также дороже в эксплуатации.
Правда, по инсайдам, выступая на закрытом мероприятии в Европе, Дарио Амодеи сообщил, что компания опасается выпускать модель в открытый доступ, поскольку хакеры могут использовать ее для кибератак. И добавил, что она значительно дороже.
Пока кто-то откладывает деньги на новую сверхдорогую подписку, инфобизнесмены уже завели пару сайтов с соответствующими доменами и строчат вовсю 😊.
https://www.theinformation.com/briefings/anthropic-discusses-q4-ipo-preps-advanced-claude-mythos-capybara-ai?rc=ukjmk2
А у нас очередной скандал с фаундерами.
Летом 2024 года Apple вела переговоры о покупке Lux Optics — небольшой студии, разработавшей Halide, хорошее альтернативное приложение для камеры на iPhone. Сделка не состоялась, но спустя пару месяцев Apple начала переманивать сооснователя и дизайнера компании Себастиана де Вита. Второй сооснователь и CEO Бен Сандофски обнаружил это, как пишут, разбираясь с деятельностью Себастиана по другим вопросам, и уволил де Вита в декабре, а в январе тот объявил о переходе в команду дизайна Apple. Теперь Сандофски подал иск, обвиняя бывшего партнёра в нецелевом использовании более 150 тысяч долларов корпоративных средств и в том, что тот унёс с собой исходный код и конфиденциальные материалы компании. Адвокат де Вита называет иск местью за попытки добиться финансовой прозрачности в Lux.
В общем, в то, что Apple таким простым образом решила добыть себе исходники Halide, я сильно не верю. Если с финансами Lux действительно что-то непрозрачно, то вполне возможен вариант, что из-за этих проблем сделка и расстроилась и Apple решили, что связываться со странным основателем не стоит. И связались с другим основателем. В любом случае, просто так вляпываться в проблемы копирайта большой крутой компании не свойственно.
https://www.theinformation.com/articles/apple-acquisition-talks-fraud-accusations-behind-one-app-startups-nasty-split?rc=ukjmk2
Apple заблокировала обновления для нескольких приложений, связанных с вайб-кодингом, — Replit и Vibecode не могут выпустить апдейты в App Store без внесения изменений. Формальное основание — нарушение правила 2.5.2, которое запрещает приложениям загружать и исполнять код, меняющий их функциональность. По данным The Information, после переговоров обе компании близки к получению одобрения, но на определённых условиях: Replit должен открывать сгенерированные приложения во внешнем браузере, а не внутри своего приложения, а Vibecode — убрать возможность создавать приложения именно для устройств Apple.
Честно говоря, не думаю, что таким образом Apple хочет всех загнать в XCode, но определенная избирательность применения правил заметна. Vercel v0 с аналогичным функционалом продолжает обновляться без проблем. Snap и Canva включают в себя вайб-кодинг для создания фильтров и мини-игр и тоже проходят ревью. Возможно, проблема в том, что реализация у обоих компаний в итоге выливается в собственный store, а это определенно красная линия для Apple.
https://www.theinformation.com/articles/apple-cracks-vibe-coding-apps?rc=ukjmk2
OpenAI добавила в Codex поддержку субагентов. Каждый субагент может использовать собственную модель, уровень reasoning и набор инструментов. Функция доступна в приложении и CLI, поддержка в IDE-расширении ожидается позднее.
OpenAI идет по стопам Anthropic, где такие субагенты уже давно прижились.
Но вот что удивительно — страница документации в вебархиве явно пишет пишет про фичу под названием multi-agents. Вероятно, решили переименовать, увидев отзывы типа "OpenAI теперь запускает swarm of agents", хотя по описанию ничего такого не происходит — пока ничего похожего на Agent Teams в Claude Code не описано.
https://developers.openai.com/codex/subagents
Вы же в курсе про acquihiring — когда большая компания покупает небольшую, обычно даже без бизнес-перспектив, потому что на самом деле так решается вопрос найма её сотрудников? В подавляющем большинстве случаев сам проект покупаемой компании никакого будущего иметь не будет — он нишевый, он не имеет смысла на аудитории сервисов большой компании, у него нет интересной аудитории, в общем, смысл сделки один — нанять конкретных людей, а оформление таким образом просто позволяет им избавиться от обязательств в проекте.
Так вот, счастье таким образом случается нечасто. Как видно из статистики, в среднем 77% нанятых таким образом основателей проектов покидают компанию в течение трех лет. Среднее время удержания основателей в компании — 3,7 года. Основатели, у которых за плечами уже несколько проектов, уходят в три с лишним раза чаще новичков. Если нанимается таким образом автор сольного проекта, вероятность ухода выше — команда держится дольше. Правда, она тоже может разрушиться — уход одного повышает вероятность ухода всей команды, и даже повышение одного из команды увеличивает вероятность ухода остальных.
Вероятность сохранения нанятых людей в команде увеличивается, если им предоставляются высокие позиции и/или технологии покупаемой компании находят применение в новой. Впрочем, за пределами окна в 3 года эти факторы влияют меньше.
Если что, авторы исследования изучили 241 сделку по покупкам компаний Google и Facebook, в результате которых было нанято 454 основателя, с момента первых сделок до 2019 года. Так что в этой статистике должен быть, например, Деннис Кроули, которого купили с сервисом DodgeBall (сервис позволял отмечать посещение заведений), а потом он ушел и сделал ровно то же самое под названием Foursquare. Равно как и Ян Кум, купленный с Whatsapp, и Кевин Систром с Instagram.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11187-025-01107-1
Сэм Альтман предложил каждому стартапу из текущего набора Y Combinator по 2 миллиона долларов — не деньгами, а токенами OpenAI. Сделка оформлена как SAFE: стартапы получают токены сейчас, а доля OpenAI в капитале определяется при следующем раунде, обычно Series A, и составит, по информации, разосланной участникам YC, примерно 1–4%. Программа охватывает весенний и летний наборы YC — суммарно сотни ранних компаний. Сам Альтман описал это как пилот для наблюдения за «tokenmaxxing-стартапами».
По сути, Сэм вписывает OpenAI в программу YCombinator — классическое предложение инкубаторов заключается в наборе сервисов и денежных инвестициях за 7-10% equity, а SAFE изначально был разработан именно в YCombinator. 2 млн долларов можно оценить примерно в триллион токенов — неплохой стартовый объем, подсаживающий стартап на стэк OpenAI еще на seed-стадии.
https://www.theinformation.com/briefings/sam-altman-offers-yc-founders-2-million-openai-tokens-equity?rc=ukjmk2
Традиционное уже объявление, что завтра уже традиционный стрим никуда не девается — опять поговорим про новости, AI, поотвечаю на вопросы. Как обычно — четверг, 21:00 по Киеву.
Глядя на статистику, я понял, что смысла разбрасываться нет и поэтому стрим пойдет только на YouTube. Так и хорошо, удобнее и комментарии отслеживать в одном месте.
https://youtube.com/live/QV0__HIWbKk?feature=share
Apple удвоила план производства MacBook Neo с 5–6 до 10 млн единиц первой версии и заказала у TSMC срочную партию чипов A18 Pro, сообщает Тим Кулпан, ссылаясь на инсайды. Решение стало ответом на дефицит: сроки доставки выросли до четырёх недель, Quanta и Foxconn наращивают выпуск на заводах во Вьетнаме и Китае. На звонке с инвесторами 30 апреля Тим Кук признал, что компания недооценила спрос.
В первой партии Neo получал отбракованные A18 Pro от iPhone 16 Pro — кристаллы с дефектным GPU-ядром, которые иначе пошли бы в утиль; Бен Томпсон называл такие SoC "бесплатными". Свежая партия по процессу TSMC N3E будет состоять преимущественно из полноценных чипов, и Apple, по данным Culpium, намерена программно отключать одно из шести GPU-ядер ради совместимости спецификаций. К этому добавляется рост цен на DRAM. Возможный выход — повторение хода с Mac Mini, где младшая 256-гигабайтная версия за 599 долларов была снята с продаж, а в линейке остался только вариант на 512 ГБ.
https://www.culpium.com/p/apple-doubles-macbook-neo-production?r=38cnq&utm_campaign=post&utm_medium=email&triedRedirect=true
Постепенно прогреваю временный сетап для стрима — минут через 15 начнем. Есть что рассказать, есть вопросы, добавляйте и пообщаемся.
https://youtube.com/live/Ksj2g_upY04
Вы меня раззадорили, поэтому я пошел гонять Codex. А то чего это я не использую намного более качественного агента, который позволит забыть страшные сны с постоянной настройкой Claude Code, особенно, если Codex хорошо настроить?
В общем, короткий вывод — Codex, конечно, неплохо развивается, но не стоит пока выдавать желаемое за действительное. Вряд ли у меня какие-то особенные потребности и, соответственно, очень специфические настройки, но некоторые из них перенести в Codex нельзя никак, а для чего-то придется серьезно адаптировать.
Читайте и давайте дискутировать предметно, а не на уровне запахов и глаз.
https://blognot.co/sravnenie-vozmozhnostej-codex-i-claude-code/
Теперь у Google code red — компания собрала специальную группу внутри DeepMind для ускоренной доработки моделей Gemini в задачах кодогенерации. Руководят ею Сергей Брин и технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу, а возглавляет — Себастьян Боржо, ранее отвечавший за предобучение моделей. Формальный триггер — свежие релизы Anthropic, чьи модели, по мнению самих исследователей Google, пишут код лучше Gemini.
Как-то удивляет, что такая серьезная компания, как Google, регулярно занимается тем, что в советское время носило название "штурмовщина". Причем, казалось бы, только недавно авралили всей компанией, пытаясь от Bard скакнуть на уровень Gemini, вроде получилось, даже неплохо удержались на этом уровне — и опять провалились, теперь по части агентов. Причем любой сторонний агент, даже OpenClaw может использовать Gemini и показывать неплохие результаты, а при виде gemini CLI до сих пор даже самый деликатнейший человек не может сдержать неопределенной улыбки.
Одна надежда, что Сергей Брин опять вывезет.
https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models?rc=ukjmk2
OpenAI расширяет программу Trusted Access for Cyber, открывая доступ тысячам верифицированных специалистов по кибербезопасности, и выпускает GPT-5.4-Cyber — версию GPT-5.4 с пониженным порогом отказов для задач вроде реверс-инжиниринга бинарных файлов. Модель целенаправленно сделана более «разрешающей»: она выполняет запросы, которые стандартная версия блокирует как потенциально вредоносные.
В общем, вот такой ответ на шум вокруг Claude Mythos.
https://openai.com/index/scaling-trusted-access-for-cyber-defense/
SpaceX понесла убыток почти в 5 миллиардов долларов по итогам прошлого года при выручке свыше 18,5 миллиарда, причём эти цифры уже учитывают xAI, поглощённую SpaceX в феврале этого года.
Капитальные затраты AI-подразделения на чипы и дата-центры составили около 13 миллиардов долларов, что в полтора раза больше, чем потратили ракетное и спутниковое направления вместе взятые. При этом космический бизнес сам по себе остаётся высокоприбыльным — почти 8 миллиардов скорректированной EBITDA.
Данные TheInformation от своих источников, но мы уже можем догадаться, откуда эти источники — наверняка информация из проекта заявки на IPO. Что-то мы еще узнаем, когда форма S-1 станет достоянием общественности…
https://www.theinformation.com/articles/spacex-posted-nearly-5-billion-loss-last-year-ai-spending?rc=ukjmk2
Немного графиков на тему соответствия роста мощностей LLM-провайдеров и стоимости генерации токенов (на примере Anthropic) от хорошей рассылки Exponential View. Еще один график показывает, что все платформы за последние пару лет сокращают лимиты использования и убирают старые модели — просто рост мощностей не успевает за ростом потребности в них, доход на токен регулярно снижается (хотя стоимость генерации также снижается).
Интересный вывод из этого — такая экономика нуждается в постоянном росте потребления. Менее очевидный вывод, который уже делаю я — не факт, что при таком дефиците ресурсов компании могут запустить некие суперподписки по ценам x2-x5 к нынешним. Просто мощностей не хватит, чтобы обеспечить спрос в рамках таких подписок.
https://www.exponentialview.co/p/data-to-start-your-week-the-ai-squeeze?utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web&triedRedirect=true&r=38cnq
Небольшая пятничная зарисовка — как я, общаясь с агентом, чуть в фантастику не попал. Точнее, попал, но пока выбрался.
https://blognot.co/ya-kak-personazh-azimova/
На прошлой неделе ребята из Anthropic делали стрим с разработчиком из Uber (Adam Huda, руководитель AI Foundations & DevEx) на тему использования скиллов в Uber. Адам много рассказывал про золотой набор из 200 скиллов, который регулярно пересматривается, но один момент меня зацепил — он упомянул, что у них есть Skill Workshop, мета-скилл, который анализирует действия агента и предлагает сделать другие скиллы.
Мне показалось это очень хорошей идеей, поскольку именно так автоматизация и идет — вы понимаете, что что-то повторяете уже не первый раз и задумываетесь о механизме выполнения задачи без вашего участия в каждой операции. Я свои скиллы так и делал, но зачем ждать, пока я сам устану повторять и пойму, что скилл созрел?
Короче, я сделал скилл под названием skill-workshop. Он достаточно простой, правда, двухфазный. Вы ставите его в Claude Code, добавляете также прилагающегося агента, и в сессии в каком-то проекте вызываете скилл командой /skill-workshop. Основной процесс воспринимает задачу, запускает быстрого и дешевого субагента (я указал haiku, её вполне достаточно), который читает историю всех сессий этого проекта, выявляет паттерны или последовательности действий или повторяющиеся ошибки (по умолчанию нужно повторение 3 и более раз) и передает отчет в основной проект, который ранжирует выявленных кандидатов по актуальности, определяет, нет ли существующих скиллов, и предлагает вам с вопросом — какие скиллы делаем?
Штука простая, безвредная и даже очень полезная, как мне кажется. Если кому пригодится, буду рад.
https://github.com/grayodesa/skill-workshop
TheInformation собрали впечатления первых рекламодателей в OpenAI. OpenAI начала показывать рекламу в ChatGPT американским пользователям бесплатной версии в феврале, установив цену в 60 долларов за тысячу показов и минимальный порог входа в 200 тысяч долларов. Как признаются первые рекламодатели, они не смогли доказать, что эти кампании привели к каким-либо измеримым бизнес-результатам. Процесс закупки рекламы до сих пор строился на телефонных звонках и таблицах в электронной почте, а данные об аудитории ограничивались базовыми метриками — просмотрами и кликами. При этом за полпилота рекламодатели потратили лишь 15–20% выделенных бюджетов, что говорит о проблеме с инвентарем. Партнёрство с Criteo, которое подаётся как шаг к зрелой рекламной инфраструктуре, на деле пока сводится к интерфейсу для закупки рекламы. OpenAI делится с внешними партнёрами лишь минимальными данными и не планирует запускать программатик-аукционы.
CPM в 60 долларов — это прямо много, даже больше прекрасно измеряемой поисковой рекламы. Еще ручное размещение такой рекламы можно потерпеть, но отсутствие измеряемых результатов — увы, нет. Такая своеобразная ловушка — продать рекламу не очень сложно, а вот открутить её и продать ещё раз — вот это реальное доказательство хорошего рекламного продукта.
https://www.theinformation.com/articles/openais-first-advertisers-prove-chatgpt-ads-work?rc=ukjmk2
Я уже дописал статью и отправил ее публиковаться и тут же прочитал пост в канале одного разработчика LLM, которому Claude Code сообщил, что нужного ему параметра в библиотеке не существует (на самом деле он давно есть). В общем, если вам приходилось убеждать LLM, что президент США опять Дональд Трамп, а она сама существует, хотя и уверена, что самая свежая ее версия вышла в 2024 году, то вот вам текст, как я это почти победил. Или, по крайней мере, сильно снизил число собственных усилий.
https://blognot.co/kak-zastavit-llm-ne-vrat-pro-versii/
Конфликт вокруг Ирана позволяет протестировать уязвимость высоких технологий в неожиданном аспекте. Гелий — побочный продукт добычи сжиженного природного газа — оказался критическим звеном в цепочке производства полупроводников. Остановка катарского энергетического хаба из-за ударов дронами вывела из строя примерно треть мирового предложения гелия, без которого невозможно охлаждение чипов в процессе их изготовления. TSMC и Hynix, по оценкам Steno Research, зависят от катарских поставок на 40-50%.
Пока все не так страшно — у поставок длинное логистическое плечо и контракты долгосрочные, так что эффект скажется при длительном прекращении производства и перевозок. Но акции американских производителей гелия уже подросли.
А теперь представьте, что следующая попытка Трампа отвлечь мир от файлов Эпштейна приведет к тому, что гелий уже и не понадобится за отсутствием производства чипов на Тайване из-за отсутствия самого Тайваня.
https://finance.yahoo.com/news/iran-war-could-wreak-havoc-on-farmers-create-a-potential-bottleneck-for-the-entire-ai-story-171240723.html
Meta откладывает выпуск новой базовой AI-модели под кодовым названием Avocado как минимум до мая. По данным The New York Times, модель уступает Gemini 3.0 от Google и разработкам OpenAI и Anthropic в тестах на рассуждение, кодинг и генерацию текста. Руководство AI-подразделения Meta обсуждало даже временное лицензирование Gemini для своих продуктов, хотя решение пока не принято.
Мы, конечно, подождем с ехидством, но пока непохоже, чтобы поливание проблемы деньгами способствовало её решению.
Отдельно стоит отметить, что Meta до сих пор не решила, будет ли новая модель открытой. Закерберг и Ванг летом прошлого года склонялись к закрытой модели. Открытая Llama была главным козырем компании в конкуренции с OpenAI и Google — аргументом, почему разработчикам стоит строить на платформе Meta. Отказ от этого подхода лишит компанию единственного заметного преимущества на рынке, можно даже сказать — единственного шанса присутствовать на рынке сколько-нибудь массово.
https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/meta-avocado-ai-model-delayed.html?unlocked_article_code=1.SlA.kmjr.rmjF1-q1t1cG&smid=url-share