Разбираю Dubhe Engine (Obelisk Labs) - убирает 80% рутины при создании Move-проектов

Меня попросили изучить его в комментах к позапрошлому посту. Делюсь тем, что выяснил.

Dubhe Engine - это не блокчейн и не токен. Это open-source инструментарий для разработчиков, которые строят полностью ончейн приложения на Move.
Три продукта: Dubhe Engine (генерация кода), Dubhe Channel (P2P real-time слой) и Dubhe OS (кросс-сетевая инфраструктура).

Поддерживаемые сети: Sui, Aptos, Rooch, Movement, Initia.

Ключевая идея - убрать 80% рутинного кода через Schema ORM и декларативное описание структуры. Разработчик описывает схему, движок генерирует смарт-контракты, SDK, API.

Себя сравнивают с MUD (Ethereum-аналог для fully on-chain игр), только на Move.


Команда: 3 из 5

LinkedIn-профили существуют (Hongqi Liu и Anakin Skandia указаны на Bitget), но сами профили пустые - без реального опыта и достижений.
Соцсети ведут активно: DubheEngine и 0xObeliskLabs публикуют технические детали в X, новости, сравнения с конкурентами - не просто хайп.

В Discord мне ответили на вопрос по токеномике быстро. В Telegram-чате проекта просто послали в Discord. Вопрос про команду проигнорировали.

Минусы за коммуникацию и не публичность.


Концепт: 4 из 5

Идея уникальная - "JavaScript Web3" для Move, только для разработчиков.

На Sui уже работают реальные продукты - Merak (AMM) и Numeron RPG (занял 4-е место на хакатоне).

Анализ конкурентов есть, анализа реального спроса нет.


Коин: 2 из 5

Токен $DUBHE не запущен. Есть $STARS - on-chain поинты за раннее участие и тестирование. По заявлению команды, их можно будет конвертировать в $DUBHE после TGE. Сейчас $STARS гуляет в третьесторонних пулах - сам проект от этого открещивается и явно не рекомендует покупать.

Токеномика опубликована в доках, но команда предупреждает, что финальной версии ещё нет.

Из того, что есть:

Команде выделяется 24% (Obelisk Labs 7% + Core Contributors 17%) - это много, норм считается до 10%. Инвесторам суммарно 15% (Seed + Series-A + Investors Reserve) - тоже выше 10%. Foundation под контролем проекта получает ещё 18%.

По разлокам: через год после TGE начнутся серьёзные выплаты команде и Foundation. Примерно с 13-го месяца будет разблокироваться около 2% в месяц от total supply - это в 2.5 раза выше нормального по моему мнению уровня в 0.8%.

Пик - на 24-м месяце: 4% за один месяц, когда заканчивается вестинг по CEX Lock.

+1 балл за систему поинтов и наличие черновика токеномики.


Код: 4 из 5

GitHub живой - последний коммит 30 марта, версия v1.2.0-pre.115, статус pre-mainnet. 18 контрибьюторов, 70 звёзд. В последнем крупном PR - внутренние фиксы безопасности: payment recharge, fee deduction, ownership transfer.

Публичного аудита от сторонней компании нет.


Риски

- Команда частично анонимна. Профили есть, но пустые.
- Токеномика сырая. Команде и Foundation суммарно уходит 42%, разлоки агрессивные.
- Публичного аудита безопасности нет. Для инфраструктурного продукта это существенно.
- Финансирование непрозрачно. Упоминаются Sui Foundation и "ecosystem VCs", но суммы и имена не раскрываются.
- $STARS торгуется на сторонних пулах без участия проекта - покупать не рекомендую.


Итог

13 из 20 баллов.

Проект технически интересный и живой. Не хайп, а реальный tooling с 3 годами разработки и рабочими приложениями поверх. Для тех, кто строит на Move - стоит смотреть.
Для широкой аудитории - пока не очень понятно, зачем это нужно. Нет работающего токена - нет прямого инвестиционного интереса. Когда токен появится - смотреть условия заново, потому что токеномика явно будет меняться. А вот разлоки в текущем виде - настораживают.

Аудиты использовались:
- TCCC AI (19 марта)
- AskSurf (сегодня)

P.S. Интересно, как вы смотрите на Move-стек в целом - есть ли у вас опыт работы с Sui или Aptos?

И вообще, как считаете: нужны ли блокчейны с Move смарт-контрактами?

P. P. S. И напоминаю про моё сообщество в ВК на всякий случай: https://vk.ru/blind_dev (начну вести).

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

4 скиллов для ИИ-агентов, полезных всем. Ими и сам пользуюсь

Уже 2 месяца как погрузился в тему ИИ-агентов.

Что-то находил у знакомых и в одном сообществе, но что-то сам создавал.

Скиллы - .md файлы и скрипты, содержащие инструкции для ИИ-агента, например, OpenClaw или Hermes.


Начнём с того, что может понадобиться каждому:

1. plan-times. Пожалуй, самый важный скилл!
Конечно бесит, когда просишь ИИ "В следующую среду будет созвон", а она путает дни, и ставит не туда. Или когда путается во времени, говоря, что 10 октября вне срока до 11 ноября.

Этот скилл позволяет агенту не путаться во всём этом. Он указывает на сегодняшний день недели и дату, и уже от неё строит путь во времени.
Главное не забывать про упоминание скилла или настроить его использование по умолчанию при работе со временем.

2. safe-update. Безопасное обновление OpenClaw.
Иногда у людей бывало так, что после обновы всё падало, и приходилось возиться несколько дней, восстанавливая.

Не желая этим заниматься, создал скилл для безопасного обновления.

Он изучает будущие обновления, текущее состояние со скиллами и плагинами, находит несовместимости, делает бекап, обновляет, проверяет работоспособность всего.

3. getdocs. Часто нужно скачать документацию какого-то проекта.
Благодаря этому скиллу такое становится возможным!

Просто пишем:
/docs manyfiles {URL}
И ИИ-агент передаст скиллу url, запустит нужную команду, получит файлы и потом сможет их изучать локально!

Можно и onefile указывать вместо manyfiles - тогда вся документация будет в одном .md, но для OpenClaw и аналогов будет полезнее структурированная документация.

4. dashboard-skill. Создаёт классные дашборды.
Они состоят из html и json файла.
Открываете .html, импортируете .json и можете работать!

После окончания, если надо передать другому, экспортируете и отправляете.

Так я сделал себе более удобный вариант плана постов.
А до этого в качестве теста сделал удобную форму брифа.

А уже на следующей неделе опубликую полезное создателям проектов. Ждите 🙂.

А вы используете OpenClaw, Hermes или аналог? Какими скиллами пользуетесь, и какие из созданных мной вас заинтересовали?

#ai #skills

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Анализ web3 проектов с ИИ в моём новом сервисе! Вам останется лишь прочитать и проверить.

Он анализирует команду, концепт, коин, код (активность разработки и наличие аудитов), а также пишет риски и вывод.

1. Сначала один ИИ анализирует.
Думал сделать две нейронки для лучшего качества. Но вторая не выдаёт API по глубокому анализу — да и хуже стала последнее время.

2. Фильтрующий — убирает непроверенные факты и пишет некоторую инфу на основе данных.

Благодаря одному пользователю нашёл сегодня ещё один баг:

Платежи с сайта не сохранялись в базе данных, из-за чего всё зависело от фронтенда (страниц сайта).

Исправил: теперь есть сохранение, а также реализовано автоматическое подтверждение платежа.

Промокод на 30 активаций со скидкой 80%:
TCCCOM82

Укажите его при заказе аудита на сайте или в боте, и стоимость будет $ 1 вместо $ 5.

Способы использования:

1. Сайт https://tcccai.xyz
Создайте аккаунт через Telegram, e-mail + пароль или кошелька.

А далее отправьте ссылку сайта проекта и токен (если есть). И не забудьте указать промокод! Оплатите и, примерно через 10-40 минут, получите результат.

2. Бот @tccc_ai_bot
Запустите, введите url проекта и токен через пробел с $ (или без токена), укажите наличие промокода, укажите его и оплатите.

Примеры аудита:

Ambient L1, Tria и Ondo.

Буду рад отзывам и предложениям по улучшению.

P. S. Бета версия: могут быть баги. В случае их обнаружения пишите в аккаунт по ссылке на сайте или в @blind_dev_chat

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Как я за 7 часов без зрения сделал полноценный сайт-портфолио!

В начале марта узнал про один скилл для веб-дизайна. Стало интересно попробовать, получится ли у меня, будучи незрячим, сделать полноценный сайт.

А то раньше приходилось использовать шаблоны, да и все равно был риск, что всё полетит...

Итог - сделал web3blind.xyz за часов 7.

Там рассказываю о себе и основных направлениях деятельности: web3, разработка, работа с ИИ-моделями и агентами. Есть FAQ и чат.

Раньше бы такое заняло несколько дней!

В рамках урока делали просто веб-сайт с контентом и дизайном.

Но мне стало интересно реализовать многоязычность (поддержку Русского и Английского).

Из-за этого усложнил себе всё:
Почему-то ИИ-модель не хотела грамотно добавлять и изменять контент на двух языках!

То на Английском забудет написать перевод, то выведет его не так...

Но этого можно было бы избежать, если бы следовал своему рабочему процессу с планированием и прочим.

Вот только тогда вдохновение и желание были настолько сильными, что не следовал этому правилу.

Результат - заняло больше времени, чем могло бы.

Хотя конечно стоит и правильные нейросети выбирать. Иначе будет плохое качество.

Как ни странно, GPT 5.3 Codex не умел делать нормальный дизайн, в то время как Minimax - да.

GPT codex почему-то сделал полностью чёрную страницу и кое-что ещё испортил. Потом пришлось в Minimax править. Видимо, Codex — фанат готики 🙂.

Хотя для сложных задач кодинга Minimax не очень.

Итог:

Стоит всегда изучать, какие модели для чего годятся. Также необходимо делать качественные промпты и действовать поэтапно.

P. S. Самое прикольное, что удалось без кода и библиотек сделать и чат с ассистентом для ответов на вопросы.
Конечно это не особо профессиональный вариант. Тут нет БД ответов, данных обо мне и переадресации ко мне. Но пока так.


Что дальше будет с сайтом?
Я либо его расширю до многостраничного и обновлю ИИ-чат, либо сделаю полноценный портал web3blind с ЛК пользователей, моими статьями и постами, заданиями и прочим - думаю.

Как вам сайт, и какие пути его расширения вы видие? Чем бы пользовались на моём веб-ресурсе (чтение статей, анализ проектов, работа с сервисами, выполнение заданий, другое)?

Делали ли сайты при помощи ИИ, как впечатления?


P. P. S. Сегодня долго мои боты не работали:
Telegram в РФ заблокировали - пришлось перевозить на новый сервер.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Когда стоит выйти из позиции и не мучиться? Мой опыт после потерь на токенах в течение 5-7 лет.

Я мало что покупал. Основной источник прибыли - ретродропы.
Но и с полученными токенами важно уметь работать, иначе всё обесценится.

В начале я получал токены на $ 100 и больше, держал их и в итоге терял.
Самый яркий пример - $AEVO, который просел в 100 раз. Хорошо, что хоть половину зафиксировал.


А ведь в первые годы деятельности в крипте я и вовсе не продавал! Какой наивный был...
Было печально смотреть, как довольно существенная сумма токена одного протокола рестейкинга превратилась в пыль...

А потом думаешь:
"Хоть бы выросло!"
Но не растёт.

С течением времени я разработал систему спокойной фиксации, которая не обнуляет вероятность обесценивания части капитала, но позволяет спокойнее относиться к этому.

Начну со стратегии для аэрдропов, а потом перейду к инвестициям - они разные.

По аэрдропам:

1. На TGE фиксируем 50%.
Да: я $LIT продал рано, так как потом был рост. Но не жалею: мог бы упустить начало падения ниже. Что и произошло со второй половиной. Хорошо потом часть продолжил фиксировать при уменьшении цены.

2. Если цена падает на 10-20%, фиксируем ещё 10-20%. Если проект не очень интересный - до 25%.

3. При падении на 50% - оставшуюся часть.

4. Если идёт долгий рост ($HYPE), фиксируем на росте x2 по 20%-50% (в зависимости от того, сколько готовы потерять).

Да: есть стейкинг, но он не даст вам больше дохода, чем если бы вы держали или продавали.
Если хотите, можете часть оставить для DAO, если проект нравится.
Так вы заработаете, если будет существенный рост.
А также поддержите развитие проекта, участвуя в ДАО.


Стратегия для инвестиций:

Опыта меньше, так как практически ничего не покупал. Но логика похожа.

1. Смотрите на рынок и волатильность.
Странно надеяться, что будет рост x2, если рынок падает или во флэте, да и проект не особо успешен.

2. Исходя из этого продумываем фиксацию.
При хорошем росте фиксируем 50% на 100% прибыли. При не очень хорошем - на +10-20%.

3. При падении ориентируемся на волатильность. Высокая - держим до -30-50%. Низкая - выходим на -10-20%.
Но также важно осознавать, сколько вы готовы потерять.

Второй вариант - ориентироваться на соотношение в портфеле:
1. Выделяем на каждую категорию определённый процент. В том числе на рисковые 1-2-5% в зависимости от готовности к риску.

2. При увеличении цены фиксируем, ребалансируя в более надёжные категории.

3. При падении на 20%-50% фиксируем в другие рисковые или, если готовы к обнулению выделенной доли на проект - оставляем на долгосрочный холд.

При продаже на dex, используем twap-ордера (исполняемые частями раз в определённое время) или вручную делим сумму на несколько частей. Это чтоб не попасть на проскальзывание, сведя прибыль к нулю.


А вы при каких условиях фиксируете убытки?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

2 ИИ провели аудит ETH Strategy по 4К: сравниваю ответы и проверяю.

А также изучил функционал, добавив оценку по практике.
Использовал Parallel AI и AskSurf.

Этот пост публикую в рамках темы 4К+ анализа проектов с ИИ. Ваши из комментариев - на следующих неделях.


Что за проект?
ETH Strategy - это DeFi-протокол казначейства на Ethereum, который даёт экспозицию с кредитным плечом на ETH без рисков ликвидации. Идея - DeFi-аналог MicroStrategy (MSTR).

Протокол работает так: пользователи покупают Long Bonds (конвертируемые ноты), отдают USDC и получают CDT (debt token) + NFT option. Это 0% процентный долг - протокол берёт в долг бесплатно, потому что даёт опцион.

Казна растёт через выпуск облигаций и lending (размещает ETH в Morpho, получая проценты).

Цена STRAT: $0.14 (-83.81% от максимума), Market Cap: ~$690K.


Команда:
- AskSurf: 3/5 (соцсети есть, но без имён)
- Parallel: 2/5 (полная анонимность)
Оба сошлись - команды нет в LinkedIn.

Концепт:
- AskSurf: 4/5
- Parallel: 5/5
Оба признают уникальность - DeFi-аналог MSTR.

Интересно, что по данным DefiLlama, TVL основного хранилища 3.8 МЛН $ - это не много, но и не мало. При этом, он не падает, и даже растёт (на 2% за месяц).

На сайте написано, что у них вложено 11778 ETH - это вообще около 23,5 МЛН $.

А mGAV - 0.80X, Net Leverage - 1.15X.
Доходность ETH с момента запуска - +6.8%.

Коин:
- AskSurf: 3/5
- Parallel: 2/5
Самое интересное! Parallel нашёл то, чего нет у AskSurf: 75.5% токенов разлочится за 2 месяца - это огромный риск. AskSurf просто не нашёл данных.

Критичный момент по токеномике:
Ни я в документации, ни оба ИИ не нашли данных о том, кому сколько распределили на TGE. Есть только Total Supply (107.87M) и Circ Supply (4.86M = 4.5%). Кто владеет остальными 95.5% - непрозрачно. Это красный флаг.

Код:
- AskSurf: 2/5 (только токен открыт)
- Parallel: 5/5 (якобы есть GitHub)
Тут Parallel СГЛАЗИЛ 🙂! Нашёл GitHub, но это оказался ДРУГОЙ ПРОЕКТ - $ETHXR, а не $STRAT. Это разные токены. В docs.ethstrat.xyz нет ссылки на GitHub репозитория - только аудит Nethermind.

Что упустили оба ИИ:
ESPN - отдельный vault для доходности (Perpetual Note). ESPN уже прошёл аудит Nethermind. Аудит core protocol (2 штуки) обещают опубликовать при запуске permissionless bonding.

Итог:
- AskSurf: 3/5
- Parallel: 14/20 (~3.5/5), но с ошибкой в коде
AskSurf оказался честнее - сказал что код закрыт, и это правда. Parallel ошибся с GitHub.
Главный риск: непрозрачная токеномика + анонимная команда.


Дополнение - практика:

Зашёл в их веб приложение - довольно удобно всё:
На STRAT - стейкинг и онстейкинг токена.

На ESPN (хранилище) есть минт и Redeem. APR - 18.01%.

В Mint надо отправить USDS, чтоб получить ESPN.
USDS покупать можно в CoW Swap.

Считаю это минусом, что не поддерживают USDC и другие стейблы.

Так вот: купил, обновил страницу, указал сумму, нажал "Approve".
После подтверждения транзакции кнопка стала "Deposit USDS".

Странно, что в ESPN не пишет, сколько получу. Но в кошельке увидел, что на 0.016851 (примерно на 1.82 $) - норм.

Approve, кстати, был на нормальную сумму, что указана. А то часто многие протоколы берут разрешение на максимум токенов, из-за чего пользователи потом страдают.

Redeem - стандартная форма с указанием количества ESPN.
Но в USDS не пишут, сколько получу - минус.

(скриншоты будут в первом комменте)

В итоге, поставлю за практику оценку 4 из 5: удобно и понятно, но не выводит сумму получения.


Как думаете, стоит ли доверять проекту без раскрытия команды и распределения токенов?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Настолько устал заходить на сайт Polymarket, что решил: будет мне бот! И вам тоже 🙂.

Представляю Polymarket trading bot - инструмент для работы с Polymarket прямо в Telegram

2 недели вайд-кодинга и тестов + ещё одна с исправлением нюансов: проверял сам и через ИИ. Функционал протестирован и готов к использованию.

Возможно, потребуется прокси (настраивается в конфиге), так как Polymarket блокирует торговлю в многих странах.

Один человек уже тоже использует бота, и даже заработал благодаря ему!


Функционал:

1. смотреть события и рынки по категориям

2. управлять ордерами и позициями
Поддерживаются рыночные, лимитные и сплит-ордера. Ну и конечно раздел с позициями

3. запускать стратегию (сплит-ордер со стопом -10% и тейк-профитом 30% - настраивается)

4. получать уведомления об изменении цен по событиям

5. Отправлять ссылку на Polymarket страницу события или рынка - бот откроет нужные данные. И вы сможете торговать.

6. Получать подходящие рынки для запуска стратегии.

7. Экспортировать сгенерированный ботом кошелёк и выводить средства на нужный адрес.
Я не стал добавлять поддержку импорта, чтоб свой основной никто не импортировал.


Мне нравится, что бот позволяет работать с Polymarket без лишней ручной рутины и переключений между интерфейсами.

Риски:
Волатильность в Polymarket, технические баги, ошибки при настройке. Всё протестировано, но всякое бывает.

Код открыт - вы можете менять бота под себя.

GitHub с инструкциями по установке и использованию в README: denis-skripnik/polymarket-trading-bot

Дисклеймер: все равно храните не более $ 100 или не более 0.1% портфеля в боте на всякий случай.

А вам удобно работать с Polymarket в браузере? И вообще: делаете ли ставки на события?
Делитесь: какой функционал добавить?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Почему люди переоценивают аудиты? Избавляемся от ложного чувства безопасности.

Мы смотрим отчёты сами, читаем их у других. И, когда видим, что все проблемы исправлены, думаем: "Можно вкладываться". Как будто сам факт аудита автоматически снижает риск.

Но это не гарантия надёжности.
Аудит - это проверка конкретной версии кода в конкретный момент времени.

Я в своей аналитике тоже всегда упоминаю про аудиты в "Код" и даже повышаю оценку проекту в случае их наличия с исправленными проблемами.

Но последнее время стал обращать внимание на следующее:

1. Когда проходил аудит?
Из последнего: Edgex аудит был в 2024-2025 годах, а они периодически обновляются. Сейчас 2026!
Это уже нельзя считать актуально проверенным кодом.

2. Иногда пишут про аудиты, но на самом деле это не основные компоненты. Обычные люди не поймут. Поэтому важно скармливать файлы ИИ и спрашивать, основные компоненты проекта или нет.
Опять же, в Edgex был Starkex и мультисиг/роутер ввода-вывода.
Но сам код движка dex либо не аудировался, либо не публиковали об этом инфу.

А это критично.

Даже если мост и ввод-вывод проверены, это не означает, что вся логика исполнения ордеров и учёта позиций проходила полноценный аудит.
Ошибка в движке может не украсть средства напрямую, но привести к некорректным расчётам, заморозке операций и убыткам трейдеров или ELP.

Изучающие же аудит не обратят на это внимание, и для них будет полной неожиданностью такая дестабилизация.

3. ИИ ускоряет поиск уязвимостей.
Для справедливости скажу, что и пытаются найти их для исправления тоже. Тот же Виталик Бутерин об этом писал.
Но факт в том, что развитие ускоряется, и старые проекты с медленными обновлениями оказываются в зоне риска.

В 2025 году ИИ-инструмент помог обнаружить критическую уязвимость в действующем блокчейн-протоколе с потенциальным ущербом в несколько миллионов долларов — при том, что проект уже проходил аудит.
Также был случай с Balancer, но об этом уже 2 раза писал в разных постах.

4. Важна также репутация аудиторов: возможно они сами по себе делают некачественный анализ кода - это уже дополнительный глубокий анализ.


И важно, что ИИ может написать выжимку по аудитом. Но они не могут сказать вам про репутацию, соответствие текущей версии (особенно если нет Github) и насколько профессиональны аудиторы / проводились ли ИИ-аудиты кода.
Поэтому не стоит сильно полагаться на то, есть ли аудиты у проекта и сколько их: всегда важно соблюдать риск-менеджмент.

А вы изучаете код / аудиты проектов при выборе, куда инвестировать? Или для вас наличие аудита уже достаточный аргумент?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Держите лонг и шорт на разных perp дексах, но бесит, что надо заходить часто и проверять?

Решение есть - Delta-neutral monitor бот с уведомлениями о ваших активных дельта-нейтральных стратегиях.

Бот следит за двумя позициями (leg A и leg B), сравнивает их по размеру и суммарному PnL.
В Telegram приходит уведомление только если появляется заметный перекос или одна из ног пропадает и позицию стоит сворачивать.
Если всё в порядке, бот молчит.

Поддерживаются: Hyperliquid, Extended, Ethereal, Nado, Pacifica, Paradex и StandX.

Бот не торгует и ничего не исполняет.
Приватные ключи не нужны — используются только read-only API токены или адреса кошельков (аккаунтов).
Это именно мониторинг состояния дельта-нейтралки, а не автоматизация стратегии.

Выбор дексов, активов и порогов настраивается прямо через Telegram, без правки конфигов и перезапусков. В начале было в файле, но мне это быстро надоело - решил сделать проще: и себе помог, и вам облегчил настройку 🙂.

Делал для себя под фарминг поинтов и funding, но решил выложить публично.

Код и README на GitHub:
denis-skripnik/delta-neutral-bot
Нужен node.js

Если есть баги или вопросы — пишите в @blind_dev_chat.
Используете ли вы дельта-нейтральную стратегию? Мониторите вручную или автоматизировали?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

💸 Проходим бесплатный курс по копитрейдингу на KuCoin — забираем сертификат + 10 $USDT за квест

На Open Academy - платформе, о которой уже писал вам, вышел новый интерактивный 9-минутный курс по копитрейдингу в коллабе с биржей KuCoin.

♦️В чём суть:

• Проходите короткий курс по копитрейдингу и разбираетесь, как работает инструмент

• Получаете сертификат Open Academy (после указания вашего KuCoin UID).

В будущем сертификаты планируют выпускать в формате NFT и их можно будет прикреплять к портфолио. А также их будут учитывать в следующем сезоне дропа $OA.

• Если у вас ещё нет аккаунта KuCoin — можно получить $10 USDT за выполнение квеста: регистрация, депозит $20 и торговый объём $1000 на фьючерсах (только для новых пользователей из СНГ и Украины).

♦️Что делаем:

1. Переходим на страницу курса и проходим 10 уроков — начать обучение по этой ссылке
2. Внизу карты курса открыть блок c квестом
3. Забираем сертификат за первый квест
4. Забираем 10 $USDT за второй квест

Я уже сделал это - присоединяйтесь по ссылке выше.

⏳ Кампания действует до 24 февраля, 18:00, поэтому лучше поторопиться.


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Yupp: удобно сравнивать две ИИ-модели, но есть нюансы — оценка по 4К+

(аудио версия в первом комментарии)

Разобрал проект по своей системе: команда, концепт, коин, код + практика.
Использую Yupp, когда нужно сравнить ответы двух моделей — например, ChatGPT 5.2 и Claude Sonnet 4.6.
Доступно более 800 моделей. Теперь проблема не в отсутствии выбора, а в его избытке 🙂.

Конечно проект вряд ли удастся использовать для вайдкодинга или OpenClaw ассистента (нет API), но для задач в веб интерфейсе - вполне.

blind_dev/Yupp-ai">Читать в Teletype, denis_skripnik/yupp-ai?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Общий итог

• Команда: 5 из 5: публичны и являются профессионалами (есть ссылка на LinkedIn), Соцсети активные. на вопросы отвечают и корректно. Радует, что дадут мне поинты за фидбек по доступности!

• Концепт: 3 из 5: нет официальной документации. Пришлось пользоваться ИИ-моделями Manus, Parallel и Chat GPT для сверки.
Есть технические подробности, но они больше продуктовые, чем протокольные. Проект централизованный - это минус. Но концепт интересный: проект уникальный, и даже я пользуюсь для некритичных данных
Это не просто агрегатор моделей, а платформа с пользовательской оценкой ответов ИИ и экономикой вознаграждений.

• Коин: 3 из 5: по данным Cryptorank, инвестиции 33 МЛН $
Среди инвесторов - известные фонды. Например, Andreessen Horowitz (a16z crypto), Coinbase Ventures (всего 33).
Но токеномики и ютилити токена будущего нет. Неизвестно вообще, будет ли он.

Хорошо, что есть уже рабочая экономика. Минус - она построена на раздаче вознаграждений (credits, конвертируемых в деньги), то есть на постоянном предложении.

При этом мне неизвестен устойчивый источник спроса или выручки, который бы балансировал эти выплаты.

• Код: 1 из 5. Он закрыт.

• Практика: 4 из 5: удобный, функциональный и полезный интерфейс. Много раз ответы помогали. Но вот получить награды мне незрячему невозможно: требуют после "Reveal reward" сделать "Scratch card", а это мне недоступно. Код от Chat GPT для выполнения действия из анбординга не подошёл...

Всего: 16 из 25. Это выше среднего среди проектов, которые я анализировал за последнее время. Но когда исправят доступность интерфейса полностью, будет уже 17 из 25. Надеюсь, это произойдёт скоро.

Риски (моё мнение)

1. Качество датасета зависит от качества пользователей

2. Финансовые стимулы могут привести к спаму, фарму и попыткам манипулировать предпочтениями (например, через ботов или массовое координированное участие).

3. Даже при заявленном фокусе на приватность, это централизованный сервис, поэтому чувствительную информацию лучше не вводить.

4. Платформа зависит от внешних провайдеров моделей и их API/ценовой политики, поэтому доступность некоторых моделей и стоимость credits могут меняться со временем.


blind_dev/Yupp-ai">Читать в Teletype, denis_skripnik/yupp-ai?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Мнение:

Я использую, но без данных, требующих соблюдения приватности.

А вы сравниваете модели? Используете ли несколько из них, и если да, в каких задачах?

P. S. Обратите внимание на концепт: в этот раз не всю аналитику, но часть проводил с помощью описанных в понедельник ИИ-инструментов.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Надоело создавать задачи на сайте Todoist?

Я сделал Telegram-бота для Todoist, чтобы не ходить на сайт. Он запускается на сервере или компьютере с node.js - доступ к данным есть только у вас.

Проект особенно полезен тем, кто не хочет доверять свои планы посредникам между вами и популярным проектом.

Официального Telegram-бота у Todoist нет, поэтому решил сделать свой.

А недавно благодаря вайдкодингу обновил своего бота для работы с Todoist до публичной версии: удобные меню, кнопки, навигация.
Есть возможность создания, изменения и удаления проектов, работы с тегами и задачами (в том числе назначать теги). Поддерживаются и подзадачи.

Сам пользуюсь, и благодаря вайдкодингу смог доделать (раньше было лень). Это классический случай: проще написать бота, чем заходить на сайт и работать с функционалом там 🙂.

Я счастлив, что доделал, так как удобнее так планировать дела!

Можно создавать, изменять и удалять проекты, работать с тегами и задачами, назначать теги.

Инструкция по установке и использованию в репозитории:
denis-skripnik/todoist-telegram-bot

Планы:

Думал добавить ИИ-модель по кнопке "Стратегия", но Chat GPT отговорил, так как есть возможность косяков при создании проектов, тегов, задач и подзадач.

Также был вариант с кнопками некоторых популярных стратегий, реализуемых в коде.
Например, одна из них - создание проектов "Срочные задачи", "Несрочные задачи", "Полка задач".
Но это легко и руками делается.
Редактировать периодические задачи - уже риск.

Сейчас думаю добавить возможность создавать задачи по описанию через ИИ.

Суть:
Я не хочу вручную ходить в меню и добавлять кучу подзадач на каждый будний день для выбранной задачи.

Написать же план, и чтоб он был применён в выбранном проекте - дело другое.
Так и назвать раздел: "Планы".

Стали бы вы пользоваться ботом для Todoist, который запускается у вас на сервере или компьютере? Нужна ли вам функция создания подзадач из одного текста?

Буду рад комментам и реакциям. И хороших выходных!


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

4К+ без мифов: почему хороший проект не обязан быть хорошей инвестицией

Или как я пересматривал свои рейтинги и увидел расхождение между качеством проекта и ценой токена.

В июне прошлого года я анализировал один из старейших perp dex (децентрализованная биржа деривативов) - dYdX.
По итогам 4К+ он получил 8.4 из 10, если считать общий рейтинг по десятибалльной шкале.

Но важное уточнение: высокая оценка была набрана за счёт других разделов.
По коину у меня стоял рейтинг 3 из 5 - токеномику я считал слабым местом проекта.

А вчера захожу в @price_informerBot и вижу, что $DYDX за месяц упал примерно на 40 процентов и сейчас находится всего на 10 процентов выше исторического минимума.

И именно поэтому я решил написать этот пост - чтобы не было иллюзий при использовании 4К+ аналитики.
Особенно когда смотришь только на итоговый балл.

Да, проект качественный. Это подтверждается тем, что он продолжает развиваться, а TVL (количество средств в протоколе) сохраняется примерно на одном уровне.
И с точки зрения пользователя или трейдера это вполне рабочий продукт.

Но это не значит, что $DYDX - хорошая инвестиция, если вы не сторонник ДАО, который никогда не собирается продавать актив 😊.

Итог:

4К+ может показать, что проект качественный.
Но это не значит, что его токен будет хорошей инвестицией.

Если же не акцентироваться на токеномике, а смотреть лишь на общий рейтинг, легко получить убыток после инвестирования.

При этом само приложение вполне можно использовать для торговли. И многие так и делают.

Для себя вы бы выбрали:
пользоваться продуктом без покупки токена, или вообще не заходить в проект?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Ambient: L1 для верифицируемого ИИ на базе Solana programs

Участвую в тестнете Ambient и выполняю задания.
И там много про верификацию.
Оказалось, что она доступна только через Solana programs на Rust и требует работы с ZK — для меня это слишком высокий порог входа.

Проект показался интересным, поэтому я решил провести 4К аудит и разобрать его.


Команда:

На сайте есть ссылка на CEO IridiumEagle в X. Он пишет регулярно.
Посты в том числе о проекте. Но активность небольшая.

У проекта есть LinkedIn компании.
Публикации выходят регулярно, последняя — неделю назад с 12 реакциями и 1 репостом.

В разделе "Люди" указан только CEO с бэкграундом технического директора и вице-президента по инженерным разработкам, что усиливает его позицию как руководителя.

Из Discord также такая инфа получена:

CEO Трэвис Гуд — выпускник Гарварда (PhD),
CTO Макс Лэнг — серийный предприниматель с опытом в Microsoft и Amazon.

Проект прошёл a16z Crypto Startup Accelerator (CSX).

Основные лица - профессионалы.

Соцсети:

X ambient_xyz активен: последний пост 12 часов назад, 7 ответов, 4 репоста и 25 лайков.

Активность небольшая несмотря на 18,9 тысяч подписчиков.

Посты о проекте и с акцентом на верификацию.

По Sorsa Score 551 (-2, Tier 3. Credible). В подписках есть A16Z, Grayscale, Sfermion_, AndrewSteinwold, DeFi_Dad и другие.

Moni score у проекта 2626 (Level: 4. Established) - неплохой ранг.

По социальным метрикам проект выглядит хорошим, хотя продукт всё ещё на ранней стадии.

Discord сервер активный. Радует, что Русскоязычное сообщество отзывчивое, и есть модератор. Благодаря ему я получил доступ к developers чату для отчётов, и к ещё одному.

В анонсах пишут периодически (последнее сообщение было 2 февраля).
На вопросы отвечают быстро и корректно. Помогли и LinkedIn найти.

Итог по команде:
Оценка 3 из 5 (на вопросы отвечают и корректно, соцсети активные, но в LinkedIn ссылка на профиль лишь CEO. Хотя информацию по основным людям я смог получить).


Концепт:

Есть документация и Litepaper.

Ambient - блокчейн-проект на стыке крипты и ИИ. Его основная идея - сделать так, чтобы ИИ-запросы (например, ответы LLM) можно было проверять, а не просто "верить на слово" серверу или провайдеру.
Проект хочет стать инфраструктурой, где ИИ-запросы выполняются децентрализованно, за выполнение платят, результат можно проверить ончейн, а вычисления выполняет сеть GPU-нод, а не один централизованный сервис.

Как это работает?
ИИ-запрос отправляется в ончейн-аукцион, где GPU-ноды соревнуются за право его выполнить. Победившая нода делает инференс, после чего результат проверяется и только затем оплачивается. Верификация доступна только через Solana programs. Идея в том, чтобы выполнение было дорогим, а проверка - дешевой, за счет анализа внутренних шагов модели.

Анализ спроса и конкурентов есть, но он концептуальный. Проект делает ставку на рост ИИ и агентных систем, а альтернативы описывает без цифр и прямого сравнения: ZK считаются слишком дорогими, TEE требуют доверия к железу, GPU-маркетплейсы не дают гарантий.

Оценка 4 из 5: уникально и интересно, но нет анализа спроса и конкурентов с цифрами.


Коин:

Токеномики: распределения и ютилити нет. Оплата в тестнете в USDC.

Собрали $ 7.8 МЛН от a16z CSX, Anatoly Yakovenko, Raj Gokal, Delphi Ventures и других (всего 18).

Оценка 2 из 5: токеномики нет, но инвесторы известные есть.


Код:

Есть Github, но без основного ПО (только вспомогательные компоненты), аудитов тоже нет. Поэтому оценка 2 из 5.


Практика:

Удобный чат на app.ambient.xyz, но ответы иногда неточные - я столкнулся с этим сам в режиме Research - были неточности в источниках и тексте.

Верификация есть и фиксируется ончейн, но в интерфейсе она выглядит как техническая деталь, а не ключевая фича.
При этом страница с OpenAI-совместимым API сделана понятно и удобно.

Оценка: 4 из 5, есть куда развиваться.


Общий балл: 15 из 25.
Но шансы на рост рейтинга ещё есть - ранняя стадия.

Насколько, по-вашему, верификация ИИ действительно нужна ончейн?

#обзоры #ai #ambient

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Токеномика HeyElsa: AI-проект для DeFi без эмиссии после TGE и с 40% под контролем команды

Прикрепил аудио для желающих слушать. Текст - ниже.

Проект нравился тем, что позволял обычными текстовыми запросами работать с DeFi: обменивать токены, заимствовать и так далее.

Но в итоге мне раздали всего $4. Это стало поводом внимательно разобрать токеномику, чтобы понять, стоит ли за проектом вообще следить дальше.

ИИ-сфера, вероятно, останется актуальной в ближайшие пару лет, а $ELSA может расти либо вместе с трендом, либо при реальном использовании продукта.

Источник информации: X статья проекта.

Всего: 1 МЛРД токенов, запущенных в сети Base.
Из них на TGE (запуске) доступно ~22.9% = примерно 229 МЛН.

Как написано в статье, эмиссии после TGE нет.
Ценность формируется через использование токена, комиссии протокола и механики сжигания.

Начальное распределение:

1. 40% от общего supply зарезервировано под комьюнити со временем.
Из этих 40%:
20% от community allocation разблокируется на TGE (то есть 8% от всех токенов).
Оставшиеся 32% от total supply разблокируются линейно в течение 48 месяцев (примерно по 0.67% в месяц).

Community allocation - это incentives, участие в продукте, тестирование, активности.

2. Team - 7%.
12 месяцев cliff (ожидание). А затем 24 месяца линейной разблокировки (примерно 0.3% в месяц).
< 10% - отлично, потому что создаёт умеренное давление при разлоках и в целом.

3. Foundation - 34.49%.
Не описана как управляемая DAO. Governance в статье ограничена операционными параметрами без контроля treasury, поэтому Foundation фактически находится под централизованным управлением команды.
20% от этой доли на TGE (примерно 6.9% от всех).
затем 10 месяцев cliff, а после - 24 месяца линейного вестинга/распределения (примерно 1.15% в месяц).

Foundation отвечает за финансирование инфраструктуры, развитие протокола, поддержку AI-инфраструктуры, операционную устойчивость.

4. Investors - 10.51%.
12 месяцев cliff, а далее 24 месяца линейно (0.44% в месяц примерно).

5. Liquidity - 8%.
100% на TGE.
Используется для рынка, а не стимулов.


Утилиты $ELSA

1. Стейкинг $ELSA снижает комиссии на обмены, кроссчейн-операции и торговлю. Скидка зависит от объёма и срока блокировки, максимум до 50%. Lock-периоды до 180 дней, награды выплачиваются из реальных комиссий протокола.

2. Холдинг $ELSA увеличивает заработок Elsa Points, которые используются для airdrop, incentive-программ, уровней доступа и заданий. Активность остаётся ключевым фактором.

3. Доступ к AI-функциям оплачивается в $ELSA за конкретные действия: запросы, рабочие цепочки и API-вызовы. Применяется для анализа токенов, торговых сигналов, оптимизации портфеля и автоматического выполнения операций.

4. Размер стейка определяет уровень автономности AI-агентов: от уведомлений и ассистированного исполнения до полностью автоматических стратегий.

5. Multi-agent orchestration позволяет разворачивать команды AI-агентов для ресерча, риска, исполнения и управления портфелем. Использование предполагает регулярные платежи в токенах.

6. AI API для разработчиков работает по usage-based модели без подписок и жёстких лимитов, оплата - в $ELSA.

7. Продвинутые и institutional-функции включают кастомные AI-персоны, persistent AI memory, ончейн AI-агенты с верифицируемым исполнением, ресерч-инструменты, copy trading, маркетплейсы стратегий и приватные AI-инстансы. Все они требуют токены, приводят к сжиганию или направляют комиссии в buyback.

8. Burn-механики: 10% платформенных комиссий идут на buyback и burn, 10% marketplace fees сжигаются напрямую, часть premium-функций и избыточная страховая прибыль также сжигаются.

Итог

Плюсы: подробная токеномика и сильные утилиты - при активном использовании продукта спрос на токен появляется.
Минусы: фактически более 40% supply находится под контролем команды и Foundation, а часть утилит пока существует только в планах (развитие продолжается).

Мнение:
Можно участвовать и холдить, но не более 1% и с отслеживанием спроса.

А вы верите в спрос на AI-агентов в DeFi?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Интеллектуальный фастфуд: почему мы перестали читать документацию

Вспоминаю 2024-2025 год, когда в разных сообществах присылали десятки проектов за неделю.
Я тогда думал: "Да куда столько!? Я же не смогу оценить все проекты и выбрать крутые!"

В итоге оказалось, что практически все из них не были успешны. Но сам факт, что такое было.

Да: уже с 2023 года появилась возможность отправлять запросы к Chat GPT.
Но он не всегда точно выдавал информацию, так как загрузить и скормить ему кучу файлов документации было невозможно.

Да и в целом времени стало не хватать из-за большого количества дел и объёма информации.

Сейчас же стало проще, так как появилась возможность использования ИИ-моделей в редакторах типа Cursor и vsCode.

Это позволяет скачать доки и отправить на изучение.

Но всё равно большинство, уверен, делают это неправильно.

Если сказать ИИ "Прочитай документацию … и скажи о проекте", модель и даст только общую информацию.

Поэтому хочу подчеркнуть: составляйте подробные промпты.

Например, о том, какие разделы хотите изучить. Или ответы на какие вопросы.

Меня всегда интересует, есть ли в документации проекта анализ спроса и конкурентов, описание, тех. подробности и другие данные. Можете изучить, заказав аналитику на tcccai.xyz или в посте о проекте.

Это даёт более точный ответ.

Вы наверняка спросите:
"А почему нельзя дать ссылку на документацию, попросив, чтоб модель нашла инфу оттуда в интернете?"

Ответ простой: по url ИИ может упустить что-то важное, какие-то страницы.

Причины: ограничения поискового инструмента и контекста (HTML-код занимает больше места, чем Markdown), а также сложность обработки некоторых страниц.

Скачав же файлы, вы формируете конкретную .md (файлы Markdown) базу данных о проекте.


Кстати, лайфхак:
Эти данные можно использовать и для создания ИИ-консультанта о вашем любимом проекте, став значимее в глазах команды.

Интеллектуальный фастфуд - это плохо, так как снижает качество анализа проектов. Но мы можем уменьшить вред от него, используя нейронки грамотно.

Напоминаю, что в рамках предыдущего поста про 4 созданных мной скилла, я упоминал getdocs. Он и позволит вам скачивать документацию.

А вы как обрабатываете документацию? Как отправляете ИИ?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Gearbox попытался стать кредитным слоем для всего DeFi. Получилось? Анализ команды, концепта, коина, кода + практики

Давно хотел разобрать Gearbox - проект, который предоставляет DeFi-кредитование через изолированные аккаунты. Посмотрим, что под капотом.

(Аудио версия прикреплена. Приятного прослушивания, если не хотите читать)

blind_dev/BGc5kMVT9Nr">Читать в Teletype, denis_skripnik/gearbox-protocol">читать в Paragraph.
Открыть web app.


Общий итог

• Команда: 3 из 5: ссылки на участников команды нет - пришлось поискать. Но информация всё же есть в интернете.

В соцсетях редко, но публикуют.
Например, в X 20 дней назад и в Discord 11. Но на вопросы отвечают и корректно.

• Концепт: 3 из 5: технически сильный проект с подробной документацией и продуманной архитектурой.

Децентрализация управления на уровне - трёхуровневое DAO, мультисиги (мультиподписные кошельки) с известными людьми из экосистемы, таймлоки (задержки перед выполнением операции).

Но формального анализа спроса нет в документации.
Пользовательских инструкций мало - доки больше для разработчиков и кураторов.

TVL -89% от максимума, комиссии -84%, выручка -76%.

Единственная точка роста - Monad, но я думаю, что вряд ли это надолго.
Потому что инсентивы редко дают долгосрочный приток.

• Коин: 2 из 5: токеномика есть и прозрачная — всё описано в GitHub. Но распределение вызывает вопросы: команда + компания 31.5% - красный флаг.
Хотя инвесторам около 9% - норма.
Разлоки закончились в 2024 - давления нет, но исторически темп был 1.1% в месяц (выше порога 0.8% в месяц).

Инвесторы известные - Galaxy, Stani Kulechov, Placeholder, Zee Prime.

Утилиты слабые - голосование и влияние на ставки, но прямого revenue sharing нет, спрос на токен это не формирует.

Децентрализация холдеров средняя — 32% в казне DAO, но без неё топ-9 кошельков держат 25%.

• Код: 4 из 5: код открыт, и есть основное ПО. Но нет открытого кода адаптеров к другим протоколам. Аудиты есть, и их много. Все важные ошибки были исправлены.

Баг-баунти же смешные даже по сравнению с текущим TVL - всего $ 200 000 за критические баги в смарт-контрактах!

• Практика: 3 из 5: интерфейс удобный и понятный, но не всё всем доступно. Например, фарминг с плечом требует кредитоваться минимум на 10 WETH!

Также на странице пулов (доходность) нет фильтра по сетям - это тоже создаёт неудобство.


Общий балл: 15 из 25.
На уровне многих проектов, но сильным и перспективным его не назову.

Сам вряд ли буду пользоваться. Хотя идея изолированных аккаунтов с кредитом на определённые протоколы - очень интересная.

Но реализация подкачала... Я ожидал, что они в частности позволят обменивать на Uniswap с плечом, например.

Но нет - только доход и leveraged farming. Скучно.

blind_dev/BGc5kMVT9Nr">Читать в Teletype, denis_skripnik/gearbox-protocol">читать в Paragraph.
Открыть web app.

А вы пользовались Gearbox? Если да, как давно, и что там делали?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Можно ли вообще доверять аналитикам? Всегда стоит проводить проверку

Я писал, что за ИИ надо проверять. Но если вы читаете чью-то аналитику, стоит это делать тоже.

Автор статьи или поста может заблуждаться, получить оплату за рекламу проекта и так далее...

Не говоря уж о том, что человек может влюбиться в проект из-за его технических особенностей, сообщества или чего ещё. А вы будете думать, читая контент, что вам дают гем (очень прибыльную идею).

В итоге, доверяя аналитикам, вы можете потерять средства.

Как проверять?

Изучать предлагаемое самостоятельно: качество, ссылки, документацию, определять риски.
Можно опираться на мою схему 4К+ (проверять команду, концепт, коин, код + делать практику на небольшую сумму с отдельного кошелька).

Трейдинговые же сигналы и аналитические посты про рынок - опасны:
Ситуация может измениться, автор может заблуждаться, он может намеренно говорить неправду или даже оказаться скамером.

По поводу последнего - некоторые якобы аналитики рассказывают про малоизвестные токены, зарабатывая на их пампе за счёт своей аудитории.


Факторы плохой торговой аналитики:

1. Если владелец канала не обучает, а просто даёт сигналы - красный флаг.
Особенно, если не объясняет, почему считает, что сделка хорошая.

2. Нет понимания / описания понимания рыночной ситуации. Это значит, что автор поверхностный.
Он либо сам не понимает её = предлагаемое скорее всего будет плохого качества. Либо вовсе хочет заработать на памп-дамп схеме.

3. Если он давит на эмоции: "Покупайте скорее! Этот актив вырастит в 2 раза" - красный флаг. Это повышает вероятность обмана.

В целом, думаю в случае активной торговли лучше всего самому обучаться, а не следовать кому-то.

Например, в одном канале, где я подписан, писали:
"$BTC вряд ли упадёт ниже 80 000" - тогда он стоил 83К.
В результате скоро обвалился сильно.

И от такого не застрахован никто: даже профессиональный трейдер-аналитик.

Я сам плохо понимаю в трейдинге, поэтому очень редко торгую.
Но есть 1 канал и 2 чата практиков в этой сфере, за которыми слежу.

Доверяете ли вы аналитикам? Проверяете ли их?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Optimum - децентрализованный memory-слой для любого блокчейна

Разобрал проект по системе 4К+: команда, концепт, коин, код. Использовал два ИИ-инструмента для проверки.

Современные блокчейны медленно распространяют данные между нодами. Optimum решает это - ускоряет gossip (распространение блоков/транзакций) и добавляет децентрализованную память с низкой задержкой для dApps, AI-проектов и trading."

Да: есть высокопроизводительные блокчейны, но они чаще всего централизованы (ноды близко, а то и вовсе их меньше 10).


Команда: 5/5

Проф. Мюриэль Медард (MIT, соавтор RLNC), д-р Кишори Конвар (ex-Meta, Goldman Sachs), Кент Лин (ex-GSRV). Все с верифицированными LinkedIn.

Соцсети активны: X 54K, Discord ~82K.

Концепт: 4/5

Уникальная технология RLNC для ускорения gossip в 5-6 раз. DeRAM - децентрализованная память с низкой задержкой.

Есть анализ конкурентов (сравнение с GossipSub). Минус - нет анализа спроса.

Коин: 2/5

Токена нет. Проект получил $11M seed от 1kx, Robot Ventures, Animoca Brands и др.

Токеномика не опубликована - неизвестно распределение и разлоки.

Код: 4/5

Открытый GitHub (mump2p-cli, dev-setup-guide). Активная разработка 2025-2026. Минус - нет публичных аудитов безопасности.

Итог: 15/20 (AskSurf) / 14/20 (Parallel)


Риски:

• Нет аудитов - кастомный p2p-протокол требует проверки

• Токеномика «чёрный ящик» - следите за анонсами

• Не путайте с Optimus AI или другими похожими проектами

• Заявлена поддержка «любого блокчейна», но нет SDK для конкретных сетей

• Не ясна юнит-экономика нод: кто платит за трафик Flexnodes и как формируются стимулы без запущенного токена

Проект с элитной MIT-командой и интересной технологией. Но это ранняя стадия - нет токена, нет аудитов. Для валидаторов: изучайте документацию на docs.getoptimum.xyz и тестируйте devnet.

Данные по рискам взяты из моего проекта tccc-ai (находится в разработке).


Практика:
Здесь нет веб приложения, поэтому нечего оценивать.
Но про способы участия я уже написал ранее.


А вы уже тестировали инфраструктурные проекты на ранней стадии? Какой опыт?

P. S. Обзор написан по просьбе одного из подписчиков - благодарю за идею!

P. P. S. Можете написать, о чём хотите почитать.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Я не знал Python, но смог написать 2 дополнения для NVDA благодаря своему скиллу для ИИ!

NVDA - программа экранного доступа. Она помогает мне и другим незрячим читать тексты и взаимодействовать с приложениями, озвучивая их.

Картинки - только через ИИ распознавание.

Так вот. У NVDA есть дополнения - мини-программы на Python, расширяющие функционал.

Например, я использую Часы (уведомляет каждый час о времени), синтезаторы речи, улучшение доступности Unigram и т. п.

Для меня основной язык - JS. Python же всё собирался изучать, но так и не взялся.

А тут появились ассистенты и Ide с ИИ-моделями, которым можно подключить скилл.

И я подумал:

"А почему бы не создать скилл, который будет за меня создавать дополнения?"

И сделал nvda-skill.

Для этого получил всю документацию при помощи ИИ, затем другой создал одно дополнение и дополнил инструкцию, доведя до финальной версии.

После этого я разработал:

1. ai-translator - дополнение для перевода текстов с одного языка на другой и наоборот.

Используются ИИ-модели.
Поддерживаются провайдеры: openrouter, Nous, OpenAi.

2. И Todoist for NVDA.
Самое прикольное, что это дополнение - полноценное приложение для работы с Todoist!

Есть ли официальное - не знаю. Но на сайт не хочется заходить.
Поэтому сначала создал Telegram бота, а теперь вот и дополнение.

В настройках расширения указывается API ключ и время повторных напоминаний о задачах сегодняшнего дня.

Основное окно открывается по windows+shift+t.

В нём: проекты, поиск задач и их список. Можно их создавать, изменять (текст, теги и срок) и удалять.

В нужное время придёт уведомление о задаче с кнопками "Выполнил" и "Ок".

Если нажмёте "Ок", в указанное время потом придёт напоминание о неотмеченных задачах за сегодня.

На скрине - главное окно дополнения Todoist for NVDA.

А вы научились вайд-кодить приложения на языках программирования, которые не знаете? Создавали ли интересные вам приложения вообще без навыков кодинга?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

С восьмым марта, с международным женским днём!

Поздравляю вас, уважаемые женщины!

Желаю, чтоб у вас в душе всегда была весна.
Чтоб счастливы были всегда.
Пусть будет улыбка с утра до ночи.
А также было отличным здоровье ваше и близких.

Пусть у вас будет множество позитивных впечатлений,
и оставались всегда молодыми и красивыми.

Я, конечно, плохо вижу внешность, но красоту души чувствую.
Так вот её сохранения и приумножения вам желаю.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Tread.fi: инструмент алгоритмической торговли или ещё один терминал без уникальных фич? Анализ 4К+.

Узнал о Tread.fi, когда пользователи зарабатывали поинты за торговлю в Kinetiq.
Со временем я начал использовать его сам - для дельта-нейтральных стратегий на двух DEX.
Поэтому решил разобрать проект подробнее и понять, можно ли рассматривать его как основной инструмент для автоматизации торговли.

blind_dev/Tread-fi">Читать в Teletype, denis_skripnik/tread-fi?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Запустить веб приложение.

Общий итог

• Команда: 5 из 5: есть LinkedIn и большинство профессионалы. Есть неактивные Telegram и Youtube с блогом, но X и Discord активные. Более того: ответили на мои вопросы корректно и быстро! Это радует прям.


• Концепт: 3 из 5. Документация подробно описывает инфраструктуру алгоритмической торговли.

Это терминал с системой управления и исполнения ордеров (OEMS), алгоритмы исполнения (VWAP, TWAP и др. - это для крупных трейдеров), маршрутизация ордеров между площадками и API для интеграций.

Платформа поддерживает торговлю на централизованных биржах и perp DEX из одного интерфейса.

В документации также указаны комиссии и риски использования платформы.

Уникальной особенностью является система vCeFi, позволяющая публиковать подтверждённые ончейн метрики торговли с централизованных бирж.

При этом в документации отсутствуют анализ спроса и конкурентов, а сам сервис не является децентрализованным протоколом - это снижает устойчивость к цензуре и рискам отключения сервиса, поэтому минус.


• Коин: 3 из 5: токен и токеномика tread.fi не объявлены, но действует поинт программа Season 1, в рамках которой пользователи получают поинты за торговый объём через терминал Tread (может способствовать "wash-трейдингу").
Поинты распределяются еженедельно и используются для голосования за интеграции новых бирж.

Проект также получил инвестиции в размере $3.5 млн от фондов (GBV Capital, New Form Capital, Daedalus, Varys Capital и др.).


• Код: 1 из 5. Он закрыт, поэтому оценить архитектуру невозможно.


• Практика: 4 из 5: Интерфейс удобный и понятный, если разобраться в терминах. К тому же гибкий.
Но были случаи, когда я запускал дельта-нейтралку на двух дексах, а по факту позиции не открывались. Или наоборот - не закрывались. Алгоритмы тоже иногда нуждаются в присмотре 🙂.
Так что проверять все равно приходится (хотя бы через своего бота мониторинга дельта-нейтральных позиций).


И того, 16 из 25 баллов.
Уровень пока средний. Посмотрим, что будет после запуска токена: может улучшиться рейтинг (хотя вряд ли).

blind_dev/Tread-fi">Читать в Teletype, denis_skripnik/tread-fi?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Запустить веб приложение.

А вы используете сервисы алгоритмической торговли? Приходилось ли вам вручную проверять позиции после автоматической стратегии? Мне да, и это прям очень расстраивало.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Я 2 месяца активно вайд-кодю. Вот что понял

До этого около 2 лет использовал ChatGPT web для кода, прототипов и автоматизации. Но последние два месяца формат работы изменился.

Раньше я:

Давал задачу, получал код по файлам отдельно, скачивал и тестировал, отправлял ошибки или улучшения, опять скачивал...

В общем, долго и муторно!

Сейчас чаще делаю иначе:

1. продумываю архитектуру
2. Формулирую задачу целиком
3. правлю результат точечно через промпты и, если очень мелкие правки - вручную.

Скорость выросла заметно.

Например, своего delta-neutral monitor бота я собрал примерно за 3-5 часов. Вручную писал бы значительно дольше.

Поэтому решил упомянуть курс по вайдкодингу, который стартует 10 марта. Это живой курс с наставником, где за 1.5-2 месяца участники с нуля делают полноценный веб-проект: база данных, логин, деплой, автоматизация — весь цикл от идеи до работающего сервиса.

Что мне кажется важным:

1. фокус на практике
2. результатом становится реальный продукт
3. домашние задания проверяются
4. после прохождения дают доступ ко всему обучению и комьюнити

Я скептически отношусь к растянутым форматам, но 8 занятий с проверкой и самостоятельной работой между ними — это уже системный подход.

Сайт:
https://www.guidedao.xyz/ru

А вот LinkedIn спикера.

По промокоду blind действует скидка 20% + дополнительные 10% от цены на сайте.

Мне нравится, когда человек без опыта в разработке начинает делать для себя полезные инструменты. Ещё недавно это звучало как фантастика.

А вы уже используете вайд-кодинг для реальных задач или пока только экспериментируете?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

edgex: очередной perp dex или нечто интересное? Анализ команды, концепта, коина, кода + практики

Edgex сначала показался обычным perp dex, поэтому не использовал его. Но одна особенность, о которой узнал позже, заставила посмотреть глубже на проект.

blind_dev/Edgex">Читать в Teletype, denis_skripnik/edgex?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Открыть web приложение.

Общий итог
• Команда: 4 из 5: команда есть, но участников публичных мало (ко-фаундер и 4 контребьютера, да и те вроде не в технической сфере). Опыт основателя до Edgex тоже не смог оценить.
Но соцсети активные, на вопросы отвечают корректно и чрезвычайно быстро! Я прямо удивился, когда получил ответ через 10-20 минут после сообщения, если не быстрее.

• Концепт: 3 из 5: нет анализа спроса и конкурентов. По концепту это обычный Perp DEX, почти без новых идей. Из сильного - параллельная обработка рынков (BTC и ETH не блокируют друг друга) - это мне понравилось.

• Коин: 3 из 5: токеномика есть, но 25% core contributors и не раскрыто, сколько у инвесторов - это снижает прозрачность и создаёт риск давления. Утилиты не описаны. Есть инвестиции от Amber Group и Circle Ventures, но без суммы.

• Код: 2 из 5: есть аудиты (2024-2025 года) и адреса контрактов, но публичного GitHub edgeX нет, код основной системы закрыт. Есть только аудит и открытый код базовой технологии (StarkEx), при этом нет подтверждения, что найденные проблемы полностью исправлены.

• Практика: 3 из 5: интерфейс в целом удобный, и даже на Русском - это плюс!
Но рынки прогнозов недоступны на некоторых IP (или VPN блокируется, или баг) - невозможно использовать.
Плюс, на споте нет стоп-лоссов и тейк-профитов, но я такого ни у кого не видел из perp дексов.
Из плюсов ещё - на бессрочных фьючерсах есть лестничный ордер и торговля в обе стороны.

Ещё одна проблема - при каждом открытии браузера выскакивает просьба подписать 2 сообщения, хотя я отметил "Запомнить меня".

Что касается скорости исполнения: не моментально, но и не медленно. Где-то 2-5 секунд, хотя и не считал = мои хотелки.


Общий балл: 15 из 25.
Проект интересный, но я бы не использовал в качестве основной децентрализованной биржи: сыроват.
Но с точки зрения близкого TGE в марте - интересно участвовать, что я и делаю сейчас.

blind_dev/Edgex">Читать в Teletype, denis_skripnik/edgex?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.
Открыть web приложение.

А вы видели стоп-лосс и тейк-профит на спотовых рынках каких-то dex?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

На этой неделе я второй раз попробовал приложение Fomo — и на этот раз получилось. Делюсь анализом доступности

В прошлый раз была какая-то ошибка: лишь кнопки выхода и обращения в поддержку.

Но к счастью недавно получилось запустить (скриншот прикрепляю)!

Сначала коротко о самом проекте.

Fomo - мобильное приложение для социальной торговли.
Трейдинг, социальный фид и уведомления о движениях рынка в одном интерфейсе.
Поддерживаются разные блокчейны и DEX — пользователь этого не видит.


Теперь к отзыву об использовании.

Удобно, что есть выбор:
1. Пополнить с криптовалютного кошелька.
2. С банковской карты.

Легко пополнил свой адрес в Solana.

Прикольно, что в начале страницы идёт сначала баланс, а затем кнопка депозита.

Далее - пункт про AI токены и раздел с топом самых торгуемых токенов за неделю.
Идея с AI метой мне нравится - тоже считаю её важной.

Дальше идёт, как понимаю, список всех токенов (почему-то также как "Top weekly trading" не обозначен). Но удобно, что там можно выбрать верифицированные токены, trending, most help и так далее...
Но при пролистывании курсор часто перескакивает на начало страницы (видимо из-за её прокрутки или обновления) - это не очень удобно. Я листаю пальцем вправо, и приходится искать, на чём остановился.
Для незрячего пользователя это означает потерю контекста и необходимость заново искать нужный элемент.

Не хватает формы поиска токенов по тикеру или названию, и сортировки по разным параметрам на странице AI меты.
Причём там активов не так уж и много. Да и думаю, что в основном это AI-мемкоины, что не очень правильно. А где фундаментальные AI-токены (например, TAO в виде uTAO или IO в Solana)?

На странице токена есть неподписанные элементы - я не знаю, что они означают. Явно среди них есть "Закрыть" или "Назад", но не изучал методом тыка.
Прикольно, что есть feed.

Buy находится в самом конце страницы (по крайней мере для меня). А это неудобно: лучше бы кнопка была сверху.
Также не хватает описания.

Вкладка "Feed" на странице токена понятна. Интересно читать написанное и сколько актива в портфеле.

После клика по "Buy" в покупке есть выбор по проценту от баланса, но нет обычного текстового поля - это минус.

Вот только подтвердить не смог:
Слово "Slide to buy" не удаётся выделить screen ридером (программой, озвучивающей интерфейс), как и предыдущий элемент... А это печально.
В результате подтвердить покупку я не смог.
Почему не сделали просто кнопку "Buy"?

И последнее.
На главной внизу есть 5 неподписанных кнопок. Добавление текстовых подписей, как у "Buy", решило бы проблему.
Методом тыка выяснил: вторая вкладка показывает последние просмотренные токены и поиск. Поиск есть - и это хорошо. Но место для него неочевидное. Рад, что функция вообще доступна незрячим.
Третья вкладка - Feed. Там тоже есть графические элементы без текстовых подписей. И не всегда понятно, что именно отображается: покупки и продажи людей? Какие токены?
Четвёртая - друзья. Похоже, 4 друга подтянулись из X. Далее идут рекомендации, но неясно, по какому принципу они предлагаются. Нужна краткая статистика торговли или описание - для социального трейдинга это важно.
Пятая - профиль. Непонятен принцип формирования логина: думал, он будет совпадать с X. Зато есть ссылка на Твиттер - это удобно. Но и здесь есть неподписанные элементы. Проверять их не стал - вдруг там выход 🙂

Изначально писал это для X, но решил поделиться и здесь.

И того:

Как и много где, основная проблема - неподписанные графические элементы.
Почему-то разработчики или дизайнеры любят внедрять кнопки с иконками и без текста. А это создаёт большие неудобства для незрячих и ИИ-ассистентов (анализ графических элементов дороже).
В большинстве случаев простая текстовая подпись к кнопке решила бы проблему.
И это не уникальная история одного приложения - в web3-интерфейсах такой паттерн встречается регулярно.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Ленивый анализ: как не тратить 2–8 часов на проект впустую

Раньше я сидел за анализами проектов несколько часов. Конечно это больше было обусловлено написанием статей: делать скриншоты, описывать - это тоже время. Но когда вёл трансляцию по Lighter тоже заняло около двух часов.

В какой-то момент я просто устал тратить почти весь день на один проект — особенно когда их появляется десятки.
Тогда стало понятно: нужно упрощать процесс.

Последнее же время схема моя стала проще:

Я не буду в этом посте говорить, что надо зайти на сайт проекта и посмотреть на его качество, на историю домена и когда он создан для определения скама - о таком пишут многие.

А поделюсь, как работаю с ИИ:

1. Отправляю большой промпт по системе 4К ИИ-модели. Она должна по нему проанализировать команду, концепт, коин и код проекта.

2. Получаю отчёт.

Изучаю, интересен ли проект мне вообще. Если нет, следующий шаг не делаю.
И именно это экономит больше всего времени.

3. Сверяю, нет ли ошибок. Например, когда изучал cyfer, ИИ-модель описала токеномику другого проекта со схожим тикером.

Также проверяю концепт (документацию) на полноту и качество: нет ли нестыковок. Если есть, переспрашиваю и изучаю сам / передаю документацию в формате Markdown в ChatGPT для дополнительной проверки. Да, копирование документации занимает около 30 минут, но это всё равно быстрее, чем вручную анализировать проект несколько часов.

И только если нестыковки подтверждаются, иду в Discord и спрашиваю. Когда не отвечают - пропускаю проект.

По команде ИИ чаще всего верно находит информацию. Но стоит проверять источники: про тот ли проект, и есть ли данные вообще.

На результат сильно влияет выбранный инструмент. Ниже — те, которые использую или планирую использовать сам.

К посту я прикрепил файл с текущей версией промпта. Его вы можете использовать для аналитики проектов.

Но сразу скажу, что он со временем меняется, так как нахожу ещё более точные способы взаимодействия с ИИ-моделями. Да и рынок меняется, как и мой опыт.

По поводу сервисов, которые использую:

1. https://asksurf.ai/
Хорошо ищет информацию о команде. По концепту (изучает документацию) тоже, но не всегда без ошибок.
По коину (токеномика), как уже писал, ошибался. Но если нет похожих тикеров, вполне качественно описывает по промпту.
Код - тоже хорошо проверяет (я про наличие репозиториев и активность в них, про анализ наличия аудитов).
Вот только на счёт качества проверки их документов тоже не уверен. Поэтому скачиваю PDF и загружаю в Chat GPT, чтоб он прочитал.

Фича Curf в том, что вы можете увидеть информацию о команде или проекте, которую сами не видели. И если по ссылке источнику подтверждается она, и таких источников несколько - хорошо.

2. Manus.
Это вообще ИИ-модель со встроенным браузером. Хорошо изучает документации, SDK и даёт выжимку в .md файле по нужному направлению.
Пока не использовал в аналитике, но потенциал вижу, так как сканирует прям очень глубоко (один раз искал мне данные 9 минут, и нашёл!)

3. Parallel.
Тоже, говорят, хорошо проводит аналитику. И стоит один анализ $ 0.3.
Но сам пока не проверял.

В общем, инструментов достаточно: выбирайте, а лучше сравнивайте ответы от них для лучшего качества.


А что делать с токеномикой и концептом, если ИИ-модель лжет?

Для анализа токеномики используйте tokenomist.ai, Cryptorank, документацию на сайте или спрашивайте у команды в Discord / Telegram.

Для точного изучения концепта копируйте данные со всех страниц документации в Markdown файл (.md) и отправляйте его Chat GPT, требуя использовать лишь этот файл в качестве источника.
другой вариант, который даже пишет, сколько источников использовал - perplexity.

P. S. Но статьи и посты пишу практически вручную - так надёжнее.


Качественного отбора проектов вам желаю!

А вы какими инструментами пользуетесь для быстрой аналитики проектов? Используете ли вы ИИ как фильтр или всё ещё анализируете вручную?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Анализ агрегатора Perp дексов Liquid: команда, концепт, коин, код + практика, риски и преимущества

(аудио версия будет моим первым комментарием к этому посту)

В начале это было только мобильное приложение: я думал, что для меня проект бесполезен. Но оказалось, что есть бета версия веб интерфейса. Поэтому решил проанализировать проект.

Подробности в статье:
blind_dev/analysis-of-the-Liquid">В Teletype, denis_skripnik/analysis-of-the-liquid?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">в Paragraph.

Общий итог по аудиту

• Команда: 3 из 5: участники публичны, и большинство из указанных - профессионалы (а это лишь основные лица). Плохо, что нет ссылки на сайте (пришлось самому искать).

Активность в Discord, X и LinkedIn хорошая. Но на содержательные вопросы по архитектуре и агрегации так и не ответили.

Зато с конкретным багом при пополнении через мобильное приложение (смотрите подробности в соответствующем разделе про практику в мобильном приложении) помогли в Bugs-чате: подсказали сбросить кэш и повторно зайти.

После этого стало ясно, что проблема была из-за старой сессии с другим кошельком.


• Концепт: 3 из 5: информация для пользователей подробная, но технической нет: как устроена агрегация. Также нет анализа спроса и конкурентов. Но так идея такого агрегатора интересная.

• Коин: 3 из 5: инвестиции есть и хорошие (7.6 МЛН $ в том числе от Paradigm и Eric Wu), но токеномики и ютилити будущего токена нет (невозможно оценить качество). Но есть поинт программа.

• Код: 1 из 5. Он закрыт. Хотя аккаунт организации есть, но там репозиториев нет вовсе.

• Практика: 4 из 5: интерфейс удобный и функциональный. Но пока интереснее мобильное приложение выглядит. Веб версия же сыроватая.


Итого 14 из 25 - это уровень "перспективный, но сырой": идея и команда сильные, но закрытость кода, отсутствие токеномики и нераскрытая агрегация не позволяют назвать платформу по-настоящему надёжной на текущем этапе.

Да: сейчас много проектов у меня с 15 из 25, но это не значит, что Liquid должен быть хуже или наравне с ними. Если платформа станет более открытой, оценка может измениться.

Лично я бы использовал Liquid как дополнительный инструмент, но не как основной.


Риски и недостатки проекта

1. Закрытость: непонятно, как устроен механизм выбора маршрутов.
Если это просто получение данных от всех dex по API с выводом токенов и возможностью фильтрации - это один уровень риска.
Если же агрегатор сейчас или в будущем будет сам выбирать лучший маршрут сделки - уровень доверия к нему становится выше, а значит и риски выше.

2. Довольно большая совокупная комиссия несмотря на информацию о том, что она низкая. Это и я проверил, и другой пользователь до меня, с которым общался.

3. Непонятно, как поведёт себя Liquid при взломе или баге одной из подключённых dex. Что сможет получить пользователь, и сможет ли?

4. Проблемы с доступностью и стабильностью интерфейса, особенно веб-версии:
ползунки без текстовых альтернатив, модалки без управления с клавиатуры, ошибки при депозите.
Это не только неудобство, но и дополнительный операционный риск.


Преимущества Liquid

1. Реально удобный интерфейс
Уникальные фичи типа новостной ленты с возможностью трейдинга в несколько кликов

2. Поддержка всех самых популярных perp dex. Но важно, что и спот есть.

3. Сильный набор инвесторов (Paradigm и другие) и опыт фаундера в Two Sigma формируют доверие к техническому и продуктовому видению проекта, даже несмотря на текущую закрытость.

4. Для активных трейдеров Liquid даёт возможность фармить поинты сразу нескольких протоколов (Liquid, Lighter и Ostium) в одном интерфейсе. Это повышает потенциальную доходность.

Решать же, использовать платформу - дело каждого пользователя.

Читать статью на Русском:
blind_dev/analysis-of-the-Liquid">В Teletype, denis_skripnik/analysis-of-the-liquid?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">в Paragraph.
На Английском:
blind_dev/analysis-of-perp-dex-aggregator-liquid-team-concept-coin-code-practice-risks-and-advantages">В Paragraph, в X.

Использовали бы вы агрегатор, если не понимаете, как именно он выбирает маршрут сделки? Использовали ли ещё какие агрегаторы perp dex? Я да - Voo. Там как раз можно было выбирать dex на этапе создания сделки на странице конкретного рынка. Но уже давно о проекте том забыл.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Эксперимент: как ИИ фильтрует DAO-пропозалы через ценности пользователя

Последнее время увлёкся вайдкодингом (программированием с помощью ИИ-моделей). И увидел задание в Ambient (о нём писал обзор в прошлом посте). Там требовалось создать скрипт для работы ИИ с ДАО.

В этот момент я вспомнил идею, которую давно хотел реализовать: ИИ анализирует DAO-пропозал (предложение) на основе ценностей пользователя. Что из этого получилось?

Проблема в том, что DAO-пропозалов становится всё больше, а времени и энергии на вдумчивое голосование - всё меньше.

Я реализовал прототип, который:
1. принимает ссылку на DAO-пропозал
2. получает данные через API (Snapshot, Tally) или извлечение данных напрямую со страницы из тега script (DAOdao).
3. сопоставляет содержание с набором принципов пользователя (JSON или API запрос)
4. и на выходе даёт отчёт: краткое описание, варианты, риски и рекомендацию по голосованию.

Прототип можно запускать в двух режимах: как простой скрипт с сохранением отчёта в JSON и как API-версию для использования в браузере или других скриптах.

В репозитории на GitHub я оставил 3 реальных примера пропозалов - по одному на каждый DAO-сервис. Их удобно использовать как тестовые кейсы или основу для доработки под свои ценности.
Там же есть инструкции по установке и использованию.

Интересный момент:
уже после этого я наткнулся на X-статью про DAO в 2026 году, где прямо говорилось, что ИИ будет использоваться для снижения усталости от принятия решений - через сопоставление пропозалов с ценностями пользователя.

В итоге получилось почти то, о чём там писали. Оказалось, я случайно попал в тренды будущего 🙂.

Очевидно, что калибровка ценностей и промпта - следующий шаг, но уже сейчас это выглядит как полезный инструмент на будущее.

Это не замена мышления, а способ заранее отсеять пропозалы или варианты голосования, которые не совпадают с вашими принципами.

Конечно скрипт не голосует за вас - и это плюс. Итоговое решение всё ещё должен принимать человек, потому что нейронные сети могут ошибаться.

Доверили бы вы ИИ помогать с голосованием, если он не голосует за вас? Буду рад обсудить в комментариях. Свой ответ напишу первым.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Почему мы привязываемся к проектам. И чем это заканчивается

Или почему люди вообще любят влюбляться в проекты.

Иногда нравится команда, иногда - функционал или технология.
Итог почти всегда один: слишком долго держатся за проект, не анализируют и в итоге теряют деньги или упускают доход.

С 2017 по 2020 год я вместо изучения зарождавшегося DeFi и рынка web3 в целом зачем-то писал в медиа блокчейнах (в частности на Golos). Проекты же эти сейчас являются малоперспективными.
И я рад, что вовремя остановился. Хотя и по сей день поддерживаю проекты, так как активное поддерживающее меня сообщество есть ещё (рад этому).
Но основное время уделяю уже другому.

После этого тоже были "влюблённости" в проекты. То сидел в чатах много, то пытался быть полезным проекту.

Итог же тот же: малая известность проекта и просевший курс токенов на 90+%.

От других людей слышал истории, когда за вклад в сообщество в течение года тоже ничего не давали, или копейки - это тоже, считаю, плохая идея.

С точки зрения кода и технологий в своё время я привязался к Celestia. Казалось, что это уникальная классная технология, которая будет востребованной. Оказалось - нет:
Во-первых, слишком дешево обеспечивали доступность данных. А это не давало прибыль и спрос;
Во-вторых, уже появились более интересные способы масштабирования, чем делегировать ресурсы и данные блокчейна DA.


Так как всё же я перестал привязываться к проектам и интересному функционалу?

Аналитика в этом помогает.
Хотя я не скажу, что стал машиной без эмоций и чувств.

Мне кажется, что такова человеческая природа: мы всегда к чему-то привязываемся.

Например, мне очень нравится развитие Hyperliquid.

Но обладая опытом провалов уже нет эйфории. И есть понимание, что всё может быстро измениться: не жду вечного успеха. Хотя и хотелось бы по-человечески.

При этом я не считаю, что устал от web3.
Скорее научился вовремя останавливаться и не путать интерес с привязанностью 🙂

А вы привязывались к проектам? Расскажите свою историю разочарования от этого или радости.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…

Whales market: премаркеты и агрегатор рынков предсказаний с токеном, упавшим на 99+%

Записал аудио-версию этого обзора.
Если удобнее слушать - она прикреплена, текст ниже.

Проект уникальный - раньше о нём много писали как о способе покупать и продавать токены до TGE (запуска токена).
Несмотря на обвал токена, продукт и команда всё ещё активны — именно поэтому было интересно разобрать проект.
Потому что иногда полезно разбирать проекты не на пике, а после падения ☺️.

Ниже — мой разбор проекта по стандартной для меня схеме: команда, концепт, коин, код и практика.

Статья:
blind_dev/Whales-market">Читать на Teletype, denis_skripnik/whales-market?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.

Общий итог

• Команда: 3 из 5: соцсети более-менее активные (хотя и сообщество слабо развито). На вопросы отвечают быстро, но не всегда полностью. Благо в Discord был ИИ-бот, который пояснил по пунктам (поэтому 3 из 5, а не 2 из 5). Модератор же не сразу признался, что код закрыт и команда анонимна.

• Концепт: 3 из 5: интересная и уникальная идея. Есть технические подробности и инструкции для пользователей. Но нет анализа спроса и конкурентов.

• Коин: 3 из 5: инвесторы неизвестны, как и сумма инвестиций. По токеномике в целом команде и инвесторам распределяют нормально (< 10%), но разлоки большие - > 2% в месяц на пике (когда разблокируются токены приватного сейла). Это создавало сильное давление на цену, особенно учитывая процент от market cap на тот момент.

Также неизвестно, насколько хорошо распределяются $WHALES на награды и маркетинг.

TGE был в январе-феврале 2024 - прошло 2 года. То есть сейчас остались разлоки лишь у команды и Incentives. На маркетинг почти всё разблокировано (судя по объёмам и ликвидности, эффективность его была мала).

Стейкинг есть для скидок, но этого недостаточно для спроса.

• Код: 2 из 5: код закрыт, но есть аудиты, и по их данным ошибки были исправлены или смягчены. Но важно понимать, что есть централизованное административное управление - это добавляет риски централизации. Поэтому не 3 из 5.

• Практика: 4 из 5: удобный интерфейс, понятный функционал. Есть развитие: создали Whales Prediction, где можно торговать и ставить на Polymarket и, возможно, других сервисах.
Но при попытке купить актив в пре-маркете на небольшую сумму комиссия оказалась >10%. Это неприятно удивило.
На больших объёмах, вероятно, ситуация лучше.
Есть авторизация по e-mail, x и Google помимо кошелька - это хорошо. Но с таким уровнем маркетинга проекту будет сложно расти даже при хорошем продукте.

Итог: 15 из 25 баллов. проект интересный, но восстановления токена вряд ли стоит ждать. Да и не факт, что выйдут на хороший уровень дохода, а без него когда-нибудь у команды закончатся средства = проект будет заброшен.

blind_dev/Whales-market">Читать на Teletype, denis_skripnik/whales-market?referrer=0xf85ceCcFe2112E88be58162C43f5Ec959672AB54">читать в Paragraph.

А вам как этот проект? Давно пользовались для покупки токенов до запуска?
Считаете ли вы, что продукт может жить с мёртвым токеном?

#обзоры #whales_market

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Читать полностью…