7027
I write about Open Data, Procurement, e-Government, Open Government, Budgets, Privacy and other govtech stuff Chat https://telegram.me/begtinchat Facebook - https://facebook.com/ibegtin Secure contacts ivan@begtin.tech
В рубрике "как это работает у них" два китайских портала открытых данных
Портал открытых данных города Чанчжоу, Китай opendata.changzhou.gov.cn [1]
580 наборов данных опубликовано 66 департаментами города. Из них 563 набора данных в виде файлов и 78 API, некоторые наборы данных одновременно файлы и API.
Для доступа к API требуют авторизации через Jiangsu Unified Identity Authentication System [2], для выгрузки в данных в машиночитаемом виде авторизация не нужна, можно просто скачать.
Наиболее востребованные данные по разрешениям на строительство, часто данные публикуются в виде большой коллекции Excel файлов.
Население Чанчжоу около 5.3 миллионов человек.
Портал открытых данных Пекинского государственного университета, Китай opendata.pku.edu.cn [3]
Создан на базе платформы Dataverse и включает 103 пространства с 355 наборами исследовательских данных по направлениям научных публикаций университета.
Не все данные общедоступны, некоторые доступные под эмбарго, только в момент публикации научной статьи или по запросу.
—
В Китае сотни существуют сотни порталов данных и открытых данных. А также существуют большие общедоступные наборы из государственных информационных систем. В скором будущем я отдельно напишу про другие их порталы.
Ссылки։
[1] http://opendata.changzhou.gov.cn/
[2] https://www.jszwfw.gov.cn
[3] https://opendata.pku.edu.cn/
#opendata #china #datasets #datacatalogs
То что утекли данные о покупках во Вкусвилл - это, конечно, очень плохо. Как и любые иные максимально персонифицированные данные позволяющие локализовать потребителей. Но что хорошо и правильно - это то что команда Вкусвилла не спрятала голову в песок, а пишут о своей реакции на утечку и принимаемых мерах [1] несмотря на негатив, которого они по любому избежать не смогут.
Всё это, конечно, никак не отменяет того что каждая такая утечка - это необратимый процесс. Посмотрим на реакцию регулятора и коллективные иски и будет ли Вкусвилл публиковать результаты расследования, организует ли внешний аудит безопасности и тд.
Ссылки։
[1] https://vkusvill.ru/media/journal/baza-dannykh-chto-proizoshlo.html
#privacy #dataleaks #leaks
Я, кстати, вот уже несколько месяцев думаю о том что до конца не могу сформулировать, но что укладывается в идею "критической массы изменений".
В тех областях за которыми я внимательно наблюдаю, массовая слежка и ИИ, всё довольно быстро идёт к накоплению технологий, их внедрения и социальных изменений которые неизбежно, не могут не привести к системным изменениям в обществе, государстве, рынках труда и т.д.
Например, уже выросло несколько поколений о которых с детства собиралась и собирается практически вся информация. Через сотовых операторов, соцсети, государственные системы учёта, финансовые организации и так далее. Ничего о них кроме как в цифре не существует. Включая биометрию, в том числе собираемую пассивными способами. Что будет когда реально не останется людей кроме тех кому 60+ на которых не будет цифрового профиля? Когда в национальных и международных базах будет вся биометрия։ лицо, отпечатки пальцев, геном и т.д. ?
Или вот с ИИ, прогнозы были весьма пессимистичными по скорости появления AGI и даже приближения к нему. Сейчас есть активная демонстрация что это не так, даже текущие результаты в виде продуктов способных на эффективный синтез накопленного, неважного плохого или хорошего человеческого знания, показывают что всё ближе ситуация когда внедрение даже ИИ/алгоритмов на практике может очень существенно изменить существующий рынок труда.
Про сочетание этих двух трендов несущих критическую массу изменений можно ещё говорить отдельно. Тут много фантастических произведений можно придумать про безумных правителей сочетающих ИИ помощников и массовую слежку с дронами, и про террористов способных с помощью роботизированных инструментов совершить много больше вреда. Но смысл в том что развитие некоторых технологий приводят ещё и к той форме критической массы когда оснащённое и агрессивное меньшинство может диктовать свои требования большинству.
Диктаторы 20-го века прятались за огромными стенами и вооружёнными последователями и наёмниками, диктаторов 21-го века можно физически не находить, при этом они могут не терять власти, а штурм их дворцов не лишит их возможности править.
Что-то из этого может быть прекрасным сюжетом новых хорошо иллюстрированных антиутопий, а что-то будет самой что ни на есть реальностью до которой мы ещё можем успеть дожить.
#thoughts
В рубрике интересных продуктов по работе с данными с открытым кодом Monoid [1].
Основная идея в том чтобы дать возможность сканировать базы данных и вручную (!) размечать их на предмет наличия персональных данных. При этом для разметки можно указать свои типы данных (идентификаторы).
Поддерживает из коробки Redshift, Snowflake, Bigquery, MySQL и Postgres. Исходный код на Go и Typescript доступен [2] под лицензией MIT.
Также на сайте есть возможность использовать его как облачный продукт с оплатой начиная от $399 в месяц.
У меня лично смешанные ощущения от этого проекта. С одной стороны он выглядит проработанным, с интерфейсом, открытым кодом, некой простой завершённой функциональностью. С другой стороны, есть множество более сложных и комплексных продуктов которые обеспечивают автоматическую, а не ручную, разметку полей и не только для идентификации персональных данных. Тот же Datahub как каталог данных или утилита Metacrafter которую я лично разработал и которая позволяет автоматически идентифицировать типы данных почти из любого источника.
Впрочем у того же Monoid до сих пор нет инвестиций и нет подтверждения что их бизнес модель хоть как-то выгорит. Так что посмотрим.
Ссылки։
[1] https://monoid.co
[2] https://github.com/monoid-privacy/monoid
#startups #datatools #opensource #data #privacy
Полезное чтение про данные, технологии и не только։
- GPT-4 Rumors From Silicon Valley [1] коллекция слухов про дату выхода GPT-4, языковой модели которая должна многократно превосходить по возможностям GPT-3 и, соответственно, основанные на GPT-3 инструменты такие как ChatGPT.
- Why Google Missed ChatGPT [2] о том почему не Google сделали ChatGPT и о том как этот продукт разрушает ценность их продукта поиска, ключевым достоинством которого остаётся только быстрая доступность наиболее актуальной информации.
- How analysis dies [3] у Бен Стэнцила опять хороший текст, сейчас о том как умирает анализ тоже в контексте ChatGPT. Главное в рассуждениях о ChatGPT - это резкое ощущение неопределённости будущего у многих кто работает в областях связанных со смыслом и аналитикой.
Ссылки։
[1] https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/gpt-4-rumors-from-silicon-valley
[2] https://bigtechnology.substack.com/p/why-google-missed-chatgpt
[3] https://benn.substack.com/p/how-analysis-dies
#ai #future #languagemodels
Полезная заметка Казахстанские власти хотят закрыть неугодные данные [1] со сравнением прошлого и нового перечней данных подлежащих обязательному раскрытию в Республике Казахстан. Вполне ожидаемо перестанут публиковать некоторые чувствительные данные с одной стороны, а с другой стороны в списке появилась конкретика по содержанию.
Напомню что я ранее писал [2] о новом проекте постановления Пр-ва Казахстана по открытости данных и о том что в нём отсутствуют принципы открытости данных по умолчанию и недискриминационный доступ к данным, сейчас они доступны только гражданам страны. Граждане Казахстана могут оставить свои комментарии к проекту постановления на сайте Открытые НПА [3]. Прошу, не поленитесь, напишите там Ваши комментарии и мнение.
Ссылки։
[1] https://exclusive.kz/kazahstanskie-vlasti-hotyat-zakryt-neugodnye-dannye/
[2] /channel/begtin/4440
[3] https://legalacts.egov.kz/npa/view?id=14317392
#opendata #opengov #kazakhstan #policies
В StackOverflow, сервисе вопросов и ответов, изначально для инженеров и программистов, запретили использование ChatGPT [1]. Пока временно, а там будет видно․ Главная причина в том что ChatGPT генерирует ответы которые выглядят как хорошие, а на самом деле не так уже хороши, а то и плохи.
А вот у Бена Томпсона в блоге пост AI Homework [2] о последствиях применения ChatGPT в некоторых областях, в частности в школе и студентами.
На всякий случай напомню что ChatGPT это свежий движок по генерации ответов и поддержания разговора
от команды которая делала языковую модель GPT-3. Его особенность в высокой осмысленности ответов, которые, даже если неверны, начинают походить на осмысленный диалог. У ChatGPT меньше чем за неделю уже более 1 миллиона пользователей, так что мы ещё немало услышим и о самом продукте и о том что в ближайшие месяцы будет появляться на его основе․
Ссылки։
[1] https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned
[2] https://stratechery.com/2022/ai-homework/
#ai #startups
В рубрике интересных наборов открытых данных публикуемых в России и малоизвестных, поскольку относящихся к узким научным областям знаний. В данном случае к биоинформатике.
- HOMOCOMO [1] проект по полной коллекции моделей связывания факторов транскрипции для человека и мыши с помощью крупномасштабного анализа ChIP-Seq создан на гранты РФФИ, РНФ и Skoltech Systems Biology Fellowship. Данные доступны под лицензией WTFPL ("Do What The Fuck You Want To Public License") [2]
- VDJdb [3] это курируемая база данных последовательностей Т-клеточных рецепторов (TCR) с известной антигенной специфичностью. Основной целью VDJdb является облегчение доступа к существующей информации о специфичности антигена Т-клеточного рецептора, т. е. способность распознавать определенные эпитопы в определенных контекстах MHC. Проект создавался совместным российским и европейским финансированием [4], а все данные и исходных код доступны на Github.
- GTRD (Gene Transcription Regulation Database) [5] наиболее полная коллекция единообразно обработанных данных ChIP-seq по идентификации сайтов связывания факторов транскрипции для человека и мыши. Доступно в виде данных для скачивания в машиночитаемых форматах.
А также многие другие данные создаются как открытые в проектах где российская наука существует и была интегрирована с мировой.
Ссылки։
[1] https://hocomoco11.autosome.org/
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/WTFPL
[3] https://vdjdb.cdr3.net/
[4] https://vdjdb.cdr3.net/credits
[5] http://gtrd.biouml.org/#
#opendata #openaccess #FAIR
Интересное чтение про данные, технологии и не только։
- A bot that watched 70,000 hours of Minecraft could unlock AI’s next big thing [1] в OpenAI сделали бота который умеет "крафтить" инструменты в Minecraft и играть значительно лучше людей. Но фишка не в Minecraft'е, а в том что бот обучался на 70 тысячах часах видео и далее воспроизводил сложные действия людей. Иначе говоря, если иметь значительное время записи действий человека, то с помощью ИИ можно гораздо быстрее обучать машины делать какие-либо ручные монотонные действия.
- Trino at Apple [2] о том как работает движок для распределённых запросов Trino внутри Apple. Интерактивность выступления оставляет желать лучшего, а содержание интересно, поскольку инфраструктура у Apple велика и задачи непростые.
- Snack Stack: If Programming Languages Were Desserts … [3] если бы языки программирования были бы десертами. Лично я никогда бы не проассоциировал Perl с молекулярной кухней, но фантазии у автора весьма яркие, читать смешно.
- Modern Data Modeling: Start with the End? [4] современное моделирование данных с акцентом на dbt. Скорее техническое чем глубоко концептуальное, но небесполезное.
- Data Gaps Initiative [5] инициатива министров финансов G20 после финансового кризиса в 2009 году по систематизации сбора данных которые помогли бы предотвратить следующий подобный кризис. Во время встречи лидеров G20 на Бали инициативу расширили [6] на такие темы как։ изменение климата, распределение доходов и богатства, финтех и фининклюзивность и доступ к частным источникам данных и повышении качества, точности и оперативности официальной статистики.
- We could run out of data to train AI language programs [7] о том что гонка за увеличением объёмов данных для обучения больших языковых моделей уже не работает и что важнее повышать качество данных и работать над связностью используемых тренировочных данных. Проблема, кстати, актуальная в особенности для малых языков для которых мало текстов для обучения.
Ссылки։
[1] https://www.technologyreview.com/2022/11/25/1063707/ai-minecraft-video-unlock-next-big-thing-openai-imitation-learning/
[2] https://trino.io/blog/2022/11/28/trino-summit-2022-apple-recap.html
[3] https://thenewstack.io/snack-stack-if-programming-languages-were-desserts/
[4] https://www.adventofdata.com/modern-data-modeling-start-with-the-end/
[5] https://www.imf.org/en/News/Seminars/Conferences/g20-data-gaps-initiative
[6] https://www.imf.org/en/News/Articles/2022/11/28/pr22410-g20-leaders-welcome-ndgi-to-address-climate-change-inclusion-financial-innovation
[7] https://www.technologyreview.com/2022/11/24/1063684/we-could-run-out-of-data-to-train-ai-language-programs/
#ai #technology #data #regulation #readings
В дополнение к новости про архив отчетов Счетной палаты [1], копия отчетов загружена в Интернет архив [2], это будет удобнее тем кто хочет скачать их одним файлом. Там же набор данных с метаданными и ссылками на документы отчетов. Структура директорий в файле с отчетами воспроизводит структуру сайта Счетной палаты, поэтому можно по каждой ссылки из набора данных найти нужный сохранённый файл.
Общий объём 4.2 гигабайта в сжатом виде, около 5 гигабайт в распакованном виде
Архив был сделан с помощью программы с открытым кодом apibackuper [3], её настройки для выгрузки данных Счетной палаты можно найти здесь, в репозитории apibackuper-datarchive [4].
Для чего можно использовать набор данных с отчетами Счетной палаты?
1. В аналитических задачах связанных с контролем за государственными финансами.
2. В задачах идентификации именованных объектов.
Может быть можно ещё для чего-то.
Напомню что если Вы знаете о возможном исчезновении или риске исчезновения каких-либо значимых данных, напишите нам, в @ruarxive через сайт, письмом или сообщением или в чате и мы постараемся оперативно сохранить эти данные.
Ссылки։
[1] /channel/begtin/4442
[2] https://archive.org/details/achgovru-checks
[3] https://github.com/ruarxive/apibackuper
[3] https://github.com/ruarxive/apibackuper-dataarchive/tree/main/achgovru-checks
#opendata #datasets #government
Минюст опубликовал единый реестр иностранных агентов [1] в виде PDF файла в 15 страниц и 493 записи. Не буду комментировать странности ведения и публикации этого реестра в PDF файле и тем более его содержание.
В любом случае журналистам и не только для анализа будет удобнее работать с Excel и CSV файлами, поэтому именно их прилагаю.
Ссылки։
[1] https://minjust.gov.ru/uploaded/files/reestr-inostrannyih-agentov-01-12-2022.pdf
#opendata #dataset
К предыдущему посту прилагаю CSV файл с перечнем открытых данных подлежащих публикации в РК. Список был почищен от опечаток и структурирован для самостоятельного анализа. Может кто-то захочет сравнить его со списком из прошлого постановления Пр-ва РК.
#opendata #data #kazakhstan #datasets
PeaceTech (мирные технологии, технологии мира) Новая тема в проектах в области гражданских технологий (civic tech). О них пишут в блоге The GovLab [1] и им посвящён GlobalPeaceTechHub [2] проект EUI School of Transnational Governance и
University of Lucerne вместе с The GovLab ещё в 2021 г.
Основная идея в применении технологии для предупреждения, минимизации последствий военных конфликтов и достижения мира. В качестве примера, ожидаемо, упоминается конфликт на Украине, но явным образом им не ограничивается.
Что характерно, обычно проекты The GovLab финансировались грантами международных фондов или гос-ва, а в данном случае спонсор Kluz Ventures [3] венчурный фонд финансирующий проекты наблюдения за Землёй (спутники) и проекты с ИИ.
Почему это любопытно, поскольку в темах мероприятий по PeaceTech явно звучат вопросы этики данных и ИИ в таких направлениях как "Data as a Weapon" и "Weaponization of ML/AI Learning".
Ссылки։
[1] https://blog.thegovlab.org/post/launch-what-is-peacetech
[2] https://www.globalpeacetech.org/
[3] https://www.kluzventures.com
#ai #civictech #peacetech #opendata #data #regulation
⚡️Новый сервис от Internet Archive: scholar.archive.org
Этот полнотекстовый поисковый индекс включает в себя более 25 миллионов научных статей и других научных документов, хранящихся в Архиве Интернета.
Метаданные поступают из fatcat.wiki — открытого каталога научных работ.
Подробнее о сервисе: https://scholar.archive.org/about.
Как, возможно, многие обратили внимание я не размещаю рекламу в моём телеграм канале @begtin, а всем кто общается с подобным выставляю нереальный ценник.
Причина этого в том что я и сам редко вижу приличную рекламу и знаю насколько раздражают "нативные тексты" и то что я ценю аудиторию к которой обращаюсь. Этот телеграм канал я создавал, вначале, как каталог личных публичных заметок и сейчас его держу в той же форме, размечая, по возможности, каждый пост тегами.
Но если бы реклама была, то заработанные деньги пошли бы, всё равно, на деятельность АНО Инфокультура @infoculture которое я возглавляю и такие наши проекты как Простой русский язык, Госзатраты, Открытые НКО и Национальный цифровой архив. А также многие проекты по открытости "зависли" ещё в начале ковидных годов, но хочется надеяться к ним ещё вернуться.
Я лично стараюсь тратить на сохранение этих проектов хотя бы часть заработанного лично. И время от времени, не слишком часто, буду докучать предложениями этим проектам помочь․ Например, через сервис донатов в телеграм.
#fundraising #projects #blogging
В рубрике интересных стартапов на рынке данных։
- Pathway [1] сервис потоковой реалтаймовой обработки данных включая инструменты подготовки данных для машинного обучения. Полностью женский состав основателей из Франции и Польши. Получили $4.5 миллиона инвестиций на стадии pre-seed (!). Очень много для такой стадии
- Husprey [3] продукт по замене дашбордов и BI на тетрадки с данными (Data Notebooks). Французский стартап и все клиенты у них также из Франции. Только что получили $3 миллиона на сид стадии продукта.
Ссылки։
[1] https://pathway.com/
[2] https://sifted.eu/articles/female-led-deeptech-pathway-ai/
[3] https://www.husprey.com
[4] https://www.husprey.com/blog/seed
#data #datatools #startups #france
В каталог каталогов данных Datacatalogs.ru добавлено 18 каталогов данных в форме геопорталов, в большинстве случаев это геопорталы органов власти на базе ArcGIS, но не только.
Особенность геопорталов в том что часто разработчики не предусматривают отдельных разделов выгрузки данных, но данные доступны через документированное или недокументированное API. Часто геопорталы создаются региональными органами власти, например, в форме единых геопорталов региона или города. Существуют геопорталы коммерческих компаний и научных организаций.
Ссылки на добавленные геопорталы։
- https://lgtgis.aari.ru/arcgis/rest/
- https://geoportal.gcras.ru/arcgis/rest/services
- http://gis.gov-murman.ru/
- https://meteo-dv.ru/
- https://gisnao.ru/
- https://gis.rkomi.ru/
- https://agoracle.asutk.ru/arcgis/rest/services
- https://gis.toris.gov.spb.ru/
- https://karta.yanao.ru
- http://map.govvrn.ru
- https://gis.sgm.ru/server/rest/services
- https://maps29.ru/
- https://www.tver.ru/ArcGIS/rest/services
- https://map.novo-sibirsk.ru
- http://geo.govrb.ru
- https://map.samadm.ru
- https://geoportal.egov66.ru
- https://maps.crru.ru/smaps/cmViewer.php
Каталог каталогов данных создан как проект по обнаружению данных, data discovery, с целью упрощения поиска данных по нужным темам и территориям. На сегодняшний день в него включено 280 порталов открытых данных, систем научных репозиториев, геопорталов, реестров открытых данных и порталов открытости бюджетной системы всех регионов России, а также порталы данных о России или связанные с Россией в мире.
Дополнительная цель проекта в архивации порталов данных на случай их возможного исчезновения в будущем.
Мы продолжаем работать над наполнением и визуальным представлением данных в каталоге. В ближайшее время запланирована модернизация веб-интерфейса и публикация самого каталога в форме набора данных и/или API.
Если Вы знаете какие-либо порталы данных, геопорталы и другие каталоги данных не учтённые в datacatalogs.ru - присылайте нам через форму на сайте.
#opendata #datacatalogs #datasets #datadiscovery
В продолжение темы открытости данных в Казахстане о которой я уже писал [1], не могу не добавить ложку дёгтя. Важно то что из-за того что на портале данных data.egov.kz Казахстана данные доступны только после авторизации и только для граждан или лиц получивших местный налоговый код ИИН, то по факту, добавление туда данных из других официальных источников страны, не увеличивает, а снижает уровень доступности и открытости этих данных.
К примеру, есть в Казахстане Единая информационная система охраны окружающей среды [3] где публикуются обобщённые показатели такие как։ Объемы опасных отходов, Объем образованных неопасных отходов и другие. Эти данные общедоступны и их, при небольшом желании, можно скачать с сайта в JSON формате. Экспорта на странице нет, но в коде страницы всё довольно очевидно.
Данные из этой системы упомянуты в постановлении Правительства РК как "Объем опасных отходов по показателям (общие показатели по республике) (отчетный период; вид операции; объем отходов)"․ То есть они должны публиковаться и публикуются на портале [3], но не гражданам и не имеющим ВНЖ недоступны.
Но дело не только в недоступности, но и в том что доступ граждан отслеживается, что довольно странно и, в принципе, в мире практикуется крайне редко.
В целом почти неизбежно при следующих рейтингах и оценках открытости данных в Казахстане уровень открытости там может оцениваться скорее как снижающийся чем иначе.
Ссылки։
[1] /channel/begtin/4440
[2] https://oos.ecogeo.gov.kz/
[3] https://data.egov.kz/datasets/view?index=785_megpr
#opendata #kazakhstan #datasets
В рубрике как это работает у них, портал открытых данных Новой Зеландии data.govt.nz [1]. На портале размещено почти 32 тысячи наборов данных от 182 организаций. Более половины опубликованных данных - это геоданные в форматах KML, SHP, DWG, GPKG и геоAPI, ввиде метаданных и ссылок на данные опубликованные в системе ведения геоданных Linz Data Service [2] и на порталах открытых данных на платформе ArcGIS [3].
Кроме органов власти данные на государственном портале публикуют 4 университета [4]. Например, университет Окленда опубликовал 665 наборов данных [5] большая часть из которых это данные которые были размещены вместе с научными статьями на сайте Figshare.
Почти все данные опубликованы под лицензией Creative Commons.
Для наполнения портала и развития темы открытых данных в Новой Зеландии есть государственная стратегия и дорожная карта [6], включающая такие пункты как публикацию плана инвестиций в создание данных, публикацию фреймворка обеспечения качества данных, введение новых обязательных стандартов работы с данными и многое другое.
Портал data.govt.nz работает на базе CKAN, а геоданные, в основном, публикуются в системе ArcGIS и с помощью сервиса Koordinates [7], реже на базе Geonode [8].
Ссылки։
[1] https://data.govt.nz
[2] https://data.linz.govt.nz/
[3] https://doc-deptconservation.opendata.arcgis.com/maps/c417dcd7c9fb47b489df1f9f0a673190_0
[4] https://catalogue.data.govt.nz/organization/?q=University&sort=title+asc
[5] https://catalogue.data.govt.nz/organization/the-university-of-auckland
[6] https://www.data.govt.nz/leadership/strategy-and-roadmap/
[7] https://koordinates.com
[8] https://data.otodc.govt.nz/
#opendata #newzealand
Top400 A top-down crime prevention strategy in Amsterdam, система предупреждения преступлений в Нидерландах, впервые начатая в 2011 году под названием Top600 и переименованная в Top400 в 2016 году. Основная идея в том чтобы снижать число преступлений через вмешательство в жизнь тех кто наиболее вероятно совершит преступление. Иначе говоря, это обычно то что называется профилактикой преступлений среди лиц ведущих антиобщественный образ жизни.
В ноябре вышел подробный доклад за авторством Fieke Jansen [1] для которого автор запросила множество документов через FOI запросы и исследовала более 4 тысяч страниц текста.
Этот проект создан создан для создания списка, примерно, 400 изначально, а сейчас уже под 1000 человек которые находятся под особым наблюдением полиции.
Для попадания туда есть два пути.
Первый набор критериев это комбинация взаимодействия с полицией и местным сообществом и включает։
• имеет (имели) меры по реабилитации молодежи (признак удваивается)
• находится или находился под наблюдением
• например, часто отсутствовал в школе или не закончил школу
• сменил начальную школу не менее 3 раз
• участвовал в инциденте с домашним насилием (в качестве потерпевшего, свидетеля или подозреваемого)
• был арестован как подозреваемый в возрасте от 12 до 14 лет
• был арестован за торговлю поддельным наркотиком в течение последних 2 лет
Второй набор критериев, это взаимодействие с полицией։
• хотя бы раз за последние 5 лет подозревался с полицией
• имел другие контакты с полицией
• и/или люди из их непосредственного окружения контактировали с полицией
К этому добавляется что полиция Амстердама сотрудничает с программой уличных тренеров (Street coaches) в рамках которой тренеры сообщают об антиобщественном поведении об отдельных лицах и это учитывается как один из критериев попадания в Top400.
Там же в докладе весьма подробно рассказывается про систему Prokid+ в которой регистрируются сведения о детях которые совершают нарушения или ведут антиобщественный образ жизни и о том что школы также сотрудничают с полицией.
Сам доклад всячески рекомендую почитать чтобы понимать в каком направлении сейчас движутся практики профилактики преступлений.
Ссылки։
[1] https://pilpnjcm.nl/wp-content/uploads/2022/11/Top400_topdown-crime-prevention-Amsterdam.pdf
#predictivepolicing #netherlands #privacy #eu
Вышел свежий доклад The State of Open Data 2022 [1] от Figshare посвящённый открытости данных в науке. Как и все доклады типа "The state of ..." это построен на опросе, в данном случае опросе исследователей работающих с данными. Там много любопытного о том как учёные используют данные и обмениваются ими, но интересно и то что открытость науки сейчас это характеристика живой науки. Уж насколько можно считать закрытым Китай, но в докладе есть статья The role of policy makers in China: facilitating the move to open data for researchers and journals о том как в Китае разработали и применяют принципы управления данными Measures for the Management of Scientific Data (MMDS) и открытый обмен данными часть их стратегии.
Ссылки։
[1] https://digitalscience.figshare.com/articles/report/The_State_of_Open_Data_2022/21276984
#opendata #openaccess #openscience #datasharing
Разработчики ИИ пугающими темпами создают сервисы и продукты замещающие людей творческих профессий։ художников, писателей, дизайнеров, музыкантов. Все уже слышали про Midjourney и Stable Diffusion, а тут подборка продуктов менее известных, но не менее интересных։
- Soundraw [1] сервис создающий музыку для заднего фона для Вашего видео, игры или ещё чего-либо. Лицензия не позволяет только использовать её для массового прослушивания именно как только музыку, а не как часть составного продукта. Зато просто таки напрашивается как часть продуктов вроде TikTok и его аналогов. Вместе пресета мелодий, тут можно создать музыку под себя настраивая длительность, стиль, ритм и тд.
- Metaphor [2] обещают не много, не мало, а заменить поисковые системы вроде Google. А пока генерируют набор ссылок по структурированному запросу. Выглядит как прототип экспериментальной поисковой системы. В чистом виде Google пока не заменит, но для некоторых областей будет очень интересно, например, в поиске научных публикаций по специализированным темам.
- LexicaArt [3] генератор изображений похожий на Stable Diffusion, но включающий поисковик по тому что успели нагенерировать другие. База там огромная, можно найти иногда необычные изображения, много примеров и, конечно, сгенерировать собственные
- Լex [4] сервис помогающий писателям дописывать куски текстов когда они застревают в какой-то части повествования. Ну, мы же понимаем, вначале помогает, потом заменяет писателей;) Сервис пока доступен ограниченно, но есть видео того как он работает [5]
- Runway [6] сервис по убиранию фона из видел, быстрому редактированию, преобразованию текста в 3D модели и ещё много чему по работе с видео с помощью ИИ
Таких сервисов и продуктов становится всё больше, они появляются каждую неделю и их станет всё больше.
Здесь можно порассуждать что ждёт креативные профессии в ближайшие годы и многочисленные области применения области применения креативного ИИ для развлечения или пользы человечеству.
Ссылки։
[1] https://soundraw.io
[2] https://metaphor.systems/
[3] https://lexica.art/
[4] https://lex.page/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=4zctPN_mO4o&t=10s
[6] https://runwayml.com/
#ai #startups
У Privacy International материал о том как британское правительство поменяло способ слежки за мигрантами отпущенными под залог с электронных браслетов на ногах на умные часы [1] для чего привлекли частного подрядчика Buddi Limited [2].
У Guardian в этом году было уже две публикации с расследованиями того как организована слежка за мигрантами [3] уличёнными в преступлениях. Если кратко, то меры включают ношение устройства такого как электронный браслет с передачей информации 24 на 7 и запросом до 5 раз в день присылать фотографии.
Ничего не напоминает? Да, очень похоже на ковидный мониторинг как он был организован в России в Москве. Так вот похоже сама задумка непрерывной слежки для временно или постоянно дискриминируемыми группами населения становятся популярными у полицейский в разных странах.
Когда режим слежки за отпускаемыми под залог или за мигрантами могут внедрить в России? Да сразу после того как появится крупный внутригосударственный лоббист который продавит эту технологию.
Можно обратить внимание что, Buddi Limited, поставщик умных часов Минюста Великобритании, публично позиционировал свои продукты как продукты для пожилых людей.
Ссылки։
[1] https://privacyinternational.org/long-read/4991/buddi-limited-immigration-enforcements-favourite-tracking-buddy
[2] https://www.buddi.co.uk/
[3] https://www.theguardian.com/politics/2022/aug/05/facial-recognition-smartwatches-to-be-used-to-monitor-foreign-offenders-in-uk
[4] https://www.theguardian.com/world/2022/oct/05/ankle-tags-used-to-target-young-black-men-london-mayors-report-finds
#privacy #police #surveillance #crimetech
Не про данные, но про открытость․ В мире продолжается "ползучий тренд" по увеличению сроков действия действия авторских прав [1] и вот свежая новость, правительство Канады с 30 декабря 2022 года продлевает сроки действия авторских прав с 50 на 70 лет [2], тем самым гармонизируя законодательство со странами Евросоюза и США.
Об этом всём и последствиях пишут в блоге интернет-архива Канады [3] и там же ссылка на научную статью What Happens When Books Enter the Public Domain? [4] главный вывод в которой о том что продление сроков авторских прав не приносит пользы обществу.
В России, кстати, также срок действия авторских прав уже давно составляет 70 лет минимум.
Ссылки։
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/Сроки_действия_авторских_прав
[2] https://orders-in-council.canada.ca/attachment.php?attach=42842&lang=en
[3] https://internetarchivecanada.org/2022/11/23/a-missed-opportunity-to-revive-obscure-canadian-literature/
[4] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3401684
#copyright #open
В США Propublica опубликовали наиболее подробную карту загрязнения воздуха в США [1] с возможностью выбрать конкретную локацию и увидеть на карте уровни загрязнения на очень детальном уровне.
В основе карты данные EPA Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Model [2] публикуемые Агентством по защите природы США в многочисленных форматах открытых данных [3]. Там буквально есть всё։ CSV, SHP, данные переписи наложенные на модель RSEI и даже база MS Access и всё выложенное на FTP сервер для массовой выгрузки [4].
Хороший пример того как надо публиковать данные о качестве жизни органам власти и о том что можно создать на их основе.
Ссылки։
[1] https://projects.propublica.org/toxmap/
[2] https://www.epa.gov/rsei
[3] https://www.epa.gov/rsei/ways-get-rsei-results#products
[4] https://gaftp.epa.gov/rsei/Current_Version/Version2310_RY2020/
#opendata #datasets #lifequality #pollution #usa
На сайте Счетной палаты РФ выложили все открытые бюллетени СП РФ с 1996 года [1] что для российских органов власти шаг абсолютно беспрецедентный даже не потому что многие боятся что-то открывать, а потому что просто продалбывают собственные архивы и даже не пытаются их восстановить когда это понимают.
Поэтому архив отчетов Счетной палаты - это полезная база документов, важная для открытости гос-ва в целом. При этом архив был опубликован в специальном разделе сайта СП РФ [2] недостатком и достоинством которого является то что внутри него используется API для поиска по этим файлам. В результате поисковые системы, Интернет-архив и другие краулеры могут не добраться для индексирования PDF файлов. Но данные из этого же API легко превращаются в набор данных и файлы можно скачать с его помощь.
При смене руководителей организаций очень часто в первую очередь новый руководитель меняет именно сайт. Поэтому мы заархивировали архив отчетов Счетной палаты и слепок всех документов архива находится по ссылке [3], а по другой ссылке набор данных в формате JSONL с метаданными к этим документам [4]
Ссылки։
[1] https://ach.gov.ru/news/project_archive
[2] https://ach.gov.ru/checks/
[3] https://cdn.ruarxive.org/public/dataportals/ach.gov.ru/2022-11-30/checks/files/
[4] https://cdn.ruarxive.org/public/dataportals/ach.gov.ru/2022-11-30/checks/data.jsonl.zip
#datasets #opendata
В Казахстане на публичное обсуждение выложили Постановление Правительства "О утверждении единого перечня открытых данных государственных органов, размещаемых на интернет-портале открытых данных" [1].
Не будучи гражданином Казахстана я принять участие в обсуждении не смогу, но могу прокомментировать тут.
Есть условные два подхода к открытости данных, первый - открывайте всё что не имеет статуса для служебного пользования, а пользователи сами разберутся что им нужно. И второй, открываем "по белому списку" и контролируем любую публикацию. Казахстан идёт по второму пути, как и в России утверждали, только не общий перечень, а требования по обязательному раскрытию всеми госорганизациями определенного списка данных.
Итак, мои комментарии։
1. Будет публиковаться меньше данных. Это приказ заменяет постановление Правительства Республики Казахстан от 28 октября 2021 года № 774 «Об утверждении единого перечня открытых данных государственных органов, размещаемых на интернет-портале открытых данных» [2] в котором было 974 пункта, а в этом проекте постановления их 951. Почему перечень был сокращён нигде не упомянуто, в том числе в пояснительной записке к постановлению.
2. Ни в проекте постановления этом, ни в предыдущем, ни где-бы то ни было ещё нет упоминания свободных лицензия и режима доступа к данным. напомню что данные на портале Открытые данные eGov [3] формально критериям открытых данных не соответствуют. Они доступны только после авторизации, только гражданам Казахстана или имеющих право там жить или работать (требуется ИИН), а также данные публикуются без условий их использования.
3. Около 22% (213) наборов данных опубликованы АСПР (Бюро национальной статистики). Фактически это статистические показатели с ежегодным или иным периодом обновления, до ежемесячного. Но в системе Taldau [4] более 3600 показателей, есть ощущение что что-то где-то потеряно или недосказано.
4. Только 76 наборов данных предполагаются к постоянной доступности, по сути это постоянный доступ к базам данных через ведомственные API. Из них 70 наборов - это данные Минфина РК. Фактически, большая часть остальные данных - это ведомственная статистика.
5. Некоторые органы публикуют всего два-три набора данных которые, также, являются лишь статистическими показателями, с редким обновлением.
6. Более половины реестров (ищутся по слову "реестр") имеют период актуализации "ежегодно" или "ежеквартально", что для реестрового учёта и раскрытия совершенно недостаточно. Мало кто будет использовать такие открытые данные, а не идти в первоисточник.
Но, конечно, главный вопрос при публикации открытых данных в том а какие данные есть? Не видно что перед формированием списка органы власти проводили инвентаризацию того что у них есть и уже на основе сформированных списков определяли режим доступа к данным. Поэтому к списку много вопросов, что, впрочем, не отменяет того что очень хорошо что тема открытых данных в Республике Казахстан развивается и, хочется надеяться, что принципы открытости по умолчанию, свободного доступа к данным (без авторизации) и свободных лицензий найдут своё отражение в госполитике страны.
Ссылки։
[1] https://legalacts.egov.kz/npa/view?id=14317392
[2] https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2100000774
[3] https://data.egov.kz
[4] https://taldau.stat.gov.kz/
#opendata #data #dataset #kazakhstan
В рубрике больших открытых данных библиографические данные научных публикаций в коллекции Bulk Bibliographic Metadata [1]. В этой коллекции собраны полные дампы данных интегрированных в сервис Fatcat [2] из более чем 130 миллионов научных статей в открытом доступе.
Коллекция включает такие наборы данных как։
- полный дамп базы Postgres сервиса Fatcat (более 200 GB)
- дамп базы OpenLex
- дамп метаданных Datacite
- дамп метаданных Crossref
- дамп метаданных DOAJ
- дампы базы DBLP
А также многих других. В общей сложности это 13 терабайт в сжатом виде.
На их основе и построен упоминавшийся ранее проект scholar.archive.org
Ссылки։
[1] https://archive.org/details/ia_biblio_metadata?sort=-publicdate
[2] https://fatcat.wiki/
[3] https://scholar.archive.org
#opendata #datasets #openaccess
Кстати, если Вы ещё не подписались на наш телеграм канал @ruarxive, то самое оно время. Не только новости про архивы и сам проект Национального цифрового архива, но и про другие проекты в цифровой гуманитаристики, архивации, сохранении современного культурного наследия
Читать полностью…
Актуальное про приватность в мире։
- В Китае регулятор опубликовал черновик закона о регулировании кредитного скоринга Law on Establishing the Social Credit System [1]. По сути устанавливая требования комплаенса для компаний предоставляющих подобные сервисы. Но это ещё только черновик
- В Испании три организации создали Observatorio de Trabajo, Algoritmo y Sociedad (Обсерватория труда, алгоритмов и общества) предназначенную для исследования влияния алгоритмов на рынок труда. Первым их проектом является расследование в отношении сервиса доставки Glovo [2]. Они уже ведут карту судебных разбирательств доставщиков еды и сервисов Glovo, Deliveroo и др․ [3]
- В Испании министерство внутренних дел тестирует систему распознавания лиц на базе продукта французской компании Thales [4].
- Европейский центр алгоритмической прозрачности создан в Севилье (Испания) [5] в рамках DSA (Digital Services Act), свежего законодательства Евросоюза.
Ссылки։
[1] https://www.chinalawtranslate.com/en/franken-law-initial-thoughts-on-the-draft-social-credit-law/
[2] https://www.eldiario.es/catalunya/riders-taxistas-autonomos-unen-denunciar-glovo-cnmc-cartel-no-competir_1_9698511.html
[3] https://observa-tas.org/mapa-de-conflictos/
[4] https://www.eldiario.es/tecnologia/interior-prepara-sistema-reconocimiento-facial-identificar-sospechosos_1_9711509.html
[5] https://algorithmic-transparency.ec.europa.eu/index_en
#privacy #facerecognition #ai #algorithms #regulation