badtechproject | Unsorted

Telegram-канал badtechproject - Плохой Project Артём Арюткин

10065

Канал про IT менеджмент ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ. Автор:Арюткин Артём Реклама: @Badtechproject_contact Рег № 4923327959

Subscribe to a channel

Плохой Project Артём Арюткин

Хочешь карьерный совет № 2?

Ну вариантов у тебя нет, я тебе его дам

Получил ссылку?
Открывай. Сразу.

Невероятно, как много раз люди писали «ок» и открывали ее перед дедлайном. Выглядело это очень плохо.


И за этот совет спасибо моему первому руководителю.

А поделитесь, плз, вашими советами, народ.

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Когда вокруг хаос: «вот это срочно», «почему это не выкатилось», все держится на нервах проджекта.
Он одновременно пишет в Notion, звонит в Zoom, строит таймлайны, тушит пожары и объясняет, почему нельзя сделать всё сразу и вчера.

Но хороший проджект — это не про пожары, таблички и синки. Это про мышление на уровне продукта и стратегии. Он знает как:

— держать команду в темпе, клиента — в реальности, а цели — в фокусе.
— выстроить работу команды так, чтобы результат был предсказуемым, а процессы прозрачными для клиента.
— управлять границами проекта, он очерчивает скоуп проекта на старте и пересматривает его при любом изменении курса.

И вот где об этом рассказывают честно и с опытом: Телеграм-канал от команды KTS «Программисты делают бизнес».
Это IT-компания, которая 9 лет делает цифровые продукты для бизнеса. Основатели — программисты, выпускники Бауманки, которые получили все знания по управлению командами не из книжек, а на реальных проектах, набивая шишки. Теперь, благодаря выстроенному проджект-менеджменту они запускают MVP за 2-4 месяца, работают по модели Time & Material и при этом попадают в согласованные бюджеты (да-да, так тоже бывает), и берут награды на престижных премиях.

Подпишись, если ты проджект, руководитель или просто хочешь, чтобы процессы наконец заработали — это тот редкий канал, после которого хочется не просто «переосмыслить», а пойти и сделать.

Реклама: ООО "Студия КТС" ИНН: 7733257480 Erid: 2VtzqxTCWmB

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Раз уж у нас с вами сегодня спортивная тематика, ловите 😁
Ну чисто я каждый раз после тренировки 🤣🤣🤣

Когда жена даже не прокомментировала мой памп после тренировки


#пятничноеневпятницу

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Так-с, народ:
потерялись почти все пункты «Что получаем от чатГПТ» в момент публикации почему-то…

Я их дополнил.

А этот пост должен быть полезным, поэтому ловите лайфхак для крутого промптинга:
Напишите LLM, какую задачу вы хотите решите с помощью промптинга и попросите составить промпт для этого 🤣

Результаты клевые, поверьте.
Я так уже пару месяцев делаю)

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

#пятничноеневпятницу

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Measuring Developer Experience With a Longitudinal Survey

Так-с, как и обещал в пятницу, делаю обзорчик.

Короче, Google снова выкатил вайтпейпер — статью-исследование на базе своих инженерных практик.
На этот раз про измерение Developer Experience.

Что такое Developer Experience?
Как мы помним, DevEx — это, конечно же, про печеньки, сырки и массажные кресла. Ну и зарплату! 🤑
На самом деле — нет.
DevEx — это про:
кайфовые инструменты, с которыми приятно работать;
процессы, которые помогают, а не мешают;
и то самое счастье разработчика, которое мы все ищем, но никак не найдем.


Что делает Google?
У них уникальный кейс: опросы по DevEx они ведут уже более 6 лет. Не просто «отправили анкету», а строят настоящую исследовательскую платформу.

Ключевые идеи из статьи:
1. Оценивайте сценарий, а не инструмент
Разработчик не мыслит: «поднять под».
Он мыслит: «выкатить сборку», «откатить фичу», «найти баг».
Хороший DevEx-опрос спрашивает не «нравится ли тебе Jenkins», а «насколько удобно тебе деплоить хотфикс».

2. Считайте NPS по сценариям
Идея крутая: применяй NPS (оценка 0–10, насколько порекомендуешь) к конкретным инженерным процессам.
Анализируй, где friction. Улучшай. Измеряй снова.

3. Опрос - это часть DevEx-продукта
Опрос - это не ради галочки. Это:
способ тестировать гипотезы;
метод влияния на культуру;
механизм игры в долгую.

4. Нет wow-эффекта → не проводите следующий опрос
Провели опрос - обязательно покажите, что изменилось:
- демо там проведит,
- пост в блоге напишите,
- внутреннюю рассылку намутите.

Вот вы проходили опрос. Мы внесли такие-то изменения. Вот, как стало лучше.

Без этого люди решат, что потратили время впустую.

5. Пульс-опросы раз в квартал
Google бьёт инженеров на 3 когорты и проводит опросы раз в квартал.
Хороший темп, если у вас 500+ инженеров. Почему бы и нет?

6. Команда: инженер + исследователь
Один - поддерживает инфраструктуру, второй - отвечает за вопросы и анализ.
У меня пока такого нет. Есть проджект, который держит опрос. Но под такой рост — модель классная.


7. Добавляешь вопрос - убирай старый
Желание добавить «вот ещё один важный вопросик» бесконечно. Но если вы дадите 50 пунктов — на 31-м люди будут тыкать в потолок. Ладно, не в потолок, а в среднее значение
Лучше меньше, но с фокусом и частотой. И с действием.

8. Не жди - встраивай обратную связь в продукт
Опрос - это отложенная реакция.
А лучше всего: встраивай оценку прямо в flow. После деплоя, после ревью, после CI-ошибки.
Так ты увидишь реальные данные - в моменте.

DevEx Starter Pack
Если ты только начинаешь и хочешь понять, где болит — вот 10 проверенных вопросов:

1. Насколько тебе удобно настроить окружение, чтобы начать новую задачу?
2. Насколько быстро ты получаешь фидбэк после коммита (CI, ревью, тесты)?
3. Насколько удобно тебе выкатывать фичу в прод в текущем процессе?
4. Если что-то ломается на проде, насколько просто найти и устранить причину?
5. Насколько тебе понятно, кто отвечает за нужный тебе компонент или систему?
6. Насколько удобно тебе получать помощь по внутренним тулзам и системам?
7. Насколько просто тебе разобраться в незнакомом коде?
8. Насколько удобно тебе участвовать в код-ревью (и получать его)?
9. Насколько ты можешь работать в фокусе, без постоянных отвлечений?
10. Насколько ты чувствуешь, что можешь влиять на процессы в команде?


DevEx начинается с вопросов. Главное - задавать их правильно.

Народ, а у вас в компании
уделяют внимание DevEx?

💯 - дааа, все по кайф
🔥 - я и есть тот, кто делает DevEx
❤️ - помнишь мы планируем разобраться с естественным интеллектом к 27+? Ну там и к DevEx приступим 😁

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

#пятничное

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Блин, это на столько хорошо дополняет пост и готовящийся доклад, что сегодня будет чуть сложное «пятничное»😁

1.
Если вы в платформе не думаете про «пользовательские сценарии», вида «выкатить приложение», «восстановить автоматически сервис, если он пятисотит», а мыслите формами вида:
- «создать каталог микросервисов сервисов»
- «развернуть контейнер» и т.п.

То вы, строите именно такой продукт, как в классическом ролике…

Долго, дорого,

радуйтесь, что вам на гульфик рукав не пришили

, ну и классика
к пуговицам претензии есть.


А «контейнер» и, правда, развернулся, только по пути потерялся мониторинг, настройки рейт-лимитеров и прочее…
И тогда, уж лучше бы он не разворачивался.

Поверьте, вам нужен работающий e2e сценарий, работающий в формате wow.
Вот этого жду ваши пользователи.

#пятничное

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Аааааааа, Наташка так и описывает мою работу 😁

Че, у вас также?

💯 - конечно, брат
❤️ - чисто, для поддержки

#пятничноеневпятницу

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Примеры ИИшки в бизнесе от Гугла

Гугл дропнули ультимативный гайд по использованию ИИ в бизнесе!

Пхах, я не удержался 😁

Короче, основная проблема ИИ - завышенные ожидания и не понимание куда этот ваш ИИ всунуть-то.

«Всовывать» предлагаю туда, куда подскажет вдохновение, а вдохновение призываю искать в подобных гайдах, в том числе .

👉🏼Пока не начали читать результаты других, напомню, что мы с вами собираем свои кейсы по ссылке.

🚗 Mercedes-Benz: Голосовой помощник MBUX
Внедрение генеративного ИИ в систему MBUX позволило обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие с автомобилем, улучшая пользовательский опыт. (Mercedes-Benz USA Media)

🚘 General Motors (OnStar): Виртуальный помощник
Виртуальный помощник OnStar, использующий ИИ, обрабатывает более 1 миллиона запросов клиентов в месяц в США и Канаде, разгружая операторов для более сложных задач. (GM Investor)

🍕 Papa John's: Оптимизация заказов с ИИ
Сотрудничество с Google Cloud позволило Papa John's увеличить частоту заказов, повысить их стоимость, снизить затраты на обслуживание клиентов и улучшить удовлетворенность клиентов благодаря чат-боту на базе ИИ. (Papa John's International, Inc.)

🍔 Wendy's: FreshAI в drive-thru
Внедрение FreshAI в drive-thru ускорило обслуживание на 22 секунды по сравнению с местным средним показателем и достигло 99% точности заказов. (People.com, The US Sun)

🏦 Citi: Автоматизация код-ревью с ИИ
В первом квартале 2025 года Citi провел около 220 000 автоматизированных код-ревью с помощью инструмента на базе генеративного ИИ, увеличив производительность разработки. (Bank Automation News)

🏦 Deutsche Bank: Снижение ложных срабатываний
Внедрение ИИ позволило снизить количество ложных срабатываний при выявлении мошенничества на 60%, повысив эффективность и точность системы. (Toolify)

🏦 Intesa Sanpaolo: Цифровой помощник Ellis
Цифровой помощник Ellis, основанный на ИИ, улучшил взаимодействие с клиентами, предоставляя быстрые и точные ответы, что повысило удовлетворенность клиентов. (Qorusglobal)

🎨 Shutterstock: Генерация изображений с ИИ
Инструмент генерации изображений на базе ИИ позволяет пользователям создавать уникальные визуальные материалы по текстовому описанию, ускоряя процесс создания контента.

А как у вас там дела с этим?

❤️ - мы с ИИ лучшие друзья. «Всовываю» его всюду
🔥 - мы горим, какой ИИ
💊 - пока проблемы с естественным интеллектом. До 27 года лечим его, потом внедряем ИИ

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Не искал работу почти 8 лет. Наслушался от коллег по цеху, как легко и удобно это сейчас делать, поэтому я решил не ждать 2–3 месяца брожения, чтобы написать пост на линке!

Я начинаю искать новые проекты и вызовы для работы или, простым языком, ищу работу.

Последние 2,5 года я занимался управлением продуктом и продуктовой командой в Skillbox. Разбирали, внедряли, собирали, пересобирали. Растили метрики, внедряли новые методики и масштабировали на новые продукты, собирали эффективную структуру управления продуктом.

Несмотря на мой богатый прикладной опыт в компаниях, связанных с образованием, многое, что мы делали, можно использовать где угодно, и я в своём поиске не ограничиваю себя продуктами, связанными с образованием.

Я умею всё, что связано с:

Людьми: нанимать, управлять, строить эффективные структуры, оптимизировать, выстраивать связи между, работать с мотивацией. В том числе растить лидеров, в том числе из самых начинающих ребят. В том числе работать с процессами — искать узкие места, находить решения, внедрять изменения, цифровизировать процесс. Организовывать работу команды по разным подходам.

Продуктом: запускать, внедрять и работать с метриками, проводить кастдевы, решенческие интервью, работать с гипотезами, внедрять продуктовый процесс, делать MVP, пивоты и вот это всё. В том числе управлять командой продукта и командой продактов, синхронизировать ожидания со стейкхолдерами.

Стратегией: делать стратегии(продуктовые, командные, бизнесовые), декомпозировать стратегию до конкретных шагов, контролировать реализацию, лидировать достижение результатов.

Проектами: запускать отдельные проекты, собирать под него людей, планировать таймлайн и нагрузку, вести проекты(в том числе невыполнимые), укладываться в сроки, вести коммуникацию.

Публичной деятельностью и техническим пиаром: выступать, готовить к выступлениям и мотивировать это делать, выстраивать сообщества, организовывать офлайн и онлайн мероприятия.

И я готов дальше заниматься тем же, при этом чем-то более выраженным. Есть рекомендации)

Буду рад рекомендации, репостам и так далее. Ну конечно же ссылку на линк — https://www.linkedin.com/in/sergeypopov-56958875/

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Ахахахха
Зацените, на People Sense МТС «переосмыслили» идею моего канала😁

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Как же я обожаю этот мем!
Невероятно жизненный)

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

#пятничное

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Блин, вы видели погоду???
Сегодня уже три 1:1 на улице провел за прогулкой!

Ну просто кайф же!

Гоу все на улицу!

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Хочешь карьерный совет №1

Отвечай на вопрос, который тебе задали.
Только на него.

Не пытайся сразу блеснуть глубиной мысли, обхватить стратегический горизонт и унести всех в мир высоких материй.
Закопаешься на раз-два.

Спасибо моему первому руководителю.

@bactechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Принцип Ставок Энни Дьюк

Где-то месяц назад прочитал книгу и она прямо мега невероятный кайф.

Почему кайф?
Потому что мысли очень схожи с моими, однако выражены интереснее.

1.
Жизнь - это неопределенность. Каждый ваш выбор имеет некую вероятность на успех.
Однако, 100% успех никто не гарантирует.
Выбирая новую работу, вы делаете ставку, на то, что вам там будет лучше. Может ли что-то пойти не так? 100%

2.
В жизни слишком много неопределенности. И жизнь - это не шахматы. Жизнь - это покер.
Вы никогда не знаете всех обстоятельств (карт вашего оппонента), у вас есть только ваш набор знаний. Чем больше инвестируете в обогащение ваших знаний, тем выше вероятность принять решение с наибольшей вероятностью.

3.
Вы не можете ничего гарантировать. Вы можете утверждать, что с вероятностью 80% проект будет сдан в срок. Но гарантировать? Точно нет.

4.
Каждое ваше решение - это ставка.
Вы делаете ставку вашими ресурсами:
время, деньги, внимание.

5.
Как и в покере или на бирже, важно не просто «угадать», а оценить:
Какова вероятность успеха?
Какова ценность выигрыша?
Какова стоимость проигрыша?
6.
EV-мышление (ожидаемая ценность)
Даже если исход неудачен, ставка может быть хорошей, если на длинной дистанции она выигрывает. Это принцип, по которому мыслят профессионалы:
"Я проиграл конкретную сделку, но принял правильное решение, потому что EV был положительным."
7.
Дисциплина важнее уверенности
Лучшие игроки не уверены на 100%, но они дисциплинированы в ставках. Они знают, когда не ставить вообще. Это применимо в продуктах, инвестициях, найме, выборе фичи, да хоть в личной жизни.

Примеры применения:
- Фичи в продукте: «Есть 30% шанс, что эта фича взлетит, но если взлетит — увеличит выручку на 20%. EV — положительная ставка.»
- Хайринг: «Кандидат спорный, но upside высокий. Стоит рискнуть, если стоимость ошибки невысока.»
- Личная жизнь: «Не уверен, стоит ли идти в стартап. Вероятность успеха 20%, но рост X10. Если нет обязательств — ставка разумная.»
Выводы:
"Принцип ставок" — это не про азарт. Это про осознанные, аналитические, прагматичные решения. Про культуру «решений под вероятности», а не «правильных ответов».

Что такое EV (Expected Value) и зачем он тебе?
Спасибо чатГПТ за отличное определение😁
EV (ожидаемая ценность) — это способ оценить, насколько ставка (решение) выгодна в среднем, если повторять её много раз.
Формула:
EV = (вероятность успеха × выигрыш) – (вероятность провала × потери)
Примеры:
Запускаем новую фичу
Вероятность успеха: 30%
Потенциальный рост выручки: +1 млн ₽
Вероятность провала: 70%
Потери (время команды, отвлечение): –200 тыс ₽
EV = (0.3 × 1 000 000) – (0.7 × 200 000) = 300 000 – 140 000 = +160 000 ₽
Даже если «на глаз» кажется рискованным — ставка положительная. На длинной дистанции такие решения приносят прибыль.
Хайринг рискованного кандидата
Шанс, что кандидат выстрелит: 40%
Его вклад: +X10 к команде
Потери при фейле: несколько месяцев времени и ресурсов
Если EV > 0 — ставка стоящая. Даже если проиграешь конкретный раз, решение было правильным.

Главное: EV не говорит, что произойдёт. Он говорит, что имеет смысл делать снова и снова. Это как профессиональный спорт: не угадывать, а делать +EV ставки и жить с результатом.


🔥 - если уже читал и зашло
❤️ - добавил в бэклог
💅 - если читал и не зашло

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Гид по ЦИПР 2025 – крупнейшей конференции цифровой трансформации российской экономики

ЦИПР при поддержке К2Тех выпустит AI-помощник на базе нейросетевой модели GigaChat. Бот подберет специально для вас деловые и развлекательные мероприятия со всей обширной программы ЦИПР, как онлайн, так и офлайн.

Чтобы не пропустить релиз AI-бота, подписывайтесь на тг-каналы К2Тех и ЦИПР или следите за обновлениями на сайте.

Также К2Тех подготовили сайт, на котором вы сможете:

• Скачать карты ИТ‑решений для промышленности
• Узнать, что готовят К2Тех на своем стенде и в деловой программе
• Выяснить, как присоединиться к комьюнити экспертов в закрытой лаундж-зоне и Red Wall Restaurant
• Получить ссылку на независимую площадку с исследованиями и новостями ИТ-рынка
• Принять участие в розыгрыше набора для восхождения к бизнес-вершинам

Переходите по ссылке, чтобы начать восхождение на вершину ЦИПР с нами.

Реклама. АО «К2 Интеграция». ИНН 7701829110 Erid: 2W5zFHuMXiY

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Спорт - длиною в жизнь

Короче, я верю, что спорт - неотъемлемая часть жизни любого менеджера (должен быть).
Стресс, отсутствие быстрых результатов, переработки, сидячий образ жизни и прочее точно не настраивают организм на долгую жизнь.

Пару недель назад я задумал провести 12-инедельный эксперимент по использованию AI в качестве тренера.

И я категорически недоволен 2 вещами:
1. Нужно следовать его советам.
2. Почему он не может за меня тренироваться и правильно питаться?! Короче, не такой AI мы с вами ждем!🤣

Почему решил прогнать эксперимент ?

1. У меня сейчас сильный фокус на использование AI в SDLC (во всем жизненном цикле разработки: на работе, консультациях и прочее). И тут все понятно, я об этом часто рассказываю на конференциях.

2. Я ищу максимальное количество сценариев, где AI упростит мою жизнь. Вот тут мы с вами их собираем

3. Я заметил снижение прогресса в тренировках в апреле.

Что имеем на входе:
1. Не самую лучшую генетику в плане роста мышц: ну не растут они супер объемно.
2. Неплохие силовые показатели: 8 повторений в подтягиваниях с доп.весом 25 кг.
3. Тренировки только дома (у меня все для этого оборудовано) + 1 бассейн.
4. Упражнения, которые растим: подтягивания + брусья.
5. Длительно держал 1900-2100 ккал.

Что получаем от чатГПТ:
1. План питания
2. План восстановления
3. Регулярный фидбэк, даже на тупые вопросы (можно ли мне бокал вина, брат, с 20 граммами салями)
4. Тренера, который по фото в меню ресторана помогает выбрать тебе наиболее оптимальное блюдо
5. Тренера, который анализирует все твои параметры активности и дает рекомендации
6. Тренера, который не осуждает, а ищет как тебе максимизировать результаты (ну не могу я спать 7-8 часов, у меня двое детей, мы с Наташкой оба работаем. Понимаю ли я, что надо, да, могу ли - нет).
7. Закрыли бассейн на неделю? Не беда, вот тебе план по тренировкам и отдыху.
8. А, ну еще, он готов проанализировать всю твою медицинскую карту и дать советы. И, да, займет это все пару мину)

P.S. Часто спрашивают промпт. Можно вот такой (нужно тапнуть на него и раскрыть).

Ты — профессиональный тренер, нутрициолог и эксперт по телосложению.
На основе загруженного фото (или серии фото), твоя задача — провести визуальную и прикладную оценку физической формы человека, а также выдать персонализированные рекомендации.
Что нужно сделать:
Проведи честную и конструктивную визуальную оценку:
мышцы, уровень жира, пропорции, осанка, возможные дисбалансы.
Если фото неинформативное — укажи, что мешает анализу (одежда, свет, ракурс).
Выдай гипотезу по составу тела:
примерный % жира, тип телосложения (эктоморф/мезоморф/эндоморф), наличие перекосов.
Предположи текущий рацион и тренировки на основе формы тела.
Подбери примерную стратегию питания и тренировок.
Если цель не указана — задай уточняющий вопрос.
Если предоставлены несколько фото (например, "до/после"), сравни динамику.
Формат вывода:
Оценка формы: [3–4 предложения]
Гипотеза по % жира, массе, рациону, активности: [2–3 предложения]
Рекомендации по питанию: [КБЖУ, частота, ключевые продукты/ограничения]
Рекомендации по тренировкам: [формат, частота, акценты по зонам]
Вопросы к пользователю: [5–10 уточняющих вопросов]
Тон общения:
Дружественный, честный, мотивирующий. Избегай осуждения или обесценивания. Помоги человеку понять текущее состояние и получить actionable план для роста.



✍️ - если вдохновил попробовать
❤️ - чисто поддержать: наблюдаем
💊 - где-то осуждающе на нас смотрит Сара Конер 🤣

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Большинство маркетологов делают хрень.

Давайте посмотрим правде в глаза:

- половина из тех, кто думает, что что-то знает – просто нахватались чужих фраз и с умным видом их пересказывают
- еще часть – новички, у которых за плечами пара проектов, и те – провалены

И есть лишь малый процент тех, кто кучу лет прицельно занимался именно маркетингом, нарабатывал опыт и сейчас может дать годные рабочие советы, а не гипотезы.

Один из таких спецов – Денис Староквашев. Маркетолог, предприниматель с опытом работы более 13 лет, основатель трафик-агентства СОДА.

У него на канале уже сейчас вы найдете:

- прожарки компаний из разных ниш
- практические советы по упаковке бизнеса
- фишки построения маркетинговых агентств и работы с командой

Читаем, внедряем, получаем много хороших денег. В общем, рекомендую всем, кто хочет делать настоящий маркетинг, а не просто постить мемы с котиками.

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

«А что, а вдруг!»


Народ, у меня тут идет ремонт во всю и, вдруг, кто-то может подогнать хорошую скидку на технику ASKO?

С меня бутылка отличного вина😉

Если что писать сюда @badtechproject_contakt

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Мой дружочек Андрей Кузнецов — эксперт в области генеративного ИИ и харизматичный лидер.

И если вам кажется, что я ему завидую, то так и есть))

Мы с ним кросс-промо готовили 1.5 месяца. То он закрутился и улетел в Дубай, потом у него Шанхай. Он только хотел вернуться, но нет, тут ему опять лететь. Хорош выпендриваться! 😁


Андрей возглавляет лабораторию FusionBrain, AIRI, ведущую исследования по ключевым направлениям генеративного искусственного интеллекта: интерпретируемости моделей, мультимодальности (анализ и синтез данных), фундаментальным моделям в робототехнике и инновационному направлению — генеративному проектированию. (вот тут надо везде ссылок накидать, на каждую тему)

Его достижения в сфере ИИ:
🔹 Более 15 лет опыта в области машинного обучения и компьютерного зрения
🔹 Защита диссертации и 100+ научных публикаций, подтверждающих его вклад в развитие технологий
🔹 Сооснователь семейства генеративных моделей Kandinsky и Kandinsky Video — решения, c которыми Сбер вступил в гонку Gen AI

Андрей не только исследователь, но и крутой спикер:
🎤 Регулярно выступает на ведущих отраслевых конференциях, где доступно объясняет сложные концепции ИИ широкой аудитории
🎤 Его доклады ценят за глубину содержания и способность вдохновлять аудиторию на новые идеи
🎤 Участвует в дискуссиях и панельных сессиях, формируя тренды в развитии искусственного интеллекта

Андрей сочетает глубокую экспертизу, практические достижения и навыки блестящего оратора, что делает его одним из ярких профессионалов в индустрии.

Подписывайтесь на его канал /channel/complete_ai

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Началось!

Очередной тех.дир пишет: менеджеры не должны шарить в технике!

1.
Боится, что его поймают на завышеных оценках
2.
На том, что команда вместо оптимизации пилит очередной микросевис.
3.
Святая вера, что писать код - самый-самый уникальный навык в мире.

Менеджер, должен шарить в технике и вот почему:
1.
Написание кода - не более 25% времени от разработки.
2.
Разработка - это не про код. Это про его поддержку, процессы, когда все рухнуло и т.п. И, поверьте, невозможно строить процессы, если ты нифига не понимаешь.
3.
А что за управление родмапом и рисками, если менеджер даже не понимает, в чем суть задачи?
4.
По вашему дирижер не умеет отличать инструменты? Должен ли он уметь играть на всех инструментах и быть лучшим музынкантом? Нет! Но он должен разбираться в музыке!
5.
Задача менеджера - направлять команду к результату. А когда ты не понимаешь, кто и что делает, максимум - выполнение KPI, чисто, если повезет
6.
Ты изобретаешь велосипеды из Excel
Не зная, что у вас в компании уже есть CI/CD, ты запускаешь ручную проверку в Notion.
Зачем? Ну потому что "нужно контролировать".
И создаешь ещё больше ручной работы для тех, кто и так завален багами.
7.
Ты начинаешь мешать. Активно.
У тебя есть время — потому что ты не разбираешься в технике.
А значит, ты ходишь по митингам, предлагаешь "улучшения процессов", делаешь презентации.
И вместо пользы — шум.

🔥 - я знаю техничку, а техничка знает меня
❤️ - пис, пацаны, только не устраивацте разработки в очередном подкасте
🫡 - не, ну тех.дир прав, конечно. Менеджера менеджерское, инженерам инженерское

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Апхчи!

Весна — обострение на душные ИТ-посты.

«Компания ТПК ФКУ БГУ инвестировала 3,14% в ИИ для автоматизации апчхи…»

VESNA Tech Insight — антигистамин от скучной информации:

рассказываем без конспирологии, почему не надо обижать ИИ,
делимся проблемами импортозамещения,
и мемами с котиками (на них аллергии нет).

@vesnatech — здесь говорим об ИТ не занудно

Реклама. АО «Лаборатория Цифрового Развития». erid 2W5zFGxpTdA

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

“Платформа всё сделает за вас”- обещание, которое никто не сдержал

Я тут готовлю доклад на TechLeadConf о том, как возникают и развиваются платформы в разных компаниях.
И созрел вот такой пост.


«Наша внутренняя платформа автоматизирует всё. Разработчик должен просто писать код и не думать ни о чём» - такой манифест написал какой-то РМ в конфлюенс еще в 2020 году и даже презентацию приложил с защиты…

Когда-то это звучало как прогресс.

Инженеры радовались: “наконец-то не надо писать Jenkins-файл”, “можно не париться с логированием”, “просто пиши сервис, остальное магия платформы”.
Но прошло время… и всё стало совсем не так весело.

1.
Новый монолит с лицом YAML'а
Ты не пишешь пайплайн — ты пишешь YAML.
Но YAML странный. Он не валидируется. У него 400 строк. И если ты ошибся с отступом — деплой ушёл в «отпуск» вместе с ответственным за платформу.
Все твои действия теперь обёрнуты в слои абстракций:
- Платформа делает деплой, но непонятно как.
- Платформа ставит алерты, но ты не знаешь, где они.
- Платформа следит за логами, но логи — это логи платформы, а не твои.
Ты уже не разработчик.
Ты шаман, который вызывает духов из CI/CD контура, обновляя pipeline.yaml и гадая по логам: где ты ошибся, о смертный.

2.
Контрибьютить в платформу? Только через обряд посвящения
Ты находишь баг. Например: пайплайн отваливается, если имя ветки начинается с hotfix/.
Ты пытаешься починить.
Но репозиторий платформы закрыт.
Там другой язык. Другая документация. Другие люди.
Чтобы внести изменение - надо собрать три комитета, написать оффер, пройти code-review у совета древних и подписать кровью SLA.
Поэтому ты ничего не правишь.
Ты просто запоминаешь: не называй ветку hotfix/.
3.
Баги, которые не баги (а просто фича не задумывалась).
Ты хочешь, чтобы сервис стартовал с другой версией базы. Или чтобы пайплайн не катился при изменении только .md.
Ты пишешь в канал поддержки.
Тебе отвечают:
“Так не предусмотрено в платформе.”
И ты вдруг понимаешь:
Ты не просто пользователь. Ты подданный.
А платформа — не инструмент. Это феодальная система. Где фичи — милость сверху.

4.
Когда документация — это GPT-галлюцинация
Документация есть. Но не про твою версию.
Ты читаешь и понимаешь:
- половина функций не работает, как описано.
- Вторая половина не описана вовсе.

Ты спрашиваешь в чате.
Тебе скидывают другой чат.
Потом ещё один.
И вот ты уже в секте "платформенного знания", где бывалые инженеры передают друг другу ansible-файлы как реликвии.

5.
И всё-таки, зачем она вообще?
На бумаге всё круто.
Платформа стандартизирует. Упрощает. Ускоряет.
На деле:
Всё, что выходит за "золотой путь" - боль.
У людей нет контекста, как работает магия.
А когда всё-таки случается инцидент - никто не знает, где копать.

Итог?
Внутренняя платформа — это не silver bullet. Это просто новый вид легаси, только с модным логотипом.
Она экономит время… до тех пор, пока ты идёшь по её дорожке.
Шаг влево- и ты уже маг-отступник, в бою с обёртками, которых никто не контролирует.

А есть ли мораль?
Не строй платформу, если не готов её поддерживать как продукт. А лучше - не ври, что она “всё сделает за тебя”.

А вот тут можно поделиться своим опытом🤪

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Давайте поможем Сереже. Искать работу дело хлопотное, особенно, если ты после курсов SkillBox😁

Серега был там директором по продукту)

P.S. Серег, я не удержался…

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Парадокс Симпсона — статистика, которая вас обманет, даже если вы против

Вы все наверняка помните, что есть ложь, наглая ложь и статистика.
Только я думаю, что еще есть парадокс Симпса - лучший способ обмануть себя и всех вокруг, используя статистику.

Парадокс Симпсона — это тот случай, когда ты уверен в своих данных, строишь графики, делаешь выводы... и всё неправильно.

Простой пример, чтобы охренеть:
Допустим, ты хочешь понять, какой врач лучше — доктор «А» или доктор «B» (глянь картинку в начале).

В каждой из групп доктор «A» лучше:
В легких случаях: 90% против 95% (почти одинаково)
В тяжелых: 10% против 10% (равно).
И че?
Кто по вашему лучший?
Не поглядывай!

Оказывается, гребаный доктор «B» - невероятно крут!
Как так?
Если объединить данные:
Доктор
«A»: 100 из 200 = 50%
Доктор
«B»: 20 из 30 = 66%

В чем подвох?
Скрытая переменная — распределение по сложности случаев. «B» работал почти только с лёгкими пациентами, а «A» тащил и тяжёлых.
Так что если не учитывать эту переменную — можно сделать прямо противоположный вывод.

Где такое встречается?
- HR: Средняя зарплата мужчин выше, но оказывается, что женщины чаще в низкооплачиваемых департаментах.
- Образование: Один вуз "хуже" по среднему баллу студентов, но если разбить по факультетам — он оказывается лучше в каждом.
- Медицина: Лекарство кажется бесполезным в общем, но помогает в каждой возрастной группе.
- Продуктовая аналитика: Фича "ухудшила" метрику, но только потому что ей пользовались в основном новички.

Что с этим делать?
- Разбивайте данные: Ищите зависимость от скрытых признаков.
- Не верьте агрегатам: Среднее — зло без контекста.
- Стройте дашборды с фильтрами: Пусть можно было посмотреть и в целом, и по сегментам.
- Ищите "речку в пустыне": Если глобально тренд один, а в каждой подгруппе — другой, это тревожный звонок.

Финалочка:
Парадокс Симпсона — напоминание, что данные без контекста могут врать. Или точнее: вы будете врать себе, глядя на данные, если не копнете глубже.

А ты знал, про парадокс раньше?

👍 - пффф, конечно
♥️ - спасибо, бро, что рассказал
🔥 - я сам себе ходячий парадокс!

P.S. И доктор «В» крут, потому что умеет правильно выбрать еще и пациентов, которых он будет вести.

@badtechproject

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Среди моих знакомых есть много тех, кто хочет выйти из найма и создать свой бизнес. Но путь этот тернист, и важно понимать риски.

Примечательно, что и здесь также можно развить насмотренность – наблюдая за теми, кто делает это прямо сейчас: с какими вызовами они сталкиваются и что осознают на этом пути.

Один из таких ребят – Антон, который решил уйти из корпорации и строить свой бизнес в 39 лет.

В 2012 году он случайно забрёл в IT, в рандомный стартап, после 8 лет работы судебным юристом. Следующие 13 лет провёл в стартапах и корпорациях, запустил свой стартап, с которым прошёл ФРИИ и Сбер500 (и даже успел закрыть). А полгода назад вышел из найма после 5 лет в бигтехах (последние 2 года был старшим продактом на поиске VK), о чём рассказывает в формате реалити.

А ещё Антон пишет про корпорации, продакт-менеджмент, адекватную продуктивность, любопытство и деньги и ментальное здоровье:

— Признается, что является плохим сотрудником и объясняет почему это не всегда плохо
— Рассказывает, почему так много ребят теряют смысл в корпорациях
Работа в найме — это виральнейший продукт с бешеным ROI и LTV, на грани скама
Испытательный срок — это полоса препятствий, а не адаптация
Про ИТ-ипотеку, долг >16 млн ₽ и как с этим жить вне айтишного найма

Канал Антона один из самых искренних среди продуктовых, без налёта бронзы и пластикового успеха. Зацените и, как мне кажется, многим должно понравиться.

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Вебинар «AI-решения для контакт-центров: омниканальная платформа и речевая аналитика»

Узнайте, как российские компании применяют AI и речевую аналитику для повышения клиентского сервиса и снижения нагрузки на колл-центры. Спикеры вебинара покажут кейсы применения AI и речевой аналитики в компаниях разной величины с измеримыми результатами.

В программе вебинара

– Кейсы российских компаний по применению речевой и текстовой аналитики. Как технологии речевой и текстовой аналитики помогают анализировать массив звонков и устранять ошибки в работе операторов колл-центров
– Все о работе омниканального контакт-центра. Как агрегировать клиентские обращения из множества каналов (телефон, чаты, соцсети) на одной платформе, чтобы не терять клиентов.
– Решения для текстовой и речевой аналитики. Демонстрация AI-решения для оценки качества работы сотрудников колл-центра и выработке рекомендаций.
– Как создать единый центр управления колл- центром. Демонстрация решения от R-Style Softlab для цифровизации колл центров, отвечающего всем современным требованиям по скорости и качеству обработки обращений. Комплексное решение, включающее в себя автоматизированное рабочее место оператора и систему управления качеством обслуживания клиентов.

Вебинар будет полезен

Специалистам банков, телекоммуникационных компаний, медцентров, интернет-магазинов, сервисных центров – компаний с большим потоком клиентских обращений.

– Собственникам и топ-менеджерам компаний
– Руководителям клиентского сервиса и технической поддержки
– Руководителям отделов продаж

22 мая, четверг в 10:00
Регистрация свободная: webinars.softlab.ru

Реклама. АО 'ЭР-СТАЙЛ СОФТЛАБ'. ИНН: 7719198440. Erid: 2VSb5ynx2R6

Читать полностью…

Плохой Project Артём Арюткин

Тут писали подкаст с Андреем Смирновым и он почитав канал и посмотрев другие подкасты (Антон, оказывается, интервьюеры готовятся, а не как мы😁) спросил про планы на фитнес направление. Таких планов нет, да и совмещение профессиональной деятельности с таким более сомнительным - плохая затея.

Но вот один эксперимент сделать можно публичным.
Буду делиться его результатами раз в 2-4 недели.

Короче, последнее время в тренировках наблюдаю замедление прогресса.

Топ
понятных причин:

1.
Подтягивания с 25 кг доп веса нифига непросто. И переход с 8 повторений на 9 занимает 2 недели. С 18-20 кг было проще.

2.
Понятно, что есть недостаток сна. Чудес не бывает с маленькими детьми и работающими родителями.

3.
Тренировки только дома. Кроме плавания, конечно же 😁

4.
Снижение калорийности ниже 1900-2100 явно уже перебор.
Ну и видно, что после марта текущий подход более не дает результата.

Что нужно сделать?

Правильно, пересобрать питание и тренировки.

Заюзаем чатГПТ:

1.
Закинул ему свои фотки и попросил дать оценку.
Помним, что качество ответов растет, если просить ГПТ задавать вам вопросы.

2.
Отвечаем на его вопросы и описываем ситуацию:
- какое оборудование есть
- какие текущие результаты
- что с питанием и прочее.

3.
На выходе получаем программу тренировок и рекомендации по питанию (можно даже попросить его составить конкретный рацион).

Итог:
1.
ЧатГПТ составил программу тренировок и питания на 12 недель.
2.
Предложил нарастить хорошенько каллораж, добавив углеводов.

Читать полностью…
Subscribe to a channel