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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
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Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.
Para conocer que tipo de recursos y herramientas se publican en Todo Python, en el canal @TodoPythonCanal
Publicados los recursos de aprendizaje y herramientas de desarrollo en el canal de Telegram Todo Python.
Recursos
▪️Completa comparativa entre Panda y Polars
▪️Repaso de conocimiento de POO en Python.
▪️Manejo de errores y excepciones en FastAPI.
▪️Cursos y tutoriales sobre Python, IA, SQL, juegos, datos y otros.
▪️Framework de tareas en Django 6.
▪️Como servir ficheros privados con Django y S3
Herramientas
▪️Librería de procesamiento de datos 3D.
▪️Linter para SQL.
Mas de 200 herramientas de desarrollo y mas de 400 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python.
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Pequeña librería para crear microservicios en Django.
https://pypi.org/project/pyms-django-chassis/
Publicados los 5 recurso de aprendizaje y las 3 herramientas de desarrollo en el canal de Telegram Todo Python.
Recursos
▪️Django ORM como base de datos.
▪️Desarrollo de agentes IA con Langchain.
▪️Herramientas para validar salidas de LLM.
▪️Crear una UI en Flask con Vibe Coding.
▪️Agentes IA desde cero.
Herramientas
▪️Framework para robots.
▪️Librería de validación de datos.
▪️Driver para SQLite.
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https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
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Publicados los 6 recurso de aprendizaje y las 3 herramientas de desarrollo en el canal de Telegram Todo Python.
Recursos
▪️Como desarrollar un OpenClaw.
▪️Antipatrones en Django.
▪️Funciones vs Clases.
▪️Partes de una función y tipado.
▪️Aplicaciones web asíncronas.
▪️Análisis y procesamiento de log en Python.
Herramientas
▪️ Librería de componentes UI para Django
▪️Framework web para front-end.
▪️API para hardware.
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10 Python Built-in Functions You Should Know
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Ejemplo de uso de la librería paramiko que permite gestionar equipos por SSH, usar el traductor de Telegram
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Publicados los 6 recurso de aprendizaje y las 3 herramientas de desarrollo en el canal de Telegram Todo Python.
Recursos
▪️Repositorio con recursos sobre agentes, LLMs, MCP, RAG...etc
▪️Stack de desarrollo Python para datos.
▪️Concurrencia desde 0 en Python.
▪️Tutorial para desplegar un desarrollo de Django en un VPS.
▪️Unificar datos Panda, Polars, PySpark.
▪️Python para ingeniero de datos.
Herramientas
▪️ Framework para desarrollo de agentes para voz y video.
▪️Librería para transformadas wavelet .
▪️Generador de GUI online.
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Serie de 3 artículo, publicado el primero, sobre como escalar una aplicación en Django.
tk512/django-scales-stop-blaming-the-framework-part-1-of-3-a2b5b0ff811f" rel="nofollow">https://medium.com/@tk512/django-scales-stop-blaming-the-framework-part-1-of-3-a2b5b0ff811f
#django
Etiquetas usadas en el canal
#metaprogramacion #decoradores #despliegue #django #tutorial #flask #iniciacion #curso #pyqt #testing #anotaciones #funciones #libro #graficas #bot #POO #configuracion #desarrollo #analisis #lambda #errores #bd #asincrono #debug #telefono #RestAPI #PDF #Ofimatica #estructuras #web
#TDD #CBV #servidores #rendimiento #cache #editor #video #serverless #docker #notebook #seguridad #entornovirtual #ejercicios #cluster #cientifico #redes #listas #datos #blockchain #deeplearning #funcional #IA #vision #docker #cientifico #correo #NLP #MachineLearning #scraping #BDD #ficheros #channel #API #pagos #Cpython #datos #repositorio
Data Scientist Roadmap
|
|-- 1. Basic Foundations
| |-- a. Mathematics
| | |-- i. Linear Algebra
| | |-- ii. Calculus
| | |-- iii. Probability
| | -- iv. Statistics-- 5. Object-Oriented Programming
| |
| |-- b. Programming
| | |-- i. Python
| | | |-- 1. Syntax and Basic Concepts
| | | |-- 2. Data Structures
| | | |-- 3. Control Structures
| | | |-- 4. Functions
| | |
| | |
| | -- ii. R (optional, based on preference)-- iii. Dplyr (R)
| |
| |-- c. Data Manipulation
| | |-- i. Numpy (Python)
| | |-- ii. Pandas (Python)
| |
| |
| -- d. Data Visualization-- iii. ggplot2 (R)
| |-- i. Matplotlib (Python)
| |-- ii. Seaborn (Python)
|
|
|-- 2. Data Exploration and Preprocessing
| |-- a. Exploratory Data Analysis (EDA)
| |-- b. Feature Engineering
| |-- c. Data Cleaning
| |-- d. Handling Missing Data
| -- e. Data Scaling and Normalization-- 2. Polynomial Regression
|
|-- 3. Machine Learning
| |-- a. Supervised Learning
| | |-- i. Regression
| | | |-- 1. Linear Regression
| | |
| | |
| | -- ii. Classification-- 5. Random Forest
| | |-- 1. Logistic Regression
| | |-- 2. k-Nearest Neighbors
| | |-- 3. Support Vector Machines
| | |-- 4. Decision Trees
| |
| |
| |-- b. Unsupervised Learning
| | |-- i. Clustering
| | | |-- 1. K-means
| | | |-- 2. DBSCAN
| | | -- 3. Hierarchical Clustering-- ii. Dimensionality Reduction
| | |
| |
| | |-- 1. Principal Component Analysis (PCA)
| | |-- 2. t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
| | -- 3. Linear Discriminant Analysis (LDA)-- iii. Model Selection
| |
| |-- c. Reinforcement Learning
| |-- d. Model Evaluation and Validation
| | |-- i. Cross-validation
| | |-- ii. Hyperparameter Tuning
| |
| |
| -- e. ML Libraries and Frameworks-- iv. PyTorch (Python)
| |-- i. Scikit-learn (Python)
| |-- ii. TensorFlow (Python)
| |-- iii. Keras (Python)
|
|
|-- 4. Deep Learning
| |-- a. Neural Networks
| | |-- i. Perceptron
| | -- ii. Multi-Layer Perceptron-- iii. Image Segmentation
| |
| |-- b. Convolutional Neural Networks (CNNs)
| | |-- i. Image Classification
| | |-- ii. Object Detection
| |
| |
| |-- c. Recurrent Neural Networks (RNNs)
| | |-- i. Sequence-to-Sequence Models
| | |-- ii. Text Classification
| | -- iii. Sentiment Analysis-- ii. Language Modeling
| |
| |-- d. Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Units (GRU)
| | |-- i. Time Series Forecasting
| |
| |
| -- e. Generative Adversarial Networks (GANs)-- iii. Data Augmentation
| |-- i. Image Synthesis
| |-- ii. Style Transfer
|
|
|-- 5. Big Data Technologies
| |-- a. Hadoop
| | |-- i. HDFS
| | -- ii. MapReduce-- iii. MLlib
| |
| |-- b. Spark
| | |-- i. RDDs
| | |-- ii. DataFrames
| |
| |
| -- c. NoSQL Databases-- iv. Couchbase
| |-- i. MongoDB
| |-- ii. Cassandra
| |-- iii. HBase
|
|
|-- 6. Data Visualization and Reporting
| |-- a. Dashboarding Tools
| | |-- i. Tableau
| | |-- ii. Power BI
| | |-- iii. Dash (Python)
| | -- iv. Shiny (R)-- c. Effective Communication
| |
| |-- b. Storytelling with Data
|
|
|-- 7. Domain Knowledge and Soft Skills
| |-- a. Industry-specific Knowledge
| |-- b. Problem-solving
| |-- c. Communication Skills
| |-- d. Time Management
| -- e. Teamwork-- 8. Staying Updated and Continuous Learning
|
|-- a. Online Courses
|-- b. Books and Research Papers
|-- c. Blogs and Podcasts
|-- d. Conferences and Workshops
`-- e. Networking and Community Engagement
Best Data Science & Machine Learning Resources: https://topmate.io/coding/914624
All the best 👍👍
Algo que no he comentado mucho, quien realiza el pago único para canal Todo Python tienes acceso al canal de Telegram Un Python al Día,
Este canal fue el original que empezó en principios del 2017 publicando cada día una herramienta de desarrollo de Python, Django y Flask, a lo largo de los años fue cambiando la periodicidad. En 2024 empece el canal Todo Python y Un Python Al Día solo publicaba una herramienta a la semana.
En Noviembre del 2025 cerré un Python Al Dia, lo volví a privado y lo deje sin usuarios. Desde ese momento solo tienen acceso los usuarios que han realizado el pago único de Todo Python.
Aunque ya no publico herramientas sigue teniendo todo los publicado desde 2016, aproximadamente entre 900 a 1000 herramientas de desarrollo de Python, Django y Flask.
Si realizas el pago único de Todo Python tendrás acceso a todas las herramientas de desarrollo y recursos de aprendizaje organizadas en categorías, mas todas las herramientas publicadas, desde 2017, en Un Python Al Día.
Cheatsheet para Python.
https://www.almabetter.com/bytes/cheat-sheet/python
#cheatsheet
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MicroPythonOS en un sistema operativo para microcontroladores, si quieres saber mas sobre este sistema en el siguiente artículo mas información.
https://www.cnx-software.com/2026/01/29/micropythonos-graphical-operating-system-delivers-android-like-user-experience-on-microcontrollers/
Empezamos directo de #24H24L sobre editores de #Markdown, veremos 3 editores.
https://youtube.com/live/1DisTwKQeTg?feature=share
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🐍 Автоматизация деплоя с использованием Python и Paramiko
👁 Многие забывают о мощной библиотеке Paramiko, которая позволяет легко управлять удалёнными машинами через SSH. Это может быть полезно, если нужно автоматизировать деплой, управление конфигурациями или даже выполнять одноразовые задачи на нескольких серверах без необходимости вручную заходить на каждый.
📝 Пример автоматического деплоя:
import paramiko
def deploy_to_server(hostname, username, password, command):
try:
# Создаем SSH клиент
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# Подключаемся к серверу
client.connect(hostname, username=username, password=password)
# Выполняем команду на сервере
stdin, stdout, stderr = client.exec_command(command)
# Получаем результат
output = stdout.read().decode('utf-8')
error = stderr.read().decode('utf-8')
# Закрываем соединение
client.close()
# Возвращаем результат
if error:
return f"Ошибка: {error}"
return f"Результат: {output}"
except Exception as e:
return f"Не удалось подключиться: {str(e)}"
# Пример использования
hostname = "your.server.com"
username = "user"
password = "password"
command = "sudo systemctl restart myapp"
result = deploy_to_server(hostname, username, password, command)
print(result)
Paramiko позволяет подключаться к удалённым серверам по SSH, как если бы вы использовали терминал.exec_command для выполнения команд на удалённом сервере, например, для перезапуска приложения или обновления системы.
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Conferencia FOSDEM 2026 sobre si es necesario reescribir Django admin.
https://fosdem.org/2026/schedule/event/UBNWNL-django-admin-deux/
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