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Dos nuevos recursos publicado en el canal Todo Python.
- Nuevas funcionalidades en Python 3.13.
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Si quieres conocer los recurso publicado en el canal, listado de etiquetas usadas.
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• PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д.
• CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
•
• Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз.
• Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.
• Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python.
• Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib.
• Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей.
• Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook.
• Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную.
📌Подробнее с примерами кода
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-Sobre Listas, decoradores, Lambda y otras estructuras de datos en Python.
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Publicada los 6 recursos de aprendizaje de la semana en el canal Todo Python.
- Recurso sobre decoradores.
- Aprender a realizar pruebas parametrizadas con Pytest.
- Conoce el módulo Doctest.
- Aprende a usar la herramienta Uv.
-Crea un aplicación para traducir texto.
- Comparativa de clientes HTTP.
Si quieres conocer mucho recursos de aprendizaje organizados por categorías para que te ahorres mucho tiempo en búsquedas y aprender mucho sobre Pyhon.
En el canal de Telegram Todo Python tienes tanto recursos de aprendizaje como herramientas de Python para aprender o mejorar tus proyecto en Python.
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¿Sabias que puedes utilizar Excel con Python?
Os dejo unos cuantos recursos para usarlo.
https://support.microsoft.com/es-es/office/introducci%C3%B3n-a-python-en-excel-55643c2e-ff56-4168-b1ce-9428c8308545
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/python-in-excel
https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/python-in-excel-available-now/ba-p/4240212
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Quick Setup:
0. Install Termux apk: choose from here
1. Update Termux: pkg update && pkg upgrade -y
2. Install essentials: pkg install -y build-essential libzmq rust python
3. Get Jupyter: pip install jupyter
4. For Python 3.11, run:
pkg install -y patchelf
patchelf --add-needed libpython3.11.so $PREFIX/lib/python3.11/site-packages/zmq/backend/cython/_zmq.cpython-311.so
Launch JupyterLab:
jupyter-lab
Buenas.
Publicados los 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python.
- Guía de manejo de errores en Python.
- Video donde explican un desarrollo en Django con Rest y Next.js
- Curso en vídeo de Django y React.
- Tutorial para saber a procesar JSON en Python.
- Manejo de tablas complejas en Django.
- Artículo para conocer mejor el interprete de Python y su nuevas funcionalidades.
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Por solo 40€ al año tendrás acceso a mas de 150 herramientas de desarrollo y mas de 200 recursos de aprendizaje publicados durante 2024, los ya publicados como los que se publiquen cada semana,3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizajes.
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Video de mas de 7 horas donde enseñan como desarrollar una plataforma para un curso con Django, HTMX, TailwindCSS y Cloudinary. Si quieres aprender Django con un proyecto, este video te puede servir.
https://youtu.be/I_IchaIdmnA?si=AmN7KfHuO8kHPdsq
#video #desarrollo #Django #iniciacion
Buenas.
Tengo un proyecto que se llama 24H24L cuyo objetivo es promocionar GNU/Linux, el viernes pasado se grabo una Charlas de 24H24L sobre El futuro de GNU/Linux.
La he publicado en formato video y podcast.
Vídeo
Youtube https://youtu.be/wsUI2bPMp6I
Fediverse.tv https://fediverse.tv/w/dYNWQCKT6CjwmBc3F1dPgH
Podcast
https://podcasters.spotify.com/pod/show/24h24l/episodes/Las-Charlas-de-24H24L-El-futuro-de-Linux-e2p9f9l
Feed RSS https://24h24l.org/feed.xml
Publicados los 6 recursos de aprendizaje en el canal de Todo Python.
- Recursos de programación cuántica.
- Tutorial para el desarrollo de un motor de búsquedas de imágenes.
- Aprendizaje autosupervisado constractivo.
- Full Stack FARM.
- Patron de diseño con decorador.
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Si estas empezando en Django el siguiente artículo puedes ver ideas para desarrollar aplicaciones usando Django.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/django-project-ideas/
#django #iniciacion
Ya se han publicado los dos primeros recursos, de los seis que se publicarán el canal Todo Python.
▪️Full Stack FARM.
▪️Programación cuántica en Python
Si te interesa conocerlos, como todas los recursos ya publicados.
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No es de Python, pero es algo muy útil.
Colección de herramientas para IA, con un buscador integrado.
https://www.futuretools.io/
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Uv es un herramienta desarrollada en Rust que es un alternativa a pip, en el siguiente video muestra algunos trucos de uv
https://www.youtube.com/watch?v=jXWIxk2brfk
#paquetes #adminsitracion
Empezamos la semana publicando dos nuevos recursos en el canal Todo Python, el primero sobre decoradores y el segundo una comparativa de clientes HTTP.
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Publicadas los 6 recursos de aprendizaje en el canal Todo Python.
▪️Pequeña guía para los que se inician en Python.
▪️ Videotutoriales sobre Spyder IDE.
▪️Desarrollo de una extensión en Rust para Python.
▪️Plantilla para proyectos en Django.
▪️Repositorio con recursos de NPL(iniciación).
▪️Repositorio con recursos para data Science.
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