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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
Video donde explican como generar código Python con ChatGPT para un Raspberry que permite controlar LDE y servos conectados a GPIO.
https://bit.ly/3YnPUMm
#video #raspberry #IA
Un artículo para un nivel mas avanzado sobre el multiprocesamiento en Python, utilizando el módulo correspondiente y la clase process, con una serie de ejemplos.
https://bit.ly/3Oo7wTo
#desarrollo #guia
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Tutorial donde aprenderás a usar Django form, esta incluido dentro de una serie de artículos para aprender Django, aquí puedes el listado de artículos .
https://bit.ly/457F2Vv
#django #tutorial
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📹 Simple Screen Recording with Python.
Делаем запись экрана с помощью Python.
📌Code
@pythonl
Buenas.
Ya estamos en Agosto, como comente a lo largo del mes este canal estará en modo vacaciones hasta Septiembre, eso significa que publicare contenido de una forma mas relajada, una vez por semana, espero que moleste pero el mes de Agosto lo necesito para recuperar fuerzas.
Un saludo.
Introduction to MicroPython
https://docs.arduino.cc/micropython-course/course/introduction-python
Hasta finales de Julio me tomare un descanso, no voy a publicar contenido, en Agosto volveré aunque de un forma mas relajada, lo que yo llamo estará el canal en modo vacaciones, publicaré contenido pero con menos periodicidad.
En Septiembre volveré con la periodicidad habitual.
Que tengas buenas vacaciones y buen descanso.
Un saludo.
🚀 Python code that can send WhatsApp messages, send emails, and send SMS messages to a number.
Python-скрипты для отправки сообщений WhatsApp, электронных письмем и SMS-сообщений.
@pythonl
Python se utiliza en múltiples ámbitos sitios y uno de ellos es el campo de la Estadística, en el siguiente artículo explica como utilizar Python para modelos estadísticos, que herramienta hay disponible y ejemplos de uso.
https://bit.ly/3OcVIVx
#estadistica
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🚀 Pairing Telegram data with Python. Read and analyze chat messages
Парсим данные в Telegram на Python. Читаем и анализируем сообщения из чатов.from xmlrpc.client import DateTime
from telethon.sync import TelegramClient
from telethon.tl.functions.messages import GetDialogsRequest
from telethon.tl.types import InputPeerEmpty
from telethon.tl.functions.messages import GetHistoryRequest
from telethon.tl.types import PeerChannel
import csv
api_id = 'api id'
api_hash = "api_hash"
phone = "phone number"
client = TelegramClient(phone, api_id, api_hash)
client.start()
chats = []
last_date = None
chunk_size = 200
groups=[]
result = client(GetDialogsRequest(
offset_date=last_date,
offset_id=0,
offset_peer=InputPeerEmpty(),
limit=chunk_size,
hash = 0
))
chats.extend(result.chats)
for chat in chats:
try:
if chat.megagroup== True:
groups.append(chat)
except:
continue
print("Выберите группу для парсинга сообщений и членов группы:")
i=0
for g in groups:
print(str(i) + "- " + g.title)
i+=1
g_index = input("Введите нужную цифру: ")
target_group=groups[int(g_index)]
print("Узнаём пользователей...")
all_participants = []
all_participants = client.get_participants(target_group)
print("Сохраняем данные в файл...")
with open("members.csv", "w", encoding="UTF-8") as f:
writer = csv.writer(f,delimiter=",",lineterminator="\n")
writer.writerow(["username", "name","group"])
for user in all_participants:
if user.username:
username= user.username
else:
username= ""
if user.first_name:
first_name= user.first_name
else:
first_name= ""
if user.last_name:
last_name= user.last_name
else:
last_name= ""
name= (first_name + ' ' + last_name).strip()
writer.writerow([username,name,target_group.title])
print("Парсинг участников группы успешно выполнен.")
offset_id = 0
limit = 100
all_messages = []
total_messages = 0
total_count_limit = 0
while True:
history = client(GetHistoryRequest(
peer=target_group,
offset_id=offset_id,
offset_date=None,
add_offset=0,
limit=limit,
max_id=0,
min_id=0,
hash=0
))
if not history.messages:
break
messages = history.messages
for message in messages:
all_messages.append(message.message)
offset_id = messages[len(messages) - 1].id
if total_count_limit != 0 and total_messages >= total_count_limit:
break
print("Сохраняем данные в файл...")
with open("chats.csv", "w", encoding="UTF-8") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=",", lineterminator="\n")
for message in all_messages:
writer.writerow([message])
print('Парсинг сообщений группы успешно выполнен.')
@pythonl
🕸 Python Web Scraping
Этот исчерпывающий список содержит библиотеки python, связанные с веб-парсингом и обработкой данных.
Web Scraping: Frameworks
scrapy - web-scraping framework (twisted based).
•pyspider - A powerful spider system.
•autoscraper - A smart, automatic and lightweight web scraper
•grab - web-scraping framework (pycurl/multicurl based)
•ruia - Async Python 3.6+ web scraping micro-framework based on asyncio
•cola - A distributed crawling framework.
•frontera - A scalable frontier for web crawlers
•dude - A simple framework for writing web scrapers using decorators.
•ioweb - Web scraping framework based on gevent and lxml
Web Scraping : Tools
•portia - Visual scraping for Scrapy.
•restkit - HTTP resource kit for Python. It allows you to easily access to HTTP resource and build objects around it.
•requests-html - Pythonic HTML Parsing for Humans.
•ScrapydWeb - A full-featured web UI for Scrapyd cluster management, which supports Scrapy Log Analysis & Visualization, Auto Packaging, Timer Tasks, Email Notice and so on.
•Starbelly - Starbelly is a user-friendly and highly configurable web crawler front end.
•Gerapy - Distributed Crawler Management Framework Based on Scrapy, Scrapyd, Django and Vue.js
Web Scraping : Bypass Protection
•cloudscraper - A Python module to bypass Cloudflare's anti-bot page.
▪ GIthub
@pythonl
El siguiente artículo no es de desarrollo propiamente dicho, pero me ha parecido muy interesante, y desconocido para mi, lo que explica.
Dentro de la librería estandar de Python tenemos un conjunto de módulo que se pueden utilizar como herramienta para terminal con python -m nombre_modulo.
En el siguiente artículo muestra como ha descubierto todas esas herramientas y explica alguna de ellas.
https://bit.ly/3pvLKoH
#CLI
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🖥 10 Advanced Python Scripts For Everyday Programming
10 полезных скриптов Python для повседневных задач
1. SpeedTest with Python
# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
#method 1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest()
print(speedTest.get_best_server())
#Check download speed
print(speedTest.download())
#Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()
2. Search on Google# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"
for url in search(query):
print(url)
3. Make Web Bot# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
bot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('[http://www.google.com'](http://www.google.com'))
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()
4. Fetch Song Lyrics# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke", max_songs=5,sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)
5. Get Exif Data of Photos# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data =
{
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for i, j in img._getexif().items()
if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open(path_name, 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
6. OCR Text from Image# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)
7. Convert Photo into Cartonize# pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
8. Empty Recycle Bin# pip install winshell
import winshell
try:
winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
print("Recycle bin is emptied Now")
except:
print("Recycle bin already empty")
9. Python Image Enhancement# pip install pillow
from PIL import Image,ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open('img.jpg')
# Choose your filter
# add Hastag at start if you don't want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)
# result
en.enhance(1.5).show("enhanced")
10. Get Window Version# Window Version
import wmi
data = wmi.WMI()
for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
print(os_name.Caption) # Microsoft Windows 11 Home
@pythonl
Si quieres hacer una pequeña aportación para mejorar mis proyectos lo puedes hacer por los métodos que he descrito en el mensaje anterior, o por Telegram, os lo agradecería mucho.
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En el siguiente artículo es una reflexión sobre algo que los programadores se enfrentan a diario que es la depuración de ćodigo. El autor explica porque y como depurar código de forma eficiente.
https://bit.ly/46vDGF6
#debug
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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram
Si te interesa realizar un pequeño apoyo económico, puedes utilizar los métodos que se muestran en los mensajes de los recursos o utilizar el bot de Telegram de Donate que aparece a continuación.
Читать полностью…
Una guía muy visual para aprender a programar en Python.
https://pyflo.net/
#iniciacion #guia
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🖥 Excel File Automation
Создание и работа с excel-файлами с помощью python-скрипта.from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font
#making the grid and giving the data
data = {
"Joe": {
"math": 65,
"science": 78,
"english": 98,
"gym": 89
},
"Bill": {
"math": 55,
"science": 72,
"english": 87,
"gym": 95
},
"Tim": {
"math": 100,
"science": 45,
"english": 75,
"gym": 92
},
"Sally": {
"math": 30,
"science": 25,
"english": 45,
"gym": 100
},
"Jane": {
"math": 100,
"science": 100,
"english": 100,
"gym": 60
}
}
wb = Workbook()
ws = wb.active
#assigning the title
ws.title = "Grades"
#giving proper formatting for columns
headings = ['Name'] + list(data['Joe'].keys())
ws.append(headings)
#reading the data for persom
for person in data:
grades = list(data[person].values())
ws.append([person] + grades)
for col in range(2, len(data['Joe']) + 2):
char = get_column_letter(col)
ws[char + "7"] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '6'})/{len(data)}"
#assigning the colour and text type
for col in range(1, 6):
ws[get_column_letter(col) + '1'].font = Font(bold=True, color="0099CCFF")
#saving the excel file in the same folder
wb.save("NewGrades.xlsx")
@pythonl
🎤🔤 Embrace the Power of Speech-to-Text in Python! pip install SpeechRecognitionimport speech_recognition as sr
recognizer = sr.Recognizer()with sr.Microphone() as source:
print("Say something...")
recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Optional: Adjust for background noise
audio = recognizer.listen(source)audio_file = "path/to/your/audio_file.wav" # Replace with the path to your audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
audio = recognizer.listen(source)try:
print("Converting speech to text...")
text = recognizer.recognize_google(audio)
print("You said:", text)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand the audio.")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
/channel/CodeProgrammer
Anuncio el sistema de invitados del canal de Telegram Un Día Una Aplicación.
El sistema es simple, si te suscribes al canal podrás invitar a un usuario, hasta máximo 2 meses, en función del tiempo que pague la suscripción.
Si pagas un mes el invitado obtiene un mes, si pagas dos meses, el invitado obtiene dos meses gratis de acceso al canal, finalizado ese plazo de dos meses el invitado no tendrás más meses gratis.
Sólo debe proporcionarme la persona que paga la suscripción el alias de Telegram del invitado .
Este sistema tiene las siguiente normas.
▪️Sólo se puede ser invitado una vez al año, haya tenido un mes o dos meses gratis.
▪️ Sólo puede existir un invitado por suscriptor , aunque ese suscriptor sigue puede tener varios invitados consecutivos. Por ejemplo, el suscriptor paga dos meses y tiene un invitado, los siguientes dos meses tiene otro invitado. Como máximo el suscriptor solo podrá tener 6 meses con invitados.
▪️El sistema de invitados es opcional, el suscriptor decide cuando y si quiere invitar, siempre cumpliendo las normas anteriores.
▪️Es obligatorio que el invitado tenga alias de Telegram . El nombre que empieza con @
Cualquier duda me lo preguntáis en mi cuenta @JoseAJimenez.
Para el pago de la suscripción al canal, 3€ al mes
/channel/+fQhsFUJto6lkYjA0
Con este periodo de vacacional recordad que tenéis varias forma para realizar pequeñas aportaciones, os lo agradeceré mucho y siempre es una forma de valorar mi tiempo. Ademas es un factor motivante muy grande.
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También podeis probar el servicio de IGraal que devuelven parte del importe de las compras realizas un muchas tiendas.
iGraal https://es.igraal.com/padrinazgo?padrino=AG_6335a460d3e92
Como limpiar código no usado utilizando la herramienta Vulture, que fue la primera herramienta que publique en mi otro canal de Python @UnPythonAlDia
https://bit.ly/3rqo0D1
#optimizacion
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Artículo donde explican como aumentar la velocidad de Python usando Rust.
https://bit.ly/3riCxQS
#optimizacion
YA TENEMOS PRIME DAY !!!
El 12 y 13 de Julio muchas ofertas en Amazon ,solo para clientes de Amazon Prime.
Si no eres cliente de ese servicio no te preocupes, puedes apuntarte utilizar el periodo de PRUEBA con los siguientes .
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Si ya eres cliente de Amazon Prime puedes utilizar mi enlace de referido
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También puede apuntarte al periodo de PRUEBA del servicios de audiolibro de Amazon que se llama Audible, que ahora han subido la comisión que recibo. Si quieres probarlo y ayudarme .
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Estas aportaciones me permitirán sostener mis proyecto actuales y futuros, mejorar mi equipo, para un nuevo micro y brazo por ejemplo.
Muchas gracias por el apoyo.
Si quieres apoyarme y realizar una pequeña aportación económica, será una buena motivación y una forma de valorar el tiempo que le dedico a los canales de Python.
Podeís hacerlo por los métodos publicados en los mensajes(Kofi, PayPal, Buy me Coffe o Amazon Afiliados), también utilizando Telegram para donar.
Artículo que introduce a los conceptos de Manager y QuerySet en Django con un ejemplo donde muestra sus diferencias, virtudes y defectos.
https://bit.ly/3D47Dyg
#django #bd
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El siguiente enlace es un repositorio de GitHub con una colección de scripts para automatizar tareas comunes, te puedes encontrar desde tareas para backup, desarrollo web(testing, despliegue o scraping), Data Science, seguridad y otras.
https://github.com/Chamepp/Daily.py
#automatizacion
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📽 Python for DataScience | Short Courses
آموزش ویدیویی مقدمات پایتون برای علوم داده.
🔗 https://youtu.be/yGN28LY5VuA
#Python #DataScience
#Courses
@ai_python
El siguiente enlace tenemos un artículo donde explica como escribir código de calidad y como automatizar ese proceso.
https://bit.ly/3r7P4qj
#desarrollo #calidad
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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram
Como configurar un sistema de cache utilizando Redis en Django, en el siguiente artículo te explica como hacerlo y con un ejemplo práctico.
https://bit.ly/3CTfUoN
#django #cache
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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram
