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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
Buenas.
Después de leer feedback y consejos, he decidido cambiar el enfoque de esta campaña de donaciones, hay una serie de cambios.
Lo primero la campaña de donaciones se suspende, aunque la gente que ha donado tendrá su beneficio.
El día 7 de Enero no cerrará esta canal, seguirá abierto y gratuito para todos, pero no publicare más contenido de forma periódica, sino de forma ocasional.
Ahora lo nuevo, he creado un canal con un nuevo formato , donde uniré los contenido de @Unpythonaldia y @AprendePython.
Este nuevo canal está organizado por categorías, pongo una imagen a continuación,donde publicaré con la misma periodicidad anterior, dos herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje a la semana, también iré migrando poco a poco el contenido de los canales al nuevo canal.
Este canal con el nuevo formato será de pago, muy barato, 10€ por año, por podrás acceder a todo el contenido durante 2024.
Pero ese precio es solo hasta el 7 Enero, después subirá la suscripción a los 20€.
Buenas.
Del 20 de Diciembre hasta el 7 de Enero se activo la campaña de apoyo, donde pido una cantidad de 150€ para publicar mas contenido durante 6 meses. Solo se han conseguido dos donaciones, muchísimas gracias a esos donates.
Llevo desde el 2017 generando contenido, sois mas de 3400 suscriptores, tengo de media 1500 visitas al canal y unos 7 de reenvío en privados, creo que interesa el contenido. Se que habrá una parte de suscriptores que no podéis permitiros hacer una donación, pero habrá muchos suscriptores que si podéis realizar donaciones. Este canal requiere tiempo para publicar tanto contenido, esa generosidad gastando mi tiempo para este canal, creo que merece un poco de generosidad vuestra.
Por eso, hasta el 31 de Diciembre voy a volver con la periodicidad y publicar dos días recursos de Python, intentaré que sea contenido en Español.
Pero si el 31 de Diciembre no se alcanza mínimo los 100€ consideraré que realmente no os interesa apoyar el canal y solo lo queréis si es gratuito. Como me han dicho en algún mensaje y comentario dejare de dar vergüenza pidiendo donaciones, desde el día 1 no insistiré mas , si el día 7 no se consiguen los 150€, si hay alguna recompensa la cumpliré y cerrare el canal para siempre.
Para recordar los métodos para las donaciones.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Para las recompensas, donación mínima 5€, en el siguiente mensaje lo explico en detalle.
/channel/aprendepython/1898
En el siguiente enlace donde explica diferentes configuraciones para aplicaciones, asi como los formatos que puedes utilizar.
https://bit.ly/3v4Jy9R
#configuracion
Apoya este canal para que siga publicando mas contenido.
/channel/UnPythonAlDia/1517
Buenas.
Solo quedan 16€, un poco más por las comisiones de las plataformas de pago, para alcanzar los 50€ y recibir el mes extra de contenido, mínimo 5€, por ser donante.
Además por los mensajes privados recibidos y algún comentario en el canal. Esto tiene pinta de no llegar a los 150€ y así que aprovecha ese mes de contenido extra por ser donante.
Acortador de URL con tinyurl
Apoyame.
/channel/aprendepython/1898
#Saldo
1 Donación 15€
131,69 - 15 = 116,69€
SALDO 116,69€
🔅 Compress Images
from PIL import Image
in_img = 'input.png'
out_img = 'compressed.png'
# Open the image
with Image.open(in_img) as img:
# Save the compressed image
img.save(out_img, 'PNG', quality=80)
print(f"Image compressed successfully!")
Os dejo un mensaje con todas las etiquetas usadas en el canal.
#metaprogramacion #decoradores #despliegue #django #tutorial #flask #iniciacion #curso #pyqt #testing #anotaciones #funciones #libro #graficas #bot #POO #configuracion #desarrollo #analisis #lambda #errores #bd #asincrono #debug #telefono #RestAPI #PDF #Ofimatica #estructuras #web
#TDD #CBV #servidores #rendimiento #cache #editor #video #serverless #docker #notebook #seguridad #entornovirtual #ejercicios #cluster #cientifico #redes #listas #datos #blockchain #deeplearning #funcional #IA #vision #docker #cientifico #correo #NLP #MachineLearning #scraping #BDD #ficheros #channel #API #pagos #Cpython #datos
Buenas.
Como habréis visto ya ha empezado la campaña de donaciones para los dos canales de Python, si quieres que siga publicando contenido, realiza una pequeña donación, te lo agradeceré mucho y sentiré que valoras el tiempo que le dedico.
Muchas gracias de antemano.
#Saldo
Como ya dije, todas las donaciones que se realizaron para los canales desde Julio hasta ahora ,serán descontada del saldo, donde pondré la cantidad recibida y la cantidad que consigo, descontando las comisiones de los servicios de pago.
2 Donaciones recibidas en Total 8€(7,61€)
150 - 7,61= 142,39€
SALDO 142,39€
Con esta publicación este canal entra en modo vacaciones hasta el 7 de Enero por las fiestas navideñas. Esto significa que dejaré de publicar dos días a las semana, aunque espero publicar algo de contenido a lo largo de estas semanas, pero no lo aseguro.
Que tengáis unas felices fiestas .
En el siguiente artículo aprenderas un poco sobre donde se instalan los paquetes de Python, su path(variables de entorno, funciones que te ayudaran en esa tarea y en resumen como se instalan los paquetes.
https://bit.ly/3TAheX8
#desarrollo
Apoyame, lo agradecería mucho y es un factor motivante muy importante.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Amazon afiliados https://amzn.to/3s0zEk2
Este artículo esta en ruso pero con un traductor no tendras problema pero me ha gustado como lo explican y es algo de la gente que está aprendiendo programación no suele aprender. El siguiente artículo es sobre los Principios SOLID que esta relacionado con la Programación Orientada a Objetos, algo que debes aprender si o si.
https://bit.ly/3tnyzIg\
#POO
Apoyame, lo agradecería mucho y es un factor motivante muy importante.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Amazon afiliados https://amzn.to/3s0zEk2
🖥 statistics.stdev() and `statistics.pstdev(): These functions calculate the standard deviation and population standard deviation, respectively.
statistics.stdev()
@pythonl
¿Qué es *args y como usarlo?
https://bit.ly/46VTboO
#desarrollo
Apoyame, lo agradecería mucho y es un factor motivante muy importante.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Amazon afiliados https://amzn.to/3s0zEk2
He vuelto a activar los comentarios por su tenéis alguna duda sobre las donaciones u otro asunto relacionado con el canal
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Que disfrusteís muchos tanto de la cena de NocheBuena como la comida de Navidad. 🎄🎄
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Deep Learning with PyTorch Cheat Sheet
Learn everything you need to know about PyTorch in this convenient cheat sheet
PyTorch is an open-source machine learning library primarily developed by Facebook's AI Research Lab (FAIR). It is widely used for various machine learning and deep learning tasks, including neural network development, natural language processing (NLP), computer vision, and reinforcement learning. In this cheat sheet, learn all the fundamentals of working with PyTorch in one convenient location!
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🖥 URL Shortener with Python
Сократитель URL с помощью Python
@pythonl
Os dejo un canal de Telegram muy interesante y en castellano, con muchos ejercicios para practicar en Python.
/channel/python_practice
Apoyame
/channel/aprendepython/1898
Recordad que si se alcanzan 50€ con las donaciones, todos los donantes tendrán un mes extra de contenido antes de cerrar el canal.
Anímate que no queda mucho para alcanzar esa cantidad.
Falta 16€ para alcanzar los 50€.
En Marzo del 2017 empece este canal donde publico recursos de aprendizaje sobre Python y framework como Django o Flask. No tenia una periodicidad fija pero siempre he intentado publicar dos días a la semana, aproximadamente unos 6 recursos a la semana.
Mi intención siempre ha sido publicar recursos para cualquier nivel y de diversos ámbitos como desarrollo web, GUI, TUI, IA, estadística, programación funcional, POO, testing, despliegue, configuración, redes, datos, NLP y mucho mas.
Por eso, si te interesa y consideras que el contenido es útil, puedes hacer una donación para apoyar este proyecto y también para considerar que el tiempo que le he dedicado esta siendo valorado.
Tienes los siguiente métodos.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Es el motivo por lo que empece está campaña de donación para pedir 150€ entre este canal y el de @UnPythonAlDia, ahora mismo solo quedan 131€, con unas recompensas para los donantes (especificar canal y alias de Telegram en la donación) conforme se va alcanzando determinadas cantidades, lo explico con mas detalle en este mensaje.
Esta campaña finaliza el próximo 7 de Enero, si no alcanzo la cantidad solicitada, me imagino que no interesa el contenido de este proyecto y no tiene sentido gastar mas tiempo en continuar con el canal.
Apoya el canal, muchas gracias.
Recordar que tenemos los impulsos, que permitirán hacer cambios en el canal en función del nivel conseguido.
Impulsa el canal para conseguir mejoras.
/channel/aprendepython?boost
#Saldo
1 Donación 12€(10,70€)
142,39 - 10,70 = 131,69€
SALDO 131,69€
Este verano realice la primera campaña de donaciones para los canales de @AprendePython y @UnPythonAlDia donde pedí un dinero para continuar publicando contenido hasta finales de 2023. Ahora comienza la Segunda Campaña de donaciones, hace unos días publique un mensaje anunciándolo.
Esta segunda campaña, como en la primera, solicito una cantidad, 150€, para seguir publicando contenido 6 meses mas en los dos canales Telegram. Comienza hoy y finaliza el 7 de Enero.
Podéis hacer donaciones en los métodos habituales.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
IMPORTANTE: Especificar en el concepto que es una donación para el canal de Telegram especificando cual(Aprende Python o Un Python al Dia) y vuestra cuenta de Telegram, para que lo apunte para las metas.
RECOMPENSAS
Como paso en la primera edición, conforme se vayan pasando una cantidad daré una serie de recompensas.
- Si se llega a 50€, todos los donantes tendrán 1 mes extra de contenido, empezando desde el 7 de Enero.
- Si se llega a 100€, todos los donantes tendrán 2 mes extra de contenido, empezando desde el 7 de Enero.
- Si se llega a 150€, se cumple el objetivo final y publicaré contenido hasta Junio del 2024, que habrá otra campaña de donación.
Si no se alcanza los 150€, solo se seguirá publicando contenido el tiempo de las metas alcanzadas (1 o 2 meses) y solo a los donantes el resto de usuario serán expulsados del canal, finalizado ese periodo eliminaré el canal. Si no se alcanza los 50€ el 7 de enero,el canal se convertirá en privado para no admitir nuevos suscriptores, se empezará a expulsar a todos los usuarios y una vez acabado ese proceso se eliminara el canal.
IMPORTANTE: Para ser incluidos en la metas la donación debe ser mínima de 5€, si es menor se descontará del saldo de los 150€ pero no se incluirá en las metas.
Somos mas de 5000 suscriptores entre los dos canales, si te interesa el contenido y crees que es útil para tí apoya con una donación, me servirá para sentirme valorado con esa cantidad no pretendo vivir de los canales de Telegram, pero será un factor motivante.
Muchas gracias de antemano por las donaciones.
Pydantic es una librería para validación de datos, que ya la publique en el canal de Un Python al Dia. En el siguiente video tiene un tutorial sobre esta librería, con diferentes ejemplos de uso .
https://youtu.be/XIdQ6gO3Anc?si=jPAyp4h3BfoVEXd7
#datos #video #tutorial
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Uno de los temas recurrentes de los recursos que se publican es la programación asíncrona. Pues otro recurso mas de ese tipo, en este caso sobre el método cancel() de la biblioteca asyncio.
https://bit.ly/48pjogr
#asincrono
Apoyame, lo agradecería mucho y es un factor motivante muy importante.
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⭕️ Data science learning roadmap in 2024
📂 with all videos, projects, books and pamphlets
👨🏻💻 Krish Naik, one of the famous Indian data scientists, with more than 845 thousand users on his YouTube channel , has published a comprehensive roadmap for learning data science in the new year.
🔷 This roadmap is excellent for all those who are planning to start learning data science or are experienced in this field and want to get acquainted with the latest training in this field.👌🏼
✅ This comprehensive roadmap includes learning from scratch Python, machine learning, deep learning, MLOPS, LLM, Generative AI and many other things.
┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024
/channel/CodeProgrammer
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Polars es una librería para manipulación y análisis de datos, en el siguiente vídeo tiene una introducción a esta librería.
https://bit.ly/3RP9gZ5
#datos #iniciacion #video
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Como depurar errores CSRF en Django.
https://bit.ly/46SxkhL
#django #errores #debug
Apoyame, lo agradecería mucho y es un factor motivante muy importante.
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