22161
Церковь свидетелей цифровой экономики в России. Новости технологий, операторов, инсайды и думы о будущем. Учение блокчейна истинно, потому что верно! По вопросам - @e_sonin, @okalman
Если нельзя писать по работе в Telegram, но очень хочется... то можно!
МойОфис недавно представил интеграцию своего корпоративного мессенджера Squadus с Telegram. Теперь пользователи Squadus могут вести рабочую переписку с пользователями Telegram по защищённым корпоративным каналам.
Все функции безопасности, доступные в мессенджере, включая DLP, шифрование чатов и запрет на отправку документов, сохраняются.
Также в Squadus сохраняется вся история переписки и отправленные файлы, даже если их удалили из Telegram.
Протестируйте Squadus бесплатно по ссылке.
Начинаем утро с ру-релизов. Сегодня «Яндекс» выпустил «Нейроэксперта» — онлайн-сервис, который может создать базу знаний на основе ссылок из интернета, документов, таблиц, презентаций, аудио- и видеофайлов. Затем по ней можно задавать вопросы в диалоге с чат-ботом.
На стадии беты в одну базу можно загрузить до 25 единиц контента, а затем поделиться ей по ссылке. В будущем лимит повысят, а для бизнеса выпустят расширенную версию. Кейсы применения очевидны: поиска информации во внутренних базах знаний и документации компании и всё связанное.
💻 Извлекать знания из документов помогают сразу несколько технологий «Яндекса». Визуально-языковая модель (VLM) находит нужные данные в графиках и диаграммах. Технология распознавания речи (ASR) применяется для аудио и видео. С текстом на картинках работает технология оптического распознавания символов (OCR).
Ответ на вопрос пользователя генерирует YandexGPT 5 Pro — последняя версия большой языковой модели «Яндекса». Объединить знания нейросети и найденные сведения из файлов и ссылок помогает RAG-система.
❓ Как оно работает по факту? Ну, делать саммари и обрабатывать базы знаний для LLM вещь не новая. Но даже на готовых примерах сразу заметил пару слабых мест. В базе знаний по китайским авто не смог вывести информацию о их ценах и характеристиках в виде таблицы или списка — чат-бот как будто понимал только прямые вопросы.
При этом кейс со сравнительной таблицей был в новостном пресс-релизе. Оказалось, что база знаний на 113 ссылок «видит» технические характеристики машин и их цены по отдельности, но почему-то в упор не хочет приводить их при сравнении. Пляска с разными промтами не помогла.
Вообще, по ощущениям, у YandexGPT что здесь, что в той же «Алисе» есть какая-то нездоровая привязка к конкретным фразам. Чуть меняешь формулировку и всё сразу сыпется. И это быстро портит весь экспириенс от работы с сервисом :(
🔤🔤Напомним, что в конце февраля компания зарегистрировала товарный знак «Нейроисследования». Тогда ходили слухи, что в «Яндексе» работают над своей версией режима Deep Research. Но пока мы получили работу со ссылками только в таком виде — первая ласточка грядущего релиза?
@anti_agi
Технократия в действии: адвокат Apple назначен главой совета по трудовым спорам → сразу два дела против корпорации заморожены 🤝
Очередной скандал в США на фоне назначений на государственные должности приближенных из tech-тусовки.
Дональд Трамп выдвинул на должность главы Национального совета по трудовым отношениям США (NLRB) Кристал Кэри — партнёра юридической фирмы Morgan Lewis & Bockius, которая сделала карьеру на защите интересов крупных технологических корпораций, таких как Apple, SpaceX и Amazon. Возмущение общественности вызвало даже не само назначение, а то, что сразу два трудовых спора против Apple оказались отложены на неопределенный срок спустя пару дней после назначения.
Сами дела, слушания которых были отменены, довольно резонансные и тянутся ещё с 2021 года:
▪️ Жалобы на Apple были поданы в самый разгар движения #AppleToo, когда сотрудники корпорации начали открыто говорить о дискриминации в части оплаты труда и незаконном увольнении всех «недовольных».
▪️ Тогда две участницы движения обратились в орган NLRB, утверждая, что их уволили за поддержку профсоюзного движения.
▪️ В 2024 году NLRB признало обвинения обоснованными и обвинило Apple в нарушении трудового законодательства.
▪️ Слушания по этим двум делам были назначены на апрель и июнь 2025 года.
▪️ После назначения на пост главы NLRB Кристал Кэри эти слушания были отложены на неопределённый срок и отправлены на пересмотр.
Apple ожидаемо все обвинения отрицает и говорит, что увольнение было произведено по объективным причинам и никак не связано с профсоюзной деятельностью работниц. Правда, к участникам движения #AppleToo компания всё-таки прислушалась: например, в 2022 году из внутренних политик было удалено положение о запрете на разглашение информации, связанной с притеснениями на рабочем месте.
Третья бывшая сотрудница Apple, подавшая жалобу на компанию, сказала, что заседание по её делу всё ещё запланировано на август. Но оптимизма у неё немного: даже если слушание состоится, вряд ли дело будет рассмотрено справедливо.
Мир северокорейских халтур
После ужесточения санкционного давления в США, северокорейские IT-специалисты, также известные, начали активно фрилансить в Европе. По данным Google Threat Intelligence Group (GTIG), поддельные профили, выдающие себя за специалистов из Италии, Японии, и других стран, начали появляться в компаниях Германии, Португалии и Великобритании.
Используя фермы ноутбуков, анонимные каналы коммуникации (включая Telegram и Upwork), а также криптовалютные платежи, эти специалисты оформляются как удалённые подрядчики и работают под вымышленными или украденными личностями. Заработанные средства поступают в распоряжение режима КНДР, финансируя военные программы и просто валютные операции.
По информации GTIG, среди проектов, к которым были причастны сотрудники из КНДР, — разработки в сферах ИИ, блокчейна, систем управления контентом и даже оборонные заказы. Для повышения шансов на трудоустройство специалисты из КНДР используют поддельные рекомендации и резюме.
🎯 Главная цель — генерация валютной выручки и получение доступа к чувствительной информации в частном секторе за пределами Азии. Европа стала новым рынком для подобной активности, в том числе из-за меньшей осведомлённости компаний о подобных схемах.
📍В сентябре 2024 года Управление по финансовым санкциям Великобритании выпустило предупреждение о рисках, связанных с наймом скрытых агентов КНДР. В США аналогичные случаи уже привели к уголовным делам и санкциям со стороны Минфина и Госдепартамента.
«Мы наблюдаем всё больше случаев, когда IT-работники из КНДР проникают в крупные организации, чтобы не только зарабатывать, но и вымогать», — подчёркивает аналитик Mandiant Майкл Барнхарт.
Любопытно, что в то же время, западный интернет пестрит жалобами на кошмарный рынок труда. По ощущением, работа не ищется не у кого. Кто-то винит экономическую политику и санкции, кто-то — мигрантов. Но вполне возможно, что всему виной фрилансеры из КНДР.
Хотя сложно поверить, что кто-то может нанять сотрудника бог знает откуда, не провести комплаенс и платить в криптовалюте. Но если это так, то на последствия они напросились сами.
#утреннийдайджест
1️⃣Минпромторг будет возмещать инвесторам 20% затрат на покупку и внедрение роботов на российских производствах. Программа субсидирования рассчитана до 2029 г. включительно и учитывает всех роботов, в том числе от зарубежных вендоров, следует из утвержденного министерством решения о порядке предоставления субсидии
2️⃣Фонд «Софтлайна» вложит 3 млрд рублей в разработчиков софта по подписке. Он планирует инвестировать в компании с выручкой от 5 млн руб. в год, разрабатывающие сложные для копирования программные решения с потенциалом роста и конкурентными преимуществами
3️⃣«Иви» может выйти на турецкий рынок видеосервисов. Компания запустила там отдельный стриминг ivi, а его мобильное приложение уже доступно в Google Play. Основной каталог составляют сериалы, на которые сервис приобрел права, а также релизы местных ТВ-каналов. Потенциальная емкость рынка Турции по итогам 2025 года составит почти $1 млрд, а в условиях инфляции в стране ежемесячная стоимость подписок превышает $15
4️⃣Дональд Трамп сегодня рассмотрит окончательное предложение о покупке социальной сети TikTok
5️⃣Криптобиржи вроде Bybit начали прекращать торговлю NFT - мировой объем торгов упал на 70% за год и составляет около $5 млн
🕊️
Не так часто видим данные, подтверждающие реальную популярность фич с ИИ среди широкой аудитории в России. Интересный статистический факт вычитали сегодня в Cossa ⤴️
Каждое пятое видео, для которого была использована функция пересказа, было инструкцией. Второе место по пересказам занимают лекции. Чаще всего к инструменту прибегают мобильные пользователи — на них приходится 25% использований функции.
За 2024 год в «Яндекс Браузере» было создано 93 млн пересказов. Функция доступна на YouTube, ВКонтакте, Дзене и Rutube.
#утреннийдайджест
1️⃣Рынок зарплат специалистов в сфере кибербезопасности перегрет, считают профильные компании. Так, по данным SuperJob, вознаграждение на позиции директора по ИБ может достигать 1 млн руб. При этом работодатели все больше тяготеют к приглашению опытных специалистов, предпочитая нанимать именно их, вместо трех-четырех начинающих сотрудников
2️⃣МТС представила языковую модель Cotype Pro 2 и в 2025 году запустит ИИ-агентов для госсектора, банков, промышленности, ретейла, телекома, медицины и IT. Также компания предлагает консалтинг по внедрению ИИ. По оценке аналитиков, такие агенты способны генерировать контент и принимать решения вместо человека
3️⃣При президиуме правительственной комиссии по вопросам развития беспилотных авиационных систем (БАС) появится региональный совет по применению дронов на местном уровне. Это должно упростить открытие неба для БПЛА и позволит сконцентрироваться на локальных потребностях
4️⃣С 1 апреля граждане России смогут оформить на свое имя не более 20, а иностранцы — не более десяти сим-карт. Соответствующие поправки в закон «О связи» вступают в силу с этого дня
5️⃣Количество загрузок мессенджера Signal удвоилось на фоне скандала с добавлением журналиста The Atlantic в чат с чиновниками из администрации Дональда Трампа. На пике число установок достигало 195 тысяч в сутки
🕊️
Точка, точка, запятая — а без них контекста нет
Что за бессвязная чушь, справедливо спросите вы? А я отвечу — бессвязной она бы стала для LLM, если бы мы убрали из этого текста знаки препинания и артикли.
Исследователи из Института AIRI обнаружили, что именно эти элементы языка, которые часто воспринимаются нами как малозначимые, играют ключевую роль в обработке информации языковыми моделями. Сюда же идёт всякая вода в виде стоп-слов: на сегодняшний день, актуальная проблема...
🤖 Оказалось, что LLM использует пунктуацию и словесные украшательства как условные «якоря памяти». Они работают как каркас, на который затем «навешиваются» смыслы, сохраняя контекст.
Что будет, если «очистить» предложение от мусора? Авторы проверили: удаляем стоп-слова, артикли, пунктуацию — и на наборах задач MMLU и BABILong производительность модели падает стабильно, иногда вплоть до 20%, то же касается банального восстановления исходного текста. Даже если удалять «аккуратно» — например, с помощью ChatGPT.
Так происходит, потому что языковые модели воспринимают текст как последовательность символов — токенов, среди которых системе необходимо выделить наиболее важные для понимания. В ходе исследования ученые разработали метод, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.
✔️ Исследователи также выложили на GitHub исходный код LLM Microscope — этот инструмент позволяет в подробностях изучать «внутренности» языковых моделей: контекстуализированность, анизотропию и внутреннюю размерность. В конце концов, не только же Anthropic и Google копаться в мозгах своих моделей?
Как нам рассказали в AIRI, их исследование уже приняли на ежегодную конференцию Североамериканского филиала Ассоциации по вычислительной лингвистике NAACL 2025 (A). Она пройдёт с 29 апреля по 4 мая в Альбукерке, Нью-Мексико (и если кто-то have to cook here, то с этой задачей наши ребята как раз справятся).
❓ Ну что тут сказать? Давайте внимательнее относиться к пунктуации. А то ИИ потом может и не понять наши мольбы о пощаде в текстовом виде... А за предоставленный мем говорю спасибо GPT-4o: чтоб вы понимали, он его придумал сам по содержанию статьи.
@anti_agi
Как роботы ишачат на заводах
Пока в Европе спорят, как регулировать ИИ, Китай и США уже отправляют своих гуманоидных роботов работать на заводы, заниматься логистикой и даже ухаживать за пожилыми.
В Китае этим занимаются UBTech, Unitree Robotics и Deep Robotics. Некоторые уже «засветились» на публике: например, роботы Unitree танцевали на государственном гала-концерте в честь Праздника весны, а их основателя пригласили на личную встречу с председателем Си Цзиньпином.
А на одном из заводов бренда Zeekr, входящего в автомобильный холдинг Geely, китайские инженеры обучают гуманоидных роботов от UBTech таскать контейнеры с автозапчастями и сортировать детали. Роботы работают рядом с другими машинами, учатся «на ходу» и постепенно становятся быстрее. Пока что им требуется 12 секунд на погрузку контейнера. Люди справляются за три, но не могут работать круглосуточно.
UBTech уже поставила задачу: 500–1000 роботов Walker S в 2024 году (в том числе для Foxconn), и более 10 000 — к 2027 году. Стоимость одного — сотни тысяч долларов, но благодаря локальному производству китайские роботы могут в перспективе стать вдвое дешевле западных. Аналитики уже называют эту отрасль «вторым рынком электромобилей».
Пекин хочет стать мировым лидером в производстве гуманоидных роботов к 2027 году. В поддержку этого направления был создан фонд в $138 млрд. Как отмечает WSJ, это напоминает путь развития китайских EV, солнечных панелей и судостроения — всё с опорой на господдержку и внутренний рынок.
В США лидируют Figure и Agility Robotics (в которую инвестировал Amazon) — их роботы уже тестируются в сортировочных центрах. У Штатов остаются сильные позиции в области чипов ( потому что есть Nvidia), программного обеспечения и мехатроники, но в реальном применении Китай догоняет очень быстро.
Главное преимущество Китая — заводы. Роботы обучаются в условиях, приближенных к реальным, и быстрее набирают опыт.
Пока роботы еще неуклюжи, быстро разряжаются и далеки от того, чтобы заменить человека. Но, как говорят в Geely, «координация рук и мозга» — это вопрос времени. И тот, кто первым решит эту задачу, может получить ключ к индустрии на сотни миллиардов долларов.
Обновления с острым чувством дежавю
Трепещи, индустрия! Сегодня на российском рынке стало на пару моделей на базе Qwen 2.5 больше. В «Авито» представили новое семейство генеративных моделей — текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision.
🤖 За счёт них на платформе собираются расширить список ИИ-функций и обновить уже существующие: в частности, речь идёт о генерируемых описаниях для объявлений, подсказках в мессенджере, автоматических ответах покупателям и кратком пересказе отзывов.
Бонусом идёт автогенерация мульти-объявлений с разными товарами и расстановка «невидимых» тегов на основе анализа фото. Даже если пользователь не указал какие-то параметры в описании, модель определит их опытным взглядом: условно, отличит MacBook Pro одного поколения от Air другого.
💻 Обучение моделей проходило с использованием датасета объёмом более 10 ТБ, включающего как открытые источники, так и собственные обезличенные данные «Авито». При этом частные переписки не использовались: типовую коммуникацию имитировали отдельно.
Ключевым новшеством обеих моделей стал созданный командой «Авито» русскоязычный токенизатор: утверждается, что он увеличил скорость генерации текста до 2 раз по сравнению с другими решениями.
A-Vision, как мультимодальная нейросеть, работает с изображениями и текстом, анализирует визуальные характеристики товаров, распознаёт текст, определяет качество фотографий и модерирует визуальный контент.
❓ Если вам кажется, что собственная LLM и некоторые из этих опций у «Авито» уже были, то вы не ошибаетесь. В 2024 году они работали на базе Mistral 7B. Но теперь список функций будет расширяться, а ранее озвученные планы переводиться в реальность.
Из того, что удалось услышать в кулуарах презентации, разработчики не собираются изобретать велосипед. Поэтому, если сейчас A-Vibe и A-Vision работают на базе Qwen 2.5, то в дальнейшем основа может поменяться — на рынке opensource любят часто свергать лидеров :)
🐷 До 2028 года «Авито» планирует вложить в технологии генИИ порядка 12 млрд рублей и получить от них более 21 млрд рублей выручки. Сколько из инвестируемых денег пойдёт на «железо» и обеспечение работы самих моделей в компании не говорят. По какой-то причине совсем не вспоминают и про обычный ML.
В «Авито» заявляют, что первые запуски ИИ-продуктов уже обеспечили им 670 млн рублей выручки в год. На 2025 год запланировано внедрение ещё 20 новых сценариев с потенциалом выручки более 1 млрд рублей.
Финансовые итоги 2024 года компания пока не подвела, но в 2023 году общая выручка её основного юрлица составила 100,9 млрд рублей. То есть на ИИ-продукты здесь бы пришлось 0,66%.
В «Авито» говорят что прибыльность инвестиций обеспечат нейросети «в области рекомендаций и монетизации», а также вспоминают о множестве сценариев в создании контента и общении пользователей, где «тоже есть гарантированный финансовый эффект».
✔️ Ну и куда в разговорах об ИИ без образования. В 2024 году «Авито» запустил магистратуру по Data Science в МФТИ. В сентябре 2025 года «Авито» запустит ещё три новые программы — по разработке в ИТМО, Data Science и продуктовому менеджменту в ВШЭ. В 2025 году на всех программах будут учиться 140 студентов, образование для 118 из них компания оплатит полностью.
«Авито» также планирует получить образовательную лицензию для запуска центра дополнительного образования и открыть курсы по направлению продуктового менеджмента и Data Science. Базой для сервиса станет уже существующая «Академия аналитиков», которая с 2020 года подготовила 153 специалиста.
🔤🔤Кажется, что такие обновления выглядят уже запоздавшими. Пока продавцы работают с генерацией целых фотосетов и видео для товаров на маркетплейсах, в «Авито» говорят об интеграции функций, которые мы уже видели у многих конкурентов (да и на самом классифайде).
Ну и заодно мы вновь получаем подтверждение, что отечественные ИИ-модели не имеют большого спроса среди бигтеха. Опенсорс позволил сгладить технологическую разницу между компаниями, и теперь почти каждый может разработать свой форк, не вкладываясь в проекты с нуля.
@anti_agi
🖥 🌍 Африка строит свою первую фабрику искусственного интеллекта совместно с Nvidia
Африка становится участником глобальной гонки ИИ-решений. На днях Cassava Technologies, основанная зимбабвийским миллиардером Страйвом Масийивой, объявила о партнерстве с Nvidia для создания первой в Африке «фабрики ИИ». Это не просто еще один дата-центр — речь идет о высокотехнологичном кластере, специально предназначенном для разработки и развертывания систем искусственного интеллекта.
Первый центр появится в Южной Африке уже к июню 2025 года, затем инфраструктура распространится на Египет, Кению, Марокко и Нигерию (тут пока без сроков).
В основе проекта лежат суперкомпьютеры Nvidia, использующие GPU для высокопроизводительных вычислений. Cassava планирует предоставить ИИ-решения по модели «ИИ как услуга», используя свою разветвленную оптоволоконную сеть и энергоэффективные дата-центры для обеспечения работы алгоритмов по всему континенту.
Что такое фабрика ИИ и зачем она нужна Африке?
Термин «фабрика ИИ» придумал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Это специализированная среда, в которой собраны все необходимые элементы для работы с искусственным интеллектом: мощные вычислительные кластеры, инструменты обработки данных, алгоритмы машинного обучения и тестовые площадки для экспериментирования с новыми моделями. Такие фабрики ускоряют процесс создания ИИ-решений, объединяя все этапы — от сбора данных до обучения алгоритмов — в одной экосистеме.
Для Африки это настоящий прорыв. Континент долгое время оставался на периферии ИИ-революции из-за острой нехватки вычислительных мощностей:
➡️ На долю Африки приходится всего 0,1% мировых вычислительных ресурсов для ИИ.
➡️ Лишь 5% африканских специалистов имеют доступ к необходимым вычислительным ресурсам для работы с ИИ.
Cassava и Nvidia собираются решить эту проблему, предоставив локальным компаниям и университетам доступ к продвинутым технологиям. По мнению экспертов, этот проект может перевернуть технологический ландшафт Африки.
«Эта сделка — водораздел для африканской технологической экосистемы», — говорит Сайлас Адакюнле, основатель AI-стартапа Awarri, который разрабатывает национальную языковую модель для Нигерии.
Самый древний калькулятор, не считая пальцев
Ум ленив, человек рассеян и невнимателен. Поэтому все народы мира задумывались о том, как считать без ошибок, и каждый придумывал для этого свои приспособления. Но в Китае, Индии, Мезоамерике, Греции — словом, буквально везде — идеи совпали, и приняли, с небольшими вариациями, форму, которая получила название «абак» — доска, где счет велся с помощью нескольких рядов камней или других предметов.
Абак то входил в обиход, то исчезал и даже совсем забывался — случались времена, когда арифметика не имела значения в быту.
В «темные века» европейцам было не до математики, считать было нечего. Торговли почти не существовало (монет тоже) — нечего было продавать. По всей Европе выращивали одно и то же, одевались в одно и то же, пользовались одинаковой посудой и инструментами. Дороги были опасны, сами купцы-чужаки выглядели как добыча, а нет торговли — нет счета.
Это не означало, что математика умерла, например, ученый монах Беда Достопочтенный, в VIII веке написал трактат, объясняющий, как считать на пальцах.
Но времена менялись, и монах Герберт Орильякский, обучавшийся в свое время в университете Аль-Карауин (в марокканском Фесе), став римским папой Сильвестром II, пробовал внедрить арабские цифры, вызвавшие восхищение среди знающих людей. Вот только «в народ» эти знания тогда не ушли.
В 1200-м Леонардо Пизанский, известный как Фибоначчи, купец, вернувшийся в Европу из странствий по арабским странам, участвует в придворных турнирах, где состязаются в скорости счета, и легко выигрывает соревнования.
Из «рецепта» успеха он не делает секрета — не только рассказывает о нем, но и описывает в «Книге абака». Его главные читатели — это купцы, у них торговля, ярмарки, связи с арабским миром — им-то есть что считать. А еще они они в восторге от описанного в книге устройства для счета.
Так что, пусть революции счета «сверху», через папу римского, не вышло, зато, начиная со времена Фибоначчи, неуклонно идет революция счета «снизу» - от купцов: через ярмарки и рынки, которых становится все больше и больше, в которые вовлекаются постепенно примерно все жители Европы.
Век спустя Аматино Мануччи первым начинат вести двойную бухгалтерию — приход и расход. Систематическое изложение этого принципа появляется только в 1494-м, когда Лука Пачоли издает свою книгу «Сумма арифметики», которая очень быстро распространяется по всему миру, переводится (книгопечатание уже изобретено и это способствует большим тиражам) и становится настольной книгой купцов.
Уже есть что считать, но беспокоят ошибки при вычислениях, и люди ищут способ упростить счет.
Сильвестр II привез абак в Европу еще в конце X века, но по большого распространения тогда не получил, а вот после Фибоначчи им заинтересовались многие торговцы.
В Венеции первые мастерские по изготовлению абаков появляются с XIV века, и сам счетный прибор совершенствуется до XVII века, времени, когда арабские цифры входит в обиход и полностью вытесняют римские. В ходу как абаки для так называемых абацистов, сторонников римских цифр, так и абаки для алгоритмиков, пользующихся арабским (обе «партии» воюют друг с другом, изощряясь в доказательствах и оскорблениях).
Революционный переворот в массовом сознании в пользу арабских цифр начался с эпохой великих географических открытий и океанской торговли. Вдруг выяснилось, что купцы имеют дело с очень большими цифрами, требующими прекрасного владения арифметикой. И Европа оказалась готова к этому вызову: абак стал обыкновенным предметом в любой купеческой лавке и на любом торговом корабле.
Особого совершенства абак достиг в России, где стал известен как «счеты». Он попал сюда в XVI веке, а развитие и распространение гаджета было связано с необходимостью считать доли копейки.
С 1874-го года мир стали заполнять механические калькуляторы шведа Однера, открывшего свой завод в Петербурге. Однако, счеты не исчезли из обихода, и только столетием позже, в 1974-м, когда в СССР смогли наладить выпуск электронных калькуляторов, они стали медленно, но верно, сдавать свои позиции.
#техноистории от Саши Иванова
Маск поделит космос с Пентагоном?
Илон Маск, который помимо занятий бизнесом исполняет также роль главы Департамента эффективности правительства (DOGE), на прошлой неделе мог встретиться с высокопоставленными военными для обсуждения стратегии возможного военного конфликта с Пекином. Ему представили некоторые детали военных сценариев (O-Plans), утверждает NYT. При этом Дональд Трамп отрицает такие консультации из-за конфликта интересов Маска. Впрочем, у руководителя DOGE есть по крайне мере несколько причин не игнорировать повестку Пентагона.
Глава SpaceX и Tesla последние годы активно развивал бизнес в Китае, сблизившись с премьером Госсовета КНР Ли Цяном и CEO Baidu Робином Ли. Однако беспокойство вызывает не столько излишняя активность Маска на военно-политическом треке, сколько несоответствие занимаемой им должности с новыми амбициями.
До конца неизвестно, имеет ли Маск полный доступ к секретным документам Пентагона. Однако из слов министра обороны Питера Хегсета становится понятно, что руководитель DOGE регулярно общается с представителями военного ведомства и, вероятно, предлагает свое видение стратегической политики в отношении главного конкурента Соединенных Штатов – КНР. Среди собеседников Маска – глава Объединенного штаба главнокомандующих Кристофер Грейди и адмирал Сэм Папаро, отвечающий за Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР).
Противники Трампа опасаются, что Маск использует государственные структуры США для решения деловых проблем с китайскими элитами и приумножения собственного капитала. Главе DOGE действительно есть что терять в КНР в случае начала полномасштабной войны. Так, например, с 2019 года в Шанхае действует «гигафабрика» по производству автомобилей Tesla, с одобрения Компартии функционирующая за счет инвестиций местных банков в размере сотен млн долларов. Кроме того, Маск привлек десятки млн долларов китайских инвесторов на развитие SpaceX, Neuralink и xAI, используя схемы непрозрачного владения для защиты непубличности партнеров.
Непрозрачной структурой взаимоотношений собственников Международный валютный фонд (МВФ) называет запутанную систему распределения активов среди акционеров с целью сокрытия внутриэкономических и юридических данных о компании. Эксперты МВФ предостерегают от участия в соответствующих бизнесах, так как подобные схемы несут в себе повышенные риски для инвестора и зачастую позволяют главному бенефициару (в данном случае – это сам Маск) снять с себя часть ответственности при возникновении критических условий для ведения предпринимательской деятельности. То есть, попросту говоря, Маск, вероятно, перестраховывается из-за нестабильности авторитарной системы КНР.
Однако, несмотря на это основатель SpaceX может оказаться вполне полезен военачальникам в контексте оборонных программ в космосе. Речь идет об орбитальных спутниках Starlink, которые способны работать с данными и коммуникационными сервисами в более устойчивом режиме, чем классические спутники. Пентагон может получить от Маска ценные знания о том, как именно развивать военно-космические силы и искать уязвимости в программах КНР, но в обмен на консультации бизнесмен может потребовать защиту своих спутников от ударов Китая.
С высокой долей вероятности бизнесмен предложит Пентагону ускорить создание сети военных спутников для повышения обороноспособности США перед космической угрозой от КНР. Именно в этой сфере Маск настоящий профессионал, поэтому с усилением его влияния в Минобороны, прежде всего, можно рассчитывать на модернизацию Космических сил США.
Пока, впрочем, известно лишь, что руководитель DOGE посоветовал руководству Минобороны перераспределить финансирование таким образом, чтобы эффективность армии и ее потенциал были максимальными. В частности, Маск призвал отказаться от ежегодной закупки истребителей F-35 за $12 млрд.
Складывается ощущение, что из успешного предпринимателя основатель SpaceX постепенно перевоплощается в частного ревизора.
pasternak_live">Леонид Пастернак специально для @antidigital
#утреннийдайджест
1️⃣ФАС направила интернет-провайдерам запросы о наличии барьеров при получении доступа в дома застройщика ПИК после жалоб на работу провайдера домашнего интернета Lovit. На прошлых выходных жильцы домов ПИК не могли попасть домой и использовать интернет из-за DDoS-атаки на единственного провайдера
2️⃣Минпромторг предложил использовать беспилотные летательные аппараты в борьбе с браконьерами
3️⃣Министерство экономического развития России решило продлить на три года эксперимент по тестированию роботакси, разработанного специалистами «Яндекса». За время тестирования было совершено более 100 000 беспилотных поездок, общий пробег роботакси составил более 8 млн км, а также была впервые апробирована технология автоматизированного управления без инженера в машине.
4️⃣Богатейшим человеком Китая по версии Bloomberg впервые стал Чжан Имин, основавший в 2012 году компанию ByteDance, владеющую сервисом коротких видео TikTok. Его состояние составляет $57,5 млрд, увеличившись с начала года на $13,6 млрд
5️⃣Экстремистский Facebook вернул хронологическую ленту с постами от друзей взамен алгоритмической. На этом фоне хотим, чтобы ВК таки вернул стену
🕊️
💅 Ноготочки будущего💅
Прошло то время, когда маникюр был просто украшением. Теперь он для обмена данными. Всё благодаря NFC-чипам, которые можно приклеить прямо под накладной ноготь.
Да-да, тот самый NFC, который вы используете при бесконтактной оплате кофе, теперь — прямо на указательном пальце. И у этого, как ни странно, есть бизнес-смысл.
О широком применении NFC-чипов в маникюре впервые громко заговорили после эпизода третьего сезона реалити-шоу The Ultimatum, вышедшего на Netflix. Это американское шоу про пары, которые проверяют прочность своих отношений на глазах у миллионов зрителей. Во время одного из выпусков участница заявила, что у неё есть "доказательства" переписки своего парня с любовницей и... протянула ведущему указательный палец. Оказалось, что под её накладным ногтем был спрятан микрочип. Ведущий шоу отсканировал его обычным смартфоном, и на экране появилась папка с сохранёнными сообщениями. Этот момент мгновенно стал вирусным: видео разошлось по TikTok, а термин smart nail chip вошёл в обиход. Так начался хайп вокруг Jakcom N3 — недорогого китайского NFC-чипа, который можно приклеить на ноготь и запрограммировать под самые разные задачи. Видео с туториалами собирают миллионы просмотров.
Как это вообще устроено? Представьте крошечный чип — размером с карандашный ластик. Его можно купить на маркетплейсе и приклеить под накладной ноготь или даже прямо на свой. Внутри — технология NFC (та же, что в бесконтактных банковских картах и в оплате телефоном). Когда вы подносите палец с чипом к смартфону, он автоматически передаёт заранее заданную команду. Дать команду тоже легко. Берёте телефон, скачиваете бесплатное приложение (например, NFC Tools для Android или Shortcuts для iPhone), нажимаете кнопку «Записать» и выбираете, что должно происходить при касании: отправить СМС, открыть сайт, включить музыку, запустить Telegram, передать контакты или просто показать милую записку вроде «Ты всё сможешь!». Программируется за пару минут — сложнее выбрать, что именно вы хотите делать.
А дальше — магия: коснулись телефона — и всё сработало. Главное — не забывать, на каком именно пальце у вас «чип победы».
Да, выглядит футуристично. Но есть нюансы. Чип сложно приклеить — он может отвалиться после душа, часто не срабатывает с первого раза и требует терпения, навыков и регулярного переклеивания. Но у тренда большой потенциал в маркетинге, отмечает The Verge. И действительно, почему бы не использовать ноготь вместо визитки на техноконференции? И вот уже клацанье когтями по поверхности устройств обрело новый смысл.
☁️Облако как инфраструктура новой технологической реальности
Каждая эпоха требует свою архитектуру: в XVIII веке это были соборы, в XX — заводы. Сегодня — облачные платформы: гибкие, масштабируемые, усиленные ИИ.
10 апреля в Москве, в Цифровом деловом пространстве, пройдёт GoCloud 2025 — конференция Cloud․ru для тех, кто строит ИТ-инфраструктуру будущего. В центре внимания — развитие публичного облака Cloud․ru Evolution и готовые инструменты для создания ИИ-агентов и работы с данными.
Участников ждут три трека: инфраструктура (Kubernetes, Big Data, GPU), AI/ML (LLM, GenAI) и сценарии облачного применения — от миграции и безопасности до облака для КИИ.
Cloud․ru представит решение для гибридных и частных облаков Cloud․ru Evolution Stack и покажет новые сервисы публичной облачной платформы.
«Мы делаем облачные сервисы и технологии искусственного интеллекта проще и доступнее. На GoCloud 2025 поговорим, как облако помогает ускорить переход к использованию ИИ в бизнесе и разработке» — подчеркнул генеральный директор Cloud․ru Евгений Колбин.
#утреннийдайджест
1️⃣С ноября 2024 г. крупные заказчики IT-продуктов приостановили свои инвестпрограммы, а многие вообще поставили на паузу закупки отечественных IT-решений в ожидании возвращения на российский рынок иностранных вендоров, рассказал генеральный директор ПАО «Группа Астра» Илья Сивцев
2️⃣В 2024-м «дочка» Apple в России (впервые с 2022) получила 1 млрд руб. прибыли при нулевой выручке после убытков в прошлые годы. Доход был обеспечен возвращением НДС на товары, ввезенных четыре года назад
3️⃣Министерство цифрового развития хочет переложить на региональные власти субсидирование технологическое присоединение операторов связи к электросетям
4️⃣Первый вице-премьер Денис Мантуров поручил Минпромторгу, Минцифры и Минфину расширить применение практики форвардных контрактов на планшеты, ноутбуки, серверы и другую вычислительную технику, проработать вопрос запуска программы льготного лизинга для заказчиков российской электроники, а также ограничить параллельный импорт некоторой продукции
5️⃣Рынок отечественных NGFW-решений к 2030 году достигнет 146,3 млрд руб. при среднегодовом росте более 18%. Однако на текущий момент лишь менее четверти компаний полностью отказались от иностранных межсетевых экранов (NGFW) и многие совмещают использование привычных продуктов и новых российских решений
🕊️
Реестр отечественного ПО сегодня цветёт и пахнет. По итогам 2024 года в него включили 4632 новых продукта от более чем 2700 правообладателей. Общий прирост составил 24% — до 24271 единицы ПО. При этом более 80% разработчиков оказались в реестре впервые.
ℹ️ Наибольший прирост показали такие категории, как встроенное ПО (48%), промышленные решения (38%) и средства анализа данных (34%). В ряде классов также наблюдается особенно высокая конкуренция, выяснили в аналитическом агентстве ИТ-холдинга Т1.
Если в среднем по рынку на одного разработчика приходится 2,7 продукта, то, например, для средств антивирусной защиты он достигает 15.6, в категории специализированного ПО для органов исполнительной власти — 7.3, а в области средств автоматизированного перевода — 6.3.
📍 В принципе, сухие цифры рынка хорошо накладываются друг на друга. В конце марта в Руссофте сообщили, что совокупный оборот российских ИТ-компаний за 2024 год может превысить 2,6 трлн рублей, прибавив 600 млрд по сравнению с 2023 годом. Но куда интереснее взглянуть на ситуацию со стороны потребителей — им-то льгот никто не даёт.
15,2% российских компаний вообще не используют отечественный софт, а около половины лояльно относятся к пиратству, говорит последнее исследование ГК «Сисофт». Повысить уровень внедрения российского ПО бизнес готов, если: будут спецпредложения и субсидии (22,5%), с течением времени (21,2%), при полной недоступности импорта или если использование отечественных решений станет более выгодным, чем внутренняя разработка (по 18,8%).
Кажется, что в дискурсе сейчас доминирует одна общая мысль: ключевым драйвером для роста доли отечественного ПО будет функциональное совершенствование. Без этого конкуренцию даже с «серыми» продуктами выиграть не получится — особенно среди специализированных инструментов.
🔤🔤Ну и что касается самого реестра. Не стоит забывать, что в него до сих пор попадали в том числе внутренние разработки госкорпораций. Так они добиваются нужных показателей по импортозамещению, но обходят рыночные процессы, расходуя средства на «изобретение велосипеда».
Чтобы решить эту проблему, осенью в Минцифры предложили сделать выручку от внешних продаж обязательным условием для нахождения в реестре. В актуальном проекте правил говорится, что госкорпорации не смогут просто так вносить своё ПО, если оно уже имеет аналоги на рынке. Для этого потребуется ежегодно подтверждать его коммерциализацию.
Доля продаж аффилированным лицам не должна превышать 30%. Но первую проверку придётся пройти только через год после попадания в реестр. Для тех, чьи решения уже есть в реестре, также предусмотрен переходный период. Посмотрим, как это повлияет на рост статистики в этом году :)
ИИ пришёл в порт Владивостока ⚓️
NtechLab и FESCO завершили внедрение мультиобъектной видеоаналитики на территории Владивостокского морского торгового порта (входит в FESCO / Росатом). Система реализована в рамках проекта «Умный и безопасный порт».
ИИ контролирует:
➖периметр и запретные зоны от проникновения посторонних
➖соблюдение охраны труда (жилеты, маски, перчатки)
➖перемещения транспорта: распознавание госномеров, история маршрутов
В ближайших планах — расширение на операционные процессы с контейнерами: учёт времени перевалки, распознавание номеров и префиксов.
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук отметил, что проект во Владивостоке стал одним из ключевых: он объединяет несколько передовых ИИ-модулей — от распознавания транспорта из более чем 26 стран до мониторинга средств индивидуальной защиты. По его словам, для построения такой системы планируется установить более 3000 камер.
По словам вице-президента FESCO Дмитрия Суровца, ежедневно на территории ВМТП находится около 5000 человек, включая сотрудников и гостей, поэтому вопрос безопасности всегда в приоритете. Он добавил, что ИИ позволяет контролировать большую территорию без наращивания штата и уже привёл к значительному снижению нарушений охраны труда.
Примечательно, что ИИ-решения NtechLab работают сегодня уже в 70 регионах России и 34 странах.
❤🟥🟥🔵🟦🟣🟪 Ежемесячно более 6 млн хороших историй происходит на Авито между пользователями — 6 миллионов моментов, когда чья-то мечта сбывается и продавец или исполнитель получают отзыв 5 звезд и душевные рекомендации ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
В поддержку социальной миссии Авито — «Помочь каждому улучшить собственную жизнь и жизнь людей вокруг» — команда Авито запустила новую имидж-кампанию
«ХОРОШИЕ ИСТОРИИ НАЧИНАЮТСЯ ТАК!»
Все они основаны на реальных отзывах пользователей Авито ❤️💚💙💜
«Смогу, получится, моё!» — вдохновляйтесь и вы — пробуйте, находите, открывайте, меняйте, верьте!
Подробнее ➡️ на goodstories.ru.
Из ленты агентства Boolmbreg:
### OpenAI планирует построить супердатацентр в российской части Шпицбергена
Москва, 1 апреля 2025 — OpenAI, ведущая компания в области искусственного интеллекта, объявила о планах строительства супердатацентра мощностью 5 ГВт в поселке Баренцбург на Шпицбергене, в российской экономической зоне этого архипелага в Арктике. Инвестиции в проект составят порядка $250 млрд, половину из которых вложит неназванный российский партнер. Этот шаг отражает стратегическое видение компании и стремление к расширению своей инфраструктуры на фоне растущей конкуренции и геополитических вызовов.
Специально для работы датацентра Росатом построит супермощную плавучую АЭС, которая получит имя Ильи Сегаловича, одного из основателей российской компании «Яндекс».
Управлять проектом со стороны OpenAI будет Игорь Бабушкин, который специально для этого покинет xAI Илона Маска. Миллиардер заявил, что подаст иск против OpenAI и уже инициировал телефонный разговор с российскими властями.
Шпицберген, находящийся под международным управлением в соответствии с Шпицбергенским трактатом 1920 года, предоставляет уникальные возможности для размещения датацентров. Этот архипелаг находится под суверенитетом Норвегии, но страны-участницы трактата имеют равные права на экономическую деятельность. Россия, как одна из стран-участниц, имеет значительное влияние в регионе и планирует управлять датацентром в соответствии с российскими законами. Особый статус Шпицбергена позволит OpenAI избежать ограничений при импорте необходимых компонентов, таких как GPU. Кроме того, холодный климат Арктики способствует энергоэффективности, так как требуется меньше энергии на охлаждение оборудования.
Проект привлечет значительные инвестиции и создаст новые рабочие места, что положительно скажется на местной экономике. Подобные инфраструктурные проекты часто стимулируют развитие смежных отраслей, таких как строительство и энергетика. OpenAI укрепит свои позиции на рынке ИИ, что особенно важно на фоне растущей конкуренции со стороны китайских компаний, таких как DeepSeek.
Эксперты отмечают, что выбор Шпицбергена для размещения супердатацентра является стратегически обоснованным решением. Кроме всего прочего, особенности правоприменительной практики в отношение авторских прав в России позволит OpenAI обучать модели ИИ на защищенных текстах, что даст компании дополнительные конкурентные преимущества. Однако, некоторые аналитики выражают озабоченность по поводу экологических последствий. Датацентры такого масштаба потребляют огромное количество энергии, что может негативно сказаться на хрупкой арктической экосистеме. OpenAI придется внимательно подойти к вопросам энергоэффективности и минимизации экологического следа.
Решение OpenAI построить супердатацентр на Шпицбергене является важным шагом в развитии компании и может существенно повлиять на глобальную карту ИИ. Этот проект подчеркивает стремление OpenAI к технологическому лидерству и укреплению позиций на мировом рынке.
Отечественный рынок продолжает радовать событиями. Сегодня MTS AI представила новую большую языковую модель Cotype Pro 2 для бизнеса. Сообщается, что она может обрабатывать тексты до 128 тысяч токенов, или около 900 тысяч символов.
В 2025-2026 годах модель обещают сделать основой линейки ИИ-агентов для госсектора, банков, ритейла и других сфер. Ну а пока вновь говорят о возможностях интеграции с инструментами RAG и «ролевого отыгрыша» — ведения диалога от лица специалиста.
📍 «Под капотом» то же, что мы уже могли видеть в Cotype Nano — старый добрый Qwen 2.5 (не прошло и суток с последней ру-новости с его участием). Но в MTS AI говорят, что Cotype Pro 2 на 40% быстрее предыдущей версии и на 50% точнее обрабатывает длинные тексты. Модель вошла в топ-5 русскоязычных ИИ-решений по оценке Альянса в сфере ИИ (бенчмарк MERA).
С участием первой про-версии было реализовано 300 проектов в «крупных компаниях». Про вторую говорят, что она адаптирована под более чем 100 корпоративных сценариев.
Перед выпуском MTS AI в течение трёх месяцев тестировала модель Cotype Pro 2 в реальных условиях: в банке из российского топ-10 она автоматически сортировала обращения в поддержку, а для МТС Live создавала описания мероприятий.
💻 Про открытый исходный код никто не забывает. В этом году MTS AI планирует выпустить в opensource как минимум две модели, рассказали в компании специально для @anti_agi. В планах разработчиков несколько сценариев. Среди них: обновить Cotype Nano и опубликовать исходный код «маленькой» версии помощника для программистов Kodify.
У MTS AI также может появиться собственная компактная модель на 1-1,5 млрд параметров, разработанная с нуля — будет интересно посмотреть.
@anti_agi
Сделка по продаже TikTok: переговоры на финишной прямой
Дональд Трамп заявил, что сделка по продаже американского сегмента TikTok китайской компанией ByteDance будет заключена до 5 апреля — крайнего срока, установленного им еще в январе после «разблокировки» соцсети. Если покупатель не найдется, платформа, которой пользуются 170 миллионов американцев, может попасть под запрет в США из-за угроз национальной безопасности.
По словам Трампа, интерес к покупке TikTok проявляют сразу несколько игроков, и спрос остается высоким. Среди потенциальных инвесторов — частная инвестиционная фирма Blackstone, которая рассматривает возможность покупки небольшой миноритарной доли. Также в числе претендентов — консорциум существующих некитайских акционеров ByteDance, включая Susquehanna International Group и General Atlantic. Что стало с остальными претендентами, история пока умалчивает.
Ранее Трамп заявлял, что готов продлить дедлайн, если сделка не будет завершена вовремя. Опыт показывает, что к дедлайнам в случае с TikTok отношение гибкое: напомним, по закону 2024 года ByteDance обязана была продать TikTok ещё до 19 января 👀
На прошлой неделе Трамп также подчеркнул, что Пекин сыграет ключевую роль в одобрении соглашения — он даже предложить Китаю снижение тарифов на товары в обмен на одобрение сделки. Белый дом, как отмечает Reuters, участвует в переговорах беспрецедентно активно, фактически выполняя роль инвестиционного банка. Кто бы мог подумать, что соцсеть с короткими юмористическими роликами будет обладать такой государственной важностью :)
#утреннийдайджест
1️⃣Российские разработчики ПО обратились в Минцифры с просьбой расширить перечень мер поддержки отечественных компаний в условиях возможного возвращения западных конкурентов на рынок. Среди предложенных инициатив – государственное регулирование цен на российские продукты, взыскание компенсаций с западных компаний за убытки отечественных производителей, а также отмена штрафов за использование иностранного ПО
2️⃣В Совете Федерации предлагают Минцифры ряд мер для легализации работы «белых хакеров». Например, там видят целесообразным ввести в регулирование «инициативную» форму их сотрудничества с владельцами IT-систем, которая позволит исследователям находить уязвимости и уведомлять о них без юридических рисков
3️⃣Апелляционный суд запретил банку ВТБ и IT-компании «Крок» использовать программное обеспечение для биллинга и контроля качества услуг связи анализа телефонных звонков, купленное у компании «Инлайн Про», посчитав ее контрафактной. Ее создали выходцы из компании «Барсум», которая и подала иск, требуя прекратить ее использование.
4️⃣Выручка кикшеринга Whoosh за 2024 год увеличилась на 33% и достигла 14,3 млрд рублей. При этом чистая прибыль выросла только на 2,4%, до 1,99 млрд рублей
5️⃣Японские власти решились выделить ещё $5,4 млрд поддержки для производителя 2-нм чипов Rapidus. Она рассчитывает к 2027 году наладить на территории страны выпуск 2-нм изделий по заказам сторонних клиентов, опираясь на технологическую поддержку IBM
🕊️
‼️Вот сейчас SBF и Элизабет Холмс беспокойно заворочались в своих уютных камерах, а потом и уши навострили.
Правда, есть нюанс, как обычно... Тревор Милтон пожертвовал в октябре 2024 года $1,8 млн на избирательную компанию Трампа, чем, видимо, с лихвой искупил принесение своим обманом ущерба инвесторам на сотни миллионов долларов.
С другой стороны, основатель BitMEX Артур Хейс Трампа на выборах не поддерживал и его идею создать стратегический резерв биткойнов критиковал. И ничего — помилован. Правда, он-то свой срок — 6 месяцев домашнего заключения (да, такое в ужасной Америке тоже бывает) уже отсидел.
⛷ Технологии привлекают туристов
Регионы с туристическим потенциалом начинают сотрудничество с цифровыми платформами, чтобы повысить комфорт путешествий. Вчера о сотрудничестве объявили «Авито» и правительство Мурманской области (не зря в Сочи путешествовало северное сияние!). Соглашение о сотрудничестве подписано на Международном арктическом форуме «Арктика – территория диалога» (МАФ). Кроме развития туризма, обещают поддержку бизнеса и внедрение передовых ИИ-решений!
Вклад технологий во внутренний туризм уже чувствуется, в основном, за счёт повышения удобства перемещений, бронирования жилья и экскурсий. Малое предпринимательство, в свою очередь, получает готовые технологические решения, уже набранную агрегатором аудиторию и поддержку со стороны одной из крупнейших IT-компаний с большим опытом взаимодействия с бизнесом.
Результаты уже есть — вот интересная статистика от «Авито»:
— В прошлом году количество активных объявлений на «Авито» в Мурманской области достигло 3,4 млн — это на 24% больше, чем годом ранее.
— Количество бронирований посуточных объектов в Мурманской области в 2024 году выросло в 3,1 раза.
— Также «Авито Путешествия» активно подключились к Международному арктическому форуму и Мурманскому лыжному марафону: сервис помог справиться региону с туристическим потоком и найти размещение более 4000 участников
🤖 Рекомендации и ИИже с ними
В последние пару лет бум ChatGPT и аналогов поднял шум практически во всех индустриях, связанных с высокими технологиями. Чат-боты и мультиагентные системы на их основе уже грозятся заменить поиск и взять в свои руки шоппинг — но действительно ли ИИ-системы понимают, что нужно человеку?
Обсудили, как меняется технологическая основа рекомендаций, и что нам стоит ждать от них в ближайшем будущем с Николаем Савушкиным, руководителем направления рекомендательных систем в Яндексе.
Как изменились рекомендательные системы в последние пару лет? Сменилась ли общая парадигма из-за бума ИИ?
➖ Новые технологии здесь только начинают внедряться. Основные изменения связаны с масштабированием уже существующих ML-моделей и их объединением с генеративным ИИ.
Почему рекомендательные системы пока отстают от других областей машинного обучения?
➖ Одна из причин — слабая академическая база. Для разработки рекомендательных систем нужен доступ к реальным пользователям и данным об их поведении в сервисах, чего у исследователей часто нет. Кроме того, рекомендательные системы сложны и многокомпонентны.
Каковы основные направления развития рекомендательных систем?
▪️ Масштабирование моделей (увеличение их размера и возможностей, понимания интересов пользователей).
▪️ Объединение с генеративными технологиями, например, создание объяснимых рекомендаций (Reason to Believe), когда система может буквально рассказать, почему советует тот или иной товар, контент.
▪️ Развитие мультимодальности как итог: когда система, научившись на большом объёме данных по музыке, например, может потом извлекать зависимости и применять тот же подход на книгах, где данных куда меньше. Работать с паттернами.
Могут ли генеративные модели заменить ядро рекомендательных систем?
➖ Пока нет. Попытки использовать LLM для рекомендаций не увенчались успехом, так как такие модели плохо справляются с предсказанием реальных предпочтений пользователей: они поступают логично, но по факту советуют «как надо» — подстраиваются под ожидание пользователя, но не понимают, чего он реально хочет. На позитивную реакцию человека тут полагаться нельзя.
Например, когда мы пробовали изменить рекомендацию фильмов так, чтобы она нравилась пользователям, система начала выдавать больше классики. Люди оценивали её позитивно, но в итоге шли смотреть другое кино.
В рекомендательных системах используются свои нейросети, которые делают что-то слабо объяснимое для человека. И попытки привести это к какой-то логике всё же проще, чем пытаться научить обычную LLM рекомендовать. Пусть рекомендации будет генерировать одна система, а говорить — другая. Пока движение такое.
Отличаются ли подходы к рекомендательным системам в России и за рубежом?
➖ Радикальных отличий нет. Все используют общие принципы машинного обучения. Китайские и западные компании могут фокусироваться на разных нюансах, но фундаментальная база схожа.
Мы, например, знаем, что Google в своем Project Astra активно занимается вопросами объединения LLM и рекомендательной системы в единую большую систему. Но пока это всё безуспешно.
«Переедут» ли рекомендательные системы на устройства пользователей? Чтобы охватить как можно больше предпочтений локально
➖ Пока это маловероятно из-за сложности и ресурсоёмкости таких систем. Рекомендательные системы требуют больших вычислительных мощностей и доступа к огромным базам данных. Попытки делать какие-то алгоритмы есть, но мы пока в эту сторону не смотрим.
Что ждёт рекомендательные системы в будущем?
▪️ Увеличение размера моделей и появление новых свойств (emergent properties), которые позволят рекомендательным системам предсказывать неочевидные вещи о пользователях.
▪️ Развитие универсальных чат-ассистентов, способных не только рекомендовать, но и объяснять выбор.
@anti_agi
Уже 2 апреля состоится III ежегодная партнерская конференция «Базальт СПО»
Успейте зарегистрироваться сегодня до 17:00!
Топ-менеджеры компании расскажут об изменениях в партнёрской программе и ключевых преимуществах обновленной линейки продуктов на базе 11-й платформы, поделятся планами развития партнерского маркетинга и успехами образовательного проекта «Альт Академия».
Особое внимание уделят стратегической сессии «Актуальные вопросы нормативного регулирования сферы ИТ», в которой примут участие ведущие эксперты ИТ-индустрии:
🔸 Роман Клецких, председатель Правления РУССОФТ;
🔸 Ренат Лашин, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт»;
🔸 Александр Павлов, генеральный директор РФРИТ;
🔸 Николай Комлев, исполнительный директор АПКИТ;
🔸 Максим Григорьев, генеральный директор «Ассоциации ФинТех»;
🔸 Виталий Трепыхалин, вице-президент по развитию информационных систем ПАО «Ростелеком», и другие.
Спикеры обсудят:
🔸 Ключевые изменения ведения Реестра российского ПО, дополнительные требования.
🔸 Перспективы возвращения западных компаний.
🔸 Допустимость включения в Реестр совместных продуктов российско-иностранных компаний.
🔸 Уточнение статуса ПО, разработанного с использованием кода международных проектов свободного ПО.
🔸 Какие условия нужны отечественной отрасли, чтобы не остановить темпы развития своих ИТ-продуктов?
Также в программе конференции специальные сессии для технологических и коммерческих партнеров, авторизованных учебных центров и участников проекта «Альт Академия».
Завершит деловую часть мероприятия награждение партнеров по итогам работы в 2024 году.
Дата: 2 апреля
Место: Soluxe Hotel Moscow, Москва, улица Вильгельма Пика, 16.
Зарегистрироваться
Реклама: «Базальт СПО», ИНН: 77 14 350892, erid=2W5zFJDJmN8
✍️ ИИ-цензор: утекла китайская база данных, которая могла использоваться для повышения эффективности цензуры
Произошла утечка базы данных, которая вероятно задействовалась в Китае правительственными или частными структурами для обучения цензурированию контента при помощи ИИ. Набор данных обнаружил исследователь-кибербезопасник под ником NetAskari в незашифрованной базе данных Elasticsearch, размещенной в облачной инфраструктуре Baidu. В базе оказалось 133 000 примеров контента, которые использовались для обучения ИИ.
Утечка данных показала, как Китай использует ИИ для фильтрации контента. Система искусственного интеллекта, которая обучалась на этом массиве данных, вероятно, может мониторить и быстро выявлять темы, направленные на критику власти.
В базе данных особенно прослеживаются следующие тематические блоки:
➖ Коррупция среди членов Коммунистической партии Китая
➖ Экологические протесты и случаи загрязнения
➖ Финансовые скандалы
➖ Любая форма политической сатиры, особенно в контексте исторических аналогий, связанных с современными китайскими лидерами (хорошо ли ИИ понимает юмор?)
➖ Всё, что касается Тайваня и военной тематики
Как ИИ заменяет традиционные методы цензуры
Ранее для цензуры в Китае использовались простые алгоритмы, блокирующие ключевые слова вроде «Тяньаньмэнь» (площадь, где произошли кровавые протесты 1980-х). Однако с развитием технологий LLM система теперь может не только блокировать очевидные упоминания, но и анализировать скрытую критику и неочевидные намёки на недовольство.
Примечательно, что обнаруженный набор данных содержал и очень частные примеры вроде «жалобы бизнесменов на коррупцию среди местных полицейских», «истории о бедности в китайских деревнях». Вероятно, такие сообщения автоматически получают высокий приоритет для блокировки.
Интересно, сможет ли ИИ в будущем определять сам, что именно является «неудобным» для власти, без подобных датасетов? Очень даже вероятно, то да 😟
🐷 Как быстро бежит время! Только в ноябре Яндекс выделил Yandex Cloud, Яндекс 360 и связанные направления в новый сегмент, а теперь уже подводит итоги за весь 2024 год: совокупная выручка Yandex B2B Tech за весь 2024 года составила 32,2 млрд рублей (+48,4%) против 13,6 млрд (+42,1%) в финрезах у ближайшего конкурента VK Tech.
☁️ Выручка Yandex Cloud выросла на 150% и достигла 19,8 млрд рублей, такой же прирост показала клиентская база — она достигла 44 тысяч пользователей. Количество партнёров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674. Для сравнения: у VK Cloud выручка год к году увеличилась на 82,3% и достигла 5,8 млрд рублей.
При этом, как отметили в Яндексе, 51% выручки «облака» им принесли клиенты из сферы крупного бизнеса. Самым быстрорастущим направлением Yandeх Cloud стали ИБ-сервисы (рост в 2,1 раза). За ними следуют BI-инструмент Yandex DataLens (рост в 2 раза), а также ИИ-сервисы (рост в 1,6 раза).
💻 Доля ИИ-сервисов в общей выручке Cloud за год увеличилась до 5%. Генеративной моделью YandexGPT пользуются более 17 тысяч клиентов, а YandexART — более 6,5 тысячи. Ожидается, что в 2025 году доля ИИ-сервисов в выручке Yandex Cloud вырастет до 8%.
При этом, как мы видим, коммерциализация моделей Яндексом сейчас идёт в том числе и через более привычные B2C-продукты: начиная с Алисы Про и заканчивая таким же «профессиональным» Шедеврумом.
🤖 Никуда не делись и офисные решения. На Яндекс 360 пришлось 12,4 млрд рублей выручки (рост в почти 1,5 раза), причём больше половины денег компании принёс B2B-сегмент (выручка в нём выросла более чем в 2 раза).
Количество организаций, использующих платные услуги Яндекс 360, на конец декабря 2024 года составило 151,5 тысячи. Более 25 тысяч из них — новые клиенты.
🤖 Начиная с 2024 года часть корпоративных продуктов Яндекса начала выходить в формате on-premise. Теперь развернуть на своей инфраструктуре можно YandexGPT, DataLens, СУБД YDB и Yandex SpeechKit, а также Яндекс Доски. В 2025 году к этому списку обещают добавить как минимум обновлённые Документы и Диск.
При этом многие решения конкурентов — от разнообразных ИИ-помощников и средств разработки до офисных пакетов — уже давно развиваются именно в on-premise. Очевидно, что вариант работы на закрытом контуре интересен бизнесу, не желающему привязывать свои процессы к чужим SaaS-решениям.
В конце прошлого года Яндекс запустил сервис аренды выделенных физических серверов Yandex BareMetal, а также стал активнее говорить о выводе своих решений в on-premise. Но как бы компании не упустить момент в условиях, когда рынок активно делят молодые игроки — а некоторые ещё и делают ставку на opensource-продукты в своей основе.
🔤🔤Yandex B2B Tech показывает хороший рост, особенно в облачных и ИИ-направлениях. При этом растущая доля ИИ-сервисов (до 8% прогнозируемой выручки Cloud) и перенос корпоративных продуктов на собственную платформу (как в случае с 360) создают надёжный фундамент для монетизации.