24867
Чат для поиска работы и специалистов в сфере аналитики 8-9 апреля cостоится конференция по продуктовой аналитике Aha!'21 Программа: https://bit.ly/2Zxg01w Регистрация: http://bit.ly/3kmBfNe Размещение вакансий бесплатно Вопросы: @a_nikushin
#вакансия #senior #ds #удаленка
Позиция:Senior DS
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)
Вилка: 300к - 500к
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать.
Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
Ты будешь работать в стриме оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.
🔭Чем у нас предстоит заниматься?
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- end-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.
😎Ты нам подходишь, если ты:
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет;
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
- Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow).
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме SENIOR" направлять сюда: @Zzzelar
Вас никто не списывает)) не волнуйтесь 🤗
Читать полностью…
Или вы про избавление от Долгов?😅
Читать полностью…
Граждан РФ рассматриваете для помощи?
Читать полностью…
Ну блин, такую теорию заговора сломали 🤣
Просто написать "поленились" было бы скучно, так что я решил придумать им гениальный план)
обязанности даже не списком, а просто сплошняком, чтобы не казалось, что много xD
Читать полностью…
Ох уж эти всем известные базы Python
Читать полностью…
хз, с описанными навыками на 100 гросс можно как будто и на джуна пролезть
Читать полностью…
раньше для стажировки достаточно было просто уметь думать и разговаривать 🫣
Читать полностью…
#ds #вакансия #удаленка
Позиция: DS junior+/middle (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)
Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать
Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой
🔭Чем у нас предстоит заниматься?
- End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
- Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно)
- Написанием статей по итогам особо интересных задачек
Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru) на траты клиента
😎Ты нам подходишь, если ты:
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от года
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
- Можешь отличить конфаундер от инструмента
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: @Zzzelar
Не, скучная уж очень, академическим таким языком написана, и кажется, что автору за строки платили, раздувал как мог. Я с первого тома раз 20 ушёл в шатдаун, за второй так и не взялся.
Читать полностью…
Почему, курсы степика тут вполне рекомендуют. В поиске по чату можно и названия курсов найти, и ссылки.
Читать полностью…
Так же можно дипсик попытать какой-нибудь с обязательным провалом в ссылки.
Читать полностью…
Как хорошо, что вы про это пишите!!
Читать полностью…
У нас на джуне вилка намного выше)
Читать полностью…
Думаю они рассматривают с рф гражданством, но только ваше местоположение должно быть отличным от рф и рб
Читать полностью…
#вакансия #vacancy #fulltime #remote #sa #удаленка #systemsanalyst
Я Катя - рекрутер из Americor
Мы в Americor продолжаем расширять команду Системных Аналитиков, в связи с чем у нас открылась новая позиция!
Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей.
За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавится от $700 млн долга на территории США.
Локация: любая кроме РФ/РБ
Чем тебе предстоит заниматься:
🕸В связке с менеджерами продуктов грумить идеи по развитию продуктов и помогать доводить эти идеи до ума
🕸Помогать менеджерам продуктов разбираться в существующем функционале системы (рассказывать, как всё работает внутри)
🕸Оценивать сложность доработок, выявлять зависимости и анализировать влияние изменений системы
🕸Проектировать решения «от и до»: сервисы и их контракты, модели данных, алгоритмы и сценарии работы системы
🕸Декомпозировать user stories на задачи, понятные разработчикам
🕸Составлять техническую документацию по внедренным фичам
Стэк⚙️:
Confluence, Jira, Bitbucket, Markdown, draw.io, plantUML, Swagger (OpenAPI 3.0)
Ты нам отлично подойдешь, если:
🕸Имеешь опыт в системном анализе от 3-х лет
🕸Проектируешь сложные модели данных, хорошо знаешь SQL
🕸Понимаешь, как работают распределенные системы
🕸Знаешь, как спроектировать качественный RESTful API
🕸Самостоятельно погружаешься в новые функциональные области и готов по крупицам собирать информацию из разных источников
🕸Грамотно декомпозируешь и структурируешь информацию для разработчиков
🕸Тебя не пугает необходимость читать исходный код коммерческих проектов и разбираться в нём/Знаешь один из языков программирования
Будет круто, если у тебя есть:
🕸Опыт работы в FinTech
🕸Понимание жизненного цикла продуктов, процессов разработки
Мы предлагаем:
🕷Удалённую работу с гибким графиком
🕷 Высокий уровень заработной платы (обсуждается по результатам общения)
🕷 ЗП фиксируем в $
🕷 Сотрудничество по ИП (через deel.com)
🕷 Оплата на зарубежное ИП/счёт
🕷 Помощь с открытием ИП в Грузии (при желании)
🕷 Оплачиваемый отпуск, больничные, спорт, английский в Skyeng
🕷 Участие в высоконагруженном проекте с возможностью прокачки в команде
🕷 Поддержку инициатив и возможности для развития
Если наша вакансия заинтересовала, присылай CV в личку:)
Нет, просто поленились редактировать после копирования. Частая история
Читать полностью…
#вакансия #младшийаналитик
Позиция: младший аналитик
Компания: Keep Looking
О компании:
Компания KEEP LOOKING GROUP устойчиво развивается на рынке с 2017 года и на протяжении всех этих лет мы бережно сохраняем и приумножаем наше наследие в индустрии красоты.
Объединяя премиальные салоны KEEP LOOKING и дистрибуцию известных мировых брендов с KEEP LOOKING DISTRIBUTION.
Обязанности:
- Формирование аналитических отчетов по бизнесс-направлению (салонный бизнесс): продажи, клиентская база, клиентская аналитика, заполняемость, возвращаемость клиента и т.д.
- Работа с базами данных : Datalens, Postgres, Python (уменее загружать, обрабатывать данные). Написание простых запросов SQL - Поддержание текущих и создание новых дашбордов в Datalens
- Работа с доходной частью бюджета (выручка): годовое планирование, пересмотр бюджетов, расчет плана на месяц по видам услуг в разрезе бизнесс единицы
- Участие в инвентаризации в части сведения результатов, анализ остатков
- Создание отчета по продажам и маржинальности продаж товаров с 0
- Создание отчета по складу и оборачиваемости с 0
- Сбор данных и обработка отчетов для расчета заработной платы.
Требования к кандидату:
•Средне профессиональное образование, высшее образование
•Стаж работы аналитиком от 2 лет
•Опыт создания аналитических отчетов по выручке, складу, маржинальности.
•Знание принципов работы на ОСНО и УСН.
•Работа с основными программами Microsoft Office. Знание Exсel на продвинутом уровне, включая знание Power query.Знание 1С Бухгалтерия и 1С УТ в части выгрузок по выручке, себестоимости, остатков товаров.
Условия:
•Оформление на работу согласно ТК РФ
•График работы 5/2
•Шаговая доступность от м. Деловой Центр
•Зарплатные ожидания от 90.00 gross
•Обучение от лучших наставников
•Работа с лучшими и современными продуктами в косметологии
•ДМС с стоматологией
•Корпоративные подарки на праздники
📩Контакт для отклика: job@keeplooking.ru
Сейчас куда угодно: это передача сдохни или умри
Читать полностью…
Стажировка на удаленке в крупном гастраноме, туда очередь будет до горизонта и конкурс 150 человек на место
Читать полностью…
#ds #вакансия #удаленка #стажировка
Позиция: Стажер дата-аналитик
Компания: Х5 Group
Формат: Продолжительность стажировки 6 месяцев (full-time - 40 часов в неделю!)
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва)
Вилки: Оклад 100 тыс.руб. gross
Начало стажировки: 1 июля 2026 г.
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках стажеров!
🔬Почему у нас интересно?
Более 20 тысяч магазинов, 15 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и не только, с каждым днем все больше прилетает нестандартных задачек, в которых мы используем все свои знания (или быстро их приобретаем), а также у нас можно заниматься рисерчами!
🔭Чем у нас занимаются стажеры?
- Первое время проходят онбординг, запоминают имена ментора и тим-лида и погружаются в курс дела
- Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента
- Продумывают дизайн А/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретируют их результаты, а также помогают руководителям инициатив (бизнесу) в этом
- Исследуют новые подходы к оценкам А/Б-тестов (для такой задачи преимуществом будет продвинутые знания в области статистики и causal inference)
- Помогают развивать core-библиотеку, созданную для оценки и дизайна А/Б-тестов
- Решают различные ad-hoc запросы (эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы и пр.)
😎Ты нам подходишь:
- Если уже загуглил, что такое "ad-hoc" и понял, в чем суть
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, matplotlib и весь базовый набор для аналитики данных), SQL (join'ы, оконки), знаешь статистику и основы ML
- Обладаешь аналитическим складом ума, наблюдательностью и успешно практикуешь метод пристального взгляда
- Любишь мемы (желательно, но необязательно)
- Преимуществом будет владение бигдатой
☺️Что мы предлагаем:
- Помощь менторов на всем этапе стажировки
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги
Свои CV в формате "Фамилия Имя Резюме Стажер" и вакансию направлять сюда: tg @Zzzelar
#вакансия #системный_аналитик #BI #Роскосмос #data_analyst #производство #космос #оборонка #Москва #удаленка
🚀 Системный аналитик (BI) в проекты ракетно-космической промышленности
Компания: Хайтек (крупный российский IT-интегратор, лицензированные проекты в оборонной и космической отрасли)
О проекте:
Формируем цифровой контур ракетно-космической промышленности. Создаем BI-решения, цифровые двойники и аналитические системы для производственных предприятий отрасли.
📁 Чем предстоит заниматься:
• Сбор, обработка и анализ производственных данных предприятий РКП
• Формирование аналитических отчётов и дашбордов для руководства (BI-визуализация)
• Участие в создании моделей производственных процессов и цифровых двойников
• Разработка методических указаний и технических заданий на внедрение ИТ-решений
• Консультирование предприятий отрасли по вопросам ведомственной отчётности
✅ Требования к кандидату:
Обязательные:
• Опыт работы от 3 лет (в промышленности или госкорпорациях – преимущество)
• SQL – уверенное владение
• Python (Pandas, NumPy) или R
• BI-системы: Power BI, Tableau, Qlik или аналоги
• MS Excel / LibreOffice – экспертный уровень
• Понимание ETL-процессов, DWH, Big Data
• Системное и аналитическое мышление
• Готовность к редким командировкам на производственные площадки
Будет преимуществом:
• Опыт работы в нефтегазе, машиностроении, металлургии, ОПК, авиа- или ракетостроении
• Понимание специфики производственных систем (MES, APS, ERP)
• Навыки работы с Kafka, микросервисной архитектурой
• Опыт проектирования API (REST/JSON, OpenAPI)
🌟 Условия:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• ЗП: 250 000 – 450 000 ₽ gross
• Гибридный формат / удаленная работа
• ДМС со стоматологией
• Корпоративная мобильная связь
• Оплата обучения и повышения квалификации
• Дополнительные выплаты к отпуску
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей
📩 Контакт для отклика: @yanaapon с пометкой [Системный_аналитик_BI_Роскосмос]
Я так понимаю, вырубает, если им хорошенько по голове жахнуть..
Читать полностью…
Тренажёр по планированию экспериментов.
Планирование экспериментов — один из самых недооценённых этапов в A/B. Именно из-за ошибок на этом этапе случается большинство проблем: долгие пересчёты, недоверие результатам, бесконечные перезапуски.
Тренажёр помогает отточить эти навыки и закрепить на практике.
8 модулей — от базовой теории до расширенной практики:
– Ошибки I/II рода и мощность
– MDE, Lift и Effect Size
– Формула размера выборки и её рычаги
– Трейдофф α, мощности и скорости
– Множественные сравнения
– Подглядывание и MDE факт vs прогноз
– Monte Carlo и проверка чувствительности
Формат: теория - > интерактивный симулятор -> практические задачи.
Тренажер – как планировать время на эксперименты
Ну я бы посоветовал взять курсы, но курсы тут не принято советовать😁😁😁 а дальше зависит от самостоятельности изучающего, какие. В принципе, подойдут любые)
Читать полностью…
Не, экспертиза и хождение с гнусавым голосом, поправляя очки и произнося "ВААМБЩЕТАААА", - тоже важно, но, особенно, для новичка, соотношение шум-сигнал там будет просто запредельным
Читать полностью…