کانالی برای علاقمندان به هوش مصنوعی ارتباط با ادمین👇 @maryam3771 اخبار کتاب،مقاله،ویدیو استخدامی و فرصت های شغلی ایده ها و دستاوردها طرح های پژوهشی دوره های آموزشی کنفرانس ها ، سمینارها و کارگاه ها تبلیغات 👇 https://t.me/alloadv/816
نسخه اندروید Deepseek هم منتشر شد.
یه تجربه رایگان نامحدود از یک LLM خوب.
#هوش_مصنوعی #LLM
🆔 @Ai_Tv
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
♨️ در جشنواره شگفتی آموختن، ۱۰۰+۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
👌 چت با هوش مصنوعی – گوگل بارد و ChatGPT
👌 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ
👌 کاربرد ChatGPT در بازاریابی و مارکتینگ
👌 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی
👌 آموزش ساختمان داده ها با پایتون
📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG54
🔄 FaraDars - فرادرس
اگه میخواین به طور مفهومی با transformerها آشنا بشین، این کورس رو شدیداً توصیه میکنم. خیلی قشنگ از seq2seq شروع میکنه، بهش attention رو اضافه میکنه و فلسفهشو توضیح میده. بعدش میره سراغ transformer
خیلی کم دیدم منبعی با این جزئیات این مفهوم رو بشکافه
https://www.coursera.org/learn/attention-models-in-nlp
#هوش_مصنوعی #LLM
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
Best Free Resources To Learn AI
#هوش_مصنوعی #علم_داد
#DataScience #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
این کورس دید نسبتاً خوبی میده در مورد LLMها و مفاهیمی مث fine tuning و alignment
https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/
#هوش_مصنوعی #LLM
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
دوره یادگیری ماشین دکتر شریفی زارچی جز بهترین دورههاست. به ریاضی به خوبی پرداخته شده، نوتبوکها عالیه و مثالها خیلی خوب.
https://ocw.sharif.ir/course/id/545
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
دوره های رایگان هوش مصنوعی Nvidia
Here are 9 courses you don't want to miss in 2025:
1. Accelerate data science workflows
Learn to use RAPIDS to speed up your CPU-based data science workflows.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-DS-03+V1
2. Getting Started with AI
Build and train a classification data set and model with the NVIDIA Jetson Nano.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-RX-02+V2
3. Generative AI Explained
Learn Generative AI concepts and applications, as well as the challenges and opportunities in this exciting field.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-07+V1
4. Building a Brain in 10 Minutes
This course explores the biological inspiration for early neural networks.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-01+V1
5. Augment your LLM using RAG
Learn about Retrieval Augmented Generation and how it improves Generative AI.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-16+V1
6. Mastering Recommender Systems
Explore strategies employed by Kaggle Grandmasters of NVIDIA to secure top positions in a data science competition.
Link: https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298
7. Building RAG agents with LLMs
This course will show you how to deploy an agent system in practice.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1
8. Perform Large-Scale Image Classification
Discover advanced techniques for large-scale image classification.
Link: https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184
9. Building Video AI Applications
Learn how to build DeepStream applications to annotate video streams.
Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2
#هوش_مصنوعی #Artificial_Intelligence
🆔 @Ai_Tv
چقدر ترکیبِ OpenRouter و Litellm لذتبخشه. اولی با یک اینترفیس و API Key واحد به تقریبا تمامِ مدلهایِ متنباز و بسته دسترسی داری. دومی با یک فرمتِ یکسان میتونی با بیش از ۱۰۰ مدل صحبت کنی. ببینید سوئیچ کردنِ بینِ مدلها چقدر راحته.
https://openrouter.ai/
https://litellm.vercel.app/
🆔 @Ai_Tv
#جزوه درس یادگیری ماشین
استاد منصوری زاده
دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
نویسنده عسگری
نوشته شده در سال ۱۴۰۳
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
Open-source WhatsApp integration API for managing instances, with features likechatbot integrations, webhook support, and media handling, built with Node JS and licensed under Apache 2.0
https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api
🆔 @Ai_Tv
A tool to generate detailed system design diagrams and architecture visualizations from Git repository data using Mermaid.js
https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram
🆔 @Ai_Tv
GeminiCoder: A tool that generates complete web applications using Google's Gemini API, Next.js, and Tailwind CSS, with real-time code editing and preview capabilities through Sandpack
https://github.com/osanseviero/geminiCoder
🆔 @Ai_Tv
Code engineering agents
https://github.com/potpie-ai/potpie
🆔 @Ai_Tv
سال ۲۰۲۴ سالی بود که بهطور کامل تحت تأثیر هوش مصنوعی بود. حالا گوگل توی یک بلاگ فوق العاده اومده و ۳۲۱ مورد از کاربرد های AI که همین الان صنایع مختلف دارن استفاده میکنن را به همراه خود کمپانی ها توضیح داده.
نمونهها نهتنها بر اساس نوع AI Agent، بلکه بر اساس صنایع مختلف دستهبندی شدهاند تا هر صنعت فرصتهای مختص به خود را مشاهده کند.
اینها کمپانی هایی هستند که مشتری Google Cloud هستن و قطعا AWS و Asure هم کلی مشتری دارن. این بلاگ را بخونید تا کلی ایده بگیرید در مورد استفاده از این AI و بخصوص AI Agents در کاربردهای خاص خودتون.
https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
🆔 @Ai_Tv
این دیتاست ارزیابی عملکرد مدلهای GPT در زبان فارسی تهیه شده است. دیتاست شامل مجموعهای از سوالات و پاسخها به زبان فارسی است که امکان بررسی و تحلیل کیفیت و دقت مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند GPT را فراهم میکند. از این دیتاست میتوان برای ارزیابی مدلهای مختلف یادگیری عمیق و بهبود عملکرد آنها در فهم و تولید زبان فارسی استفاده کرد. مناسب برای محققین و توسعهدهندگان در حوزه پردازش زبان طبیعی.
📱 GitHub Repo
🆔 @Ai_Tv
یکی از بهترین کانالهای یوتیوب برای یادگیری Data Analysis
این چنل شامل پلی لیست های زیر ی باشد :
SQL + MySQL + Excel + Tableu + PowerBI + Python
The Channel: Alex The Analyst
Data Analyst Bootcamp:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUaB-1hjhk8FE_XZ87vPPSfHqb6OcM0cF
#هوش_مصنوعی #علم_داده
#DataScience
🆔 @Ai_Tv
دوره های رایگان هوشمصنوعی از کمپانیهای معتبر :
NVDA
NVIDIA Deep Learning Institute: https://learn.nvidia.com/en-us/training/shttps://cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/new-generative-ai-trainings-fhttps://learn.microsoft.com/en-us/training/educator-center/topics/ai-for-education//cloud.google.com/learn/training/mahttps://learn.microsoft.com/en-us/training/educator-center/programs/msle/aibootcampqSqa
https://t.co/zLPmzyu39A
MSFT
Microsoft:
https://t.co/o7sqqXrVOi
https://t.co/Q7skflaceo
META
Meta: https://aila.facebookblueprint.com/student/catalog
#هوش_مصنوعی #LLM
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
🔅 AI Pair Programming with GitHub Copilot X
🌀 Learn how to streamline software development workflows using AI pair programming with GitHub Copilot X.
#هوش_مصنوعی #LLM
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
6 FREE Books : Data Science using Python
1. Python Data Science Handbook
Publisher: O'Reilly
🔗 HTML: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
🔗 PDF:
https://github.com/terencetachiona/Python-Data-Science-Handbook/blob/master/Python%20Data%20Science%20Handbook%20-%20Jake%20VanderPlas.pdf
2. Python for Data Analysis
Publisher: O'Reilly
🔗 https://wesmckinney.com/book/
3. Data Science Workshop
Publisher: Packt
🔗 https://packtpub.com/free-ebook/the-data-science-workshop-second-edition/9781800566927
4. Elements of Data Science
🔗 https://allendowney.github.io/ElementsOfDataScience/
5. Think Bayes
Publisher: O'Reilly
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/
6. Think Stats
Publisher: O'Reilly
❯ v3 (HTML)
https://allendowney.github.io/ThinkStats/
❯ v2 (PDF)
https://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf
#هوش_مصنوعی #علم_داد
#DataScience #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
بهار امسال، دورهای را به نام «کارآفرینی؛ از ایده تا خروج» در دانشکده مدیریت و اقتصاد شریف برگزار کردیم.
طی این دوره، من تلاش کردم هم تجربهی تاسیس تا خروج از تپسی، و هم تئوریهای مدیریت کسبوکار را برای دانشجویان بازگو کنم؛ این اشتراک تجربه در حوزههای استراتژی، جذب سرمایه، طراحی و توسعه محصول، بازار و مشتری، هک رشد، طراحی سازمان، منابع انسانی و مدیریت عملکرد، هوش مصنوعی، ادغام و تملیک، رگولاتوری و سیاستگذاری و ورود به بورس انجام شد.
با هدف در دسترس قرار دادن محتوای کلاس برای همه علاقهمندان، کلاسها ضبط شدند و حالا، در صفحهی یوتیوب من در دسترس قرار دارند.
اگر علاقهمند هستید، از طریق لینک زیر ویدئوها را تماشا کنید.
https://youtube.com/playlist?list=PL4SV8wUYQFQcA58EATKHLASMF8NFEGFdO&si=TDcQSSq9s-11WoMi
منبع : توییتر میلاد منشی پور
#هوش_مصنوعی #علم_داد
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Ai_Tv
Microsoft has released Phi-4
a 14 billion parameter language model, under the MIT license on Hugging Face.
fully open sourced
🔗 https://huggingface.co/microsoft/phi-4
#هوش_مصنوعی #Artificial_Intelligence
🆔 @Ai_Tv
This repo contains 3 example apps showing how to build reliable applications with LLM outputs thanks to strict JSON schemas
https://github.com/openai/openai-structured-outputs-samples
🆔 @Ai_Tv
ببینید این ابزار کار روی داده ها رو چقدر راحت کرده
تمام ابزارهای مورد نیاز مهندس داده رو یک جا جمع کرده برای انجام پروژه های تحلیل داده و یادگیری ماشین ابزارهای SQL ،Python و Markdown در محیط snowflake متمرکز شده اند و صفر تا صد فرآیند از ساخت پایپ لاین تا توسعه اپلیکیشن های GenAi در همین محیط قابل اجراست
https://www.snowflake.com/en/developers/solutions-center/?tags=technology%2Fnotebooks
#علم_داده #DataScience
🆔 @Ai_Tv
این ریپوی گیتهاب یک نقشه راه کامل برای یادگیری علم داده ارائه میده از یادگیری مفاهیم پایه مثل آمار و کدنویسی گرفته تا ساخت رزومه و انجام پروژه و ورود به بازار کار، همه رو بهتون آموزش میده👇
https://github.com/andresvourakis/data-scientist-handbook
#علم_داده #DataScience
🆔 @Ai_Tv
معرفی ۸ تا کورس کاملا رایگان برای تسلط بر هوش مصنوعی از کمپانی ها و دانشگاه های معتبری مثل گوگل و هاروارد :👇
۱. دورههای هوش مصنوعی گوگل
گوگل ۵ دوره مختلف برای یادگیری هوش مصنوعی مولد از سطح مبتدی ارائه میدهد.
با مقدمهای درباره هوش مصنوعی شروع کنید و در نهایت درک جامعی از این حوزه به دست آورید.
Link: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
۲. دوره هوش مصنوعی مایکروسافت
مایکروسافت یک دوره جامع هوش مصنوعی ارائه میدهد که مبانی را پوشش میدهد و فراتر میرود.
با معرفی اصول شروع کنید و سپس شبکههای عصبی و یادگیری عمیق را بیاموزید.
Link: https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
۳. مقدمهای بر هوش مصنوعی با پایتون
دانشگاه هاروارد یک دوره ۷ هفتهای کامل برای بررسی مفاهیم و الگوریتمهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
با فناوریهای پشت هوش مصنوعی شروع کنید و با اصول یادگیری ماشین و کتابخانهها آشنا شوید.
Link: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
۴. مهندسی دستورات (prompt) برای ChatGPT
این دوره ۶ بخشی توسط دانشگاه Vanderbilt برای مبتدیان طراحی شده است تا دستورات بهتری بنویسند.
با یادگیری دستورات مؤثر شروع کنید و در پایان بتوانید ChatGPT را به خوبی کنترل کنید.
Link: https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering
۵. مهندسی دستورات ChatGPT برای توسعهدهندگان
؛OpenAI با همکاری DeepLearning دورهای را به تدریس Isa Fulford و Andrew Ng ارائه میدهد.
با بهترین روشها شروع کنید و با تمرین عملی، دانش خود را در نوشتن دستورات ارتقا دهید.
Link: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
۶. دوره LLMOps
گوگل کلود با همکاری DeepLearning این دوره جدید را با تدریس Erwin Huizenga ارائه میدهد.
با پردازش دادههای آموزشی شروع کنید و یک خط لوله تنظیم نظارتی برای آموزش و استقرار یک مدل زبانی سفارشی بسازید.
Link: https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/
۷. کلانداده، هوش مصنوعی و اخلاق
دانشگاه کالیفرنیا - دیویس در این دوره ۴ بخشی به بررسی کلانداده پرداخته و Watson از IBM را معرفی میکند.
با یادگیری فرصتهای کلانداده شروع کنید و در نهایت محدودیتهای هوش مصنوعی را درک کنید.
Link: https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics
۸. کاربردهای هوش مصنوعی و مهندسی prompts
؛edX یک دوره مقدماتی درباره مهندسی دستورات ارائه میدهد که از مبانی فراتر میرود.
با اصول اولیه شروع کنید و در نهایت بتوانید برنامههای خود را ایجاد کنید.
Link: https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering
#هوش_مصنوعی #ai
🆔 @Ai_Tv
چگونه محتوای وب سایت را برای مطالعه LLM جمع آوری کنیم؟
1️⃣ ؛llmstxt - هر وب سایت را در یک فایل متنی کامپایل می کند که می تواند به LLM منتقل شود.
2️⃣ یا با وارد کردن https://r.jina.ai در ابتدای لینک وب، متن کپی شده هر صفحه وب را دریافت کنید.
این دو روش به شما در محتوای وب شما کمک می کند. به جای کدهای HTML پیچیده و درهم، فقط متن لازم را از سایت می گیرد و مطالب غیر ضروری را حذف می کند: نشانه گذاری، اسکریپت ها ، که آموزش هوش مصنوعی را ساده می کند و کیفیت پاسخ ها را بهبود می بخشد.
🆔 @Ai_Tv
A GitHub repository offering tutorials, real-world applications, and examples for LLMs, RAGs, and AI agents, open for contributions under the MIT License
https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub
🆔 @Ai_Tv
این ریپو پر از پروژه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و ....به همراه Code است با بررسی پروژه های مختلف آن روش استفاده از الگوریتم ها در پایتون را یاد بگیرید همچنین می تونید از کدها برای تمرین و انجام پروژه های دیگه استفاده کنید.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
Large Language Models Course: Learn by Doing LLM Projects
🖥 Github: https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course
📕 Paper: https://doi.org/10.31219/osf.io/qgxea
🆔 @Ai_Tv
این ریپازیتوری یک مجموعهی جذاب و کاربردی از دیتاستهای ایرانی را گردآوری کرده است. توسط این لینک میتوانید به بهترین منابع داده دسترسی پیدا کنید که برای پروژههای تحقیقاتی و کاربردهای مختلف از جمله یادگیری ماشین، تحلیل داده و تحقیقات آماری بسیار مفید هستند. اگر به دنبال دیتاستهای معتبر و متنوع برای کارهای تحقیقی و پروژههای هوش مصنوعی خود هستید، حتماً این ریپازیتوری را بررسی کنید!
📱 GitHub Repo
🆔 @Ai_Tv