21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده میباشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
پایپ لاین تحلیل سهام با کمک LangGraph و مدل GPT-4 :
@ai_python
https://abhinavk910.medium.com/building-an-agentic-financial-analyst-with-langgraph-and-openai-5138192c9783
از اونجایی که این ریپازیتوری گیت هاب حاوی لینک به برخی از بهترین منابع آموزشی هوش مصنوعی بعد از این همه سال هنوزم به روزرسانی می شه و هنوزم خوبه ، لازم دونستم یه بار دیگه توی کانال معرفیش کنم :
@ai_python
https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence
مدل TimesFM یکی از مدل های پیش بینی Time Series هست که توسط گوگل توسعه داده شده است. این مدل در Hugging Face نیز در دسترس قرار دارد :
@ai_python
https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch
مقاله های مرتبط :
🔗 https://arxiv.org/abs/2310.10688
🔗 https://arxiv.org/abs/2402.02592
یک پایپ لاین بسیار مناسب برای چانک کردن فایل های صوتی طولانی به طوری که برای کار با مدل های Whisper مربوط به Groq مناسب باشن :
@ai_python
https://github.com/groq/groq-api-cookbook/blob/main/tutorials/audio-chunking/audio_chunking_tutorial.ipynb
Groq is great for processing long audio files thanks to its fast inference speeds and even hours of audio that we process into chunks can be transcribed in a matter of minutes. As such, we'll use Whisper Large V3 powered by Groq and learn how to:
@ai_python
👂 Preprocess audio files for optimal transcription
👂 Split audio files into manageable chunks
👂 Implement a smart overlap for our chunks
👂 Transcribe our chunks using Whisper Large V3
👂 Merge our results while properly handling overlaps
👂 Save our transcriptions in multiple formats for further handling
@ai_python
اینتگریشن های تازه LangChain در ماهی که گذشت
کتابخانه اوپن سورس BetterWhisperX که یک فورک بهبود یافته از WhisperX هست ، برای تشخیص صحبت به همراه دیاریزاسیون
@ai_python
https://github.com/federicotorrielli/BetterWhisperX
آمادهاید تا دنیای دادهها را تسخیر کنید؟!
دوره دانشمند دادهی ما، شما را به فردی تبدیل میکند که قدرت پیشبینی، تحلیل و تصمیمگیری را در دنیای واقعی دارد. همراه ما باشید!"
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/h00264
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
رویکردهایی برای افزایش دقت مدل های زبانی:
@ai_python
https://towardsdatascience.com/the-next-frontier-in-llm-accuracy-cb2491a740d4
مدل های زبانی که در سال ۲۰۲۴ پر سر و صدا آمدند و بی سر و صدا رفتند :
@ai_python
https://analyticsindiamag.com/ai-trends/llms-that-failed-miserably-in-2024/
🎁 فرصت ویژه — بیش از ۱۰۰ آموزش جذاب پایتون با ۷۰⁒ تخفیف در فرادرس🤩
◾️ از جمله کاربردهای برنامهنویسی پایتون میتوان به طراحی سایت، توسعه نرمافزار، هک و امنیت، بازیسازی، تحللی داده، هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن موبایل و ... اشاره کرد.
✔️ برخی از پرطرفدارترین آموزشها 👇
▫️ پایتون Python مقدماتی
▫️ آموزش پایتون با مثالهای عملی
▫️ برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها
▫️ برنامه نویسی شی گرا در Python
▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
⭐️ کد تخفیف: DSH77
📚 مشاهده سایر آموزشها - [کلیک کنید]
💎 آموزشهای رایگان [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
یکی از کتاب های مناسب برای مباحث پایه ریاضی مورد نیاز در علوم کامپیوتر
@ai_python
https://courses.csail.mit.edu/6.042/spring18/mcs.pdf
➕ Linear algebra
➕ Series
➕ Logic
➕ Probability
➕ Number theory
➕ Graphs
این ویدیو تمامن ساخته شده با Grok زیبا بود :
@elonfact
https://x.com/KatiaEarth/status/1874719053123862550
ظاهرن یکی از برتری های فعلی docling نسبت به MarkItDown اینه که داکلینگ توی LlamaIndex و LangChain هم Integrate شده 🔗
Читать полностью…
☯️ دوره آموزشی «علم داده مالی و معاملات الگوریتمی با Python»
🌟 کسب سود در بازارهای مالی ایران و بین الملل با استفاده از علم داده و تحلیل داده
⏰ ۶۵ ساعت آموزش
🔬 آموزش آنلاین و با مطالعات موردی واقعی و پروژه عملی
🟢 برخی از مخاطبان این دوره:
⏺️ فعالین، معاملهگران و علاقمندان #بورس ایران
⏺️ فعالین، معاملهگران و علاقمندان بورسهای بین الملل و فارکس
⏺️ علاقمندانِ کسب تخصص در معاملهگری و بازارهای #مالی و #دیتا_ساینس
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
🌐 httb.ir/GEcLP
🌐 httb.ir/GEcLP
🌐 httb.ir/GEcLP
چند وقت پیش مایکروسافت از طریق اینفلوئنسرها، خیلی درباره امکان استفاده عمومی از پلت فرم تبدیل انواع فایل به مارک داون که فرمتی هست که به نظر می رسه مدل های زبانی بیش تر می پسندن به نام MarkItDown تبلیغ کرد.
@ai_python
الان ولی مدتی هست که کاربران از کیفیت بهتر عملکرد کتابخانه دیگه ای به نام docling در این خصوص می گن :
https://github.com/drmingler/docling-api
تجربه شما در این خصوص چی بوده؟
@ai_python
https://huggingface.co/blog/vdr-2b-multilingual
اولین جلسه یکی از کورس های ماشین لرنینگ پیشرفته در شبکه اجتماعی X :
@ai_python
https://x.com/randallmbriggs/status/1877675613441396800
به نظرم خیلی عالیه که از ظرفیت های این شبکه برای انتشار کورس ها استفاده بشه. چون دنبال کردن کامنت ها و ارتباط گرفتن با آموزش دهنده ها در توییتر بسیار راحت تر از یوتیوب هست.
جای پلت فرم هایی که تصاویر وکتوری از پرامپ های ما تولید کنن یه مقدار خالی بود. ( در مقابل تصاویر پیکسلی ) :
@ai_python
https://github.com/SagiPolaczek/NeuralSVG
📈 علم داده، زبان جدید دنیای مدرن!
آیا آمادهاید که مهارتهای تحلیل داده و هوش مصنوعی را یاد بگیرید؟
🌐💡دوره جامع علوم داده ما برای شما طراحی شده است تا به دنیای تکنولوژی و دادهها وارد شوید. همراه با ما، آیندهتان را بسازید!
🟢 برای ثبتنام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
https://B2n.ir/d17959
✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه
✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222467250
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
@ai_python
https://youtu.be/TwLiNTYvpPo?si=Cg5QLMDmMwcb6Gvg
@ai_python
لاوبل اینا هم از فایرکراول استفاده می کنن 🥹
این ریپازیتوری گیت هاب به خصوص برای دوستانی که در زمینه IoT با تمرکز بر خانه های هوشمند فعالیت می کنند، احتمالن جالبه :
@ai_python
https://github.com/goruck/home-generative-agent
@ai_python
https://cloud.google.com/bigquery/docs/vector-index-text-search-tutorial
Perform semantic search and retrieval-augmented generation
👉 This tutorial guides you through the end-to-end process of creating and using text embeddings, including using vector indexes to improve search performance.
This tutorial covers the following tasks:
🖥 Creating a BigQuery ML remote model over a Vertex AI embedding model.
🖥 Using the remote model with the ML.GENERATE_EMBEDDING function to generate embeddings from text in a BigQuery table.
🖥 Creating a vector index to index the embeddings.
🖥 Using the VECTOR_SEARCH function with the embeddings to search for similar text.
🖥 Perform retrieval-augmented generation (RAG) by generating text with the ML.GENERATE_TEXT function, and using vector search results to augment the prompt input and improve results.
This tutorial uses the BigQuery public table patents-public-data.google_patents_research.publications.
💡 پذیرفتن اینکه دادهها امروز به یه سرمایهی بیقیمت تبدیل شدن،
✔️ کافیه تا متوجه بشیم شرکت در بوتکمپ آموزشی استخدامی تحلیل داده مکتب شریف، یه فرصت استثائی برای اونهاییه که میخوان به کمک دادهها هم یه بازار کار عالی رو تجربه کنن و هم خیلی زود از رقباشون پیشی بگیرن.🥇
📌 (https://httb.ir/xx5Sn)مشاوره و ثبتنام (https://httb.ir/s4lrQ) ➡️
برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آیدی ما پیام بدی!
🆔 @MaktabSharif_Admin
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🌐 وبسایت (https://maktabsharif.ir/) |⭐️ کانال تلگرام (http://t.me/maktab_sharif) | 🌐 اینستاگرام (http://instagram.com/maktab_sharif)
💻 #استخدام_با_طعم_آموزش
در خصوص تفاوت نتیجه MarkItDown با docling ، این بررسی بسیار جامع و دقیق رو پیدا کردم :
@ai_python
مرحله به مرحله از هر لحاظ که فکرشو بکنید مقایسه کرده.
https://www.tamingllms.com/notebooks/input.html
چند وقت پیش در این پست FireCrawl رو معرفی کردم. امروز یک Crawler دیگه هم پیدا کردم که به نظر می رسه جامعه توسعه دهنده های فعالی داره و از طرفی آخرین به روزسانی گیت هابش هم مربوط به همین دیروز هست.
@ai_python
اسم این یکی Crawl4AI هست که اسمش گویای هدف اصلی هست. اگر تونستم بعدن اطلاعات تکمیلی و خوبی ها یا بدی هاش رو نسبت به FireCrawl می گم.
ولی فعلن خودم هم این رو استفاده نکردم.
لینک گیت هاب :
https://github.com/unclecode/crawl4ai
من الان فهمیدم این کتابخونه دومی که در این پست معرفی کردم و گفتم بعضیا اطلاع دادن، بهتر از MarkItDown مایکروسافت کار می کنه برای Parse ، حاصل کار IBM Research هست. :)
Читать полностью…
📚 Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory
🔗 https://arxiv.org/abs/2310.20360
#Books #DeepLearning
@ai_python
@ai_python
قیمت های استفاده از API مربوط به Grok در آخرین روز سال 2024 و مدل های موجود.
قیمت های Completion و Text به ترتیب به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی و ورودی هست.