21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده میباشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
🇦🇹 اولین وبینار تخصصی معرفی فرصت های تحصیلی در مقطع لیسانس برای علاقه مندان به رشته علوم کامپیوتر و علاقه مندان به تحصیل در کشور اتریش
آیا می دانید ، شما فقط با قبولی کنکور در دانشگاه های ایران به عنوان مدرک تحصیلی ، می توانید از دانشگاه ملی وین در اتریش، به رایگان و بدون کمک گرفتن از موسسات مهاجرتی، پذیرش تحصیلی بگیرید؟ 🤩
وبینار پرسش و پاسخ و معرفی شرایط تحصیل در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه های کشور اتریش : 🗓 1 اسفند 1402 - 20 فوریه 2024 📆
⏰ ساعت 19:30 به وقت تهران ⏱
هزینه شرکت در این وبینار برای اعضای گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر فقط 1 میلیون تومان 😍 (پرداخت اجباری نیست و فقط برای امکان تداوم کار دریافت می شود)
➕ دانشگاه های شهر وین در اتریش برای رشته علوم کامپیوتر
➕ شرایط پذیرش در دانشگاه های وین برای رشته علوم کامپیوتر
➕ شرایط ویزا در کشور اتریش برای تحصیل در رشته علوم کامپیوتر
➕ آزمون ورودی رشته علوم کامپیوتر برای دانشگاه ملی وین و دانشگاه تکنیک وین
🇪🇺 اطلاعات بیش تر درباره شرایط ویزا و اقامت در اتریش برای دانشجویان در گروه فارسی زبانان اروپا 🏰
ارتباط و ثبت نام
لینکداین برگزار کننده وبینار
توییتر
اینستاگرام
چند وقت پیش بود که توی کانال در این پست درباره یک سری ویدیو های تازه با تدریس لنس مارتین در کانال یوتیوب LangChain خبر دادیم.
@ai_python
حالا که این ویدیو ها تا حدود زیادی پیش رفتن، امروز چشمم به یکی از ویدیو های همین سری افتاد که درباره Query Translation یا به بیان دیگه Multi-Query صحبت می کنه.
از اونجایی که یکی از چالش هایی که حل می کنه چالشی بود که خودم در محیط کار باهاش درگیر بودم، تصمیم گرفتم با وجود اینکه این پلی لیست رو قبلن معرفی کردم، اما این ویدیو رو کمی Bold کنم تا شاید به درد بقیه مخاطبان کانال هم بخوره.
@ai_python
اما از کدوم چالش حرف می زنیم؟
فرض کنید کاربر RAG موجب یک Query مبهم می شود. یا یک Query دو پهلو و گنگ را درخواست می کند.
خب می تونید تصور کنید که در نهایت چه اتفاقی میوفته. برای جلوگیری از اتقاق های ناگوار بعدش ، یک راه حل مناسب وجود دارد. در واقع یکی از ایده های 💡 مطرح، همین ایده ای است که در این ویدیو توضیح داده می شود.
لینک ویدیو
لینک گیت هاب
نوید داریا
چی می شه اگه RAG بتونه عملکرد خودشو ارزیابی کنه و بعد واکنش مناسب انجام بده و عملکردش به صورت اتوماتیک بهبود پیدا کنه؟
@ai_python
به نظر می رسه خانوم آکاری اسایی در 19 اکتبر 2023 از انتشار مقاله خودشون در این باره در توییترش خبر داده بوده.
خلاصه ای ازش توی گیت هابشون هم موجود هست :
https://selfrag.github.io/
کامیونیتی علوم کامپیوتر در توییتر
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر در تلگرام
💥 یه خبر خوب برای بچه های کانال 💥
💎 کاملترین دوره پایتونی که میتونید باهاش وارد بازار کار بشید رایگان شده
🔹 ۷۷ساعت آموزش صفرتاصد
🔹 ۱۲۰ پروژه تمرینی
💰 قیمت :6000000 تومان (۲۴ساعت رایگان شد)
💢 برای ثبت نام در دوره وارد لینک زیر بشید👇
🌐 B2n.ir/sabzpython_free 👈
🌐 B2n.ir/sabzpython_free 👈
⭐️ این دوره توسط آکادمی آموزش برنامه نویسی سبزلرن با تدریس رضا دولتی تولید شده
🇦🇹 اولین وبینار تخصصی معرفی فرصت های تحصیلی در مقطع لیسانس برای علاقه مندان به رشته علوم کامپیوتر و علاقه مندان به تحصیل در کشور اتریش
آیا می دانید ، شما فقط با قبولی کنکور در دانشگاه های ایران به عنوان مدرک تحصیلی ، می توانید از دانشگاه ملی وین در اتریش، به رایگان و بدون کمک گرفتن از موسسات مهاجرتی، پذیرش تحصیلی بگیرید؟ 🤩
وبینار پرسش و پاسخ و معرفی شرایط تحصیل در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه های کشور اتریش : 🗓 1 اسفند 1402 - 20 فوریه 2024 📆
⏰ ساعت 19:30 به وقت تهران ⏱
هزینه شرکت در این وبینار برای اعضای گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر فقط 1 میلیون تومان 😍 (پرداخت اجباری نیست و فقط برای امکان تداوم کار دریافت می شود)
➕ دانشگاه های شهر وین در اتریش برای رشته علوم کامپیوتر
➕ شرایط پذیرش در دانشگاه های وین برای رشته علوم کامپیوتر
➕ شرایط ویزا در کشور اتریش برای تحصیل در رشته علوم کامپیوتر
➕ آزمون ورودی رشته علوم کامپیوتر برای دانشگاه ملی وین و دانشگاه تکنیک وین
🇪🇺 اطلاعات بیش تر درباره شرایط ویزا و اقامت در اتریش برای دانشجویان در گروه فارسی زبانان اروپا 🏰
ارتباط و ثبت نام
لینکداین برگزار کننده وبینار
توییتر
اینستاگرام
نوشتاری کوتاه درباره حکم رانی اوپن سورس به ماشین لرنینگ :
https://github.com/readme/guides/open-source-machine-learning
8 الگوریتم برتر تایم سریز & نقاط قوت و نقاط ضعف
@ai_python
A short review of 8 common #TimeSeries #Forecasting #Algorithms
#Infographic source: لینکداین
آمازون رویداد مجازی AWS Generative AI Week 2024 را از 12 فوریه تا 16 فوریه برگزار خواهد کرد.
@ai_python
😅 Session 1 - Generative AI in Action: Real-World Use Cases
Monday February 12, 2024 | 1:00PM – 2:00PM EST | 10:00AM – 11:00AM PST
😉 Session 2 - Build Trust With AI: Protecting Data & Mitigating Risk
Tuesday February 13, 2024 | 1:00PM – 2:00PM EST | 10:00AM – 11:00AM PST
😍 Session 3 - Optimize Choice: Picking the Right Foundation Model
Wednesday February 14, 2024 | 1:00PM – 2:00PM EST | 10:00AM – 11:00AM PST
🤩 Session 4 - Maximize Value: Getting Your Data Ready for Generative AI
Thursday February 15, 2024 | 1:00PM – 2:00PM EST | 10:00AM – 11:00AM PST
➕ Session 5 - Get Started: Learn How To Build Your Generative AI App
Friday February 16, 2024 | 1:00PM – 2:15PM EST | 10:00AM – 11:15AM PST
کتابخانه CleanLab تنها با سه خط کد ساده ، می تواند دیتاست ماشین لرنینگ شما را تمیز کند.
@ai_python
برخی از قابلیت ها :
- flag outliers
- find label errors
- identify near duplicates
- perform active-learning
- find out of distribution samples
- And more ...
کتابخانه پایتون CleanLab که توسط جامعه آکادمیک MIT ایجاد شده است از الگوریتم ، Confident Learning استفاده می کند.
عکس سمت راست شمایی از این الگوریتم را نشان می دهد که در اکانت توییتر Akshay 🚀 منتشر شده بود.
@ai_python
این کتابخانه با هر نوع دیتا متنی ، تصویر ، جدولی و وویس کار می کند.
همچنین وظایف ماشین لرنینگ زیر را به خوبی کاور می کند :
Classification tagging
Entity recognition
Prompting LLMs
لینک گیت هاب
لنس مارتین، مهندس نرم افزار در LangChain یک سری ویدیو های تازه برای آشنایی با مفاهیم ابتدایی RAG آماده کرده ، که از Base و بسیار مبتدی شروع می کنه و همه کانسپت های مهم درباره RAG رو می گه.
@ai_python
یکی از ویژگی های بسیار مناسب این ویدیو ها این هست که هر کدوم تقریبن 5 دقیقه طول می کشن. ⏱😍
لینک اولین ویدیو
لینک اسلایدهای اولین ویدیو
آنالیز تصاویر با Gemini Pro Vision و بیگکوئری
@ai_python
https://medium.com/google-cloud/analyzing-images-with-gemini-pro-vision-and-bigquery-e489996d9c4b
یادگیری ماشین به شیوه Reinforcement Learning یکی از تکنیک هایی هست که کاربردهای بسیاری به خصوص در صنعت رباتیک 🤖 🤖 داره. پلی لیست زیر که حدود 2 سال پیش در یوتیوب منتشر شده ، چشم انداز مناسبی در رابطه با RL در اختیار ما قرار می دهد :
Reinforcement Learning - Fall 2021
@ai_python
سرفصل ها :
🎓 Introduction to RL
🎰 Multi-armed Bandits
📈 Policy Gradient Methods
🎯 Contextual Bandits
🔄 Finite Markov Decision Process
💻 Dynamic Programming
🔄 Policy Iteration, Value Iteration
🎲 Monte Carlo Methods
پی نوشت برای مبتدی ها و علاقه مندان : RL مثل این می مونه که ماشین با شیوه پاداش و تنبیه راه حرکت کردن توی یک هزارتو رو یاد بگیره. یعنی هر چی به هدف نزدیک تر شد پاداش بگیره و هر چه قدر به بن بست نزدیک شد ، جریمه بشه.
اگه بیش تر به مثالی که گفتم فکر کنید ، می تونید تصور کنید چرا توی رباتیک کاربرد داره. برای مثال آموزش راه رفتن به ربات ها، ماشین های خودران، بازی سازی (حتی مسائل ساده تری مثل بازی شطرنج) و شاید به نظر من یکی از مهم ترین کاربردها در صنعت Health Care برای شخصی سازی پلن های درمان و در نهایت حوزه مالی 🤑🤑 و حتی خود NLP !!!
خلاصه که فعلن جا برای مطالعه و یادگیری زیاد داره 🔖
حدود 8 روز پیش ، یک لکچر جدید از دوره CS25 دانشگاه استفورد در یوتیوب منتشر شد که درباره Retrieval Augmented Language Models بود : لینک ویدیو در یوتیوب
@ai_python
فکر می کنم تقریبن هر کسی در حوزه ترنسفورمر کار می کنه با این دوره آشنایی داره. ولی برای کسانی که هنوز فرصت نداشتن تا این دوره رو دنبال کنن، این لینک صفحه اصلی دوره هست : https://web.stanford.edu/class/cs25/
در پلی لیست دوره در یوتیوب می تونید به ویدیو های ورژن 1 و 2 هم دسترسی داشته باشید : پلی لیست Transformers United
نوید داریا
نومیک امبد یک مدل تعبیه متن هست که با Transformers.js سازگاری دارد.
@ai_python
به این معنا که برای استفاده از آن نیازی به سرور ندارید و می توانید Embedding را مستقیم در مرورگر Generate کنید.
صفحه اصلی نومیک
نومیک اطلس
جی پی تی فور اُل
- NavidDariya
جهت انجام بسیاری از پروسس های DeepLearning و پردازش تصویر ما نیاز داریم که از کتاب خانه های TensorFlow, PyTorch, OpenCV و cuDNN استفاده کنیم.
این پردازش ها معمولن توان پردازشی سیستم را متحمل بار سنگینی می کنند. اگر دستگاه شما از کارت های گرافیک Nvidia استفاده می کند ، یکی از راه حل ها استفاده از توان پردازشی GPU علاوه بر CPU است. به همین جهت نیاز است که CUDA Toolkit را نصب کنید.
@WearebiTs
در این راهنمای گام به گام ، وب سایت FreeCodeCamp توضیح داده است که چگونه CUDA Toolkit را به آسانی بر روی ابونتو نصب کنیم.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-nvidia-cuda-toolkit-on-ubuntu/
شِمای کلی تجزیه تایم سری ها
@ai_python
از صفحه لینکداین Matt Dancho
گوگل ، وبینار یک ساعته ای در 7 مارس برگزار خواهد کرد که در آن از به روزرسانی های BigQuery ، Looker و AlloyDB برای PostgreSQL صحبت خواهد شد.
@ai_python
بیگ کوئری، دیتا ورهاوس گوگل برای کاربردهای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ است.
لینک ثبت نام وبینار
خانوم Khuyen Tran در صفحه توییترشون یه لایبرری جالب معرفی کردن که از طریق اون می تونید عملیات Pandas رو به راحتی و تنها با یک خط به صورت پارارل در همه پردازنده های موجود در سیستم اجرا کنید.
@ai_python
کتابخانه پاندارارل در گیت هاب
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
سِپ هوخغایتا از دانشگاه JKU لینز در اتریش از صنعتی سازی مدل زبانی بر پایه الگوریتم xLSTM خبر داد. درواقع این یک LLM اختصاصی اروپایی هست که بر اساس ادعای Sepp در آزمایش های اولیه بسیار موثر تر از مدل های زبانی فعلی عمل کرده است و از بُعد سمانتیک متون ، بسیار قوی تر است.
@ai_python
در وبیناری که پیش از این در کانال اعلام کردیم (لینک توضیحات وبینار) گریزی کوتاه به شرایط پذیرش در رشته هوش مصنوعی در دانشگاه JKU لینز اتریش هم خواهیم داشت.
لینک کامل خبر به زبان آلمانی
صفحه توییتر لانگ چین امروز یک لینک ریپازیتوری برای کمک به Evaluation اپلیکیشن های RAG منتشر کرد.
@ai_python
لینک گیت هاب
🚀 Dedicated solutions to evaluate, monitor and improve performance of LLM & RAG application in production including custom models for production quality monitoring.Talk to founders
یک ریپازیتوری حاوی 53 پروژه اجرا شده دیتا ساینس :
@ai_python
لینک گیت هاب
مایکروسافت ، چند تا چلنج ساده در مورد مهارت های پایه هوش مصنوعی آماده کرده که اگر زیر 30 روز یکی از اونارو تموم کنید ، 50 درصد تخفیف روی یکی از امتحان های مایکروسافت دریافت خواهید کرد.
لینک Challenge های مایکروسافت برای مهارت های پایه هوش مصنوعی
لیست کتابخانه های ماشین لرنینگ در پایتون
@TechTik
از صفحه توییتر Python Developers
شما چه Library های دیگه ای می تونید به این لیست اضافه کنید؟
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
یک ریپازیتوری مفید حاوی مورد توجه قرار گرفته ترین مقاله های مرتبط با Recommender Systems
@ai_python
https://github.com/hongleizhang/RSPapers
یه کم دیره، اما من چک کردم و هنوز لینک ثبت نام کار می کنه ظاهرن. حداقلش اینه که رکورد جلسه امروز رو بعدش دسترسی خواهید داشت و در هفته های آینده تا 5 مارس هم می تونید لایو شرکت کنید :
https://iota-school.github.io/nonvisual_data_science_workshops/
ورک شاپ Non Visual Data Science از امروز تا 5 مارس به صورت هفتگی در زوم برگزار می شه.
@ai_python
هاست های این ورک شاپ Pandas ، NumFOCUS و lota هستن.
سرفصل ها :
امروز : Nonvisual Python
February 13th, 2024: Talking To Your Data: Querying Pandas DataFrames
February 20th, 2024: Manipulating Data
February 27th, 2024: Sonification I: Principles of Sonification
March 5th, 2024 Sonification II: Creating Sonifications with Astronify
فراخوان Essay در حوزه های مسائل حل نشده علمی در اتریش با جایزه نفر اول تا سوم به مبلغ 16 هزار یورو. اطلاعات شرکت در این فراخوان : https://zentrumfuercitizenscience.at/de/aktuelles/artikel/2024/02/preisfrage-der-oeaw-ist-oesterreich-ein-guter-forschungsstandort
@MigrationEasy
فکر کردم قرار دادن منابع آموزشی Amazon در حوزه ماشین لرنینگ، خالی از لطف نباشه. به خصوص که این منابع رایگان هستن :
لینک دسترسی به دوره ماشین لرنینگ AWS
هرچند که بهتره به جای دوره ماشین لرنینگ، همون طور که خود AWS Skill Builder نام گذاری کرده، Machine Learning Learning Plan رو استفاده کنم. 😅 (اشتباه تایپی نیست. دو تا لرنینگ پشت سر هم میاد)
@ai_python
خبر خوب این که در این دوره به Sage Maker هم پرداخته شده. البته برنامه ما اینه که درباره Sage Maker بیش تر در کانال تلگرامی @WearebiTs صحبت کنیم در آینده. که بیش تر به مباحث کلاود می پردازه.
#معرفی_کتاب
@ai_python
کتاب Physics-based Deep Learning یک چشم انداز جامع و کاربردی از همه تاپیک های مرتبط با یادگیری عمیق در کانتکست شبیه سازی های فیزیکی را ارائه می دهد. تا جای ممکن همه تاپیک ها در این کتاب یک کد مثال در قالب جوپیتر نوت بوک دارند.
https://arxiv.org/abs/2109.05237
پایگاه اینترنتی این کتاب نیز در آدرس https://physicsbaseddeeplearning.org/intro.html قابل دسترسی است.
🎁 پیشنهاد جذاب فرادرس را از دست ندهید...
🔥 ۲۰۰ + ۴۰۰ = ۶۰۰ آموزش؛ هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن
برخی از محبوبترینها 👇👇
▫️ کتابخانههای NumPy و Matplotlib در پایتون
▫️ آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
▫️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون
▫️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد
▫️ پایتون گرافیکی – رابط های گرافیکی پایتون
👈 مشاهده سایر آموزشها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
آینده میتواند بر اساس تصمیماتی که ما امروز میگیریم تغییر کند. بنابراین این امکان بسیار خوبی است که به جای نشان دادن فقط یک اتفاق مشخص، با تصاویر مختلفی از آینده آشنا شویم:
@ai_python
حالا، فرض کنید که یک بستنی فروشی 🍦 دارید و میخواهید حدس بزنید تابستان آینده چند بستنی فروخته میشود؟
یک مدل احتمالی یا بهتر بگویم probabilistic model مثل گوی جادویی پیش بینی آینده برای اعداد است. ولی این مدل، فقط یک عدد را حدس نمیزند؛ به شما مجموعهای از اعداد مختلف نشان میدهد که ممکن است درست باشند، مثلاً شاید ۱۰۰، یا ۱۵۰، یا ۲۰۰ بستنی. به این ترتیب، تو میتوانی در مورد اتفاقات مختلفی که ممکن است بیفتد فکر کنی، مثلاً اگر تعداد زیادی بستنی بفروشی یا فقط چندتا، و برای هر دو حالت برنامهریزی کنی.
کتابخانه GluonTS کار با probabilistic model ها را برای حدس زدن چیزهایی در مورد زمان، مثل تعداد بستنیهایی که هر ماه میفروشید، آسانتر میکند.
در واقع :
GluonTS streamlines the process of using probabilistic models for #timeseries data