21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده میباشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
توی این پلی لیست، گوگل یه سری ویدیو خیلی کوتاه ساخته، درباره مفاهیم، ابزارها و LLM های مخلتف :
https://www.youtube.com/playlist?list=PL95lT3XlM14QywYg8k6utMOQVyvZHT2vi
از جمله این موارد :
🔴 Responsible AI
🔴 Chirp
🔴 Codey
🔴 MedPaLM 2
and ... ... ...
@ai_python
⭕دوره Front End Developer
⏳ در120 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید↙
B2n.ir/q16929
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09377533910
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
🚨 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
❕ چرا این دوره:
🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
✅️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
⭐️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
⭐️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
⭐️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
⭐️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها
⭐️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔗 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید.
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖
⭕دوره توسعه دهنده فول استک(full stack developer)
⏳ در 60 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید↙
B2n.ir/p95419
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ ارتباط با مشاوران↙️
09377533910
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
🚀 نحوه ساخت یک ربات چت Web RAG با کمک LangChain
https://youtu.be/dA1cHGACXCo?si=2elU_LZXF07D3gIT
نتیجه نهایی رو در زمان قرار دادن این پست در کانال تلگرام ما می توانید از این جا مشاهده کنید :
https://perplexaty-5269a43d17175d97a534646f978834e0-ffoprvkqsa-uc.a.run.app/search/playground/
ممکن است در آینده این لینک فعال نباشد.
@ai_python
رپو گیت هاب :
https://github.com/efriis/langchain-perplexaty
نوید داریا
تک تیک، رسانه فارسی زبان جامعه آی تی، از دسامبر 2016 تا به امروز 🖥
@TechTik 👨💻
بیش از هزار توتوریال رایگان در حوزه های :
وویپ 📞
امنیت شبکه ✉️
لینوکس 🐧
سیسکو
میکروتیک
مجازی سازی 💻
و مایکروسافت 👨💻
آقای Cameron R. Wolfe در یکی از توییت هاشون مروری اجمالی داشتن بر این که Train یک LLM با دیتای اختصاصی سازمان، چه قدر ریسک در بر خواهد داشت.
@ai_python
اشاره ایشون بیش تر به پیپر منتشر شده در این لینک هست، که درباره Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models است.
به هر حال، اگر سازمان شما هم درگیر چنین نگرانی هایی هست، یا به هر جهت به این موضوع علاقه مند هستید، این توییت و پیپر مربوط رو از دست ندید.
نوید داریا
🤔: Is there an AI coding assistant for Bitbucket?
Learn all about Codeium’s AI coding assistant 👉 https://bit.ly/3UslecX
@WearebiTs
چند وقتی هست که بیت باکت هم دستیار کدنویسی خودش رو ارائه داده. اگر هنوز استفاده نکردید و علاقه مند به استفاده هستید این یک راهنما برای افراد مبتدی هست
Graph transformers are important for ML on graph-structured data, but scaling them up for large graphs is difficult.
@ai_python
Here you can learn about Exphormer, a sparse attention framework that uses expander graphs to improve scalability for graph transformers. https://goo.gle/48JVvAW
توضیح این که اکسفورمرها به ما کمک می کنند که از گراف های بسیار بزرگ و عظیم به صورت تکه تکه یاد بگیریم. به همین جهت برای ماشین لرنینگ بسیار مهم هستند
یه ریپازیتوری برای ترک کردن NLP Progress که اتفاقن زبان فارسی هم داره.
@ai_python
هرچند که متاسفانه آخرین کامیتش به 4 سال قبل برمی گرده :
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/
تازگیا گاهی چت جی پی تی هم زمان دو تا جواب کنار هم Generate می کنه، که می تونید یکی رو انتخاب کنید و به اون یکی ترجیح بدید.
@ai_python
البته این بیش تر برای Code Geneation اتفاق می افته.
https://youtu.be/EhlPDL4QrWY?si=UJkqO2hSaBjC2Vp-
This video builds a RAG chain that connects to a Pinecone Serverless index using LCEL, turns it into an a web service with LangServe, uses Hosted LangServe to deploy it, and uses LangSmith for app observability.
@ai_python
در این ویدیو یک RAG Chain که با استفاده از LCEL به Pinecode Serverless Index متصل شده است، ساخته می شود. در نهایت با LangServe از آن یک وب سرویس ایجاد خواهد شد.
لینک گیت هاب
می دونیم که بعضی از دانشگاه ها یا دبیرستان های فنی (برای مثال FH Campus Wien در اتریش ) از GitHub Classroom برای اتوماسیونِ تصحیح تمرین های کد نویسی دانشجو ها و دانش آموز ها استفاده می کنن. این اتوماسیون و در واقع Unit Test نویسی با این که کمی از کار اساتید رو کم تر کرد و مدت هاست که استفاده می شه، اما همچنان وقت گیر بود.
@ai_python
حالا گیت هاب با استفاده از Azure OpenAI API ، یک کالکشن از Jupyter Notebook های اوپن سورس و چندین LLM مختلف یک ویژگی تازه به GitHib Classroom اضافه کرده که اسمش رو گذاشته GitHubClassroomAIGrader
@ai_python
این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی کمک می کنه که تمرین کدنویسی کاربران سریع تر بررسی و نمره دهی بشه.
اطلاعات بیش تر رو می تونید از این جا بخونید :
Tech Community
#تجربه
برای تست یک AI Assistant که خودمون نوشته بودیم، یک فایل CSV با حداقل 5000 آیتم از اطلاعات فروش رستوران های زنجیره ای تهیه کردیم.
فایل رو هم زمان هم به AI Assistant خودمون دادیم و هم به ChatGPT Plus و نتیجه در بیش تر موارد این بود که کدی که Chat GPT Plus که در واقع داشت از مدل GPT 4 استفاده می کرد، برای آنالیز دیتا استفاده می کرد و اجرا می کرد حداقل یک بار به اشتباه تولید می شد!
@ai_python
ولی توی AI Assistant ما این کد خیلی کم پیش میومد که Failed بشه و با اولین اجرا، نتیجه درست رو از آنالیز داده در بر داشت. برای مثال، سوال این بود که کدوم محصول بیش ترین فروش بیرون بر رو داشته؟
علت این موضوع ایجاد ماژولی برای تولید یک کد تمیز بود که ما اسمش رو Clean Code گذاشتیم.
@ai_python
در واقع این ماژول با کمک Regex کد رو تمیز می کرد. این طوری نتیجه بهتری از مدل دریافت می کردیم. هر چند که نقش Prompt Engineering رو هم نباید نادیده گرفت.
یه توتوریال خیلی ساده برای این که بتونید از طریق Postman درخواست هاتون رو به Azure Open AI API تست کنید. از این جهت به درد من خورد که گاهی وقتا اگر دارید اپلیکیشنی می نویسید که قراره به Azure ریکوئست بفرسته ، ممکنه براتون گیج کننده باشه وقتی مدل رو توی آژور دپلوی کردید ، دقیقن کدوم پارامترها رو باید بردارید:
ro5112/how-to-use-postman-to-call-azure-openais-api-a-step-by-step-tutorial-765aec0fba96" rel="nofollow">https://medium.com/@ro5112/how-to-use-postman-to-call-azure-openais-api-a-step-by-step-tutorial-765aec0fba96
سطح مبتدی
@ai_python
دوره ی پروژه یادگیری ماشین
🔴 مقدمات پایتون و برنامه نویسی شئ گرایی
🔴 آموزش کامل کتاب خانه ی Numpy و Pandas
🔴 پیش پردازش preprocessing داده ها و تحلیل آماری و نمایش داده ها
🔴 آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین
logistics regression
decision tree
SVM
linear regression
XGBoost
🔴 استعداد یابی دانشجویان در حوزه های مختلف و منتورینگ آن ها در پروژه های medical image و weather forecasting و water consumption prediction
جهت ثبت نام با آیدی تلگرام:
@siavash_learning
ایمیل : siyavashiar@gmail.com
یا شماره تماس موجود در پوستر در ارتباط باشید
دوره آنلاین می باشد🧑💻👩💻
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید. 💬
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
ترنسفورمرها چه قدر در پیش بینی Time Series موثر هستند؟ 🧐
#timeseries
#forecasting
این مقاله رو بخونیم ، ببینیم چی به چیه ...
✍️ arxiv
اسپویل برای مهندسین عجول (لینک گیت هاب) :
Tranformers Are What You Dont Need !!! 🫤
محققان دانشگاه آکسفورد، مدلی را ارائه کرده اند که می تواند مانگاها را به صورت اتوماتیک Transcript کند. شاید بتوان گفت که مانگا، کتاب های کامیک به سبک ژاپنی هستند. که در تصویر یک نمونه از آن ها را مشاهده می کنید.
@ai_python
این مدل توسط Visual Geometry Group دانشگاه Oxford طراحی شده است که امروزه بسیاری از ما آن ها را به خاطر ارائه VGG می شناسیم.
@ai_python
📕 arXiv
💻 github
🤗 خودتان مدل را در هاگینگ فیس امتحان کنید
❕نیاز به GPU قوی دارد وگرنه بسیار آهسته خواهد بود.
وبلاگ گوگل در این نوشتار، سعی کرده تکنیک های سرعت بخشی به ضرب ماتریس با ورودی مختلط به منظور دستیابی به بالاترین ظرفیت استفاده از سخت افزار (استفاده حداکثری) رو بررسی کنه.
@ai_python
این تکنیک ها از این رو اهمیت دارن که می دونیم، بیش تر حافظه و منابع پردازشی LLM ها به منظور عملیات ضرب ماتریس ها استفاده می شن.
https://blog.research.google/2024/01/mixed-input-matrix-multiplication.html
فیدلر توی این راهنما 10 تجربه مهم برای توسعه برنامه های چت هوش مصنوعی مبتنی بر RAG رو توضیح داده.
@ai_python
به نظر من یکی از مهم ترین قسمتاش اون بخشی هست که درباره Question Processing صحبت کرده. تجربه من نشون می ده ، هر چه قدر Question Processing قوی تری داشته باشیم، می تونیم از پیچیدگی برنامه مون در بخش های دیگه بکاهیم.
https://www.fiddler.ai/resources/10-lessons-from-developing-an-ai-chatbot-using-retrieval-augmented-generation
نوید داریا
دوستانی که مایل هستن، می تونن با Boost کانال از ما حمایت کنن. برای حمایت نیاز هست که تلگرام پرمیوم داشته باشید.
/channel/ai_python?boost
یکی از جی پی تی های پرطرفدار در جی پی تی استور ، ScholarAI هست که منحصرن برای دانشجوها، محققین و اساتید دانشگاه پرامپ و فید شده.
@ai_python
البته استفاده ازش رایگان نیستش و باید توی وب سایتش پلاگین رو سابسکرایب کنید.
مقاله هایی که اسکولار AI به آن ها استناد می کند، از بیش از 200 میلیون مقاله peer-reviewed هستند.
پارسال در انتهای سال 2023 در روز دوم داکر کنفرانس جاستین کورمک (مدیر ارشد فناوری داکر) میزبان هریسون چیس از لانگ چین و میشل هونگا از Neo4j بود که درباره GenAI Stack تازه گپ و گفت کنند. 🐳
@ai_python
البته کامنت ها بازخوردهای منفی زیادی دارن. 😅 ولی به هر حال این یکی از چشم اندازهایی هست که از آینده مسیر Generative AI داکر وجود داره.
@ai_python
داکر، یک فرم هم آماده کرده برای کسانی که بعد از دیدن این ویدیو تصمیم می گیرن که خودشون رو برای Early Access داکر AI ثبت نام کنن. این فرم رو می تونید توی این لینک پیدا کنید.
https://youtu.be/yPuhGtJT55o?si=c5DxdRstNfdy3qkq
🚀 ساخت RAG های پیشرفته با استفاده از : FalkorDB, LangChain, Diffbot API, and OpenAI
تا حالا درباره بهره گرفتن از Knowledge Graph ها برای RAG فکر کردید؟ 🧐 به نظرم وسوسه کننده س.
@ai_python
اگر علاقه مند هستید این مقاله پیشنهاد می شه 😍 :
akriti.upadhyay/building-advanced-rag-applications-using-falkordb-langchain-diffbot-api-and-openai-083fa1b6a96c" rel="nofollow">https://medium.com/@akriti.upadhyay/building-advanced-rag-applications-using-falkordb-langchain-diffbot-api-and-openai-083fa1b6a96c
کلی فریم ورک پرامپتینگ این جا معرفی شدن 😍 :
https://github.com/lxx0628/Prompting-Framework-Survey
من خودم شخصن الان توی کار خیلی با پرامپتینگ درگیر هستم و فکر می کنم اگه این وسط مسطا یه وقتی پیدا کنم که چند تا فریم ورک پرامپتینگ رو بررسی کنم ، شاید بتونم توی پروژه هایی که توشون کار می کنم ، یه سر و سامونی به پراکندگی و اثر بخشی پرامپ تامون بدم. 💬
@ai_python
ضمن این که یادتون نره که احتمالن در آینده نزدیک شغل Prompt Engineer خیلی درخواست های بیش تری در دنیا خواهد داشت.
Grayscale's New Study Reveals Emerging Synergy Between #AI and #Cryptocurrency
@ai_python
https://news.bitcoin.com/grayscales-new-study-reveals-emerging-synergy-between-ai-and-cryptocurrency/
What do you think about Grayscale’s report concerning the synergy of AI and crypto assets and blockchain networks? Share your thoughts and opinions about this subject in the comments (Persian or English :) )
نگاهی به چشم انداز مایکروسافت در جهت افزایش امنیت با استفاده از اهرم هوش مصنوعی :
@ai_python
https://www.microsoft.com/en-us/industry/microsoft-in-business/security/2023/10/17/microsoft-empowers-comprehensive-security-in-the-era-of-ai/
اگر با مفهوم SIEM که در این بررسی به آن اشاره شده است، آشنا نیستید مقاله های فارسی زیر به شما پیشنهاد می شوند:
https://techtik.com/2016/12/20/%d9%8fsiem-1/
https://techtik.com/2016/12/21/siem-2/
برای مثال من توی یکی از برنامه هام، این طوری درخواست رو می فرستادم که در تصویر می بینید. ولی یه مقدار قبل از توتوریال بالا ، همیشه گیج می شدم که مثلن مقدار مدل رو از کجا بیارم یا اینکه API Version چه تفاوتی با Model Version داره. 👨💻
Читать полностью…
پادکست سایبر کاگنیشن، در تازه ترین اپیزود خود درباره مفهوم توهمات LLM ای صحبت کرده است. 🖥
@ai_python
در واقع این اصطلاح من درآوردی درباره آینده هوش مصنوعی و LLM ها ، بهانه ای برای پرداختن به چالش های امنیتی پیش رو است. چالش هایی که شاید بیش تر از همه به اعتماد ما به وسایل نقلیه خودران 🚗 ، ارتباط پیدا می می کنند.
https://www.itspmagazine.com/cyber-cognition-podcast