21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده میباشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
@ai_python
ابزارهای گوگل برای کدنویسی و مدیریت پروژه های برنامه نویسی بر پایه هوش مصنوعی، به قدری داره زیاد می شه که نیاز به راهنما داریم، که چه زمانی از کدوم باید استفاده کنیم.
@ai_python
این یک راهنمای سریع و ساده سازی شده هست :
👈 ابزار Jules : انجام خودکار وظایف مثل مستندسازی یا بهبود تستها در پروژههای GitHub
👈 ابزار Gemini CLI : رابط خط فرمان سریع و قابل توسعه برای تعامل با کد و محتوا
@ai_python
👈 ابزار Gemini CLI GitHub Actions : اجرای وظایف پسزمینهای در مخازن GitHub با مدلهای Gemini
👈 ابزار Gemini Code Assist : افزونه IDE برای تکمیل کد، تولید تست، و تعامل هوشمند با کد
👈 ابزار Firebase Studio : محیط توسعه تحت مرورگر برای ساخت اپ بدون نیاز به تخصص فنی بالا
👈 ابزار Google AI Studio : آزمایش مدلهای هوش مصنوعی و ساخت اپهای سبک با استفاده از prompt ها
@ai_python
البته ممکنه این دسته بندی که من انجام دادم باب میل شما نباشه یا به نظرتون از کلمات گنگ استفاده کردم. در این صورت این شما و این راهنمای اصلی در وبلاگ خود گوگل : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/choose-the-right-google-ai-developer-tool-for-your-workflow
@ai_python
ادیت تصاویر در اپلیکیشن Google Photos تنها با پرامپ ، ابتدا در Pixel 10 و سپس در همین چند هفته آینده در اپ Google Photos در سایر گوشی های اندرویدی و حتی در iPhone ملعون در دسترس قرار خواهد گرفت.
بهروزرسانی PostgreSQL 18 پیشرفتهای چشمگیری را به همراه دارد که آن را به یک ابزار پایگاه داده قدرتمندتر تبدیل میکند و نحوه عملکرد آن را از پایه تغییر میدهد. افزوده شدن قابلیت ورودی و خروجی ناهمگام به دیسک، سرعت و کارایی Query ها را به طور چشمگیری بهبود میبخشد و زمان انتظار عملیات دیسک را کاهش میدهد. علاوه بر این، بهینهسازیهای زیرساختی هوشمند مانند پردازش بهبودیافته OR و IN و ارتقاء Hash Joins، عملکرد کلی پایگاه داده را بدون نیاز به تغییر کد موجود افزایش میدهند.
این نسخه همچنین تجربه توسعهدهنده را با ویژگیهایی مانند ستونهای تولید شده مجازی، پشتیبانی داخلی از UUID نسخه ۷ و clauseهای Returning هوشمندتر، سادهتر میکند و قابلیت اطمینان را با محدودیتهای زمانی جدید و حفظ آمار در هنگام ارتقاء برای ارتقاهای روانتر، تقویت مینماید.
@ai_python
توضیح دقیق تر این موارد را در این پادکست مصنوعی فارسی بشنوید :
https://youtu.be/klmtAO1cBRM?si=FgzHk30NO1dEEwBX
این مطلب شرح میدهد که پالانتیر چگونه با سه جزء Insight (ابزار اسکن امنیتی هاست)، Foundry (پلتفرم تحلیل و نمایش نتایج) و Apollo (زیرساخت استقرار و بهروزرسانی) امنیت استکهای on‑prem و حتی محیطهای air‑gapped را در مقیاس هزاران سرور مدیریت و پایش میکند؛ نتیجه، افزایش چشمگیر کامپلاینس، کاهش کار دستی و برنامهریزی برای خودکارسازی کامل رِمدیشنهاست:
@ai_python
https://www.linkedin.com/pulse/scaling-on-prem-security-palantir-how-insight-foundry-tybec/
https://youtu.be/OFsiSG_AiDM?si=5Duj1WtC27Yu3AAq
Читать полностью…
@ai_python
متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست:
https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225
به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.
🤩 مجموعهدادهی فرش ایرانی در کگل منتشر شد!
خبر ویژه برای علاقهمندان پردازش تصویر و هنر اصیل ایرانی ✨
مجموعهدادهی جدید "Iranian Carpet Dataset: Lechak-Toranj & Afshan" به همت سیامک سربازی و مهدی سربازی آماده و منتشر شد.
🥋 تصاویر باکیفیت از دو طرح ماندگار «لچکترنج» و «افشان»
🥋 مناسب برای پژوهشهای طبقهبندی، تولید، و بازشناسی الگو
🥋 دسترسی آزاد در کگل با
⬇️ DOI: https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/12702937 ⬇️
👈 صفحه گیتهاب :
github.com/mahdisarbazi/Iranian-Carpet-Dataset-Lechak-Toranj-Afshan-Patterns
#فرش_ایرانی #کگل #داده_باز #پردازش_تصویر
https://youtu.be/xgdz-KCFpFI?si=PvJSea6-ByubDUQo
Читать полностью…
@ai_python
پادکست فارسی مصنوعی در خصوص پست دیروز در باره قابلیت Data Science Agent (DSA) در کولب که ممکنه خیلیا حوصله نداشتن که بلاگ رو بخونن و ترجیح می دن گوش کنن. 👻
📢 آغاز مسیر حرفهای شما به عنوان یک توسعهدهنده بکاند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀
🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارتهایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django
✅ آموزش کامل و پروژهمحور بکاند
✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
✅ پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره
✅ تدریس توسط اساتید حرفهای با تجربه بازار کار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/pz5017
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام : 09377533910
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
@ai_python
اندر احوالات استفاده از AI در محیط کار 👀
©
@ai_python
پادکست مصنوعی به زبان فارسی، در خصوص قوانینی که از همین چند روز پیش (2 آگوست) برای شرکت های فعال در حوزه های هوش مصنوعی در اروپا ، لازم الاجرا شد.
@ai_python
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
pip install raglight
raglight chat
@ai_python
🗺 نقشهراه IBM برای رایانش کوانتومی
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت. 😮
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید میکند که سختافزار تنها نیمی از داستان است. نقشهراه نرمافزاری آنها شامل:
🖥 استفاده از الگوریتمها در کاربردهای واقعی
🖥 کشف الگوریتمهای جدید برای دستیابی به برتری کوانتومی
🖥 هماهنگسازی بارهای کاری بین رایانش کوانتومی و رایانش با عملکرد بالا (HPC)
🖥 اجرای دقیق و کارآمد الگوریتمها
X
@ai_python
در این ویدئو، مدل هوش مصنوعی جدید گوگل، Alpha Earth Foundations، معرفی شده است. این مدل سطح کره زمین 🌎 را بر اساس شباهت شرایط سطحی نقشه برداری می کند و به سرعت الگوهای منحصر به فرد اکوسیستم ها را شناسایی می کند.
@ai_python
در نتیجه، نقشه برداری جهانی که قبلاً ماهها تا سالها طول میکشید، اکنون در عرض چند دقیقه انجام میشود. این فناوری از طریق Google Earth Engine برای سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ در دسترس است و به دانشمندان و محققان کمک میکند تا به سوالاتی درباره پراکندگی حیوانات و ردپای 🐾 توسعه انسانی پاسخ دهند.
@ai_python
این پیشرفت میتواند ابزارهای بهتری برای مقابله با چالشهای بزرگی مانند پیشبینی آتشسوزی، مدیریت منابع آب و حفاظت از اکوسیستمهای در معرض خطر فراهم کند و همه اینها را بسیار سریعتر و ارزانتر انجام دهد.
X
این ویدئو راهنمایی جامع برای نحوه نوشتن Unit Test های مؤثر در پایتون ارائه میدهد و بر اهمیت آنها در توسعه نرمافزار تأکید میکند. ابتدا چالشهای تست کدی را که به درخواستهای خارجی (مانند فراخوانی API) متکی است، توضیح میدهد و تکنیکهایی مانند مانکی پچینگ (monkey patching) و ماکینگ (mocking) را معرفی میکند تا بتوان وابستگیها را شبیهسازی کرد و کد را به صورت ایزوله تست کرد.
@ai_python
سپس، به بررسی ویژگیهای پیشرفتهتر Pytest (مانند fixtures، پارامترسازی، و مدیریت استثناها) میپردازد که نوشتن تستها را آسانتر و قدرتمندتر میکنند. در نهایت، با ارائه نکات عملی برای طراحی تست خوب، از جمله بازسازی کد برای قابلیت تستپذیری بهتر و سازماندهی ساختار فایلهای تست، به مخاطبان کمک میکند تا رویکردی کارآمدتر در تستنویسی داشته باشند.
جهت گوش سپردن به خلاصه فارسی این ویدیو که به صورت مصنوعی ساخته شده این جا کلیک کنید.
https://youtu.be/EIV_ixKGPmc?si=I1eZQs4xHR8DDj8R
@ai_python
در تبلیغ منتشر شده برای مخاطبان فرانسوی زبان، یکی از یکی از ویژگی های بسیار جذاب Google Pixel 10 که با کمک هوش مصنوعی به وجود اومده، رونمایی شد.
@ai_python
این ویژگی به نام Couch Photo بهتون کمک می کنه عکس های بهتری بگیرید و به تدریج در عکاسی و استفاده از امکانات دوربین گوشیتون حرفه ای بشید. 📸 🤳
پایپ لاین Classification قرارداد ها با LlamaCloud و همچنین Extraction اطلاعات و در نهایت ذخیره سازی نتایج در KG با استفاده از Neo4j :
@ai_python
https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/cookbooks/build_knowledge_graph_with_neo4j_llamacloud
در ضمن همون طور که در تصویر مشاهده می کنید، به راحتی می شه اگر سوالی داشتید از ASK AI خود llamaindex.ai بپرسید. مثلن من برام سوال بود چرا در این پایپ لاین از مد parse_page_without_llm استفاده کردن.
مدل TimeGPT یک مدل پیشبینی سریهای زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی دادههای خاص، میتواند پیشبینی انجام دهد (zero-shot forecasting).
از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریعتر و بهینهتر از pandas برای پردازش دادهها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation
@ai_python
مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:
پردازش سریع دادههای حجیم
کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪
پیشبینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل
پشتیبانی از بازههای اطمینان (confidence intervals)
قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل
کاربردها: مناسب برای سیستمهای تولیدی در حوزههایی مثل برنامهریزی موجودی، تحلیل روند، و پیشبینی تقاضا.
شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :
https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars
🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیادهسازی مدلهای کاربردی
الگوریتمهای یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستمهای هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا میگیرید.
🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی
🔹 پیادهسازی الگوریتمها با کتابخانههای علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل دادهها و ارزیابی مدلها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژهمحور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی
این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/ru5773
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
@ai_python
از این به بعد کاربران Google Gemini کنترل بیش تری روی به خاطر سپاری مکالمه های قبلی با جمینای دارند. طبیعتن روشن بودن این گزینه باعث می شه که نیازی به تکرار بعضی از موارد در گذشت زمان نباشد.
@ai_python
البته کاربرانی هم که ترجیح می دهند به شدت از حریم خصوصی خودشون محافظت کنن می تونن این گزینه ها را خاموش یا حتی از ویژگی Temporary Chat استفاده کنند :
https://blog.google/products/gemini/temporary-chats-privacy-controls/
🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴
📣 دومین دوره رقابتهای«المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزههای هوشمصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر!
🖼 پردازش تصویر
📊 پردازش داده
📝 پردازش متن
🚀 تیمهاتون دوتاییان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیمسازی، همتیمی پیدا کن!
ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/xajoi
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
مصاحبه با Prof. Dr. Christian Rauda که در حوزه حقوق آی تی فعالیت می کند، در خصوص دفاع از خود در آلمان در برابر Deepfakes :
@ai_python
https://youtu.be/jM6C0YZjVHM?si=PLk3vOl9QaAMIdgH
قابلیت Data Science Agent یا همون DSA که به نظر من گام بسیار قدرتمندی رو به جلو برای Google Colab Enterprise هست :
@ai_python
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ai-first-colab-notebooks-in-bigquery-and-vertex-ai
@ai_python
مدل Qwen-Image یک مدل قدرتمند ۲۰ میلیارد پارامتری از نوع MMDiT برای تولید تصویر از متن است که توسط تیم Qwen معرفی شده و اکنون به صورت متنباز در دسترس قرار گرفته است.
این مدل از تصاویر فوتورئالیستی تا سبکهای انیمه، امپرسیونیستی و مینیمالیستی را پشتیبانی میکند.
@ai_python
دمو : https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
@ai_python
هاگینگ فیس : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
@ai_python
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست. 👀
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
📊 دوره تخصصی معاملات الگوریتمی در بازار ارزهای دیجیتال
در پاسخ به نیاز فعالان بازار رمزارز به تحلیل دقیق و تصمیمگیری دادهمحور، این دوره با هدف آموزش مفاهیم و ابزارهای کاربردی معاملات الگوریتمی طراحی شده است.
🔹 سرفصلهای کلیدی دوره:
• مبانی طراحی الگوریتمهای معاملاتی
• تحلیل دادههای بازار با استفاده از زبان برنامهنویسی
• پیادهسازی استراتژیهای خرید و فروش خودکار
• ارزیابی عملکرد و کنترل ریسک
🎓 مناسب برای فعالان بازار رمزارز، تحلیلگران داده و علاقهمندان به فناوریهای نوین مالی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
https://B2n.ir/uq9263
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
@ai_python
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
چند روز قبل یک پادکست مصنوعی فارسی درباره برنامه اقدام ملی هوش مصنوعی آمریکا درست کردیم و در کانال قرار دادیم.
@ai_python
امروز هم اندرو ان جی درباره رقابت هوش مصنوعیِ آمریکا در برابر چین یک توییت بلند بالا نوشته : X
@ai_python
آندرو انجی، متخصص برجسته هوش مصنوعی، در تحلیل اخیر خود توضیح میدهد که چگونه چین در حال حاضر مسیری روشن برای پیشی گرفتن از ایالات متحده در هوش مصنوعی دارد. با وجود پیشتازی فعلی آمریکا، شتاب فزاینده چین ناشی از اکوسیستم پر جنب و جوش مدلهای با وزن باز و اقدامات جسورانه در طراحی و ساخت نیمههادیها است. انجی خاطرنشان میکند که رقابت شدید کسبوکارها در چین و انتشار سریع دانش، پویایی فوقالعادهای به این کشور بخشیده است.
با این حال، او تاکید میکند که هوش مصنوعی یک فناوری یکپارچه نیست و کشورها در حوزههای مختلف آن برتری دارند، و این برتریها به مزایای متفاوتی در رشد اقتصادی و قدرت ملی منجر میشوند. در نهایت، انجی اظهار امیدواری میکند که همه کشورها، به ویژه دموکراسیها، موانع پیشرفت هوش مصنوعی را بردارند و در علم و فناوری آزاد سرمایهگذاری کنند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به نفع بشریت و دموکراسی خواهد بود.
@ai_python
گزارش کامل را در این جا بخوانید :
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-312/