Machinelearning

23 March 2023 11:56

NeAT: Learning Neural Implicit Surfaces with Arbitrary Topologies from Multi-view Images

Novel neural volume rendering method, which uses SDF and validity to calculate the volume opacity and avoids rendering points with low validity.

Новая нейронная система рендеринга, которая может опрелелять различные поверхности на фото с произвольной топологией на основе многоракурсных изображений.

🖥 Github: https://github.com/xmeng525/NeAT

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.12012v1

⏩ Dataset: https://www.dropbox.com/sh/utn5rnohmr0y2c8/AACdets4PQrP5CB1KwGkpOFUa?dl=0

💨 Project: https://xmeng525.github.io/xiaoxumeng.github.io/projects/cvpr23_neat

ai_machinelearning_big_data