543
🤖 هوش مصنوعی | 🚀 فناوری | 📊 تحلیل تخصصی برای آینده‌ای هوشمند، با SmartEra همراه باش! ارتباط جهت مشاوره هوش مصنوعی( طرح تجهیز کسب و کارها به هوش مصنوعی ) و تبلیغات: @Mohammad_amin_DEHMOLAE
کمیته آموزش انجمن ملی هوش مصنوعی ایران رویداد جمعه‌های هوش مصنوعی را برگزار می‌کند:
https://www.skyroom.online/ch/isiraninstitute/ai-meeting
تفکر اشتباهی که منجر به ضرر میلیاردی میشه ...
تصوّر کنید یه شرکت تازه می‌خواد تیم هوش مصنوعیش رو راه بندازه.
جلسه می‌گیرن، بودجه رو می‌بینن، یکی می‌گه:
«بچه‌ها، به‌جای کیس و این‌همه شلوغ‌بازی، چند تا لپتاپ RTX 4090 می‌گیریم، اسمش همونه دیگه! هم شیکه، هم قابل حمل.»
همه سر تکون می‌دن، تصمیم تأیید میشه، خرید انجام میشه. ✅
چند هفته می‌گذره…
مدل‌ها دیر جواب می‌دن، ترینینگ طولانی میشه، فن‌ها مثل موتور جت کار می‌کنن، سیستم داغ می‌کنه.
تیم گیج شده:
«مگه RTX 4090 نیست؟ چرا این‌قدر زیر بار کم میاره؟»
اون‌جا تازه می‌فهمن پشت اون یک خط اسم، چه فرقی خوابیده:
دیوایس RTX 4090 دسکتاپ → هیولای ۳۵۰–۴۵۰ واتی، کولینگ عظیم، فرکانس بالا، CUDA بیشتر؛ ساخته شده برای ترینینگ سنگین و کار ۲۴/۷.
دیوایس RTX 4099 لپتاپ → نسخه‌ی کم‌مصرف و محدود؛ ۱۵۰–۱۷۵ وات، فضای تنگ، حرارت بالا؛ عالی برای Inference، دمو، سفر، توسعه و کار روزمره، ولی «سرور مخفی توی لپتاپ» نیست.
مشکل از GPU «بد» نبود؛
مشکل از این بود که لپتاپ رو برای کاری خواستن که وظیفه‌ی دسکتاپ بود.
✨ خلاصه‌اش؟
اول ببین قراره چی کار کنی (ترینینگ، اینفرنس، دمو، سفر، کار روزمره…)
بعد تصمیم بگیر هالک می‌خوای (دسکتاپ)، یا نینجا (لپتاپ) 😉
🤫 بزرگترین دروغی که تو پروژه‌های هوش مصنوعی به تازه‌کارها می‌گن!
خیلی‌ها فکر می‌کنن پروژه ML یعنی فقط model.fit بزنی و تمام... ولی بخش "مدل ساختن" شاید فقط ۲۰٪ کار هم نباشه! 😅
اصل داستان، اون ۸۰٪ کار طاقت‌فرسا و دور از چشم دوربین‌هاست؛ از "حمام داده" تا مراقبت از مدلی که بعد از استقرار(deploy)، "کهنه" میشه (Model Drift).
⚠️ اگه ندونی یه پروژه واقعی ML چه مسیری رو طی می‌کنه، پروژه تو همون لپ‌تاپت خاک می‌خوره!
ما نقشه راه ۷ مرحله‌ای واقعی یه پروژه یادگیری ماشین رو آماده کردیم.
🔔 برای دیدن جزئیات کامل این نقشه راه و اینکه چطور مدل رو به دنیای واقعی برسونی، همین الان روی لینک زیر کلیک کن و ورق بزن!
🔗پست لینکدین هوبات
HobotAcademy">🤖 آکادمی هوش مصنوعی هوبات | Hobot Academy
جمعه های هوش مصنوعی انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
https://meet.google.com/puu-nzno-xau
https://www.aparat.com/Iranaiai
👩🏼💻 روز برنامه‌نویس مبارک 🎉🎈🎂
امروز روز کسانی است که با خط به خط کدهایشان دنیای دیجیتال را می‌سازند، مشکلات را حل می‌کنند و آینده را می‌آفرینند.
به همه برنامه‌نویس‌ها که بی‌وقفه در حال خلق، توسعه و نوآوری هستند تبریک می‌گم. 🙌✨
اگه از طرف اسمارترا ثبت نام کنید ۲۰ درصد تخفیف دارید 😊
Читать полностью…
🤩🥳قابل توجه دانشجویان که در ایام امتحانات هستند
نگرانی شما بابت عدم فرصت حضور آنلاین در این جلسات قابل درک است و تیم برگزارکننده دوره تمهدیاتی را برای راحتی شما اندیشیده است:
۱) جلسات ضبط میشود و در کانال مخصوص شرکت کنندگان برای همیشه قرار خواهند گرفت و فرصت استقاده آفلاین وجود دارد
۲) فرصت ارتباط گیری فعال با مدرس دوره که بهترین مدرس پایتون میباشد، فراهم شده است.
۳) با صرف شرکت در این دوره امکان دریافت گواهی فعال میباشد.
🔰فرصت درخشیدن و‌کسب مزیت رقابتی اکنون فراهم است، قدر آن را بدانید.
لینک ثبت‌نام در دوره
ایدی ارتباطی:
@Neurosurgery_association_admin
ما را به دوستان خود معرفی کنید:
@Neurosurgery_association
امروز قراره LAIV رو شروع کنیم، این سلسله برنامه برای به چالش کشیدن هوش، هوش مصنوعیاس و همچنین سر درآوردن از کاراشون و حواشیشون 😉
ساعت ۱۹ میبینمتون
لینک ورود
📚 ۱۰ کتاب طلایی برای یادگیری هوش مصنوعی (AI)
درود دوستان اهل یادگیری 🌟
اینجا براتون فایل PDF ده‌تا از بهترین و معتبرترین کتاب‌های یادگیری AI و یادگیری ماشین رو گذاشتم، کتاب‌هایی که تو مسیر یادگیری من خیلی تاثیر داشتن و تو ویدیوی یوتیوب هم کامل معرفی‌شون کردم.
📘 از ریاضی و آمار گرفته تا یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ، MLOps و LLMها — همه‌چی اینجاست!
📥 فایل‌ها برای استفاده شخصی و مطالعاتی آپلود شدن و به مرور به‌روزرسانی هم می‌شن.
👇 لیست کتاب‌ها:
Mathematics for Machine Learning
Practical Statistics for Data Scientists
The Hundred-Page Machine Learning Book
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Programming PyTorch for Deep Learning
Deep Learning from Scratch
Algorithms for Optimization
Practical MLOps
Hands-On Large Language Models
AI Engineering
https://youtube.com/shorts/dmu3x1vtAFY?si=yxqRbuU7fExuX2XR
Читать полностью…
https://youtube.com/shorts/OR_wYVtacuc?feature=share
Читать полностью…
در AI چخبر؟! این هفته قراره هماهنگ کردنمون با AI رو با
توجه به شرایط موجود بررسی کنیم
این لایو جایزه منتورینگ هم داره 😉
https://www.youtube.com/live/efX9L7jMkjQ?si=LunZXntZOazLDj0J
جمعه های هوش مصنوعی
https://www.aparat.com/Iranaiai/live
💥 لطفا با RAG رگ به رگ نشید...
این روزها همه درباره‌ی Retrieval-Augmented Generation حرف می‌زنن:
«یه بردار می‌سازیم، می‌ذاریم تو FAISS/Qdrant، بعد هر سؤال، چندتا داک میاد و مدل جواب میده.»
روی کاغذ عالیه ام‌ما در عمل، این‌طوری نیست.
چند تا چیز کوچیک که فراموش می‌شن اما کل سیستم رو می‌ترکونن:
چانکینگ اشتباه → هم هزینه‌ی embedding می‌ره بالا، هم جواب‌ها مبهم و ترکیبی می‌شن.
ایندکس‌کردن «یک‌جای» همه‌چیز → مخصوصاً روی لپتاپ یا Docker، رم و دیسک رو نابود می‌کنه.
نداشتن استراتژی incremental برای FAISS/Qdrant → هر بار ایندکس = هر بار شکنجه‌ی منابع.
بی‌توجهی به context window و کیفیت prompt → مدل عملاً غرق در نویز میشه.
🔧 جایی که RAG از «دموی کنفرانسی» تبدیل میشه به «مهندسی واقعی»، دقیقاً اینجاست:
طراحی چانکینگ به‌اندازه (نه خیلی ریز، نه خیلی غول‌آسا)
در batch کردن هوشمندِ embedding برای کنترل هزینه و RAM
ایندکس قابل ذخیره و incremental
مانیتورینگ کیفیت ریتریوال، نه فقط کیفیت جواب مدل
پس ،RAG ابزار جادویی نیست؛ یک سیستم داده‌محور و مهندسی‌شده است.
سیستمی که عالی‌ترین جواب‌ها رو می‌سازه، بدون طراحی درست retrieval، نهایتاً روی حافظه‌ی کوتاه خودش گیر می‌کنه.
❓ توی پیاده‌سازی RAG، بزرگترین چالشی که دیدی چی بوده: چانکینگ، ایندکس، هزینه، یا کیفیت جواب‌ها؟
🤖 چطور یک Agent شخصی بسازیم بدون هزینه‌ی سنگین؟
برای ساخت دستیار شخصی (برنامه‌ریز روزانه، خلاصه‌ساز ایمیل، تحلیل‌گر داده، Research Agent و…) لازم نیست فقط به یک سرویس بچسبی.
می‌تونی از ترکیب چند API رایگان استفاده کنی و یک Agent قوی برای خودت بسازی 👇
🧠 مغز اصلی Agent (LLMهای متنی)
1️⃣ Google AI Studio (Gemini)
سایت: https://ai.google.dev
برای منطق اصلی Agent، چت، استدلال و خلاصه‌سازی عالیه؛ پلن رایگانش برای شروع پروژه شخصی کاملاً کافیه.
2️⃣ OpenRouter
سایت: https://openrouter.ai
اگر می‌خوای Agentت بین چند مدل (Mistral, Llama, DeepSeek و…) سوئیچ کند، اینجا یک درگاه واحد به ده‌ها مدل داری.
3️⃣ Mistral – La Plateforme
سایت: https://console.mistral.ai
برای Agentهایی که نیاز به سرعت و هزینه کم دارند؛ مدل‌های سبک و سریع برای پاسخ‌های روزمره.
4️⃣ Groq Cloud
سایت: https://console.groq.com
اگر سرعت برات مهمه، می‌تونی کارهای «Realtime» Agent (چت زنده، تکمیل سریع متن) رو روی Groq بیاری.
👨💻 Agent برای توسعه‌دهنده‌ها و کدنویسی
5️⃣ Mistral – Codestral
سایت: https://console.mistral.ai
اگر Agentت قرار است برایت کد بنویسد/ریفکتور کند، Codestral را به عنوان «Code Brain» کنارش بگذار.
6️⃣ Cohere
سایت: https://cohere.com
مناسب برای Agentهایی که روی سرچ معنایی، Chat سازمانی یا کار با اسناد تمرکز دارند.
📊 بینایی، برد بلند و مدل‌های متنوع
7️⃣ Hugging Face Inference
سایت: https://lnkd.in/dafZQnEN
برای اضافه‌کردن قابلیت‌های تصویری، صوتی یا مدل‌های خاص (مثلاً OCR، ترجمه‌ی خاص‌منظوره) به Agent.
8️⃣ NVIDIA NIM
سایت: https://build.nvidia.com
اگر می‌خوای Agentت روی مدل‌های سنگین و GPU-Optimized اجرا شود (مثلاً تحلیل عمیق‌تر یا مدل‌های بزرگ‌تر)، اینجا گزینه‌ی خوبی است.
9️⃣ Cerebras Inference
سایت: https://lnkd.in/d5pE_9U9
برای تست مدل‌های بزرگ روی سخت‌افزار خاص Cerebras و سناریوهای تحلیلی سنگین.
🔟 Together AI
سایت: https://www.together.ai
چندین مدل رایگان با پسوند Free؛ می‌تونی از آن‌ها برای بخشی از وظایف Agent (مثلاً فقط خلاصه‌سازی یا ترجمه) استفاده کنی تا هزینه پایین بماند.
💡 ایده‌ی عملی:
یک Gemini / Mistral / OpenRouter برای مغز اصلی Agent
یک Codestral یا Cohere برای کارهای برنامه‌نویسی و سرچ معنایی
یک Hugging Face / Groq برای تصویر و پاسخ‌های خیلی سریع
من یک مهندس هوش مصنوعی هستم گه خجالت نمیکشم از اینکه بگم 😅
پیشرفت هوش‌مصنوعی مثل اینکه اول شغل مهندسین هوش‌مصنوعی رو هدف قرار میده دلیلم هم این سایت‌ها هستن:
جایگزین مهندس LLM:
chatbot.com
intercom.com
tedio.com
dify.ai
manychat.com
botpress.com
drift-ai.tech
جایگزین مهندس avatar:
d-id.com
heygen.ai
invideo.io
جایگزین مهندس تولید محتوا تصویری و ویدئویی:
invideo.io
comfy.org
invoke.ai
این لیست رو به مرور بیشتر پرش میکنم
من برم دنبال یک شغل دیگه بگردم 😅✌️🏻
💝 سلام دوستان عزیزم 💝
🔴 محصول Free و Open Source دیگری از کانال متخصصین ایرانی!
DT Protect PDF 🎁
🟢 این فیلم و این محصول، برای عموم، خصوصا برنامه‌نویسان و مدیران شرکت‌ها مفید میباشد!
🟢 از طریق این برنامه، می‌توانید فایل‌های PDF خودتان را Protect نمایید. یعنی امکان چاپ متن، کپی متن، استخراج متن، ویرایش متن و غیره را از دیگران سلب نمایید. علاوه بر این، می‌توانید یک سری Metadata مانند نام نویسنده، موضوع و غیره را نیز به قسمت توضیحات فایل PDF، اضافه نمایید!
🟢 دلیل توسعه این ابزار، آن است که به زودی، یک کارگاه رایگان در خصوص ترجمه کتاب‌های خارجی به زبان فارسی، برگزار خواهیم کرد، و می‌خواهیم قبل از انتشار فایل‌های ترجمه شده، آن‌ها را Protect نماییم.
🟢 سورس‌کد برنامه در گیت‌هاب:
🔗 https://github.com/Dariush-Tasdighi/DT_APP_Python_Protect_PDF
#pdf #python
🆔 @Dariush_Tasdighi
🆔 @LLM_OPS
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.
🔥 سرویس NVIDIA DGX Spark رسید! انقلاب در قدرت محاسباتی روی میز کار شما
ایلان ماسک با انتشار این ویدئو سبک جدید آنباکسینگ رو ارائه کرد😅
نخستین سوپراسپکامپیوتر شخصی AI دنیا توسط NVIDIA معرفی شد — با نام DGX Spark ✨
دستگاهی که می‌تواند مدل‌های تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر را به‌صورت محلی (بدون نیاز به ابر) اجرا کند، فقط با ۴۰ وات برق معمولی! ⚡️
📦 این سیستم کوچک اما قدرتمند، با معماری Grace Blackwell ساخته شده و ادامه‌دهنده‌ی نسل DGX است؛ همان سری که اولین نسخه‌اش را در سال ۲۰۱۶ ایلان ماسک خرید و مسیر همکاری ۹ ساله‌اش با جنسن هوانگ آغاز شد.
🚀 ایلان ماسک اخیراً در حساب X خود ویدیوی تحویل این سیستم را منتشر کرده؛ جایی که جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، شخصاً DGX Spark را در کارخانه‌ی Starbase به او تحویل می‌دهد — ویدیو به‌صورت طنزآمیز همکاری طولانی‌شان را به تصویر می‌کشد.
ادامه در کامنت
#NVIDIA #DGXSpark #AIHardware #ElonMusk #GraceBlackwell #Supercomputer #AIRevolution
🎓 ثبت نام دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی آغاز شد!
💡 انجمن ملی هوش مصنوعی ایران با همکاری آکادینو
مجموعه‌ای از کاربردی‌ترین دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را برگزار می‌کند:
✅ آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن
✅ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✅ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✅ مهندسی عملیات یادگیری ماشین (MLOps)
✅ استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)
برگزار کنندگان: انجمن ملی هوش مصنوعی و آکادینو
📅 زمان: پاییز ۱۴۰۴
📍 شیوه برگزاری: آنلاین
🎯 مناسب دانشجویان، مهندسان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به AI
🔴 ظرفیت محدود
🔗 لینک ثبت‌نام:
https://landing.acadino.org
📲 یا QR کد پوستر را اسکن کنید
🚀۱۱اُمین رویداد جامع هوش مصنوعی اسمارتک
💻آموزش آنلاین مفاهیم هوش مصنوعی از یادگیری تا کسب درآمد فقط در 180 ساعت
⭕️سر فصل ها:
🔘 پایتون و ریاضیات هوش مصنوعی
🔘 یادگیری ماشین
🔘 یادگیری عمیق
🔘 بینایی ماشین
🔘 پردازش زبان طبیعی ( NLP )
🔘 آموزش کسب درآمد از هوش مصنوعی
🏆امتیاز ویژه برای شرکت کنندگان
🙌امکان همکاری با مرکز نوآوری هوش مصنوعی اسمارتک
چرا اسمارتک‼️
🎯حمایت برای ورود به کسب و کار
🎯ساخت رزومه حرفه ای
🎯شبکه سازی با متخصصین
🎯رفع اشکال و منتورینگ تخصصی
🎯انجام پروژه های کاربردی و نزدیک به صنعت
⚡️تخفیف ۲۵٪ برای ثبت‌نام گروهی
👈 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک مراجعه کنید.
📣 جهت دریافت مشاوره رایگان با شماره تلفن 09134250183تماس حاصل فرمایید.
🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک
📱Instagram
🔵Telegram
💝 سلام دوستان عزیزم 💝
🔴 جزوه آموزشی نصب و راه‌اندازی Ollama بر روی رایانه شخصی / شرکتی
✔️ امیدواریم که این سند آموزشی، برای شما عزیزان مفید باشد.
با احترام
داریوش تصدیقی 🍀
#Local #AI #Local_AI #LLM #LM #LLMOps #LMOps #Ollama #LLM_Ops #LM_Ops
🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.
https://www.youtube.com/live/kCf3P4XDY88?si=OkUYhZf3rPJgGu0O
جلسه pAIperEra در حال برگزاری ...
جمعه های هوش مصنوعی شروع شد
https://www.aparat.com/Iranaiai/live
https://youtube.com/shorts/zyKuOw_nnbw?feature=share
Читать полностью…
📢جمعه های هوش مصنوعی
https://www.aparat.com/Iranaiai/live
✳️ فردا جمعه ساعت ۱۶ منتظرتون هستیم .یادتون نره
با pAIperEra این هفته همراه باشید قراره LLM هارو دستکاری شخصیتی کنیم
https://www.youtube.com/live/3cGFAp6ITn8?si=Y-4TdsFg5XTX1VTt
💝 سلام دوستان عزیزم 💝
🔴 مژده به علاقه‌مندان هوش مصنوعی
🎁 برگزاری دوره مجازی RAG یا همان Retrieval-Augmented Generation
🟢 مقدمه
واقعیت آن است که برای برگزاری این دوره، خیلی مقاومت کردم! ولی صرفا به دو دلیل، تصمیم گرفتم که این دوره را (بالاخره) برگزار نمایم:
1️⃣ پیگیری و درخواست خیلی از دوستان و عزیزان داخل و خارج از کشور
2️⃣ فجایعی که در پروژه‌های RAG، در کشور عزیزمان ایران، شاهد آن‌ها بوده‌ام! متاسفانه خیلی از عزیزان، صرفا با دیدن یک فیلم از YouTube و Copy / Paste کردن یک سورس‌کد، بدون آن‌که فلسفه کدها را بدانند! اقدام به نوشتن پروژه‌ها، برای شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌کنند! و ضمن آن‌که، این پروژه‌ها، مطلقا از دقت و کیفیت مناسبی برخوردار نمی‌باشند، این عزیزان، توانایی Customize کردن آن سورس‌کدها را، با توجه به نیاز مشتری ندارند!
🟢 پیش‌نیاز دوره
1️⃣ پایتون مقدماتی
2️⃣ آشنایی با مفاهیم LLM ها
🟢 شرایط برگزاری دوره
1️⃣ این دوره به صورت کاملا مجازی برگزار میشود! و نه به صورت حضوری و یا آنلاین!
2️⃣ همانند دیگر دوره‌های این کانال، یک کانال خصوصی در تلگرام، برای این منظور، ایجاد گردیده و پس از ثبت‌نام، لینک عضویت، تقدیم حضورتان می‌گردد.
3️⃣ مهم! برخلاف دیگر دوره‌های این کانال، متاسفانه! در این دوره، امکان دانلود فیلم‌های آموزشی و یا Forward کردن آن‌ها وجود ندارد! و صرفا می‌توانید فیلم‌ها را، در داخل برنامه تلگرام مشاهده نمایید!
4️⃣ سورس‌کدهای دوره، که در کمال دقت و وسواس تهیه شده‌اند، به طور مستقیم، برای ID دانش‌پژوهان، در تلگرام، ارسال می‌گردد.
5️⃣ شهریه این دوره، همیشه، برابر یک صد تتر (USDT) خواهد بود و علاقه‌مندان می‌توانند در صورت تمایل به ثبت‌نام، معادل ریالی آن‌را (که معمولا کمی کمتر از قیمت دلار میباشد) واریز نمایند.
🌹 این دوره، صرفا تا ۱۵ام مرداد ماه ۱۴۰۴، از ۵۰ درصد تخفیف برخوردار بوده و می‌توانید تا این تاریخ، با پرداخت معادل ریالی ۵۰ تتر، ثبت‌نام نمایید.
🔴 توجه: با توجه به خاص بودن و گران بودن این دوره، به دوستان عزیز و گرامی، توصیه می‌گردد که صرفا، در صورتی اقدام به ثبت‌نام این دوره نمایند، که یا در حال انجام پروژه‌هایی در این رابطه هستند و یا در آینده، تمایلی به انجام پروژه‌هایی در این خصوص، خواهند داشت!
✨ شماره کارت، نزد بانک سامان و به نام داریوش تصدیقی:6219861028051349
〰️ لطفا پس از واریز، رسید پرداخت را به آی‌دی اینجانب ارسال بفرمایید:
@Dariush_Tasdighi
❤️🔥 مشتاقانه در انتظار حضور سبزتان هستیم...
با تشکر و احترام
داریوش تصدیقی 🙏👍
✔️ برای مشاهده دیگر دوره‌های کانال متخصصین ایرانی، بر روی این لینک کلیک نمایید
#Course #AI #LLMOPS #RAG #LLM
🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.