3996
Интересные факты о научных открытиях и новых технологиях. @pipiggi
Под наркозом мозг не отключается полностью. Новое исследование показало, что гиппокамп продолжает слышать речь, различать слова и даже пытаться предугадывать продолжение фразы, хотя человек после операции ничего не помнит. Учёные записывали активность отдельных нейронов прямо во время операций на мозге.
Пациентам под анестезией включали звуки и подкасты, а зонды Neuropixels фиксировали реакцию клеток гиппокампа. Через несколько минут мозг начинал выделять необычные сигналы среди повторяющихся звуков и реагировал на смысл слов. Самое неожиданное открытие связано с прогнозированием речи. Даже без сознания мозг продолжал строить ожидания и анализировать языковые связи. По сути, часть механизмов восприятия языка работала почти как в бодрствующем состоянии.
Получается, наркоз выключает не весь мозг, а только доступ к переживанию момента. Для человека операционная исчезает бесследно, но часть нейронов всё это время, возможно, продолжает слушать мир в темноте.
@SciTechQuantumAI
🦠Пластик, который умирает по команде: учёные создали материал со встроенными бактериями
500 лет - столько живёт обычный пластиковый пакет после того, как вы донесли в нём продукты до дома. Учёные давно искали решение этой проблемы, и наконец придумали кое-что неожиданное. Они решили сделать пластик живым, буквально встроив внутрь него бактерии.
Внутри нового материала дремлют бактериальные споры, которые никак себя не проявляют, пока их не разбудят. В это время пластик ведёт себя совершенно обычно, его можно использовать в 3D-печати, делать из него медицинские устройства и носимую электронику. Но стоит активировать споры теплом и питательным раствором, как материал начинает методично разбирать себя изнутри, не оставляя никаких следов.
На полный распад уходит всего шесть дней, и за это время не образуется ни единой частицы микропластика. Внутри пластика работают два штамма бактерий, которые действуют как слаженная бригада хирургов. Первый разрезает длинные полимерные цепочки на короткие фрагменты, а второй планомерно разбирает эти фрагменты до самых простых молекул, из которых пластик когда-то был собран.
Чтобы проверить идею на практике, авторы изготовили из этого материала настоящий рабочий электрод, который регистрировал электрическую активность мышц, а затем полностью растворился сам собой. Теперь исследователи хотят пойти дальше и научить бактерии активироваться прямо в воде, ведь именно туда попадает большая часть из миллионов тонн пластикового мусора, которые сейчас загрязняют планету.
@SciTechQuantumAI
Учёные впервые поштучно посчитали атомы изотопа, которого почти нет в природе
В земной атмосфере есть изотоп, поймать который раньше считалось почти невозможным. Аргон-42 встречается примерно один раз на секстиллион атомов, то есть на 10²¹ обычных. До сих пор его видели только косвенно, как фоновый шум в экспериментах с тёмной материей. Учёные из Университета науки и технологий Китая, похоже, впервые зарегистрировали его напрямую, поштучно.
Сначала из газа убрали почти весь обычный аргон, и доля аргона-42 в смеси выросла примерно в 450 раз. Дальше в дело пошёл метод ATTA, который ловит атомы поштучно. Лазеры настраивают на строго определённую частоту, на которую реагируют только атомы нужного изотопа. Аргон-42 замедляется, попадает в крошечную ловушку, и прибор считает каждый атом по одному. Другие атомы под эту частоту не подходят, поэтому ложных срабатываний почти нет.
За 43 дня установка поймала всего 204 атома, но и этого хватило, чтобы посчитать долю изотопа в атмосфере. Чувствительность метода выросла на 4–5 порядков по сравнению с прежними возможностями.
Польза не только академическая. В детекторах тёмной материи рабочим веществом часто служит жидкий аргон, и распад аргона-42 создаёт там фон, похожий на искомые сигналы. Чем точнее физики знают концентрацию изотопа, тем лучше отделяют важные события от помех. А заодно тот же принцип откроет дорогу к другим сверхредким изотопам, которые до сих пор считались неуловимыми для прямого счёта.
@SciTechQuantumAI
👁Для тех, кому не помогли таблетки
Neuralink, Synchron, Paradromics помогают людям управлять компьютером без движения, а стартап Motif Neurotech из Хьюстона выбрал другую цель: людей, которых таблетки уже не берут. Стартап получил разрешение FDA на испытание мозгового импланта против резистентной депрессии.
Устройство размером с чернику вживляют в кость черепа за 20 минут, без полноценной операции на мозге. Питается оно по беспроводной магнитоэлектрической технологии, разработанной в Университете Райса. Пациент надевает специальную кепку, та передаёт импланту назначенную дозу стимуляции, и всё лечение идёт дома. Имплант бьёт точечно в центральную исполнительную сеть мозга, ту самую, которая при депрессии фактически засыпает, и пытается разбудить её через заданные паттерны импульсов.
Будущие версии устройства смогут не просто стимулировать мозг, но и читать его: записывать активность нейронных сетей в реальном времени. Тогда врач наконец увидит, что происходит внутри, а не будет угадывать по анкетам и жалобам. FDA одобрила скромный старт на 10 участниках, но направление задано.
@SciTechQuantumAI
NASA готовит Boeing 777 к самой холодной миссии в его жизни
NASA купило Boeing 777 ещё в 2022 году, чтобы заменить старый DC-8, который 40 лет изучал полярные льды и вулканический пепел. Новый самолёт нужен был мощнее, чтобы брать больше приборов, учёных и топлива для долгих маршрутов над океаном и Арктикой.
Целый год инженеры L3Harris Technologies переделывали пассажирский лайнер в научный центр. Усилили корпус, проложили новую проводку, расширили часть иллюминаторов до обзорных окон, а в днище сделали специальные проёмы, чтобы лидары и инфракрасные спектрометры смотрели вниз без помех. Внутри оборудовали рабочие места для исследователей и подключили системы питания для научной аппаратуры.
Цифры впечатляют. Самолёт может находиться в воздухе 18 часов без посадки, подниматься на высоту до 13 километров, брать до 34 тонн оборудования и проходить около 16,7 тысячи километров за один вылет. На борту смогут работать до 100 человек одновременно, несколько команд будут параллельно собирать данные и подстраивать приборы прямо в полёте.
Первое серьёзное задание — миссия NURTURE в январе 2027 года. Самолёт займётся изучением зимних погодных аномалий над Северной Америкой, Европой и Арктикой, в том числе полярных вихрей в тропопаузе. Именно эти процессы запускают резкие похолодания, ледяные дожди и снежные бури, а прямые замеры с борта должны помочь точнее предсказывать такие удары стихии.
@SciTechQuantumAI
🔴 BRAKER: армия США научила дешёвый дрон ломать бункеры
Малые ударные дроны до сих пор хорошо работали по технике и живой силе, но против укрытий были почти бесполезны. Армия США показала, как это поменять. На полигоне Redstone Arsenal в Алабаме испытали новую боевую часть BRAKER, рассчитанную именно на защищённые цели. Она сначала пробивает грунт, стенку или перекрытие, а уже потом взрывается внутри.
Название расшифровывается как Bunker Rupture and Kinetic Explosive Round, и в нём же зашит принцип. Сначала масса и скорость дрона проламывают защитный слой, потом заряд детонирует в замкнутом объёме. Внутри взрывная волна работает гораздо жёстче, чем снаружи, потому что энергия не рассеивается в воздухе и грунте.
Разработка шла очень быстро. Инженеры Picatinny Arsenal спроектировали заряд, изготовили корпус, состыковали его с дешёвым одноразовым дроном и собрали около десятка прототипов примерно за две недели. Один сразу отправили на имитацию бункера, остальные повезли из Нью-Джерси в Алабаму на показ армейскому руководству.
Главная инженерная задача здесь в балансе. Заряд должен помещаться на компактном дроне и не лишать его маневренности, но при этом сохранять достаточно энергии, чтобы пробить укрепление. Обычно такую работу делают авиация или тяжёлая артиллерия, а тут с ней справляется одноразовый аппарат за копейки. Если BRAKER доведут до серии, оператор небольшого дрона сможет вскрыть бункер сам, не вызывая ни самолёт, ни гаубицу.
@SciTechQuantumAI
🙃Ядро Linux 6.19 заработало внутри Windows 95. Безумный хак от Хейли
Современное ядро Linux 6.19 теперь запускается прямо внутри Windows 95. Хакер Хейли превратила старую шутку в проект «WSL9x», создав для систем линейки 9x аналог подсистемы из актуальных версий Windows. Теперь старое железо выполняет задачи Linux в кооперативном режиме без тяжелой виртуализации.
Запустить систему помог хитрый технический трюк. Windows 9x не позволяет установить стандартный Linux-обработчик системных вызовов из-за короткой таблицы дескрипторов. Программа «WSL9x» ловит ошибки защиты, находит нужную команду и подменяет указатель, заставляя ОС считать операцию выполненной.
Связка работает быстро, но рискованно. Ядро Linux получает полные права доступа к железу, поэтому сбой в любой части мгновенно обрушивает компьютер. Графического интерфейса нет. Пользователи управляют процессами через терминал, используя 16-битный DOS-клиент как прослойку.
Проект вряд ли станет массовым инструментом, но выручит владельцев винтажных ПК. В ситуациях, когда древний сервер нельзя отключить из-за специфического софта, «WSL9x» дает доступ к свежим консольным утилитам.
Теория вероятностей началась с банальной ссоры. Игроки просто не поделили деньги
Иногда история большой науки начинается не с лаборатории и не с сложных формул, а с обычной ссоры из-за денег. В эпоху Возрождения игроки не смогли договориться, как честно поделить банк после прерванной партии, и именно такой спор в итоге подтолкнул математику к рождению теории вероятностей.
На первый взгляд задача выглядела почти бытовой. Два человека подбрасывают монету, один уже ведет со счетом 8:6, но игру внезапно останавливают. Лидер не хочет делить все поровну, отстающий не готов просто отдать банк. Вопрос кажется простым, но математики не могли прийти к убедительному ответу больше 150 лет.
Ранние решения выглядели разумно только до первого неудобного примера. Одни предлагали делить деньги по текущему счету, другие пытались учитывать, сколько очков осталось до победы, но оба подхода быстро давали странные результаты. Точку в споре поставили Блез Паскаль и Пьер Ферма: они предложили считать не прошлое, а все возможные будущие исходы партии.
Именно так появилась идея, на которой позже выросла теория вероятностей и понятие ожидаемого значения. Сегодня тот же принцип используют далеко не только в играх: на похожих расчетах держатся страхование, инвестиционная аналитика и вообще любые решения, где нужно оценить риск, шанс и цену возможного исхода.
@SciTechQuantumAI
🤖 Не можете поговорить с Цукербергом? Скоро сможете — почти
Meta* разрабатывает фотореалистичного ИИ-двойника своего основателя. Персонаж говорит его голосом, отвечает на вопросы и передаёт его взгляды на стратегию. Сам Марк лично помогает обучать собственную копию. Это либо очень круто, либо немного жутковато.
Параллельно строится отдельный CEO-агент уже для самого Цукерберга, чтобы он быстрее находил нужное и не тратил время на рутину. Итого один ИИ отвечает за Марка сотрудникам, другой помогает самому Марку. Если эксперимент зайдёт, формат обещают масштабировать на инфлюенсеров.
Внутри компании тем временем кипит своё. Всех проверяют на ИИ-навыки, заставляют осваивать агентные системы и vibe coding. Часть команды подозревает, что за красивыми словами про развитие стоит подготовка к сокращениям. В Meta возражают.
Цифровой Цукерберг, вероятно, тоже возразил бы.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
👍 Шпаргалки по подписке. Китайские студенты арендуют умные очки для экзаменов
Китайские студенты нашли способ превратить умные очки в идеальную шпаргалку. Компактные устройства с ИИ сканируют задания и выводят подсказки прямо на встроенный дисплей. Со стороны они почти не отличаются от обычных очков, а управляются через незаметное кольцо-контроллер. Шпаргалки на бумажке официально устарели.
Одна из студенток по имени Вивьен пошла ещё дальше и превратила свои очки Rokid AI в бизнес. Она сдаёт устройство в аренду однокурсникам через площадку Xianyu. Стоимость от 6 до 12 долларов в день в зависимости от модели. Спрос растёт, потому что покупать такие очки дорого, а экзамены сдавать надо.
Насколько это эффективно? В эксперименте Гонконгского университета науки и технологий студент с очками Rokid и языковой моделью GPT-5.2 набрал 92,5 балла на итоговом экзамене и вошёл в пятёрку лучших. Власти Китая уже запретили подобные устройства на национальных экзаменах, но большинство преподавателей пока просто не понимают, что перед ними не обычные очки.
Технология пока не идеальна. Очки тяжелее обычных и быстро разряжаются. Но главный вопрос уже не в гаджетах, а в том, как вообще проверять знания в мире, где ИИ помещается в оправу очков.
@SciTechQuantumAI
Самый нелепый способ запустить DOOM. Через протокол, которому почти 45 лет
Разработчик Адам Райс доказал, что даже самый унылый протокол интернета может стать игровой платформой. Он запустил культовый шутер DOOM целиком через DNS. Без установки, без скачивания файлов и вообще без привычной доставки данных. Просто DNS-запросы, оперативная память и немного безумия.
Идея выросла из экспериментов с TXT-записями DNS, которые обычно нужны для проверки почты и прочей рутины. Никаких ограничений на содержимое в них нет, и Райс решил этим воспользоваться. Сначала он успешно передал картинку, разбив её на части и закодировав в Base64. А потом замахнулся на DOOM, вечный тест на «а можно ли запустить это на чём угодно». Переписал реализацию на C# так, чтобы игра работала полностью из памяти, выкинул звук ради экономии объёма и упаковал всё в 1966 TXT-записей.
Для запуска хватило PowerShell-скрипта на 250 строк. Две тысячи DNS-запросов, 15 минут ожидания и DOOM работает. Ни одного файла на диске, ни одной установленной зависимости. Просто данные из DNS, собранные в оперативной памяти и выполненные через .NET.
Но за весёлым экспериментом скрывается серьёзная мысль. DNS проектировали 45 лет назад, и отсутствие строгой валидации превращает его в потенциальное распределённое хранилище для чего угодно, в том числе вредоносного кода. Райс просто довёл эту идею до абсурда, а реальные злоумышленники давно используют похожие техники тихо и без шоу.
@SciTechQuantumAI
🌩 362 гигабита: столько не выдаст ни один роутер в мире — а этот чип выдал
Человеческий глаз не замечает мигание света со скоростью миллиарды раз в секунду — но именно на этом принципе работает новый беспроводной интернет, который учёные только что разогнали до 362 гигабит в секунду. Для сравнения: это позволило бы скачать всю библиотеку Netflix примерно за 30 секунд.
Внутри — матрица из 25 миниатюрных лазеров на одном чипе, каждый из которых бьёт своим потоком данных в строго заданную точку комнаты. Хитрая оптика не даёт лучам перемешиваться, поэтому разные пользователи получают личные световые каналы — без помех и дележа полосы. Энергии при этом тратится вдвое меньше, чем у обычного Wi-Fi с сопоставимой нагрузкой.
Это не замена Wi-Fi, а его спасение. Радиодиапазон задыхается от перегрузки — особенно в офисах и общественных местах. Световой канал работает рядом с радиосетями, не мешает им и точнее держит границы покрытия внутри помещения. Лабораторный прототип уже показал результат — следующий шаг за реальными устройствами.
@SciTechQuantumAI
Один в поле воин — если за ним летят 96 дронов
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
TerraLingua — мир, где ИИ-агенты живут, умирают и оставляют после себя культуру
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
🧠 Учёные впервые заморозили мозг до почти абсолютного нуля — и он заработал после разморозки
Немецкие исследователи из Эрлангена заморозили мозговую ткань до −196 °C и после разморозки зафиксировали работающие нейроны. Главный секрет — отказ от обычного замораживания. Вместо него использовали витрификацию: ткань мгновенно переходит в стеклообразное состояние без образования кристаллов льда, которые обычно разрывают клетки изнутри.
Эксперименты начали с тонких срезов мозга мыши, включая гиппокамп — область, отвечающую за память и навигацию. Образцы обработали специальными защитными веществами, заморозили жидким азотом и хранили до недели. После разморозки нейроны сохранили целостность мембран, активность митохондрий и способность реагировать на сигналы. Главное — уцелел базовый механизм обучения и памяти.
Затем метод опробовали на целых мозгах мышей: ткань удерживали в замороженном состоянии до восьми дней. После разморозки отдельные участки снова показали работающие нейронные цепи. Проверить, сохранилась ли память животных, пока невозможно — измерения проводились только на срезах ткани.
До практического применения ещё очень далеко: крупные органы сложнее охлаждать равномерно, а криопротекторы токсичны. Учёные уже пробуют перенести метод на человеческую ткань и сердце. Но впервые сохранение ключевых функций мозга после глубокой заморозки перестало быть чистой теорией.
@SciTechQuantumA
🤖В Южной Корее посвятили в монахи робота Габи
В Сеуле робот-гуманоид официально вступил в буддийскую общину. Модель G1 от Unitree Robotics, получившая имя Габи, прошла церемонию посвящения в «почётные монахи»: машина произнесла обеты мирянина, поклонилась монахам, получила чётки и монашеское одеяние. Вместо традиционного лёгкого ожога от ладана на корпус просто наклеили стикер — пластик пока берегут.
Для церемонии монахи ордена Чогеса творчески переписали пять священных принципов под машинную этику. Теперь Габи должен уважать жизнь, не ломать других роботов, слушать людей, не обманывать ни словом, ни действием, а ещё — экономить энергию и не злоупотреблять зарядкой. Это не просто религиозный жест, а готовая символическая основа для мирного сосуществования людей и ИИ.
Прецедент не единичен: в Азии появляется всё больше роботов-проповедников (Хеан из Университета Тонгук уже изучил тонны сутр через AI). Скоро Габи выступит на фестивале лотосовых фонарей, который проводят перед Днём рождения Будды.
@SciTechQuantumAI
320 миллионов лет истории любой точки планеты в трёх кликах
А вы знаете, где стоял бы ваш дом 300 миллионов лет назад? Скорее всего, где-то у экватора, на дне тропического моря или рядом с древним ледником. Учёные из Нидерландов сделали инструмент, который отвечает на этот вопрос буквально за секунды.
Paleolatitude.org 3.0 строит график перемещения любой точки планеты по широте - с настоящего момента вплоть до Пангеи. В основе лежат данные о движении тектонических плит и палеомагнетизм: минералы в древних породах запоминают угол магнитного поля, а он меняется от экватора к полюсам. Это своего рода геологический GPS, только работающий в прошлое.
Идея родилась из реальной задачи: нидерландские геологи нашли следы жаркого тропического климата в местных породах возрастом 245 млн лет. Оказалось, дело не в том, что вся Земля была горячее - просто Нидерланды тогда стояли там, где сейчас Персидский залив.
Модель пока охватывает 320 млн лет, но разработчики хотят дотянуться до кембрия - ещё 230 млн лет вглубь истории.
@SciTechQuantumAI
LineShine: два экзафлопса, 47 000 процессоров и ни одного бенчмарка
Китай представил проект суперкомпьютера LineShine с заявленной производительностью выше двух экзафлопсов, что должно обогнать американский El Capitan, нынешнего лидера мировых рейтингов. Главная фишка: никаких GPU и зарубежных компонентов, только центральные процессоры.
Архитектура выглядит масштабно: 47 000 процессоров, 92 вычислительных шкафа, хранилище на 650 петабайт и межсоединение на миллион портов. Национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне представил проект на конференции 24 апреля и называет его первым экзафлопсным суперкомпьютером без ускорителей.
Но есть нюанс. Системы не существует, бенчмарков нет, поставщики процессоров не названы. При этом для промышленной версии упоминаются x86-чипы, хотя китайские производители этой архитектуры заметно отстают от Intel и AMD. LineShine пока на бумаге, но направление понятно: Китай строит собственную вычислительную инфраструктуру и не собирается останавливаться. Следующий шаг за реальными цифрами.
@SciTechQuantumAI
Пока вы задаёте вопрос ИИ, Meta строит космическую электростанцию для ответа
Meta* хочет получать энергию из космоса. Буквально. Стартап Overview Energy планирует запустить группировку из тысячи спутников на геосинхронной орбите, которые будут собирать солнечный свет и передавать его лучом на наземные солнечные фермы. Ночью, когда панели простаивают, луч продолжает поступать. Мета зарезервировала до 1 ГВт такой мощности.
Второй контракт подписан с Noon Energy на накопители, способные держать заряд 100 часов. Для сравнения, обычный аккумулятор в дата-центре рассчитан на часы, а не на дни. Пилот мощностью 25 МВт должен заработать в 2028 году, полноценная поставка энергии ожидается в 2030-м.
За этим стоит простая проблема. ИИ-модели едят электричество в промышленных масштабах, а ветер и солнце нестабильны. Meta уже договорилась с ядерщиками, теперь добавила космос и суперемкие накопители. Атом, орбита и 100-часовые батареи одновременно это уже не диверсификация, а гонка за выживание инфраструктуры.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
🌲Финны хотят делать электронику из леса
Идея кажется дикой, но команда из Университета Турку движется именно туда. Их материал растягивается, сгибается, пропускает свет и проводит ток. По сути это искусственная кожа для протезов и мягких роботов.
За образец взяли обычный лист дерева. Жилки держат нагрузку, но не мешают листу гнуться. По такому же принципу собран материал. Первые испытания уже прошли на роботизированной руке. В гибкий слой встроили датчики давления, и манипулятор начал чувствовать прикосновения.
В перспективе такая кожа вернёт владельцам протезов ощущение давления, температуры и влажности. Сейчас искусственную руку приходится контролировать глазами, потому что она не передаёт сигнал о силе касания. Мягкие роботы с подобной кожей пригодятся в больницах рядом с пациентами, на производстве для работы с хрупкими предметами и в спасательных операциях.
Сейчас почти вся электроника зависит от поставок из Китая, а у Финляндии своих микросхем нет, зато есть лес. Руководитель группы Випул Шарма так и говорит, что финские леса это местная нефть. Если из биомассы действительно получится делать рабочие компоненты, обычное полено превратится в стратегическое сырьё, а финская деревообработка выйдет на совсем другой уровень.
@SciTechQuantumAI
Учёные вырастили живые нейроны прямо внутри электроники
Что будет, если выращивать нервные клетки не рядом с электроникой, а прямо внутри неё? В Принстоне это проверили. Учёные собрали тончайший каркас из металлических проводников, покрыли мягкой эпоксидкой и вырастили вокруг него десятки тысяч клеток. Они оплели электроды, начали обмениваться сигналами и за несколько месяцев превратились в управляемую биологическую сеть.
Раньше нейроны либо растили плоским слоем на чипе, либо подводили датчики снаружи к готовому комочку ткани. Здесь электроника сидит внутри сети, можно записывать активность точечно и стимулировать отдельные участки. Устройство назвали 3D-MIND, наблюдения шли больше полугода.
И оно уже что-то умеет. Учёные подавали импульсы с разным пространственным и временным рисунком, а алгоритм учился читать отклик нейронов. Сеть справилась, научилась отличать один паттерн от другого.
Но самое интересное, зачем это всё. Современный ИИ потребляет огромное количество электричества, дата-центры тянут гигаватты, и это становится физическим ограничением. А мозг решает сопоставимые задачи, расходуя примерно в миллион раз меньше энергии. По словам руководителя проекта Тянь-Мин Фу, энергия одно из ближайших узких мест ИИ, и имеет смысл подсмотреть решение у биологии.
Заменой процессорам 3D-MIND пока не станет, до серьёзных задач ещё далеко. Но направление обозначено. Нейроны можно встраивать в архитектуру и программировать стимуляцией. А заодно изучать, как мозг считает и что в нём ломается при болезнях. И делать мягкие импланты, которые общаются с нервной тканью на её собственном языке, а не считывают сигналы снаружи.
@SciTechQuantumAI
🚀 Google наконец разделила обучение и вывод ИИ-моделей между разными чипами
Google представила TPU 8t и TPU 8i — два специализированных процессора вместо одного универсального. Это не просто обновление: это признание того, что одной платформы для всех ИИ-нагрузок уже недостаточно. Один чип обучает гигантские модели на тысячах ускорителей одновременно, другой экономно обслуживает их в продакшене 24/7. Разделение труда пришло и в мир железа.
TPU 8t выдает до 121 экзафлопса мощности и масштабируется до 9600 чипов в одном кластере. Самое важное — goodput выше 97%, то есть практически все время система работает полезно, а не теряется на сбои и задержки. Для сравнения: предыдущее поколение Ironwood дает в три раза меньше производительности на один модуль.
TPU 8i пошла другим путем. 288 ГБ оперативной памяти и 384 МБ встроенной SRAM держат данные максимально близко к процессору. Результат: 80% лучше производительность на доллар, а клиенты смогут обрабатывать почти вдвое больше запросов за те же деньги. Плюс поддержка Mixture of Experts — только нужные части модели активируются на каждый запрос.
Google собирает полный стек: кремний, сеть, софт-фреймворки и облако работают как единая система. Чипы поддерживают JAX, PyTorch, SGLang и vLLM — разработчикам не нужно переписывать код, чтобы перейти с Nvidia. И вот это правильный ход: не затвердеть в корпоративной экзотике, а стать реальной альтернативой.
@SciTechQuantumAI
ЦРУ однажды решило, что лучший шпион против СССР — обычный кот. Животному вшили передатчик и попытались подвести к советским дипломатам, но почти сразу выяснилось: даже самая странная спецоперация упирается в кошачий характер.😸🐾
Читать полностью…
⚗️Судоходство нашло замену мазуту. Пахнет аммиаком
HD Hyundai Heavy Industries показала судно, которое компания называет первым в мире кораблём на аммиачном топливе. 9 апреля прошла официальная церемония его именования. При сжигании аммиака не образуется CO₂, потому что углерода в нём попросту нет. Для отрасли, которую регуляторы давно берут на прицел из-за выбросов, это принципиально новый разговор.
Почему именно аммиак, а не водород или метанол? Его уже производят в колоссальных объёмах для сельского хозяйства, и глобальная цепочка поставок существует. В отличие от водорода, аммиак несравнимо проще хранить и перевозить, что в логистике решает всё. Судно сделано по двухтопливной схеме и в штатном режиме работает на аммиаке, но при необходимости может переключиться на обычное топливо, пока инфраструктура для нового горючего не охватила все порты мира.
Морской транспорт даёт около 3% мировых выбросов парниковых газов, и в абсолютных объёмах это очень много. Масштабный переход всё ещё упирается в доступность топлива, его рыночную цену и стандарты безопасности. Аммиак токсичен, требования к хранению и заправке принципиально жёстче, чем у обычного мазута. Порты и сами суда придётся перестраивать. Но первое рабочее судно уже существует. Дальше — проверка реальным рынком.
@SciTechQuantumAI
😵 500 тысяч часов человеческого опыта превратили в робота
Робот складывает футболку, собирает коробку, упаковывает предмет — и делает это сотни раз подряд без единой ошибки. Предыдущие модели справлялись с подобными задачами в среднем на 64%. Модель GEN-1 довела этот показатель до 99%. Сборка коробки — 12 секунд вместо 34. Дообучение под новую задачу — один час данных с реального робота.
Обучали не на дорогих симуляциях, а на записях действий обычных людей с носимых устройств. Больше 500 тысяч часов того, как люди берут, кладут, складывают, переворачивают предметы в обычной жизни. Этого оказалось достаточно, чтобы робот начал понимать физику на практическом уровне. И не просто повторять заученное — система подстраивается на ходу. Деталь сместилась — перехватит. Не получается одной рукой — подключит вторую. Эти решения никто не программировал, они появляются сами.
До идеала ещё есть куда расти: не все задачи на 99%, для промышленности нужна ещё более высокая планка. И отдельный вопрос — как ставить границы роботу, который умеет импровизировать. Но главное уже произошло: нейросети вышли из экранов в физический мир, и законы масштабирования работают здесь точно так же. Больше данных — лучше результат. Предсказуемо и стабильно.
@SciTechQuantumAI
😈 «Интернет умер», но мы всё еще на связи. Даже через кормушки.
Кот Снежок не давал согласия на то, чтобы его кормушка стала средством международной видеосвязи - но 2026 год вносит свои коррективы. Москвичка Алина позвонила родителям с Бали через гаджет кота, видео разлетелось, и людей прорвало: робот-пылесос, радионяня, видеодомофон - всё идёт в ход, лишь бы работало.
А вот петербурженка подошла к вопросу творчески и выложила на Авито объявление про строгого кота - просто чтобы болтать с друзьями в чате платформы, которая входит в государственный белый список и работает даже когда всё остальное уже нет. Надёжнее любого мессенджера, как выяснилось.
Те, кому хватает текста, тоже не пропали. Люди общаются в шахматных приложениях, на Duolingo и в онлайн-играх, которые явно создавались совсем для другого. Google Docs и Яндекс Документы превратились в чат-комнаты, а один блогер запустил полноценный музыкальный канал прямо в таблице - с комментариями и реакциями.
Ни один из этих способов не заменяет нормальный мессенджер, и все это прекрасно понимают. Но люди справляются - с юмором, котами и каналами в таблицах.
Снежок пока недоволен, однако его никто не спрашивал🐈.
@SciTechQuantumAI
Укол бессмертия. Реанимация в комплекте
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
Японские исследователи показали: чтобы считать эмоцию человека, не нужно видеть его лицо или позу. Всё написано в походке.
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
☄️ Ранняя Земля выглядела как ад — вулканы, радиация, хаос. Откуда тогда взялись молекулы, без которых невозможна жизнь?
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
🧠Робот побил рекорд по сборке кубика 4×4, который держался 10 лет
Британские братья Мэттью и Томас Пидден собрали робота, который уложился в 45,3 секунды при сборке кубика 4×4 — и попал в Книгу рекордов Гиннесса. Прежний рекорд держался больше десяти лет. По сути это тот же кубик Рубика, только не классический 3×3, а более сложный 4×4.
Проект вырос из университетской дипломной работы в Бристоле. Мэттью взял на себя программную часть: писал алгоритмы, которые анализируют положение каждого элемента и выстраивают оптимальную последовательность ходов. Томас занялся механикой — большую часть деталей он распечатал на 3D-принтере. Четыре руки-манипулятора вращают грани в строго рассчитанной последовательности, плавно и без лишних движений.
Путь к рекорду был непростым. Первые запуски заканчивались неудачей — братья переделывали конструкцию, переписывали код и снова запускали машину. Робот должен одновременно решать несколько задач: распознать текущее состояние куба, рассчитать путь к решению и синхронно отработать каждый поворот. Один неточный ход — и вся цепочка рушится.
Куб 4×4 заметно сложнее классического «Рубика»: комбинаций больше, требования к точности выше. Результат зафиксировала Книга рекордов Гиннесса — теперь следующим претендентам есть что превзойти.
@SciTechQuantumA