26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
Если говорить в разрезе профессий, то больше всего по количеству вакансий упали BI-аналитики и Data Science позиции. При этом у BI-аналитиков ещё и совсем не выросла зарплата, что возможно связано с уходом вендоров.
Кажется, что лучше всего себя чувствуют инженеры данных. В абсолютных значениях позиций довольно много, количество вакансий упало незначительно, а и так уже высокая зарплата выросла ещё больше.
Результаты за 2022 год в целом не радуют. Хотелось бы, чтобы бы это была единственная плохая статистика за прошлый год, но, к сожалению, это не так 🕊
PS: Большой дашборд со всеми городами и данными тоже обновили, но с нового года появилась проблема в сборе данных и поэтому за 2023 год данных нет, будем думать как это полечить.
Дисклеймер: Это выборка данных с одного из сайтов для Мск и Спб, зарплаты указаны только у четверти вакансий, а разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии, используйте результаты с осторожностью.
@revealthedata @leftjoin
🗂 Каналы по папкам
В телеграмме появилась новая фича — можно делиться папкой (нужно обновить приложение, чтобы воспользоваться).
У нас есть сообщество авторов про управление продуктами, и мы решили с ребятами собрать всё это в единую папку и рассказать про неё коллегам. Если вдруг вам интересна эта тема, то рекомендую!
А ещё собрал в отдельную папку самые активные каналы про визуализацию и BI, которые читаю сам. Это уже если будет интересно скопом подписаться на что-то по теме канала.
Ну и ещё напомню, что у меня есть гигантский список каналов и чатов про BI и аналитику в блоге, это если захотите выбрать что-то конкретное.
П.С. После добавления папка становится вашей, вы можете отписаться от каких-то каналов или добавить свои любимые. Делитесь своими подборками в комментариях
#дайджест
Продолжаю собирать примеры датавиза в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Индикация цветом «шашечек» занято такси или нет. На заднем фоне тоже видно такси, но свободное.
2️⃣ Похожий пример, но светофор стоит около бара и показывает количество свободных мест — много их или мало. За находку и экскурсию спасибо Ваге Оганесяну!
3️⃣ Cтатусы выполнения заказов в виде тепловой карты и схема расположение клиентов для выдачи заказов в кафе .
4️⃣ Дашборд памяти Саши Соколовой на концерте Нойза. Ледники растают 🕊
5️⃣ Заборчик на тротуаре сильно похожий на график с японскими свечями.
6️⃣ Дашборд, на который смотрел Илон Маск при запуске Starship. Спасибо Виталику Ковалёву за находку!
7️⃣ Говоря про Маска. Давно залипаю на панель управления внутри пилотируемого модуля SpaceX. Ищу побольше фоток или истории разработки этого интерфейса, если кто-то находил, скиньте, пожалуйста.
#наблюдение
🕹 Рейтинги игр: 7266 игр за 30 лет
Дашборд посвящён компьютерным и мобильным играм, для которых есть оценка на сайте Metacritic, а игра доступна в базе RAWG.
Некоторые прикольные инсайты:
— Оказывается есть неофициальный порт Half-Life 2 для Android;
— В среднем в Legend of Zelda играют аж целых 121 час! Я пока только часов 6 поиграл 🙈 Скоро выходит следующая часть, кстати;
— Earthworm Jim 2 для GBA на Metacritic имеет оценку всего 45 баллов!
— Есть игры с довольно низким рейтингом, но в которые много играют. Например, Tom Clancy's Ghost Recon Breakpoint.
Пишите в комментариях, если найдёте какие-то прикольные факты.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
#пример @revealthedata
Дашборды и метрики. Полное погружение
Многие годы мой рабочий день начинается с просмотра дашборда с главными метриками продукта. Это уже привычка. И я считаю, что дашборды нужны именно для этой цели — быстрый анализ ситуации для принятия решения. Кстати, «ничего не делать» — это тоже решение, дашборд выполнил свою работу, всё нормально. Другие решения, которые может подсказать дашборд: разобраться что происходит при заметном росте метрик или поднять тревогу при заметном падении. В итоге получаем Data Inform подход к управлению продуктом, который помогал мне ни один раз предотвращать серьезные проблемы и всегда быть в контексте.
Но тема дашбордов и систем отчетности гораздо глубже. Это тоже продукт, которым нужно заниматься. Особенно в большой компании. Полное погружение в эту тему я недавно получил от свежего выпуска подкаста make sense с Романом Буниным, BI-евангелистом Yandex DataLens и автором крутого канала @revealthedata
Ребята поговорили о том, что такое визуализация данных и какие задачи она решает, какие продуктовые и аналитические задачи решаются дашбордами, что такое Data Driven и Data Inform и как эти подходы работают в реальности.
Также у Романа большой опыт в организации работы команды аналитиков в условиях крупной компании. Что делать, когда дашбордов и отчетов становится слишком много? Как поддерживать систему отчётности эффективной? Какие метрики стоит покрыть дашбордами, а какие не стоят потраченного на это времени? Думаю эти проблемы актуальны практически для любой компании.
Проверьте себя с помощью двух простых вопросов от Романа:
✔️Вы открываете свой любимый дашборд по сохраненной где-то ссылке или выбираете из каталога? Если по ссылке, у вас скорее всего уже слишком много дашбордов, каждый использует что-то своё и гарантированы проблемы при масштабировании.
✔️Открываете ли вы на регулярной встрече с командой или со стейкхолдерами дашборд с метриками продукта? Если нет, вы используйте дашборды неправильно. Открытый дашборд хорошо структурирует встречу и делает её более эффективной. Попробуйте, сами почувствуете. Мы недавно проходили это с моей командой.
В подкасте упоминают много полезных материалов, в том числе фреймворк Dashboard Canvas, который Роман использует в своей работе. Собираюсь попробовать, как раз есть такая задача 🙂
Короче, очень рекомендую для прослушивания и добавление в избранное!
Слушать:
iTunes: https://apple.co/3TUnoPX
YouTube: https://youtu.be/DiDbH422eKQ
Castbox: https://bit.ly/3M2RSh4
Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3Kiubjd
Google Подкасты: https://bit.ly/3M18q8Y
mave: https://bit.ly/3KjhDZ1
#productlinks #lifehacks
🛠 Инструменты операционного контроля Маркетплейса
Чаще всего на выступлениях я рассказываю как мы развивали BI на базе сначала Tableau, а теперь DataLens. Но на самом деле инструментов аналитики и операционного контроля под разные задачи у нас в компании сильно больше.
На прошлогодней конференции Aha! рассказал про то, какие инструменты используем в работе для каких задач и как организуем совместную работу с этим зоопарком с точки зрения команды и взаимодействия между разными частями бизнеса.
Вчера ребята выложили видео этого выступления, можно посмотреть на Youtube, должно быть интересно, особенно если любите пиксель-арт и супергероев. =)
В этом году, 30-го мая тоже пройдет конференция Aha! и на ней выступит руководитель группы визуальной аналитики Маркета — Юрий Красильников. Он расскажет как мы переехали с Tableau на DataLens, с какими проблемами столкнулись за полгода использования новой системы и как решали их с точки зрения техники и процессов.
Участвуйте в конференции и расскажите про неё на работе.
#выступление #ссылка
🔎 Анализ чатов телеграм в Yandex Cloud
Написали с коллегами небольшую статью про сбор данных из телеграм чатов по API c помощью Cloud Functions.
Сергей Платонов описал как настроить сбор данных, а я сделал дашбордик. Его можно развернуть из маркетплейса и подменить источник, если соберёте такие данные, и получится автоматически обновляемый дашборд.
#ссылка #datalens
📘 The Big Book of Dashboards
Продолжим разбор книг, в этот раз расскажу про более практическую книгу от Стива Векслера, Джеффри Шаффера и Энди Котгрива.
Обожаю эту книгу за простоту идеи и использование, на мой взгляд, одного из самых мощных инструментов обучения — разбора чужих ошибок и хороших решений. Книга — это набор «прожарок» дашбордов, где авторы описывают бизнес-кейс, а затем комментирует, что можно было бы улучшить или какие решения им понравились. Ещё в начале и конце книги есть и краткая теория, что тоже отлично.
Самая главная ценность книги, это даже не сами разборы, а реальные бизнес-кейсы. На них можно подумать, а как бы вы решали эту задачу. К сожалению, они показывают дашборд, до описания задачи, но можно попробовать его пропустить и придумать свой вариант решения. Когда я читал, то так и пытался делать и вы попробуйте. Наличие реальных бизнес-кейсов, это прям большая редкость и за это точно стоит почитать книгу.
В книге есть и плохие моменты. Авторы уделяют мало внимания графическому дизайну, поэтому много плохо свёрстанных дашборды. А ещё иногда не хватает примера своего решения для всего дашборда, а не переделки отдельных графиков. Например, я так делаю в рубрике «переверстка».
А ещё все дашборды из книги, которые сделаны в Tableau, можно скачать прямо с сайта книги и покопаться в их внутренностях.
#книга
📈 Подборка новостей и ссылок по BI
🦣 Яндекс выпустил в опенсорс YTsaurus, аналог Hadoop: статья на Хабре, Git. Мне нравится эта система как пользователю, удобно и действительно объёмно. Зацените лого =)
🎙 Подкаст с Эдвардом Тафти! Он редко выступает, хороший шанс его послушать. Мне подкаст понравился — хорошая грань между философскими размышлениями и практикой, захотелось сразу куда-то в текст встроить настоящие inline text sparklines ▃▅▃▅▇ ▲+23%, а не вот эти ваши BANs и KPIs =)
▶️ Запись нашего вебинара про систему отчетности и структуру контента на BI сервере на примере DataLens. Получился классный рассказ, будет полезно и пользователям DL и просто тем, кто работает с BI.
🎓 Не знаю, что может быть менее визуальное, чем консоль, но ей тоже приходится иногда пользоваться. Некоторые там даже графики строят. =) Миша Павлюк расскажет о использовании командной строки на вебинаре в гостях у DataLearn. А ещё Дима Аношин допиливает уроки по DE 💪
🛠 Glowbyte проводит онлайн конференцию по Fine BI, а KРОК рассказали про пример внедрения Visiology. На рынке появляются новые кейсы замены «большой тройки».
💼 Дима Щербенко классно рассказал как они развивают BI платформу на базе Табло в InDrive. Ещё Дима поделился картой метрик с выступления для этой подборки. Кстати, ребята ищут к себе коллег: senior BI-инженера и тимлида.
📄 Саша Бараков выпустил карту про внедрение Data Governance. Очень важная тема, но которой почему-то всегда очень лень заниматься. 🥱
#дайджест
Прошлым летом делал опрос о том, что случилось с BI-системой в вашей компании. Давайте сделаем повторный срез, интересно, что изменилось за 9 месяцев (сорри, за опечатку в Питоне, постоянно её делаю =)
Читать полностью…
Большая подборка полезных материалов по Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— revealthedata">Мой канал
— Intellik">Канал Артёма Прыткова
— user-jq5sb9gq9u/playlists">Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— vizwiz">Канал Andy Kriebel
— AndyCotgreave">Канал Andy Cotgreave
— theflerlagetwins4614">Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— TableauTim">Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
И последний пример с двумя небольшими, но крутыми графиками внизу с благотворительного концерта. И это тоже, к сожалению, пример из нашей обычной жизни.
Кажется, что война стала обыденностью. Это звучит дико. Я понимаю, что так работает психика. Но очень хочу, что бы «норма» не смещалась еще дальше.
Я помогаю мирным жителям через страничку Нойза. У меня есть доверие к нему и его проектам.
Небольшая подборка ссылок
🦋 Уже завтра проведу вебинар про то, как организовать папки и систему дашбордов в BI-системе. У нас даже есть 3 книги и стикеры для слушателей с самыми интересными вопросами.
👾 Ваня Дианов и Адам Арутюнов сделали курс по генеративному дизайну. Если вам нравиться математика и получать что-то очень странное, но красивое за несколько строчек кода, то рекомендую. Ваня — one love ❤️
💼 В Яндексе есть целых три вакансии по BI: Еда, Маркет, HR-аналитика. А ещё мои друзья из Такси очень ищут рук. продуктовой аналитики.
➕Тристан Гуилливен сделал генератор сложных графиков для Табло. Можно сделать sankey, граф, beeswarm и т.п. Не подойдет для дашбордов, но можно сделать визуализацию для какого-то статичного проекта без обновления данных. Кстати, Табло опубликовали какие фичи скоро появятся в продукте.
📄 Datavizproject выпустили проект про 100 способов показать один датасет. В 2012 году Сантьяго Ортиз тоже делал похожее — 45 способов показать 2 числа. Там местами были даже более интереснее варианты.
📄 Офигенная статья про то, как делать правильные таблицы. Жалко такое обычно не сделаешь ни в одной BI системе.
#дайджест
Собрал интересных ссылок вам на выходные.
🎧 Сходил в подкаст «Это считается» к аналитикам из Тинькоффа. Получилось круто, ребята даже назвали выпуск «выпуском инсайстов» =) Было интересно поговорить и поспорить с ребятами о том как аналитики видят роль BI и датавиза.
💼 InDrive ищет BI-инженера с релокацией на Кипр или в Казахстан. У них Табло и международный бизнес. Недавно проводил обучение для ребят — очень классная команда. Можно писать @DimaVS
🦋 Запустили короткие видео-лайфхаки про работу с DataLens, а ещё добавили в курс новый модуль про основы визуализации.
🏆 Объявили победителей конкурса WDVP, я призового места не занял, но попал в honorable mentions. Признаюсь, что расстроился, так как первое место в интерактиве заняли «цветочки», не понимаю этот тип визуализации. 🌸
📄 Ваге Оганесян написал статью про LTV, получилось рассказать про то, почему важна (или не важна) эта метрика. Сейчас копаю в тематику бизнес-метрик, было полезно.
📪 Сейчас я делаю подборки ссылок нерегулярно. Если вам такого не хватает, то Андрей Дорожный каждую неделю собирает ссылки на работы по журналистике данных, а клуб Анонимных аналитиков ссылки про BI и датавиз. Или ещё у меня есть микро канал с моими закладкам.
#дайджест
💼 Вакансии аналитиков 2022 vs 2021
Наконец-то дошли руки сделать сравнение вакансий в области аналитики год к году и обновить карточки для нашего проекта с Left Join. Количество вакансий упало на 8%, а зарплата выросла на 6%, что в два раза меньше официальной инфляции. Больше всего пострадали вакансии джунов, их количество сократилось на целых 25%. А вот зарплата больше всего выросла у старших аналитиков, при этом число вакансий сократилось не так значительно.
@revealthedata @leftjoin
Немного прямого эфира с конференции HeyGrowth. Через полчаса проведу мастер класс про то, как делать классные дашборды с любовью. Если вы вдруг тут, то приходите!
Читать полностью…
Традиционная подборка интересных ссылок
🔭 Много визуализаций и журналистики данных в исследованиях Яндекса. Есть классные примеры интересных дата историй.
🎓 Ребята из Solvery проводят фестиваль пробных интервью для разных типов аналитиков. Не знаю, что там будет точно, но звучит интересно.
▶️ Женя Козлов (бывший руководитель аналитики Такси) сходил на подкаст к Karpov.Courses. Женю всегда интересно послушать, особенно про аналитику.
📈 Gartner выпустили новое исследование про BI-инструменты, а я традиционно собрал небольшой дашборд на эту тему.
🥔 Классный разбор вариантов дизайна простой таблицы про картофель (только звук местами не айс).
📄 Подборка статей по визуализации данных на Оди. Например, про линейные графики очень понравилась.
#дайджест
🤖 ChatGPT и дашборд про игры
Немного приболел и пока валялся, решил поиграться с ChatGPT. В итоге, можно сказать, что поработал, но сделал прикольный проект. Не делайте как я, болейте, пожалуйста, спокойно =)
Мне было скучно и я решил помучить GPT: сможет ли он сделать код для простого графика на D3.js. Такой график со случайными данными он сделал бодро и почти без ошибок. Я обрадовался, что смогу легко делать крутые проекты на js. =) Решил попробовать.
Давно хотел сделать проект про компьютерные игры, спросил его где взять данные. Он классно подсказал варианты и вот у меня в руках API key от сайта https://rawg.io/
Сначала пошло хорошо — он смог использовать доку и получать данные. Я попросил его построить график количества игр по жанрам и платформам. И тут начались проблемы, я увидел, что он использует API не оптимально — пытается запросить список игр по одной и потом посчитать количество игр по жанрам. Хорошо, что я следил за этим, иначе он бы вывел моментально месячный лимит бесплатных запросов к API.
Я подсказал ему, что нужно использовать другие методы и всё заработало (плюс ещё поправили всякие визуальные баги, типа смещения подписей). Я прям обрадовался!
Но не тут-то было. Дальше я хотел добавить интерактивность и попросил код, чтобы фильтровать один график при нажатии на другой. Даже с подсказками, что можно использовать другие библиотеки и фреймворки, ничего так и не получилось. В итоге, потратив около часа на попытку создать интерактивность между графиками, я решил отложить эту идею. Но захотелось скачать данные и построить дашборд в Табло.
Я попросил написать код для Google Colab, чтобы скачать данные и преобразовать их в CSV. Поначалу ничего не получалось. Исправить код он смог только после моей подсказки про структуру ответа API (про то, что там есть пагинация и как понять, что прошли все страницы). После этого как понеслось! Он помог мне обработать данные в JSON и собрать нужную структуру из четырёх таблиц в CSV. Это было круто. Были небольшие ошибки и приходилось делать несколько заходов, но здесь он уже исправлял всё сам, без моих подсказок.
Дальше в данных были 1500 тегов. Я попросил проанализировать их и сделать группировку до 20 тегов. Группировку он сделал и она была довольно логичная, но вот получить связку тэг → сгруппированный тэг, чтобы добавить это в данные, у меня так и не получилось. В итоге я просто оставил самые популярные.
Ещё попросил его придумать типы визуализаций для этих данных, в целом, получилось норм, предложил логичные, но в итоге графики я подбирал и делал сам.
Выводы:
— Сделать полноценный дашборд на d3.js у меня не получилось даже имея опыт работы с d3;
— Помощь в обработке и скачивании данных была очень существенная. Учитывая, что я не пишу на Питоне, я работал почти копи-пастом и проверял только переменные и общую логику;
— Четвертая версия работает сильно круче третьей. Из-за ограничения на количество обращений в час приходилось переключаться между версиями и разница была заметна невооружённым взглядом;
— Такая «совместная» работа прям вдохновила, кажется, что можно прилично повышать продуктивность, если в целом разбираешься в предмете, но, например, не использовал какой-то язык или библиотеку;
— Жалко, что ничего не получилось с тэгами, кажется, что прям классный кейс для работы AI;
— Графики подбирает логичные, но очень «в лоб»;
— Получился классный дашборд:
Владимир Меркушев написал своё впечатление от подкаста про систему отчетности и дашборды. В посте он подсветил два моих любимых вопроса для проверки «системности и порядка» в отчетах, вы тоже попробуйте использовать их!
Приятно когда с такой обратной связью встречаешься в канале, который давно читаешь сам. Если интересуетесь продуктами, рекомендую его канал 👉 Продукторий Владимира Меркушева. Особенно люблю рубрику продуктовых задачек #productquestion.
И ещё подборка ссылок про BI и датавиз
📈 Классный вариант фактоида, встроенного в заголовок для Power BI. Где нашёл: Power bi Design
📢 Если уж делать таблицы, то хорошо. Михаил Капанага ведёт классный канал «табличный дизайн» как раз про это. Где нашёл: поделились в чате курса Игоря Штанга
💼 Редко соглашаюсь на ссылки с вакансиями не по BI, но в этой вакансии тимлида аналитики в ЦИАН, прям какое-то супер полное и понятное описание. Где нашёл: поделились коллеги из ЦИАН.
⚡️ Сайт с подборкой интерактивных объяснялок по разным темам. Где нашёл: Бабаева, к доске!
🔬 TGStat проводят опрос пользователей телеграма. Люблю этот сайт, так, кстати, даже revealthedata/stat">графики очень даже неплохие. Где нашёл: TGStat
➕ Статья и стайлгайд компании Exness в Tableau. Где нашёл: Left Join
🙃 Забавная подборка мемов про BI в Клубе анонимных аналитиков.
#дайджест
🔉Подкаст Make Sense
Недавно вместе с ребятами из Product Sense мы сделали дашборд про продуктовые навыки. После этого меня пригласили поучаствовать в их подкасте, так я попал в 249-ый выпуск Make Sense. Мой поклон Юре и команде за стабильность и количество выпусков! 💪
Поговорили о дашбордах и принятии решений в бизнесе, обсудили AI и Chart GPT, рассказал про систему отчетности и типы дашбордов. Получил удовольствие от общения — было интересно поговорить как в эфире, так и пообщаться уже за кадром.
Тайминги и ссылки ▶️ в канале подкаста.
#выступление
Подведём итоги 📉 опроса
В целом неопределённости среди компаний стало меньше и большинство нашли способ остаться на привычном инструменте. При этом рост альтернативных BI равномерный, на 3-5 процентных пункта.
Если говорить про конкретные инструменты, то больше всего упало использование Tableau. Но в целом Tableau и Power BI все ещё активно используются и не потеряли лидерство. Почему упало использование Python мне сложно объяснить (только если канал перестали читать аналитики данных 😓). Больше всего выросли DataLens, SuperSet и «Другие».
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала, которая во многом связана с Tableau, а теперь и с DataLens. Сравните, например, с похожим опросом в Клубе Анонимных Аналитиков, там сильно другая картина по инструментам.
Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка. Я не закрывал голосование и если что-то сильно изменится, сделаю апдейт, но думаю изменения будут минорными.
А ещё есть подписчики, работающие в международных компаниях, которых проблема с инструментами не коснулась.
#пример
HeyGrowth Conference
26 и 27 апреля поучаствую в конференции HeyGrowth в Ереване. Проведу воркшоп о том, как быстро и удобно делать полезные дашборды.
Для меня это интересная задача — за 2 часа вместе с 80 участниками предстоит научиться собирать требования, проектировать макет и делать прототип дашборда, да ещё и на английском! Таких форматов обучения я ещё не проводил, очень жду, что получится.
Если вы тоже хотите поучаствовать в конференции (она посвящена росту продуктов и команд), то ребята сделали скиду 20% на офлайн билеты по промо HEYBUNIN.
#ссылка #выступление
Пока писал подборку, понял, что классных материалов на русском, к сожалению, мало. Чатик Табло и Марафон выручают. И это касается не только Табло, но и BI в целом.
Кажется, одной из первых, кто стал писать в телеграмме про дашборды и BI была Даша из канала Дашбордец. Даша же вдохновила меня завести канал своим примером и вот этим сообщением. И я очень рад, что Даша сейчас вернулась к более активному ведению канала.
P. S. Даша, пожалуйста, не забрасывай канал. 🐱 Твои котятки =)
📓Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
Начнём с классической книги Эдварда Тафти. Книга правда достойна стать «настольной» для любого человека, который занимается датавизом. Я очень люблю её перечитывать, каждый раз нахожу что-то новое.
Но есть проблемы: она написана сложно, как по структуре, так и по языку (кстати, Тафти запретил переводить его книги и они существуют только на английском) и она оперирует общими принципами, а не отдельными графиками, что может быть сложно новичку.
Забавный факт, которые многие пропускают — основные идеи книги изложены на самой-самой первой странице. Дальше в книге и в остальных книгах серии, Тафти просто приводит примеры к этим принципам, изложенным в самом начале. Принципы на втором скриншоте выше и в моем (вольном) переводе ниже.
Хорошая визуализация:
— Показывает данные
— Провоцирует пользователя думать про данные, а не про оформление, дизайн или технологию изготовлению
— Не искажает данные
— Имеет высокую плотности информации
— Лаконично показывает большое количество данных
— Побуждает к сравнению и выявлению особенностей в данных
— Проявляет данные на разных уровнях — от общего к частному или наоборот
— Подходит для одной из целей: описания, исследования, хранения или оформления
— Логично показывает данные используя их особенности и словесное описание
Визуализация проявляет данные. (Отсюда, кстати, и пошло название моего блога)
Подробно про каждый принцип, с приведением примеров из разных областей, я рассказывал в гостях у Алексея и Тины в программе «Третий вторник». Это видео может быть неплохим стартом для знакомства с Тафти, но саму книгу тоже обязательно надо читать!
Выводы
Рекомендую читать в таком порядке: посмореть видео или презентацию про книгу или полистать самому и посмотреть картинки, понять структуру и вдохновиться примерами → почитать книги про отдельные направления датавиза (графики, дизайн, дашборды) → вернуться к Тафти и прочитать его внимательно. Ну и готовьте свой английский, слог там прям Шекспировский!
П.С. Графики из книги повторял в Табло, получилось классно
П.П.С. Ради фана буду прикладывать, что Chat GPT думает про книги. Буду сравнивать его обзоры со своими после написания своего текста. Пока у него получается водянисто, но может и у меня тоже )))
#книга
📓 Недавно встретились с Настей Кузнецовой, автором канала настенька и графики. Обсудили текущие проекты и погрустили про времена, когда Настя работала в нашей команде. Если вдруг ещё почему-то не подписаны на её канал, то очень рекомендую.
Сходили в книжный, там были вот такие огромные книги-монстры, их даже держать тяжело. =) Книга с историей инфографики понравилась — есть классные незаезженные примеры. Приложу пару разворотов в комментарии.
Говоря про книги. Частый вопрос: что почитать про визуализацию и дашборды. И на самом деле книг вроде бы много, но вот прям порекомендовать что-то очень крутое бывает сложно. Собрал топ, который я бы включил в must read. Еще присылайте свои любимые книги по теме в комментарии, интересно, что зашло вам.
Философские основы датавиза
1. Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
2. Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design
Дашборды
3. Steve Wexler and Co: The Big Book of Dashboards
4. Stephen Few: Now You See It, Show Me the Numbers, Information Dashboard Design
5. Александра Усачева, Андрей Демидов: DataYoga
Графики
6. Коул Нафлик: Данные: визуализируй, расскажи, используй
7. Александр Богачев: Графики, которые убеждают всех
Инфографика
8. Alberto Cairo: The Functional Art
Давайте поиграем в блогерские штучки. 150 огоньков и сделаю на часть книг более полный обзор с описанием и основными выводами. Здесь мне правда важна обратная связь, а не реакции, чтобы понять актуально ли это, или книги уже все прочитали или не читаете совсем.
#ссылка
Продолжаю собирать примеры визуализации в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Знаменитые графики Warming Strips на билбордах.
2️⃣ Часовые пояса на глобусе на информационном экране. Не знал, что они такой причудливой формы.
3️⃣ Плакат с знаменитыми гитарами в кафе. Большое разрешение.
4️⃣ — 6️⃣ Физическая визуализация устройства механических часов. Покурить похожее в вебе.
7️⃣ — 8️⃣ Графики потребления энергии на приборной панели Теслы.
#наблюдение
Недавно на работе поделились очень интересным инструментом — count.co. Это дикая смесь Miro + Tableau + Web SQL консоль + Figma.
Если добавить Jupiter Notebook, то будет просто бомба. Я считаю, что именно за такими инструментами будущее ad-hoc аналитики, исследований и презентации результатов работы аналитика данных.
Можно написать SQL как в облачном IDE; можно выбрать типы визуальных атомов для чартов и перетаскивать поля как в Tableau; можно нарисовать схему и добавить стикеры как в Miro; можно оформить элементы и использовать библиотеки элементов как в Figma. Идеально.
Ребята предполагают, что внутри можно делать и дашборды, но я думаю, что для этого инструмент подходит плохо и классические BI-системы останутся в деле — в них будут делать операционную систему отчётности, а вот для аналитики такие инструменты самое оно.
По этой теме получилась классная серия статей разных авторов, ссылающихся друг на друга:
— Саша Бараков: Dashboard is Dead
— Рома Бунин: Long live Dashboard!
— Богдан Пилявец: Дашборд: казнить нельзя помиловать
Сommunity — 💪
#ссылка
Вебинар про систему дашбордов
2 марта проведу вебинар в рамках открытых мероприятий Yandex Cloud. Расскажу, как организовать систему дашбордов в компаниях разного размера. Разберём как теорию полезную для любого BI-инструмента, так и практические советы для работы с Yandex DataLens.
Обсудим:
— как лучше организовать контент в BI-системе;
— доступы, безопасность и RLS;
— как построить карту дашбордов;
— типы дашбордов и почему важно их разделять;
— настройка кросс-ссылок между дашбордами;
— будущая система управления контентом.
Участие бесплатное 👉 регистрация по ссылке 👈
#выступление
