26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
Новый год и новый заход на тему компетенций BI команды
Мы прошли очередной "операционный круг" и созрели для обновления BI Team Upgrade Guide - нашего внутреннего тула для оценки BI аналитиков и гайда для осмысленного саморазвития. Наша старая версия сильно уступала прекрасной Матрице Ромы Бунина, что очевидно недопустимо 😎
Воруют бездарности, гении заимствуют). В итоге мы:
🔹позаимствовали эксель-шаблон с отличным графиком итоговой синьорности
🔹доработали подход с self-assessment идеей - сделали шаблон более компактным за счет выпадающих списков при выборе вариантов ответа
🔹Обновили список скилов, их группировку на актуальные для нашей команды
🔹Ссылки на полезные материалы по скилам обновили и вывели в отдельную секцию "How to develop the skill". Тут удобнее кликать
🔹Добавилась менеджерская вкладка "BI Team overview" (используется отдельно), где сводится общая картина по команде: доменная экспертиза, оценка синьорности по компетенциям, оценка рисков и ценности
🔹ну и да, наш тул на английском
Делюсь этой историей как примером получения реальной пользы от opensource-подхода к инструментам в комьюнити.
Свою версию также шарим на всех. Может кто подхватит и продолжит апгрейд, фидбек-welcomed
Копирайты и слава остаются - revealthedata
Еще из полезного по теме компетенций в data/BI/Product сфере:
🔗 Миро борд компетенций для ролей управления продуктом от Сергея Тихомирова
🔗 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
🔗 Карта компетенций РМ от Дмитрия Зиновкина
Data-2-Speak Award
Алексей Колоколов с командой провели конференцию Data-2-Speak и конкурс по визуализациям в рамках неё. Был классные спикеры и темы. Поздравляю команду, крутой проект. Лёша, расскажи в канале как вы это всё организовали, очень интересно!
Мне больше всего понравилась работа в виде постера про пешеходные мосты в труднодоступных районах Африки (скрольте вниз на сайте, там основные картинки). Получилось хорошее сочетание стиля и читаемости диаграмм, интересный сторителлинг, да и сама тема интересная.
Победили конкурса собраны в канале Анонимных аналитиков, а shortlist можно посмотреть на сайте конференции.
П.С. Говоря про конкурсы моя работа и работа команды Алексея прошли в шорт-лист WDVP, ждём финальных результатов!
🌍 Divided World
Для конкурса WDVP сделал работу по сравнению стран мира. Мне хотелось «разделить» мир на «черное и белое» не с помощью чьих-то убеждений, но с помощью данных. В конкурсе решил поучаствовать, так как давно была идея именно так показать эти данные.
Для меня это был интересный опыт — не совсем профильный для меня жанр с элементами сторителлинга, плюс пришлось вспомнить как кодить используя d3.js. В итоге получилась интересная, сложная работа. Посмотрим, что скажет жюри, обещают результаты 10-ого февраля.
Спасибо большое всем, кто помогал идеями, было очень полезно! Круто иметь друзей-проффесионалов, у кого можно спросить совета.
#пример
❓Марина пишет: «Роман, перед вопросом хотела бы воспользоваться возможностью поблагодарить вас за шикарный канал. Те методы и инструменты что вы советовали и я брала в работу, всегда были супер полезны и производили вау-эффект на моих иностранных коллег (я работаю в немецкой компании среднего размера), и найти что-то близкое по качеству к вашему и нескольким другим русскоязычным каналам об аналитике в англо- и немецкоговорящей среде пока не получилось.
Два вопроса:
1) за кем вы лично следите в англоязычном пространстве на тему BI?
2) какие тренды видите для развития BI в мире и какие навыки станут более востребованными для менеджеров в этой сфере?»
💬 Спасибо за обратную связь! ☺️
Про тему развития BI у нас была перепалка в виде статей с Сашей: его статья, моя в ответ. Пока про BI мне добавить нечего. Если кратко, я верю, что от дашбордов отстанут как от «инструментов аналитики», и будут спокойно считать их инструментами мониторинга и информирования. А аналитика и ad-hoc'и будут делаться в других, более подходящих инструментах, в том числе и с self-service составляющей и NLP аля ChatGPT
Для BI-менеджеров в ближайшие 2-3 года я считаю будут важны такие навыки: (простите дальше будет довольно широко и много buzz-words)
В области Сentralized BI и Reporting Factory:
— управление системой дашбордов как продуктом;
— практики DevOps, CI/CD и Dashboard as a Code;
— эффективное управление зоопарком инструментов и создания единых каталогов дашбордов/данных/инсайтов между ними;
— Data Quality/Governance/Linage.
В области Self-Service подходов:
— Комьюнити менеджмент и геймификация;
— Процессы по эффективному обучению;
— Управление знаниями и обмена инсайтами.
🔗 Ссылки (за кем слежу)
— Nick Desbarats
— Kevin & Ken Flerlage
— Cole Nussbaumer Knaflic
— Nathan Yau
#askmeanything
❓Юрий спрашивает: «Табличка (матрица компетенций) супер, спасибо. Есть по другим профессиям?»
💬 Напишу какие знаю, но тоже призываю поделиться тех, кто что-то такое видел в комментарии.
🔗 Ссылки
— Грейды аналитиков данных
— Дорожная карта Инженера данных
— Карта навыков продуктового менеджера
— Навыки менеджера продукта от YouDo
#askmeanything
❓Николай спрашивает: «Я хочу поменять профессию и перейти в аналитика данных/bi-аналитика. Как правильно собрать портфолио? Как при переходе постараться не потерять в доходе? Какие курсы и ресурсы можешь посоветовать? Есть опыт работы в интернет-маркетинге и опты работы с данными»
💬 Идеальное портфолио для BI-аналитик на мой взгляд 2-3 дашборда в публичным доступе с объяснением бизнес-задачи, которую решают дашборды. Можно просто что-то придумать, можно взять какие-то задачки из конкурсов, можно сделать что-то по текущей работе или фрилансу (самый правильный вариант). Важно, чтобы бы довольно подробно описан бизнес-кейс, а не просто только сами дашборды. Так можно оценить хорошо ли вы решили задачу. Удивительно, но публичное портфолио это прям большая редкость, только 10-15% CV, которые я обрабатываю, содержат ссылку на портфолио. А бизнесовое описание задачи вижу вообще в единичных случаях. Для меня лично, это большой плюс для кандидата.
Я три раза менял профессию и всегда старался не терять в доходе. Обычно это получилось, так как я старался внедрять «будущую профессию» в текущие задачи. Таким образом сможете написать в CV, что работали с релеватными задачами. Например, работая с интернет-маркетингом можно построить дашборд для рекламных компаний, воронки привлечений и т.п. Ещё можно поискать вакансии где нужны BI-аналитики именно в команды маркетинга, тогда будет очень релевантный опыт. Или попробовать фрилансить параллельно основной работе, это и опыт, и работы для портфолио, тоже так делал.
При обучении всегда бы начинал с бесплатных источников. Ресурсы по навыкам расписаны в матрице компетенций, почти для каждого навыка есть ссылки. Если захочется какой-то комплексный курс «всё и сразу», то можно посмотреть профессии и симуляторы от Karpov.Courses (больше видео формат лекций) или Практикума (больше текстовый формат лекций). Но это скорее удобная подборка материалов в одном месте, готовая инфраструктура, и наличие обратной связи, чем всё-таки реальный опыт.
🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций по BI-навыкам
— Прошлый AMA на тему входа в профессию
— Конкурсы и источники данных для портфолио
— Идеи Леши Куличевского про смену профессии
— Курс Аналитик данных от Karpov.Courses
#askmeanything
AMA #2
Подписчики задают вопросы в личку, решил собрать это во второй Ask me Anything. Если и у вас есть вопросы — пишите в комментариях к этому посту, по-отвечаю сегодня-завтра.
#askmeanything
За последние время накопились ссылки, которыми хотел поделиться, собрал в небольшую подборку вам на выходные:
💼 Яндекс Лавка ищет BI-аналитика делать крутые дашборды, не пропустите классную вакансию.
🎓 Коля Валиотти с командой запустили бесплатный курс по основам аналитики данных, выглядит отлично (иллюстрации от Натальи Киселевой).
🎓 Ребята из Karpov.Courses сделали бесплатный симулятор по SQL. Там же можно попробовать Redash. Хочу тоже пройти сам, но ещё не успел.
🎓 Александр Климов тоже сделал курс-методичку по основам аналитики (тут уже есть платная версия, что внутри не знаю, бесплатная часть приятно оформлена, но довольно общая).
🗄 Константин Денисов, организовал опрос про управление данными в компании и хочет собрать статистку по рынку, которой потом поделиться со всеми. Проходите, если интерна тема DG/DQ и есть, что сказать по теме.
🛠 Сразу две компании запустили курсы по Fine BI на русском: оналйн спринт от BI-Consult в виде марафона с практикой и видео-курс от Glowbyte.
📄 Datawrapper показали какие графики используются в их сервисе чаще всего, интересно сравнить с нашим анализом для DataLens.
🤯 Настя Кузнецова нашла пример как сделать одно из «так невозможно в Табло» — единую таблицу с несколькими спраклайнами и индикаторами.
#дайжест
BI Project Innovation Map
Нашлось время в отпуске осмыслить подход, который родился и эволюционировал на наших воркшопах по развитию BI проекта. Этот борд в Miro - сборная версия того, как я вижу BI стратегически и как мы с командой обсуждаем куда приложить усилия в следующие полгода-год, какие инициативы стартовать.
Сразу скажу, что не все стикеры на борде "раскопаны" и покрыты у нас, в некоторых областях мы только в начале пути, а где-то только присматриваемся к теме.
Вещь прикладная, и вроде бы универсальная.
Будут дополнения/замечания - оставляйте комментами на борде - буду рад обогатиться вашим опытом
Кому удобнее картинкой
📈 Dashboard Canvas 2.0 📈
Три года назад я придумал сделать шаблон сбора требований для дашборда. За это время его использовали много раз, а видео с рассказом про него на канале DataLearn от Димы Аношина посмотрели более 20 тысяч раз. За это время я получил много обратной связи и сам часто использовал шаблон, поэтому смог конструктивно его улучшить. Представляю новую версию!
Подробно, почему он стал таким, я недавно рассказал на конференции Flow, 👉 вот запись 👈, получилась интересная история развития фреймворка. Спасибо организаторам, они согласились выложить доклад в общий доступ сильно раньше, чем планировали.
А вот ссылка на Miro, где теперь есть инструкция, примеры и новая версия в pptx (ещё приложу её в комментарии). Совместно с идеей построения карты дашбордов получается полноценный алгоритм построения системы дашбордов в компании. Делитесь обратной связью и используйте в работе!
@revealthedata
Неожиданно для меня вчера вышла новая версия Tableau 2022.4 (почему-то после конференции я думал, что релизы будут раз в полгода).
Вот видео обзор с новыми фичами от Марка Рида. А вот я примерил новую фичу с картинками в таблице на свой дашборд с анализом ютуб канала. Прикольная фича, которая уже была в Power BI и может быть полезна в некоторых кейсах.
#ссылка #tableau
🥳 🎉 Представляю Unovis — новую библиотеку визуализации данных для React, Angular, Svelte, а также «голого» TypeScript и JavaScript.
У меня второй большой (после Космографа) open source анонс в этом году, который будет интересен в первую очередь веб-разработчикам. Сегодня мы выложили в открытый доступ дитавиз библиотеку, над которой я работаю уже на протяжении последних трех лет (разработка началась в стартапе Volterra, и продолжилать в купившей его компании F5).
Немного об отличительных особенностях Unovis:
• 🏗 Удобно интегрируется в React, Angular и Svelte, что дает возможность использовать одну библиотеку в совсем разных проектах;
• 🗺 Помимо классических графиков умеет рисовать детальные карты и графы;
• 💇 Легко кастомизируется под ваш стиль (спасибо CSS переменным);
• 📖 Детальная документация и галерея примеров с кодом для разных фреймворков.
Если заинтерисовались, добро пожаловать на сайт библиотеки unovis.dev, и не забудьте лайкнуть наш репозиторий на GitHub!
Решила собрать разные челленджы и проекты, где можно попрактиковать Tableau. На самом деле, никто не мешает брать эти данные и делать визы где угодно.
В челленджах участвовать прикольно потому что есть еще множество людей, которые тоже в нем участвуют помимо вас, и делятся своими решениями. Какие-то из них стартуют время от времени, так что лучше следить на их лендингами отдельно.
Челленджи:
• #B2VB Back 2 Viz Basics – новые задачки каждую неделю, идут от простых к сложным обычно. Прямо что-то конкретное, сделать такой-то график.
• #WorkoutWednesday – повторить визуализацию из примера.
• #MakeoverMonday – новые данные каждую неделю по созданию своих визуализаций.
• #IronQuest – практика создания визов и подготовка к Iron Viz (крупному датавиз конкурсу).
• #RWFD The Real World Fake Data – создание дэшбордов на настоящий и не очень данных
• #GamesNightViz – челлендж с данными про игры
• #SportsVizSunday – челлендж со спортивными данными
Проекты:
• #EduVizzers – визуализация данных про образование.
• #ProjectHealthViz – визуализация данных по теме здравоохранения
• #PublicPolicyViz – датавиз про политику
• #VizForSocialGood – датавиз про социальные данные и НКО
ps по их хэштегам можно в твиттере найти работы участников
Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков.
Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.
0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.
У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.
🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка
Стараюсь подмечать визуализацию в обычной жизни, накопилось несколько примеров.
1️⃣ и 2️⃣ В магазине сканируют ноги и подбирают подходящую обувь, это фантастика. В результате сканирования получается 3D график размера ног и тепловая карта насколько будет удобно в обуви с выбранным размером. И прям точно подбирают, две из пяти предложенных моделей я покупал себе раньше чисто по ощущениям.
3️⃣ Чайный таймер в ресторане, чтобы выбрать когда вынимать заварку для разных видов чая. В процессе получается бар-чарт.
4️⃣ В автомате по производству духов получается бар-чарт самых неиспользуемых запахов (если, конечно, емкости заливали одновременно, что вряд ли).
5️⃣ Проводил тренинг для компании. После кофебрейка получилась вафельная (ну или круассановая =) диаграмма популярности разных видов круассанов. На пустом подносе были с круассаны с лососем, а вот без начинки никто даже не тронул. )
#наблюдение
Еее, опенсорс подход и дружеская конкуренция в действии. Саша Бараков с командой взяли мою матрицу компетенций BI-аналитика и прокачали её как технически, так и подкрутили под себя по содержанию. Ещё не успел покопаться с пинцетом, что можно забрать в свою версию, но теперь точно как минимум есть классная версия матрицы на английском.
Кайф 📈
🔎 Исследование о развитии продуктовых специалистов
Ребята из ProductSence провели большой опрос про навыки продуктовых специалистов и отрасль управления продуктом, а сегодня опубликовали результаты.
Я помог с дополнительным инструментом для этого исследования — дашбордом, где можно самому пощупать данные и поискать интересные вопросы. Например, можно выбрать определённый опыт или уровень дохода и посмотреть как меняется распределение рабочего времени участников или какие книги они читают. Сам дашборд простой — много бар-чартов, но интересным его делает как раз возможность фильтрации, чтобы найти интересные выборки.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
👉 На сайт исследования 👈
#пример
У нас с Таней Мисютиной открылась запись на второй поток онлайн курса по визуализации данных.
Курс посвящён логике работы со сложными визуализациями, аналитическими инструментами и продвинутой инфографикой. На курсе Таня рассказывает про алгоритм Лаборатории данных, а я про основы Табло. Участники делают проекты и участвуют в вебинарах с разборами.
Курс больше про логику работы с визуализацией, чем про BI и инструменты. За изучением инструмента или основ графического дизайна идти на курс не стоит.
Кстати, используя алгоритм и навыки из Лаборатории данных, недавно сделал классную работу, покажу её чуть позже.
#ссылка
❓Кристина спрашивает: «В прошлом году проходила курс Алекса Баракова про стратегию развития BI. Было очень полезно, и ваше выступление там порадовало. Какие еще обучения по менеджменту в BI вы могли бы порекомендовать?»
💬 К сожалению, ничего такого не знаю ни на российском, ни на зарубежном рынке. Кажется, что курс Саши в этом плане уникальный. Посмотрел бы просто что-то в сторону управления продуктом.
🔗 Ссылки
— Канал Саши Баракова
— Курс про BI-стратегию
#askmeanything
❓Наталья спрашивает: «Какие книги для начинающего аналитика mustread? "Графики, которые убеждают всех", "Говори на языке диаграмм" ... чем продолжить подобный список? Интересует не только визуализация, но вообще всё, что может помочь джуну-аналитику. Заранее спасибо 😊»
💬 Не мега специалист по аналитике данных, поэтому порекомендую то, что читал и понравилось, а в комментарии зову настоящих аналитиков поделиться своими любимыми книгами. Кстати, книга Желязны «Говори на языке диаграмм» мне не очень нравится — очень устаревшее графическое оформление и есть спорные, на мой взгляд, разделы.
🔗 Ссылки
Про основы аналитики:
— «Lean Analytics»
— «Как измерить все, что угодно»
— «Статистика и котики»
— «Игра в цифры»
— «Искусство визуализации в бизнесе»
Аналитика в компании:
— «Аналитическая культура»
— «Роман с Data Science»
Не книги, но очень полезно:
— Грейды аналитиков данных от Жени Козлова
— Гайд «Аналитик понимает задачу» от Леши Куличевского
— Product Architecture Framework и статья про метрики от Сергея Тихомирова
— Про пирамиду метрик от Лены Серегиной
Ещё думаю, можно ещё поискать книги в каналах про аналитику.
#askmeanything
❓Дмитрий спрашивает: «Роман, и комьюнити, привет! Дайте совет, есть ли смысл сейчас погружаться в Tableau, если ранее с ним не работал, учитывая, что он "ушёл" из РФ? Как это скажется на проф. компетенциях, мб есть альтернативы на которых есть смысл сфокусироваться?»
💬 Я считаю, что рынок BI в РФ будет более плоским, если раньше было два-три лидера: Power BI, Tableau и Qlik, то теперь будет большее разных решений. Поэтому изучение конкретного BI-инструмента становиться менее важным — вероятность того, что на вашей работе будет именно он, сильно меньше.
Как бы действовал я: выбрал один BI инструмент, который нравиться и на нём набил руку в разработке дашбордов. Уделил внимание не столько техническим аспектам (подготовка данных, формулы и т.п.), а самой сборке дашборда и общей логике работы с BI-инструментом. Tableau и Power BI тут хороши, так как они всё равно останутся в каком-то виде в российских компаниях, но ещё будет и путь в международные компании. Затем бы посмотрел обзоры и сравнение остальных инструментов (например, DataLens, SuperSet, Fine BI, MetaBase, Redash, Visiology и т.п.), понял бы в чем у них принципиальная разница (на самом деле не сильно большая). Дальше, если устраивался бы в какую-то компанию, то глубже изучил их инструмент. Ну и не забываем, что знание BI-инструмента только один из 6 навыков для работы с BI, остальные можно прокачивать работая с любой BI-системой.
🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций и статья про BI-навыки
— Гайд по BI-системам от LeftJoin
— Фестиваль DataLens (сравнение с SuperSet, Tableau, Power BI)
— Курс по DataLens и обзорные видео от Karpov Courses
— Курс и марафон по Fine BI
— Марафоны по Tableau, DataLens, Qlik
— Канал про SuperSet и обзорное видео
— «Круг Громова» отечественных BI-систем
#askmeanything
Побывал в гостях у команды аналитиков Aviasales, провёл для коллег небольшой мастер-класс и составили карту дашбордов для одной из команд. Получилось круто, было полезно и ребятам, и у меня появились идеи как ещё можно прокачать фреймворк именно для продуктовых команд. Но в целом ещё раз убедился, что фреймворк хорошо работает для разных компаний.
П.С. Ребята крутые, спасибо им за гостеприимство.
П.П.С. Не знаю как они работают с таким видом из окна =) 🏄♂️
Лучшее с Табло Паблик 2022
Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Наконец-то стали появляться не только инфографика и сторителлинг, но и классные дашборды. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие годы: 2021| 2020
#дайджест
Саша Бараков расписал в каких направлениях можно прокачивать BI в компании. Полезно, если применяете продуктовый подход к BI-системе и комплексно занимаетесь развитием отчётности. Кайф.
#ссылка
Мы с коллегами завершаем наш фестиваль DataLens и 22 декабря проведём его закрытие. В будущем мы соберём материалы и сделаем возможность самостоятельного прохождения, но пока это хороший шанс посмотреть о чем в целом была речь, если пропустили.
На закрытии покажем результаты конкурса дашбордов, посмотрим кейсы использования DataLens, поговорим о комьюнити DataLens и пообщаемся во время фуршета.
Мероприятие пройдёт в гибридном формате — оффлайн с онлайн трансляцией. Оффлайн мест осталось немного, но зато онлайн трансляция безразмерная =)
🔗 Регистрация
#ссылка #datalens
📈 Большая подборка каналов и чатов
У меня есть пост в блоге, где собираю интересные каналы про визуализацию и темы около неё. В общем то, что читаю сам и могу рекомендовать. Наводил порядок в телеграме и решил обновить пост и структурировать по темам. В общем, если хотите много классных ссылок:
👉 Статья в блоге 👈
Все каналы в статье классные, но хочу подсветить некоторые, относительно новые проекты, которые регулярно и усердно делают авторский контент и думаю могут быть интересны большему количеству людей:
1. Канал «Диаграммы и презентации»
Канал Анастасии Кирши про оформление графиков и насмотренность для презентаций. Классный авторский контент и оформление карточек с рекомендациями.
2. Подкаст и канал «Data Coffee»
Мои знакомые и коллеги давно и регулярно ведут интересный подкаст, болтают сами и приглашают гостей. Если вам нравятся подкасты и интересна тема про данные и IT, то рекомендую.
3. Канал «BI & DA events»
Николай Крупий усердно ведет подборку событий про аналитику и BI, часто находит интересные события. В целом, это просто подборка ссылок, но регулярная и по узкой теме эвентов.
4. Канал Data-comics
Наталья Киселёва собирает новости международного датавиза и рисует милые комиксы.
П. С. Если у вас самих есть канал по теме датавиза или аналитики, или вы знаете крутые каналы, которых нет у меня в списке — присылайте в комментариях.
#ссылка
Если вдруг вы кодите на js, то посмотрите на библиотеку, которую сделал Никита Рокотян. На внешний вид более продвинутые карты и графы, чем обычно бывают в библиотеках.
А если не кодите, то посмотрите на классный и приятный сайт и аккуратные графики. =)
Настя сделала классную и подробную подборку:
Читать полностью…
🤯 Немного не по теме визуализации, но про технологии и будущее. OpenAI выпустили ChatGPT — это AI в формате чата, который отвечает на ваши вопросы.
Решил поделиться, так как все подобные вещи, которые я пробовал раньше очень плохо отвечали на узкую тему визуализации данных и дашбродов, а эта сетка генерит релевантные и читаемые текста. Можно попробовать самим, но понадобиться VPN и зарубежная симка.
В общем черная магия и mind blowing конечно =)
#ссылка
⛅ Фестиваль DataLens 🔎
В следующий понедельник стартует фестиваль DataLens. В течение двух недель будет много активностей: покажем небольшие лекции, статьи и примеры, проведём вебинары с ответами на вопросы, поделимся полезными ссылками, а ещё пообщаемся и устроим конкурс. Основная идея фестиваля — рассказать, что может и не может DataLens в техническом плане и как использовать его в экосистеме Yandex Cloud.
Я буду курировать первую неделю фестиваля с обзором функционала DataLens по созданию чартов и дашбордов, мы сравним его с другими BI-решениями и пройдемся по его особенностям. У участников тоже будет повод пощупать инструмент — мы проведём конкурс по созданию дашборда в DataLens.
Вторую неделю курирует Паша Дубинин, он покажет как построить аналитическое решение на базе Облака и DataLens на примере развивающейся компании, расскажет о преимуществах и недостатках и обсудит вопросы безопасности в облаке.
А ещё будут кейсы наших клиентов. Компании Ёлва, Glowbyte, ДелоТех и Денвик поделятся своим опытом использования DataLens.
Участие бесплатное. Полная программа, приветственное видео и регистрация на сайте фестиваля.
#ссылка