26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
☠️ Жизненный цикл дашборда и MM24
Вышла третья серия моего сериала про приключения Дэша Сатриани в мире систем отчетности. В этот раз он путешествовал по мирам сериала Клиники и разбирался как продлить среднюю продолжительность жизни дашборда и можно ли это автоматизировать с помощью LLM и AI.
В этом году я буду выступать на Матемаркетинге вживую, чему я очень рад. И в этот раз я решил сделать рассказ совсем другим — это будет размышление на тему того, что должен знать и уметь аналитик и почему этого остро не хватает в индустрии. Жду вас всех на выступлении, обещаю интересные сюрпризы.
Весь мини-сериал про Дэша:
— Мафия и дашборды
— Путь шефа в Тоскане
— Клинические показатели в корпорации
Если ютуб тупит, то ещё записи есть у ребят на платформе.
ММ24 и промик
Ещё важное — я дошёл лично до Лёши Никушина и уговорил его сделать большую скидку, а не обычную «5% только для моих подписчиков». Лёша разошёлся и сделал классный жест — поэтому, если хотели купить билеты, то только для вас скидка на 25% по промику: rtd25
#выступление
🎞 Запись стрима и фичи DataLens
А вот и запись стрима про дашборд для маркетплейса. Мы конечно наговорили с Лешей на два часа, но это было прям хорошо, а в конце получился классный живой результат в виде небольшого операционного дашборда.
Я не пользовался активно DataLens уже где-то полгода. И хотя слежу за новостями ребят, некоторые фичи попробовал только на стриме — и какие же это крутые фичи! Очень рад, что продукт идёт в эту сторону. Есть и мелкие улучшения качества жизни разработчиков и пользователей (аля драг’н’дроп и закрепление для виджетов) и системные вещи (статистика использования и группы для RLS).
Вот некоторые из новых фичей:
📌 Закрепление виджетов на дашборде
🔑 Поддержка групп в RLS
🌐 Контроль публикации в веб
🔎 Поиск по описанию полей
⚡️ Групповые селекторы
⏪ Undo/Redo в Визарде
📌 Закрепление столбцов в таблицах
🔗 Cписок связанных объектов
🖐 Drag-n-Drop при добавлении виджетов
⚡ Подсказка (?) для фильтров и таблиц
🖼 Картинки в таблицах и индикаторах
📊 Статистика использования
🎉 Чарт-чарт фильтрация!
Для меня было большим опытом поучаствовать в разработке этого продукта. Верю, что смог привнести в него взгляд реального BI-разработчика и важность дизайна. Горжусь фичами, которые детально прорабатывал и влиял на их реализацию — мне очень нравиться как у нас получились фильтрация чарт-чарт и групповые фильтры. А ещё очень круто, что появляются фичи, которых нет нигде. Например, залипающая шапка для фильтров или виджетов на дашборде — офигенная фича (там же ещё можно и ссылки собрать на оглавление и получиться автоскролл к нужному этажу лонгирда).
Конечно же и улучшать ещё есть много чего, но такой небольшой командой развивать такой продукт — это очень круто! Ребята, вы огонь, удачи вам! 💙
P.S. Паша, Гаджи, хочу падиинги и настройку фона для виджетов! Пазязяся!
🥺 👉👈 =))
🔥 Бесплатный курс «Визуализация данных и продвинутое Tableau»
У меня огненное объявление, мы выпустили большой бесплатный курс. Изначально курс был платным, мы проводили его трижды, и каждый раз слушатели были очень довольны. Но курс стартовал в сложное время, а после ухода Tableau стал менее актуален. Ну а еще мы немного перегнули со сложностью практической части и многим было тяжело дойти до конца 😈
Я верю, что эти уроки могут помочь аналитикам, и поэтому договорился с основателями школы, что мы сделаем их бесплатными и таким образом поможем нашему комьюнити. Мы пересобрали курс для самостоятельного прохождения, подрезали практику и часть лекций и теперь он доступен вам. Спасибо команде karpov.courses за поддержку в этой идеи!
Курс построен на Табло, но при этом рассказывает про все самые важные аспекты визуализации данных и основ дизайна. Поэтому будет полезен, даже если вы не используете этот инструмент, такие знания не зависят от BI-системы.
Если вы захотите отблагодарить авторов курса и сделать нам подарок, то всегда можете перевести любую сумму нам напрямую по ссылке. Впервые пробуем такой формат, интересно что из этого получится.
А если захотите провести данный курс в корпоративном формате с практикой и выполнением проекта, то всегда можете написать мне в личку или на почту roman@revealthedata.com
Любите датвиз и удачного вам курса! ❤️
P.S. А на фоточке все три автора: Я, Виталий Ковалёв и Настя Кузнецова. Ребята, обожаю вас!
#избранное
Нерегулярная подборка ссылок
🍿 Лёша Куличевский пригласил посидеть и вместе решить реальную задачу для аналитики маркетплейса. Приходите в эту среду, в 18 по МСК посмотреть как мы будем мучаться с DataLens и спорить =)
❓Left Join снова проводят независимый опрос о состоянии онлайн образования. Принимайте участие, очень интересно посмотреть результаты, опрос открыт до 18-ого числа. А ещё недавно у ребят был классный пример из бизнеса про перевёрстку дашборда.
📄 Нашёл документацию как в GitLab устроена работа с Табло и BI. А Настя нашла классную статью про то как BI устроен в Spotify.
㊙️ У GlowByte и Data Yoga сегодня стартует ретрит по FineBI. Если планируете поработать с этой системой, то рекомендую приглянуться. Иероглиф Японский, а не китайский и значит «секерт», но как есть =)
😈 Нашёл в одной «классической» BI-системе экраны загрузки в стиле Sims 😂
🧐 Наташа Степанова нашла полезную вводную статью по основам дизайна таблиц.
#дайджест
В школе Бюро Горбунова обновились лекции, в том числе и по нашему с Таней предмету «Визуализация данных».
А завтра мы с Таней проведем вебинар, где расскажем как можно применить такую теорию на практике и пошагово создадим аналитический инструмент по личным финансам: от идеи до реализации дашборда. Приходите, будет интересно!
#выступление
В этот четверг буду выступать на Tableau User Group Serbia. Если вы в Белграде то приходите, ребята пишут, что еще осталось несколько мест.
Я буду рассказывать классический рассказ про лайфхаки в Табло, где за 20 минут покажу 20 своих самых любимых приемов. Точнее надеюсь, что успею показать 🙈 Ребята обещают запись.
P.S. Было забавно, когда стали писать знакомые из Сербии увидев о событии в местном новостном канале. Организаторы 🤘
#выступление
Друзья!
Мы с Ромой @revealthedata приглашаем вас на четырёхдневный курс «Дашборды и аналитические инструменты», который пройдёт 26, 27, 28 и 29 октября в Москве. На курсе 24 места: 12 для очного и 12 для удалённого участия. Мы проводим очные курсы раз в год, и это классная возможность погрузиться в мир дашбордов и визуализации данных в нашей тёплой компании. В прошлом году Рома участвовал на курсе удалённо, а в этот раз обещает приехать в Москву. Ловите момент!
Курс развивает два важных для любого аналитика навыка. Мы учим проектировать операционные системы дашбордов, покрывающих все основные бизнес-процессы в компании (Ромина методология Dashboard Map). И разбираем пошаговый рецепт создания мощных аналитических инструментов для исследования данных, поиска закономерностей и аномалий (мой алгоритм Δλ). Важная часть курса — практика, которая проходит на сквозных кейсах и помогает увязать обе методологии в единую картину.
В рамках курса мы демонстрируем разные платформы, включая Табло и DataLens, а также пробуем писать код на d3.js cилами ИИ-помощника.
Специально для подписчиков канала весь август действует скидка 5%. Чтобы получить скидку, при записи оставьте комментарий «из телеграма @datalaboratory» 💛
Программа, отзывы и запись на курс:
https://datalaboratory.ru/new-course/
Всех ждём!
🔴 DOOM BI
В самолете играл в классику, теперь понятно откуда у меня любовь к дашбордам — с детства на подкорку записалось просто! 🤣
Я играл на мобилке, а вот настоящие аналитики играют на Grafan'е или Excel 🤣
#наблюдение #юмор
Рекомендации для интервью на BI-аналитика
500 реакций набралось — пишу рекомендации + разбираю, что из этого использовал Дима.
Tableau/SQL часть
— Кратко проговаривайте как вы поняли задачу и что вы делаете. Интервьюер не умеет читать мысли, лучше если он будет понимать, что происходит на экране.
— Сводите задачу к логическим проблемам, и только потом к техническим. Например, в интервью, Дима не стал что-то сразу делать в Табло, а начал рассуждать про грануляцию данных.
— За вами смотрят во всем. Я обращаю внимание на то, пользуется ли человек шорткатами, знает ли быстрые способы сделать что-то в программе, как он называет метрики и листы, как у него организованно рабочее пространство, как быстро он печатает. Дима классно называл метрики и листы.
— Если вы застряли или не знаете как что-то сделать, честно скажите про это. Расскажите как вы чисто логически бы стали решать такую задачу или как вы бы сделали это в другом инструменте, Дима как раз сказал, что мог бы решить в SQL. После этого попросите что-то из этого: подсказку, погуглить или сделать в другом инструменте.
— Проверяйте ваши расчеты. Когда закончите какую-то задачу, сами начните проверку — лучше всего сделать её на базе детальных данных или какого-то примера «представим, что…». Дима как раз так и делал, кайф.
Дизайн
— В задании, которое я даю, точно стоит взять паузу и подумать. Большинство кандидатов сразу же начинает перечислять ошибки. И хотя сами ошибки могут быть верны — из это не получается связанного рассказа. Самый лучший вариант — задать фреймфорк «Давайте оценим этот дашборд с точки зрения расположения элементов, выбора типов графика, цветов…» и дальше идти по каждому из пунктов.
— Не говорите «по опыту» или «мне так нравиться». Под ваши суждениями должны быть какие-то доказательства: теория, статистика, примеры. Дизайн — инженерная наука.
— Используйте, пожалуйста, портфолио! BI-аналитика, чуть ли не единственное направление аналитики, где можно быстро и наглядно показать свой уровень. За всю историю собеседований я видел только 5-10 портфолио. При этом даже среднее портфолио уже огромный плюс и лучше его отсутствия.
Бизнес-кейс
— Кратко повторите кейс, когда вам его рассказали.
— Опишите фреймворк в котором вы бы решали этот кейс в реальной жизни — шаги и их последовательность.
— Задавайте вопросы! Часто сразу начинают решать кейс и упускают кучу деталей. Эту ошибку сделал и Дима на интервью.
— Чаще всего в кейсе будет какая особенность или подводный камень, который нужно будет заметить. Слушайте задание внимательно. Я, например, часто говорю — представьте к вам пришёл ваш босс и попросил сделать дашборд для другой команды. Первое, что надо сделать в этом случае — проверить с представителем этой команды не наврал не перепутал ли чего-то босс, когда передавал вам информацию.
Общее
— Попросите обратную связь прямо после интервью. Интервьюер в 99% уже всё решил и знает пройдете вы дальше или нет. Это можно будет понять из его ответа.
— Не бойтесь показаться «глупым» или «не таким». Да, бывают обидные ошибки и просчеты, но в целом вы вряд ли сможете скрыть от опытного интервьюера свой реальный уровень.
— Обращайте внимание на формулировки задач. Я каждый раз говорю — перечислите типы графиков, которые вы будете использовать и скажите какую задачу будет решать каждый график. За 100+ собеседований ни один человек не ответил мне в такой формулировке, все говорят только про типы графиков.
— Старайтесь не давать «общих» ответов, решения задач должно быть детальным. Тут Дима тоже ушел в эту степь на бизне-кейсе.
— Поблагодарите интервьюера, если вам понравились вопросы и стиль. Дима это тоже сделал.
Пишите ваши лучшие лайфхаки и ставьте реакции, если нравиться и стоит продолжать разбирать вопрос трудоустройства.
@revealthedata
Вопросы → Dashboard Canvas
Как же я обожаю свою работу и блогерство, можно «бац» и с утра получить много эндорфина. Совсем не дешёвого правда, а прям сложного по затратам времени и сил 🙈, но зато четко показывающий пользу от «надо делиться знаниями».
Саша Ороновская сделала отличную схемку, где показала, как вопросы из интервью с закаказчиком перекладываются в блоки Dashboard Canvas. Мы её быстренько докрутили и вот: делюсь ей с вами и добавил её в миро.
Для тех, кто незнаком с методологией (🤨?!?):
— Miro Board c Dashboard Canvas
— Видео с рассказом про методологию и её эволюцию
Саша, спасибо! ❤️
P.S. Тут Егор Ларин душнит приносит конструктивную критику в личку, что многие вопросы влияют сразу на разные блоки. И это правда: цель сложно отделить от бизнес-решений и т.п. Поэтому и есть отдельно вопросы и интервью, и отдельно канвас — иначе можно было бы ограничиться только вопросами. Заполнение канваса — это не просто перенос текста из интервью места в другое, а осмысление и переработка информации в процессе заполнения. Но как базовая подсказка и для понимания, зачем нужны эти вопросы, эта диаграмма отличная подсказка. А если смотреть дальше, то даже сами формулировки вопросов не так уж важны — это просто шпаргалка какие области вам нужно понять, чтобы создать хороший дашборд.
#отзывы
📈 Залетай в BI: Архитектура аналитического решения S3E1
В команде, куда я перешёл, нет DWH и BI, всё делается через ERP и выгрузки в Excel. Поэтому первой задачей стоит разработка архитектуры аналитического решения и выбор технологий.
Начнём с того, что разберемся в том, что входит в тот самый «modern data stack». В интернете можно найти кусу схем с дата-лейками, стримингом, reverse ETL и другими сложными терминами. Для своей задачи я выберу упрощённую схему из 6 основных компонентов:
Data sources
Источники данных из нашего «бек-энда». Это логи и события из приложений или данные из SaaS-сервисов. В моём случае основными источниками будут ERP и различные SaaS-инструменты для HR-менеджмента, управления закупками и т.п.
Data Ingestion
Этап сбора данных из всех источников в одну базу данных или озеро. Это может быть стриминговое пополнение данных (реалтайм логи из приложений) или батчевая загрузка по расписанию. В моём случае будет только батчевая загрузка. Реализовать её можно вручную с помощью скриптов, опрашивающих API приложений и раскладывающих JSON в таблицы, или с помощью инструментов, имеющих готовые коннекторы к источникам данных.
Raw Data Storage
Место для хранения всех сырых данных, полученных из источников. Тут всё просто, должно быть дешёвое и работать без перебоев.
Transforamtoin and Semantic Layer
Сырые данные нужно преобразовать в витрины данных, которые аналитики и бизнес смогут удобно использовать в работе. Исходные данные будут агрегированы, очищены и проверены на качество. Здесь же хранится логика и правила преобразования данных – семантический слой. Скрипты для преобразования нужно регулярно запускать по правилам и событиям — это называется оркестрацией.
Data Marts Storage
Преобразованные данные нужно сложить в хранилище. Это может быть отдельная база данных или таблицы в том же месте, где хранятся сырые данные (тогда это будет «data lake», так как исходные данные и конечные витрины храним в одном месте).
Presenting Layer
Интерфейсы или инстурменты, где конечные пользователи могут использовать данные: Jupiter Notebook для аналитиков или BI-системы для бизнес-пользователей.
Вух, пока писал, казалось, что пишу банльшину, а с другой стороны столько всего получилось в чем нужно разбираться аналитику, что кажется, что такое будет полезно. И это мы ещё не затронули Data Governanve, Quality, Security и техническую инфрастуктуру и Observability .
Дальше мы разберём каждый шаг подробнее, а в следующей серии расскажу, как составить список источников и выбрать инструменты для сбора данных.
Как вам такие вводные теоретические посты?
#залетайвbi
Недавно сделал для команды Valiotti Analytics учебный курс по BI и визуализации данных для онбординга аналитиков. Получилось классно, даже сыграл для них в конце на бас-укулеле🤘
Если вы хотите похожий курс для вашей компании, то приходите в личку (но укулеле за отдельные деньги =)
А если хотите пройти именно этот курс, то у ребят есть две классные вакансии — BI-специалиста и младшего аналитика данных, налейтайте.
#отзыв #вакансия
Тут ученые наисследовали, что AI плохо понимает графики и диграммы. Вух, выдыхаем BI-аналитики =)))
Но я считаю, что в исследовании надо было сравнивать не просто с людьми, а с бизнес пользователями дашбордов, тогда AI выглядел бы лучше на их фоне 😈
Ну и еще непонятно зачем LLM смотреть на дашборды, когда есть сырые данные, не выдыхаем 😁
#ссылка #юмор
🔴 Пай-чарт мемы
Недавно проводил занятие для одной компании и снова возник вопрос — когда стоит использовать пай-чарты в дашбордах?
Если кратко — никогда! 😈 Используйте пай-чарты для мемов!
Проблема не в том, что пай-чарты плохие сами по себе. Просто для их использования надо соблюсти много условий, которых редко удается добиться на дашбордах:
— Все сектора аддитивны и в сумме дают логическое целое в 100% (а не план-факт, который так часто любят делать в виде донат-чарта).
— Мы хотим ответить на вопрос: какую долю занимает сектор от 100%, а не сравнить значения секторов между собой.
— Кол-во секторов больше 2-4, но не больше 6-8.
— При использовании фильтров или обновлении данных, кол-во секторов не меняется или не может стать равным одному.
— Значения распределены неравномерно между секторами.
— Подписи секторов и значений можно расположить на самом пай-чарте без отдельной легенды.
— Ваша целевая аудитория ещё помнит, что такое стрелочные часы =))
В итоге, сложно соблюсти всё это в дашбордре, поэтому для дашбордов лучший пай-чарт — это бар-чарт. А вот для презентаций, при грамотном использовании, пай-чарты очень даже норм. Посмотрите доклад замечательной Нади Андриановой, которая поясняет, почему это так и приводит интересные примеры. А ещё у неё классный канал про дата-арт.
Ну и да, лето, мемы, выходные )))
#ссылка #юмор
Стартуем через 10 минут!
Смотреть — Youtube, задавать вопросы — Zoom.
Паша только что пообещал, что сделает паддинги! 🥰 — https://scale.yandex.cloud/?videoTab=2
А ещё ребята выкатили pixel-perfect презы в DataLens, а-а-а-а-а, Таблошные story напряглись. И это же потом можно будет рассылать. Ну и главное — скоро будет on-prem! 😱
Огонь! Очень забавно, что получился такой незапланированный коллаб. Вы можете мне не верить, но я вообще забыл про Scale сегодня и не знал про новые фичи.
P.S. Паша, Лиля — с вас потом какие-нибудь вкусняшки! 🤣
В этот четверг буду выступать на Tableau User Group Cyprus, расскажу о самых главных правилах дизайна для дашбордов и сделаю перевертску небольшого дешика в лайф-режиме. Если вы вдруг на Кипре, приходите, регистрация ещё открыта.
#выступление
Мы начинаем через 5 минут, залетайте на наш стрим!
Читать полностью…
Друзья, приглашаю вас на бесплатный мастер-класс «Анализ личных финансов», который пройдёт в ближайшую среду, в 18.00 по Москве.
На вебинаре будет теория визуализации и практика на данных, которые никого не оставляют равнодущными — на денежных тратах. Мы соберём в Табло дашборд, который ответит на важные вопросы о тратах на тестовом датасете, и подскажем участникам, как повторить это для собственных данных и с учётом личных запросов.
Запись на мастер-класс: https://bureau.ru/news/2024/september-masterclass-misyutina-bunin/
До встречи!
📊 Приглашаем на бесплатный оффлайн митап по Tableau и визуализации данных в Белграде
🕐 Когда: 5 сентября, 18:00 (четверг)
📍 Где: CDT HUB, Kneza Miloša 12, Belgrade
🗣️ Язык: Английский
➡️ Ссылка на регистрацию: Зарегистрироваться
Обещаем множество интересных тем про визуализацию данных, построение дэшбордов, мониторинг и менеджмент данных в Tableau и многие другое.
Вас ждут интересные темы и спикеры:
Roman Bunin (Nebius Group, Head of Data) - 20/20 – the best of Tableau lifehacks
Alena Kotovich (Semrush, BI Engineer) - Funnel Your Way: How to Visualize Funnels with Tableau
Vladimir Kravtsov (Customertimes, Senior Tableau Consultant) - Improving Report Update Processes in Tableau with ETL Integration
👋🏻 Успейте зарегестрироваться и занять место!
🤖 AI в BI 🤖
Загрузил тестовые HR данные на Табло сервер, спросил почему в одном из офисов сотрудников больше, чем в других. Он не моргая глазом говорит — в этом офисе больше менеджеров с некоторыми именами, есть корреляция между количеством сотрудников и именами менеджеров. Синее — выбранный офис, серое — среднее по остальным офисам.
В общем если верить AI, то менеджеры с именами Андрей и Александр приводят за собой больше людей! Такой AI нам пока кажется, что не страшен 😂
#юмор
Приходите к нам с Таней на курс в октябре! Курс подойдет для тех, кто хочет понять, как проектировать системы отчетности и аналитические инструменты, а также изучить основы дизайна. Мы обучаем этому без привязки к какому-то конкретному инструменту, но зато рассматриваем различные инструменты и пробуем работать с LLM для создания графиков. Можно участвовать как от себя, так и от компании, так что делитесь информацией с коллегами =)
Читать полностью…
☀️ BI, жара, Кипр 🌴
Последние три дня был в гостях у команды Volka Games – провёл небольшое обучение, переверстал дашборд, провели брейншторм сессию, разработали Dashboard Map и составили план идей и улучшений на будущее. Получилось очень круто — три дня плотной живой работы, обсуждение бизнес процессов с бизнес-заказчиками, детальный разбор дашбордов и сразу же правки и изменения в них. Посто кайф! Алексей, спасибо, что пригласил, а команде спасибо за теплый прием. Получил большое удовольствие от работы.
Очень понравилась команда — по-хорошему домашняя, увлеченная и старается делать все по высоким стандартам. Еще у компании очень приятный офис почти на берегу моря. Кстати, ребята ищут старшего BI-аналитика и старшего маркетингового аналитика с релокацией. Рекомендую присмотреться к вакансиям, если не боитесь жары конечно 😎
А еще приглашайте меня к себе тоже =))
#вакансия
😎 Мокап: Инжиниринг Данных edition
В комментариях к предыдущему видео с интервью Дима Аношин предложил провести такое же с ним. Встречайте!
Получилось очень интересно и полезно. Специализация Димы — дата-инженер, но он справился с интервью лучше, чем многие BI-аналитики. Потому что опыт не пропьешь — Дима когда-то работал BI-аналитиком, да и инженеры данных работают рядом с BI. А ещё он спец как ввести себя на интервью и использовал много классных приёмов (их разберу в посте завтра).
🍿Запасайтесь поп-корном или кофе и поехали!
👉 Видео на Ютубе 👈
0:00 — План и small talk
2:00 — BI-инструмент и SQL
38:52 — Основы дизайна
54:50 — Бизнес-кейс
1:17:55— Обратная связь, обсуждение работы за рубежом
По просьбам залил ещё на дзен.
@revealthedata @rockyourdata
📈 Залетай в BI: Data Ingestion S3E2
Продолжим, первый шаг работы с данными — получить эти самые данные в сыром ввиде. Этот этап называют Ingestion’ом, поставкой данных или Extract’ом (E из ETL, не путать с Таблошным экстрактом). Но как не называй этот шаг, основная его задача поставить данные из источников (бекэнд приложений, CRM или ERP системы, другие SaaS тулзы или просто базы данных) в конечную базу данных или Data Lake.
Это можно делать по разному:
— Написать код и запускать регулярно эти скрипты. Это как раз то, над чем часто подщучивают, когда говорят про инженеров данных — «джейсоны перекладывают». Обычно скрипт обращается к API какого-то сервиса, забирает ответ в виде JSON или чего-то подобного, а потом расскладывает данные в плоскую таблицу по каким-то правилам.
— Использовать сервисы в которых уже есть «коннекторы», заранее написанные скрипты, которые работают из коробки. По-сути это SaaS для поставки данных. К таким инстурментам относят Airbyte, Fivetran и Apache NiFi.
— Делать поставку через сервим? который умеет обращаться к REST API, но настройка всего процесса происходит через интерфейс. По-факту это могут быть даже целые ETL-тулы, такие как Matilion, Talend, Alteryx и т.п.
— Использовать стриминг данных, если данных много или нужен real-time. Для этого используется Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Flink и т.п.
Для своей задачи я остановился на втором варианте. В нём не нужно будет писать и поддерживать код, заниматься дедуппликацией, отслеживанием изменений в источнике, проверять правильность записи и т.п. А так как объёмы данных в системе будут небольшими (максимум сотни тысяч строк), то такой вариант будет ещё и дешевым. Я выбрал два самых известных инструмента (Airbyte, Fivetran) и сейчас тестирую их. В следующий раз расскажу, что думаю про каждый из них и на чем остановился.
#залетайвbi
BI-онбординг от Романа Бунина
Датавиз находится на стыке сфер, которые редко соприкасаются: аналитики и дизайна. Из-за этого с ним бывают сложности — дизайнеры не понимают, как работать с данными, а аналитики не разбираются в дизайне.
Найти крутых спецов по датавизу непросто, поэтому мы в Valiotti Analytics решили сами ковать для себя ценные кадры и запустили BI-онбординг. Его разработал специально для VA Рома Бунин @revealthedata.
🔜 Получилось круто — 10+ часов погружения в Tableau, дизайн и работу с заказчиками. Да, это тоже очень важная часть процесса — умение провести интервью и понять запрос.
Что есть в онбординге?
🔵Основы дизайна, как сделать дашборд понятным и удобным для восприятия.
🔵Разные виды графиков и зачем они нужны.
🔵Структурный подход к созданию системы дашбордов.
🔵Огромное количество полезных материалов, книг и видео.
🔵Практические задания — например, проект по переверстке уже существующего дашборда.
🔥 А еще мы сделали отдельный чат в Slack, где Рома будет давать ребятам фидбек.
Онбординг получился объемный, и большая часть команды пока что в процессе прохождения. Но один отзыв мы вам принесли:
Отличный курс, по большей части освежила свои знания и сохранила лайфхаки на будущее. Буду применять на практике. Насчет сложности: он дает и базу, и более сложные вещи.
Для прохождения курса будет достаточно иметь какие-то общие знания в Tableau — как открыть дашборд и как называются элементы интерфейса.
Регина, Analytics Team Lead
🕰 Back to BIasics 🎬
Последние два года я работал сначала евангелистом/менеджером продукта DataLens, а потом и менеджером продукта для облачной платформы данных в Nebius AI. Я давно хотел попробовать себя в такой роли и узнал много нового и про технологии, и про продукт. Но при этом я понял, что это не так интересно для меня как казалось из далека.
Да, классно придумывать фичи, считать объёмы рынка и проводить кастдевы. Нет, совсем не классно заново находить product market fit продукта, когда компания развернула стратегию на 180°; пытаться приоритизировать гигантский беклог, где важно всё; отказываться от фичей и даже закрывать целые продукты.
Где-то полгода назад началось выгорание и «работа на нелюбимой работе». Даже в канал я стал писать реже, всё меньше было реальных кейсов из практики про дашборды и BI. Было чувство самозванца — пишу вам про BI, но занимаюсь им уже совсем мало. В итоге я решил возвращаться к тому, что люблю — работать с данными, дашбордами и процессами вокруг них.
Наверное вы слышали про завершение разделения Яндекса на международную и российскую часть, оно повлияло и на мою карьеру. Теперь я Head of Data в Nebius Group — головной компании четырех международных бизнесов, которые отделились от Яндекса. Буду строить DWH и BI для финансов, HR, закупок и других общих функций. Предстоит делать это с нуля, что потрясающе интересно, давно не испытывал столько куража и любопытства. А так как я теперь отвечаю не только за BI, но и за DWH и аналитику, то буду рассказывать и про эти области больше.
И начну это делать в формате сериала про выбор технологий и построение DWH и BI. Так что новый сезон «Залетай в BI: Back to BIasics» объявляю открытым, вы только что прочитали трейлер. Главным героем в этот раз буду я сам и буду рассказывать про этапы нового проекта.
А вы учитесь на моих ошибках и делайте то, что вам нравится. Интерес к работе важнее важного и залог к успеху в любой профессии.
P.S. Песня "Let's bring it back to basics", любимого мною DubFX, будет саундтреком к этому сезону. Хорошо отражает текущее настроение от новой работы =)
#залетайвbi
📈 Залетай в BI | #3 Dashboard Canvas 🍿
Вчера перевозил данные на новый комп и случайно нашел файл с последней записью второго сезона зум-сериала Залетай в BI, где я вместе с компанией Синапс занимался разработкой системы дашбордов в прямом эфире. Прошло более полугода, а я, оказывается, случайно забыл её выложить 🙈
Ну как случайно. Во время сбора требований для дашборда всё пошло не так, как должно было быть «по методике». Получается я всех учу пользоваться своим Dashboard Canvas, а сам не могу по нему собрать требования. Отстой! Поэтому мой мозг решил не расстраиваться, забыть про эту запись и не рассказывать про неё вам )))))
📽Драма
Во время встречи с ребятами я смог разработать классный макет дашборда, но просто делал это из опыта, а не по алгоритму и в какой-то момент на встрече просто забил на заполнение кенваса, а сразу пошёл делать макет. Анализируя этот опыт, понял две вещи:
— Я зря расстроился, что не смог пойти прямо по алгоритму. Алгоритм — помощник в том, чтобы научиться делать правильно, но когда опыта много, то уже быстрее думать и работать автоматом, а не пытаясь разложить всё по полочкам.
— У меня все дальше развивается мысль, что для разных типов дашбордов, нужны разные методики проектирования и сбора требований. Странно натягивать один и тот же подход и на овервью дашборд, где будет куча метрик для мониторинга, и на дашборд по АБ-тестам, где будет несколько графиков с совершенно другой целью. Теперь есть идея, что для каждого типа дашборда нужен свой список вопросов и свои детальные дизайн-гайды и типовые решения. Ждите обновления моих мыслей про Dashboard Map и Dashboard Canvas =)
А запись 👉 я решил выложить 👈 Поэтому вы можете посмотреть как я местами нервничаю, туплю и потом забиваю на кенвас. И это классно, так как показывает реальную жизнь как есть, без приукрас и чего-то волшебного.
Получился отличный проект, спасибо большое ребятам за смелость поделиться своими проблемами и запросами бизнеса. Мы даже собрали данные и я сделал для них классный дешик в DataLens, он как раз на картинке. А еще у меня тут произошли изменения на работе, поэтому думаю, что запущу новый сезон сериала, но уже про себя и свои реальные процессы, надеюсь вам будет интересно =) Stay tuned
Все серии:
— Dashboard Map
— Метрики и срезы
— Dashboard Canvas
#залетайвbi
🫖 Основы дизайна аналитиков
Как и обещал выкладываю запись митапа про основы дизайна, который проводил пару недель назад. Видео и звук «живые», но зато можно услышать вопросы и обсуждения слушателей. Полезно, если вы ещё не смотрели мои выступления на эту тему.
Самое классное, что во время митапа мы в онлайн режиме сделали перевёрстку дашборда для компании CloudReports, которая делает автоматизированный сбор данных и шаблоны дашбордов под ключ. То есть можно купить набор конекторов и дашбордов, а данные будут автоматом тянуться из 1С, CRM-ок и т.п. Если у вас есть задачи по работе с такими источниками, то можно приглянуться к сервису.
Классно, что они не побоялись и согласились на публичную прожарку, уважение. На митапе мы не успели сделать перевёрстку до конца, поэтому я ещё посидел с Looker Studio и доделал свой вариант. Посмотреть до/после можно на картинках выше или по ссылкам: до, после.
Если вдруг у вас тоже есть публичные кейсы для перевёрстки — приносите.
#выступление #перевёрстка
Прожариваем дашборд по маркетингу вместе с Ромой Буниным 🔥🔥🔥
1⃣В среду (03.07) состоится эфир, на котором Рома Бунин устроит прожарку маркетингового дашборда в TripleTen для оценки план/факта.
2⃣Как построим эфир
1. Смотрим на дашборд, который сделала Полина для команды маркетинга. Задача дашборда — оценка трекшена ключевых бизнес-показателей
2. Рома во время эфира сделает разбор отчетности + накидает комментарии, что можно улучшить в текущем представлении
3. Устроим Q&A сессию
3⃣Гости эфира
🔹 Полина Огаркова, маркетинговый аналитик в TripleTen. Полина построила сквозную аналитику и подготовила ключевые дашборды. Ранее отвечала за маркетинговую аналитику в Bookmate.
🔹 Рома Бунин, автор крупнейшего канала про визуализацию данных, развитие BI-систем и дашборды. Развивает продукты по работе с данными в Nebius. Ранее руководил группой развития BI-систем в Яндекс Go.
🔹 Максим Епифанов, занимаюсь привлечением в TripleTen. Буду фасилитировать эфир и делать так, чтобы ребятам было комфортно)
Когда
3 июля (среда) в 19:00 по MSK
Где
Zoom, ссылку для подключения отправлю в понедельник
Добавляйте мероприятие в календарь, зовите коллег и задавайте вопросы.
Увидимся 3 июля в 19:00 по MSK 😉