26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
🎉 Шортлист IIB 2023
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шорт-лист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
Продолжаем с Сашей тренировать насмотренность на дашборды и англиский. Получается классный миро-борд, можно будет собрать типовые ошибки на реальных примерах.
Читать полностью…
📈 Залетай в BI | #2 Метрики и срезы 🍿
Продолжаем продуктово-дашбордный зум-сериал с компанией Синапс. В прошлой серии мы составили карту дашбордов, а в этот раз прикинули метрики и срезы, которые будут нужны как для компании в целом, так и для отделов, с которыми мы сейчас работаем.
В начале Паша провел небольшую лекцию как работают OKR и чем они отличаются от метрик, а потом уже был брейншторм про метрики и срезы. В этот раз я был больше наблюдателем и это был интересный опыт. Мне всегда было интересно как появляются те самые великие и ужасные метрики, за которыми все смотрят, почему выбирается один способ построения, а не другой, должны ли они всегда быть связаны в дерево или нет и т.п. Я для себя понял пока такой ответ — можно делать как угодно и чаще всего подход и метрики определяются самой командой и целями/стратегией =)
Это меня увлекает и наталкивает на философские мысли, а настолько ли data-driven подход сам является структурированным и data-driven? Или всё же больше зависит от опыта и текущего фокуса команды и скорее ближе к data-informed подходу в реальной жизни? У вас есть идеи на этот счет?
🗺 Краткие результаты серии можно увидеть в Miro, а полное обсуждение можно посмотреть во второй серии 👈
В следующих сериях…
Соберём требования для дашборда, подготовим макет, данные и соберём работающий дашборд!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
📈 Залетай в BI | #1 Dashboard Map 🍿
В прошлом я делал сериал про то, как попасть в BI-аналитику, в первом сезоне мы с Русланом развивали его как BI-аналитика и нашли ему новую работу. Мне давно хотелось повторить что-то подобное, но сделать это с участием реального бизнеса и реальных задач.
Объявляю о начале второго сезона! 🎉 В этот раз масштаб круче, больше и под другим углом. Вместе с коллегами из компании 🤩 Синапс и специалистом по OKR Павлом Стояновым, мы пройдем путь по внедрению BI в одном из подразделений компании. Поменялся и формат сериала — из текстовой новеллы он превратился в zoom-реалити-шоу с большим реальным кейсом.
📽Сюжет =)
Компания «Синапс» разрабатывает сайты и помогает с интернет-маркетингом своим клиентам. Компания выросла из небольшой студии и бизнес растёт с каждым годом. Но рост бизнеса провоцирует и новые вызовы — приходится выставлять стратегические цели, налаживать процессы, искать новые пути привлечения клиентов, поддерживать десяток IT-систем и при этом не сойти с ума. Для постановки амбициозных целей команда фаундеров сотрудничает с Павлом Стояновым и вместе они внедряют систему работы с целями OKR (Objectives & Key Results) внутри компании и рассказывают об этом в канале Павла.
В один из моментов команда понимает, что для реализации OKR нужна прозрачная система операционного контроля бизнеса, чтобы можно было быстро и легко найти нужную информацию и принять решение на основе данных. Тогда они обращаются в датавиз агентство Reveal the Data и начинают непростой путь по внедрению операционной отчетности компании.
Серия 1: Dashboard Map
В первой серии мы обсудили какие роли и объекты управления есть в производственном отделе и отделе сопровождения, и придумали какую систему дашбордов необходимо построить для этих отделов. В результате есть набросок архитектуры системы дашбордов в Миро и понимание как в целом работают отделы. Показываем вам сырые записи, без прикрас, как это происходит в реальной жизни.
👉 Смотреть первую серию 👈
В следующих сериях…
Вместе с Павлом разработаем систему метрик для подразделения и поговорим о том, чем отличается OKR, KPI и просто метрики на дашбордах. А после этого соберём требования, подготовим макеты и соберём дашборды. Stay tuned!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
2. В визуализации данных я с могу вырасти по карьере
Да, конечно: junior → middle → senior → team lead. Но ступеней всего четыре, а навыки для BI-аналитика умещаются в матрице компетенций на 69 вопросов. При этом команды, заточенные только на BI, чаще всего небольшие, так как нужны только в больших организациях. Поэтому рынок будет всегда меньше рынка, например, аналитиков данных или разработчиков.
При этом это не проблема самой области знаний. В целом «карьерная лестница» сильно переоценена в любой профессии. Обычно это скорее небольшая стремянка на три-четыре ступени. А дальше меняются уже не обязанности или глубина знаний, а объем ответственности и ресурсов или людей в подчинении.
А что же делать?
Я накинул, как будто бы всё «плохо». Но на самом деле нет. Главное понимать эти ограничения и с холодной головой смотреть на визуализацию данных и BI как отрасль: не идти в неё ради красивых графиков и дикого карьерного роста. Понимать нравится ли вам делать дашборды из бар-чартов и таблиц и общаться с заказчиками или на вас это наводит смертную тоску. Слушать себя и понимать, что нравится, а что нет. Понимать, когда стоит расти в сторону, если направление стало вам узко.
Ну и главное помнить, что платят вам не за дашбордики и знание SQL или BI-инструмента, а за решение бизнес-задач. И вот этот навык стоит точно качать и относиться к нему с интересом, он точно всегда пригодится.
Что-то прям серия постов про профессию получается 🙈 надеюсь вам интересно, ставьте реакции =)
📊 Визуализация — это не для вас! 😈
Простите за кликбейтный заголовок, но мне понравился.
Недавно смотрели и обсуждали с коллегами видео с конференции Outlier. Докладов много, но все про очевидные вещи, ничего радикально нового, одно обсуждение заезженных тем. Возник вопрос — а есть ли вообще что-то новое в области датавиза; куда развиваться и расти, если уже сделал десятки дашбордов и специалист. И тут я вижу два искажения/ментальные модели, которые хотел бы обсудить.
🏭 Объекты загрязнения и города
Ребята из «Если быть точным» подготовили исследование и данные про объекты загрязнения на основе данных Росприроднадзора.
Я сделал небольшой виз на их основе, где наложил объекты загрязнения 1-ого класса (самые опасные) на населённые пункты с более чем 1000 жителей. Получилось интересно — есть заметные паттерны, когда объекты накладываются на города, а когда они находятся в безлюдных местах. А еще сразу выделяются промышленные центры.
🔗 Почитать исследование
🔗 Посмотреть данные и описание
П.С. В данных явно есть ошибки и выбросы, ребята тоже отмечают это в статье, будьте осторожны.
#ссылка
На следующей неделе Паша Дубинин расскажет о новом важном функционале DataLens — воркбуках и коллекциях. Это новый вариант навигации и организации контента. Он позволит проще управлять доступами, так как появятся управление группами пользователей. И удобнее копировать дашборды, так как все чарты и датасеты будут копироваться вместе с ними.
Если пользуетесь DataLens, приходите на вебинар, чтобы задать вопросы, или регистрируйтесь, чтобы получить запись.
#ссылка
🔎 Смена-работы философствования пост
После подкаста у Беслана ко мне пришли несколько человек с вопросами про карьеру и как понять «а чего же хочется на самом деле». Собрал свои размышления на эту тему. Дисклеймер — я не специалист по теме, это мой личный опыт. Меня драйвит интерес и степень влияния на компанию/мир, поэтому максимизировать при смене профессии я пытался именно эти метрики.
Базовые рекомендации:
1) Сходить к психологу или карьерному консультанту. Нет задачи копаться в травмах и глубокой терапии. Если правильно поставить задачу, то это экономия времени — быстрее дойдете до тех же вещей через правильные вопросы, чем одни. В комментарии оставлю ссылки на своих знакомых, но вам нужно сделать свой ресерч — чаще всего есть материалы в общем доступе, ориентируйтесь на них. Если знаете кого-то, кто специализируется на карьерных вопросах, тоже кидайте ссылки в комменты.
2) Почитать книги/посмотреть лекции:
— Барбара Шер: О чем мечтать, Отказываюсь выбирать
— Елена Резанова: Никогда-Нибудь, Это норм!
— Emilie Wapnick: Why Some of Us Don’t Have One True Calling
3) Посмотреть рынок и понять какие направления и профессии нравятся. На мой взгляд, неплохо подходят «марафоны профессий» и т.п. от крупных онлайн-школ.
4) Если понравилось какое-то направление, то не бежать покупать курсы или увольняться — сделайте по нему «спринт проверки интереса». Выделите две недели, придумайте какой-нибудь проект (с этим неплохо помогает ChatGPT) и сделайте его до любой стадии готовности, но хотя бы понемногу каждый день. По ходу проекта делайте записи про эмоции и впечатления, а конце ретро — садитесь, наливаете себе чай/вино/пиво и представляете, что будете теперь заниматься этим каждый день. Следите за ощущениями в теле — есть легкость и интерес скорее продолжить или всё-таки тяжесть и тягучесть, и не тянет на эту профессию.
5) Ища новую работу не падать в «да я теперь совсем джун». У вас уже есть классный опыт, попробуйте поискать области, где новая профессия будет получать пользу от старой. Хотите стать аналитиком данных, а работали в продажах → ищите должность аналитика в отделе продаж; работали инженером, а хотите стать дизайнером → посмотрите на дизайн отделы промышленных компаний или даже на промышленный дизайн. Ситуация на рынке сейчас не супер, но не стоит обесценивать свой опыт. А ещё круто, если на текущей работе придумать проект, в котором сможете применить навыки из будущей профессии, тогда сразу будет и кейс для портфолио и описать обязанности в резюме сможете совсем по-другому.
Нерегулярная подборка ссылок по BI
🎂 Алексей Колоколов устроил распродажу записей из закрытого клуба аналитиков в честь дня рождения клуба. Хороший шанс понять, что там происходит за закрытыми дверями.
▶️ Саша Ботвин рассказал как собрать данные с HH и визуализировать их в DataLens.
📊 Настя Кузнецова собрала варианты расположения легенды на графиках и показала как это можно сделать в Табло.
📄 Алена Ядвичук собрала небольшую статью почему пай-чарт (не)плох и как его стоит использовать. Кстати, у Алёны классный свежий канал Everything is data, где регулярно много про визуализацию.
▶️ Провели с Таней Мисютиной небольшой мастер-класс про алгоритм создания сложной визуализации. Таня показала пример разработки дашборда, а я немного рассказал про Табло.
🟰Сергей Платонов написал небольшую заметку про сравнение LOD и оконных функций в DataLens и показал примеры их использования.
▶️ Новые глубокие объяснения про Табло от творческого дуэта Action Analytics, обещают серию роликов про табличные вычисления. И в целом на канале у ребят много годного про работу Табло под капотом.
💼 Блок с вакансиями
Во всех вакансиях было бы хорошо знать DataLens =)
— Классные вакансии к необыкновенной Ксюше Колесниковой в Практикум. Если интересна тема EdTech и крутой руководитель, то вам сюда. Вакансии на любой вкус: маректинговый аналитик и тимлид, команда финансовой аналитики, продуктовая аналитика. Откликайтесь на сайте или присылайте CV — @ksuabr
— Павел Царьков из Бритиш Американ Тобакко ищет к себе сотрудника, чтобы организовать аналитику и отчетность.
— Команда HR-аналитики Яндекса ищет коллегу, чтобы визуализировать данные и разрабатывать систему отчетности в HR-аналитике.
#дайджест
🔈Сходил в гости к Беслану на подкаст «IT-шниками не рождаются». Не так много говорили про аналитику и дашборды, но будет полезно тем, кто меняет профессию или просто любит послушать истории. Получился прям ламповый подкаст про мой (тернистый) путь в IT-шечку через пару профессий. Как будто на кухне посидели с байками и шутками, и вы наливайте себе чай и присоединяйтесь. =)
П.С. Кстати, у ребят классные каналы karpovcourses">на ютубе и в телеграме.
❓Вопросы от читателей
Ну и, наверняка, хотя материалов уже много, есть вопросы, которые вы хотели бы спросить. Поэтому давайте устроим третий по счету #askmeanything. Пишите в комментариях вопросы, а я на неделе на них отвечу.
Лучший комментарий к выступлениям ever! 🔥
Будет звучать немного пафосно, но именно ради таких результатов я и стараюсь создавать свои инструменты/методологии и рассказывать про них. А ещё обратная связь очень мотивирует делиться опытом и заниматься каналом. Спасибо всем, кто пишет и приятные слова, и идеи, что можно улучшить! И всем, кто просто читает и использует в работе.
Этот комментарий навёл на идею собрать в одном месте все свои значимые авторские материалы и проекты, планирую обновлять пост и иногда на него ссылаться. Если хотите результатов как из отзыва — изучайте материалы и делитесь с коллегами. =)
Пока составлял список, понял, что всего прям много набежало 🤪
🤬 Cool-modern-dashboard подгорания пост
Давно хотел написать, тема лежит в запланированных уже года два, но тут недавно встретил статью, которую шарят в каналах по дизайну, и решил, что не стоит откладывать.
Проблема
Дизайнеры мало погружаются в тему визуализации данных и поэтому, когда им нужно сделать интерфейс с графиками, применяют те же правила, что используют и для дизайна сайтов. Это приводит к парадоксу: аналитики и BI-разработчики, которые ищут как улучшить внешний вид своих дашбордов ищут что-то формата «dashboard design» и попадают, например, на такую страничку (картинка выше). А там «красота»: скругления, плавные линии, бар-чарты не от нуля, 50 оттенков одного цвета, много плашечек и тенюшечек.
Аналитики смотрят на это и думают: ну раз дизайнеры так делают, то и мне стоит делать так же 🙈 В итоге мы имеем целую плеяду «красивых» дашбордов, которые несут мало ценности или ими неудобно пользоваться.
Статья-триггер
А вот и статья, которая триггернула меня написать пост: «Как нарисовать красивый график или диаграмму». Само слово «красивые» уже насторожило =) Подсвечу две основные ошибки:
Скругление углов и добавление градиентов
«Так как в современном дизайне повсеместно используются элементы со скруглённым углами, то же самое стоит использовать и для оформления инфографики.»
Вот поясняющая статья про скругления: почему так не стоит делать. Градиенты просто лишние, создают ощущение, что метрика как-то от чего-то зависит или меняется.
Подбор палитры в зависимости от цветов дизайна и бренда
«Для того чтобы лучше вписать график в окружающий дизайн или брендированную презентацию, можно использовать основной цвет этого дизайна. Даже если вы показываете рост продаж компании, можно покрасить график в красный если это рост продаж Кока Колы»
На мой взгляд такой подход может прям сильно испортить восприятие информации. Используйте корпоративные цвета в лого, в заголовке и т.п., но не стоит их бездумно переносить на график. Самое полное исследование и рекомендации по цветам.
В статье есть и хорошие советы, но примеры к ним тоже бывают сомнительные. В общем прочитайте сами и готов обсудить в комментариях.
К чему я это всё
Моя задачу не обидеть кого-то или сказать, что дизайнеры не умеет делать работу. Просто надо знать, что информационный дизайн и визуализация данных — это отдельные навыки. Проблема в том, что такие ошибки легко подхватываются и становятся трендом. Посмотрите как много ошибок можно найти на Tableau Public по запросу «modern dashboard design» или в статье «8 самых популярных дашбордов», и даже делаются специальные сервисы, чтобы получать шаблоны таких «красивых» дизайнов в Power BI и т.п.
Когда будет искать хорошие примеры, лучше смотрите на ребят, кто занимается именно датавизом, а не просто дизайном. И включайте голову и здравый смысл! 😜
Хороший дизайна визуализации данных от дизайнеров
— FX-pro
— Skybonds
— Секьюридж
Ну и напоследок: хороший канал «UX-notes» Антона Григорьева про дизайн, который слышит обратную связь и ссылка на рубрику «Переверстка».
#ссылка
Вместе с коллегами закончили большой бесплатный курс по DataLens, приходите учится! Курс нелинейный, можно выбрать наиболее интересные модули, поэтому подойдет и новичкам, и чтобы прокачать какие-то конкретные темы. С момента выпуска первых модулей в прошлом году, курс попробовали более 6000 человек, очень довольны результатом!
Другие полезные материалы по DataLens собирал в этом посте и по тегу #datalens
#ссылка
Dashboards Roasting #2: Sales Report from Tableau Accelerators
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
Немного картинок из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые увидел. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ График как реклама: отклонение средней цены продуктовой корзины по магазинам.
2️⃣, 3️⃣, 4️⃣ «Дашборды» в географическом атласе. Особенно понравился график по середине на последнем развороте, который «выскакивает» за свои границы.
5️⃣, 6️⃣ Тримапы и спарклайны в деловой газете. Вот где можно учиться классной верстке!
7️⃣ Зал китайской биржы. Интересная локальная особенность: красный — рост, зелёный— падение 🤪
8️⃣ Милый бар-чарт в счете за электричество. Поделилась Лиза Горяйнова.
9️⃣, 🔟 Саша Бараков показал учебник дочки, а там графики и как делать на них выводы (это ещё ладно) и основы Data Management (звучит просто офигенно) в учебнике средней школы. Реально готовят аналитиков со школы. Ещё фотки и калькулятор с Python🤯 можно посмотреть у Саши в канале.
#наблюдение
🛠 Инструменты определяют наши процессы
Недавно в разговоре с опытным менеджером по платформе данных услышал мысль: «The tools we use for data infrastructure influence and sometimes define our operational model and processes, whether we want them to or not. Even if the tools do not imply it directly, they do shape it anyway». Эта мысль меня зацепила, вроде бы банальна, но навела на размышления.
С одной стороны — инструменты не главное. Главное люди, процессы и «универсальные» навыки. Я, например, это сильно почувствовал, когда мы переходили с Tableau на DataLens. Инструмент совершенно другой, с другими особенностями и требованиями. Но так как у нас уже была крутая команда, мы перестроились и смогли классно завершить проект переезда.
С другой стороны — инструменты определяют процессы и образ мышления. В Tableau есть экстракты → аналитики менее ответственно готовят данные, можно расслабиться и не строить процессы в этом месте (хотя обычно только какое-то время 😈, пока не начинают падать процессы создания экстрактов). DataLens ходит в базы только в live-режиме → надо нормально готовить таблицы, чтобы база не умерла при открытии дашборда, поэтому вокруг подготовки данных появились отдельные чек-листы, инструменты, обучения и проверки. Работаете с Tableau → понимаете, что такое визуальный примитив и как устроена визуализация данных, следите за падингами и дизайном. Используете другие BI → мыслите типами графиков и их шаблонами, большая часть дизайна заложена в саму систему.
Итого
Выбирая инструменты, будь то BI для компании или какую программу или язык программирования учить, смотрите не только на набор фичей и технических характеристик, но и какая философия/концепт стоит за инструментом, насколько он вам близок и как это повлияет на ваши процессы и образ мышления.
П.С. Небольшая пасхалочка на картинке для любителей музыки. В свете размышлений по-другому взглянул на название своей любимой группы 😂 Про них, кстати, даже дашборд есть на Tableau Public, забавно когда встречаются два увлечения.
Нерегулярная подборка ссылок
🥳 Лаборатории Данных исполняется 10 лет. В честь этого Таня Мисютина проведёт завтра в 16:00 прямой эфир в канале Лаборатории данных и расскажет про лучшие работы за это время. Посмотрел свой LinkedIn, оказывается работаю с Таней и Лабораторией уже 8 лет, как быстро летит время. 🙈
🏆 Наташа Киселева вместе с комьюнити датавиз чата собрали работы соотечественников, которые попали в лонглист премии Information is Beautiful. Много классных работ, всех поздравляю!
🎉 Настя Кузнецова получила Viz of the Day с работой про цветовые легенды, поздравляю 🥳, а еще собрала прикольную работу про паспорта.
▶️ Катя Благирева в эфире у Михаила Грекова рассказала про дизайн системы для дашбордов, зачем они нужны и как подойти к их созданию.
🤖 Майкрософт выпустили LLM для описания данных и создания графиков. Выглядит прикольно, но очень смущает как она стилизует графики под «инфографику» 🙈
🛠 Классный инструмент для анализа метаданных Tableau книг. Удобно разбираться с доставшимися в наследство дашбордами.
🛠 Наткнулся на прикольный способ делать онбординги и демо, вот готовый пример из DataBricks. Вот бы так для дашбордов. А в догонку интересные размышления Ильи Бирмана про онбординг.
💼 Яндекс Облако ищет к себе деврела по платформе данных. Если любите быть «блогером» по теме инженера данных и облачных технологий, то это очень крутая и редкая позиция.
#дайджест
1. Визуализация — это про красоту и сложные графики
Да (и то, только частично) если вы делаете инфографику, проекты в дата-журналистике или дата-арте, или работаете дизайнером сложных аналитических систем.
Нет, если вы работаете аналитиком или BI-специалистом: 99% ваших дашбордов будут состоять из бар-чартов, лайнчартов, фактоидов и таблиц. Для примера, за 3 года работы в Яндекс Go, я поучаствовал в полусотне проектов по дашбордам. За это время я использовал: 1 раз санкей, 2 раза карту, пяток раз скетер плот и хитмепы. =)
Поэтому когда я слышу «видно я не крутой спец, использую только простые графики», меня передёргивает. С вами как раз всё в порядке! А вот когда в дашбордах появляются десятки разных типов диаграмм, я сильно напрягаюсь. Главное не тип графика, а какую задачу они решают и как. Задача хорошего BI специалиста — понять бизнес и сделать хороший интерфейс для контроля бизнес-процессов/принятия решений, а не поразить всех красотой и сложностью графиков. И речь не про то, что их не надо делать. Иногда сложные графики очень круто заходят и надо находить такие кейсы, но просто встречаются они довольно редко.
🚀 Из BI в космонавты
Небольшой оффтоп, продолжая пост про смену профессии.
Нашёл у себя в контактах на LinkedIn интересный пример смены карьеры. Константин Борисов работал аналитиком и Head of Business Intelligence, а 26-ого августа улетел на МКС на корабле SpaceX 🤪 Короткое видео про Константина и полёт вот тут, можно найти и другие его интервью про необычный путь.
Мораль — менять профессию страшно, но можно делать это даже так радикально. Но не забывайте про ошибку выжившего, мы часто видим такие «супер-рок-стар-примеры», но смена профессии может занимать много времени, сил или иногда даже в итоге не получиться или не иметь смысл.
#наблюдение
🆕 Воркбуки в Yandex DataLens! Приглашаем на вебинар, где покажем новинку
29 августа представим новый подход к организации объектов внутри сервиса. Рассмотрим, как фунциональность упростит работу и расширит возможности использования BI-системы.
Вы узнаете:
🔹 что такое воркбуки и как их использовать;
🔹 как устроена новая ролевая модель;
🔹 как работать с группами пользователей;
🔹 какие возможности открывают воркбуки;
🔹 как перейти на воркбуки.
Также в конце спикер проведёт короткую Q&A-сессию. Для автора лучшего вопроса мы приготовили сюрприз! 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
🥕 Морковный океан
Ещё я придумал тогда себе свою методику поиска «а что интересно без потерь своих текущих навыков». Использовал её как раз перед тем как с головой погрузиться в визуализацию данных. Можно сказать, что она сработала 🙈 Вдруг и вам будет полезна. Но не воспринимайте прям очень серьёзно, скорее это полезный фан. =)
Мне очень нравится «Стратегия голубого океана». Если упрощать, то это методика для бизнеса: пишите ваши конкурентные преимущества, оцениваете их по шкале, затем думаете, что тратит больше всего ресурсы компании и убираете это совсем, а вместо этого придумываете новую фичу/преимущество, которых нет у конкурента.
Я сделал тоже самое, но со своими навыками: выписал их, оценил по шкале от 1 до 5, затем подумал, что мне больше всего не нравится в текущей профессии, подумал какой навык мне хотелось бы изучить и мне нравится, но у меня его ещё нет, и оттуда уже придумал себе профессию «специалиста по визуализации данных».
Как это выглядело в ручном варианте на картинке выше (какие красивенькие палитры в OneNote 😂), а вот оцифровка:
— Быстрый анализ _____🥕🥕🥕🥕🥕Для меня такой вид брейншторма сработал, вдруг и вам зайдет. Конечно же жизнь внесла коррективы и часть навыков видоизменилась, но это было хорошей отправной точкой.
× Долгосрочные рез-ты_🥕🥕
× Управление людьми___🥕
- Управление задачами_🥕🥕🥕
- Сделать MVP руками__🥕🥕🥕🥕
- Бизнес-процессы_____🥕🥕🥕
- Ответственность_____🥕🥕🥕🥕
- Технические навыки__🥕🥕🥕🌱
- Визуализация данных_🌱🌱🌱🌱🌱
Никита Рокотян запилил абсолютно залипателный инструмент Market Map для анализа рынка акций. Очень круто, поздравляю его!
Никиту можно поддержать на Product Hunt — это помогает стартапам быть весомее на этапе привлечения инвестиций, приглашаю вас тоже проголосовать.
#ссылка
Новый гость подкаста «IT-шниками не рождаются» наверняка знаком многим из вас, особенно если вы интересуетесь визуализацией данных!
В этот раз мы поговорили с Романом Буниным — BI-евангелистом в Yandex Cloud и автором блога и канала про визуализацию и BI Reveal the Data.
Что нужно оптимизировать на заводах? Кто такой евангелист и чем он занимается? А также для чего нужна визуализация данных и в чём разница между аналитиками данных и BI-аналитиками — всё это в новом выпуске!
[Смотреть]
[Слушать]
❓Ответы на вопросы
Собрал ответы на вопросы в виде карточек, чтобы не спамить вас сообщениями. За ссылками и уточнениями, приходите в комментарии к предыдущему сообщению.
#askmeanything
📈 Рома Бунин про BI, датавиз и дашборды 📈
🛠 Инструменты
Dashboard Canvas и Dashboard Map — фреймворк разработки системы отчетности и отдельных дашбордов. Кейсы и теория собраны на доске в миро.
Матрица компетенций BI-аналитика — самые важные навыки BI-аналитика по категориям, со ссылками на теорию. Английская версия Саши Баракова и ко.
Wireframe Builder — простой инструмент для прототипирования дашбордов. В виде книги в Табло, в виде презы, в Miro для любой системы или на базе DataLens.
Пример книги-шаблона для стайлгайда — небольшой пример как можно сделать шаблон для дашборда. По этой теме ещё: статья про использование этого примера, дискуссия про стайлгайды, рассказ про стайлгайд Yandex Go.
Статьи
— Метрики BI-системы как продукта
— Интерфейсы в BI системах
— Таблица или график? Как убедить заказчика
— Итоги первого сезона «Залетай в BI»
— Dashboard is dead. Long live Dashboard!
— Чаты и каналы про датавиз, аналитику и около
— Быстрые дашборды с помощью DataLens и ClickHouse
— Как создавать полезные для бизнеса дашборды
— Навигация между дашбордами в Tableau
— Обзор стандарта IBCS
— График План-Факт во времени
— Почему визуализация лучше табличек
— Навыки для визуализации данных
— Что такое визуализация данных
Видео
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
— Как работает BI в Yandex Go
— Под капотом Tableau
— Dashboard Canvas 2.0
— Навыки для визуализации данных
— Рубрика «Переверстка»
— Лайфхаки Tableau
— Таблица или график
— RevealtheData">И ещё много разного на канале в YouTube
Визуализации и дашборды
— Divided World
— Дашборд отдела продаж
— Зарплаты аналитиков на базе HH
— Дашборд про рейтинг игр
— Графики Эдварда Тафти в Tableau
— Опрос менеджеров продуктов
— И ещё 60+ дашбордов на Tableau Public
Подкасты
— Data Heroes про визуализацию данных
— ProductSence про дашборды в бизнесе
— «Это считается» про роль дашбордов для аналитиков
— Data Heroes про Телеграм канал
Лучшие посты в Телеграме
По тэгу #избранное в канале, по тэгу #книга обзоры книг про датавиз, а по тэгу #наблюдение примеры визуализации из реальной жизни.
Курсы
— Предметы в специальностях от Karpov.Courses
— Совместный курс с Таней Мисютиной и его онлайн версия в Бюро Горбунова
Корп. заказчики
Тинькофф, Авито, ЦИАН, Deutsche Bank, МТС, Bayer, USMall, Райффайзен, Aviasales, Azur Games
#избранное @revealthedata
📈 Система отчётности от А до Я 📈
Или сериал про мафиози, дашборды и итальянскую кухню.
Принёс вам немного эксклюзива — запись прошлогоднего выступления на Матемаркетинг 2022. В докладе продолжил историю Деша Сатриани и его приключений с дашбордами. В этот раз перед героем стояла задача разработать систему отчетности для своего кафе. Кажется, что получился неплохой сериальчик на выходные 🤪. По отзывам, одно из моих лучших и интересных выступлений.
Смотрите и делитесь с друзьями, и приходите на конференцию Матемаркетинг в этом году.
Ссылочки:
— Первая серия про мафию
— Ссылка на Miro доску
— Ссылка на систему дашбордов
#выступление #избранное
🎓 Научитесь строить отчеты самостоятельно в Yandex DataLens
Наш бесплатный курс по работе с DataLens — это:
⏺ 9 модулей с теорией и практикой;
⏺ 6 экспертов приняли участие в разработке курса;
⏺ 15–20 часов на самостоятельное прохождение.
Узнайте про все возможности работы с облачной BI-системой.
Курс будет полезен всем, кто работает в области аналитики и управления продуктами, а также тем, кто хочет упростить свою работу с данными.
Для прохождения курса не требуются специальные знания. Модули построены таким образом, что вы начинаете с основного функционала по работе с графиками и панелями мониторинга, и постепенно погружаетесь в более сложные темы.
Начните уже сегодня! Узнать подробнее.
#yacloud_news
Немного лёгкого контента. Продолжаю фоткать и собирать примеры датавиза в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Бесполезный, но милый бар-чарт зарядки автомобиля.
2️⃣ Диаграмма стебель-листья на автобусной остановке. Я когда-то даже делал интерактивный инструмент для их создания.
3️⃣ Цветовая индикация полезности продуктов. Кстати, чипсы — это C, а некоторые даже B 🤷♂️
4️⃣ и 5️⃣ Изменение цвета коньяка по годам выдержки.
6️⃣ Подсветка посудомоечной машины со статус-баром выполнения мойки.
7️⃣ Рандомный стикер на фото-студии. Непонятно, но мило 💜
Подсмотрел
8️⃣ Бар-чарт антивкусности макарон. Подрезал в посте у Димы Снигерёва. Делал похожую диаграмму с круассанами.
9️⃣ Плакат с выставки Большие данные в Москве (пройдет до 13 августа). Там много работ студентов Дениса Запорожана. Фото: Пётр Гордиенко.
#наблюдение