Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
❓Главный навык аналитика
Под постом с результатами опроса продактов возник вопрос, а чем отличаются навыки сеньоров и джунов. И тут я понял, что забыл показать вам результаты опроса прошлого года про навыки аналитиков, который делал к конференции Матемаркетирнг. Там я спрашивал какие 3 навыка считают главными аналитики с разным опытом.
Основные выводы такие. Джуны главными считают технические навыки, хотя понимают и важность «софт-скиллов». А вот сеньоры больше ценят знание специфики бизнеса и умение общаться с заказчиками. Кроме 2%, которые считают главным навыком Excel 😅
В общем, как всегда, нужно «уметь решать вопросики», а техника всегда подтянется. Особенно учитывая текущие реалии развития LLM.
Ещё этот график классно описывает систему уровней аналитиков Жени Козлова, не устаю её рекомендовать: статья с описанием, краткий pdf с матрицами. Ну и свою матрицу компетенций BI-аналитика тоже порекомендую.
#опрос
🔎 Рынок продакт менеджеров
Ребята из ProductSense провели большой опрос про рынок менеджеров продуктов: зарплаты, в каких компаниях работают и необходимые навыки.
Я помог с дополнительным инструментом для этого исследования — дашбордом, где можно самому пощупать данные и позадовать интересные вопросы. Например, можно выбрать определённый опыт или уровень дохода и посмотреть как меняется отношение продактов к необходимым навыкам. Особенно нравиться сравнивать топ навыков «которые я считаю важными» и «которые мой шеф считает важными», но везде между прочем очень цениться аналитика!
👉 Ссылочка на дашборд 👈
👉 На сайт исследования 👈
#пример
Завтра с Таней посидим и немного покрутим в прямом эфире данные. Приходите если любите копаться в своих данных! 💰
Читать полностью…🎨 Красивый корпоративный колор
В конце прошлого года был в жюри конкурса на фестивале DataLens. Я записал короткое видео с разбором ошибок в работах участников, будет полезно всем, кто делает дашборды. Работы победителей можно посмотреть там же в канале фестиваля.
Кстати, если пропустили сам фестиваль, то можно посмотреть записи на сайте фестиваля. Там был не только этот конкурс, но и ещё много всего интересного!
Кстати, за это время ребята успели улучшить функционал отчётов.
#выступление #datalens
Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀
Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓
Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈
Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡
ps по любым вопросам по курсу пишите на почту nastengraph@gmail.com
🎄Спасибо и с наступающим!
Хотел поблагодарить вас! Вы такие лапочки:
— голосуете за меня в опросах (быть в топ-3 экспертов и каналов очень приятно)
— так редко встречаются токсичные комментарии
— так много приносите обратной связи в личку
Недавно ко мне пришёл Артур, с которым мы не общались пару лет. Тогда он читал канал, изучал Табло и задавал в личку вопросы если что-то не понял в материалах или просто спросить совет. Он менял профессию и помню как зубами боролся за стажировку и работу. Я знал, что для него это было важно, но не думал, что настолько.
Купили 1.5 года назад квартиру в ипотеку. 2 месяца назад переехали в нее. В бетон, практически, но зато в свою.
Вспоминаю, благодарю тебя, как ты помог с Табло для Озона. Это все изменило. Не знаю, как бы все повернулось для моей семьи без этого трудоустройства.
Сходил на шоу/подкаст/встречу (не знаю как точно назвать 😅) пообщаться с Женей Ермаковым и Русланом Шарифуллиным. Мы встретились вживую и записали небольшой ролик, получилось живо и интересно, а еще Руслан намонтировал всякого.
Формат понравился, жду когда в нашем комьюнити появятся шоу, викторины, распаковки и т.п. как у больших блогеров )))
#выступление #подкаст
Никита с командой допилиювают свою библиотеку для графов и сделали очень правильный апдейт — добавили возможность использовать её прямо из ноутбуков. Классный релиз! А если вам графы и ноутбуки не близки, то всё равно советую позалипать в примеры, которые есть на сайте 😍
Читать полностью…📊Конференция дата-сторителлинг
Андрей Дорожный с командой уже второй раз организует беслпатную онлайн-конференцию «Дата-сторителлинг» и она пройдет уже в эту субботу. Я тоже должен был выступать на конференции, но у меня совсем не получается из-за дороги.
Сегодня ребята выложили программу и теперь можно выбрать, что именно хочется посмотреть. В том году смотрел часть докладов и было интересно!
Регестрация вот тут — https://dorozhnij.com/datastory24
П.С. В будущем записи будут доступны через донат, поэтому есть смысл послушать вживую.
#дружескийпиар
🎊 DataLens Festival 🎉
С 2 по 18 декабря пройдёт фестиваль DataLens. Два года назад мы с командой придумали формат Фестиваля на одном из созвонов, где обсуждали, как организовать что-то интересное.
Нам не хотелось делать марафон, где идёт обучение тому, что можно найти на курсах. Мы не хотели делать конференцию, чтобы не утонуть в докладах. Нам не хотелось делать конкурс, это бы не сплочало комьюнити.
Тогда и появилась идея фестиваля, где сразу есть разные активности: асинхронные записанные видео, текстовые статьи, живые онлайн-трансляции, конкурсы, общение в чате фестиваля и офлайн-вечеринка в конце фестиваля. Каждый найдёт здесь подходящий для себя формат. И в этом году тоже будет много интересного!
В прошлом году я помогал ребятам с конкурсом «Золотой Костыль» (в этом году он тоже будет), а в этом году я буду оценивать работы, созданные в новом конструкторе отчётов DataLens. Это альтернатива дашбордам, когда вам нужно сделать презентацию или рассылку. Я уже попробовал эту фичу, и она позволяет мне делать то, чего я так долго ждал — настраивать падинги! Мне уже очень интересно, что сделают участники конкурса.
Приглашаю вас принять участие в фестивале, поспешите зарегистрироваться — до начала осталось всего 3 дня!
👉 Регистрация 👈
Начинаем через 45 минут!
Трансляция на Ютуб
Зум, если хотите поговорить или ютуб тормозит
💼 Разбор мокап-интервью
Ребята из студии подкастов «Либо/Либо» предложили дать комментарий по поводу мокап-интервью на вакансию аналитика данных (Data Scientist). Оно прошло в рамкахх подкаста «Собес» про поиск работы в IT — вот ссылка на выпуск.
Это было интересное кейс-интервью, расскажу, что думаю. Участники интервью — Марк, нанимающий менеджер и Алиса — соискатель на позицию. Ребята не обсуждали на какой грейд проводится собеседование, я сделаю предположение, что на мидла.
Знакомство и приветствие
Всё было хорошо. При описании кейса не хватило чуть больше глубины и личный вклад. Понравилось, что Алиса хочет разбираться в бизнесе, а не просто «делать задачи как руки». Я не до конца понял, почему Алиса не говорила, где именно работает, возможно, это из-за формата мокап-интервью.
Кейс 1: Падение выручки
У аналитика с опытом должен быть готовый алгоритм для ответа на вопрос «А что случилось с метрикой?». Уточняем значимость «падения» и с какими бенчмарками сравниваем → проверяем приборы (доехали ли все данные и т.п.) → описываем формулу расчета метрики → анализируем составляющие, из которых складывается метрика и смотрим их динамику → проводим факторный анализ в разрезе дименшенов. В интервью описания такой четкой последовтельности не хватило, хотя общая логика была примерно такая же, но Алиса поспешила генерировать гипотезы и немного «гадать», что же могло случиться.
Ещё Алиса довольно быстро «купилась» на ответ Марка о запуске новой фичи. Не хватило кросс-проверки и упоминания causal inference. Если бы я был злым интервьюером, то специально бы завел кандидата в тупик, лучше быть осторожнее с такими подсказками.
Кейс 2: Эффективность фичи «Собеседник онлайн»
Тут был включен карго-культ метрик и данных — как у Алисы, так и у Марка. Совсем не хватило шага назад и описания пути пользователя: какую пользу принесет эта фича, как он будет ей пользоваться, почему это для него важно, какая конкретно будет реализация в интерфейсе. На мой взгляд, основная польза такой фичи — получить быстрый ответ от собеседника, пока он онлайн, чтобы обсудить что-то в живом режиме. Из этого уже можно понять, что же такое «эффективность» в данном случае, и сформулировать подходящую метрику. Например, соотношение количества сообщений пользователям онлайн vs оффлайн или метрику активности разговора (интервал между сообщениями и количество сообщений за один разговор). В ответе же получился акцент на данные и метрики, но мало фокуса на интерфейсе и процессе. Следить за высокоуровневыми метриками активности пользователей в этом случае слишком «далеко» от самой фичи, нужно замерять удобство/пользу конкретного узла интерфейса.
Ещё при таком запуске «на всех» хотелось бы больше услышать про то, как будем вычислять влияние именно этой фичи на общие метрики и возможно ли это в целом.
Общие выводы
Исходя из такого отрывка интервью, я бы дал Алисе грейд уровня джун/джун+. Кажется, что ответ на вопрос «что делать, если метрика на дашборде упала?» должен отскакивать от зубов и быть более уверенным, а продуктовая часть — быть больше про продукт.
А какие у вас впечатления от такого мокапа? Делитесь мнением в комментариях.
Важно: со стороны всегда судить проще, поэтому критика в данном случае — это инструмент для улучшения. И Марк, и Алиса — огромные молодцы. Проводить интервью под запись — это огромный стресс для обеих сторон, знаю по себе.
Кстати, смотрите мои мокап-интервью на позицию BI-аналитика, если ещё не видели: видео с Тимуром, видео с Димой.
#ссылка
💬 Главные навыки аналитика
Давайте узнаем какие навыки ценят аналитики с разным опытом. Ниже три опроса — для тех кто только начинает работу аналитиком (0-2 года работы), кто уже работает (3-5 лет) или гуру аналитики (5+ лет). Выберите, пожалуйста, три навыка (только три) которые вы бы выбрали, если вас спросили:
«Какие три главных навыка для работы аналитиком?»
#опрос
Сегодня в 20:00 посидим с Мариной с канала Продакт Аналитикс на стриме — пообщаемся и переверстаем дашбордик. Если есть какие-нибудь вопросы обсудить — пишите в комментарии. И приходите!
Читать полностью…Пообщались с Колей — поговорили про эмиграцию, BI-тулы и просто жизнь. Обычно я с настороженностью отношусь к подкастам, но тут как раз получилось классно, думаю будет интересно послушать за кофе. Самое забавное, что я тоже приглашал Колю к себе в подкаст 4 года назад. Тогда у Коли было меньше тысячи подписчиков, а сейчас 73 тысячи!
🤯 Stonks! 📈
△Треугольник эффективности или как понять какие метрики нужны бизнесу
Недавно ко мне пришла замечательная Марьяна (автор канала Продукты, книги и любовь) с вопросом «Рома, а как лиду команды программистов Ване выбрать метрики работы команды, которые стоит отслеживать на дашборде для оценки эффективности работы команды?».
Отвечаю публично. Существует куча методик, но я расскажу об одной не такой известной, которую я узнал работая с производственными процессами, она хорошо подходит для таких кейсов.
Для начала давайте обсудим, что такое «эффективность»? Например, Петя, программист из команды Вани, закрывает задач на 10 стори-поинтов за спринт — эффективно ли это? Сравним со средним значением для других программистов? А как тогда определить эффективность всей команды — пойти посмотреть на рынок? Но там люди делают совершенно другие задачи и по-другому их оценивают. Отсюда первый вывод — измерить эффективность процесса чаще всего невозможно, можно только сказать насколько он стал эффективнее предыдущего периода или какого-то бенчмарка на рынке. Но бенчмарки работают крайне плохо.
Окей, поняли, что можно измерить только повышение эффективности, но что же это такое? Например, программист Петя стал закрывать 15 стори-поинтов за спринт, а раньше закрывал только 10. Ваня должен дать Пете премию? Стал ли Петя работать более эффективно? Однозначно сказать невозможно, так как мы не знаем всех характеристик процесса, только его производительность. Ещё нужно понять стал ли Петя делать больше багов, сколько раз код приходилось править во время ревью, или может Петя просто стал работать на 20 часов больше и совсем не спит.
Получается, что чтобы говорить про изменение эффективности надо знать ещё и другие метрики процесса, а не только производительность. Кстати, поэтому так плохо работают отраслевые бенчмарки, они не дают представление о всех метриках процесса.
Описанию метрик процесса помогает фреймворк «Треугольник эффективности». Он говорит, что любой процесс должен быть описан с трёх сторон:
— Delivery: Продукт/результат процесса. Чаще всего кол-во продуктов или объём услуг выпущенных за единицу времени и их продуктовый микс (выпускаем не только A, а способны делать и A, и B, и C).
— Quality: Качество процесса. Кол-во ошибок в процессе.
— Cost: Стоимость реализации процесса.
Разберём на примере команды разработки.
D - Продукт/результат
— Кол-во задач сделанных за спринт
— Кол-во стори-поинтов выполненных за спринт
— Микс задач (60% новые фичи, 20% баги, 20% тех. долг)
Q - Качество
— Кол-во итераций при ревью кода
— % успешных тестов
— Кол-во новых багов
С - Затраты
— Кол-во часов работы программистов
— Кол-во часов работы смежных специалистов (QA, бизнес-аналитик, продакт)
— Стоимость софта/инфраструктуры
Ещё в «центр треугольника» добовляют метрики рисков, чаще они качественные, но могут быть и количественными.
R - Риски
— Оценка рисков утечки информации пользователей
— Риски замедления разработки из-за неудачной архитектуры
— Риски выгорания сотрудников
Смотря на этот список метрик получаем определение «повышения эффективности» — когда мы улучшаем хотя бы одну метрику процесса при этом не ухудшая остальные метрики. Стали больше деливирить фичей, но полезли баги — это не является повышением эффективности. Больше закрываем задач и нет новых багов, но 80% времени тратим на рефакторинг — не является повышением эффективности. Научились больше деливирить за счет автоматических сборок и тестов, а качество, затраты и риски не выросли — это повышение эффективности.
А как же Ване это поможет для дашборда? Ему надо выбрать какая часть D, Q, C или R является ключевой для всей компании. Для стартапа — будет важным скорость релизов, а для банка — надёжность сервиса, для консалтинга — сокращение затрат и т.п. Далее делаем расчет метрик по всем категориям, но с фокусом на текущую стратегию компании и реализуем дашборд.
Мне нравится, что эта методика подходит для чего угодно. Даже изменение личной эффективности можно прикинуть. Попробуйте треугольник, когда перед вами будет задача оценить эффективность бизнес-процесса.
#избранное
Друзья, приглашаю вас на бесплатный мастер-класс «Анализ личных финансов», который пройдёт в ближайшую среду, в 18.00 по Москве.
На вебинаре будет теория визуализации и практика на данных, которые никого не оставляют равнодушными — на денежных тратах. Мы соберём в Табло дашборд, который ответит на важные вопросы о тратах на тестовом датасете, и подскажем участникам, как повторить это для собственных данных и с учётом личных запросов.
Запись на мастер-класс: https://bureau.ru/news/2025/february/#misyutinabunin
До встречи!
🛞 Kolesa Conf 24
Осенью выступал на одной из самых крупных конференций в Казахстане с докладом «Сапожник с сапогами». Недавно ребята выложили видео этого выступления, делюсь им с вами.
Я рассказал о своём фреймоврке Dashboard Map и как мы делали систему отчетности для отдела продаж в Karpov Courses. Идея простая, если что-то пробовать, то лучше начинать с себя, а уже затем идти к бизнесу или обучать этому!
А ещё там было много других классных докладов про аналитику, рекомендую!
👉 Записи тут 👈
Миро доска тут
#выступление
Нерегулярная подборка ссылок
🎥 Володя Герингер записывает классные видео про архитектуру и основы аналитики. Очень хорошо подойдёт новичкам. Классная особенность, что он делает упор именно на фарм отрасль. Верю что скоро будет всё больше узконаправленных аналитиков заточенных на разные индустрии. Если вы вдруг из фармы — то обязательно присмотритесь к каналу.
📈Ребята из Left Join вернулись к обзорам BI-систем, отличный апдейт! Ребята начали с SuperSet, заголовок «SuperSet — бесплатная замена Tableau?» звучит супер кликбейтно и «смело», надеюсь это такая пост-ирония 🤣
❓Артём Прытков проводит опрос о том какие проблемы есть на BI-рынке РФ, если интересно поделиться болью и помочь ребятам, то поучаствуйте.
📋Андрон Алексанян, собрал статью на хабре про самые полезные каналы по аналитике, посмотрите может быть найдёте какие-то новые и интересные каналы, я нашёл парочку ребят про которых не знал.
➕Табло показало новые фичи в грядущей версии 2025.1, вот видео обзор от Тима. Для меня из интересных фичей показались — возможность создавать кастомные темы и улучшения в таблицах.
🔍Развиваем насмотренность: Таня собрала классные работы по сложной инфографике, а Настя подборку подборок. Я пока ещё собираю свою традиционную подборку за прошлый год с Табло Паблик.
💼 Вакансии 🚙
Александр Попов из компании Атом ищет к себе в команду Старшего BI-аналитика делать крутую отчетность в DataLens и Старшего системного аналитика в команду DWH. У ребят конечно супер интересный продукт — электроавтомобиль, всегда люблю когда создается что-то физическое, что можно пощупать! Для отклика можно писать @FiestaTS, на почту Tatiana.Suslina@atom.team или откликаться на hh.
Ребята из 2GIS ищут продакт менеджера для управления сервисом по гео-аналитике. Классная специализация и интересный продукт.
#дайджест
Настя собрала основы по дизайну и датавизу в виде текстового курса, рекомендасьён!
Читать полностью…Ехали на тройке с бубенцами,
А вдали мелькали огоньки.
Эх, когда бы мне теперь за вами,
Душу бы развеять от тоски!
Что может чувствовать человек, находящийся вдали от дома?
Грусть, печаль, тоску... надежду?🧐
Эмиграция и релокация - сложный шаг, с обнулением привычного круга общения, уклада жизни и даже привычек в виде сервисов доставки. Все это наш культурный код, без которого становится не по себе, некомфортно и дорого в новой стране 🤯
Мне очень повезло, что удалось записать репортаж ровно перед поездкой в Европу, чтобы постараться понять, какие же впечатления у ребят, выбравших жизнь вне России. Вдвойне мне повезло, что как раз в начале зимы, в Москву приехали нереально крутые Рома Бунин из Nebuis и Женя Ермаков из Toloka, с которыми вышла очень ламповая, забавная и увлекательная беседа! 🔥
В видео можешь узнать: какая жизнь в Евро зоне, налоги и ЗП, убьют ли LLM джуновские вакансии, а также почему маскот дата платформы Толоки это вомбат? Также мы немного поностальгировали: удивила история Ромы как за 3 месяца его команда мигрировала, на минуточку, 600 ОТЧЕТОВ из табло в ДатаЛэнс, и Жени, как раньше работал на проекте в банке с 2-мя "мощными" ноутбуками сразу - классика консалтинга, хах)
Встретившись в ГЭС-2 мы попали на арт-перформанс, что стал отличным завершением такого теплого вечера. После я понял, как бы не было плохо и непривычно, смотря на все события с надеждой и долей юмора, реагируя гибко и скажем "антихрупко" можно отлично чувствовать себя в таком неустойчивом мире! 🙏🏻🕊
📱Смотри видео до конца, тебя ждет перформанс!
🪐💞🐍 Космограф виджет для Python!
Предновогодний сюрприз для дата-сайентистов работащих с Python. Мы аносируем публичный бета релиз Cosmograph Jupyter Widget для визуализации больших графов и AI эмбеддингов! Виджет еще умеет не все, что умеет приложение и JavaScript библиотека, но он обязательно научится!
О том как работать с виджетом можно узнать в документации на нашем сайте. Или просто посмотрите эти Colab ноутбуки:
- Сosmograph Widget
- Mobius in Cosmograph Widget
- Clusters in Cosmograph
🛸 Не забывайте — это бета-релиз и в нем наверняка есть баги (я уже нашел). Не стесняйтесь, пишите в https://github.com/cosmograph-org/py_cosmograph/issues, мы поправим!
🎄 И, напоследок, поделитесь, пожалуйста, этой новостью с вашим дата-сайенс другом. Кто знает, может быть ему нечем заняться в праздники...
@dataviznews
💼 Вакансии аналитиков 2024 vs 2023
А вот и итоги года по анализу вакансий для дата-профессий. Количество вакансий выросло на 14%, а зарплата на 13% (что при ключевой ставке в 21% смотрится нет так хорошо, но всё же больше официальной инфляции).
Больше всего вырос спрос на продуктовых и дата аналитиков (+25% вакансий), а вот меньше всего на инженеров данных (+5%), что меня довольно сильно удивило. Хотя зарплаты инженеров данных всё равно одни из самых высоких (±240К), что почти на 50% больше, чем у аналитиков (±155К). Поэтому если хотите больше зарабатывать, то учитесь перекладывать JSON’ы =)
Самыми малочисленными остаются позиции BI-аналитиков и Data Science. Но хотя бы зарплаты BI-аналитиков почти догнали аналитиков данных, это хорошо!
А ещё сильно выросло количество junior позиций, на целых 27%. Это классный показатель роста спроса на профессию, но сам процент таких вакансий на рынке порядка 6%.
В комментариях приложу те же карточки, но с медианными значениям зарплат.
Дисклеймер: В первую очередь стоит смотреть на проценты и только потом на абсолюты. Выборка данных с HH для Москвы и Питера, зарплаты указаны только у четверти вакансий, зарплата отображается чистыми после уплаты налога. Разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии. Нет данных за февраль, март и начало апреля 2023, нет данных за 16 последних дней декабря 2024, все сравнения делаются с учетом этого используя аналогичные периоды. Используйте результаты с осторожностью. Полный дашборд с обновлёнными данными тут, там более сырые данные.
Подписывайтесь на наши каналы: @revealthedata @leftjoin
⚽️ Футбол + Tableau + Вакансия 💼
Давно хотел рассказать про проект SOTA, и теперь у меня есть подходящий повод!
Я познакомился с Тахи, основателем стартапа SOTA, примерно год назад. Меня невероятно покорило, с каким энтузиазмом он рассказывал про свой проект — экосистему для футбольной аналитики. Ребята создают собственную камеру, сбор и обработку видео компьютерным зрением, а так же как финальный продукт – платформу для клиентов со статистикой, видео и дашбордами по матчам. С последними я и помогал — сначала руками, а потом советами.
Мы отлично сработались: я сделал первые прототипы дашбордов, а затем помог довести их до ума. На первой картинке — мои начальные наброски, на остальных — невероятно крутой инструмент, который в итоге получился у команды (отдельное спасибо Тимуру, который превратил мои черновики в продовые дашборды).
Сейчас ребята ищут человека, который продолжит заниматься отчетами. Основная задача — создавать крутые дашборды в Tableau: как новые, так и работать с существующими. Понадобятся глубокие знания инструмента, поскольку используются сложные визуализации, подходы и интерактивность. Собеседование буду проводить я 😈
На данный момент оплата почасовая на проектной основе, но есть перспектива перерасти и в постоянную занятость. Работа полностью удалённая. Основные клиенты компании находятся в США и в Казахстане. Это стартап, со всеми вытекающими, но с классным продуктом и стратегией. Уровень оплаты обсуждается после собеседования.
Если вы любите сложные визуализации в Tableau и футбол, то я не понимаю, почему вы ещё не заполнили эту
👉 форму для отклика 👈
P.S. На видео выше — выступление Тахи на инвестиционном форуме, где он классно и подробно рассказывает про продукт. Очень рекомендую посмотреть.
#вакансия
💼 Вакансии в Авито
Ребята из Авито просили рассказать вам про 2 вакансии, и я с удовольствием согласился — обе мне кажутся очень интересными!
📊 Руководитель BI в Core Analytics
Это действительно классная команда — многих из неё я знаю лично. Задача команды Core Analytics — создавать самую масштабную аналитику в компании, а её BI-подразделение занимается разработкой самых крупных и интересных дашбордов.
Сейчас ребята ищут руководителя, который сможет выстроить работу над системой отчётности как над продуктом, наладить взаимодействие с DWH и внутренними заказчиками. А также собрать требования для общей отчётности, которая используется всей компанией, но, по сути, не имеет конкретного заказчика. BI-направление в Авито сейчас активно развивается, и у команды большие планы на следующий год.
👉Ссылка👈
🧳 Лид команды аналитики найма
Прямо сейчас работаем с Настей Кузнецовой как раз над такими дашбордами. Я знал, что найм в крупных компаниях — это сложный процесс, но, разбирая воронку найма и анализируя её, понимаю, что недооценивал его масштаб. Очень интересно работать с такими данными.
Ребята из Авито ищут руководителя команды для схожих задач — звучит как классный вызов и возможность разобраться в процессах найма крупной IT-компании и уметь проходить любые собеседования.
👉Ссылка👈
#вакансия #дружескийпиар
RSTUG: #03 Talks: Voyagers from DataFam London Nov'2024
Участники русскоязычного Табло комьюнити съездили на Табло конференцию в Лодоне, а мы пригласили их рассказать про путешнствие в рамках Russian Speaking Tableau User Group. Приходите! Послушаем новости «из-за бугра» уже в эту среду, в 17:00 по Мск.
📅 27 Ноября 2024, 17:00 по МСК
📍Трансляцияю на Ютуб + зум митинг
🔗 Регистрация на сайте TUG https://usergroups.tableau.com/e/mr4dhf/
#ссылка
🎞️ Матемаркетинг 24
Сейчас прогонял свою презентацию в большом зале конференции, получается эпично!
Использую всю площадь огромного экрана необычной пропорции 28×8 метров. Пока что это самая моя сложная презентация, с видео и аудио, надеюсь всё пройдёт без накладок.
Если вы на конференции, то приходите завтра в зал «Молекула» в 11:40.
А еще можно посмотреть выступление онлайн в бесплатной трансляции на платформе конференции, но только во время самого выступления.
Нужна будет регистрация, вот тут:
https://lms.matemarketing.ru/
Картинка
©Avis Violeus 🐾
#выступление
Дорогие друзья! Пользы много не бывает, а посему вот так без продыху 4 ноября в 20:00 по московскому времени мы встретимся с Ромой Буниным - автором Reveal the data, амбассадором красивой визуализации данных и просто талантливым человеком 🤩
Эфир, как и всегда, будет ProductAnalytix">тут.
О чем будем говорить?
А вот здесь задачка на выходные для вас, мои дорогие: пожелание Ромы - практическая направленность эфира, поэтому прошу вас подготовить интересные прикладные вопросы.
Вдруг вы хотите поколдовать над дашбордом в прямом эфире или сравнить существующие датавиз решения ? Или вообще принести что-то из своих нерешенных задач
Прошу не стесняться и расписать свои пожелания 🖊️
До встречи!
BI-рай: Роман Бунин про Datalens, дата-культуру и эмиграцию
💙 А вот и обещанный новый проект — подкаст LEFT JOIN Partners! Это серия интервью с экспертами в области данных, аналитиками, дата-инженерами, руководителями дата-команд и фаундерами компаний.
Первый гость — вам хорошо известный Рома Бунин, Head of Data в Nebius Group и автор блога Reveal the Data.
В общем, про это все в выпуске и поговорили:
💬 Про работу в Яндексе — про дата-культуру и, конечно, про Datalens. Обсудили, чем он хорош и чем лучше (а чем хуже) конкурентов.
💬 Про жизнь и работу в Европе, культурный шок и Кипр. Кому есть смысл релоцироваться на Запад, а кто от этого не особо выиграет?
💬 Про личные проекты и в том числе про то, как ведение блога помогает найти работу (но это не должно быть его главной целью).
🔜 Смотрите на YouTube!
Как вам подкаст?Читать полностью…
❤️ — Круто, давайте еще
👾 — Можно и лучше!
🎃 Data Halloween 🎃
Мне очень нравятся мемы на тему профессий и костюмов на Хэллоуин. Сделал свою версию =)