گروه 5800 نفره پایتون 😍👇


✅✅ @python_QA

Читать полностью…

سلام دوستان وقتتون بخیر
ویدیو پلی لیست آموزش برنامه نویسی شئ گرایی آپلود شد.
طی چند روز آینده تمامی قسمت های این پلی لیست رو آپلود میکنم.
قسمت : 8
موضوع :
Decorator
function Property
Variable Read Only


امیدوارم که مفید بوده باشه
میتونین از لینک تماشا کنید

لینک گیت هاب :
https://github.com/persianpython/PythonObjectOriented

Читать полностью…

توابع مهم در پایتون

@raspberry_python

Читать полностью…

✔️ تازه‌های پایتون ۳.۱۲
تا چند روز آینده پایتون ۳.۱۲ که آخرین ورژن پایدار پایتون هست قراره منتشر بشه، بیاید تا با جدیدترین قابلیت‌ها و بهبودهای پایتون آشنا بشیم 😁

🔗 liewpl/python-3-12-whats-new-vpq99njtytc6" rel="nofollow">https://virgool.io/@liewpl/python-3-12-whats-new-vpq99njtytc6

〰〰〰〰〰〰〰〰
©@raspberry_python
🔰group: @python_QA

Читать полностью…

/channel/raspberry_python?boost

Читать полностью…

یک پلی لیست داریم که توش میپردازم به نحوه تست نویسی, تست های مختلف, و اصول تست نویسی در SDLC

تو ویدیو سوم پلی لیست, پرداختم به پای تست, توضیح دادم پای تست چیه, چرا بهتره از لایبری unit test پایتون و اینکه fixture ها چین و scope چیه و assertion چیه و چطور assertion ای بنویسیم که خوانایی بالاتری داشته باشه.
https://www.youtube.com/watch?v=_YPJZtMRs8Q&list=PLEQ3RnweNGA6v7qTMrDCcpgr9u91zvpq_&index=3

تو ویدیو چهارم پلی لیست, نحوه ماک کردن database و application رو توضیح دادم و نحوه نوشتن تست تو FastAPI رو هم آموزش دادم.
https://www.youtube.com/watch?v=zhp7Y6sWqfE&list=PLEQ3RnweNGA6v7qTMrDCcpgr9u91zvpq_&index=4

‍سورس کد:
https://github.com/ManiMozaffar/testing-101

سوال داشتین حتما زیر ویدیو کامنت کنید پاسخ میدم
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @raspberry_python | @ManiFoldsPython

Читать полностью…

🟢 گروه 5800 نفره پایتون 😍 👇👇👇👇

✅ @python_QA

Читать полностью…

🟢 گروه 5800 نفره پایتون 😍 👇👇👇👇

✅ @python_QA

Читать полностью…

انواع سرچ ها روی لیست:

خیلی خلاصه چند تا از انواع سرچ ها رو روی لیست باهم ببینیم:

فرض کنید یه لیست نا مرتبی از اعداد داریم به این شکل:
lst = [30, 2, 7, 14, 1, 25, 4, 15, 9]
اگه بخواهیم دنبال عدد ۱۵ بگردیم باید چیکار کنیم؟

1- Linear search(not optimized)
میتونیم از ایندکس شماره صفر شروع کنیم و تک تک تا انتها بریم جلو و اعداد رو نگاه کنیم ببینیم ۱۵ داخلشون هست یا نه. این درواقع کاری هست که پایتون انجام میده زمانی که شما از in استفاده میکنید. چون اعداد ترتیبی ندارن کار دیگه ای نمیشه کرد.
________________________________________
اگه اعداد مرتب بودن چی؟
lst = [1, 2, 4, 7, 9, 14, 15, 25, 30]

2- Linear search(optimized)
فرض کنیم میخواهیم دنبال عدد ۵ بگردیم. دوباره میتونیم شروع کنیم تک تک اعداد رو مقایسه کنیم، ولی بعد از اینکه به عدد ۷ رسیدیم، میتونیم دیگه ادامه ندیم. چون اعداد مرتب هستن، حتما توی اعداد بزرگتر از ۷ هم نخواهد بود. بهتر شد اینجا.

3- Jump search
میتونیم به جای اینکه تک تک به جلو بریم و اعداد رو، چند تا چند تا جلو بریم و بپریم اصطلاحا (jump search).
فرض کنید دنبال عدد ۲۵ میگردیم. میتونیم اعداد رو ۲ تا ۲ تا جلو بریم، یعنی اول ایندکس شماره ۰ (یا عدد ۱) و نگاه میکنیم، بعد میریم ایندکس شماره ۲ (یا عدد ۴)، بعد ایندکس شماره ۴ (یا عدد ۹) و تا آخر، هر جا که دیدیم عدد ایندکس مورد نظر بزرگتر از عدد مقصود ماست، یعنی به اون تیکه از لیست که ممکنه عدد هدف داخلش باشه رسیدیم، فقط کافیه داخل اون رو به صورت linear نگاه کنیم. برای پیدا کردن عدد ۲۵ ، فقط ۶ تا مقایسه لازم بود. (تو حالت خطی ۸ تا). حالا این jump ما چقدر باشه خوبه؟ محاسبات نشون میده که رادیکال n بهترین گام هست. ( n تعداد آیتم های داخل لیست هست)

4- Binary search
کافیه توی هر مرحله لیستمون رو به دو قسمت تقسیم کنیم، و آیتم هدف رو با آیتم وسطی مقایسه کنیم، اگه کوچیکتر بود، دیگه فقط توی اون نیمه ی سمت چپ دنبالش میگردیم، اگه بزرگتر بود توی نیمه ی سمت راست. و دوباره همینکار رو تکرار میکنیم تا به هدف برسیم.

5- Interpolation search
خیلی شبیه binary search هست با این تفاوت که اونجا نقطه ای که لیست ما رو تقسیم میکرد و دقیقا وسط لیست میگرفتیم، ولی اینجا با استفاده از این فرمول، اون نقطه رو بدست میاریم:
mid = low + ((key - arr[low]) * (high - low) / (arr[high] - arr[low]));

low = کوچکترین ایندکس
high = بزرگترین ایندکس
key = آیتم هدف

این فرمول نقطه ی تقسیم رو مایل به چپ یا راست پیدا میکنه، نزدیک تر به آیتم هدف. ولی برای اینکه interpolation search بتونه خیلی سریع عمل کنه، باید لیست ما به صورت یکنواخت توزیع شده باشه.

6 - Exponential search
توی این روش که برای لیست های خیلی بزرگ کاربرد داره، از ابتدا شروع میکنیم به گشتن، ولی گام های ما به صورت exponential هست (توان های ۲):
0, 1, 4, 9, 16, 25, ...
وقتی که آیتمی پیدا کردیم که از آیتم هدف ما بزرگتر بود، میایم اون تیکه رو دوباره فقط جست و جو میکنیم(مثل jump search) ولی دیگه این جست و جو خطی نیست بلکه روش binary search انجام میدیم.


نکته: این الگوریتم ها بسته به شرایط الگوریتم های خیلی بهتری هستن از کاری که پایتون انجام میده. به پایتون حتی اگه لیست مرتب شده هم بدید باز تک تک سرچ میکنه. ولی خب نکته اینجاست که اون با C پیاده سازی شده و احتمالا توی خیلی از پیاده سازی های pure python از الگوریتم هایی با time complexity بهتر سریعتر باشه.

در آینده سعی میکنم بیشتر درمورد time complexity ی هرکدوم از این انواع سرچ و اینکه کجا کدوم بهتره استفاده بشه صحبت کنیم.

🖊 @AmirSoroushh

Читать полностью…

سلام دوستان وقتتون بخیر
ویدیو پلی لیست FastApi آپلود شد
قسمت : 32 آخر
موضوع : استقرار پروژه FastAPI برروی سرور
امیدوارم که مفید بوده باشه
میتونین از لینک زیر تماشا کنید
https://youtu.be/tuNQotTa1-0

فایل های این ویدیو در گیت هاب :
https://github.com/persianpython/FastApi

Читать полностью…

Classical And Modern Cryptography For Beginners


کتابی بسیار عالی جهت یادگیری رمزنگاری

انتشارات اشپرینگر 2023

@raspberry_python

Читать полностью…

Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods

@raspberry_python

Читать полностью…

📢 متهم کمبود برق کیست؟

🔹باز هم تابستان آمد و حرف از کمبود برق کشور داغ شده است.

🔹اما به راستی چه کسی در شرایط به وجود آماده مقصر است؟ چرا ایران که خود یکی از بزرگ‌ترین دارندگان منابع انرژی در جهان است، تابستان‌ها با کمبود برق و زمستان‌ها با کمبود گاز مواجه می‌شود؟

🔹خاموشی بخش صنعتی چه آسیب‌هایی به دنبال دارد و با این شرایط می‌توان انتظار داشت از بحران‌های اقتصادی که با آن دست به گریبان است، خلاص شود؟ با توجه به برنامه‌های موجود آیا امیدی به رفع کمبود برق کشور  وجود دارد؟

🗣 دکتر هاشم اورعی، استاد برق دانشگاه شریف و رئیس انجمن انرژی بادی ایران/ فردای اقتصاد
_
©️انــرژی پـــــرس
✅ @energypress
📌 Energypress.ir

Читать полностью…

‌🔴 سرفصل ها ی قسمت iot
‌‌‌
✔️ آموزش نحوه عملکرد پایه های آردوینو
✔️ آموزش کار با I/o ها
✔️ آموزش نحوه عملکرد سنسور نور LDR ✔️ آموزش نحوه اندازه گیره نور توسط سنسور و نمایش مقدار آن
✔️ کنترل نور محیط متناسب با مقدار نور تشخیص داده شده توسط سنسور
✔️ آموزش نحوه عملکرد سنسور دمایlm35
✔️ آموزش کنترل دمای محیط متناسب با دمای اندازه گیری شده
✔️ آموزش نحوه عملکرد سنسور رطوبت خاکyl69
✔️ کنترل رطوبت خاک متناسب با مقدار رطوبت اندازه گیری شده توسط سنسور
✔️ آموزش نحوه عملکرد سنسور فاصله srf05
✔️ آموزش ساخت مدار واکنش دهنده نسبت به فاصله اندازه گیری شده.

Читать полностью…

/channel/python_QA/294586

همین راه حل توسط یکی از ممبرا ادیت شده و بهترش کرده 😁🤘

واقعا زیباس این اظهار نظرا

@raspberry_python

Читать полностью…

✔️ استیبل بودن یا نبودن یک الگوریتم مرتب سازی

یکی از دسته بندی های موجود برای الگوریتم هایsort کردن، فاکتور stable بودن یا نبودن هست. به طور خلاصه به الگوریتمی میگن stable که:

موقع sort کردن یک لیست، اگه ۲ تا آیتم مساوی هم بودن، دقیقا به همون ترتیبی که توی لیست اولیه بودن، توی لیست مرتب شده هم ظاهر بشن.

فرض کنید به شما میگن لیست زیر رو بر اساس: اول نمره و بعد درصورت یکسان بودن نمره ها، بر اساس حروف الفبا مرتب کنید. منتاها این لیستی که به شما میدن خودش بر اساس حروف الفبا مرتب شده هست:

lst = [
("Ashkan",17),
("Bahar",18),
("Sorena",17)
]
یک راه مرسوم اینه که به این روش sort رو انجام بدیم:
lst.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
کاملا درسته و هیچ اشکالی نداره. بیشتر میخواستیم درباره موضوع پست صحبت کنیم.

آیا میتونیم فقط بیایم بر اساس آیتم دوم sort ش کنیم؟ این که خود لیست بر اساس حروف الفبا مرتب شده آیا کمکی میکنه؟ یعنی:
lst.sort(key=lambda x: x[1])
اگه بدونیم الگوریتمی که استفاده شده stable هست بله میتونیم و گارانتی هست که آیتم های مساوی به همون ترتیب در خروجی قرار میگیرن، و چون در حال حاضر بر اساس حروف الفبا مرتب شده هستن، اون افرادی که نمره ی برابر دارن اتوماتیک بر اساس حروف الفبا هم مرتب هستن.

خروجی هردو:
[
('Ashkan', 17),
('Sorena', 17),
('Bahar', 18)
]
پایتون از Tim Sort استفاده میکنه و stable هست.


چند تا از الگوریتم های مرتب سازی استیبل:
• Insertion Sort
• Merge Sort
• Bubble Sort
• Tim Sort
و نقطه‌ی مقابلشون:
• Heap Sort
• Selection Sort
• Quick Sort

✒️ @AmirSoroushh

Читать полностью…

🖥 Download YouTube videos using Python

Link:

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp


@raspberry_python

Читать полностью…

✅✅ گروه 5000 نفره پایتون 😍 👇👇

🆔 @python_QA

Читать полностью…

from random import shuffle
from collections import Counter

def calc():
    lst = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
    shuffle(lst)
    partitions = [lst[i : i + 3] for i in range(0, len(lst), 3)]
    return all(len(set(sub)) == 3 for sub in partitions)

n = 100_000
c = Counter(calc() for _ in range(n))
print(round(c[True] / n, 2))

@AmirSoroushh

Читать полностью…

50 اسکریپت مفید پایتون 😍

@raspberry_python
@python_QA

Читать полностью…

یک پلی لیست جدید داریم که توش میپردازم به نحوه تست نویسی, تست های مختلف, و اصول تست نویسی در SDLC

ویدیو اول این پلی لیست, اومدم در مورد dependency inversion principle و Dependency Injection صحبت کردم و گفتم چرا مهم هستند و تو فریم ورک های مختلف نحوه پیاده سازی DI رو بررسی کردیم.

https://www.youtube.com/watch?v=qSMHCHeErYY&list=PLEQ3RnweNGA6v7qTMrDCcpgr9u91zvpq_&index=1

ویدیو دوم, اومدم در مورد ماک گرفتن صحبت کردم, ماک چیه و side effect چیه و چطوری میتونیم ماک بگیریم؟‌تفاوت ماک کاستوم چیه با ماک unittest و چه مزایا و معایبی نسبت به هم دارن؟ و کجا باید چیو ماک بگیریم

https://www.youtube.com/watch?v=8tsrLxe_-oE&list=PLEQ3RnweNGA6v7qTMrDCcpgr9u91zvpq_&index=2


سورس کد:
https://github.com/ManiMozaffar/testing-101


سوال داشتین حتما زیر ویدیو کامنت کنید پاسخ میدم

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @raspberry_python | @ManiFoldsPython

Читать полностью…

.pythonrc

درست مثل
.nanorc
.bashrc
.vimrc
...
و بقیه ی فایل های مشابه، یه pythonrc هم داریم که به همون منظور ایجاد شده. قرار هست از قبل از startup عه REPL خونده و اجرا بشه.
استفاده های مختلفی میشه کرد: مثلا اگه همیشه وقتی REPL رو باز میکنید یه سری کتابخونه رو import میکنید، میتونید یک بار اینجا import کنید و دیگه هربار اینکار رو نکنید.
یا مثلا اگه یه سری helper فانکشن برای خودتون نوشتید میتونید یکبار اینجا تعریفش کنید و هروقت که REPL رو باز کردید در دسترس شما هست.
یه کار جالب دیگه اینکه میتونیم built-in فانکشن help رو با inspect که توی rich هست عوض کنیم:
from functools import partial
from rich import inspect, pretty

help = partial(inspect, help=True)
pretty.install()

حالا باید environment variable عه PYTHONSTARTUP رو هم ست کنیم که به فایل
.pythonrc
اشاره کنه.
الان ورژن rich استفاده میشه وقتی روی آبجکتی بزنید.

منبع

🖊 @AmirSoroushh

Читать полностью…

conditional breakpoint:

فرض کنید همچین کدی داریم:

for i in range(100):
    print(i)

و دوباره فرض کنید که زمانی که i میشه ۹۰ یه مشکلی بوجود میاد. میخواهیم برنامه رو دیباگ کنیم. چه کنیم؟ break point بذاریم سمت چپ for loop.
ولی موضوع این هست که دیباگر وقتی ران میشه همون ابتدا کنار for loop وایمیسته و ما باید دستی جلو ببریم. تو این حالت i مساوی ۰ هست. منطقی نیست که ۹۰ بار روی next بزنیم تا برسیم به اون حالتی که i برابر ۹۰ میشه. خوشبختانه یه چیزی به اسم conditional breakpoint وجود داره که میتونید بهش یه expression عه boolean بدید و دیباگر فقط زمانی وایمیسته که اون expression درست باشه.
توی ادیتور دلخواهتون بعد از اینکه break point گذاشتین، راست کلیک کنید روش و edit رو بزنید(یا هر اسم دیگه ای که داره) و توی اون پنجره ای که باز میشه بنویسید:

i == 90

حالا با زدن دکمه دیباگ فقط زمانی وایمیسته که این شرط درست باشه.

بابت این مثال تعبیه ای و ساده ببخشید ولی چیز بهتری به ذهنم نرسید. مهم مفهومش بود که تحت شرط خاصی بگیم وایسه.

🖊 @AmirSoroushh

Читать полностью…

https://morioh.com/a/4a801ee4732d/how-to-run-python-in-an-open-excel-workbook-or-combine-excel-and-python-or-xlwings-tutorial

Читать полностью…

Classical And Modern Cryptography For Beginners


کتابی بسیار عالی جهت یادگیری رمزنگاری

انتشارات اشپرینگر 2023

@raspberry_python

Читать полностью…

Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods

@raspberry_python

Читать полностью…

pip install gofile

@raspberry_python

Читать полностью…

درود. یه موضوع ساده ولی جالب:
همونطور که میدونید برای تولید اعداد (شبه) رندوم از ماژول random استفاده میکنیم توی پایتون. یکی از ویژگی های الگوریتم هایی که برای تولید اعداد شبه رندوم استفاده میشن این هست که باید سعی کنن به صورت یکنواخت اعداد رو توزیع کنن.
منظورم این هست که به طور مثال اگه خواستید ۱۰ هزار بار بین ۱ و ۲ و ۳ یه عددی رو انتخاب کنید باید بتونه تقریبا ۳۳۳۳ تا ۱ ، ۳۳۳۳ تا ۲ و ۳۳۳۳ تا ۳ انتخاب کنه. اول یه تست بگیریم ببینیم چقدر نزدیک هست:

> from random import randint
> from collections import Counter
>
> Counter((randint(1,3) for _ in range(10_000)))
Counter({2: 3379, 3: 3345, 1: 3276})

خیلی خوب و نزدیک بود. ولی حالا از اینکه اینا یکنواخت توزیع میشن چه استفاده‌ای میتونیم بکنیم؟
خیلی استفاده ها. یکیش که میخواستم دربارش صحبت کنم، حل بعضی مسائل مربوط به احتمالات ریاضی هست.

یه نمونش رو ببینیم:

۱۴۳ نفر در صف برای ورود به هواپیما هستند و هر نفر یک شماره صندلی متفاوت بین ۱ و ۱۴۳ دارد. تعداد صندلی های هواپیما هم دقیقا ۱۴۳ تا است. نفر اول شماره خودش را گم می‌کند و روی یک صندلی تصادفی میشند. از آن موقع به بعد هر کسی روی صندلی خودش می‌نشیند مگر این که فرد دیگری آنجا نشسته باشد و در این صورت روی یک صندلی خالی تصادفی می‌نشیند.
احتمال اینکه نفر ۱۴۳ ام روی صندلی خودش بنشیند چقدر است؟

اگه تونستین این سوال رو از راه ریاضی حل کنید که چه عالی، ولی اگر مثل من با دیدن صورت سوال راه حل ریاضیش به ذهنتون نیومد یا شک داشتید، کافیه بیاید فقط ۱ بار اون داستانی که توی صورت سوال اومده رو به کد تبدیل کنید، هرجا گفت تصادفی یا رندوم شما از random استفاده میکنید. در آخر مثلا ۱۰ هزار بار توی لوپ تکرارش کنید. به همین راحتی جواب و به دست میارید.



کلیت کار:‌ یک لیستی درست کنید از ۱۴۳ نفر که هر کدوم یه شماره صندلی ای بین ۱ تا ۱۴۳ دستشونه، برای نفر اول یه شماره به صورت رندم انتخاب کنید، بعد از نفر دوم تا آخر چک کنید که آیا صندلیش خالی یا None هست یا پره؟
اگه خالی بود بذاریدش اونجا و اگه پر بود یه شماره رندوم براش انتخاب کنید. در انتها، ما بدست آوردیم که "یک بار"ش چی میشه... آیا نفر آخر میشینه سر جاش یا نمیشینه. این جواب مهم نیست چی باشه، همین تابع رو ۱۰ هزار بار کال کنید و توی Counter بذارید.

احتمالش چقدر شد؟

🖊 @AmirSoroushh

Читать полностью…

🔆🔆با اشتراک ماهینانه ۵۰ تومن میتوانید با عضویت در کانال آموزشی به صورت روزانه ویدیو های اختصاصی تهیه شده توسط ما را دریافت نمایید.این مطالب شامل سرفصل های زیر میباشد.
💠💠💠

IOT

ARM

FPGA

Raspberry pi

AVR

ARDUINO

ESP8266

💠💠💠
جهت عضویت و یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی @all_about_electronic پیغام ارسال فرمایید.

Читать полностью…

جواب یکی دیگر از ممبرهامون


نوشته شده توسط:@My_us3rname

توضیحات توسط همین دوست عزیز:

یکم بازی ریاضی

ببین ما معادله درجه n میخایم که ریشه هاشو داریم

اومدم ی چن تا نمونه برا خودم حل کردم

رابطشو بدست اوردم

کلا فبول داریم که یکی از معادله ها ب فرم
(x-a1) *(x-a2) *...
هستش

حالا اینو حساب کنیم
برا x^n توان 1
برا x^n-1 توان میشه ( انتخاب 1 از مجموهه ریشه ها) و جمعشون

صریب x^n-2 میشه (انتخاب دو تا از ریشه ها و صربشون باهم) و جمع این حالت ها

ضریب x^n-3 میشه ( انتخاب 3 تا از ریشه ها و صربشون در هم) و جمع این حالت ها

و الی اخر


@raspberry_python

Читать полностью…