58174
Всё самое интересное из мира Python Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Наконец-то: рабочий Python-скрипт, чтобы найти девушку.
Работает, я проверял.
👉 @PythonPortal
Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост ❤️
👉 @PythonPortal
НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить 💖
👉 @PythonPortal
Как устроен звук светового меча и почему технологии джедаев — не фантастика
Чтобы световой меч не просто жужжал, а вибрировал десятками оттенков звука, инженер из Яндекса Геннадий Крэйл использует аппаратный генератор случайных чисел. Но одних алгоритмов мало: акселерометр и гироскоп в рукояти следят за силой удара и углом атаки, превращая каждый взмах в уникальную «песню» боя. Эти секреты раскрыли на Repair Cafe — мероприятии для тех, кто видит в сломанном гаджете не мусор, а вызов.
Сердцем ивента стала мастерская, где за два дня починили 400 устройств. Под паяльник попали винтажные видеомагнитофоны и роботы-пылесосы с «травмами» от встреч с диванами. Отдельное внимание получили культовый ПК «Ленинград» и самокаты — последние разбирали до винтика, чтобы понять, как заставить их ехать тише и дальше.
Яндекс, когда-то сосредоточенный на софте, теперь создает умные колонки, автономный транспорт и даже роверов-доставщиков. И всё потому, что здесь инженерная культура строится на праве пробовать. Repair Cafe — её отражение: место, где можно сменить теоретические знания — на навык починить то, что другие давно списали.
Такие проекты доказывают: технологии будущего рождаются не в вакууме. Они начинаются с вопроса «А что, если?» — будь то настройка звука светового меча или ремонт дедушкиного радиоприемника. Главное — не бояться сломать шаблон. Или хотя бы попробовать его починить.
В Python 3.14 добавили подсветку синтаксиса в новой интерактивной оболочке PyREPL
Теперь прямо в консоли Python код выглядит красиво, как в редакторе > ключевые слова, строки, числа и даже комментарии подсвечиваются цветом.
И это не всё. Можно настроить тему под себя
Пример дефолтной темы:
theme = {
"PROMPT": colors.BOLD_MAGENTA,
"KEYWORD": colors.BOLD_BLUE,
"BUILTIN": colors.CYAN,
"COMMENT": colors.RED,
"STRING": colors.GREEN,
"NUMBER": colors.YELLOW,
"OP": colors.RESET,
"DEFINITION": colors.BOLD,
"SOFT_KEYWORD": colors.BOLD_BLUE,
"RESET": colors.RESET,
}your_themePYTHONSTARTUPexport PYTHONSTARTUP='import _colorize; from your_theme import theme; _colorize.set_theme(theme)'
У меня для тебя подгон
Если ты только начал изучать Python или уже пишешь скрипты, но забываешь синтаксис — вот то, что тебе нужно. Эта краткая шпаргалка охватывает всё самое важное
Из разряда > распечатай и повесь перед собой 💖
👉 @PythonPortal
Стэнфорд выложил, пожалуй, самые понятные и полезные шпаргалки по LLM и трансформерам
В них есть всё, что нужно:
• self-attention, flash attention, LoRA, SFT
• mixture of experts, дистилляция, квантизация
• RAG, агенты, LLM как "судья"
И главное — всё это бесплатно и в открытом доступе 🤍
👉 @PythonPortal
Хочешь быстро вытаскивать структурированные данные и инсайты из PDF, DOCX и других документов?
Попробуй ContextGem — LLM-фреймворк, который делает это максимально просто и прозрачно.
Всего несколько строк Python-кода и у тебя:
> Чистые таблицы
> Структурированные поля
> Конкретные инсайты
Работает на базе LLM. Полностью Open Source ❤️
👉 @PythonPortal
Преврати любую ML-статью в репозиторий с кодом
Paper2Code — это система на базе LLM-агентов, которая превращает научную работу в полноценный кодовый репозиторий
Она работает по трёхэтапному пайплайну: планирование, анализ и генерация кода — за каждый этап отвечает отдельный специализированный агент.
Полностью с открытым исходным кодом 💖
Ссылка на руководство: тут
👉 @PythonPortal
Полезная шпаргалка по спискам, которую должен иметь под рукой каждый питонист
Все методы, которые нужны, с описанием всех возможных манипуляций с ними
Полный PDF — в файле 😎
👉 @PythonPortal
Если ты работаешь с Python и анализом данных, то обязательно запомни эти приёмы из библиотеки pandas
👍 — пригодится
❤️ — спасибо
👉 @PythonPortal
Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения
Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook
Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек
Полностью интерактивно и в реальном времени 😮
👉 @PythonPortal
Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка
– как устроены тензоры
– что такое views и как они позволяют не копировать данные
– как работает autograd
– структура кода PyTorch
– логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами
—> читать
👉 @PythonPortal
Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию
Сейчас доступны два курса:
✓ Python с нуля (19 часов)
✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов)
Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡
→ http://vscodeedu.com/courses
👉 @PythonPortal
Забыл, как искать все .py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься.
Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:
zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'
pip install zev
zev --setup
ty — новый сверхбыстрый type checker для Python от Astral
Анонсирован ty — проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust.
В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy 😳)
Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода
Сейчас это превью-версия
Но уже работает:
> ty check file.py
> ty server как LSP (VS Code, Neovim и др.)
> MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды
Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура.
Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д.
Ожидается стабильный релиз позже в этом году
> github.com/astral-sh/ty 💖
👉 @PythonPortal
Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки 🤍
👉 @PythonPortal
Hugging Face дарит 9 бесплатных AI-курсов
Хочешь разобраться в LLM, агентах, Deep RL, аудио и не только?
Hugging Face выложили 9 курсов — абсолютно бесплатно.
Все материалы открыты, без регистрации и оплаты
1. Курс по большим языковым моделям (LLM) — тут
2. Курс по AI-агентам — тут
3. Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep RL) — тут
4. Компьютерное зрение — тут
5. Работа с аудио — тут
6. ИИ в геймдеве — тут
7. ИИ для 3D — тут
8. Диффузионные модели — тут
9. Open-Source AI Cookbook — тут
Найти самый недавно изменённый файл в папке — это одна строка на Python
Всё, что нужно — это встроенная функция max и пользовательская функция key
Хочешь только файлы? Фильтруй с помощью генератора.
Нужен рекурсивный обход? Используй .rglob("*") вместо iterdir ❤️
👉 @PythonPortal
Скрывай личную информацию в своём Python-коде
Допустим, тебе нужно вывести email.
Но ты хочешь сделать тот самый эффект, как в ro*****@mathspp.com
В Python это довольно просто
Всё, что нужно — это f-строка и подходящие спецификаторы форматирования
1. Разделяем email
Используем str.partition, чтобы отделить имя пользователя (user) от домена:
user, _, domain = email.partition("@")user[:2] # → 'ro'
user, то есть len(user)f"{user[:2]:<{len(user)}}"ro
*.f"{user[:2]:*<{len(user)}}"ro*****
f"{user[:2]:
Хочешь общаться с ИИ от DeepSeek без ограничений и подписок?
Тогда зацени DeeperSeek —> неофициальную Python-библиотеку, которая позволяет напрямую работать с сайтом DeepSeek, обходя официальный API
• Отправка сообщений и получение ответов
• Обход Cloudflare-защиты
• Поддержка входа по e-mail и токену
• Работает даже в Google Colab
• Работает с DeepThink и нейропоиском
💖 — спасибо, админ
👍 — имба
👉 @PythonPortal
С выходом Python 3.11, 3.12 и 3.14 изменилась даже такая простая вещь, как вычисление скалярного произведения векторов
Сначала всё выглядело просто:
sum(map(operator.mul, vec1, vec2))
map может принимать 2 и более итерируемых объектов как источники аргументов для функции, которую она применяетstrict, и стало логично его использоватьitertools.starmap, а не обычный map.sum(map(operator.mul, vec1, vec2, strict=True))
map получает именованный аргумент strict, как и zip 😍
Если вам когда-то казалось, что вы безумны — держитесь
Есть люди, которые всерьёз решили писать Python с фигурными скобками
Так появился Bython — препроцессор, который превращает {} в питоновские отступы
Пишешь, как на C/JavaScript, а получаешь работающий Python
def sanity_check() {
print("Это точно Python?");
} pip install bythonbython script.by
Ошибка №1 в Python: не кэшировать детерминированные функции, которые многократно вызываются с одними и теми же аргументами
Ошибка №2 в Python: не предпринимать меры, чтобы избежать переполнения памяти
Решение для обеих ошибок: использовать functools.lru_cache с аргументом, задающим размер кэша
👉 @PythonPortal
Хочешь замедлить импорт чужих библиотек?
tarrif позволяет наложить тариф на любой Python-модуль — он будет загружаться с задержкой в зависимости от % "пошлины".
import tariff
tariff.set({
"numpy": 50, # 50% тариф
"pandas": 200, # 200% тариф
})
import numpy # теперь будет импортироваться медленнее
JUST IMPOSED a 50% TARIFF on numpy! Original import took 45000 us, now takes 67500 us. American packages are WINNING AGAIN! #MIGA
Создаем карту с поиском локации на Python 🐍
Хочешь ввести название города и сразу увидеть его на карте прямо в Jupyter Notebook?
Вот простой скрипт, который делает именно это
Используем библиотеки geopy и folium для геокодинга и отображения карты
Вводишь, например, "Tokyo" — и получаешь интерактивную карту с маркером прямо в блокноте
Удобно для гео-проектов, визуализаций 🔥
👉 @PythonPortal
🐍 Новинка в Python
PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но:
- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.
Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования
Пример:
from string.templatelib import Template
name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"
safe_output = html(template)
html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен")
Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый
Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее
👍 — база
🔥 — знал об этом
👉 @PythonPortal
Если работаешь с числами — этот список для тебя
Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода
Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡
👉 @PythonPortal
😈Переиграли и уничтожили
SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже:
➖Python (64гб курсов)
➖C# (27гб курсов)
➖Java (45гб курсов)
➖PHP (34гб курсов)
➖Go (23гб курсов)
➖Rust (37гб курсов)
➖SQL (41гб курсов)
➖MySQL (21гб курсов)
➖Другое (114гб курсов)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨