58174
Всё самое интересное из мира Python Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Генератор в Python это функция, которая возвращает не одно значение, а объект-итератор.
Генераторы отличаются от обычных функций тем, что вместо return используют yield.
Следующее значение из итератора достается вызовом next(generator).
Пример :
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 15
В сеть утек весь исходный код веб-версии Apple App Store. Они забыли выключить Source Maps, поэтому все читается без проблем, включая комментарии:
https://github.com/rxliuli/apps.apple.com
👉 @PythonPortal
Нашли утилиту, которая заставляет клавиатуру звучать как настоящая печатная машинка
А еще на нажатие можно установить кряканье, барабаны, молнию и свои звуковые эффекты. Это бесплатно и совместимо с Linux, Windows и macOS.
варианты пресетов:
• классическая машинка
• альтернативная, попроще
• рандомные ноты, как музыкальная шкатулка
• кря-кря 🦆
• ту-дум, тсс, чя! 🥁
https://github.com/orhun/daktilo
👉 @PythonPortal
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей!
Когда: 25–28 ноября
Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности
🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps
🔹сможешь быть в Москве 28 ноября.
Выбери свой кейс:
✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером.
✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория.
Deepnote уходит в open source и серьезно наезжает на Jupyter. Платформа предлагает мощный kernel с полной обратной совместимостью, но заметно более современный опыт работы с ноутбуками. Это все тот же формат для исследований данных и быстрой аналитики, только с нормальными версиями, комментариями, ревью и красивыми диффами.
В одном workspace могут спокойно работать и дата-инженеры, и менеджеры. Можно писать на Python, SQL или R, подключать сотни источников данных и даже собирать логику из no-code блоков вместе с AI-агентом. Поддерживается работа через VS Code, Cursor, Windsurf и JupyterLab. Интерфейс свежий, не из прошлого десятилетия. И да, .ipynb полностью гоняется туда-обратно.
Если Jupyter и дальше будет стоять на месте, Deepnote может занять его место уже в ближайшие годы. 👀
👉 @PythonPortal
Фишка на GitHub! Добавь 0 в URL Pull Request, и ИИ поможет тебе разобрать и понять изменения, которые хотят влить.
Бесплатно. Смотри , как это работает
👉 @PythonPortal
Как остановить хакерскую атаку:
👉 @PythonPortal
Datalab выкатывает Chandra
Среди open-source OCR внезапно появился новый чемпион. Модель Chandra от команды Datalab залетела на независимые бенчмарки и обошла прежнего топа dots-ocr. Судя по тестам, это не просто ещё один форк, а реально мощный инструмент.
Chandra уверенно работает с текстом, таблицами и даже формулами. Поддерживает больше сорока языков и не только печатный текст, но и старые рукописи. Один из тестов прогнали на письме Рамануджана 1913 года, и модель справилась без кривых артефактов.
Проект полностью открыт
👉 @PythonPortal
Microsoft снова в своём стиле
Собирать решение на агенте с ИИ почти никогда не получается с первого раза.
Дни уходят на то, чтобы крутить промпты, добавлять примеры, надеяться на улучшение. Никакой системы, один сплошной тык.
И как раз это решает Agent Lightning от Microsoft. 😏
Это опенсорсный фреймворк, который обучает ЛЮБОГО ИИ-агента с помощью обучения с подкреплением. Подходит для LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python.
Как это работает:
Агент работает как обычно с любым фреймворком. Просто добавляешь лёгкий вызов agl.emit() или даёшь трейсеру самому собирать данные.
Agent Lightning собирает каждый промпт, вызов инструмента и награду. Сохраняет всё как структурированные события.
Ты выбираешь алгоритм (RL, оптимизация промптов, fine-tuning). Он читает события, находит паттерны и генерирует улучшенные промпты или веса политики.
Trainer загружает обновления обратно в агента. Агент становится умнее, без переписывания кода.
Самое приятное: можно оптимизировать каждого агента в системе из нескольких агентов.
👉 @PythonPortal
Вот почему не стоит выкладывать всё подряд в интернет.
Видео, которое вы видите, пожалуй, одно из самых наглядных по теме осознанности в отношении ИИ.
👉 @PythonPortal
Самый сильный фактор, который предсказывает способность к программированию, это языковая одаренность. Не математика.
В исследовании, опубликованном в Nature, выяснилось, что навык работы с числами объясняет всего 2% различий в уровне навыков.
При этом нейронные особенности, связанные с языком, объясняют 70% различий.
Хорошие программисты отлично работают со словами. Цифры — упрямые.
Говорю это как человек, который любит математику и даже брал ее как дополнительную специализацию.
Факультетам CS, наверное, стоило бы на полном серьезе набирать побольше тех, кто силен в письме.
Ссылка на исследование: тык
👉 @PythonPortal
Освой GitHub MCP Server меньше чем за 90 секунд
Вчера наткнулся на GitHub MCP Server прямо в VS Code и честно, офигел.
Можно создавать репозитории, управлять задачами, делать pull-request’ы и многое другое… не выходя из редактора.
На видео короткое демо, чтобы показать, как MCP Server от github может зарядить твой VS Code 🧠
VS Code реально выходит на новый уровень с этими MCP-серверами от разных инструментов и компаний :)
👉 @PythonPortal
Совет по чистому коду:
Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения ответственности.
Они делают код модульным и аккуратным. Освой их, чтобы писать более питонично. 🥺
Пример:
def ask_for_passcode(func):
def inner():
print('Какой пароль?')
passcode = input()
if passcode != '1234':
print('Неверный пароль.')
else:
print('Доступ разрешён.')
func()
return inner
@ask_for_passcode
def start():
print("Сервер запущен.")
@ask_for_passcode
def end():
print("Сервер остановлен.")
start() # декоратор спросит пароль
end() # декоратор спросит пароль
Как владельцы Макбуков в модной кофейне видят твой Lenovo ThinkPad
👉 @PythonPortal
🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере.
✓ Без установки, работает на WebAssembly
✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl и другое
✓ С доступом в интернет — устанавливай всё, что нужно
Попробуй → http://webvm.io
http://webvm.io
👉 @PythonPortal
Когда сидишь в терминале по уши в работе, все летит как надо. И тут вдруг надо открыть PDF или картинку. Хоп. Вылезаешь из терминала, ищешь нужное приложение, теряешь фокус. Бесит. 🚪
А я вот недавно нашел Mcat. Маленькая, опенсорсная утилита, которая умеет показывать и даже конвертировать кучу форматов прямо в консоли. PDF, Word, PPT и прочие документы. Картинки тоже отображает. Видео, между прочим, крутит.
Короче, чтобы не рвать поток и не щелкать окнами туда-сюда:
GitHub: http://github.com/Skardyy/mcat
👉 @PythonPortal
«Это же Python.. что ни сделай - всё в итоге аллоцируется».
12 Python-библиотек для бесплатных рыночных данных, которые стоит знать каждому:
🔸yfinance
Данные по акциям: история, внутридневные котировки, фундаменталка. Плюс FX, крипта и опционы. Юзает Yahoo Finance, так что все данные оттуда доступны через yfinance.
🔸pandas-datareader
Раньше был частью pandas, теперь отдельный проект. Данные по акциям, валютам, экономическим индикаторам, факторам Фама-Френча и много чего еще.
Документация: https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/
🔸IBApi
Официальный API Interactive Brokers с доступом ко всем их данным. Пришел на замену IBPy.
Документация: https://interactivebrokers.github.io/tws-api/
🔸Alpha Vantage
Бесплатный API с реальными котировками и популярными финансовыми индикаторами. Формат JSON или CSV.
🔸Nasdaq Data Link (бывший Quandl)
Миллионы финансовых и экономических датасетов от сотен источников прямо в Python.
🔸Twelve Data
Доступ к 100000+ тикеров по акциям, форексу, индексам и фундаментальным данным со всего мира.
🔸Polygon.io
Реальные и исторические данные по акциям, валютам и криптовалютам.
🔸Tradier
Python-библиотеки для работы с Tradier API.
🔸alpaca-py
Все, что угодно: от стриминга рыночных данных до разработки своих инвест-приложений.
🔸Finnhub
Реалтайм REST API и вебсокеты для акций, валют и крипты.
🔸marketstack
Внутридневные и исторические данные за 30+ лет, 170000+ тикеров.
Документация: https://marketstack.com/documentation
🔸Tiingo
API с котировками на конец дня. Ставка на надежность, прозрачность и полноту.
Документация: https://api.tiingo.com/documentation/general/overview
Преподаватель показал, как метод Монте-Карло помогает по-настоящему разбираться в данных. Он собрал интерактивный дашборд на Python с использованием Matplotlib, чтобы студенты могли сами моделировать неопределённость в оценке запасов лития. 🌟
👉 @PythonPortal
Python совет:
itertools.dropwhile пропускает элементы итерируемого объекта, пока условие возвращает True, а затем отдаёт все последующие элементы, начиная с первого, для которого условие стало False.
Итератор dropwhile не вернет ни одного элемента, пока предикат хотя бы раз не даст False.
Пример👇
>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]
Нашёлся бесплатный учебный сайт по программированию на русском
Там много курсов по Python, Tkinter, Django, SQL, алгоритмам. Всякие разборы тем, примеры кода, упражнения. Всё довольно структурировано по разделам, рассчитано на новичков и продолжающих. Автор выкладывает статьи и видеоуроки, иногда небольшие задачи.
👉 @PythonPortal
"Напугайте линуксоида меньше, чем пятью словам"
Я:
Python-приложение, которое собирает и запускает само себя
Есть такой инструмент, называется PyApp. Это обёртка, которая позволяет Python-приложению упаковаться в готовый бинарник прямо во время выполнения. Без мучений с pyinstaller, venv и бесконечным разруливанием зависимостей.
Что получаем:
Собирает исполняемые файлы под Windows, macOS и Linux
Есть управляемые команды, включая самообновление
Настраивается под разные сценарии и окружения
python script.py
Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich.
https://rich.readthedocs.io/en/stable/markdown.html
👉 @PythonPortal
GitHub опубликовал Octoverse 2025
→ TypeScript стал самым используемым языком
→ Python доминирует в AI-проектах
→ 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C#
→ Shell вырос на 324%
→ Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное
→ Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше
👉 @PythonPortal
Впервые за всю историю интернета появилась альтернатива Википедии
Она называется Grokipedia. Её сделали Илон Маск и команда X. Позиционируют как более правдивую замену Википедии.
Запустили уже с почти 900 тысячами статей и хотят перестроить онлайн-знания с помощью ИИ.
Посмотрим, что из этого выйдет. Напиши, что думаешь :)
👉 @PythonPortal