32662
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Python-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Нужны фейковые данные для тестов или демо? Попробуй пакет Faker — отличная библиотека
from faker import Faker # импортируем библиотеку Faker
fake = Faker() # создаём объект генератора
print(fake.name()) # Например: Paul Lynn
print(fake.name()) # Например: Keith Soto
print(fake.address())
# Например:
# Unit 6944 Box 5854
# DPO AA 14829
Faker('ru_RU')), а также умеет создавать email, номера, даты, компании и т.д 🤙
Вот классный бот, который превращает Telegram в консоль для управления сервером Linux
ServerManagementTelegramBot — проект на aiogram 3.x, с которым можно:
> смотреть загрузку CPU, RAM, диска
> запускать shell-команды прямо из чата
> управлять файлами на сервере (скачивать, удалять, просматривать)
А также добавлять собственные команды через JSON-конфиг
Отлично подойдёт для своих VPS или просто как pet-проект для практики. Советую заценить — будет полезно и интересно 💪
👉 @PythonPortal
Гвидо — создатель Python
Гэндальф — волшебник из «Властелина колец»
Дарт Вейдер — злодей из вселенной «Звёздных войн»
Что у них общего?
Это примеры, которые я использовал, чтобы показать, как оператор * (splat) позволяет разворачивать итерируемые объекты 😂
👉 @PythonPortal
Вы можете установить UV_TORCH_BACKEND=auto, и uv автоматически установит подходящую версию PyTorch с поддержкой CUDA для вашей машины — без какой-либо настройки. 😊
👉 @PythonPortal
Буквально бесплатно и без ограничений: доступ к топовым AI API для твоих приложений
Puter — это не просто компьютер в браузере, а полноценная AI-песочница
С моделью "платит пользователь" все расходы на API покрываются самими пользователями, а не тобой
Подключай OpenAI, Claude, Grok, Llama и Gemini и делай всё, что хочешь ❤️
👉 @PythonPortal
Общайся с любым репозиторием на GitHub на обычном языке
Просто добавь "talkto" перед "github" в ссылке на GitHub — и получишь интерфейс для диалога с кодом.
Можно спрашивать, что делает функция, как работает кусок кода или где может быть ошибка
Полностью open-source и бесплатно 🧝
👉 @PythonPortal
Основные команды Docker
1. Запуск / Сборка / Загрузка:
> docker run nginx — запустить контейнер из образа
> docker build -t myapp:latest . — собрать образ из Dockerfile
> docker pull ubuntu:latest — скачать образ из реестра
> docker push myuser/myapp:latest — отправить образ в реестр
2. Информация:
> docker images — список образов
> docker ps — список активных контейнеров
3. Управление контейнерами:
> docker stop mycontainer — остановить
> docker start container_name — запустить
> docker restart container_name — перезапустить
> docker kill container_name — принудительно завершить
> docker rm container_name — удалить контейнер
> docker rmi container_name — удалить образ
4. Работа с контейнерами:
> docker exec -it mycontainer bash — войти в контейнер
> docker logs container_name — логи
> docker inspect container_name — получить инфу
> docker cp container_name:/path ./local_path — скопировать файлы
5. Очистка и сохранение:
> docker system prune — удалить всё неиспользуемое
> docker save -o image.tar image:tag — сохранить образ в файл
> docker load < image.tar — загрузить образ из файла
👉 @PythonPortal
Начиная с Python 3.10, можно использовать оператор | (pipe) для объединения типов — это создаёт объединение типов (type union).
Это удобно, например, когда нужно проверить, принадлежит ли значение одному из нескольких типов с помощью isinstance
👍 — база
🔥 — понятно, буду знать
👉 @PythonPortal
Удаляем ярлык с рабочего стола через Python
Когда хочется навести порядок программно — вот тебе мини-скрипт, который удалит .lnk файл с десктопа.
Используется библиотека winshell
Заменяешь "имя_ярлыка.lnk" на нужный файл — и готово 😡
👉 @PythonPortal
Тестировщик всегда портит всю малину
👉 @PythonPortal
Утро доброе, ведь я нашёл эту крутую шпаргалку-обучалку для питонистов с подробным описанием и примерами кода
Её можно использовать для изучения базового Python
С тебя как всегда лайк 🎉
👉 @PythonPortal
XML parsing
Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы:
> untangle — превращает XML в Python-объект
Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.
import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])
@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.import xmltodict
with open('file.xml') as f:
doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])
from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")
Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв
С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы
(Модуль unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)
P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск
Ставь лайк если зашёл постец 💪
👉 @PythonPortal
В копилку лайфхаков: если заменить .com на .dev в URL любого репозитория GitHub — репозиторий откроется в VS Code прямо в браузере
Идеально для быстрого просмотра и редактирования кода без установки 🤤
👉 @PythonPortal
Интерфейс с перетаскиванием для создания ИИ-агентов
Langflow — это мощный визуальный инструмент для создания и развертывания ИИ-агентов и рабочих процессов без единой строки кода.
Поддерживает все основные LLM, векторные базы данных и другое.
Полностью open-source, более 62 тысяч звёзд 😮
👉 @PythonPortal
Полная реализация Transformer на PyTorch
Чёткое и наглядное объяснение, как работают трансформеры — без воды
Всё на Python, максимально понятно
-> https://www.k-a.in/pyt-transformer.html 💪
👉 @PythonPortal
OpenAI запустила бесплатные курсы по ИИ
25 марта OpenAI представила Academy — новый центр для изучения ИИ и машинного обучения.
Он создан, чтобы сделать понимание ИИ простым, доступным и бесплатным.
Курсы как для новичков, так и для инженеров.
И это полностью бесплатно.
> Доступ к OpenAI Academy здесь: http://academy.openai.com 💪
👉 @PythonPortal
Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude
Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по prompt engineering:
> Jupyter-ноутбуки с готовыми примерами и упражнениями
> Всё на Python
> 9 тем: от основ до продвинутых техник и антипаттернов
> Интеграция с Claude 3 Haiku / Sonnet / Opus
> Можно запускать в Colab или локально
Вот все ноутбуки на GitHub: click
Подходит и для новичков, и для разработчиков, кто хочет выжать максимум из LLM 😍
👉 @PythonPortal
Функция consume() из itertools — это способ вычитать все элементы итератора, не сохраняя их.
Но способов реализовать это гораздо больше, и вот самые интересные
> Через for:
def consume(iterable):
for _ in iterable:
pass
set(map(type, zip(iterable)))
min(map(bool, zip(iterable)))
from collections import deque
deque(iterable, maxlen=0)
next(compress(iterable, repeat(False)), None)
next(dropwhile(id, iterable), None)
next(islice(iterable, sys.maxsize, None), None)
iterator = groupby(iterable, key=lambda x: None)
next(iterator, None)
next(iterator, None)
Мини-GPT на PyTorch
Если тебе всегда было интересно, как работает GPT под капотом — в этом проекте автор реализует минималистичную версию GPT на PyTorch всего в ~300 строк.
Он показывает:
> архитектуру трансформера, обучение с нуля и генерацию текста.
Также рекомендую глянуть этот проект, если хочешь разобраться в работе LLM
👍 — ок, гляну
🔥 — я всё и так это знаю
👉 @PythonPortal
Питонисты в процессе изучения новой библиотеки
👉 @PythonPortal
Нашёл годную визуализацию для тех, кто хочет на пальцах понять, как устроены LLM. Тут можно не просто почитать про слои моделей, а буквально пощупать их, покрутить со всех сторон в 3D
Есть GPT-2, nanoGPT, GPT-2 XL и GPT-3
Лучше запускать с компа, на мобиле не так красиво
Ну мед 🍯
👉 @PythonPortal
Представь, ты вставляешь ссылку на репозиторий, а нейросеть сама строит по нему обучалку. Бесплатно
Всё это делает PocketFlow, минималистичный фреймворк на 100 строк, и его демонстрационный проект — PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge
> Парсит любой GitHub-репозиторий
> Выделяет ключевые части кода и связи между ними
> Строит пошаговые гайды, визуалки и объяснения
Поддерживает Gemini Pro 2.5, работает локально и через онлайн-сервис 😮
👉 @PythonPortal
Крутейший ресурс для прокачки алгоритмического мышления и SQL в боевых условиях — IT Hero. Решаешь задачи на скорость против реального соперника. Кто быстрее, тот и победил
Есть возможность выбрать уровень, тип задач, а также позвать друга на кодерскую дуэль 😧
👉 @PythonPortal
LLM — это один из типов ИИ-моделей, но не все модели ИИ являются LLM
Вот восемь передовых архитектур, которые выходят за рамки классических ИИ-моделей — усиливая понимание, рассуждение и генерацию в разных областях и типах данных
Нужно больше контента про ИИ? 😡
👉 @PythonPortal
Компьютер прямо в браузере
Да, сервис Puter — это открытая операционная система, работающая прямо в браузере.
Полноценный десктоп, терминал, файлы, приложения — всё, не выходя из вкладки
Это не эмулятор, а полноценный интернет-ОС с открытым кодом
Идеально для быстрого прототипирования, запуска скриптов без установки среды ✊
👉 @PythonPortal
Находка для хакеров
Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов
Простой поиск по имени пользователя:
python3 sherlock username
python3 sherlock johndoe
python3 sherlock user1 user2 user3
--output, --csv, --json
Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite
Что разберёшь:
> Создание REST API
> Работа с SQLite через SQLModel
> CRUD-операции
> Документация через Swagger (встроено в FastAPI)
Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
—> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/
Влепи лайк если интересно 💖
👉 @PythonPortal