58174
Всё самое интересное из мира Python Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Уроки по PyTorch
В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz
👉 @PythonPortal | #видео
Чем функции отличаются от методов? 🤔
🟡Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту.
🟡Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта
👉 @PythonPortal
ЭТО РАБОТАЕТ!!!!!
Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).
Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.
Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит! 😏
⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными:
https://fly.pieter.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Статистическое обучение с помощью Python 🔥
Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.
— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ
👉 @PythonPortal | #видео
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев
Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.
И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.
Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов)
👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика.
А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.
А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц.
Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣Очистка, обработка и трансформация данных
🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
Проверка скорости интернета с помощью Python 👆
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Важные функции в Python ⚡️
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Используйте эти репозитории Github, чтобы повысить свой уровень владения Python и машинным обучением
🔸 Homemade Machine Learning — Репозиторий содержит коллекцию алгоритмов машинного обучения, реализованных с нуля на Python, что помогает понять их внутреннюю работу.
🔸 Awesome Machine Learning — Подборка отличных фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения
🔸 Machine Learning Tutorial — Собрание обучающих материалов, статей и других ресурсов по машинному и глубокому обучению
🔸 Best Of ML With Python — Ранжированный список лучших библиотек Python для машинного обучения, обновляемый еженедельно
🔸 Machine Learning Interview — Репозиторий предоставляет ресурсы для подготовки к интервью по машинному обучению, включая примеры вопросов и советы
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Курс CS50 Python 2022 является частью знаменитой серии курсов CS50 от Гарвардского университета. 🔥
Предназначен для изучения основ программирования на языке Python, включая:
🟣Основы синтаксиса Python
🟣Условные операторы и циклы
🟣Функции и рекурсия
🟣Структуры данных (списки, словари и т. д.)
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Обработка ошибок
🟣Файлы и работа с данными
✔Курс доступен бесплатно и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. На сайте есть лекции, практические задания и тесты, а также видеоуроки от преподавателя Дэвида Малана.
⏩ Ознакомиться:
https://cs50.harvard.edu/python/2022/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Сегодня день рождения Python 🥳
34 года назад, в 1991 году, Гвидо ван Россум релизнул Python. На сегодняшний день он является самым популярным языком программирования в мире
Выпьем чашку кофе за Python и продолжим кодить
@PortalToIT
Скрипт распознание говорящих 🔥
Скрипт представляет собой Telegram-бота для распознавания говорящих по голосовым сообщениям с использованием нейросетевой модели.
Функции:
🟢Принимает голосовые сообщения
🟢Анализирует голос и определяет говорящего
🟢Показывает список известных говорящих (/speakers)
🟢Работает на основе MFCC-фич и нейросети, обученной на PyTorch
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, aiohttp, torch
🖥 База данных: -
👉 @PythonPortal | #ресурсы
В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт.
🍩Переименуйте основной файл в __main__.py.
🍩Запустите команду python имя_каталога.
Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.🥳
👉 @PythonPortal | #tips
Трюк Python
В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно:
❌ Пользователь вводит каждое число по отдельности, что требует больше времени. 😨
☑ Лучший способ
В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным.
👉 @PythonPortal | #tips
• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы:
- Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple?
- К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard?
- Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS;
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!
Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥
Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Project Euler
Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.
🟣Более 800 задач разного уровня сложности.
🟣Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел.
🟣Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций.
Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.). 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://projecteuler.net/archives
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Полезные библиотеки Python
ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏
Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.
↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/Clats97/ClatScope
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣Обмен значениями переменных в одной строке
🟣Генераторы списков для быстрой итерации
🟣Использование zip() для объединения элементов
🟣Генераторы словарей для более чистого кода
🟣Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
12 мощных инструментов для ваших агентов!
ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠
Когда дело доходит до создания агентов, @CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков.
Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew.
Вот что делает каждый из них: 👇
🍩 File Read Tool (Чтение файлов):
Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов.
🍩 File Writer Tool (Запись файлов):
Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию.
🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода):
Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии.
🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов):
Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета.
🍩 Serper Dev Tool:
Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации.
🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий):
Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах.
🍩 Firecrawl_Dev Search Tool:
Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения.
🍩 Browserbase Load Tool:
Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами.
🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF):
Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным.
🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub):
Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации.
🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам):
Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий.
🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL):
Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.
Руководство по программированию с использованием CUDA для разработчиков на Python. 👩💻
— Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python.
🧠 Автор предоставляет примеры кода и объяснения
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
Создание серверов MCP на Python
📝Репозиторий FastMCP предназначен для создания серверов с использованием Model Context Protocol (MCP), что упрощает работу с большими языковыми моделями.
Он предоставляет интерфейс на Python, минимизируя количество шаблонного кода и ускоряя разработку. Проект активно развивается и стремится полностью реализовать спецификацию MCP 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/jlowin/fastmcp
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
Были найдены наскальные рисунки, изображающие душевное состояние программиста, который не может решить ошибку. 😢
👉 @PythonPortal
Это лучшая книга "Introduction to Python Programming" от OpenStax. OpenStax — это некоммерческая организация, которая создает бесплатные учебники высокого качества. 🔥
🟣Переменные, типы данных и операторы
🟣Управляющие конструкции (условия, циклы)
🟣Функции и модули
🟣Работа с файлами
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Основы работы с библиотеками
Она подойдёт для самостоятельного изучения, так как включает примеры кода, упражнения и объяснения концепций простым языком.
📝Читать бесплатно: тут
👉 @PythonPortal | #книги
Grok 3 уже здесь, и он не прошел тест на "отскакивание шестиугольного шара". 😏
Grok 3 — это новейшая версия чат-бота с искусственным интеллектом, разработанного компанией xAI под руководством Илона Маска.
Маск охарактеризовал Grok 3 как «самый умный ИИ на Земле». 🤡
Но однако он не очень хорошо справляется с кодированием
👉 @PythonPortal
Шпаргалка из 40 методов NumPy, используемых в 95% случаев 👆
👉 @PythonPortal | #ресурсы
C++ против Python 🤭
Правда?
👉 @PythonPortal | #memes