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Grupo de discusión sobre el lenguaje Python en español
brais moure tiene varios cursos de python y varios donde crea una web completa con reflex
python puro, sin html ni css ni js
hizo las webs
https://moure.dev/ y
https://adviento.dev/
con reflex, vídeos en youtube y
todo el código disponible github
incluso busqué flex, dije mira a ver no sea que si exista pero no encontraba nada. muy contento con flet aunque el filepicker me trae de cabeza
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https://www.youtube.com/watch?v=z1oVsxR-yXQ
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Comparto el video de depliegue de AI Agents on EKS del curso de BeSa. El tercer workshop ha estado interesante la parte de monitorización con langfuse. Se hace un poco pesado, la ejecución de los contenedore, pero al final se va viendo como en cada interación el código de los agentes se ejecuta y se visualiza sus trazas en langfuse.
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FT, por ejemplo, puede significar miles de cosas: ¿transformada de fourier? ¿fintech? ¿finetuning? Cada una de ellas explica algo diferente, da un contexto diferente y todas pueden estar relacionadas con "ML/IA", que se asume erróneamente que QUIZÁS pueda ser machine learning
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https://www.csoonline.com/article/3811686/wtf-why-the-cybersecurity-sector-is-overrun-with-acronyms.html
Y, por supuesto, el mundo tech no iba a ser menos
Es la muerte por siglas. Hasta los americanos están empezando a estar un pelín hartitos porque, por lo que se ve, no se entiende bien o acaban usándose como jerga:
https://www.npr.org/2023/09/05/1197583526/workplace-jargon-survey-advice
aunque dudo que no lo entienda, no soy nada bueno con las matemáticas
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El próximo 4 de septiembre tendremos en nuestra comunidad *World Wide Dev's* un evento de Networking, donde los programadores podrán presentar sus proyectos.
Aceptamos hasta 8 participantes por sesión. Realizamos una sesión cada viernes y cualquier persona que desee puede unirse a la videoconferencia para conocer los proyectos y hacer preguntas a los participantes.
La sesión tiene una duración aproximada de 1 hora y 40 minutos. Cada participante contará con 5 minutos para presentar su proyecto y otros 5 minutos para responder preguntas.
Pueden registrarse aquí:
https://worldwidedevs.org
Si solo desean ser espectadores, pueden guardar este enlace de Google Meet:
https://meet.google.com/abc-defg-hij
para frontend
html css javascript
para backend
python, javascript ...
je
que tiene que ver el perro con python ?
pues por eso te dieron la advertencia je
El usuario Satoshi tiene 1/3 advertencias, sé prudente!
Motivo:
estamos en un canal de Python
https://www.youtube.com/shorts/0kFk_V8q2V0
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Como me he especializado más en backend , solo en el frontend uso para pruebas Streamlit o creo un prototipo en html y js
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Si Flet , fue el autocompletado disculpa 🙏
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Flet supongo que quieres decir en lugar de flex no?
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No me gusta que hagan flooding. Jose ha sido temporalmente silenciado por 1 minuto.
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Las siglas y la jerga funcionan bien entre "especialistas" o gente que finge serlo (fingen ahorrar tiempo y crean un "club de iniciados" o circlejerk), pero cuando se usan en exceso o sin explicación hacia el público general, es más un freno que una ayuda
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https://www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200814101704.htm
Vamos, que la tontería viene de largo y de mucho antes del boom de la IA como la conocemos hoy
Es lo que hay tio. ML/IA si quieres hacer FT necesitas comprender como funcionan lo que esta debajo para poder un solución más o menos funcional. Al final si una empresa no ve un ROI y no eres capaz de explicar por qué falla el modelo, el proyecto se cierra. Unos de los grandes problemas de ML/IA es que muchos no llegan a producción debido a que no ven un ROI real. Incluso si el modelo llegan a producción debes implementar la monitorización para ver si se produce algún tipo de problema al cabo del tiempo (bias, varianza, olvido, nuevos tipos de datos, la muestra ha cambiado, etc) y volver a reentrenar el modelo. Dependiendo del problema identificado (tu como experto del dominio), se analiza si se debe aumentar la complejidad del modelo o reducirlo, necesitar eliminar características, usar nuevos tipos de datos o usar datos sintetizados, etc. Al final son datos y debes interpretarlos.
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aunque dudo que no lo entienda, no soy nada bueno con las matemáticas
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@KasumiMizu Por ejemplo, el XGBoost es un de los algoritmos de ML más usados. Al menos a mi, me ha permitió quedar en algún top 10 de competiciones de kaggle. Ese algoritmo es bastante complicado de entender. Pero, como te digo Statquest lo explica de puta madre en como 4 videos, para lo que veas que es complejo de explicar. https://www.youtube.com/watch?v=OtD8wVaFm6E
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Saludos colega ya estamos en la reunión si alguien desea exponer o ayudar a los colegas a mejorar sus proyectos dándole feedback en tiempo real en evento está el segundo evento de Nertworking.
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pero ahora me toca desarrollar la interfaz tengo que dejarme llevar por javascript tengo que zambullirme en javascript
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bueno , no lo tomaron asi je
hablemos de python je
me pregunto si habrá sido programado en python
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... bueno yo tengo Macs y PCs con Windows y GNU/Linux ... pero ... 🤷♂️
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