Python BackendHub
18 July 2025 15:52
لایبری که چند وقت پیش نوشته بودم ۱۸۹ استار گرفته و یک عالمه دانلود روزانه داره. خیلی ممنون بابت استقبالتون.
https://github.com/ManiMozaffar/aioclock
A modern python scheduling framework with dependency injection and modular integration support. Alternative for Rocketry or apscheduler
دویست استارمون نشه؟
@
Читать полностью…
Python BackendHub
07 July 2025 19:42
رفقا من نمی‌خواستم اینقدر صریح اینو بگم چون استثنا زیاد وجود داره، منتهی من چند تا کد از شرکت های به اصطلاح پولدار تک ایرانی دیدم و مجبورم بگم.
به صورت یه قاعده کلی جدا سعی کنید از فلسک و جنگو دوری کنید، با همون fast api نود درصد بیزینس های پایتونی باید اوکی باشه، modern python استفاده میکنه انعطاف پذیر هم هست دیگ، بی خیال لطفا
@
Читать полностью…
Python BackendHub
05 July 2025 14:04
یه نگاهی کلی به سورس کد نوبیتکس انداختم و واقعاً اسپاگتی بود. تو این یک سال فهمیدم که خروجی یک تیم به تعداد نفراتش ربطی نداره؛ ممکنه ۵ نفر آنقدر بهینه‌کار باشن که ۵۰۰ نفر هم نتونن بهشون برسن. نکته کلیدی چیه؟ بهینه‌سازی پروسه‌ها و حذف کارهای وقت‌گیره.
منظورم چیه؟ وقتی تصمیم می‌گیرید یک فیچر بنویسید، باید ببینید چقدر از وقتی که صرف کدنویسی میکنید به کسب‌وکار سود می‌رسونه، نه صرفاً پیچیدگی تکنولوژیک.
مثلاً به جای اینکه تیم فرانت و بک‌اند دائم با فایل پست‌من ور برن، بک‌اند میتونه OpenAPI رو خودکار تولید کنه و موقع دیپلوی سرور تایپ‌سیف بگیره. بعد تیم فرانت اون رو Pull میکنه و یک کلاینت HTTP اتوماتیک میسازه. این ساده‌ترین و بی‌دردسرترین راهه. قبل از هر ریلیز، یک بار تایپ‌ها رو Pull میکنیم و اگه TypeScript ارور نده یعنی Breaking Change نداریم. این تسک شاید ۲ ثانیه طول بکشه، اما اگه دستی چک بشه میتونه ساعت‌ها وقت و هزینه کسب‌وکار رو هدر بده. سوال مصاحبه‌ای که ۹۰٪ کاندیدای فرانت اشتباه جواب میدن هم دقیقاً اینجاست!
حالا فرض کن تیم فرانت میخواد پاسخ‌های خطایی که Status ۲۰۰ نیست رو ترجمه کنه. تیم بک‌اند میتونه هر دفعه که یک کد خطای جدید اضافه میکنه، اینو به فرانت اطلاع بده یا اصلاً کل ترجمه رو بسپره به بک‌اند (که اشتباهه؛ ترجمه برای End Userه نه برای کلاینت). راه بهتر اینه که OpenAPI رو Extend کنیم و Errorها رو اونجا تعریف کنیم، یه discriminator بذاریم مثلاً error_type. حالا تیم فرانت خیلی راحت میتونه همه حالت‌های خطا رو هندل کنه و error_type رو مستقیم به یک کلید ترجمه تبدیل کنه. این پروسه که قبلاً ساعت‌ها طول می‌کشید، با همین روش میتونه خیلی سریع بشه.
ممکنه اون کلید ترجمه تو یه سری زبان‌ها تعریف شده باشه و تو یه سری، نه. یا از اول تو فایل پیش‌فرض (مثلاً انگلیسی) یادت رفته باشه تعریفش کنی. اینجا می‌تونیم با استفاده از کتابخونه‌ی intl-t یک تایپینگ خیلی قوی‌تر کنار i18n داشته باشیم و جلوی این مشکلات رو بگیریم!
کلا هروقت دارین زیاد با یک مشکل دست و پنجه نرم میکنید دنبال راه حلی باشید که با اون مشکل دیگه دست و پنجه نرم نکنید. و اینطوری شما تبدیل به اون تیم خیلی بهینه میشید.
@
Читать полностью…
Python BackendHub
24 June 2025 10:38
#آف_تاپیک
خیلی برام عجیبه که تو ایران خیلی ها مشتاق جنگ کردن هستن و نمیخوان آتش بس یا صلح باشه. و فکر میکنن ایران باید جنگ رو ببره انگار یک مسابقه ورزشیه.
یک نقل قول خیلی خفن ببینید از برتراند راسل :)
@
Читать полностью…
Python BackendHub
22 May 2025 10:53
یک پروداکت MVP خیلی قشنگ دیدم که ۲ تا سافتور انجینر نوشتنش
https://www.hypertune.com/
فیچر فلگی هست که تایپ سیفه! اگه نمیدونید فیچر فلگ چیه توصیه میکنم گوگل کنید. ولی تایپ سیف بودنش یعنی چی؟ یعنی شما یک سری فلگ میسازین, بعد از روش تایپ میسازه براتون. مثلا میدونه فلگ x ورودی تایپ y و z میگیره و خروجی مثلا بولین میده.
قبلا تو کورس پرسونال برندینگ گفته بودم سعی کنید بلاگ و اینا نسازین چون چالش و ارزشی نداره :) خیلیا پرسیده بودن چی بسازیم. کافیه به اطرفاتون نگاه کنید و سعی کنید یک مشکلی که دولوپر ها دارن رو حل کنید.
@
Читать полностью…
Python BackendHub
05 May 2025 17:44
ری اکت که خب واسه وب هست
و react native برای گوشی هست. که تقریبا ری اکته ولی برای native application ها. که خب طبیعتا نمیتونید اینو بذارین رو مرورگر چون دپندنسی هایی داره که رو دیوایس گوشیه.
حالا react native web میاد که میذاره شما اونی که تو component های native ای که نوشتی رو دوباره تو وب ازش استفاده کنی 😂
احساس میکنم باید یک فریم ورک بدم به اسم react native web native :))
@
Читать полностью…
Python BackendHub
24 April 2025 20:53
یکم حق بشنوید از پرایم
@
Читать полностью…
Python BackendHub
15 April 2025 19:35
ینی یه نفر پیدا نشد جای این همه سر و صدا و داد و بیداد و هوار و هیاهویی که توی یوتیوب فارسی راه انداختن که آی هوش مصنوعی اومد بدبخت شدیم فلانب ها دارن لی آف میکنن فلان و بهمان چهار تا کورس آموزشی خوب کد زدن با copilot و cusror بسازید.
™️ @
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @
Читать полностью…
Python BackendHub
20 March 2025 10:18
گشت گرداگرد مهر تابناك، ايران زمين
روز نو آمد و شد شادى برون زندر كمین
اى تو يزدان، اى تو گرداننده مهر و سپهر
برترين‌اش كن برايم اين زمان و اين زمين
سال خوبی داشته باشن! ❤️
Читать полностью…
Python BackendHub
14 March 2025 22:22
شرکتی که توش کار میکنم در حال استخدام Senior frontend engineer هست
https://join.com/companies/noah-labs/13793716-senior-frontend-developer
@
Читать полностью…
Python BackendHub
27 February 2025 11:39
در ادامه این پست... خیلی‌ها این روزا سعی میکنن ChatGPT و AI رو خیلی بزرگ‌تر از واقعیت نشون بدن؛ یا برای منفعت شخصی، یا برای ترند شدن و جذب مخاطب، یا شاید واقعاً اینطوری فکر میکنن. مثلاً چند روز پیش توی اینستاگرام ویدیویی دیدم که یکی از داخل سوئد می‌گفت ۲۰ درصد برنامه نویس های شرکتشون به خاطر AI layoff شدن و جاشون رو AI گرفته. ولی وقتی رفتم تو لینکدین شرکتشون رو نگاه کنم، نه افتی دیدم و حتی رشد هم داشتن! بعد چند روز ویدیویی زد که توضیح می‌داد برنامه‌نویس‌ها جا به جا نشدن؛ فقط کله پروداکت جابجا شده با AI که از گوگل گرفته بود و هرکی تو اون پروداکت کار میکرد layoff شده 😅 خلاصه هرچیزی که توی اینترنت می‌بینید رو باور نکنید.
بعضی‌ها ادعا میکنن که با AI سرعتشون چند برابر میشه. قبلاً وقتی از کسی می‌پرسیدین کد چطور کار میکنه و side effectهاش چیه، جواب می‌دادن. حتی اگه از Stack Overflow هم کد می‌آوردن، کد به تنهایی کار نمی‌کرد و نیاز به درک عمیق تری داشتن. متأسفانه امروز بیشتر برنامه نویسا که خیلی به AI وابستن نمیدونن کدی که خودشون نوشتن چطور کار میکنه.
از طرفی، من بیشتر وقتم رو صرف فکر کردن در مورد چگونگی نوشتن کد خوب و maintainable میکنم؛ فقط هدف نوشتن کد نیست، بلکه نوشتن کدی که قابل فهم و نگهداری باشه از یک راه حل منطقی و این هست که اهمیت داره. حتی اگر AI بتونه بهترین کد رو برا شما تولید کنه (که فکر نکنم)، نمیتونه چندین راه حل مختلف ارائه بده؛ این نیاز به خلاقیت داره. اگر بیشتر زمانتون رو صرف این فکر کنید که کد کار کنه، بله AI سرعتتون رو چند برابر میکنه، ولی با این حال سرعت شما کمتر از بقیه می‌مونه چون کدهای بد و technical debt روی هم جمع میشه و هم تیمتون و هم خودتون رو کند تر میکنه.
من از کدهای AI استفاده میکنم و بعد ریفکتور میکنم.
من GPT Premium داشتم و هنوز دارم و تاحالا کدی نگرفته که بگم استاندارد مناسبی داره که ارزش ریفکتورش رو داشته باشه. حتی اینکه بخوام توضیح بدم چی میخوام و چطور میخوام انجام شه و چند ثانیه فکر کنه و کدی تولید کنه که پر از باگ باشه، تو اون زمان چند بار خودم کد رو نوشتم. شاید ۳ درصد مواقع کدی مینویسه که واقعا به درد بخوره مثلا میخوام اسکریپتی بنویسم یا کاره خیلی ساده ای انجام بدم.
در نهایت، وقتی می‌شنوید که AI کد خوب تولید میکنه، این حرف‌ها رو از برنامه‌نویسان خوب که منفعتی براشون نداره، نمی‌شنوید مثل Linus. مثلاً در پروفایل‌های گیت‌هاب برنامه‌نویسان خوب، شاید ۱۰-۲۰ درصد افزایش کامیت در ۲ سال دیده شده؛ تازه باز هم این به معنای تأثیر AI نیست، چون
correlation does not imply causation.
و همچنان، گوگل سرچ خیلی بهتر از AI کار میکنه. چند روز پیش می‌خواستم بدونم چطور با zoxide به دایرکتوری A بروم که parent اش B باشه؛ با اینکه GPT سرچش روشن بود، جواب نادرستی داد. تو گوگل سرچ کردم fuzzy search zoxide و issue گیت‌هاب نتیجه اول سرچم بو که همه چیز توضیح داده بودن maintainer ها.
استفاده‌های منطقی از AI توی برنامه‌نویسی هم هست
۱. وقتی نمیدونید دقیقاً چی می‌خواهید، میتونید از GPT بخواید تا ۱۰ عنوان خوب برای سرچ ارائه بده.
۲. نوشتن داکیومنت؛ حتی اگر کامل نباشه، بهتر از هیچیه و میتونید ادیتش کنید.
۳. ریویو کردن کد؛ نه برای اینکه نحوه رسیدن به هدف رو اصلاح کنه، بلکه برای جلوگیری از اشتباهات ساده برنامه نویسی یا اشتباهات لغوی
۴. افزایش سرعت تایپتون با Auto complete
هدف من کوبیدن AI نیست بلکه هدفم اینه که استفاده صحیح رو از دید خودم توضیح بدم.
در نهایت توصیه میکنم این ویدیو از Linus رو حتما ببینید. که دقیقا تو راستای همین صحبت هاست.
@
Читать полностью…
Python BackendHub
29 December 2024 12:52
از این زاویه بهش نگاه نکرده بودم 🤣
@
Читать полностью…
Python BackendHub
25 December 2024 13:43
یک باگ خیلی مزخرف تو pylance که هنوز بعد ۳ ماه اصلاح نشده هنوز
وقتی type alias دارین تو پروژتون, دیگه تو یک فایل دیگه وقتی میخواین ایمپورتش کنید suggest بهتون نمیده.
اگه pylanceتون رو به نسخه 2024.9.2 داونگرید کنید درست میشه.
@
Читать полностью…
Python BackendHub
19 December 2024 15:49
خیلیا منظور این متن رو متوجه نشدن، قرار نیست شما انجین دیتابیس بنویسی. ولی همین که بدونی چیه و بتونی راجبش ۵ دقیقه حرف بزنی خیلی مهمه چون بیشتر روز باهاش درگیری. یا بهتره خوده raw sql رو یاد بگیری تا اینکه orm django رو بدون یاد گرفتن sql استفاده کنی ازش.
ایا میشه بدون دونستن sql از جنگو استفاده کرد؟ بله. آیا در این صورت شما skilled worker محسوب‌میشین؟ نه.
خیلی وقتا ممکنه بخاطر دانش بیشترتون، یک راهکار بهتر به ذهنتون برسه که برد بزرگی رو برای بیزنس رقم بزنه. به خاطر دانش بیشترتون، کدتون ممکنه باگ کمتری داشته باشه که براتون پروموشن خواهد داشت. و …
نقل قول ازنظرر Kurt Guntheroth، با ۴۰ سال سابقه و نویسنده چند کتاب معروف:
Some software jobs you can get after a 2-year Associate’s Degree from a community college, or a 9-month boot camp, just like a blue-collar job.
Some software jobs don’t require much independent thought and analysis. How hard is it to arrange content on a web site? (Yes, I know, as hard as you want to make it. But not always).
Some software jobs are done in assembly-line fashion. Pull the next feature card off the stack and start coding, pull the next bug report off the list and start looking for a fix. Your job has no beginning and no end, just an endless stream of little tasks (called sprints), with no time to rest in between, just like a blue-collar job.
Some bosses of software people are Dickensian horrors, driving their team to work long, uncompensated hours. Never a word of praise, but the sure prospect of getting fired for not toeing the mark, just like a blue-collar job.
But those same bosses will insist software is a white collar job, because if it ever did become a blue-collar job, they would have to pay time-and-a-half for overtime (in the US).
I think what’s true is that the software profession is diverging into two levels of skill, professional software developers, and programmers. Once upon a time it was like this, but the original reason for programmers (typing code onto punch cards and running it on batch terminals) went away. Now we’ve got easy problems solved by programmers with limited education, and really hard problems, solved by highly educated and trained professionals.
@
Читать полностью…
Python BackendHub
17 December 2024 18:51
https://github.com/teamhanko/hanko
ایده pass-key رو خیلی دوست دارم. واقعا یوزرفرندلی و امنیت رو باهم تو یک level دیگه داره! اینم یک سرویس اوپن سورس برای اینکاره.
@
Читать полностью…
-