9604
Мои мысли про стартапы и продукты. Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov
Тестим ChatGPT Operator
Вы наверное помните хакатон, как мы делали computer use агента для тестирования. Решил протестировать вышедший сегодня chatGPT Operator на задачке генерации мемо на нашем сайте - ну он практически молодец! в конце запутался с табами, но тем не менее
zero shot, ничему не учил, сайт наш, то есть навряд ли был в тренинге у них или еще чего такого
молодцы OpenAI! С нетерпением жду API
P.S. Пишите в комментах, если хотите, чтобы попробовал другой таск
Не перестаю восхищаться этим подходом с o1 - планирует, а 4o/mini - выполняет план. На днях еще попробую и DeepSeek R1 для этого, но взгляните на план по поиску subscription ecommerce бизнесов для одного из клиентов:
-------------------------------------------------------------------------------Читать полностью…
PLAN:
-------------------------------------------------------------------------------
1) Use "seed" companies to discover similar businesses
• Since we already have examples (<redacted: list of customer's customers>), we will use them as “seed” companies.
• For each seed company, examine their domain and use find_similar_companies_exa(domain, num_results) to find companies that match or resemble their business model.
2) Gather a broad list of potential subscription-based companies
• Perform robust Google queries (search_google) with keywords such as:
- “subscription-based ecommerce companies”
- “direct-to-consumer subscriptions physical products”
- “DTC subscription box companies”
• Similarly, use search_exa(query, num_results) to find more companies that mention “subscription box,” “subscription service,” and other related terms.
3) Capture company details to confirm they meet the criteria
• From search results, collect potential company LinkedIn URLs.
• For each LinkedIn URL, use get_company_info(company_linkedin_url) to retrieve company size, industry, headquarters, and other metadata.
4) Filter companies based on the project’s criteria
a) Must have a subscription-based revenue model
• Verify by checking company descriptions or known business type (e.g., listing or press mentions of subscriptions, repeated purchases, etc.).
b) Must sell physical products
• Confirm via company website or LinkedIn descriptions indicating product shipments, physical goods, etc.
c) Must be direct-to-consumer (DTC)
• Confirm from descriptions, press news, or LinkedIn.
d) Must have 50+ employees
• Based on data from get_company_info to confirm current LinkedIn-reported headcount is ≥50.
5) Expand from each valid lead
• For every validated company that meets the criteria, again use find_similar_companies_exa with its domain to discover more similar businesses.
• Continue until you reach or exceed a pool of 500 potential companies.
6) Final verification
• Re-check any questionable records for headcount or DTC/subscription business model to ensure they meet the 50+ employee threshold and that they truly offer a subscription for physical goods.
7) Write the results to a CSV
• Once you have a final list of valid companies, call write_to_csv(companies) to save them, providing relevant fields such as:
- Company name
- Domain/website
- LinkedIn URL
- Employee count
- Validated subscription-based indicator
8) Print the information and confirm completion
• After writing to CSV, print or display the final list of companies (or a summary) for review.
• Finally, call instructions_complete() once all steps are done and the CSV is saved.
Школа Фаундеров - 3й сезон
Продолжаем школу фаундера и открываем набор на 3й поток. В аттаче детальное описание программы и отзывы с прошлых потоков, а от себя лишь скажу, что для меня это очень важный и личный проект: способ поделиться своим опытом и знаниями, чтобы помочь вам сделать первый шаг к тому, чтобы слезть с пороховой бочки. Но первый шаг - это боязно, непонятно, неизвестно, и поэтому хорошо, когда рядом есть люди, которые "been there, done that".
В этом потоке мы добавили еще один формат: в дополнение к общим встречам и зумбарам появился формат практических встреч-семинаров, где мы будем разбирать конкретные кейсы или других участников школы (например, сформировать стратегию набора первых 100 пользователей или 10 клиентов), или составленных мною по мотивам прожитых ситуаций. Уверен, что это поможет закрепить материалы и знания.
Как проходят групповые встречи можно подсмотреть в этом видео-отрывке с 1й встречи про стартап-мышление
Старт - 8 февраля
Продолжительность школы - 3 месяца
Количество мест - 20
Стоимость - $500 в мес или сразу со скидкой - $1300
В общем, прочитайте программу, посмотрите видео, подумайте, и примите решение, нужно ли это вам сейчас.
Хорошего воскресенья!
P.S. Российские карты, к сожалению, не принимаем. Возможна оплата криптой - напишите мне в личку и сделаем.
Senior vs Junior
Развиртуализировались с одним из подписчиков - Иваном - на днях. И мне очень понравилась его мысль:
Senior разработчик не бросается делать то, что его просит «заказчик». Он сначала задает достаточно вопросов, потому что видел много ситуаций и кейсов, и не хочет допустить двойного трактования. Этими вопросами он как бы помогает заказчику лучше сформулировать, а что именно надо делать, направляя и подправляя «выбранный курс». Так вот AI агент, вероятно, тоже не должен бросаться исполнять задачу юзера, а сначала задать правильные вопросы.
Мне кажется, что это очень важное и интересное замечание/паттерн взаимодействия юзера и AI агента.
М?
Ортогональный взгляд на эффект AI на рынок труда: ВЭФ считает, что в итоге текущие тренды, в том числе AI, создадут больше новых рабочих мест, чем уберут старых.
Для меня очень неожиданный список быстрорастущих позиций (см. Картинку), я скорее не соглашусь с экспертами из WEF, но прсмотрим-с. Ждать осталось 5 лет :-)
Экономика reasoning моделей
Когда OpenAI анонсировали o1 модель, то стало понятно, что механизм ее работы заметно меняет экономику LLM провайдеров: если ранее они много тратили на претрейнинг модели, а потом использовали эту модель миллиарды раз, то по классике наслаждались эффектом масштаба (постоянные издержки, размазанные на кучу запросов).
С o1 же все не совсем так: ведь при подготовке ответа модель генерирует много вариантов ответов, «усредняет» их каким-то правилом —> каждый запрос генерирует кучу переменных издержек.
Но я рискну предположить, что это временная ситуация: нагенерив миллиарды «chain of thought” размышлений, они заново запустят пре-трейнинг и опять переведут это в постоянные издержки.
А вы как считаете?
Отец как-то рассказывал:
С появлением персонального компьютера я понял, что теперь могу домой забирать «станок», на котором работаю. Это перевернуло мое понимание, бустануло производительность, открыло возможность писать собственные программы, и в итоге помогло справиться с вызовами конца 80-начала 90х
Мне запомнилась более всего вот эта фраза: «брать домой станок». Для нас кажется это таким естественным, но тогда это реально большой прорыв.
Что generative AI привносит в программирование? Станок станет почти не нужен? Ваши версии?
Системномыслящие в Пало Альто
В четверг 9го января с 18 до 20 увидимся тут: https://lu.ma/hu52mdv6
Поговорим про стартапы через призму системного мышления, а потом зайдем в паб поблизости :)
Буду рад увидеться!
AI инфлуенсеры
Классная подборка видео, сгенерированных гугловской veo 2, пошерю тут одно видео, а все смотрите в твиттере лучше.
ну и Facebook уже запустил в соцсетку кучу AI ботов, судя по всему. И на этом не планирует останавливаться.
Остаётся нам, кожаным, подсвечивать свою аутентичность?
Коллеги, с Новым Годом вас!
Я как-то рассказывал про любимый вопрос на интервью про «релиз ноутс к новой версии себя», поэтому:
Bayram v.2024-12-31
Благодаря вашему вниманию, интересу, поддержке и деятельному участию мы в 2024м смогли:
1) Сделать 2 продукта
2) Провести 2 школы фаундеров, 2 школы GenAI разработчика, 1 школу системномыслящих и пару десятков открытых семинаров
3) Прирасти в канале с 6К до 9К подписчиков
4) Принять участие в 7 хакатонах, заметно прокачав свои скиллы в разработке
5) Прочитать бесконечное количеcтво статей и видео, и несколько книг; попробовать ряд новых продуктов и фреймворков
6) Познакомиться с некоторыми из вас лично, в зуме, в комментариях и на linkedin
7) И радоваться всему этому!
Мира, тепла и гармонии вам в 2025м! Спасибо, что Вы есть!
🌲🍾🤖
Деньги за privacy
OpenAI тут предлагает бесплатные токены взамен шеринга данных :)
На хакатоне HeyGen запилил вот такого аватара - помощника сейлзов, который:
1) брифует тебя перед звонком на основе инфы из HubSpot и онлайн
2) когда слышит важные поинты в разговоре, то уточняет: например, когда клиент вскользь упоминал конкурента, а сейлз не заметил
3) подтягивает подходящие кейс стадиз во время разговора
4) подытоживает результаты разговора и заносит их в CRM + создает follow-up таски
Пока, скажу честно, технология не там: аватар долго отвечает, плохо реагирует, неестественно двигается и тп, но я думаю это все будет решено. Основной вопрос: как к таким sales associate-ам будут относиться собеседники?
Репозиторий
Презентация
Ничего не выиграл, но разобрался с темой, уже хорошо
Телега претотайпит?
Интересно, это fake door претотайпинг в исполнении Телеги? При нажатии на “Buy Ads” выходит вот такое вот сообщение
Если вы не в курсе, что такое претотайпинг и fake door, то вам сюда
Generative AI S1E5 - Итоговая
21го декабря с 17 по 19мск сделаем итоговую встречу по GenAI:
1) Сделаем шаг назад и посмотрим на все, что произошло за год: модели, цены, модальности, прорывы
2) Почитаем письма Илона, Сэма и ключевых руководителей OpenAI. Вы вот знали, что OpenAI должен был называться YC AI :-)
3) Покажу на паре примеров из нашей работы про разницу между o1 и 4o, без задач по биоинформатике и физике :)
4) Проанализируем, какие из моих прогнозов сбылись, а какие - не очень; и, разумеется, поразмышляем о том, что нас ждет в 2025м году
5) И, конечно же, как это все применять: в стартапе и не только
Как обычно - покупаем билет тут. Стартовая цена - $25, цена растёт на $5 в день. К оплате принимаются только зарубежные карточке; Stripe недавно добавил оплату криптой, кстати, можно попробовать тем, у кого нет зарубежной карточки.
В качестве новогоднего подарка и тизера - доступ к записи первой, мартовской, встречи из этого цикла про GenAI. Ну и в 2025м году, конечно же, ожидайте сезона 2 :)
Приятно, когда автор твоей любимой рассылки про AI, упоминает тебя в очередном выпуске рассылки
https://open.substack.com/pub/thezvi/p/on-deepseeks-r1?r=1p7cww&utm_medium=ios
Я думаю, что вы уже в курсе про chatGPT таски. Вот 3, что я себе сконфигурировал - а вы?
1) про философию
Share 1 important idea from philosophy daily
provide detailed description of the idea, of its author, their life, and why they came up with the idea
Share 1 important idea how to grow a b2b service like onsa.ai daily
provide detailed description of the idea, examples, and suggestions how to implement it for my business onsa.ai
Remind me my workout plan for todayЧитать полностью…
<your workout plan goes here>
Понравился UX нового аппа Apple Intelligence на маке - Image Playground
Накидал картинок, получил комбинацию из них: Bayram + Summer + Superhero
“B2B Craiglist”
Многие из вас наверняка видели фото в аттаче.
Я вот подумал, а есть ли какой-то аналогичный сервис или продукт, из которого вырастают b2b продукты? По идее это должен быть какой-то general purpose продукт, которым все умеют пользоваться, и вначале он гуд, когда таких бизнесов или представителей таких профессий не так уж много. Но по мере роста и становления возникает потребность и ресурсы в специализированном софте.
Мне в голову пришли только Excel & Word. Почему? Это имхо такие минимальные стандартные продукты, которыми умеют пользоваться все, которые супергибкие, чтобы реализовать разные сценарии, когда еще нет спецсофта, или он не оч распространен, а работу делать надо.
М?
Печально видеть столько ошибок и отсутствие банального фактчекинга и такой нарратив, но это уже на совести журналистов.
С 2022г я не имею отношения и не работаю на компании App in the Air, Life in the Air, Бортовым Системам и тп, о чем говорил во многих открытых источниках не раз :-)
Внезапно напомнили про мой старый материал: перечитал, понравилось, ушел думать :)
https://gopractice.ru/skills/product_manager_skills_for_everyone/
Понравилось у Nathan Labenz в сегодняшнем подкасте:
Не тратьте глды впустую ставя на то, что каким-то магическим образом AI не станет доминировать профессию программистаЧитать полностью…
иногда, когда смотрю на UI некоторых b2b продуктов, то вспоминаю этот мем
Читать полностью…
"Без прототипа даже не суйся"
Нравится мысль, которая муссируется в твиттере в последние пару недель: что продакты теперь должны при подготовке PRD сразу уже делать и прототип, коль так просто становится прогать.
Мне нравится эта мысль потому, что мы де-факто так работаем уже полгода:
1) я делаю прототип на хакатоне или на коленках: по своей задумке или в результате обсуждения с клиентом
2) когда более 1 клиента готовы платить за это, то передаю команде наработки и ребята уже делают нормально.
3) если фича большая, то необходим и сопровождающий документ а-ля PRD, но его сильно проще уже делать, так как можно натравить "дружбана" на код, дать ему вводные и он сгенерирует тебе основу, а дальше просто правь и направляй в нужное русло.
В общем, это все в продолжение моей мысли про продакт-инженера на этом стриме в ноябре 2023го —> это уже становится реальностью.
В порядке бреда: может, намутить такой курс вообще?! Ставьте + этому посту, если оно надо
По мотивам курса про o1, о котором рассказывал на последней встрече по Gen AI, попробовал сегодня o1 модель для планирования, а потом 4o для выполнения шагов этого плана на задаче для одного из клиентов - был приятно впечатлён результатом!
Глобально, с o-моделями мы все ближе к LLM-managed workflows, когда не мы в коде детерминированно определяем последовательность работы агента, а LLM это делает за нас. Де-факто двигаемся вверх по этим уровням автономии агентов.
Для наглядности - слайд из моей презентации с той встречи, а курс - рекомендую 2мя руками! Что классно: там же есть весь код и можно адаптировать промпты под вашу задачу, что я и сделал сегодня.
Удачи!
В продолжение поста про конкурентный анализ попробовал Gemini Deep Research - очень понравилось как для этой задачи, так и для задачи подготовки к лекциям, когда надо перелопатить большое количество источников и подготовить обзор .
Просто указываем в промпте список источников. Единственное, он почему-то не смог прочитать substack, поэтому пришлось самому выгрузить, сделать саммари и добавить ему в контекст, так как он пока не принимает файлы.
В общем, 1ю главу дипломной работы можно больше не писать :-)
Конкурентный анализ с Дружбаном
Так мы называем AI в команде - типа, погенерил тут с "дружбаном". Сегодня делал с ним конкурентный анализ.
Workflow такой:
1) Сначала с помощью firecrawl распарсил сайты 10 конкурентов = хватило бесплатных кредитов
2) Firecrawl, среди прочего, выдает инфу в markdown формате —> идеально, чтобы засунуть в векторную базу
3) далее взял o1 и загнал в нее 2 вещи:
- наш roadmap на 2025
- индекс по сайту конкурентов
с таким промптом:
You are AI competitor research assistant for onsa.ai. Your job is to help me figure out the priorities for onsa.ai product development in 2025
Instructions:
1) Thoroughly read the onsa.ai 2025 roadmap document
2) Thoroughly read the description of competitors and identify unique features of each competitor
3) Compare competitors with each other
4) Compare competitors with onsa.ai 2025 roadmap
5) Recommend feature priority based on competitive landscape and explain why
Мои SORA поделки
Даже с product placement 😉
Пара lessons learned so far:
1) Сначала я рекомендую прокрутить Featured, чтобы вдохновиться и немного понять, как писать промпты
2) Далее лучше юзать именно storyboard, а не генерить сразу, чтобы более динамичные, но управляемые видео получались
3) Подгружать картинку, чтобы лучше задать характер видео
Для меня это уже вау, хотя я понимаю, что до качества видео в featured еще далеко :)
Видео-аватары
Вероятно помните это видео? Буду в среду участвовать в хакатоне HeyGen про видео-аватаров - как бы вы применил их для sales задач? Пишите в комментариях, интересно очень
Вот для вдохновения аватар, который может на миллионы митингов ходить:
https://www.youtube.com/watch?v=hXPV_twtuHY
Про решимость
У нас в школе на спортплощадке было такое длинное "бревно" (не знаю, как оно правильно называется). По идее, на нем тренируют школьников на балансировку или что-то в этом духе. Но обычно на длинных переменах там были "бои": мы забирались на него с обеих сторон и задача каждого была свалить противника с бревна. Кто-то стоял в позе богомола, а кто-то - Хон Гиль Дона. Кто дольше продержится на бревне - тот красавчик!
Мне иногда стартап напоминает это бревно: мало того, что ступать надо аккуратно, чтобы с него не свалиться, но еще и столько событий, которые так и норовят тебя сбить с оного. И проблема даже не в том, что ты можешь упасть —> проблема в том, чтобы встать, отряхнуться от пыли, обойти бревно, взобраться на него вновь, и продолжать "бой".
"Бака-бака-банг, дор у'йнанг
Если упадёшь не плачь, а встань"
Прямо как завещал Пол Грэм про то, что самый лучший предиктор успеха - решимость.
Удачи нам всем, и решимости!