29672
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru № 5862230071
Сейчас одна из самых горячих тем — AI-агенты. Давайте обсудим, чем они отличаются от LLM (Large Language Models):
🔹 LLM = умный собеседник. Он отвечает на вопросы, пишет тексты или код, помогает думать — но в формате ответа в чате.
🔸 AI-агент = LLM + «движок действий». Агент сам планирует шаги, вызывает сервисы и API, проверяет результаты и доводит задачу до конца.
Разница на примере:
🔹 LLM: вы просите: «Сделай анализ отзывов пользователей». Он составит обобщение и выделит частые проблемы.
🔸 AI-агент: не только анализирует отзывы, но и сам:
∙ Собирает свежие данные из App Store / Google Play.
∙ Классифицирует по темам.
∙ Считает метрики (NPS, тональность, % по категориям).
∙ Складывает результаты в таблицу или дашборд.
💡 LLM помогает как ассистент, агент способен автономно закрывать задачу end-to-end.
А теперь к делу 👇
Мы запускаем опрос про ваш опыт и планы с AI-агентами:
— Что уже автоматизировали?
— Что пытались автоматизировать, но не вышло?
— Что хотите автоматизировать в ближайшее время?
Мы поделимся выводами из опроса и наиболее интересными результатами в анонимизированной форме.
👉 Пройдите опрос здесь 👈
Шпаргалка, которая поможет выбрать простой метод приоритизации задач
Приоритизация бэклога помогает команде сфокусироваться на работе, которая имеет наибольший потенциал принести пользу бизнесу и пользователям. Также приоритизация — это возможность отфильтровать большой список идей и задач, которых обычно больше, чем времени и сил.
Есть множество методов приоритизации со своими плюсами и минусами. Мы выбрали четыре простых и востребованных метода приоритизации, которые не требуют существенной предварительной работы.
🔗 https://gopractice.ru/prioritization-hint/
Опытные продакт-менеджеры регулярно пользуются этими методами и рекомендуют их своим коллегам. Вы можете поделиться шпаргалкой с теми, кто часто засыпан задачами и идеями или еще не выбрал оптимальный подход для их приоритизации.
Эту и другие задачи, которые решают продакты, мы разбираем в курсе «Профессия: продакт-менеджер». Мы включили туда все необходимые знания и навыки для перехода в профессию и подкрепили их отработкой на практике.
Ближайший поток стартует уже 27 августа!
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Кстати, это не все переходы, о которых мы хотели сегодня рассказать.
Наш друг Байрам Аннаков сделал курс о том, как продажи переходят в AI, а значит самое время разобраться как оптимизировать процессы. Например, можно автоматизировать разные части процесса продаж с помощью n8n и других похожих инструментов. Обучение у Байрама начинается с уже 9 августа, поэтому если хотите узнать подробности, то загляните к нему в канал.
AI-агенты — это уже не просто чат. Посмотрите, как компании из рейтинга Forbes используют AI в реальных бизнес-процессах
В 2025 году искусственный интеллект вступает в новую фазу. После нескольких лет, когда AI-инструменты в основном ассистировали людям, отвечая на вопросы или создавая контент по запросу, инновации этого года позволяют AI действительно начать выполнять работу.
Список Forbes AI 50 демонстрирует, как компании сегодня используют агентов и «думающие модели» для решения реальных задач в бизнес-процессах.
🔗 https://gopractice.ru/market/ai50-2025/
Как находить идеи для применения AI/ML-технологий, проверять и развивать их в своих продуктах, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы на практике разберете типовые кейсы внедрения AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
7 инструментов для AI-прототипирования. Мы протестировали их для вас — и делимся результатами
Инструменты AI-прототипирования позволяют пройти путь от идеи до работающего прототипа за часы, а не недели. Это создает колоссальное преимущество для продактов, которые умеют с ними работать.
Но таких инструментов много 🤯 Как понять, какой лучше подойдет для решения задачи?
✅ Мы ответили на этот вопрос, протестировав самые популярные инструменты AI-прототипирования на бизнес-кейсе.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-prototyping-tools/
А в нашем курсе «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» вы на практике разберете как создавать прототипы продуктов и фич с помощью AI-инструментов.
Присоединяйтесь к симулятору и отрабатывайте навыки в безопасной среде без риска для реального бизнеса.
Шаблоны PRD для продакт-менеджеров. Положите в закладки или сохраненные сообщения 📍
Процесс реализации продукта или фичи начинается с PRD (Product Requirements Document). Его задача — сформировать понимание причин, процесса и результата реализации проекта, а также ответить на все связанные с ним вопросы таким образом, чтобы стейкхолдеры и команда имели о нем общее синхронизированное представление.
😖 Скорее всего вы уже сталкивались на своем опыте с тем, что именно такого представления в работе над проектом сильно не хватает.
💊 Чтобы эта проблема не возникала у вас в будущем, мы собрали подборку шаблонов PRD — от 1-pager до более детализированных вариантов.
💎 Пользуйтесь сами, пересылайте коллегам и друзьям, добавляйте в закладки и сохраненные сообщения
🔗 https://gopractice.ru/hint-prd/
Тему PRD, а также этапов продуктовой работы, которые затрагивает этот документ, мы подробно разбираем в нашем курсе «Профессия: продакт-менеджер».
В нем вы отработаете все этапы на практике: от выявления проблем и генерации гипотез до анализа результатов экспериментов (Discovery → Delivery → Analysis). Оставляйте заявку на лендинге. Мы все организуем!
— Анализатор слов-паразитов
— Игра на знание маршрутов метро
— Трекер температуры для детей
— Сервис обмена вещами между соседями
— Планировщик для родителей
Что общего у всех этих продуктов?
Все они были собраны за несколько часов с помощью AI. Без команды, без бюджета, чаще всего одним человеком (а иногда даже ребенком).
Это первые рабочие версии, которые можно показать пользователям, собрать фидбек и понять, есть ли смысл развивать продукт и в каком направлении. Сегодня любой, у кого есть идея и немного времени, может собрать такой интерактивный прототип.
Навык AI-прототипирования — умение быстро превращать идею в работающий прототип — становится все более ценным не только в стартапах, но и в корпоративной среде.
Даже если прямо сейчас вы не создаете новые продукты или фичи — попробуйте. Это хороший способ посмотреть на продуктовую работу под другим углом.
Ждем вас в симуляторе «AI-прототипирование» от GoPractice!
Гипотезы, идеи, ставки: разбираемся в терминах
Опубликовали запись встречи с Антоном Куликовым — Senior Product Manager в Fintech, ex-CPO Selectel.
📼 В этом выпуске:
📈 Где проходит граница между идеей и гипотезой
📈 Чем гипотеза отличается от прогноза и ставки
📈 Почему точность в терминах помогает принимать лучшие продуктовые решения
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=glB-7ztA7rY
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами 🔔
Воркшоп «Экономика BNPL: как вывести сервис в прибыль»
Приглашаем на первый из четырех воркшопов из серии «Юнит-экономика: разбор на практике».
🗓 Когда: 26 июня, 19:00 (GMT+3)
📍 Формат: онлайн
В программе:
📚 Теория
— что такое BNPL
— ключевые игроки и особенности модели
— как устроена экономика BNPL-сервисов: основные источники доходов и затрат
🛠 Практика
— разбор кейса: выводим сервис «в плюс»
— живая сессия с экспертами: обсуждаем ваши предложения
👨🏫 Эксперты:
— Сергей Никишов — директор по маркетингу T-Installments («Т-Банк»), запустил первый в России BNPL-сервис «Долями»
— Александр Недоспасов — CPO в «Яндексе», ранее — CPO в «Т-Банке» («Долями»), более 15 лет в управлении проектами и продуктами
👉 Забронируйте место на воркшопе по ссылке. Количество мест ограничено.
Вакансия!
Мы в GoPractice ищем младшего операционного менеджера в команду.
Это стартовая позиция с возможностью профессионального роста и развития. Фултайм, удаленная работа.
Наш идеальный кандидат — внимательный, активный, вовлеченный человек с отличными коммуникативными навыками и интересом к продажам продуктов, которые действительно приносят людям ценность.
Мы предлагаем возможность расти в команде увлеченных профессионалов, работать с крупнейшими технологическими компаниями и делать опыт обучения наших студентов лучше. И, конечно, возможность пройти наши симуляторы!
По ссылке ниже — все подробности и контакты для отклика:
🔗 https://gopractice.ru/hiring/
Если вакансия может подойти вашим друзьям или знакомым — обязательно поделитесь!
Шел продакт по офису, увидел ноутбук, сел за него и сгорел. А лучше бы прочитал эти советы по повышению энергоэффективности продакта
От работы продактом не стоит ожидать справедливости.
👯♂️ Ожидается, что вы будете эффективно управлять распределенной командой, но при этом сами не выбираете эту команду: не можете ни увольнять, ни нанимать смежных специалистов по своему желанию.
🎯 В то же время от вас ждут постоянных выдающихся Результатов. Если по какой-то причине достигнуть этих самых Результатов не получается — груз всей ответственности падает именно на вас.
Балансировать аспекты продуктовой работы сложно, но все же их можно оптимизировать. В этом материале — семь способов снизить «несправедливость» в роли продакта и сделать работу энергоэффективнее 💡 А еще — комментарии от наших менторов, которые примерили эти советы на себя.
Ставьте 👍, если согласны с советами, 😱, если не очень согласны, а еще можно просто 🔥, если вы продакт с горящей головой.
🔗 https://gopractice.ru/skills/energy-efficiency-for-pms/
А если вы хотите научиться принимать продуктовые решения, разбираться в метриках и эффективно взаимодействовать с командой — присоединяйтесь к нашему «Симулятору управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни.
Старт группы 23 июня! Присоединиться можно по ссылке.
Сегодня мы публикуем гайд с ответами на основные вопросы об A/B-тестах:
✅ Какую роль в продуктовой работе играют A/B-тесты.
✅ Как проводить A/B-тесты: пошаговая инструкция.
✅ Ошибки и ловушки A/B-тестирования.
Этот материал будет полезен начинающим продакт-менеджерам и тем, кто пока планирует переход в продуктовую сферу. Если у вас есть такие знакомые или коллеги — порекомендуйте им этот гайд!
🔗 Изучить гайд
Если вы хотите подробнее разобраться с применением и анализом A/B-тестов на практике, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни.
Присоединиться можно по ссылке.
Встречайте симулятор AI-прототипирования!
Раньше проверка идеи фичи или продукта могла занимать недели.
Теперь с помощью AI-инструментов создавать прототипы можно за считанные часы.
Именно этому мы учим в нашем новом симуляторе: «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
Вы сможете самостоятельно создавать рабочие прототипы продуктов и проверять идеи без навыков программирования.
В симуляторе вы решите три прикладных кейса, создав:
— Прототип игры
— Новую фичу в зрелом продукте
— Прототип нового AI-продукта
Мы также пошагово объясним принципы работы с инструментами AI-прототипирования и дадим всю важную теорию.
Стоимость обучения — 29 900 ₽.
Начать можно прямо сейчас и проходить в своем темпе.
🔗 https://gopractice.ru/course/aiprototyping/
Кстати.
Наш друг Байрам Аннаков запускает курс по созданию портфеля стартапов с помощью AI-инструментов.
Курс включает шесть онлайн-сессий с воркшопами и лекциями и стартует в мае.
Подробнее — в канале Байрама.
📩 P.S. Делимся инсайтами!
А может, вы уже нашли неочевидный и/или продвинутый способ эффективно использовать AI в своей работе? Например, ускорили анализ данных, улучшили коммуникацию с командой или протестировали гипотезы необычным способом?
💡 Поделитесь своим кейсом! Мы собираем реальные примеры и лучшие практики в этой форме — самые интересные из них войдут в нашу подборку.
Поздравляем победителей конкурса по AI‑прототипированию!
Спасибо всем, кто участвовал.
Мы рады видеть, как вы на практике превращаете идеи в работающие решения.
Вот проекты, которые особенно впечатлили команду GoPractice:
Дмитрий Крылов — https://super-chebakia-da0994.netlify.app/
Ольга Душкина — https://sprintflow-team.lovable.app/
Екатерина Гусакова — https://ekaterina-linguana.lovable.app/
💡 Хотите научиться создавать сложные прототипы, но не знаете, с чего начать?
Изучите симулятор «AI‑прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» от GoPractice.
8 часов практики и вы умеете собирать прототипы без кода, проверять гипотезы и запускать MVP.
👉 Подробнее о курсе: gopractice.ru/course/aiprototyping
Воркшоп «Юнит-экономика дейтинг-продукта»
Приглашаем на третий воркшоп из серии «Юнит-экономика: разбор на практике».
🗓 Когда: 14 августа, 18:00 (GMT+3)
📍 Формат: онлайн
В программе:
📚 Теория
— юнит-экономика за 30 слов
— основные игроки рынка
— особенности дейтинг-продуктов
🛠 Практика
— разбор кейса: запускаем продукт и распределяем инвестиции
— живая сессия с экспертом
👨🏫 Эксперт:
Пётр Бойцов — директор по маркетингу вертикали знакомств в VK, 15 лет в маркетинге, работал с топовыми дейтинг-приложениями в России.
👉 Забронируйте место на воркшопе по ссылке. Количество мест ограничено.
Из системного аналитика в продакты: история перехода
Переход в продуктовую роль из системной аналитики или бизнес-аналитики — в числе наиболее эффективных траекторий.
👉 В этом материале участник сообщества GoPractice Сергей Чабан рассказывает о своем опыте такого карьерного свитча, а также объясняет, почему позиция Technical PM может быть наиболее релевантна для людей со схожим бэкграундом.
🔗 https://gopractice.ru/skills/switching-from-systems-analyst/
🚀 От идеи до MVP за несколько часов
Участвуйте в конкурсе по AI-прототипированию от GoPractice
Представьте: вы продакт в команде, которая развивает таск-трекер, например, Jira, Trello или Yandex Tracker.
У вас появилась идея новой фичи: AI-помощник, который анализирует задачи всей команды и помогает сформировать спринт.
Это амбициозная фича. Прежде чем тратить время и ресурсы на реализацию, важно быстро и недорого проверить, понятна ли она пользователям и есть ли в ней ценность.
Один из самых эффективных способов — создать AI-прототип и показать его команде или тестовым пользователям, чтобы получить фидбек до начала разработки.
GoPractice предлагает каждому попробовать это на практике!
Что нужно сделать:
— Зарегистрироваться по ссылке и получить инструкции
— Поделиться прототипом, собранным в Lovable / Bolt / V0 / Replit
🎁 Все зарегистрированные участники получат промокод на 10 900 ₽, который можно использовать для частичной оплаты курса «AI-прототипирование: симулятор» от GoPractice. Дополнительный приз достанется тому, кто максимально полно реализует задачу с помощью прототипа.
👉 Зарегистрируйтесь до 1 августа и получите всё необходимое для участия: https://gopractice.ru/p/events/21/
Воркшоп «Юнит-экономика в EdTech: ищем точки роста»
Приглашаем на второй воркшоп из серии «Юнит-экономика: разбор на практике».
🗓 Когда: 24 июля, 19:00 (GMT+3)
📍 Формат: онлайн
В программе:
📚 Теория
— юнит-экономика за 30 слов
— основные игроки рынка
— особенности EdTech-продуктов
🛠 Практика
— разбор кейса: ищем точки роста
— живая сессия с экспертом: обсуждение предложений
👨🏫 Эксперт:
Константин Дегтярев — продакт-менеджер XPANCEO, ex-Head of Mobile LinguaLeo, ex-CPO LetMeSpeak
👉 Забронируйте место на воркшопе по ссылке. Количество мест ограничено.
Как найти продуктовую работу в Европе: «Главное — уметь объяснять свою точку зрения и принятые решения»
Идея о поиске работы в Европе не нова среди русскоязычных продуктовых специалистов, но даже очень опытные продакты могут сталкиваться с неожиданными трудностями. Прежде всего — в коммуникации.
О том, что оказалось наиболее важным при поиске европейской работы, и как выстроить процесс подготовки, нам рассказала участница сообщества GoPractice Анна Воронина. Спойлер: итоговая конверсия от подачи до оффера — примерно 3%.
🔗 https://gopractice.ru/skills/pm-in-europe/
Если вы хотите подробнее разобраться с базовыми аспектами продуктовой работы, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».
В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, в том числе по проверке гипотез, анализу и принятию решений на основе данных, которые вы сможете применить на разных продуктах. Кроме того, в симуляторе вы сможете в интерактивном формате отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Путь в продакты: от 🍔 «Макдональдса» до 🏦 крупного банка
Вот несколько классных цитат из сегодняшнего материала, в котором участник сообщества GoPractice делится историей своего перехода в продукт.
🔹 «Начинал я довольно далеко от продакт-менеджмента: я не учился в престижном вузе, а моим первым местом работы был “Макдональдс”».
🔹 «С первого раза меня не взяли, но я не сдался, поэтому меня взяли со второго».
🔹 «Экспертиза рекрутеров помогла им разглядеть во мне подходящего кандидата несмотря на то, что я сам про себя так не думал. По итогу мне сообщили, что мой опыт подходит».
🔹 «Нельзя не упомянуть мое постоянное желание расти. Я часто задавал себе и своим руководителям вопрос: “А что мне нужно сделать, чтобы достичь X?”».
Готовы читать? Ссылка ниже:
🔗 https://gopractice.ru/skills/from-mcdonalds-to-product/
Если вы задумываетесь о переходе в продакт-менеджмент, то вам поможет курс «Профессия: продакт-менеджер» от GoPractice.
Мы включили туда все необходимые знания и навыки для успешного перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике. А отдельный блок курса, посвященный трудоустройству, поможет вам грамотно упаковать свой опыт — даже если он не связан с IT.
Ближайший поток стартует уже 9 июля. Оставьте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Обучение в группе с ментором — один из форматов курса «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров». Вас ждут групповые онлайн-встречи с ментором, поддержка на протяжении всего курса, обучение с единомышленниками и активный темп прохождения программы. Такой вариант подойдет тем, кто хочет обсуждать свои идеи с ментором, ценит живое общение и структурированное обучение с расписанием.
Выпускники курса Николай Ярина и Полина Крийзо рассказали, как проходило обучение и чем оно им помогло. Мы оформили их отзывы в удобные карточки — листайте выше ⬆️
Если вы тоже хотите научиться видеть возможности применения AI и ML в продуктовой работе — присоединяйтесь к студентам
🗓 Ближайший поток группы с ментором стартует 10 июля — осталось 8 мест.
✍️ Оставьте заявку в форме — мы все организуем.
Шпаргалка, которая поможет проверить, доказана ли ценность вашего продукта и достигнут ли product/market fit
Как ответить на вопрос о продуктовой ценности для продуктов в ранней фазе? Или, что встречается даже чаще, для отдельных фич в рамках продуктов?
— Приносят ли они ценность пользователям?
— Создают ли фундамент для будущего роста?
Попытаться ответить можно разными способами. Мы выбрали четыре распространенных критерия — и положили их в шпаргалку, которую вы можете распечатать на одном листе А4, либо же просто сохранить у себя в виде файла или переслать коллегам.
🔗 https://gopractice.ru/hint-pmfit/
Рекомендуем поделиться этим постом с коллегами, для которых вопрос продуктовой ценности актуален.
🚀 Lovable — один из самых популярных инструментов для AI-прототипирования — будет бесплатным весь уикенд!
Это отличная возможность пройти симулятор «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» с неограниченным доступом к Lovable.
Проверяйте идеи, создавайте лендинги и MVP за часы, а не месяцы. Всё, что нужно, уже у вас под рукой.
👉 Узнать больше о симуляторе
Юнит-экономика: разбор на практике
Открыта регистрация на серию бесплатных онлайн-воркшопов от GoPractice!
5 экспертов. 4 индустрии. 4 кейса.
На каждом воркшопе вас ждут:
Теория
— Основы юнит-экономики
— Особенности индустрии
Практика
— Разбор кейса с экспертом
— Ответы на вопросы участников
📆 Когда: лето 2025
🎟 Количество мест ограничено
Запишитесь на всю серию сейчас — получите приоритетный доступ к регистрации на каждый воркшоп.
Выбираем тему нового вебинара от GoPractice! 🚀
По просьбам сообщества — теперь в центре внимания B2B-сфера.
Давайте выберем тему встречи с Александром Растатуевым, Senior Product Manager в Keyhole. co — одной из топ-5 платформ аналитики данных социальных сетей.
🗓 Голосование открыто до 10 июня включительно.
Как продакт-менеджеру составить резюме, чтобы его заметили
Как отобрать результаты, действительно актуальные для потенциального работодателя? Как выгоднее представить достижения? Каким метрикам уделить внимание? Как правильно оценить свое влияние на бизнес в целом?
В этом материале мы собрали ответы на эти вопросы и практические советы нанимающих менеджеров и рекрутеров, которые помогут усилить резюме продакта.
Мы подготовили его совместно с нашими друзьями из Hello New Job! — авторами курса по поиску работы на любом рынке и в любых реалиях. Ребята ведут одноименный телеграм-канал, в котором делятся советами, инструкциями и полезными практиками на тему карьеры и трудоустройства.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-cv-guide/
Если вы планируете переход в продакт-менеджмент или делаете первые шаги в этой сфере, обратите внимание на курс «Профессия: продакт-менеджер» от GoPractice.
В курс включена теория и практика для успешного старта, а также дополнительный блок про трудоустройство от Hello New Job!
Заявку можно оставить на лендинге, ближайший поток стартует уже 09 июня!
Почему главные бенефициары GenAI — люди, а не корпорации
Генеративный AI сломал привычные шаблоны того, как новые технологии создают ценность. Если раньше главными их бенефициарами поначалу были государства и корпорации, то в случае с генеративным AI — это рядовые пользователи.
С помощью генеративного AI эффективность одного человека способна вырасти кратно. Большие же компании могут рассчитывать лишь на небольшой прирост своей производительности — и то лишь в том случае, если им удастся одолеть комплаенс и бюрократию.
В этом небольшом эссе Андрей Карпатый — специалист в области ИИ, сооснователь OpenAI и автор термина "vibe coding" — объясняет причины и следствия такого дисбаланса ценности и рассуждают о сценариях дальнейшего развития генеративного AI.
Мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/skills/key-genai-beneficiaries/
Как AI меняет работу продактов и какие задачи можно делегировать AI уже сегодня
По прогнозам, к 2030 году до 70% рабочих задач будут автоматизированы или значительно ускорены с помощью AI-инструментов. Эта тенденция неизбежно коснется и работы над продуктом.
AI уже активно используется в бизнесе для улучшения принятия решений, работы с гипотезами и повышения эффективности команд.
Однако, несмотря на очевидные возможности, исследования показывают, что более 30% продакт-менеджеров не используют генеративный AI или не видят в нем ценности. Причины могут быть разнообразными: нехватка знаний и времени, сложности с интеграцией AI в рабочие процессы, неудачные попытки в прошлом или недостаточное понимание реальной пользы от его использования.
🔍 Предлагаем разобраться вместе: для решения каких задач вы хотели бы активнее использовать AI, но пока не знаете как?