29683
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
🔬 Как работать с результатами интервью, чтобы они приносили пользу
Глубинные интервью дают ценную возможность получить детальное представление о пользователях, их потребностях, привычках, проблемах и ожиданиях.
Эти знания помогают нам проверять продуктовые гипотезы и более эффективно адаптировать продукт к реальным потребностям пользователей. Но чтобы проведенные качественные исследования действительно приносили пользу, важно правильно выстроить подход к их анализу.
В этом материале обсудим:
— как правильно делать выводы на основе уже проведенных интервью;
— какие методики позволят обрабатывать полученные данные оптимально по времени и удобству и извлекать из них пользу для работы над продуктом.
🔗 https://gopractice.ru/skills/interview-analysis/
💎 💎 💎
Прокачайте свои навыки проведения исследований в «Симуляторе управления продуктом на основе данных». Вы научитесь определять аудиторию для исследования, составлять структуру вопросов для интервью и — главное — анализировать полученные результаты.
Попробовать свои силы в cимуляторе вы можете с помощью триального доступа к первым главам курса, запросив его через почту contacts@gopractice.ru.
❤️🔥 Что мы сделали в 2023 году. Краткие итоги
Привет!
Подводим наши итоги года.
В этом году мы запускали новые продукты, работали над теми, которые станут доступны уже совсем скоро и, конечно, продолжали делиться с нашим сообществом полезными материалами по теме управления продуктом.
Подробнее — в публикации ниже:
🔗 https://gopractice.ru/news/2023/
Спасибо вам! И с наступающим ☃️
🤝 Как построить реферальную программу
Успешная реферальная программа может обеспечивать 20–30% от всех привлекаемых в продукт пользователей. Это не панацея, но ее точно стоит попробовать задействовать среди прочих маркетинговых активностей.
GoPractice публикует адаптированный перевод материала Эндрю Чена, из которого вы узнаете:
— о рефералке от Юлия Цезаря;
— о том, по какой структуре имеет смысл выстраивать реферальную программу;
— какие у таких программ есть слабые места.
🔗 https://gopractice.ru/channels/referral-programs/
💎 💎 💎
О реферальных программах и других каналах привлечения подробнее вы узнаете в нашем «Симуляторе управления ростом продукта». Присоединяйтесь! Вы на практике разберете, как рассчитывать эффективность каналов роста; выясните, что ценнее: растить виральность или реферальную программу; а главное, узнаете — насколько применимы те или иные способы привлечения конкретно для вашего продукта.
🔬 Как устроена работа с продуктовыми гипотезами?
— «Давайте сделаем фичу, как у наших конкурентов!»
— «Добавьте в приложение возможность оплаты иностранной картой»
— «Данные показывают, что редизайн страницы оплаты снизил конверсию в покупку. Видимо, надо откатить обратно»
Работа с гипотезами — это непросто. Они приходят из разных источников (и приходят постоянно) и требуют налаженных процессов их проверки и приоритизации, чтобы продуктовая работа не превратилась в хаос.
Мы обратились к продакт-менеджерам из сообщества GoPractice, чтобы они поделились своим опытом работы с гипотезами, их тестированием и приоритизацией. Как итог, мы собрали рассказы трех продакт-менеджеров из совершенно разных продуктов.
Этот материал не содержит универсальных подходов к работе с гипотезами, но реальные примеры помогут понять, как устроен этот процесс, и задействовать ряд идей в своем опыте.
🔗 https://gopractice.ru/product/product-managers-work-on-hypotheses/
💎 💎 💎
Научиться работать в том числе и с гипотезами поможет «Симулятор управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к группе прохождения «Симулятора управления ростом продукта» с поддержкой ментора, которая стартует уже 5 декабря. Заполняйте заявку на сайте.
📊 Почему важно давать точное определение метрик
Метрики — обязательный аспект любого обсуждения продуктов и их сравнения между собой.
Однако зачастую люди подразумевают совершенно разные вещи, говоря о, казалось бы, одной и той же метрике. В рабочей ситуации это может приводить к непониманию между командой и стейкхолдерами и к неверной интерпретации результатов продуктовой работы. Поэтому важно убедиться, что при обсуждении метрик вы и ваши собеседники имеете в виду одно и то же.
В этом материале мы на реальном примере разберем, как неверная интерпретация метрик выливается в недостоверные оценки продуктов и как правильно подходить к формулировке метрик.
Из него вы также узнаете, почему у метрики «конверсия в платящего пользователя» нет единственно верного определения.
🔗 https://gopractice.ru/data/always-clearly-define-metrics/
💎 💎 💎
Еще больше о метриках в работе над продуктом и их выбор вы можете узнать из нашего курса «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно онлайн или в группе с ментором.
Авторизуйтесь на сайте симулятора и выбирайте удобный вариант прохождения курса.
🧮 Как на самом деле нужно считать Customer Acquisition Cost (CAC)?
Задача расчета метрики CAC может выглядеть обманчиво простой, но на неделе она часто сопровождается заблуждениями.
Во-первых, многие путают CAC с другой похожей метрикой — Cost per Acquisition (CPA).
Во-вторых, часто при расчете CAC упускают из виду другие важные переменные, что приводит к ошибочным выводам относительно успешности каналов привлечения.
GoPractice публикует адаптированный перевод материала от основателя Reforge Брайана Балфура, в котором он объясняет:
— в чем принципиальная разница между CAC и CPA и почему ее важно понимать;
— какие важные составляющие необходимо учитывать для правильного расчета стоимости привлечения клиентов в продукт.
Внутри материала вы также найдете полезные таблички, которые сможете адаптировать для своего продукта.
🔗 https://gopractice.ru/data/how-to-actually-calculate-cac/
💎 💎 💎
Устойчивое масштабирование продукта — это действительно непростая работа.
Присоединяйтесь к «Симулятору управления ростом продукта» от GoPractice. В нем вы на практике разберете, как выстроить эту работу правильно, избежать ошибок в расчетах и построить целостную модель роста вашего продукта.
🔎 Качественные исследования в работе над продуктом: инструкция по применению
Исследования помогают в принятии решений при работе над продуктом на любом этапе, сокращая риски и снижая издержки проверки идей.
Качественные исследования — наиболее распространенный инструмент в арсенале продакт-менеджера в сборе информации и проверке своих гипотез. Но здесь возникает соблазн использовать их для любого типа задач — где можно и где нельзя. Поэтому важно понимать специфику и ограничения качественных исследований.
В этом материале мы собрали основные знания по качественным исследованиям, которые пригодятся в работе продакт-менеджера. Расскажем про:
— основные методы качественных исследований;
— когда их применять;
— как правильно делать выводы.
А также подробно пройдемся по всем этапам проведения пользовательских интервью и дадим практические рекомендации для каждого из них.
🔗 https://gopractice.ru/skills/qualitative-research-guide/
💎
Прокачайте свои навыки проведения исследований в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
С поддержкой опытного наставника вы быстрее сформулируете гипотезы и подберете подходящие методы исследований, разберетесь в структуре интервью и дальнейшем анализе результатов.
Присоединяйтесь к группе прохождения «Симулятора управления продуктом на основе данных» с поддержкой ментора.
📌
Вебинар GoPractice на тему «Технические навыки продакт-менеджера» — уже сегодня!
Все подробности о мероприятии здесь.
🛠️ Как проверять гипотезы без создания MVP?
Проверять гипотезы нужно быстро и дешево.
Обычно для этого создают MVP — минимально жизнеспособный продукт. Но часто это не самый оптимальный способ проверить гипотезу, особенно если создание MVP требует значительных ресурсов.
Этот материал о том, почему метод Riskiest Assumption Test (RAT) является более эффективной альтернативой MVP и как его можно применять в своем продукте.
🔗 https://gopractice.ru/product/mvp-vs-rat
💎 💎 💎
Еще больше о работе с гипотезами и способах их проверки вы можете узнать из нашего курса «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно онлайн или в группе с ментором. Авторизуйтесь на сайте симулятора и выбирайте удобный вариант прохождения курса.
💸 Ошибка на миллиард долларов: история KISSmetrics
«Конкуренты строили продукты быстрее нас, копируя каждую нашу деталь, поскольку поначалу мы все делали правильно. Затем они постепенно вносили улучшения в продукты и фокусировались на новых группах клиентов, которых мы упустили.
Мы игнорировали конкурентов, хотя нам стоило учиться у них. Мы не приоритизировали работу с данными для развития нашего продукта. Вместо того чтобы изучать конкурентов и ожидания наших клиентов, мы просто полностью их игнорировали».
***
GoPractice публикует адаптированный перевод эссе Хитена Шаха (Hiten Shah), сооснователя аналитической платформы KISSmetrics.
Это история-исповедь о том, как бессистемное и хаотичное руководство приводит к неудаче, даже если на руках у вас самый продвинутый для своего времени продукт.
Инсайты, о которых рассказывает Хитен Шах, будут полезны любому руководителю и менеджеру продукта.
🔗 https://gopractice.ru/stories/essay-my-billion-dollar-mistake/
💎 💎 💎
Прокачайте свои навыки принятия продуктовых решений в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
С поддержкой опытного наставника вы быстрее найдете рычаги влияния на продукт, разберетесь в структуре создания и дальнейшего развития продукта.
Присоединяйтесь к группе прохождения «Симулятора управления продуктом на основе данных» с поддержкой ментора.
Что такое Jobs to Be Done и как его применять: руководство от соавтора фреймворка Боба Моэсты
Рассмотрим шоколадные батончики Snickers и Milky Way 🍫
На первый взгляд, это практически идентичные продукты, которые решают одинаковые задачи. Но при внимательном анализе выясняется, что это не так.
— Snickers традиционно выступает как снек для быстрой «подзарядки» в напряженные моменты дня. Конкурентами Snickers в решении этой задачи могут быть протеиновые коктейли, кофе или энергетические напитки.
— Milky Way же является своеобразным «утешением» после сильных эмоциональных переживаний — позитивных или негативных. Поэтому он конкурирует с бокалом вина, брауни или даже физическими активностями, например бегом.
Анализ выше — пример применения фреймворка Jobs to Be Done.
GoPractice публикует саммари подкаста Ленни Рачицки (Lenny Rachitsky) с участием Боба Моэсты — одного из соавторов фреймворка Jobs to Be Done наряду с Клейтоном Кристенсеном.
В этом выпуске Боб Моэста:
💡 делится базовыми установками фреймворка;
👀 рассуждает о процессах, стоящих за выбором людьми тех или иных продуктов;
🎙 дает рекомендации по проведению глубинных интервью с пользователями;
🚫 предостерегает от распространенных ошибок в применении методологии.
🔗 https://gopractice.ru/product/jobs-to-be-done-bob-moesta-podcast/
🎓🎓🎓
Как применять фреймворк JTBD в контексте решения задачи роста и масштабирования продукта, можно узнать в «Симуляторе управления ростом продукта» от GoPractice.
Присоединяйтесь к студентам симулятора, авторизуйтесь на сайте и выбирайте удобный способ оплаты.
Что делать, если продукт перестал расти?
«Поначалу все выглядит радужно. Темпы роста увеличиваются, продукт растет на сотни процентов год к году. Но вот незадача: спустя год-два цифры уже не так радуют. Может, сезонность? Или что-то еще? Но темпы продолжают падать. Сначала рост на 300%, потом 200%, затем 100%. Последняя цифра уже никуда не годится, если речь идет о стартапе».
Знакомая ситуация? Это нормально. Даже успешные продукты сталкиваются с остановкой роста.
По ссылке вы найдете перевод статьи Andrew Chen (a16z), в которой он делится систематическим подходом к анализу стагнирующего роста.
🔗 https://gopractice.ru/product/growth-stalls/
💡 Пройдите обучение в «Симуляторе управления ростом продукта» от GoPractice. Вы научитесь обоснованно выбирать вектор развития продукта и сбережете месяцы или даже годы работы, которые иначе могли бы не принести ожидаемого результата.
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно онлайн или в группе с ментором. Авторизуйтесь и выбирайте удобный вариант прохождения курса.
Как ускорить рост в роли продакт-менеджера: путь от начинающего специалиста до опытного
Начинающий продакт-менеджер обычно отвечает за определенную фичу или часть работы над каким-то проектом (провести исследование рынка, валидировать гипотезу и т.д.), при этом он находится под постоянным присмотром более опытного продакт-менеджера. В своей работе junior-продакт получает узкую задачу с ясными критериями успеха выполнения и низким уровнем неопределенности.
Но что отличает более опытного продакта (например, уровня middle)? В каких рабочих аспектах прослеживается эта разница?
Короткий ответ: опытный продакт-менеджер работает на более высоком уровне неопределенности, отвечает за более обширный кусок продукта, имеет большую ответственность и потенциал влияния на бизнес. Но это довольно обобщенная характеристика.
В этом материале разбираем подробнее, что отличает опытного продакта от начинающего, как устроен профессиональный рост продакт-менеджера и от каких факторов он зависит.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-career-growth/
🚀🚀🚀
Для тех, кто планирует переход в продакт-менеджмент из смежной роли, мы создали сообщество Switchers GoPractice. Пока мы разрабатываем девятимесячную программу для перехода, вы уже сейчас можете получать полезные знания на пути к профессии продакта, присоединившись к 800 единомышленникам.
Присоединяйтесь к сообществу, заполнив эту короткую анкету!
Разбор кейса про внедрение ML/AI для оптимизации процессов службы поддержки в крупном продукте
Описанный выше кейс вдохновлен опытом компании VK, которым они делились в докладе «Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML».
Команда выбрала подход с использованием генеративного AI для того, чтобы делать подсказки ответов агентам. Этот подход позволил сократить время до первого ответа пользователю и время решения проблемы пользователя в пять раз. Это очень существенный результат.
Как было реализовано выбранное решение
Давайте подробнее разберем, как именно работал выбранный способ внедрения ML/AI и в чем его выгоды относительно альтернативных вариантов.
Суть подхода:
▪️ Генеративная модель обучалась in-house на огромной выборке решенных обращений пользователей (команде были доступны большие объемы исторических данных).
▪️ При появлении нового обращения модель генерировала несколько потенциальных вариантов ответов.
▪️ Агент быстро просматривал эти варианты ответа и выбирал наиболее подходящий.
▪️ Далее агент мог скорректировать ответ и отправить его пользователю.
Почему выбранный выше подход — грамотное решение для внедрения AI в таком крупном проекте?
Многие команды допускают ошибку, когда сразу пытаются передать ML-модели либо всю важную работу, либо очень значимые ее куски. Однако намного эффективнее как минимум начинать с модели copilot, когда ML/AI помогает закрывать рутинные и повторяющиеся задачи, а финальное решение и ответственность остается за человеком.
Плюсы такого подхода:
▪️ Благодаря ручной проверке нет репутационных рисков для компании, ведь модель может сгенерировать все что угодно, включая токсичную или некорректную информацию.
▪️ Генеративные модели позволяют формировать ответы на вопросы пользователей, которые похожи на ответ сотрудника поддержки (как это происходит, мы разбирали в статье).
▪️ Наличие потенциальных вариантов ответов позволяет существенно повысить эффективность работы агента, сокращая время на поиск необходимых деталей, формирование и набор ответа.
Когда имеет смысл обучать собственную генеративную модель для автоматизации процессов в поддержке
Выбранный подход с обучением собственной генеративной модели будет оптимальным решением далеко не для всех продуктов и ситуаций.
Обучение отдельной генеративной модели может быть оправдано, если:
▪️ Компания обладает экспертизой и большим количеством ресурсов (финансовых и вычислительных), чтобы самостоятельно обучить и заточить под свои нужды большую языковую модель (LLM). Только вычислительные затраты на обучение такой модели могут составлять сотни тысяч долларов.
▪️ Компания не может использовать внешние сервисы с LLM, так как не может передавать данные за пределы своего IT-контура.
В других случаях можно либо полагаться на внешние сервисы, либо же искать другие пути оптимизации процессов с помощью AI.
Потенциальные подходы для автоматизации службы поддержки с помощью ML/AI
Выше мы разобрали конкретный кейс, а ниже мы дадим более общие рекомендации по подходу к задаче автоматизации службы поддержки с помощью ML/AI.
Один из распространенных и универсальных подходов для оптимизации процессов службы поддержки — это использование ML-модели для классификации тем обращений пользователей и применения различных алгоритмов/сценариев в зависимости от темы.
Этот вариант подходит для компаний любого масштаба и для решения любых кейсов. В том числе, если сценарии обработки запросов предполагает решения финансовых вопросов или обработку персональных данных.
Затем поверх классификации тем можно пытаться еще глубже автоматизировать ответы по конкретным темам.
Например, если для ответов по определенной теме всегда используются шаблоны и сотрудники не принимают решений, которые несут финансовые, репутационные или другие риски, то можно попробовать заменить агентов на генеративную модель.
Если же ответы подразумевают более глубокое понимание контекста и проблемы, либо же есть риски, то генеративную модель (чаще дообученную генеративную модель в облаке) можно использовать в качестве помощника для агента.
Сообщество Switchers GoPractice
Для тех, кто планирует переход в продакт-менеджмент из смежной роли, мы создали сообщество Switchers GoPractice. Пока мы разрабатываем новый курс, вы уже сейчас можете получать полезные знания на пути к профессии продакта и общаться в кругу единомышленников.
Что получат участники закрытого сообщества?
- доступ к вебинарам с экспертами;
- участие в интерактивных разборах кейсов;
- возможность протестировать часть нашей новой программы.
Чуть подробнее о ключевых активностях:
💡 Мы приглашаем опытных продактов из лидирующих технологических компаний и экспертов в сфере рекрутинга и найма и проводим с ними вебинары, на которых они отвечают на вопросы участников о переходе в продуктовую роль.
➡️ Это поможет вам получать проверенную и полезную информацию по карьерным вопросам из первых рук и без воды.
💡 Участники делятся своим опытом с командой GoPractice и друг с другом в рамках тем, связанных с переходом.
➡️ Это поможет вам лучшее понять, как устроен процесс перехода и посмотреть на опыт других людей с похожей задачей.
💡 Проводим интерактивные разборы продуктовых кейсов — индивидуально и в командах.
➡️ Это поможет вам лучше понимать реалии продуктовой работы.
💡 Собираем полезные материалы, которые пригодятся для карьерного перехода.
➡️ Это поможет вам прокачать свои знания и навыки.
И это далеко не все!
Сейчас в сообществе уже более 700 участников.
Нам важно сохранять целостность сообщества, поэтому мы проводим небольшой отбор участников. Если вы уже действующий продакт с большим опытом за плечами, то, вероятно, наше сообщество будет вам в меньшей степени актуально.
Но если вы:
- планируете перейти в продакты из смежной профессии или сферы;
- хотите наработать базу знаний в области продакт-менеджмента;
- и готовы участвовать в различных активностях чата
то заполняйте эту короткую анкету.
Увидимся!
👨🏫
Кстати, на нашем YouTube-канале вышла запись разбора одного из кейсов для junior продакт-менеджеров, который мы сделали вместе со Львом Забудько (Senior Product Manager в Яндексе) в рамках нашего комьюнити.
Из него вы узнаете:
— С чего эффективнее начинать решение кейсов.
— Почему составление финансовой модели обязательно.
— В чем суть продуктового подхода в решении любой задачи.
Рекомендация GoPractice
Многие хотят вырасти в руководителей, но, как показывает практика, после перехода большинство новоиспеченных менеджеров испытывают серьезный синдром самозванца или выгорают. Это неудивительно, ведь 90% навыков, которые им теперь приходится применять в работе, не совпадают с тем, что они делали раньше.
Аня Булдакова (CEO Meander, ex-руководитель продактов в Meta, ex-Intercom) испытала это на себе — и сделала буткемп для менеджеров (или тех, кто только собирается ими стать).
Основные моменты:
— Это пятинедельный авторский курс по основам менеджмента: стратегии, оргдизайну, культуре, процессам и росту подчиненных. Он создан на базе опыта Ани в Meander, Meta, Intercom, а также обучения в Гарварде.
— Курс подойдет тем, кто только начинает свой путь руководителя или же хочет структурировать багаж знаний и открыть для себя новые инструменты.
— Курс рассчитан на руководителя любой функции продуктовой команды. В прошлом потоке у Ани учились дизайнеры, разработчики, исследователи, аналитики (и, конечно, продакты).
— В зависимости от тарифа, вы можете сфокусироваться только на теории и шаблонах — или же добавить практики и нетворкинга с участниками курса.
По этой ссылке — полная информация по программе, ценам и деталям курса. Присоединяйтесь!
От 0 до $1 миллиарда: история раннего успеха Slack
Ранняя история Slack — одного из самых популярных продуктов для коммуникации внутри команд — это история не только создания новой продуктовой ниши, но и поучительный рассказ о том, как правильно выбранная стратегия запуска с фокусом на пользовательский фидбек запускает виральный рост при практически нулевых затратах на маркетинг.
GoPractice публикует адаптированный перевод интервью Стюарта Баттерфилда, одного из основателей Slack.
В нем Баттерфилд рассказывает, с какими трудностями столкнулся Slack в начале пути, почему компания отвечала на каждый твит с ее упоминанием, какие метрики успеха она для себя определила и как внимание к деталям помогло компании доминировать на новом рынке.
🔗 https://gopractice.ru/stories/slack-launch-story/
💎 💎 💎
Еще больше примеров историй успеха известных продуктов, а также разбор, какую стратегию и канал продвижения выбрать для вашего продукта, вы найдете в «Симуляторе управления продуктом на основе данных» от GoPractice.
А чтобы взять максимум от обучения, рекомендуем проходить симулятор в группе с ментором. С поддержкой наставника в группе единомышленников вы разберете, как применять новые знания на разных продуктах, и сможете обсудить дополнительные кейсы.
🎓 Главные уроки года от продакт-менеджеров
Фокус важнее приоритизации, изменения неизбежны, а умение адаптироваться к быстро меняющейся реальности востребовано как никогда — об этом рассказывают опытные продакты, которых мы попросили поделиться главными профессиональными уроками 2023 года.
Мы собрали их ответы в этом материале:
🔗 https://gopractice.ru/skills/2023-product-managers-key-lessons/
💎 💎 💎
Чтобы уметь быстро адаптироваться и перестраиваться в работе над продуктом, важно иметь крепкую базу.
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» вы отлично прокачаете свои знания и навыки. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора, где ошибки и промахи не будут стоить реальных денег.
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно онлайн или в группе с ментором. Авторизуйтесь на сайте и выбирайте удобный вариант прохождения курса.
🤖 Продакт в AI-продукте: как устроена его работа
Как выглядит ежедневная работа продакт-менеджера на самом деле? Как миссия по созданию востребованных продуктов раскладывается на конкретные задачи? Какие инструменты используются? Какие особенности характерны для работы над AI-продуктом?
GoPractice публикует следующий материал серии о том, как выглядит ежедневная работа продакт-менеджеров. Он сделан в формате дневника одной недели. Наши авторы записывают свои ежедневные задачи и делятся своими размышлениями, рассказывают об используемых инструментах, подходах и лайфхаках.
Материал будет полезен:
— тем, кто только размышляет о переходе в продакт-менеджмент: вы узнаете, из чего строится ежедневная работа продакта и как она соотносится с верхнеуровневыми представлениями о профессии;
— тем, кто уже имеет опыт управления продуктами: вы посмотрите на привычную работу через призму другого специалиста и, возможно, почерпнете для себя интересные подходы, инструменты и идеи.
Автор этого дневника — продакт-менеджер Toloka AI Роман Гаев.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-diary-2/
💎 💎 💎
Присоединяйтесь к студентам «Симулятора управления ML/AI-проектами» от GoPractice, где вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт.
Симулятор даст вам фундамент для работы над практически любым ML/AI-проектом, а интерактивный формат позволит сразу окунуться в практику.
AI-cтартапы: продавайте результат работы, а не софт
❤️🔥 Публикуем перевод публикации о создании продуктов на основе AI, которая заслуживает внимания ❤️🔥
Последние 25 лет стартапы, занимающиеся разработкой B2B-продуктов, были сосредоточены на увеличении производительности сотрудников компаний, улучшении кросс-командной работы и прозрачности процессов для менеджмента.
Стоимость таких продуктов определялась количеством сотрудников, а целесообразность покупки — ростом производительности сотрудников.
Не так давно общедоступными стали большие языковые модели (Large language models, LLM). Первые успешные стартапы на основе LLM также создавались в парадигме увеличения эффективности сотрудников. Тренд «Copilot для [x]» отражает эту модель мышления.
Несмотря на то что в этой сфере есть потрясающие инновации, LLM создают возможность выйти за рамки этой парадигмы построения корпоративных продуктов.
Для этого фаундерам нужно задаться вопросом, как можно целиком выполнять определенный кусок работы сотрудников, а не только повышать их эффективность.
Рассмотрим в качестве примера стартап EvenUp.
Если вы адвокат по травмам, то для каждого клиента вы должны сформировать пакет требований, который будет направлен в страховую компанию. В этот пакет входят: медицинские расходы, утраченный заработок, рекомендации по размеру компенсации от страховой компании. Для составления таких документов юридические фирмы нанимают адвокатов, помощников адвокатов или привлекают аутсорсинговые компании.
Если мыслить в парадигме продажи софта, то на ум сразу приходит продукт в формате co-pilot, который подключается на одном из шагов процесса и помогает заполнить нужные документы. В таком случае EvenUp застряла бы в старой парадигме, продавая улучшение производительности текущих сотрудников на 10%.
Вместо этого EvenUp решила продавать результат работы адвоката над такой задачей: сам пакет требований. Когда ваш продукт выполняет всю работу по определенной задаче целиком, то его цена определяется стоимостью работы аналогичного сотрудника, а не потолком повышения его продуктивности. Конкуренция в этом случае обычно будет с международными аутсорсинговыми компаниями, которым сами сотрудники отдают такие задачи.
По сравнению с аутсорсингом, AI-driven продукты обладают двумя важными преимуществами:
1️⃣ позволяют гарантировать качество вне зависимости от человеческого фактора;
2️⃣ могут быть выгоднее более чем в 10 раз.
Хорошим тестом на жизнеспособность продажи «результата работы», созданной с помощью AI, является наличие международной аутсорсинговой компании, специализирующейся на этой услуге. Если вы можете делать их работу дешевле и лучше с помощью AI, то это открывает потенциальную возможность для построения востребованного продукта.
Несколько примеров бизнес-процессов, которые массово передаются на аутсорсинг:
📌 удаленная техническая поддержка;
📌 колл-центры;
📌 консультанты, помогающие в процессе покупки;
📌 бухгалтерия;
📌 составление саммари юридических документов;
📌 подготовка договоров;
📌 исследования рынка.
Любой из них потенциально может быть автоматизирован благодаря AI и имеет потенциал для построения бизнеса.
Может показаться, что AI со временем должен будет заменить самих сотрудников компаний, что он создает угрозу. Но такой вывод не совсем верен. Кейс EvenUp тому хороший пример: AI освобождает адвокатов и их помощников от рутинной работы. Клиент (истец) получает выгоду от качественных пакетов требований, а сотрудники юрфирмы получают выгоду от возможности переключить свое время на менее механические вещи, например на обслуживание и привлечение новых клиентов.
Оригинал поста
💎💎💎
Если вы хотите научиться видеть возможности для использования ML в своих проектах и уметь превращать их в работающие для бизнеса решения, присоединяйтесь к студентам «Симулятора управления ML/AI-проектами» от GoPractice.
Симулятор даст вам фундамент для работы над практически любым ML-проектом, а интерактивный формат позволит сразу окунуться в практику.
❤️🔥 Привет!
Команда GoPractice подготовила вторую часть вебинара на тему «Технические навыки продакт-менеджера».
На этой встрече мы раскроем следующие темы:
1. Роль продакта на протяжении жизненного цикла разработки ПО.
2. Особенности разработки под разные платформы.
3. Управление процессами в команде разработки.
4. Взаимодействие с командой разработки.
Вести вебинар так же будет Вадим Купцов (Product Director в Ostrovok.ru, ex-Product Lead в «Тинькофф», ex-Software Development Manager).
Когда? 16 ноября (четверг) в 19:00 (GMT+3).
Сколько времени это займет? 1-2 часа.
Площадка: Zoom.
Ссылка для доступа: https://us02web.zoom.us/j/83240297572?pwd=ODhrdm1mWlZCNjlJL2xpRkFiU3hoZz09.
Мы не будем делать запись этого вебинара, поэтому ждем вас на онлайн-встрече!
P.S. Мы учли количество желающих попасть на прошлый вебинар и теперь готовы принять до 500 человек.
📔 Первая неделя продакт-менеджера в новой компании: дневник
Как выглядит ежедневная работа продакт-менеджера на самом деле? Как миссия по созданию востребованных продуктов раскладывается на конкретные задачи?
GoPractice публикует первый материал серии о том, как выглядит закулисная работа продакт-менеджеров. Материал сделан в формате дневника одной недели. Наши авторы записывают свои ежедневные задачи и делятся своими размышлениями, рассказывают об используемых инструментах, подходах и лайфхаках.
Такой материал будет полезен:
— тем, кто только размышляет о переходе в продакт-менеджмент: вы узнаете, из чего строится ежедневная работа продакта и как она соотносится с верхнеуровневыми представлениями о профессии;
— тем, кто уже имеет опыт управления продуктами: вы посмотрите на привычную работу через призму другого специалиста и, возможно, почерпнете для себя интересные подходы, инструменты и идеи.
В этом дневнике продакт-менеджер рассказывает о своей первой неделе в новой компании.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-diary/
💎 💎 💎
Вступайте в сообщество GoPractice для свитчеров, где мы подробно разбираем разные аспекты продакт-менеджмента и стратегий перехода в него.
Если вам интересно быть в комьюнити единомышленников, интересующихся продакт-менеджментом и вы планируете карьерный переход в продакты, то присоединяйтесь к нашему закрытому сообществу.
Заполнить заявку на участие можно по этой ссылке.
Привет!
Технические навыки — важная компетенция для продакта.
Они помогают говорить с командой на одном языке и лучше оценивать реализуемость фичей и необходимые сроки.
Кроме того, продакты с сильной технической базой (Technical PMs) зарабатывают больше, чем классические специалисты, согласно данным Indeed.
Чтобы разобраться в теме освоения технических навыков продактами, команда GoPractice организует вебинар на тему «Технические навыки продакт-менеджера».
В рамках встречи мы разберем следующие темы:
1. Типы продактов и технические навыки
2. Как проверяются технические навыки на собеседовании и в первые месяцы работы
3. Пример работы реального сервиса и его технологического устройства
В подготовке вебинара нам помогает Вадим Купцов (Product Director в Ostrovok. ru, ex-Product Lead в «Тинькофф», ex-Software Development Manager).
Когда пройдет встреча с экспертом? 26 октября (четверг) в 19:00 (GMT+3).
Сколько времени это займет? 1-1.5 часа.
Площадка: Zoom. Ссылка для доступа: https://us02web.zoom.us/j/84810766348?pwd=Zm5UYjhScEczWVh0NDBzSjBtWEliZz09
Оставить свои вопросы: можно по этой ссылке. Важный момент: мы сможем разобрать вопросы только по тематике вебинара.
До встречи!
Привет! 😎
В нашем телеграм-канале — более 25 000 подписчиков. Людей, которым интересно создавать и растить продукты — и расти в карьере.
Мы уверены, что у каждого из вас есть свой уникальный опыт, который может быть ценным для других продуктовых специалистов и тех, кто хочет ими стать.
И мы предлагаем вам поделиться этим опытом, сделав материал вместе с GoPractice!
Чтобы мы могли проще взаимодействовать с будущими соавторами, мы сделали бота.
Работает это очень просто:
1. Вы подписываетесь на бота.
2. Периодически внутри бота мы будем публиковать темы, для которых мы ищем соавтора или соавторов.
3. В сообщении мы будем делиться ссылкой с примерным планом материала и формой, через которую сможем познакомиться с потенциальными соавторами.
Мы будем стараться ответить на заявку каждого желающего, даже если не сможем посотрудничать на определенном этапе.
Перейти к боту можно по ссылке ниже
🤖АКТИВИРОВАТЬ БОТА🤖
😎 Стать продактом: что пугает и что привлекает в этой профессии?
👀 «Меня пугает ответственность за принятые решения, результат которых ты видишь. Я думаю, что иногда это очень тяжело»
💸 «Я хорошо зарабатываю, и делать большой шаг назад для меня некомфортно»
🗣 «Мне кажется очень сложным управление командой и общение со стейкхолдерами: необходимо уметь находить общий язык, доводить свою мысль до слушателя, вовремя понимать, что ты не прав, и расставаться с людьми, когда это необходимо»
Любое карьерное решение требует решимости и усилий. Особенно, если вы планируете сменить карьерную траекторию и попробовать себя в новой профессии. При принятии такого решения человек всегда взвешивает «за» и «против», и во многом они базируются на его ожиданиях от новой позиции.
В этом материале мы разбираем то, что привлекает или пугает людей в работе продакт-менеджера. Своими мыслями с нами поделились десятки участников нашего чата Switchers GoPractice, которые планируют карьерный переход в продуктовую роль.
Мы также привлекли опытных нанимающих менеджеров, которые прокомментировали опасения и ожидания свитчеров от будущей роли продакт-менеджера и поделились своими советами.
🔗 https://gopractice.ru/skills/what-scares-and-attracts-people-about-product-management/
🤩 Вступайте в сообщество Switchers GoPractice, где мы подробно разбираем подобные вопросы по теме продакт-менеджмента и стратегии перехода в него.
Если вам интересно быть в комьюнити единомышленников, интересующихся продакт-менеджментом, и вы планируете карьерный переход в продакты, то присоединяйтесь к нашему закрытому сообществу.
Заполнить заявку на участие можно по этой ссылке.
Какие навыки продакт-менеджера нужны всем: дизайнерам, разработчикам, аналитикам, тестировщикам
Компании нанимают людей, которые обладают специальными знаниями и навыками, чтобы качественно двигать компанию и продукт вперед. А на деле эти люди становятся ненужным интерфейсом между командой и окружающим миром, а иногда и между частями команды, что часто затрудняет коммуникацию и снижает эффективность работы.
Почему так происходит?
Зачастую проблема в том, что сотрудники оказывают слишком замкнуты в пуле своих задач и оторваны от контекста того, куда движутся продукт и компания.
Так бывает и в продуктовой команде.
Изучение клиента, погружение в специфику индустрии и бизнеса — это ответственность не только продакт-менеджера, но и других специалистов: дизайнеров, разработчиков, аналитиков, тестировщиков и маркетологов. В противном случае падает качество решений на местах, эффективность процессов и коммуникации.
В этом материале Байрам Аннаков, основатель App in the Air (популярное приложение для часто летающих людей) и автор телеграм-канала EDU, рассказывает, какие навыки продакт-менеджера нужны другим членам команды или компании и почему.
Материал опубликован в блоге GoPractice в 2020 году, но мы считаем важным вспомнить его — особенно ценным он будет для тех, кто сам планирует стать продакт-менеджером, перейдя из смежной профессии. Навыки и знания, о которых рассказывает Байрам, помогут сделать этот карьерный переход более органичным и эффективным.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product_manager_skills_for_everyone/
🔄 Команда GoPractice скоро запустит новый образовательный курс. Он создан для тех, кто хочет перейти в продакт-менеджмент из смежной роли или индустрии.
Присоединяйтесь к нашему сообществу свитчеров в телеграме, заполнив эту форму, если планируете такой карьерный переход и не знаете, с чего начать.
Пет-проекты для тех, кто хочет стать продакт-менеджером
Профессия продакт-менеджера требовательна к практическим навыкам и на старте работы, и даже на этапе изучения вакансий или общения с работодателем.
Один из способов получить недостающий практический опыт — сделать собственный продукт.
Речь не про полноценный стартап, конечно, а про «пет-проект» — небольшой проект, который позволит задействовать и отработать все основные навыки продуктовой работы.
Результаты же этой работы можно упаковать таким образом, чтобы это впечатлило работодателя и повлияло на его решение.
В этом материале обсудим, какими бывают пет-проекты, как найти идею и что делать с ней дальше.
🔗 https://gopractice.ru/skills/pet-projects-to-enter-product-management/
🚀🚀🚀
Если вам интересна эта тема и вы хотите узнать больше, примите участие в бесплатном вебинаре «Пет-проект как одна из стратегий смены карьеры», который GoPractice организует в рамках подготовки нового обучающего курса для свитчеров.
🎓🎓🎓
В «Симуляторе управления ML/AI-проектами» от GoPractice вы получите фундамент для работы над практически любым ML-проектом, а интерактивный формат симулятора позволит сразу окунуться в практику.
Присоединяйтесь к студентам симулятора прямо сейчас, оплатив всего половину стоимости обучения. Оформить обучение с частичной оплатой можно через почту contacts@gopractice.ru.
ML/AI-решения для службы поддержки: как их внедрять
Давайте рассмотрим задачу: вам необходимо принять решение о том, стоит ли автоматизировать поддержку пользователей с помощью ML/AI-технологий — и если да, то каким образом.
У вас есть следующие вводные:
- Продуктом пользуются более восьмидесяти миллионов пользователей в месяц.
- Есть исторические данные о нескольких десятках миллионов обращений в поддержку и ответов на них.
- Ключевые метрики службы поддержки: скорость до первого ответа пользователю и скорость решения проблемы пользователя.
Цель проекта — существенно улучшить ключевые метрики качества службы поддержки, с помощью внедрения ML-технологий и без увеличения штата агентов.
Какой подход из предложенных ниже стоит выбрать для достижения этой цели?
Через пару дней мы поделимся второй частью материала с подробным разбором этого кейса, который базируется на реальном опыте. А пока предлагаем вам выбрать верный, на ваш взгляд, вариант ответа:
Как утратить монополию?
Кажется, что смена лидеров в технологической индустрии — закономерный процесс. В 70-х годах им была IBM, в 90-х — Microsoft. Но почему им не удается удержать этот статус навсегда?
Дело в том, что часто компании становятся заложниками своего основного продукта и бизнеса вокруг него, которые в моменте являются ключевыми для всей индустрии. Но прогресс не стоит на месте, и на смену одним ключевым продуктам и бизнесам приходят другие. Молодые компании находят новые способы удовлетворения потребностей пользователей или даже создают эти потребности с нуля. Тогда весь интерес и капитал начинает течь в новое русло.
В своем эссе Бенедикт Эванс, аналитик и бывший партнер венчурного фонда Andreessen Horowitz, изучает этот феномен более подробно и ищет ответы на вопросы:
• Почему лидеры технологической индустрии уступают доминирующую роль другим компаниям?
• Почему утрата доминирования вовсе не означает конец бизнеса, а может обернуться его кратным ростом?
• Какова роль государственного регулирования в этих процессах?
Мы подготовили адаптированный перевод этого эссе, которое может помочь вам лучше разобраться в трансформациях технологического рынка и по-новому взглянуть на ваш продукт в более широком контексте.
🔗 https://gopractice.ru/market/how-to-lose-a-monopoly/
🎓🎓🎓
Научитесь строить цельную модель роста вашего продукта, определять ключевые риски для нее и минимизировать их на разных уровнях в «Симуляторе управления ростом продукта» от GoPractice.
Как Facebook не стал TikTok
Facebook был близок к тому, чтобы занять нишу TikTok… но сознательно решил этого не делать. Cпустя несколько лет команда Facebook передумала. Но было уже слишком поздно.
Что же пошло не так?
Новостная лента Facebook создавалась таким образом, чтобы понимать предпочтения пользователей и показывать контент, который стимулирует активность и вовлечение.
Изначально лента состояла преимущественно из публикаций друзей, но со временем контент профессиональных креаторов (преимущественно короткие видео, новости и т.д.) стал занимать все большую долю показов.
Такой профессиональный контент значительно лучше вовлекал пользователей. Возможно, вы помните, как несколько лет назад лента Facebook превратилась в сплошной поток виральных видео, от которых было сложно оторваться.
Но в 2018 году Facebook решил, что нужно вернуться к истокам и сделать ставку на контент от друзей и общение между людьми. В рамках выбранной стратегии Facebook сильно ограничил показы в ленте виральных видео, новостей и другого профессионального контента. Вес же постов от друзей или же обсуждений от них стал значительно выше.
Менеджмент Facebook обосновал свое решение тем, что потребление видео и новостей — это «пассивный опыт». А целью компании является построение глобального комьюнити, ядром ценности которого является общение.
Больше всего от этого решения пострадали креаторы, которые инвестировали много времени и ресурсов в создание контента для площадки. На тот момент это казалось хорошим шагом, который сфокусировал продукт на его ключевой и уникальной ценности. Но сейчас понятно, что это не так.
В реальности к тому моменту личное общение уже давно утекло за пределы основного приложения Facebook в мессенджеры (Messenger, WhatsApp, Telegram, Snapchat). Поэтому попытка оживить паттерны использования соцсети, с которых она начиналась была обречена на провал. Как раз наоборот, у компании была отличная возможность превратить свой главный продукт (приложение Facebook) во что-то другое, например, сфокусировать его на потреблении лучшего контента, который создает максимальное вовлечение и не ограничен социальный графом (напоминает что-то, не так ли?).
К началу 2018 года месячная аудитория TikTok составляла всего лишь 55 млн. Месячная же аудитория пользователей Facebook, у кого новостная лента уже превратилась во что-то подобное Tiktok, была в разы больше.
Но команда Facebook не прислушалась к сигналам того, что хотят пользовзатели. Она решила, что “правильнее” пользователям будет видеть контент от их друзей.
Это решение привело к серьезному падению time spent и выручки Facebook. Но что более критично, Facebook добровольно отдали новый растущий рынок TikTok.
Спустя несколько лет аудитория TikTok превысит 1 млрд активных пользователей. Во многом этот рост случился благодаря Facebook. TikTok стал одним из крупнейших рекламодателей соцсети, и неудивительно, что их вовлекающий контент прекрасно работал в роли рекламных креативов, которые эффективно перетаскивали пользователей (ну или как минимум их внимание) из одной соцсети в другую.
Когда команда Facebook осознала, что ее пользователи уходят в TikTok, то было принято решение наверстать упущенное. Они попробовали превратить Instagram и свое основное приложение в TikTok. Только трюк, который сработал при копировании Stories из Snapchat, не сработал в этот раз, и компания была вынуждена откатить часть изменений.
Копирование Stories стало большим успехом по той причине, что ключевым фактором ценности для такого продукта является граф друзей, который в Instagram/Whatsapp/Facebook был намного более полным и развитым, чем в Snapchat.
В случае же TikTok социальный граф не играет ключевой роли. Все сводится к качеству рекомендаций и контента. А качество контента зависит в первую очередь от креаторов. Тех самых, которых Facebook спугнул в 2018 году.