29683
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
2/2
Мы знаем, что ChatGPT и другие AI-чатботы могут быть полезны для многих задач, но расскажите об одной продуктовой задаче, в которой они для вас наиболее эффективны или незаменимы:
— Какую задачу вы решаете и как именно?
— Опишите решение в виде алгоритма, промпта или в том формате, который кажется вам подходящим, чтобы нам (и всем остальным) было максимально понятно.
🔗 https://tally.so/r/wolzxX
Пост для тех, кто задумывается о переходе в продакт-менеджмент
Команда GoPractice подготовила бесплатный онлайн-вебинар, на котором можно подробнее узнать о профессии продакт-менеджера и даже сразу примерить эту роль на себя.
📌 На вебинаре вы:
— Поймете, подходит ли вам профессия продакт-менеджера.
— Узнаете, как использовать ваш текущий опыт в новой роли.
— Получите практические рекомендации для перехода.
Мы понимаем, что смена карьерного направления — это важный шаг, и хотим предложить вам дополнительную возможность узнать об этом больше, прежде чем принять финальное решение.
📅 Когда?
— 19 декабря 2024
— 19:00 (GMT+3)
— онлайн
🎟 Бронируйте место по ссылке
💚 Если у вас есть коллеги, друзья или знакомые, которые подумывают о смене карьерного трека, поделитесь, пожалуйста, с ними этим постом!
❤️🔥 А мы напоминаем про наш опрос на тему:
Какой инструмент для продуктовой работы стал вашим главным открытием в этом году?
Иными словами, что помогает вам работать эффективнее и что вы могли бы порекомендовать другим.
Мы сознательно не даем определение слову «инструмент» в этом контексте, так что будем рады любым вашим трактовкам и вариантам.
Ответить можно на странице по ссылке.
Год близится к завершению, и мы уже начинаем подводить итоги.
А пока поделитесь с нами:
Какой инструмент для продуктовой работы стал вашим главным открытием в этом году?
Иными словами, что помогает вам работать эффективнее и что вы могли бы порекомендовать другим.
Мы сознательно не даем точное определение слову «инструмент» в этом контексте, так что будем рады любым вашим трактовкам и вариантам.
Ответить можно на странице по ссылке.
🤖 Команда GoPractice приглашает на вебинар «Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать».
🕙 Когда: 4 декабря, среда, в 19:00 (GMT +3).
⏳Продолжительность: 60–80 минут.
📍Формат: онлайн
🔍 О чем вебинар?
Работа с AI-проектами может быть сложной и требовать особого подхода. Этот вебинар поможет вам справиться с основными проблемами, которые могут возникнуть в процессе разработки.
На вебинаре мы обсудим:
- Как избежать типичных проблем и снизить риски (в том числе финансовые).
- Как управлять процессом, чтобы увеличить шансы на успех.
👥 Кому будет полезно?
- Руководителям проектов и продуктов (Product/Project Manager).
- Руководителям департаментов и продуктовых подразделений.
- Топ-менеджерам (C-level).
🧠 Эксперт: Ярослав Шмулев, CEO & founder ReML, ex. CPO Joom B2B; более 8 лет опыта внедрения ML и консультирования по Data Science.
💬 Есть вопросы по теме?
Задайте их заранее, и эксперт ответит на них в рамках вебинара.
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
Jobs to Be Done: разные подходы за общим названием
Jobs to Be Done — это теория о том, как и почему люди выбирают те или иные продукты. Изначально идея о том, что люди «нанимают», а не покупают продукты существовала именно в рамках теории, а ее популяризатором был профессор Клейтон Кристенсен.
Со временем же Jobs to Be Done начала набирать большую популярность и оформилась в различные фреймворки. Эти фреймворки, а также оригинальную теорию мы подробно изучили и сравнили в новом материале.
Если кратко, то:
💡 Теория Jobs to Be Done (JTBD) Клейтона Кристенсена фокусируется на том, почему люди «нанимают» продукты для выполнения определенных работ в своей жизни, и подчеркивает важность мотивации и контекста клиента, а не характеристик продукта. Ключевые аспекты теории применимы как для B2C-, так и в B2B-продуктов — как раз потому, что этот подход является более стратегическим.
💡 Фреймворк Demand-Side Sales Боба Моэсты развивает JTBD, акцентируя внимание на эмпатии и пути, который клиенты проходят на пути к покупке продукта. Фреймворк подчеркивает важность глубокого изучения того, какие внутренние переживания приводят человека к поиску решения своей задачи. Этот подход актуален для sales-driven продуктов.
💡 Фреймворк Outcome-Driven Innovation (ODI) Тони Ульвика — структурированный data-driven подход, который предлагает рассматривать работы как совокупность промежуточных результатов. Для разных людей приоритетны разные промежуточные результаты, поэтому для успеха необходимо с хирургической точностью определять потребности клиентов и соотвествующие характеристики продукта. ODI предлагает такие инструменты. Фреймворк подходит для крупных компаний с большой линейкой продуктов, а также ресурсами для проведения исследований рынка.
💡 Фреймворк Advanced Jobs to Be Done Вани Замесина дополняет оригинальную теорию Jobs to Be Done практическими инструментами (гайдами интервью, механиками создания ценности, роста конверсии, выхода из прямой конкуренции, вывода продукт на рынок и пр.) и делает большой акцент на работе мозга и психики человека при принятии решений. Подходит для большинства B2B и B2C продуктов.
Более подробный разбор — в блоге GoPractice.
🔗 https://gopractice.ru/product/jtbd-the-theory-and-the-frameworks/
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» мы даем универсальные знания и набор навыков для запуска продуктов и их развития. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
Продвинутые методы улучшения качества LLM-решений: Fine-tuning
Fine-tuning большой языковой модели (LLM) — это дообучение универсальной модели на новом, более специализированном наборе данных.
Fine-tuning может помочь, если необходимо:
— Работать со специализированными данными.
— Делать классификацию документов.
— Соблюдать строгую структуру/стиль ответов.
— Оптимизировать скорость и стоимость использования LLM.
Преимущество fine-tuning в том, что такой подход позволяет добиться максимального доступного качества в обработке специализированных данных или в соблюдении сложной структуры или стиля ответа.
При этом fine-tuning — это довольно сложный процесс с множеством параметров, поэтому критически важно проводить оценку качества, чтобы понимать, действительно ли дообучение было сделано правильно и приносит пользу.
Подробнее о том, как и когда использовать fine-tuning LLM, в материале GoPractice.
🔗 https://gopractice.ru/skills/llm-fine-tuning/
Больше про различные методы обучения и улучшения AI/ML-моделей — в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI/ML-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Выпускница первого потока программы «Профессия: продакт-менеджер» Алена Шарапова поделилась своими впечатлениями от обучения.
Мы собрали для вас ключевые моменты и оформили их в карточки. ⬆️
Если вы тоже планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем.
Ближайший поток стартует 22 ноября, осталось 5 мест!
Прокачайте навыки работы на этапе Discovery с фреймворком Терезы Торрес!
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻 Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница Тереза Торрес описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
🥑 В чем польза?
- Фокус на желаемых результатах и связанных с ними действиях
- Более эффективная работа с гипотезами и тестами
- Более эффективная коммуникация со стейкхолдерами и командой
На воркшопе вы:
- Изучите фреймворк в деталях
- Примените его на практике
- Получите обратную связь от эксперта
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
💡 Что вас ждет?
1. Практический кейс: получите реальную задачу и потренируетесь в решении.
2. Два формата участия:
- Участник: работа в группе, подготовка и презентация решения кейса.
- Зритель: возможность задавать вопросы и учиться на примерах.
3. Обратная связь: эксперт разберет ваши ответы и предоставит обратную связь.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Участвуйте бесплатно: для участия обязательна регистрация по ссылке.
Если вы хотите участвовать активно и решать кейс заранее в составе рабочей группы, после регистрации необходимо также заполнить дополнительную форму.
🚀 Воркшоп с разбором проекта на стадии идеи
Спасибо всем, кто принял участие в голосовании!
Встреча пройдет 8 ноября. На ней мы разберем проект «Рабочее пространство с AI-ассистентом для продактов и бизнес-аналитиков».
💡 Что будет на воркшопе
- Структурируем идею проекта в гипотезы о пользователях, продукте и бизнес-модели
- Выделим ключевые риски и предложим, как их проверить
- Составим основу для питч-дека, чтобы привлечь инвестиции
🧠 Эксперт
Алеся Чернявская (10+ лет в исследованиях, ex-НИУ ВШЭ, ex-Сбер)
❓Почему стоит прийти
- Получите инсайты и советы, которые можно применять в своих текущих или будущих проектах
📆 Дата: 8 ноября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!
Как создавать аналитические дашборды так, чтобы ими пользовались?
Представьте, что каждое изменение фильтра в дашборде метрик продукта загружается минуту или дольше.
Или сотрудники, комментируя дашбод, говорят: «Это число неправильное, не обращай внимания». При этом руководство не знает об этой оговорке и ориентируется на эти данные.
Такие «мелочи» в совокупности подрывают доверие к дашборду или делают его нерелевантным, а значит, начинает хромать аналитика и решения на ее основе.
В этом материале для GoPractice Денис Елкин (CMO компании Alps2Alps, ex-Yandex, ex-VK) рассказывает, что действительно важно для маркетинговой аналитики, а на что можно не тратить ресурсы и как сделать дашборды так, чтобы они приносили пользу команде.
🔗 https://gopractice.ru/data/creating-dashboards-guide/
То, как эффективно работать с аналитикой, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
🚀 Команда GoPractice готовит новый воркшоп и ищет проекты на стадии идеи!
💡 Что предлагаем?
— Поможем структурировать вашу идею в понятные гипотезы о пользователях, продукте и бизнес-модели
— Выделим ключевые риски и предложим, как их проверить
— Составим основу для питч-дека, чтобы привлечь инвестиции
🎯 Почему стоит участвовать?
— Бесплатно получите разбор от эксперта с 10-летним опытом работы над продуктами
— Прокачаете навыки работы с проектами на ранних этапах
📌 Как все будет происходить?
— Шаг 1: Собираем заявки и выбираем проект для детального разбора
— Шаг 2: Проводим прямой эфир с разбором от эксперта
— Шаг 3: Формулируем инсайты и советы, которые можно применять в своих проектах
❓ Если у меня нет проекта?
— Вы можете принять участие в выборе проекта для разбора
— На самом воркшопе вы получите полезные знания и практические советы, которые помогут в будущем при запуске вашего продукта или идеи
📅 Регистрация заявок — до 30 октября 2024
🔗 Оставьте заявку сейчас, чтобы ваш проект мог стать главным героем воркшопа!
Привет! Это Олег Якубенков.
Одна из самых важных вещей в работе над продуктом — наличие эффективного цикла обратной связи, который максимально близко связывает команду и целевых клиентов. Это особенно важно на ранних этапах работы над продуктом (0 → 1, до достижения product/market fit).
Быстрая, неискаженная, «живая» обратная связь от целевых клиентов, решающих свои задачи, — это воздух для продуктовой команды.
Вот несколько примеров.
— Если вы делаете образовательный продукт, то первым делом стоит найти несколько студентов и начать учить их вручную. Этот процесс максимально приблизит вас к пониманию того, каким должен быть продукт, что в нем самое важное, как студенты усваивают и применяют на практике материал. А потом кусочки процесса можно постепенно автоматизировать, удаляя себя из процесса.
— Если вы делаете мобильную игру, то стоит начать тестировать прототип на реальных людях буквально с момента старта разработки. Почти всегда можно сделать грубый прототип за несколько дней. Наблюдение за тем, как люди играют, что их цепляет, что путает, даст вам море инсайтов и направит будущие усилия в нужном направлении.
— Если вы делаете B2B-инструмент, то стоит найти целевую компанию и продать им консалтинг с кастомной разработкой. Это поможет научиться продавать: каким продукт должен быть на уровне позиционирования, какие проблемы резонируют с клиентами, можете ли вы вообще продать то, что хотите построить. Сам же процесс решения проблем реального клиента направит разработку в прикладную плоскость.
Многие в индустрии согласятся в важности такого механизма фидбека. На практике же у большинства команд его нет.
Почему? Мое предположение, что работа с настолько интенсивным и близким к клиенту циклом обратной связи — это достаточно болезненный и неприятный процесс.
Фидбек от пользователей на старте работы над продуктом преимущественно негативный. Большинство гипотез и предположений быстро оказываются ложными. Все это будет раз за разом погружать команду в состояние полной неопределенности.
Сравните с подходом, где команда придумала концепт продукта, потом поговорила с потенциальными клиентами, глубже изучила их проблемы, сформировала скоуп MVP и начала заниматься разработкой, дизайном, копирайтом. В таком подходе первая встреча с реальностью откладывается на несколько месяцев.
Многие пытаются на ранних этапах работы над продуктом подменить описанный цикл обратной связи наймом аналитика или исследователя. Это лучше, чем ничего, но очень сильно снижает скорость: гранулярность и глубину понимания клиента, проблемы и продукта. Аналитик и исследователь не позволят почувствовать продукт и клиента на кончиках пальцев.
Если ваша цель — прийти к продукту, который создает ценность, то ускорение цикла обратной связи и повышение плотности получаемой информации — лучшее, что вы можете сделать.
Продуктовые команды, где нет такого цикла обратной связи, крайне неэффективны. Они изобретают роадмапы из головы, опираются на тренды или гадания CEO о том, что надо клиентам. Это редко работает. Работают идеи и гипотезы, которые родились из столкновения с реальностью.
Они живые, настоящие.
Как обеспечить защищенность бизнеса
В давние времена защиту бизнеса от конкурентов можно было обеспечить за счет территории, на которой он расположен: это может быть и выгодное географическое расположение, и доступ к ценным ресурсам, и даже государственная протекционистская политика.
С цифровыми продуктами так не работает. Здесь географические рамки играют гораздо меньшую роль, а информационная открытость позволяет вашим клиентам легко узнать о конкурентах и уйти к ним.
Чтобы сделать продукт более ценным для клиентов и повысить ценность компании, необходимы конкурентные преимущества и методы защищенности бизнес-модели. При этом первые помогают вашей компании стать успешной, а вторые — оставаться успешной.
Конкурентные преимущества включают умение создавать продукты быстро, доступ к капиталу, уникальную команду и др.
Но гораздо интереснее, как обеспечить защищенность уже доказавшего ценность бизнеса и продукта. Таких способов несколько, самый эффективный из них — это сетевые эффекты, когда ценность продукта растет вместе с количеством его пользователей.
Подробнее — в эссе инвестора Джеймса Карриера; мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/market/defensibility-for-businesses-and-products/
Больше о том, как обеспечить защищенность бизнеса, вы можете узнать из нашего «Симулятора управления ростом продукта».
В нем вы на практике разберете различные методы и факторы, влияющие на защищенность бизнеса, что поможет вам построить управляемый рост ваших продуктов. Кроме того, интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
4 типа AI-продуктов, которые стоит делать людям с продуктовой экспертизой
Привет, это Олег Якубенков.
После выхода GPT-3.5 мы со знакомым придумали с десяток идей продуктов, которые стали возможны благодаря этой технологии. Но уже за следующий год большинство идей перестали быть актуальными. Во многом — из-за выхода GPT-4 и других запусков крупных технологических компаний.
Тогда я попытался представить ситуацию, что я год работал над проектом, ценность которого обнулилась за один день. На основе размышлений получился материал, который вы найдете по ссылке ниже. В нем я попытаюсь ответить на следующий вопрос:
💡 Какие новые AI-продукты имеет смысл запускать людям с продуктовым бэкграундом?
В процессе работы над материалом я прослушал и изучил большое количество материалов от ведущих инвесторов, предпринимателей и рисерчеров в сфере AI. Ссылки на эти материалы вы найдете в конце текста.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-products/
Как находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих продуктах и развивать их, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров».
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Главный инструмент 2024 года среди продактов
1/2
Мы узнали у читателей и студентов GoPractice, какой инструмент стал для них главным открытием этого года.
Мы получили большое количество разнообразных, интересных и забавных ответов, но безусловным лидером по упоминаниям стал, конечно, ChatGPT.
На график мы вынесли только те инструменты, которые упоминались более одного раза — на нем видно, с каким отрывом лидирует продукт от OpenAI.
AI-чатботы
ChatGPT от OpenAI стал самым упоминаемым инструментом года среди опрошенных продактов GoPractice: его назвали более трети респондентов. Среди названных альтернатив — Gemini от Google и AI-поисковик Perplexity.
Большие языковые модели (Large language models, LLMs), на основе которых работают подобные продукты, это действительно мощный инструмент для повышения продуктивности и рабочей эффективности. Но их также можно использовать для создания дополнительной ценности в ваших продуктах. Тому, как использовать генеративный AI для создания продуктов и автоматизации процессов, мы обучаем в нашем мини-симуляторе «Генеративный AI для продакт-менеджеров».
Jobs to Be Done
Подход Jobs to Be Done стал еще одним инструментом, который наши респонденты выделили для себя в этом году.
В ноябре 2024 года мы публиковали подробный материал с разбором разных фреймворков на базе Jobs to Be Done, а в подготовке материала нам помог Ваня Замесин, автор тренинга по Advanced Jobs to Be Done.
Другие
Вот что еще интересного предложили наши читатели:
— Obsidian
— Things 3
— Fireflies
— MindManager (также участники опроса упоминали FigJam)
— Транскрибатор Speech2text.ru
И напоследок, забавные, но не менее эффективные «инструменты»:
— Здоровый сон 😴
— Мои сотрудники 🧑💼👩💼 👨💼
— Нагоняи 🤬
🚀 Сделайте первый шаг к новой профессии в этом году!
Присоединяйтесь к студентам 17 группы курса «Профессия: продакт-менеджер»! Начните свой путь в новую профессию под руководством опытного наставника в 2024 году.
🔹 Кому подойдет?
Курс создан для тех, кто хочет сменить сферу и стать продакт-менеджером. Мы помогаем специалистам из смежных профессий — свитчерам — уверенно перейти в новую роль с акцентом на практику, кейсы и обратную связь от действующих продактов.
🔹 Что вы получите?
— Поддержку от ментора Игоря Макарова (Senior Product Manager, Navio/беспилотный транспорт; ex-Product Owner в «Звуке»; более 7 лет опыта в международных проектах, SaaS, EdTech решениях; выпускник «Школы менеджеров Яндекса»).
— Обратную связь на каждом этапе обучения.
— Практические задания, которые прокачают ваши навыки.
— Реальные инструменты и подходы, которые используют ведущие продакты.
— Подготовку к трудоустройству с командой Киры Кузьменко.
🔹 Сколько стоит?
12 217 ₽/месяц при беспроцентной рассрочке на 18 месяцев или 219 900₽.
🔹 Когда?
Занятия стартуют 23 декабря — начните переход в новую профессию до конца года!
✨Осталось 9 мест: оставьте заявку на бронь места, и мы с вами свяжемся.
Новый вебинар от GoPractice — «Стратегия продукта: разработка и инструменты».
🗓 Когда: 13 декабря, 19:00 (GMT +3).
⏳Продолжительность: 60–80 минут.
📍Формат: онлайн.
Стратегия продукта — одна из самых обсуждаемых тем в продуктовом сообществе. И это не случайно!
🔑 Почему стратегия важна:
1. Задает вектор развития продукта и помогает достигать долгосрочных целей.
2. Способствует согласованности в команде и экономии ресурсов.
3. Делает продукт устойчивым к изменениям рынка и конкуренции.
На вебинаре мы обсудим:
— Что стоит за понятием «стратегия продукта».
— Как сформировать продуктовую стратегию.
— О чем важно помнить при работе со стратегией.
👥 Для кого вебинар?
— Продуктовые менеджеры любого уровня, от начинающих до CPO.
— Системные аналитики, разработчики, лиды и другие IT-специалисты, заинтересованные в стратегическом подходе к развитию продуктов.
— Все, кто хочет глубже понять, как стратегия помогает строить успешные продукты.
🧠 Эксперт: Яна Паршина, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
Новый этап развития генеративного AI: что это значит для стартапов и инвесторов?
К концу 2024 году OpenAI осуществила важный прорыв в том, как работают модели генеративного AI. Их новая модель o1 получила возможности «мышления», которые позволяют ей решать более сложные задачи и проблемы.
Что отличает o1 от всех прочих моделей? Предыдущее поколение моделей выдает «инстинктивные» ответы на основе сугубо предварительного обучения. Модель с возможностями «мышления» же не просто воспроизводит шаблоны, но способна дать поистине уникальный ответ. Например, решить задачу из программирования способом, который никогда не применялся человеком.
Такие фундаментальные изменения в принципах работы моделей означают грядущие трансформации на уровне приложений, с потенциалом создания новых рынков и расширения существующих.
Больше о том, что это значит для инвесторов, стартапов и рынка в целом, — в материале Sequoia Capital.
Мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/market/generative-ai-the-reasoning-era/
То, как находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих проектах и развивать их, мы подробно разбираем в нашем курсе
«AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Как успешно пройти собеседование на позицию продакта
Опубликовали запись вебинара c Ольгой Киргизовой, старшим менеджером продукта в Careem (ранее — CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex).
В роли нанимающего менеджера Ольга провела мок-интервью с кандидатом на позицию продакта. В роли кандидата — Руслан Хуснетдинов (на момент подготовки вебинара — фронтенд-разработчик, который планирует переход в продакт-менеджмент).
Эксперт также разобрала план подготовки к продуктовым интервью и основные вопросы и ошибки, связанные с собеседованиями на роль продакт-менеджера.
Запись встречи будет полезна:
— Начинающим продакт-менеджерам, готовящимся к первому собеседованию
— Опытным специалистам, которые хотят повысить свои шансы на успех
— Всем, кто стремится уверенно чувствовать себя на продуктовом интервью и произвести впечатление на работодателей
Не забудьте подписаться на канал 🔔
▪️Продуктовые интервью | Ольга Киргизова
Если вы планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, то присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
В курс мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в профессию и подкрепили их отработкой на практике. Отдельная часть курса посвящена подготовке к прохождению собеседований на продакт-менеджера и трудоустройству.
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Новое видео на YouTube-канале GoPractice
Не забудьте подписаться 🔔
Опубликовали запись вебинара с Геворгом Казаряном — Group Product Manager в Adobe. Геворг подробно рассказал о том, как устроен профессиональный рост продакт-менеджера и как пройти путь от PM до CPO.
Выступление будет полезно для тех, кто:
— Хочет узнать больше о карьерных перспективах продакт-менеджеров
— Планирует стать продуктовым лидером, но не знает как
▪️Путь к продуктовому лидерству | Геворг Казарян
Если вам удобнее текстовый формат, то мы публиковали статью Геворга в нашем блоге.
🔗 https://gopractice.ru/skills/from-pm-to-cpo/
А если вы хотите попрактиковаться, то в нашем «Симуляторе управления ростом продукта» вы узнаете, как определять возможности роста своего продукта.
В нем вы получите знания и навыки, необходимые для управляемого роста продуктов, что также поможет вам сделать следующий шаг в карьере.
Прокачайте навыки работы на этапе Discovery с фреймворком Терезы Торрес!
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻 Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница, Тереза Торрес, описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
На воркшопе вас ждет небольшая теоретическая часть, а также разбор решений участников в прямом эфире с комментариями эксперта.
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
Встречайте «Фреймворк для улучшения активации в продукте»!
🔸 Очень коротко о главном
— Фреймворк поможет улучшить активацию и ключевые метрики продукта.
— Первые результаты — через неделю. Пройти фреймворк полностью можно за 4–6 недель интенсивной работы.
— Доступ можно купить или получить бесплатно на 6 недель. Все подробности на странице продукта.
🔸 А теперь по порядку
Сокращение пути от получения знаний до их применения на практике — то, над чем мы работаем особенно тщательно при создании образовательных продуктов.
Сегодня мы представляем новый продукт и новый формат обучения, которые позволяют применять полученные знания и освоенные концепции сразу же на своем продукте.
Встречайте «Фреймворк для улучшения активации в продукте».
⚡️ С помощью этого фреймворка вы сможете переработать механизм активации и улучшить ключевые метрики продукта.
🔸 Что вы получите
🪄 Алгоритм с 5 понятными шагами и шаблоны для работы по ним
🪄 25 материалов с примерами, реальными кейсами и теорией
🪄 На выходе вы получите новый эффективный флоу активации и 50+ гипотез для развития вашего продукта
🔸 Почему стоит работать над активацией
⚡️ 100% пользователей вашего продукта проходят через активацию.
⚡️ Улучшения в активации дают многократный эффект, так как влияют одновременно на все уровни продукта — на Retention, на монетизацию, на окупаемость маркетинга.
Вот реальный кейс из опыта Шона Эллиса, нашего партнера по англоязычной версии GoPractice и идеолога концепции growth hacking. Перестройка активации в сервисе LogMeIn позволила команде Шона увеличить рекламный бюджет в Google Ads в 50 (!) раз. Это запустило рост продукта и в будущем привело к продаже компании за $4.3 миллиарда.
🔸 Как устроено обучение и когда ждать результатов на уровне продукта
Фреймворк можно проходить индивидуально, при этом командное обучение значительно лучше. Участники команды, работающей над одним продуктом, становятся менторами друг для друга.
Вы можете учиться в своем ритме, но вот ориентиры от ранних студентов:
🗓 Уже через 7 дней работы по фреймворку вы сможете получить первые инсайты, которые изменят ваше понимание ценности продукта и задач пользователей.
🗓 За 4–5 недель интенсивной работы можно получить новый механизм активации и множество новых гипотез для работы над продуктом.
За это время вы проведете ряд исследований, важных для глубокого понимания ваших пользователей (JTBD, анализ сессий), примените инструменты для построения нового флоу активации (CJM, фреймворк «налог–выгода» и другие), научитесь повышать мотивацию пользователей, снижать барьеры.
А главное — научитесь доносить ценность вашего продукта с наибольшей эффективностью.
Подробную программу, а также отзывы студентов, которые уже изучили и применили фреймворк, вы сможете найти на странице продукта.
🔸 Доступ к фреймворку можно получить бесплатно
Базовый тариф: 9900₽.
Но вы и ваша команда можете получить доступ к фреймворку бесплатно на 6 недель. Подробности о том, как это сделать — после регистрации на странице продукта.
⚡️ Подробная программа и вся остальная информация о фреймворке — на странице продукта ⚡️
Новое исследование от GoPractice: насколько сложно добиться успеха на рынке мобильных приложений
Команда GoPractice провела исследование и изучила, как за 2016–2023 годы менялась доля мобильных приложений в AppStore, которым удавалось достичь успеха.
Выбранный критерий успеха приложения — достижение выручки в $100 тысяч от внутренних покупок за 12 месяцев с момента запуска.
Мы также сопоставили эту динамику с рыночными факторами, которые оказали влияние на эту динамику.
Краткие выводы исследования:
— Вероятность успеха нового мобильного приложения достигла пиковых значений в 2018 году — 0.6–0.7%. К концу 2023 года эта доля стабилизировалась на уровне 0.4%.
— Снижение доли успешных приложений ускорилось в 2021 году, после выхода iOS 14.5 с новой логикой работы IDFA.
— Спад есть как в игровых, так и неигровых приложениях. При этом в сегменте игр спад менее существенный. Мы объясняем это большей динамичностью игрового сегмента.
Больше деталей, цифр и выводов, а также объяснение методологии — в полном исследовании по ссылке.
🔗 https://gopractice.ru/market/mobile-apps-success-study/
Для доступа к нему вам потребуется войти в учетную запись GoPractice или зарегистрироваться: это бесплатно и займет меньше минуты.
🚀 Апдейт по воркшопу с разбором проекта на стадии идеи
Спасибо за ваши отклики! Мы получили более 20 заявок и определили с экспертом список финалистов.
👉 Теперь ваша очередь: выбирайте идею проекта, которую мы разберем в прямом эфире 8 ноября.
1. Сервис предоставления Devops-услуг по подписке
2. Платформа для поиска IT-вакансий, агрегирующая предложения от ведущих технологических компаний
3. Агрегатор ежедневных попутных поездок для региональных и междугородних маршрутов
4. Геймифицированный трекер с задачами и чек-листами для тех, кто часто переезжает
5. Симулятор IT-инцидентов для обучения команд эффективному управлению сбоями в безопасной среде
6. Приложение для чтения книг в оригинале с контекстным переводом, интервальным повторением и AI-генерируемыми упражнениями
7. Платформа для стилистов с инструментами подбора гардероба, визуализации и монетизации
8. AI-платформа для замены менеджера по продажам и автоматизации продаж недвижимости
9. Геймифицированный симулятор личностного развития на основе когнитивно-поведенческой терапии
10. Рабочее пространство с AI-ассистентом для продактов и бизнес-аналитиков
Голосуйте за тот, который вам кажется самым интересным!
И еще.
Команда ProductSense проводит очередное ежегодное исследование на темы, актуальные для продакт-менеджеров и тех, кто планирует ими стать: навыки, зарплата, компании, развитие.
Всех продакт-менеджеров приглашают присоединиться к исследованию. Сделайте это до 31 октября по ссылке. В качестве бонуса от организаторов вы получите доступ к видеозаписям топ-10 докладов с прошедшей конференции ProductSense’24 Moscow.
Рекомендуем Mindbox Конференцию о CRM-маркетинге.
Что происходит? Mindbox Конференция — это 3500 участников онлайн и офлайн, 21 доклад, две дискуссии с участием CMO и большой СЕО Summit, где первые лица компаний рассуждают о стратегиях роста в своих индустриях.
В докладах — истории запуска и развития CRM-маркетинга: чат-боты, программы лояльности, аудит и аналитика, коммуникации на сайте и в приложении.
Для кого? Mindbox Конференция будет полезна маркетологам, продактам, руководителям направлений и владельцам бизнеса.
Когда? 29 октября, вторник, 11:00—20:00 (GMT+3)
Как посмотреть? Конференцию можно будет посмотреть онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.
Новый вебинар от GoPractice — «Как подготовиться к продуктовым интервью»
👩💼 Спикер вебинара — Ольга Киргизова, старший менеджер продукта в Careem (ранее CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex). Ольга проведет вас через весь процесс подготовки к продуктовому интервью и поделится инсайтами из своего опыта.
Что будет на встрече?
— Живое интервью: вы увидите процесс и разбор реального интервью с кандидатом
— Пошаговый план подготовки к продуктовым интервью — узнаете, что важно учесть и на что стоит обратить внимание
— Типовые вопросы и частые ошибки: поймете, как грамотно отвечать на сложные вопросы и избегать распространенных ошибок
Встреча будет полезна:
— Начинающим продакт-менеджерам, готовящимся к первому собеседованию
— Опытным специалистам, которые хотят повысить свои шансы на успех
— Всем, кто стремится уверенно чувствовать себя на продуктовом интервью и произвести впечатление на работодателей
📆 Дата: 24 октября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!
Кто получит всю выгоду от GenAI — стартапы или корпорации?
Когда рынки охватывает новая волна технологий, компании по-разному делят между собой выручку и прибыль от нее.
Когда-то все достается корпорациям, когда-то — стартапам, а иногда они делят это в равных пропорциях.
Предыдущая волна ML/AI привела к тому, что почти вся ценность досталась уже устоявшимся игрокам — премущественно корпорациям.
Публикуем перевод эссе американского предпринимателя и инвестора Элада Гила (Elad Gil), в котором он рассуждает, каковы шансы стартапов получить значимую долю прибыли в нынешней технологической волне, возникшей вокруг генеративного AI.
🔗 https://gopractice.ru/market/ai-market-incumbents-vs-startups/
То, как находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих проектах и развивать их, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы получите навыки и знания для работы над практически любым AI/ML-проектом и научитесь превращать их в работающие для бизнеса решения.
Формулирование и проверка гипотез: бесплатный воркшоп для продакт-менеджеров и тех, кто хочет ими стать.
🗓 Дата: 11.10.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻 Формат: онлайн
🧠 Что вы узнаете?
Правильное формулирование и проверка гипотез — ключевые навыки успешного продакт-менеджера. Ошибочная гипотеза может стоить компании времени и ресурсов, в то время как точная гипотеза существенно снижает неопределённость.
На воркшопе вы попрактикуетесь:
— Формулировать гипотезы исходя из бизнес-задач.
— Разрабатывать план по их проверке.
— Прокачивать навыки системного подхода к работе с гипотезами.
💡 Что вас ждёт?
1. Два практических кейса: получите реальные задачи и потренируетесь в их решении.
2. Два формата участия:
— Участник: работа в группе, подготовка и презентация решения кейса.
— Зритель: возможность задавать вопросы и учиться на примерах.
3. Обратная связь: опытные продакт-менеджеры из крупных компаний разберут ваши ответы и предоставят обратную связь.
👨🏫 Эксперты:
— Стас Джу (VK Video, экс «Яндекс 360», «Домклик») — более 5 лет опыта в создании продуктов, автор телеграм-канала Product_ninja
— Иван Меркурьев («Яндекс», экс «Сбербанк», «Мегафон») — более 10 лет опыта в создании и масштабировании продуктов, автор телеграм-канала Ordinary PM
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Участвуйте бесплатно: для участия обязательна регистрация по ссылке
Если вы хотите участвовать активно и решать кейс заранее в составе рабочей группы, после регистрации необходимо также заполнить дополнительную форму по ссылке