Канал, который не мьютишь. Здесь мы вместе учимся будущему и рассказываем о запусках Яндекс Образования: clck.ru/3FRCyX. Медиа для тех, кто учится новому и вдохновляется технологиями: t.me/journal_yandex_education.
Какие планы и идеи у тебя появились после участия в Студкемпе?
Читать полностью…Кажется, за несколько дней мы прожили маленькое лето внутри большого. Со своими идеями, шутками, ночными обсуждениями и настоящим драйвом ⚡
Каждый день был особенным — и в этом главная магия Студкемпов. А что чувствовали сами участники? Храмов Альберт и Матевосян Артём делятся самыми яркими воспоминаниями ⬇️
Можно ли создать костюм Железного человека в реальности? Спросили у эксперта по роботам Саши Петровского 🤖🦸♂️
Какие технологии из костюма Железного человека уже существуют?
Часть технологий из этого легендарного костюма уже в разработке. Например, экзоскелет Lockheed Martin ONYX усиливает физические возможности, а ReWalk помогает людям с травмами позвоночника снова ходить. Аналоги J.A.R.V.I.S. — это голосовые помощники, такие как Алиса, а также нейросети для управления устройствами. Прототипы реактивных ранцев от Gravity Industries и JetPack Aviation тоже существуют.
Какие элементы костюма пока невозможны?
Миниатюрный термоядерный реактор — ведь управляемый ядерный синтез ещё не реализован в компактной и стабильной форме. Современные батареи не могут обеспечить необходимую мощность. Также реактивные двигатели пока не могут обеспечить длительный полёт, они слишком громоздки и потребляют много топлива. Автоматическая сборка костюма вокруг тела — ещё одна недостижимая сейчас технология.
Что могло бы стать основой экзоскелета в реальности?
Если инженеры решат строить такой костюм сегодня, они, вероятно, используют лёгкие и прочные материалы, такие как графен, углеволокно и кевлар. Для движения применялись бы искусственные мышцы: пневматические приводы или электроактивные полимеры, которые имитируют работу тканей.
Можно ли создать броню, которая защищает и не мешает движениям?
Да, это возможно. Например, с помощью 3D-печати металлом, которая позволяет точно подогнать элементы под конкретного человека. Также используются другие технологии, такие как формовка, фрезеровка и литьё под давлением. Однако такой костюм будет дорогим, тяжёлым и не таким прочным, как в фильмах Marvel.
Насколько ИИ приблизил нас к «умному» костюму?
ИИ уже помогает управлять роботизированными системами. Нейросети могут анализировать сигналы с датчиков и поддерживать движения. Однако интеллектуальные системы для управления экзоскелетами пока не разрабатываются, потому что не хватает ключевых компонентов, таких как компактная и мощная система энергопитания, управляемая тяга для полёта и интегрированный ИИ высокого уровня.
Когда такой костюм может появиться?
По прогнозам моего коллеги и нашего эксперта, не раньше, чем через 30 лет. Технологии развиваются, но предстоит пройти ещё долгий путь.
Можно сто раз нарисовать велосипед, но поедет он, только если собрать и протестировать 🚲
Так и в учёбе: навыки прокачиваются, когда работаете с реальными задачами. Об этом поговорили с Лёшей Хиценко, преподавателем Яндекс Лицея. Он рассказал, почему важно соблюдать баланс между теорией и практикой.
Проверенные методы для тех, кто хочет учиться эффективно и не застревать на месте, — уже в карточках ⬆️
Ставим 🔥 Лёше за полезные рекомендации!
✳️ Июль в самом разгаре — и мы собрали для вас летний сетап умных помощников от Яндекса. Они сделают отдых, поездки и даже учёбу проще и приятнее.
Яндекс Учебник — для родителей и школьников это способ не выпадать из учебного ритма летом. Интерактивные задания, автопроверка и тренажёры помогут подтянуть предметы в лёгком формате.
Самостоятельные курсы от Яндекс Лицея — для тех, кто хочет летом начать осваивать программирование или углубить свои знания — без преподавателей, дедлайнов и отборов. Онлайн‑программы по Python, Go и C++, которые можно изучать в комфортном темпе.
Яндекс Станция Стрит — та самая портативная колонка с Алисой, которую можно брать куда угодно. Она выдаст мощный звук, не испугается воды и пыли и легко подключится к любому устройству по Bluetooth. Уютные вечера с плейлистами или шумные тусовки с друзьями? Станция Стрит справится.
Яндекс Путешествия — потому что куда летом без поездок в новые места? Сервис подберёт билеты, отель или даже автобусный маршрут за пару кликов. Идеально, если вы решите спонтанно сорваться в новый город или устроить трип по России.
Нейроэксперт — если даже в каникулы вас засыпают файлами и ссылками, этот AI‑ассистент всё разберёт. Он быстро анализирует документы, таблицы, презентации и даёт сжатую выжимку. Полезно и для учебных задач, и для личного инфошума.
💎 Теперь вы вооружены до зубов для идеального лета. Музыка, поездки, учёба, файлы — всё под контролем.
А какой из этих помощников уже был в вашем арсенале?
🔥 — уже опробовал Станцию Стрит
❤️ — спланировал поездку с Путешествиями
🤓 — разобрал конспекты с Нейроэкспертом
⚡️ — решил сложные задачи из Учебника
🦄 — а я вообще активный юзер ИИ
Решите задачу?
🐱 + 💻 + ⚔️ = CodeRun Boost Challenge
Фреймворки рушатся. Коммиты исчезают. И только вы можете спасти мир от Великого стирания и найти злодея вместе с котом Кодеруном. CodeRun Boost Challenge — тренажёр для прокачивания навыков, созданный разработчиками для разработчиков. Каждый день в 14:00 вас будет ждать новая задача. Решайте её быстрее остальных, чтобы заработать бонусные баллы и подняться в рейтинге.
Соревноваться можно в общем зачёте или выбрать бой по конкретному языку программирования: Python, Java, C++, JavaScript и другие.
Лидеры рейтинга получат сертификаты победителей, подарки и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощённой схеме.
Учёба — это всегда непросто, но с новыми технологиями можно сделать процесс легче и эффективнее 🚀
С ИИ можно не только сэкономить время на подготовке, но и обсудить сложные темы, уточнить детали и развить креативное мышление.
Собрали 5 инструментов, которые могут стать вашими учебными ассистентами ⬆️
А вы знали, что каждый третий разработчик в Яндексе начинал со стажировки? 🥸
Это рабочий способ начать карьеру. А летом сделать первый шаг ещё проще: меньше дедлайнов и больше времени на спокойное прохождение тестовых и подготовку.
Сейчас открыт набор на стажировки Young&&Yandex. Разработка, анализ данных, информационная безопасность, тестирование и менеджмент в IT — выбрать можно любое направление.
✔️ Стажировка оплачивается
✔️ Есть возможность совмещать с учёбой и другими делами
✔️ Больше половины стажёров получают оффер
Со старта вас ждёт велком-пак, поддержка ментора, реальные задачи, нетворкинг и окружение топовых экспертов индустрии. А для ребят не из Москвы Яндекс оплатит проезд и проживание в Айтиобщаге.
Подать заявку можно на сайте — и уже к осени у вас будет шанс начать работать над проектами с миллионами пользователей 🌞
🔥 — если уже были на стажировках Y&&Y
⚡️ — если решились подать заявку сейчас
❤️ — если начали готовиться к стажировкам
Страшно начинать что-то новое? Это знак, что перемены близко 👌
Каждый, кто задумывался о переменах, сталкивался со страхом: «Я не справлюсь», «Мне слишком поздно», «Учиться — это сложно», «Это не для меня». Эти мысли задерживают в зоне комфорта.
Что и как?
Яндекс Практикум и сервис онлайн-психотерапии «Ясно» создали уникальную интерактивную игру 🙏 Это безопасное пространство, где страхи превращаются в двери. Открываете одну — и получаете помощь, которая поможет двигаться вперёд. Психологи «Ясно» научат справляться с сомнением и тревогой. А специалисты Практикума покажут, как сделать первый шаг в новой профессии.
Когда и где?
Проект проходит с 8 по 29 июля в онлайн-формате — присоединиться можно из любого города и в удобное время. Каждый участник игры получает специальные скидки, которые делают старт перемен легче и доступнее:
✔️ –15% на три консультации в сервисе психологической поддержки «Ясно»
✔️ –8% на обучение в Яндекс Практикуме
Откройте первую дверь — и вместе начнём путь к переменам!
Пока одни боятся ИИ, другие уже работают с ним ✔️
Поговорили со студентами, которые выбрали будущее в ИИ, аналитике данных и машинном обучении. Зачем они пришли в эту сферу? Что оказалось самым сложным и вдохновляющим? Что они посоветуют новичкам?
⬆️ В карточках честные ответы тех, кто сегодня учится строить завтрашний день.
❤️ — если хотите, чтобы мы рассказали о тех, кто работает с ИИ в Яндекс Образовании.
Что общего у художника, учёного и программиста? ❓
Все они знают: креативность — это не про вдохновение, а про постоянную работу с опытом, ошибками и командой!
В карточках Иван Бибилов, руководитель междисциплинарного направления в Яндекс Образовании, делится своими мыслями: как развивать креативность, использовать ошибки как точки роста и работать с технологиями так, чтобы они помогали, а не заменяли мозг 👌
А что для вас главный источник креативности?
❤️ — люди
🤓 — технологии
⚡️ — опыт и попытки
Дарья Золотухина и Никита Толстой cтали соведущими нового подкаста «Это моя работа», где говорят с лидерами Яндекса о лидерстве как о ежедневной работе со смыслами, сложными решениями, мотивацией и верой. Первый гость — Валерий Стромов, главный по Алисе и Умным устройствам.
✔️ Как стажировка стала отправной точкой для карьерного роста?
✔️ Почему решил перейти от роли CTO к позиции CEO и что это дало?
✔️ Какие главные технические вызовы, стоящие перед командой Алисы?
✔️ Как определить талантливого человека на собеседовании и что важно для того, чтобы попасть в команду Яндекса?
Если интересно узнать ответы на эти вопросы и узнать многое другое о внутренней кухне Яндекса, включайте первый выпуск подкаста на стримингах 👇
YouTube
Яндекс Музыка
Apple Podcasts
А пока давайте проверим вашу способность выходить за рамки и находить свежие идеи в IT 🚀
Как бы вы решили эту задачу?
У вас есть нейросеть, которая отлично обучается, но сильно замедляется из-за объёма данных и ограничений по памяти. Архитектуру модели поменять нельзя.Читать полностью…
Учёба в ШАДе — это как влиться в команду супергероев, где каждый день вы растёте и решаете задачи, которые раньше казались невозможными.
Недавно прошел выпускной ШАДа — и мы поговорили с выпускником Цыбиковым Цырен-Доржем. В карточках он рассказывает, как проходит учеба в ШАД и как обучение изменило его подход к учёбе, работе и жизни ⬆️
Вчера разбирались, в какое направление двигаться. Сегодня поговорим о том, что поможет на карьерном пути ⬇️
Есть навыки, о которых редко говорят. Но именно они часто решают, пройдёте ли вы собеседование, поймут ли вашу идею, заметят ли ваше резюме. Собрали 5 бесплатных курсов Яндекс Практикума, которые помогут прокачать важные, но неочевидные умения.
⚡ Эффектные презентации
Научитесь делать презентации, которые хочется разглядывать, освоите фишки Google Slides и разберётесь, как создавать красивый и понятный визуал. Внутри курса — шаблоны, чек-листы, книги, стикерпак и другие подарки.
⚡ Подготовка к алгоритмическому собеседованию
Курс поможет понять структуру алгоритмических собеседований, требования и типовые задачи. Вы проверите свои знания, попрактикуетесь на реальных примерах и получите советы от авторов с опытом интервью в Big Tech.
⚡ Составление сильного резюме
Разберётесь, как работает рынок найма, узнаете, что важно рекрутерам, и поймёте, как продвигать своё резюме. Получите шаблоны, шпаргалки и разберёте частые ошибки. Научитесь выделять сильные стороны и составите качественное резюме.
⚡ Применение Yandex GPT в разных сферах
Курс от специалистов Яндекса поможет разобраться в YandexGPT и YandexART, научиться применять нейросети в рабочих задачах, создавать текст и визуал, учитывать ограничения моделей. В конце — сертификат, который можно добавить в резюме.
⚡ Основы математики для цифровых профессий
Курс поможет подтянуть математику для новой профессии: более 1600 задач с автопроверкой, удобный формат и доступ ко всем темам сразу. Вы научитесь быстро считать, работать с логикой и абстракциями, которые нужны аналитикам и разработчикам.
❤️ — класс, проведу вечер с пользой!
Какие новые знания или навыки ты приобрёл за время Студкемпа?
Читать полностью…Ведьмаку заплатите чеканной монетой… и подключите ИИ.
Настоящие навыки приходят не с теорией, а на практике. И лучший вызов для айтишника — это хакатоны 💫
Здесь всегда нестандартные задачи, которые требуют свежих идей. Побеждают те, кто сможет найти рабочий и оригинальный подход. Такой опыт помогает научиться держать себя в руках в сложных рабочих ситуациях и быстро принимать решения.
Как устроены хакатоны, зачем они нужны и как к ним подготовиться — всё уже рассказали в карточках ⬆️
Вчера не зря говорили о том, как снять с себя нагрузку и передать рутину умным помощникам. Ведь каникулы в самом разгаре — и 22 июля отмечают «День летнего отдыха».
Мы собрали чек‑лист активностей, в которых стоит успеть поучаствовать до сентября. Эта подборка идей отлично задаёт летний ритм ⬆️
❤️ — если готовы сделать свои дни незабываемыми
Режим «эксперт A/B тестирования» включён ⚡
21 июля стартует неделя интенсивного освоения мира больших данных. Будем учиться проводить тесты, анализировать результаты и принимать эффективные решения на интенсиве A/B Week с экспертами ШАДа и Яндекса.
Что вас ждёт?
✔️ Интенсивное освоение в бутстрап, линеаризацию, CUPED
✔️ Эксперименты через симуляци
✔️ Практические кейсы и готовые Jupyter Notebook скрипты
На интенсиве мы изучим передовые подходы к A/B‑тестированию, инструменты и методики тестирования и анализа результатов, которые вы сможете использовать в своих рабочих проектах
Лето зовёт к новым открытиям, а Студкемп по безопасному генеративному ИИ — к новым знаниям. До конца регистрации осталось 5 дней! 👾
Вас ждут 2 недели интенсивных занятий: лекции, домашние задания и проектирование защищённого LLM‑приложения. А ещё встречи с практикующими разработчиками Яндекса и преподавателями ИРИТ-РТФ УрФУ.
В первую неделю вы углубитесь в теорию и принципы информационной безопасности, а со второй приступите к разработке приложений с использованием ИИ‑агентов и смоделируете атаку на LLM‑модель в формате BlackBox Hackathon.
Место сбора: Екатеринбург. Участие в кемпе бесплатное, а дорогу и проживание оплачивает Яндекс 🤩
Полную программу Студкемпа можно изучить здесь, а зарегистрироваться до 23 июля по ссылке.
⚡️ — уже еду на кемп
🦄 — иду регистрироваться
Как устроены современные исследования в IT? Разбираемся не в теории, а на практике 👍
Интенсив по воспроизведению современных научных результатов 2025 — это 11 дней командной работы в Университете «Сириус». Группы из 3-4 человек воспроизводят эксперименты из современных научных статей под руководством экспертов из Яндекса и ведущих вузов.
Студенты обучают модели, пишут код и тестируют проекты в сервисе Yandex DataSphere — облачной платформе для машинного обучения и анализа данных. А в конце каждый участник получит сертификат Яндекса и удостоверение о повышении квалификации от университета.
Для кого этот интенсив?
▫️ Студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры, аспиранты в области IT
▫️ Студенты ШАД
▫️ Студенты IT-специалитета Университета «Сириус»
Важно: участники должны быть официальными студентами вузов в течение всего времени интенсива. Интенсив для ШАДовцев засчитывается как полусеместровый курс.
Важные даты ⬇️
16 июля – 16 августа — приём заявок и выполнение тестового задания на платформе Яндекс Контест. Для участия нужно заполнить анкету на сайте Университета «Сириус» и нашу форму
22–29 августа — онлайн-собеседования с 50 лучшими кандидатами, отобранными по результатам тестового задания. По итогом которого будет определено 25 человек для очной работы.
29 сентября – 10 октября — две недели очной работы над проектами
10 октября — защита проектов и выдача сертификатов
Настало время выйти за рамки теории и погрузиться в реальные исследования!
Программирование — не просто язык машин, а ключ к адаптации в новом мире технологий. Даже если вы не планируете становиться разработчиком, базовые знания в области могут стать суперсилой 👋
Дольган Горяев преподаёт Python в Яндекс Лицее — и рассказал нам, почему именно сейчас самое время учиться писать код.
Дрессировщик голосовых помощников, дизайнер виртуальных офисов, модератор мемов для ИИ, навигатор цифрового хаоса 💎
Звучит как шутка? А что, если все эти профессии действительно появятся в ближайшем будущем? Специально для этого мы подготовили небольшую викторину. Фантазируйте и узнавайте, готовы ли вы к работе будущего ⬇️
Часы до старта ITMO Family Day тают быстрее мороженого 🔄
Летний open-air от ИТМО пройдёт 12 июля и объединит в себе всё, что мы любим: интерактивные площадки, крутых партнёров, выступления спикеров.
Мы не могли к этому не присоединиться! На локации Яндекс Образования будет работать уникальный квест, в котором вы сможете проявить смекалку, пройти захватывающие задания и выиграть призы👾
Приходите знакомиться с передовыми технологиями и инновациями, которые могут изменить будущее. И не забывайте пробовать свои силы в реальных задачах и получать подарки!
Участие в событии бесплатное, но необходимо зарегистрироваться ➡️ Все подробности здесь.
🔥 — чтобы выходные были солнечными
Прокачиваем IT-логику ⚙️
В мире разработки важно не только знать код, но и уметь быстро принимать нестандартные решения. Ниже — 3 задачи, которые помогут потренировать логику, внимательность и умение ориентироваться в технических ситуациях 👇
Студкемп Яндекс Образования по безопасному генеративному ИИ 🙏
Готовы прокачать навыки в самом быстрорастущем направлении? В этот раз мы собираемся в Екатеринбурге — на базе ИРИТ-РТФ УрФУ — чтобы углубиться в информационную безопасность LLM-моделей: от prompt-injection до защиты данных. Вас ждёт совместная разработка защитных решений с ИИ-агентами и финальный Black Box Hackathon, где всё решит ваша стратегия атаки и защиты.
Какие навыки вы освоите на кемпе?
🔵 Понимание уязвимостей базовых программных библиотек
🔵 Анализ рисков межагентного взаимодействия (MCP/A2A)
🔵 Управление рисками этических атак на LLM
🔵 Принципы безопасной архитектуры LLM: изоляция моделей, шифрование данных
🔵 Теория атак на LLM: моделирование, классификация и основные принципы
🔵 Основы защищённого дизайна LLM
🔵 Принципы безопасности ML-пайплайнов и конфигурации облачных платформ
🔵 Теория prompt-инжиниринга
🔵 Регулятивные требования и этические рамки работы с LLM в России
Напоминание дня: когда учеба превращается в набор готовых формул, легко потерять гибкость мышления ⚡
Когда вы учитесь, задачи часто имеют чёткий план: теория, алгоритм, готовое решение. Но что делать, если в реальных задачах привычные методы перестают работать?
Именно креатив помогает выйти за рамки стандартных решений. Как его развивать? Например, вдохновляться реальными историями. Такими как раз делимся ⬇️
👀 Использование LEGO Serious Play для обучения алгоритмам
В Университете Техаса преподаватели внедрили метод LEGO Serious Play, где студенты визуально строили алгоритмы из кубиков конструктора. Это помогло улучшить понимание алгоритмов сортировки. Результаты: средний балл по курсу вырос на 15%.
👀 HoloLens для изучения анатомии
В Case Western Reserve University студенты медицины используют Microsoft HoloLens — устройство дополненной реальности. Они могут рассматривать мышцы, кости и органы в объёме, вращать их, увеличивать, а также видеть, как разные системы взаимодействуют между собой.
👀 Метод «Песочницы» для экспериментов в программировании
Платформы типа repl.it или Jupyter Notebooks позволяют студентам экспериментировать с кодом в интерактивной среде, мгновенно видеть результаты и придумывать свои решения. При этом все действия происходят в безопасном окружении, как в детской песочнице.
Ждать 11 класс, чтобы поступить в вуз? 🙅♂️
Начать путь в IT сразу после 9-го? ✅
Университет «Сириус» продолжает набор на ИТ-специалитет для выпускников 9-х классов. За 5 лет обучения студенты получают одновременно среднее общее и высшее образование, а их наставниками становятся топовые профессора и специалисты из ведущих IT-компаний, в том числе Яндекса. О программе рассказывали тут.
Пока вы изучали программу, мы пообщались с Егором Петряевым и Глебом Синявским. Ребята не только победители олимпиад и хакатонов, выпускники Яндекс Лицея, но и студенты «Сириуса». Собрали их впечатления в карточках 👆
Пора построить маршрут в будущее! Включаем карьерный компас 👨💻
Хотите понять, где вам будет комфортно и интересно работать? Тогда ловите бесплатные тесты от Яндекс Практикума. Они подскажут, в какую сторону идти: код, данные, управление или дизайн.
1️⃣ Какую профессию выбрать в программировании?
Определитесь, кем стать: разработчиком или тестировщиком. А ещё увидите, как устроен рынок труда в разработке и с какими задачами и проектами регулярно сталкиваются программисты.
2️⃣ Какую профессию выбрать в анализе данных?
Сможете выбрать направление: инженер данных, специалист по Data Science, системный, продуктовый или бизнес-аналитик. Увидите, чем они занимаются, к чему вам готовиться и на какую зарплату рассчитывать.
3️⃣ Какую профессию выбрать в менеджменте?
Узнаете, чем занимаются проджект- и продакт-менеджеры, в чём их сходства и различия, поймёте ключевые задачи каждой профессии. И даже разберётесь, в чём разница между проектом и продуктом.
4️⃣ Какую профессию выбрать в дизайне?
Познакомитесь с тем, какие направления сейчас востребованы и сколько времени нужно на их освоение. Опытные дизайнеры поделятся знаниями о типичных задачах, рынке труда и перспективах. А студенты расскажут свои истории успеха.
Уже определились с направлением? На какой вы стороне?
❤️ — программирование
🤓 — анализ данных
🦄 — менеджмент
⚡️ — дизайн