Канал, который не мьютишь. Здесь мы вместе учимся будущему и рассказываем о запусках Яндекс Образования: clck.ru/3FRCyX. Медиа для тех, кто учится новому и вдохновляется технологиями: t.me/journal_yandex_education.
В учёбе важно не только учиться самому, но и уметь работать в команде. А это бывает непросто: один тянет всё на себе, другой выпадает из процесса, а обсуждения затягиваются и перестают приводить к решениям. Как сделать работу в команде эффективной и комфортной для всех? Разбираемся ниже.
❌ Неясно, кто за что отвечает. В итоге задачи не выполняются в срок.
✔️ Перед стартом проекта распределите роли и зафиксируйте их в общем чате. Это поможет избежать недопонимания и сгоревших дедлайнов.
❌ Не хватает обратной связи. Команда не обсуждает работу, накапливаются ошибки, а прогресс стоит на месте.
✔️ Обменивайтесь статусами, комментируйте задачи, проводите короткие обсуждения с чёткой повесткой раз в неделю. Так все будут в курсе текущих дел.
❌ У всех разный темп работы. Один задерживает задачу, а другой ждёт второго.
✔️ Обсуждайте сроки заранее и учитывайте темп работы каждого. Если кто-то не успевает, лучше помочь разобраться, чем переделывать.
❌ Участник получает задание, которое ему не подходит.
✔️ Распределяйте задачи с учётом сильных сторон каждого. Когда в команде все дополняют друг друга, процесс идёт намного проще.
От учёбы до будущей профессии — навыки командной работы пригодятся везде. На совместных проектах можно обмениваться идеями и учиться эффективному взаимодействию. А ещё их можно организовывать самостоятельно — это отличный способ расти и развиваться.
Хотите познакомиться с технологиями поближе? Для этого существует легендарный 8БИТ, фестиваль Яндекс Образования.
В этом году 8БИТ пройдет 10-12 апреля. Онлайн и офлайн расскажем и покажем, как устроены умные устройства, искусственный интеллект и роботы. Полную программу фестиваля анонсируем чуть позже, но точно будет вот про что:
✳️ Как сделать умное устройство своим ассистентом?
✳️ На что, кроме голосовых команд, способны умные помощники?
✳️ Какие знания нужны, чтобы научить робота думать?
✳️ Как проходит день разработчика?
✳️ Что ждёт технологии дальше: взгляд инженеров и программистов?
Регистрируйтесь — и увидимся на фесте 🚀 Кстати, среди всех зарегистрированных разыграем Яндекс Станцию и радиоуправляемого робота-доставщика!
Завершение не всегда значит освоение, а сертификат автоматически не сделает вас специалистом. Как изменилось отношение к навыкам?
Сейчас получение профессии — это не только движение по программе. Преподаватели обращают внимание на вовлечённость в обучение и глубину знаний:
• Как студент использует теорию и применяет её на практике;
• Как взаимодействует с GPT-технологиями;
• Как исправляет ошибки и переосмысливает сложные темы.
Собрали мнения экспертов Яндекс Образования и сделали чек-лист «Как эффективно развивать и презентовать навыки».
1️⃣ Обучаться регулярно. Студенты с таким подходом показывают лучшие результаты.
2️⃣ Разделять информацию. Интервальное повторение и небольшие порции материала способствуют лучшему запоминанию.
3️⃣ Больше практиковаться. Дополнительные задачи, помимо основных заданий курса, углубляют навыки и ускоряют процесс обучения.
4️⃣ Собирать портфолио. Реальные проекты, стажировки и задачи ценнее, чем просто список пройденных курсов.
5️⃣ Показывать кейсы. Вместо «я знаю Python» уточните: «В рамках курса в команде из трёх человек создал мобильное приложение на Python».
6️⃣ Объяснять решения. На интервью или аттестации после обучения важно аргументировать свой подход и разбирать ошибки.
7️⃣ Быть активным в сообществе. Участие в хакатонах, open-source и помощь другим демонстрируют вашу компетентность.
Технологии позволяют обучению стать более доступным и эффективным, а ученикам — быстрее осваивать новые навыки и раскрывать свой потенциал. Но как измерить результат?
Оценивать знания, выявлять пробелы и улучшать процесс обучения помогает психометрика. Разобраться в теме поможет книга Дмитрия Аббакумова «Психометрика в EdTech: первые шаги», которую мы совсем недавно издали. В ней собрали
1️⃣ Ключевые метрики и методы для оценки образовательных результатов
2️⃣ Фреймворки для внедрения психометрики в курсы
3️⃣ Примеры кода в R для анализа успеваемости и прогресса
4️⃣ Инструкции по улучшению качества обучения и оптимизации продуктов
Кому будет полезно?
• Методистам и продакт-менеджерам EdTech
• Специалистам HR Tech
• Проектным руководителям
• Аналитикам
И это только начало! На этой неделе будем разбираться, как измерять и повышать эффективность онлайн-обучения 🚀
🚪 Готовьтесь к Всеросу с чемпионами IOI
На связи Гимран Абдуллин — золотой медалист IOI 2023, 2024. Зовёт вас готовиться к финалу Всероса по информатике.
Гимран будет одним из ваших преподавателей на онлайн-сборах 10-19 марта перед заключительным этапом ВсОШ.
Будет много нетипичных и красивых задач. Присоединяйтесь, начинаем в понедельник: yandex.ru/yaintern/olympiads
Учёба — это не только увлекательные моменты и вдохновляющие открытия. Порой она бывает сложной, а мотивации не всегда хватает. И это нормально 👋
Важно найти свой подход, чтобы обучение воодушевляло на новые идеи. Для этого мы разработали специальный тест. После прохождения вы получите персональные рекомендации о том, как вернуть любовь к учёбе и извлечь из неё максимум пользы.
👍 — если сталкивались с потерей мотивации в учёбе
Когда привычные методы не работают, время включать систему. Метод ТРИЗ — это не про вдохновение, а про логику, которая ведёт к нестандартным решениям.
Как его использовать? Смотрите в карточках ⬆️
Если хочется, чтобы вам быстро и понятно рассказали о квантовых компьютерах, нейросетях, роботах, виртуальной реальности и других инновациях, — загляните в «ТЕХНО: Яндекс про технологии» 👌
Вот наш личный топ-5 постов, которые найдутся в канале.
1️⃣ Квантовые компьютеры — они уже меняют мир, так почему их ещё не найти на рабочем столе каждого специалиста?
2️⃣ Роботы-доставщики — как они избегают столкновений и реагируют на селфи с прохожими?
3️⃣ Рассуждающие нейросети — чем они круче обычных и как им удаются сложные задачи?
4️⃣ Игра в го и победа ИИ — как один матч перевернул представление о возможностях технологий?
5️⃣ Виртуальная реальность и запахи — почему пока нельзя полноценно «понюхать» цифровой мир?
🔥 — если темы зацепили, и мы будем чаще делиться классными каналами.
Пока студенты готовятся к стажировкам, ребята помладше — к математическим играм от Яндекса 🏆
Что будет? 7 онлайн-этапов с задачками на логику и математику. А ещё — призы лучшим командам каждой игры и сертификаты за участие.
«Турнир — это не только решение задач. Это ещё и шанс продемонстрировать свои математические способности, логическое и даже стратегическое мышление. Но главное — это возможность весело провести время с друзьями! Прикольный мерч — приятный бонус для участников»
Соня Иванова, организатор игр
Новый сезон стажировок Young&&Yandex 🚀
Для кого? Ждут тех, кто хочет начать карьеру вместе с Яндексом и готов развивать новые умения.
Чем предстоит заниматься?
✔️ Работать над реальными задачами: прокачивать скиллы и кайфовать от процесса.
✔️ Презентовать свои проекты опытным экспертам и менторам.
✔️ Получать зарплату, запись в трудовой и рабочий ноутбук — всё, как у настоящих яндексоидов.
Случится мэтч, и лучшие студенты получат оффер стать частью команды Яндекса. В прошлому году 54% стажёров продолжили карьеру в компании.
Набор идёт круглый год, но зачем ждать? Оставить заявку на новый сезон можно здесь.
А вы знали, что калькулятор — это «геймпад» прошлого? На нём не только считали, но даже программировали и играли.
Например, в «Дуэль пчелы и овода», где прибор сам просил пощады при поражении. Игра была доступна на микрокалькуляторах вроде Электроники МК-61. Советские дети вручную вводили код — каждый шаг программы соответствовал определённой комбинации клавиш, от 98 до 105.
Хотели бы попробовать сами? Приходите на мастер-класс в Яндекс Музее 23 февраля ✔️ Хранитель Музея советских калькуляторов Сергей Булаев расскажет, как на казалось бы примитивных устройствах можно легко и занятно программировать.
А если интересно, как технологии применяют в современном геймплее, загляните на выставку про видеоигры. О ней рассказывали здесь.
Повышать скиллы и проходить квесты — это реалии не только игрового мира, но и учёбы. Фарм знаний и тильт перед дедлайнами такая же часть студенческой жизни, как и любого RPG. Осталось разобраться, что это значит 👾
Пофантазировали, как игровой сленг звучал бы в учебной среде. Попробуете угадать? ⬇️
В студкемпах не просто учат теорию — тут получают практические знания, которые пригодятся в реальных задачах на стажировках. Этот опыт может стать отличным стартом, чтобы попасть в Яндекс и занять позицию мечты.
Вот история Сергея Щербакова, который прошёл три студкемпа из четырёх.
«На студкемпе я узнал о проекте Яндекса CodeRun и сразу решил принять участие. Полученные знания помогли мне успешно выступить во втором сезоне, попасть в топ-лидеры проекта и получить фаст-трек на стажировку. Сейчас я в Яндексе — и нашёл не только коллег, но и настоящих друзей».
Бэкенд, фронтенд, ML, аналитика, мобилка и DevOps остались, но добавились и новые неайтишные направления: финансы, маркетинг, HR, юриспруденция. И это оплачиваемая стажировка, которую можно совмещать с учёбой.
❗️
Интересный факт: каждый шестой старший разработчик Яндекс начинал со стажировки.
Немного отвлечёмся от выходных на короткое включение из Проектной школы. Здесь на вопросы про ИИ и робототехнику ответил эксперт — Максим Спорышев, который руководит службой предсказания и планирования движения в автономном транспорте Яндекса ❤️
Читать полностью…Сегодня четвёртый день проектной школы AI360. Разбираемся, что это и как устроено.
✳️ Что такое проектная школа?
Яндекс, Сбер и ведущие вузы — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и Университет Иннополис — создали первый в России бакалавриат AI360 для будущих архитекторов и исследователей ИИ. Проектная школа — обязательная часть учебной программы. Студенты решают реальные кейсы, нетворкаются и прокачивают софт скилы.
✳️ Какие есть программы? ML Native, инженерия искусственного интеллекта — про все рассказали на сайте.
✳️ Как стать студентом бакалавриата? В этом году набор уже закрыт, но можно подать заявку на участие в следующем.
🔥 — если хотите узнать от преподавателей, как применять ИИ в обучении
Изучить чужой код, поучаствовать в реальных проектах и прокачать навыки — всё это можно сделать с помощью опенсорс-проектов.
Это открытый код, который можно изучать, изменять и дорабатывать. И вот почему на него стоит обратить внимание.
✳️ Многообразие инструментов
Решения есть для самых разных задач: от текстовых редакторов до сложных ML-библиотек. Многие из них можно использовать даже в коммерческих проектах.
✳️ Разбор кода профессионалов
В открытых репозиториях можно посмотреть, как пишут код опытные разработчики, какие технологии и архитектурные решения используют. Это отличный способ перенять что-то для себя.
✳️ Работа над реальными задачами
В опенсорс-проектах можно применять знания на практике: находить баги, предлагать улучшения и получать обратную связь от опытных разработчиков.
А ещё опенсорс — это про командную работу и сообщество, а иногда и путёвка в найм. Об этом и будем говорить на этой неделе.
⚡️ — уже работали с опенсорс-проектами
🔥 — теперь точно попробуете
Уже изучили чек-лист по эффективной прокачке навыков? Тогда самое время определить свои сильные стороны и использовать их по максимуму 🏆
Почему так важно развивать умения? Раньше преподаватели оценивали по теории, а сейчас обращают внимание на практику и адаптивность. Психометрика помогает выбрать направление: анализирует способности и интересы, подсказывает перспективные сферы.
Делимся способами, как найти сильные стороны и построить карьерный путь.
✳️ Бесплатный курс от Яндекс Практикума. Он длится всего 2 часа и поможет понять, какие IT-профессии существуют, как выбрать специальность и сделать первые шаги.
✳️ Тест на профориентацию от Яндекс Практикума и МГУ займёт 30 минут. В результате вы получите чёткий анализ того, какие виды деятельности вам более близки.
✳️ Онлайн-воркшоп «ИИ для профориентации» с фестиваля 8БИТ можно посмотреть за 35 минут. Он откроет секреты, как нейросети помогают исследовать профессиональные интересы и находить подходящие карьерные пути.
Изучайте, чтобы обучение приносило максимум пользы и удовольствия 🙏
Учиться тоже нужно уметь. Вчера говорили о книге для тех, кто учит. А сегодня её автор Дмитрий Аббакумов расскажет, на какие факторы стоит обратить внимание в онлайн-обучении и как данные помогают повышать его результаты. Все подробности — в карточках ⬆️
Читать полностью…Открыли бета-версии самостоятельных курсов Яндекс Лицея 🤓
Обучение проходит онлайн по трём направлениям: Python, Go и С++. Можно выбрать один язык или изучать все сразу.
Для кого? Ограничений нет, но материал адаптирован для школьников и студентов колледжей — достаточно знать информатику и математику 7–8 класса. Отбора на курсы нет, достаточно пройти регистрацию.
В чём особенность? Каждый курс начинается с азов – можно проходить последовательно урок за уроком, постепенно наращивая знания, а можно пропускать уроки, если какие-то темы уже хорошо знакомы. А ещё в курсе нет дедлайнов, то есть осваивать программу можно в комфортном темпе.
Учебные материалы будут дополняться, но стартовать можно уже сейчас: в бета-версии доступны первые три темы каждого курса. Регистрируйтесь и начинайте погружение в языки программирования.
Подготовиться к финалу Всероса по информатике с чемпионом? Всё возможно с Y&&Y 🏆 Передаём слово коллегам:
Читать полностью…Как работать на стыке двух дисциплин?
Ваня Бибилов, руководит проектами по интердисциплинарным программам в Яндекс Образовании ⬆️
Код-ревью, самостоятельные задачи и командная поддержка: как эти методы помогают расцветать новым идеям и поддерживать связь спустя годы?
Спросили об этом у Андрея Аколелова, преподавателя основ программирования и промышленной разработки на Python Яндекс Лицея. А вам показываем в карточках 🔍
Хорошо составленное резюме — это не формальность, а первый шаг к работе мечты. Как сделать его заметнее? Рассказывает рекрутер Y&&Y 🟡
В чём плюсы CV?
Это ваша визитная карточка. Недавно мы выпустили пост с шаблонами резюме для начинающих специалистов и тех, кто хочет попасть на стажировку. Было здорово видеть, как ребята обновили свои CV по этим рекомендациям.
Добавьте pet-проекты. Они показывают, как вы применяете знания на практике. Это может быть автоматизация процессов, анализ данных или разработка машинных моделей. Главное — продемонстрировать владение инструментами и умение решать реальные задачи. Если вы впервые слышите про pet-проекты, советую почитать
этот пост.
Оцифруйте результаты. Если что-то стало работать лучше, укажите, на сколько именно. Так вы покажете не просто выполнение задач, а реальное влияние на процесс.
Шаг в новую профессию — это всегда увлекательно, хотя порой возникает страх провала. Как с ним справиться?
Обсудили это с рекрутером Y&&Y и стажёрами Яндекса. Листайте карточки и смотрите, как стажировка может стать отличным стартом карьеры 🚀
Все подробности — здесь.
Продолжаем говорить про математику в геймдеве.
Сегодня — с нашими друзьями из Практикума о квадратном корне, который ускорил одну легендарную игру в 100 раз и сделал её королевой трёхмерных шутеров.
Какую именно и как это удалось? Узнать можно в статье КОДа, журнала Яндекс Практикума, где подробно описана математическая магия. Но сначала — предыстория событий от главреда КОДа Миши Полянина.
✨ Геймдев — область, в которой много математики и вычислений.
Смотрите сами: если упростить, то вся 3D-графика построена на синусах и косинусах, освещение и отражение — на векторах, а физика взаимодействия с игровым миром — на простых формулах из школьного курса. Сейчас игровая индустрия базируется на библиотеках, которые всё сами вычисляют. Разработчику уже не нужно особо задумываться о формулах: этим занимается игровой движок.
Не слишком сложно написать игру, которая пойдёт на топовом «железе» с большой вычислительной мощностью. Но сделать так, чтобы в неё было комфортно играть на старом компьютере или консоли, — задача для профи. Разработчики идут на разные хитрости и применяют все свои знания из математики, чтобы ускорить ресурсоёмкие вычисления.
Для своего времени это был прорыв: трёхмерный шутер с динамическим освещением, который не тормозил фактически ни на одном компьютере. Всё благодаря математической магии: разработчики придумали альтернативу вычисления квадратного корня, которая ускорила игру в сто раз. Даже сам Джон Кармак, основатель ID Software, до конца не разобрался в её принципе работы.
Если хотите понять, как устроен геймдев изнутри, без математики никуда. Именно она отвечает за генерацию миров, движение персонажей и баланс игровых механик. Как всё это работает — рассказываем в карточках 🔍
Читать полностью…🩷🩷
🩷🩷
В День Святого Валентина говорим о любви к образованию с Валентиной Бронер, руководителем академических программ ШАДа 🩷
💛💛💛
💛💛💛
💛💛💛
Если любовь бывает с первого взгляда 💖, то для студентов ШАДа любовь — с первой домашки. А лично для меня любовь к ШАДу началась с классного комьюнити.
🩷🩷
🩷🩷
Как и когда ты поняла, что преподавание — это призвание и любовь всей твоей жизни?
Я впервые увидела связь между разными разделами математики. Это был восторг, что я могу передавать такие знания своим студентам 🩷
💙💙💙💙💙
💙💙💙💙💙
💙💙💙💙💙
Лобачевский говорит, что «математика — это язык, на котором говорят все точные науки» 💖 Как, на твой взгляд, выглядело бы признание в любви на этом языке?
Когда студент так любит мой предмет, что не просто его заучивает 🩷, а старается разобраться и найти новые подходы.
💖💖
💖💖
В любви говорят, что «противоположности притягиваются». А что говорят преподаватели ШАДа? 💖
Что противоположности делают крутые проекты! Конечно, важно быть единомышленниками, но вот посмотреть на один и тот же объект с разных сторон — это суперкрутой навык 🩷И обычно из таких ребят получаются сильные команды.
🩷🩷🩷🩷🩷🩷
🩷🩷🩷🩷🩷🩷
🩷🩷🩷🩷🩷🩷
🩷🩷🩷🩷🩷🩷
На День всех влюблённых 🩷дарят шоколад и валентинки. А что подарить преподавателю, чтобы выразить любовь к его предмету?
Просто сказать спасибо 🩷Хочется, чтобы была обратная связь преподавателям. Потому что одна из причин вообще преподавать — это видеть, что ты меняешь мир, что можешь передать свой уникальный опыт.
Как влюбить 💖 студента в свой предмет?
Мне кажется, самое важное — любить то, что ты делаешь. Потому что если ты не любишь🩷предмет, который читаешь, если тебе не нравится формат, в котором работаешь, студенты всё это почувствуют.
💞
💞
Академическая мобильность — один из главных трендов в образовании. Можно получать знания на парах в вузе, спецкурсах и программах по обмену. А если вас интересуют ИИ и математика, ещё и на студкемпах Яндекса.
Студкемпы — это бесплатные сверхинтенсивы для студентов IT-специальностей. За две недели участники осваивают материал, который обычно изучается несколько месяцев.
Как применять ИИ в обучении и зачем компаниям нужны бизнес-аналитики? Спросили эксперта Проектной школы Сашу Мамаева, который руководит службой машинного обучения в Яндекс Такси ❤️
Читать полностью…Новый дайджест возможностей уже на горизонте
✳️ Открыт набор на интенсив по мобильной разработке. За две недели участники пройдут все этапы создания приложений на iOS или Flutter под руководством опытных разработчиков Яндекса. Перелёт в Сочи, проживание, питание и обучение — бесплатно, а лучшие студенты попадут на стажировку и работу в Яндекс. Подать заявку и решить тестовое можно до 17 февраля.
✳️ Сохраняйте подборку ресурсов по ML. Руководитель академических программ ШАДа Валя Бронер рекомендует наглядные видео и примеры для знакомства с темой машинного обучения. А ещё рассказывает, какие ресурсы помогут разобраться в ML с юмором и без сложных формул.
✳️ Вышел подкаст об ИИ для поиска предков. Герой выпуска — Ваня Бибилов, который отвечает за программу прикладного анализа данных (ПАНДАН), созданную Яндекс Образованием и Европейским университетом. За 40 минут услышите об использовании ИИ в генеалогии, узнаете, какие проекты уже существуют (например, распознавание гербов), и смогут ли нейросети заменить исследователей.
✳️ Попробуйте игру «Соедини фразы». С одной стороны экрана — большая цель, с другой — простые шаги, чтобы к ней приблизиться. Определите, что именно надо сделать, чтобы осуществить замысел.