Канал, который не мьютишь. Здесь мы вместе учимся будущему и рассказываем о запусках Яндекс Образования: clck.ru/3FRCyX. Медиа для тех, кто учится новому и вдохновляется технологиями: t.me/journal_yandex_education.
Пасхалки — это не только про игры
В Яндексе разработчики тоже любят оставлять скрытые сюрпризы для самых внимательных пользователей (и коллег). Это способ передать привет, спрятать отсылки или просто добавить немного веселья в сервисы.
Какие фишки есть в Поиске Яндекса? Нашли их за вас 🔍
Как выглядело прошлое технологий? А каким будет будущее?
Заглянуть в оба измерения можно в Яндекс Музее. Здесь собраны изменившие мир устройства — от первой PlayStation до советских компьютеров. Все они работают, на них установлены программы и игры.
В Музее постоянно проходят мастер-классы, лекции и другие мероприятия.
🙊 Сейчас это — выставка «Игра в технологии». Здесь можно увидеть, как развивались технологии от первых пиксельных миров до современных веб-игр, а ещё — что их ждёт в будущем.
Выставка открыта до 27 февраля. Если будете в городе в это время, заглядывайте по адресу: г. Москва, ул. Садовническая, 82с2, 5 подъезд.
Вам тоже бывает сложно подступиться к большим делам и проектам? Мы слушаем и не осуждаем!
И даже напротив, понимаем, как трудно бывает вдохновить себя на старт. Особенно, если задача кажется недостижимой. Поэтому мы создали игру, которая поможет вам начать легко и уверенно.
Как это работает
Игра «Соедини фразы» делит большие цели на маленькие этапы. С одной стороны экрана — глобальная задача. С другой — простые действия для её достижения. Теперь можно пройтись по шагам и посмотреть, как они приведут к высоким результатам.
Двигайтесь вперёд в своём темпе, а мы будем рядом для поддержки 💘
Научиться работать с большими данными ещё в школе или колледже можно на онлайн-специализации Яндекс Лицея по направлению «Большие данные» 🤓
Первые два месяца эксперты из Яндекса проводят лекции и практические занятия. Третий месяц обучения — практический: учащиеся делятся на команды и вместе решают прикладную задачу. За это время вы научитесь:
👾 работать с большими массивами данных
👾 проектировать распределённые вычислительные алгоритмы
👾 анализировать данные
👀 визуализировать датасеты и строить интерактивные дашборды
👾 делать обоснованные выводы на основании данных
Перед поступлением нужно знать синтаксис Python, базовые алгоритмы обработки списочных данных, группировку по ключу, а также иметь опыт работы с итераторами.
Тестирование и всё обучение — онлайн. Подавайте заявки и проходите тестирование до 29 января на сайте.
Задача: научиться веб-разработке на Go
Решение: онлайн-специализация в Яндекс Лицее 🤓
Язык программирования Go прекрасно подходит для создания высоконагруженных веб-приложений и масштабируемых систем — на этом будет сделан акцент в обучении.
За три месяца вы:
✔️ научитесь писать чистый и понятный код — так, чтобы вас понимали другие разработчики;
✔️ узнаете об инструментах, которые помогут ускорить разработку и легко запускать приложения;
✔️ сможете развёртывать инфраструктуру и поднимать на ней веб-приложения.
Занятия ведут практикующие разработчики, а учиться могут школьники и студенты колледжей от 13 до 20 лет. С вас — серьёзный подход, с нас — программа «без воды». Заявки принимаются здесь до 29 января.
Для разработки современных сайтов и веб-приложений нужно многое освоить. На онлайн-специализации Яндекс Лицея «Веб-разработка на Django» получится системно пройти по всем этапам и научиться:
👾 проектировать серверные приложения
👾 воспроизводить сборки и развёртывания приложений
👾 работать в Git на продвинутом уровне, в команде
✳️ тестировать код
Кроме теории обязательно будет практика: ученики совместно работают над проектами как настоящие продуктовые команды. Одна из команд прошлого сезона даже разработала игру — пример того, что подходить к проектам можно с креативом.
Если вы учитесь в школе или колледже, вам от 13 до 20 лет и у вас есть базовые знания Python, подавайте заявку до 29 января на сайте Яндекс Лицея 🤓
🤓 Набор на специализации Яндекс Лицея открыт
В этом году обучение будет проходить по пяти направлениям:
1️⃣ веб-разработка на Django
2️⃣ веб-разработка на Go
3️⃣ машинное обучение
4️⃣ большие данные
5️⃣ анализ данных
Для кого? Для школьников и студентов колледжей 13–20 лет, которые интересуются программированием. Но подход у нас серьёзный: домашние задания и контрольные работы. Зато после трёх месяцев сможете пополнить своё портфолио проектами, основанными на реальных датасетах компании.
Почему это здорово? Преподаватели, которые действительно работают в индустрии, поделятся кейсами из практики. Бонусом — ламповое комьюнити единомышленников, состоящее из 2200 выпускников Лицея.
Подайте заявку до 29 января. Уже ждём встречи!
Возможно, кто-то из вас уже познакомился с этим методом, когда получил его в рекомендациях после онлайн-теста. Если вы его ещё не проходили, то рекомендуем это сделать: все советы будут подобраны под ваши особенности. В любом случае, этот метод поможет всем, кто ставит цели на Новый год. А мы знаем, что ставят их многие 🤞🏻
В чём суть метода?
Шаг 1
Возьмите бумагу, цветные карандаши, фломастеры или краски. Лучше использовать лист побольше, чтобы было удобно рисовать, — например, формата A3.
Шаг 2
Начните рисовать дерево. Сперва нарисуйте корни, а на них запишите ваши опоры: то, что даёт силы и наполняет. Это могут быть люди, места, ваши достижения, личные качества — всё что угодно. Главное — выбирать честно и искренне.
Шаг 3
Перейдите в верхнюю часть листа. Этап со стволом и листьями мы пока пропустим — вместо них нарисуйте крупные плоды. Это ваши мечты, «хотелки» и цели. Прислушайтесь к себе и зафиксируйте то, чего по-настоящему хотите. Плодов может быть сколько угодно.
Шаг 4
Выберите из выписанных на плодах целей ту, которой хотите достичь в первую очередь. Подумайте, какая из опор в корнях поможет вам её достичь. Например, цель «Найти работу мечты» можно связать с опорой «Упорство»
Теперь начните «проращивать» ствол от корней к цели: соедините цель с нужной опорой. Нарисуйте ствол, ветки и листья. На стволе, который ведёт к плоду, напишите, какие практики и привычки помогут вам исполнить мечту. Проявите фантазию: на ветках напишите, какие события должны произойти, чтобы всё получилось, на листьях — что поможет создать подходящую среду
Эта часть упражнения может занять много времени, поэтому не обязательно связывать все плоды дерева с корнями за один раз. Лучше сделать несколько подходов, но обдуманно. Если в процессе поймёте, что забыли о какой-то цели или опоре, — смело дорисовывайте их. Вы можете менять дерево как угодно.
У каждого из нас есть целый поток заметок, закладок и сохранённой информации. Как всё это упорядочить? Есть отличное решение — система «Цеттелькастен», о которой рассказали в карточках.
Система позволяет структурировать информацию в формате картотеки. Это похоже на записи в блокнот, только не в хронологическом порядке, а по системе связей и взаимозависимостей.
А чтобы вернуть мотивацию к учёбе, пройдите небольшой тест — в конце получите персональные рекомендации.
Новогодние полезности, которые не отвлекут от отдыха. Собрали подкасты о технологиях, образовании и IT.
🎙 yet another podcast
Каждый выпуск — о новом продукте Яндекса: большом обновлении, важной разработке, а также всех внутренних процессах, стоявшими за ними.
🎙 YaTalks
Подкаст Яндекса о профессиональном и личном росте разработчиков.
🎙 Войти в айти
Подкаст, где ведущие опровергают миф о том, что айти не для всех.
🎙 Непрошенный просвет
Рассказываем о том, как ИТ меняет образование, науку и нашу повседневность.
🎙 Дело практики
Подкаст выпускников Яндекс Практикума про смену профессии, решиться на которую никогда не поздно.
Будущее наступает, и мы создаём его вместе с вами.
До встречи в 2025-ом🎄
Междисциплинарность — это умение сочетать навыки своей профессии с инструментами из других сфер. Например, умение писать скрипты, пусть и простые, для автоматизации рутинных задач, даже если работаете в медицине или строительстве.
Почему междисциплинарность важна?
• Даёт полное видение. Знания из других областей помогают взглянуть на свою сферу под другим углом и увидеть новые взаимосвязи.
• Улучшает результаты. Смешение различных методов и идей приводит к креативным решениям, нестандартным подходам и инновациям.
• Ускоряет процессы. Технологичные инструменты позволяют повысить качество работы и эффективность.
Как освоить?
• Решайте задачи за пределами своей области. Так, историки используют лазерное сканирование для создания 3D-реконструкций древних зданий.
• Общайтесь с экспертами из других сфер. Для обучения языковой модели YandexGPT эксперты Яндекса привлекали лингвистов, журналистов и переводчиков.
• Автоматизируйте рутину. Например, врачи внедряют автозаполнение историй болезни с применением нейронок, чтобы больше времени уделять живому общению с пациентами.
Такие навыки следует развивать в реальной жизни, но пока можно поймать их в игровом формате
❤️ — если тоже никогда не прекращаете учиться
К году ззззмеи приготовиться 🐍
Мы выпустили современную версию легендарной «Змейки» — пиксельной классики игр, которая была у истоков головокружительного развития технологий. За каждым таким прорывом стоят люди, которые учатся, экспериментируют и строят будущее. Если читаете это — значит, вы уже на старте.
Начните свой путь к созданию завтрашнего дня! Сначала с игры, где нужно набрать баллы, поймав как можно больше виртуальных скилов. А дальше — развивая их в реальной жизни. Но не будем спойлерить 🤫 О ключевых навыках мы расскажем подробнее в течение недели.
Могут ли сервисы сделать образование доступным и персонализированным? Да, и в карточках мы рассказываем об этом на примере нашего ИИ-помощника по математике.
Кстати, ИИ-помощник стал одной из тем YaC 2024 — ищите его в серии «Люди».
Декабрь — время подводить итоги и смотреть вперёд 💫
Каждый год Яндекс выпускает большой рассказ о людях и технологиях и делится главными открытиями года. Шесть серий YaC 2024 уже в сети — о нейросетях, технологиях для дома и, конечно, людях.
• Люди и идеи: как яндексоиды находят решения для задач, которые кажутся нерешаемыми.
• Нейросети в действии: от управления беспилотником до создания ИИ-ассистента по математике.
• Умные решения: как технологии помогают избежать пробок, писать код и делать телевизоры умнее.
Если в ваших планах на ближайшие вечера были только новогодние фильмы, то сегодня предлагаем разбавить их просмотром серий YaC 2024 🍿 Обещаем, вдохновения получите не меньше.
Первые видеоигры появились ещё в 1950-х — и с тех пор индустрия изменилась до неузнаваемости. Как именно? Разобраться в этом приглашаем на выставке Яндекс Музея «Игра в технологии».
А дополнить впечатления поможет подкаст! В нём рассказывают, как развивались игровые интерфейсы — от советских механических симуляторов и первых видеоигр до современных арт-проектов и игровых механик Яндекса.
Все выпуски уже на Яндекс Музыке 🙊
Бережно напоминаем: осталось 2 дня, чтобы подать заявку и пройти отборочное тестирование на онлайн-специализации Яндекс Лицея 🤓
Бесплатные онлайн-программы рассчитаны на школьников и студентов колледжей 13–20 лет. Можно выбрать одно из пяти направлений:
🔻 Веб-разработка на Django — познакомитесь с принципами проектирования серверных приложений, научитесь тестировать код и совместно работать в Git.
🔻 Веб-разработка на Go — начнёте создавать веб-приложения с нуля: от кода до инфраструктуры.
🔻 Машинное обучение — научитесь строить простые нейронные сети и применять ML‑алгоритмы в компьютерном зрении.
🔻 Большие данные — узнаете, как обрабатывать, анализировать и визуализировать большие массивы данных, чтобы решать прикладные задачи.
🔻 Анализ данных — получите основные навыки джуниор-аналитика.
Обучение длится три месяца и построено так, чтобы занятия было удобно совмещать со школой или колледжем. Каждую неделю — лекция, практический урок и домашние задания. В последний месяц ребята работают над командным проектом. Преподаватели — эксперты Яндекса и других компаний.
Подать заявку и пройти отборочное тестирование можно до 29 января.
Преподаватели Яндекс Образования — настоящие эксперты, которые тоже проходили путь от новичков до профессионалов. Они тоже когда-то учили математику и другие не всегда простые предметы, но преодолели все трудности и теперь сами преподают.
Всё потому, что сталкиваться с трудностями в процессе обучения — это нормально. Главное — желание разобраться, признать, если что-то не получается, и продолжать двигаться вперёд. С днём студента 🙏
Получите навыки аналитика уровня джуна на онлайн-специализации Яндекс Лицея по направлению «Анализ данных» 🤓
За три месяца вы научитесь:
🌞 переводить практическую проблему в математический алгоритм, а результат алгоритма — в практический результат;
🌞 работать с инструментами Python, при этом умение работать с пакетами и модулями должно быть у вас уже на старте;
🌞 применять аналитические алгоритмы для поиска причин проблем и для определения путей их решения в любой отрасли;
👀 визуализировать результат через графики и дашборды.
Практика — важный элемент обучения. Ученики погружаются в реальные задачи, которые ежедневно решают специалисты Яндекса: некоторые команды в прошлом наборе анализировали спрос на шеринг самокатов и разрабатывали рекомендации по увеличению выручки.
Звучит сложно? Да! Но если у вас есть серьёзный настрой, мы поможем дойти до цели. Осталось подать заявку и пройти тестирование.
Новые знакомства, навыки и работа в команде — спросили у выпускников Яндекс Лицея, как им учёба на онлайн-специализациях. Ответы — в карточках 🙏
Читать полностью…Если машинное обучение кажется магией, то в Яндекс Лицее можно стать волшебником
В ближайшие три месяца ученики онлайн-специализации по этому направлению будут:
✳️ изучать линейную алгебру в объёме, необходимом для погружения в машинное обучение
✳️ применять базовые ML‑алгоритмы в компьютерном зрении
👾 строить и обучать свёрточные нейронные сети
✳️ работать с популярными фреймворками и библиотеками.
Всё это — под руководством эксперта из индустрии.
Ещё участникам предстоит поработать над проектами в команде и принять участие в соревнованиях на Kaggle, анализируя реальные датасеты изображений.
Ждём заявки на специализацию по цифровой магии машинному обучению от школьников и студентов колледжей от 13 до 20 лет, которые любят математику и знакомы с основами Python ⚡️
Если вы давно хотите научиться анализу данных, найти общий язык с нейросетями или узнать историю игр, то первый месяц года — самое время, чтобы начать. Рассказываем, как это сделать.
▫️Подготовка к ВсОШ по информатике идёт прямо сейчас и продлится до 16 января, а 20 января стартуют онлайн-сборы к математике. Каждый день новые задачи с видеоразборами, а в конце — пробная олимпиада с подарками самым сильным участникам. Сборы открыты для учеников 9–11-х классов, для участия достаточно зарегистрироваться.
▫️Если хотите прокачаться в анализе данных и научиться применять машинное обучение в задачах бизнеса, вам сюда. На Зимней школе НИУ ВШЭ по аналитике и Data Science выступит руководитель команды аналитики YandexArt в Яндексе Артур Самигуллин и другие крутые спикеры.
▫️Школа CRM-маркетологов для старшекурсников и недавних выпускников: здесь узнаете, как построить эффективные коммуникации с пользователями и увеличить прибыльность бизнеса. Бонусом — возможность получить офер от Яндекса. Регистрируйтесь и решайте тестовое задание до 19 января.
▫️В Яндекс Музее на Павелецкой проходит выставка «Игра в технологии». Это путешествие в мир игрушек, видеоигр и их интерфейсов. Выставка бесплатная, продлится до 27 февраля. Достаточно зарегистрироваться.
▫️Пройдите тест на «Меле» и проверьте, умеете ли вы писать промты и насколько эффективно используете искусственный интеллект в работе и учёбе.
Чтобы получать новости по интересам, подпишитесь на нашего чат-бота.
Сделали стикерпак, в котором себя найдёт каждый, кто учился и продолжает это делать. Все совпадения с реальностью неслучайны: мы опирались на знания и практический опыт экспертов, которые знают, с какими состояниями могут столкнуться ученики и студенты.
Если чувствуете, что даже на больших выходных вам сложно отдохнуть, сделайте три шага.
▪️ Позвольте себе полностью восстановиться физически: выспаться, отключив будильники. И обязательно запланируйте лёгкую и расслабляющую активность: прогулку или тренировку.
▪️ Найдите хобби, которое отвлечёт вас от учёбы: играйте в настолки или видеоигры, творите, пишите рассказы о новогодних приключениях или слушайте музыку.
▪️ После отдыха спросите себя: как сделать учёбу более интересной? Что нового попробовать?
Какую бы эмоцию вы ни испытывали — радость, сомнение или усталость — помните, что всегда можно сделать паузу.
Учёба — важная часть нашего роста, но мотивации и желания учиться хватает не всегда. С чем это связано? Вместе с экспертами в области психологии, педагогики и нейронаук из команды Яндекс Образования разобрались в этом вопросе.
Результатом этого стал тест, который поможет прислушаться к исследователю внутри себя и дать ему нужные инструменты.
После прохождения вас ждёт самое интересное! Расскажем, как вы учитесь сейчас, какие методы работают, а где есть точки роста. И поделимся базой знаний: рекомендациями и техниками, чтобы получение знаний было в удовольствие.
Готовы влюбиться в процесс обучения? Вам сюда.
Мандарины и новогодние фильмы — классика каникул. Мы же предлагаем попробовать классику геймдева: «Змейку», которую команда Яндекс Образования запустила в новом формате 🐍
Что нужно делать?
• Управлять змейкой и собирать виртуальные скилы — их значения можно увидеть в подсказке.
• Когда наберёте 25 баллов, получить промокод на скидку в Магазин Яндекса.
• Перейти на Маркет и подобрать себе и близким классные подарки.
План ссссупер!
Цифровые помощники стали значительно быстрее находить информацию и выполнять запросы, даже если мы формулируем их не очень точно. Но теперь перед нами стоит новая задача — уметь разбираться в потоке данных, выделять самое важное и принимать решения на основе фактов, а не интуиции или субъективных факторов.
Вместе с Ваней Бибиловым, руководителем проектов по интердисциплинарным программам в Яндекс Образовании, разобрались, зачем анализировать данные в повседневной жизни, как научиться принимать решения и какие шаги помогут прокачать этот навык. Вот, что мы узнали.
Умение быстро анализировать десятки переменных и принимать решения отлично развивается через игры. «Змейка» может показаться простой, но она тоже помогает тренировать этот навык. Попробуйте
С развитием искусственного интеллекта мы всё чаще берём на себя роль менеджеров, которые ставят задачи. Но чтобы добиваться результата от команды умных помощников, нужно уметь корректно формулировать запрос и разбивать задачи на понятные этапы.
Представьте на бытовом примере: друг попросил придумать совместные планы. Получив такой размытый запрос, вы просто предложили бы первое, что пришло в голову. Было бы легче подобрать подходящий вариант, если бы друг уточнил детали: просит он спланировать совместные выходные или ближайший вечер, хочет активного отдыха или неспешной прогулки, еды из доставки или приготовленной самостоятельно.
Если сильно упростить, то искусственный интеллект работает похожим образом, и чем конкретнее вы сформулируете запрос (он называется «промт»), тем точнее будет полученный результат. Чтобы вы быстрее научились эффективно общаться с ИИ-помощниками, мы разработали гайд по промтингу.
Уже умеете составлять промты?
👌🏻 — я в этом профи
🔥 — пойду изучать
Все подводят итоги и размышляют о достигнутом за этот год. Вспомнили проекты, которые убеждают: узнавать новое можно с интересом и в удовольствие.
📌Провели фестиваль про нейросети
Обсуждали на лекциях и подкастах искусственный интеллект, а ещё учились реализовывать смелые идеи с помощью промтинга. Если вы пропустили, на странице фестиваля 8БИТ доступны записи.
📌Собрали истории тех, кто создаёт образование
Если в конце года хочется подзарядиться энергией и мотивацией для учёбы, можно вспомнить спецпроект, который вдохновит и придаст сил.
📌Показали красоту математики
В начале декабря спросили у пяти специалистов Яндекса, как они применяют математику для решения рабочих и личных задач. Получились вдохновляющие истории — в них эксперты делятся полезными книгами и советами.
📌Рассказали просто о сложных вещах
В «Вопросе со звёздочкой» яндексоиды простым языком объясняют, как устроены современные технологии, которые они сами создают.
В этом году в Яндексе запустили генеративную модель, которая умеет решать задачи по математике. Об этом эксперты рассказали в сериях YaC 2024, а мы принесли краткий пересказ вам 🤝
Сначала в Нейро просто загрузили примеры с уже известными ответами — этого объёма данных оказалось недостаточно. И тогда инженеры использовали трюк, который в машинном обучении называется «синтетика». Его особенность в том, что обучающие данные для модели собирает другая нейронка.
Например, есть задачка: «У Пети пять яблок, у Коли шесть, сколько яблок у обоих мальчиков?» Разработчики передали её YandexGPT и попросили придумать десять похожих для тренировки. Таким трюком команде удалось увеличить количество примеров в 10 раз.
Затем к работе подключились математики. Они разработали датасет, который научил Нейро исправлять собственные ошибки. Эти хаки помогли сделать модель с очень хорошим качеством.
Попробовать можно в Яндекс Браузере, попросив помощи у Нейро.
Искусственный интеллект в высшем образовании, девушки в IT и карьерные пути выпускников НИУ ВШЭ — собрали в одном посте наши недавние исследования и спецпроекты.
▪️ Доклад об интеграции искусственного интеллекта в высшее образование
Здесь собраны кейсы о том, как ведущие университеты мира используют ИИ. Цель доклада – помочь российским вузам взять лучшее для себя.
▪️ Как на карьеру влияют семья, стереотипы и профильное образование?
Яндекс и Институт образования ВШЭ задали эти вопросы девушкам, которые строят карьеру в IT. Исследование показало, что повлияло на их выбор профессии и кто чаще занимает руководящие должности, а также с какими трудностями они сталкивались.
▪️ Проект о карьерном пути выпускников Факультета компьютерных наук ВШЭ
Как повлияла на них учёба на факультете, какие знания стали ключевыми в работе и как университет подготовил их к реальной жизни — всё это в интервью с выпускниками.
Хотите получать полезные ссылки первыми — подпишитесь на новостной чат-бот.