علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

04 August 2024 15:29

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢درخت پوشای کمینه در گراف: بررسی کامل الگوریتم‌های پریم و کراسکال

نظریه گراف، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در علوم کامپیوتر و ریاضیات، به ما کمک می‌کنه تا #بهینه‌سازی انجام بدیم. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST) یکی از مفاهیم کلیدی در نظریه گرافه که شبکه‌ها رو با کمترین هزینه ممکن به هم متصل می‌کنه. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0328
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با پیش‌بینی ریزش مشتری کسب‌وکارمون رو مقاوم کنیم؟

پیش‌بینی ریزش مشتری برای کسب‌وکارهایی که به دنبال حفظ پایگاه مشتریان و افزایش سودآوری هستن، بسیار مهمه. این مقاله به جنبه‌های مختلف پیش‌بینی ریزش پرداخته و کاربردهاش در صنایع مختلف رو بررسی کرده. همچنین تمام مراحل آموزش مدل برای این تسک با استفاده از الگوریتم‌ #ماشین_لرنینگ XGBoost رو نشون داده. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0316
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Machine_Learning
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

04 August 2024 13:44

🏆 گزارش شرکت در رقابت ماه جولای کگل

رقابت‌های ماهانه #کگل با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌های علم داده و #یادگیری_ماشین برگزار میشه. هدف رقابت این ماه، پیش بینی این بود که کدوم مشتریان به پیشنهاد بیمه خودرو پاسخ مثبت می‌دن.

🧑🏻‍🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، به روال سه رقابت گذشته، تیم شدن و در این رقابت هم شرکت کردن. شما می‌تونین خروجی کارشون رو در تصویر مشاهده کنین.

#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

04 August 2024 11:01

🖼 Prompt: victorian era art work of a beautiful woman smiling in garden with a beautiful white dress vivid colors for a book cover

🔺 تصویر: Midjourney

#AI_Generated
#Prompt_Engineering

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 17:49

جونیور: با یه مجموعه ۲۰ مدلی و راه‌حل پیچیده‌، مشتری رو تحت تأثیر قرار می‌دم.
سینسور: از XGBoost استفاده می‌کنم.

#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 15:02

⚫️گوگل از ابزار ShieldGemma برای فیلتر کردن محتوای آسیب‌زننده رونمایی کرد

گوگل ابزار جدیدی به نام ShieldGemma معرفی کرده که از فناوری #LLM بر پایه Gemma2 بهره می‌بره. این ابزار به فیلتر کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌ها برای شش نوع محتوای آسیب‌زننده، مثل سخنان نفرت‌آمیز، می‌پردازه. نوآوری اصلی ShieldGemma در استفاده از تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی برای ایجاد مجموعه‌های داده‌ای با کیفیت و تنوع بالاست که قابلیت‌های فیلترینگ محتوا رو در سناریوهای مختلف بهبود می‌بخشه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 12:35

🗣️ Andrew Ng:

هوش مصنوعی جایگزین افراد نخواهد شد، بلکه افرادی که از AI استفاده می‌کنن، جایگزین کسانی می‌شن که ازش استفاده نمی‌کنن.

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 20:01

🎙 در این ویس رضا شکرزاد درباره دوره‌های دیتا ساینس و نحوه شرکت در رقابت کگل و لیت‌کد توضیح می‍ده.

✔️ دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
✔️ دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و PowerBI
✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 17:15

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵بهترین پرامپت‌ها برای کار با ChatGPT
🔵چرا بسیاری از متخصصان برجسته‌ی یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ فناوری کار نمی‌کنن؟
🔵کتاب Think Stats
🔵اسلاید مطالب گفته شده در جلسه اول کارگاه کار با داده
🔵ابزار Coral AI: یک دستیار هوشمند برای محققان
🔵ابزار DadmaTools: پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
🔵آیا نیازه چند زبان برنامه‌نویسی یاد بگیریم؟

🔺 اخبار

🔵انتشار نسخه جدید Gemini مجهز به مدل 1.5 Flash
🔵معرفی LAMBDA: سیستم تحلیل داده‌های چندعامله و متن‌باز بدون نیاز به کدنویسی
🔵معرفی نسخه بتای iOS 18.1 با ویژگی‌های هوش مصنوعی
🔵شروع عرضه ویژگی صوتی جدید GPT-4o برای کاربران Plus
🔵خرید LeonardoAI توسط کانوا
🔵نسخه 6.1 از MidJourney منتشر شد
🔵چگونه پروژه GR00T انویدیا نحوه آموزش ربات‌ها رو تغییر می‌ده؟

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 14:46

🔥 کتابخانه جدید برای Llama 3

پایتورچ با انتشار Torchchat، کتابخانه‌ای جدید برای اجرای بدون مشکل Llama 3, 3.1 و سایر LLMها روی لپ‌تاپ‌، دسکتاپ‌ و دستگاه‌های موبایل معرفی کرده.

با Torchchat، پایتورچ قابلیت‌های PyTorch 2 رو به طرز چشمگیری گسترش داده. حالا با استفاده از CUDA، عملکرد بسیار بهتری ارائه می‌ده و از محیط‌ها، مدل‌ها و حالت‌های اجرایی بیشتری پشتیبانی می‌کنه.

🐱 https://github.com/pytorch/torchchat

#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 12:15

🟡چطور مطالب کانال رو پیدا کنیم؟‌

برای دسترسی به مطالب کانال روی هشتگ مرتبطشون کلیک کنین:

🔵دوره‌های آموزشی
#Courses

🔵RezaShokrzad">پلی‌لیست‌های یوتیوب
#YouTube

🔵وبینارها
#Webinars

🔵پاسخ به سوالات متداول
#FAQs

🔵اخبار هوش‌مصنوعی
#Artificial_Intelligence

🔵پادکست
#Podcast

🔵کتاب‌ها
#Books

🔵چیت‌شیت‌ها
#Cheatsheet

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 19:31

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۲۰ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 16:48

📱 پلی‌لیست انواع داده

در این پلی لیست یوتیوب، آموزشی جامع درباره کار با انواع داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌شون از طریق چارت‌های متفاوت داده شده. این مجموعه شما رو با انواع چارت آشنا می‌کنه تا بتونین داده‌ها رو بصورت مؤثری به کار ببرین و تحلیل کنین.

🔗 پلی‌لیست Data Type | RezaShokrzad">لینک کانال یوتیوب

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 14:46

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون

برای شروع به یادگیری برنامه‌نویسی، اولین قدم شناخت انواع داده‌ است. هر نوع داده نقش خاصی در ساختار و عملکرد برنامه‌ها داره و انتخاب نوع داده مناسب تأثیر بسزایی در کارایی و کارکرد برنامه به وجود میاره. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0324
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی

🟢چطور با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین رو بهبود بدیم؟

بهینه‌سازی هایپرپارامترها (HPO) برای بهبود عملکرد مدل‌های #یادگیری_ماشین ضروریه و چارچوب Optuna این فرآیند رو خودکار می‌کنه. همچنین HPO رو ساده، کوتاه و کارایی مدل رو افزایش می‌ده. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0321
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Programming
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 12:02

🔖 با استفاده از #هوش_مصنوعی مولد وب‌سایت Freepik می‌تونین تصاویری با کیفیت فوق‌العاده و واقع‌گرایانه خلق کنین. همچنین راهنمای پرامپت داره و در توسعه دستور موثرتر کمک‎تون می‌کنه. یک گالری‌ از تصاویر تولید شده با AI هم داره که به صورت رایگان می‌شه ازش استفاده کرد.

#AI_Tools
#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

31 July 2024 19:30

🟡 توضیحات ورکشاپ‌های آنلاین مقدماتی و پیشرفته علم داده

به زودی یک مجموعه کارگاه آنلاین برگزار می‌کنیم که هر کارگاه به‌طور مستقل هست و شما می‌تونین در هر کدوم که تمایل دارین شرکت کنین.

تمرکز اصلی کارگاه‌ها روی مباحث عملی نیازمند بازار کاره و به‌صورت آنلاین برگزار می‌شن. همچنین اگه در دوره جامع شرکت کردین، می‌تونین برای به‌روزرسانی دانش‌ در کارگاه‌ها شرکت کنین.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

04 August 2024 14:45

🏅نوآوری‌های هوش مصنوعی در المپیک پاریس ۲۰۲۴

المپیک پاریس ۲۰۲۴ با استفاده از #هوش_مصنوعی تجربه‌ای جدید از این رویداد جهانی ارائه داد.

🥊 امنیت و پایداری: یکی از کاربردهای مهم AI، حفاظت از ورزشکاران در برابر آسیب‌های آنلاین هست. با پیش‌بینی حدود نیم میلیارد پست در شبکه‌های اجتماعی، AI به شناسایی و علامت‌گذاری پیام‌های توهین‌آمیز کمک می‌کنه. همچنین، برای تولید ویدیوهای خلاصه مسابقات به چند زبان و فرمت‌های مختلف کمک کرده.

🥋برنامه‌ریزی و تجزیه و تحلیل: هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی بهتر بازی‌ها و مدل‌های #ماشین_لرنینگ برای امکان پیش‌بینی نیازها و مشکلات مختلف به کار برده شدن.

🏊‍♂️ پخش و تعامل: سیستم‌های بازپخش چند دوربینه و مدل‌سازی سه‌بعدی برای ۲۱ رشته ورزشی، تماشای مسابقات رو جذاب‌تر کردن. هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق‌تر حرکات ورزشکاران و ایجاد داده‌های گرافیکی بهبود یافته در رشته‌هایی مثل شیرجه و دوومیدانی به کار برده شده.

🤺 تجربیات نوآورانه: شرکت‌های مختلفی از جمله اینتل، سامسونگ و امگا با استفاده از فناوری‌های جدید، تجربه‌ای بی‌نظیر رو برای تماشاگران و ورزشکاران به ارمغان آوردن. از تولید خودکار ویدیوهای مهم مسابقات گرفته تا استفاده از شبکه‌های 5G برای پخش زنده ویدیوها از مراسم افتتاحیه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

04 August 2024 12:34

🔖 فریم‌ورک MindSearch یک چارچوب چندعاملی مبتنی LLM هست که با تقلید الگوی فکری و روش‌های پردازش ذهنی انسان‌، به طور مؤثرتری اطلاعات رو تجزیه و تحلیل می‌کنه. در نتیجه اطلاعات رو از تعداد زیادی وب‌سایت به طور سریع‌تر و مؤثرتر از سیستم‌های موجود، مثل Perplexity و SearchGPT، پردازش و یکپارچه‌سازی می‌کنه. این روش جدید کیفیت نتایج رو در جستجو بهبود می‌ده و راه‌حل امیدوارکننده‌ای برای بازیابی و یکپارچه‌سازی اطلاعات وب هست.

🐱 GitHub | 📝 Paper |🔗 Website

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 19:30

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده

اولین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. جلسه دوم این کارگاه فردا ساعت ۱۹ برگزار می‌شه.

این کارگاه بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و MySQL در کارگاه آنلاین کار با داده آموزش داده می‌شن.

📱 مشاهده پلی‌لیست‌های داده (Data)، Pandas و Web Scraping در یوتیوب برای آشنایی بیشتر با محتوای این کارگاه پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 16:15

🎞 بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارت‌های لازم

در این ویدئو بازارکار پوزیشن‌های #دانشمند_داده، #تحلیلگر_داده و #مهندس_داده بررسی و یه ‌لیست از مهارت‌هایی که برای این سه شغل لازمه، معرفی شدن.

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 13:45

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢گزارش مسابقات Kaggle: بهبود پیش‌بینی وقوع سیل با کتابخانه Optuna

در این مقاله، به بررسی تجربیات تیم‌های دی‌اس‌لندرز در تحلیل پیچیدگی‌های پیش‌بینی سیل و استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل‌ با استفاده از کتابخانه Optuna خواهیم پرداخت. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0326
✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

🟢چگونه با پکیج Klib داده‌ها را تمیز و آماده تحلیل کنیم؟

پکیج Klib در پایتون، توجه ویژه‌ای روی پاکسازی داده‌ها، پیش‌پردازش و بصری‌سازی داره. این مقاله به بررسی توابع ساده و کاربردی Klib می‌پردازه که برای ساده‌سازی وظایف مدیریت داده‌ها طراحی شدن. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0327
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Programming
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

03 August 2024 09:30

🎵 هفته خوبی داشته باشین!

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 18:01

🥇 گزارش شرکت در Kaggle Competition و چالش‌های Leetcode

ما هر هفته با انجام هفت سوال از پلتفرم Leetcode، خودمون رو به چالش می‌کشیم و مهارت‌های کدنویسی‌مون رو تقویت می‌کنیم. حالا نه هفته از شروع این فعالیت گذشته و نفرات زیر، بالاترین امتیاز رو در تمام این مدت کسب کردن:
🔠ریحانه حسنی
🔠 محمدمهدی صالحی
🔠عباس سیف‌السادات

همچنین افراد زیر، نفرات برتر در حل سوالات این هفته بودن:
🔠آیدا عبدی
🔠ریحانه حسنی
🔠فهیمه جعفریان

🏆 در رقابت کگل ماه جولای هم تیم رضا شکرزاد و مبینا پولایی، تیم اول DSLanders از بین ۲۱۷۸ شرکت‌ کننده شدند.

#Leetcode
#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 16:00

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: آشنایی یا فرمت‌های مختلف فایل

🟠شنبه: فرمت CSV

🔵یک‌شنبه: فرمت JSON

🟢دوشنبه: فرمت Parquet

🔴سه‌شنبه: فرمت Pickle

🟠چهارشنبه: فرمت XML

🔵پنج‌شنبه: فرمت HDF5

🟢جمعه: جمع‌بندی

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 13:30

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس پر بازدیدترین بودن:

🟠شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟
🔴شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟
🟢الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس جدیدترین بودن:

🔵مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: بررسی الگوریتم‌های دایجسترا، بلمن-فورد و فلوید
🟠تکنیک پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر – از تشخیص لبه تا بخش‌بندی با OpenCV
🔴نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین خود را بهبود دهیم؟
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

🔵اهمیت الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در برنامه‌نویسی: بهبود مهارت‌های حل مسئله
✍️ نویسنده: مهدیه مرتضوی

🟠انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی


@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

02 August 2024 11:11

#Memes

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 18:01

🟢 چگونه پروژه GR00T انویدیا نحوه آموزش ربات‌ها رو تغییر می‌ده؟

پروژه GR00T انویدیا روش‌های آموزش ربات‌های انسان‌نما رو متحول کرده. این پروژه با استفاده از Apple Vision Pro برای کنترل از راه دور، چارچوب شبیه‌سازی RoboCasa برای ایجاد محیط‌های مجازی متنوع و تکنولوژی MimicGen برای تولید مسیرهای حرکتی جدید، داده‌های نمایشی رو به شدت افزایش می‌ده. این روش، که به جای جمع‌آوری داده‌های انسانی کند و پرهزینه، از قدرت محاسباتی بهره می‌بره، موجب آموزش سریع‌تر و کارآمدتر ربات‌ها می‌شه و محدودیت‌های زمانی و مکانی کنترل از راه دور رو برطرف می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 16:00

🔊 اپیزودهای منتشر شده از فصل دوم پادکست علم داده رو توی این پست پیدا کنین!

۱. آیا AutoML مشاغل علم‌داده رو حذف می‌کنه؟
۲. بیاین با منحنی یادگیری یا Learning Curve آشنا بشیم
۳. کم‌‌برازش چیه و چطوری می‌شه ازش جلوگیری کرد؟
۴. بیش‌برازش چیه و برای جلوگیری ازش چه باید کرد؟
۵. یادگیری با ناظر چیه؟
۶. یادگیری بدون ناظر چیه؟
۷. یادگیری نیمه‌نظارتی و کاربردهاش
۸. آشنایی با یادگیری تقویتی
۹. آشنایی با رگرسیون خطی
۱۰. آشنایی با رگرسیون لجستیک و کاربردش
۱۱. الگوریتم درخت تصمیم
۱۲. الگوریتم جنگل تصادفی
۱۳. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
۱۴. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه
۱۵. شبکه عصبی پیشخور
۱۶. توابع فعالساز
۱۷. الگوریتم بیز ساده
۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟
۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs
۲۰. آشنایی با محوشدگی گرادیان
۲۱. شبکه عصبی بازگشتی
۲۲. شبکه عصبی LSTM چیه و چطوری کار می‌کنه؟
۲۳. با GRU آشنا بشین!
۲۴. شبکه‌ عصبی کانولوشنی چیه؟
۲۵. با کاربردهای CNN آشنا شیم!
۲۶. فرآیند Padding در شبکه CNN
۲۷. فیلتر و کرنل در CNN چه نقشی دارن؟
۲۸. لایه ادغام در شبکه عصبی کانولوشنی چطور کار می‌کنه؟
۲۹. کانولوشن معکوس چیه؟
۳۰. با کانولوشن ۱، ۲ و ۳ بعدی آشنا شین!
۳۱. شبکه‌ رزنت چیه و ساختارش چطوره؟
۳۲. با شبکه عصبی گوگل‌نت و ساختارش آشنا شین!
۳۳. آشنایی با معماری لی‌نت-۵ و ساختار لایه‌هاش
۳۴. آشنایی با معماری الکس‌نت
۳۵. با شبکه‌ی عصبی VGGNet آشنا شین!
۳۶. آشنایی با رقابت سالانه ILSVRC
۳۷. یادگیری انتقالی چیه و چطور کار می‌کنه؟
۳۸. شناسایی الگو (Pattern Recognition) چطور کار می‌کنه؟
۳۹. معرفی تشخیص اشیا یا Object Detection
۴۰. کاربردهای تشخیص اشیا
۴۱. طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟
۴۲. پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!
۴۳. بخش بندی تصویر یا Image Segmentation
۴۴. با معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر آشنا شین!
۴۵. رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چطور انجام می‌شه؟
۴۶. تشخیص احساسات چیه و رمزگشایی احساسات انسانی چطور انجام می‌شه؟
۴۷. تجزیه و تحلیل احساسات چیه و چه کاربردی داره؟‌
۴۸. الگوریتم YOLO چیست؟ چه کاربردی در تشخیص اشیا دارد؟
۴۹. تولید متن یا Text Generation چیست؟
۵۰. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی چطور انجام می‌شه؟
۵۱. مدل ترنسفورمر چیست؟
۵۲. شبکه BERT و نقش آن در پردازش زبان‌های طبیعی
۵۳. ۶ کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
۵۴. پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکنه؟
۵۵. چت‌جی‌پی‌تی چیست؟

#Podcast

🎙️صدا: نوید حقوقی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 13:31

✨ نسخه 6.1 از MidJourney منتشر شد

شرکت MidJourney نسخه 6.1 رو معرفی کرد که بهبودهای زیادی در کیفیت تصاویر و تجربه کاربری ارائه می‌ده. در این نسخه، تصاویر با دقت و انسجام بیشتری ارائه می‌شن و جزئیاتی مثل چهره‌ها، دست‌ها و بافت‌های پوستی بهبود پیدا کردن. همچنین، سرعت پردازش تصاویر حدود ۲۵٪ افزایش داشته و قابلیت‌های جدیدی برای شخصی‌سازی تصاویر اضافه شده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

01 August 2024 11:11

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

31 July 2024 16:30

📱 آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم داده و ماشین لرنینگ

در این ویدئو تلاش شده تا بحث‌های مقدماتی پایتون که برای ورود به حوزه ماشین لرنینگ ضروری هستن، پوشش داده شه. دسته‌بندی و جمع‌بندی ساده‌ای که ارائه شده تا حد زیادی می‌تونه درک درستی از برنامه‌نویسی با پایتون ایجاد کنه.

👉📎 https://youtu.be/ILIH-87cJEE

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز